Divorce and social class during the early stages of the divorce revolution: Evidence from Flanders and the Netherlands

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Divorce and social class during the early stages of the divorce revolution: Evidence from Flanders and the Netherlands"

Anja Jansen
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Donderdag 17 juni 2010, Multilevel workshop (WOG Historische Demografie, KULeuven) Divorce and social class during the early stages of the divorce revolution: Evidence from Flanders and the Netherlands Kalmijn Matthijs, Koen Matthijs en Sofie Vanassche Centrum voor Bevolkings- en Gezinsonderzoek Parkstraat 45, postbus 3601, 3000 Leuven en

Netherlands Kalmijn Matthijs, Koen Matthijs en Sofie Vanassche Centrum voor Bevolkings- en

2 Introductie Tegenwoordig bestaat een negatieve associatie tussen echtscheiding en iemands positie in het stratificatiesysteem: - Financiële problemen - Cognitieve vaardigheden - Gezondheid en gedragsproblemen William Goode: associatie was initieel dat is, wanneer echtscheiding begon toe te nemen - omgekeerd: - In de 19de en vroege 20ste eeuw waren het de hogere sociale strata die de grootste echtscheidingskans hadden - Hogere strata zijn beter in staat om de normatieve en wettelijke barrières rond echtscheiding te doorbreken Echtscheiding als culturele innovatie Diffusie Goode verwacht dat de associatie tussen echtscheiding en status zal omkeren doorheen de tijd. Martin and Parashar (2006): the education crossover of divorce

hogere sociale strata die de grootste echtscheidingskans hadden - Hogere strata zijn beter in staat om de normatieve en wettelijke barrières rond echtscheiding te doorbreken

3 Empirische resultaten Auteurs vinden vaak dat het effect negatiever wordt doorheen de tijd, maar (nog) niet dat het effect initieel positief was Mogelijke reden : beperkt historisch perspectief van eerdere trendstudies Van Poppel: lage echtscheidingscijfers in bourgeoisie en hoge echtscheidingscijfers onder artistieke beroepen: - Culturele segmenten elite: breken conventionele normen - Economische segmenten elite: angst voor sociale afstraffing

Poppel: lage echtscheidingscijfers in bourgeoisie en hoge echtscheidingscijfers onder artistieke beroepen: -

4 Onderzoeksvragen & data Was er een positieve associatie tussen sociale klasse en echtscheidingskans in de 19 de en vroege 20 ste eeuw in België en Nederland? Historische data: huwelijksakten Status indicator: beroepsklasse Steekproef: België: Appelterre (1/1), Bierbeek (1/1), Gent (1/12), Leuven (1/3) & Aalst (1/3) ( ) Nederland: Historical Sample of the Netherlands ( ) Verschillende steekproefratios Weegcoëfficiënten Officiële echtscheiding (b.v. geen desertion) Clustering in 72 geografische eenheden: regio s/steden/gemeentes

Historische data: huwelijksakten Status indicator: beroepsklasse Steekproef: België: Appelterre (1/1), Bierbeek (1/1), Gent (1/12),

5 Variabelen: beschrijvende statistiek Mean or proportion s.d. Mean or proportion s.d. Divorced Class variables Farm worker Farmer Unskilled manual Skilled manual Lower nonmanual Higher and lower manager Higher and lower professional Class missing Control variables Year of marriage (- 1800) City Wife's age at marriage Husband older Wife older Second marriage Husband no signature N marriages Note: no standard devations reported for dichotomous variables.

089 Class missing 0.143 0.073 Control variables Year of marriage (- 1800) 96.9 28.1 66.3 31.9 City 0.214 0.876 Wife's age at marriage 26.4 6.5 28.1 8.0 Husband older 0.

6 Motivering ML-benadering Geografische clustering data: correctere schatting S.E. s Random intercepts: Verschillende echtscheidingskans in verschillende regio s/steden en gemeenten Random coëfficiënt voor klasse: Verschillende registratie in verschillende regio s/steden en gemeenten (bv. verschillende klassensamenstelling) Verschillend effect in verschillende regio s/steden en gemeenten (bv. naargelang klassendistributie) Random coëfficiënt voor ongeletterdheid: Verschillend effect in verschillende regio s/steden en gemeenten (bv. naargelang voorkomen ongeletterdheid)

Verschillende registratie in verschillende regio s/steden en gemeenten (bv.

7 Analysestrategie Random intercept model + huwelijksjaar Random intercept model + huwelijksjaar + klasse Random intercept model + huwelijksjaar + klasse + controle-variabelen Random coefficient klasse? Random coefficient ongeletterdheid?

8 Resultaten random intercept model + huwelijksjaar 0,0005 1,2502-4,3711 Harlingen 0,0001 1,2193-4,6684 Menalduma 0,0001 1,2144-4,7187 Oostdonge 0,0001 1,2129-4,7336 Venlo 1,2123-4,74 Smallinge 1,2061-4,8045 Wymbritse 1,1952-4,9194 Barradeel 1,1947-4,9251 Midwolda 1,1942-4,9305 Voorst 1,1891-4,9853 Wonserade 1,1891-4,9854 Leek 1,1874-5,0043 Weststell 1,1752-5,141 Schoterla 1,1611-5,3042 Slochtere 1,1536-5,3943 Winschote 1,1486-5,4556 Ede p-value Std Err Pred Estimate Muncpaity 0,3403 2,7802 Rotterdam 0,3416 2,684 East-Nethl 0,341 2,6094 Delft 0,3403 2,5872 Amsterdam 0,3406 2,4909 Haarlem 0,3404 2,3763 Gravenhag 0,3431 2,3239 Westdonge 0,3415 2,3177 Amersfoor 0,3404 2,164 Groningen 0,341 2,0744 Schiedam 0,3427 2,0546 Winterswi 0,3417 2,0303 Zwolle 0,3422 1,9658 Goes 0,3415 1,8756 Hilversum 0,3412 1,8728 Leiden 0,3439 1,8694 Staphorst 0,3412 1,8672 Gent 0,3427 1,8579 Sneek 0,3415 1,8003 Enschede 0,3405 1,7193 Utrecht 0,3444 1,6824 Leuven p-value Std Err Pred Estimate Muncipality

Slochtere 1,1536-5,3943 Winschote 1,1486-5,4556 Ede p-value Std Err Pred Estimate Muncpaity 0,3403 2,7802 Rotterdam 0,3416 2,684 East-Nethl 0,341 2,6094 Delft 0,3403 2,5872 Amsterdam 0,3406 2,4909

9 Resultaten fixed effects Table 3. Multilevel logistic regression of divorce chance: Model 1 Model 2 Class variables Farm worker Farmer Unskilled manual Skilled manual (reference) Lower nonmanual ~ Higher and lower manager Higher and lower professional Class missing p <.05, ~ p <.10

715 0.017 Farmer 0.255 0.006 0.192 0.007 Unskilled manual -1.525 0.019-1.400 0.

10 Resultaten fixed effects Table 3. Multilevel logistic regression of divorce chance: Model 1 Model 2 Control variables City Year of marriage Wife's age at marriage Husband older Wife older Second marriage Husband no signature (illiterate) Constant N marriages N events p <.05, ~ p <.10

007 Year of marriage 0.026 0.001 0.030 0.001 Wife's age at marriage -0.100 0.001 Husband older 0.059 0.

11 Resultaten random effect ongeletterdheid Table 4.- Random coefficient solutions illiteracy effect for full model significant on.10-level Std Err Muncipality Estimate Std Err Pred p-value Muncipality Estimate Pred p-value South-Nethl -4,5228 2,3355 0,0535 Utrecht 4,7072 0,9513 North-Nethl -4,4929 2,3408 0,0557 Arnhem 5,1624 0,9539 Amsterdam -4,2638 2,3833 0,0744 Rotterdam 5,8042 0,951 Zwolle 6,405 0,9537 Nijmegen 10,6638 1,3053 Ooststell 12,0277 1,3307 Haarlem 15,0905 1,5685

10-level Std Err Muncipality Estimate Std Err Pred p-value Muncipality Estimate Pred p-value South-Nethl -4,5228 2,3355

12 Resultaten random intercept full model 1,0104-4,0444 Ooststell 0,0011 1,2997-4,2449 Oostdonge 0,0006 1,2807-4,4128 Harlingen 0,0006 1,28-4,4204 Leek 0,0005 1,2765-4,4516 Venlo 0,0005 1,2748-4,4678 Menalduma 0,0004 1,271-4,5028 Wymbritse 0,0003 1,2606-4,6013 Wonserade 0,0003 1,2582-4,6245 Smallinge 0,0002 1,2559-4,647 Voorst 0,0002 1,2473-4,7329 Weststell 1,2365-4,8407 Barradeel 1,2256-4,9532 Midwolda 1,224-4,9717 Schoterla 1,2161-5,0557 Ede 0,9748-5,2532 Nijmegen 1,1943-5,2993 Slochtere 1,1743-5,5366 Winschote p-value Std Err Pred Estimate Muncipaity 0,3547 2,9782 Staphorst 0,3521 2,9007 East-Nethl 0,3514 2,7353 Delft 0,3535 2,7111 Westdonge 0,3520 2,6815 Amersfoor 0,3508 2,5295 Rotterdam 0,3511 2,4629 Haarlem 0,3508 2,3766 Amsterdam 0,3532 2,3227 Winterswi 0,3509 2,3208 Gravenhag 0,3532 2,1684 Sneek 0,3515 2,0952 Schiedam 0,3509 2,094 Groningen 0,352 2,0508 Hilversum 0,3578 1,9463 Utingerad 0,352 1,9268 Enschede 0,3543 1,8764 Tietjerks 0,3527 1,8748 Goes 0,3517 1,866 Leiden 0,3532 1,7592 Wildervan 0,3519 1,7525 Apeldoorn 0,3517 1,7282 Gent p-value Std Err Pred Estimate Muncipaity

Midwolda 1,224-4,9717 Schoterla 1,2161-5,0557 Ede 0,9748-5,2532 Nijmegen 1,1943-5,2993 Slochtere 1,1743-5,5366 Winschote p-value Std Err Pred Estimate Muncipaity 0,3547 2,9782 Staphorst 0,3521 2,9007

13 Conclusies We vinden bevestiging voor een positieve associaties tussen sociale klasse en echtscheiding We vinden bevestiging voor de hypothese dat vooral de hogere culturele groepen een hogere echtscheidingskans hebben (versus de hogere economische groepen zoals de managers). Negatieve associatie ongeletterdheid en echtscheidingskans: Culturele innovatie of gebrek aan skills om huwelijk officieel te beëindigen Indicaties dat er regionale verschillen zijn in effect ongeletterdheid en klasse op echtscheidingskans Nader OZ nodig Na controle voor samenstelling van de bevolking op een aantal kenmerken blijft een groot verschil bestaan tussen de regio s/gemeenten en steden inzake echtscheidingskans OZ naar contextuele factoren die scheiding op regionaal niveau beïnvloeden (b.v. dominante religie)

Negatieve associatie ongeletterdheid en echtscheidingskans: Culturele innovatie of gebrek aan skills om huwelijk officieel te beëindigen Indicaties dat er regionale verschillen zijn in effect

14 Problemen/vragen ML-benadering Vergelijkbaarheid / combineerbaarheid data: verschillende samples Zware weging => impact? Weinig events Betrouwbaarheid random coefficients? Complexiteit versus toegevoegde waarde Wekt nieuwe vragen op: Verklaring regionale verschillen?

impact? Weinig events Betrouwbaarheid random coefficients?

Vergelijkbare documenten

Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process. The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy

Partner Selection in 19th Century Western Flanders: a Complex Process The Effect of Age Homogamy on Social Heterogamy Huwelijk in Europa Western European Marriage Pattern (Hajnal, 1965) 16e 19e eeuw Hoge