Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 13-14

Transcriptie

1 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Figuren en formules Hoofdstuk 1 Inleiding in de toegepaste biostatistiek (leesstof) Figuur 1.1 Histogram (continue) 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 Reeks 1 Categorie 1 Categorie 2 Categorie 3 Categorie 4 Reeks 1 Op de yas staat de frequentie (bijvoorbeeld aantal proefpersonen). Op de xas staat de continue variabele, opgedeeld in klassen (bijvoorbeeld cholesterolgehalte in het serum, categorie 1 is 2,53,0 mmol/l, categorie 2 is 3,03,5 mmol/l). (bijvoorbeeld sekse: man, vrouw). In SPSS geef je de variabelen een code, bijvoorbeeld man=0 en vrouw=1. 1

2 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 i is s 2 is de variantie. Het ingewikkelde boven de streep komt neer op: de som van de individuele verschillen ten opzichte van het gemiddelde, in het kwadraat. Formule 1.3 standaarddeviatie 2

3 Figuur 1.4 Boxplot Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, ,0 8,0 7,0 pijnscore 6,0 5,0 4,0 3,0 placebo conditie pijnstiller Figuur 1.5 Normaalverdeling Figuur 1.6 Scheef naar rechts Figuur 1.7 Scheef naar links 3

4 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 3 Inleiding in de toegepaste biostatistiek standard error of the mean (sem) Sd = standaard deviatie N = grootte van de onderzoekspopulatie P = kans r = aantal van de mogelijkheid die we willen weten n = keren dat het experiment wordt herhaald n! = n faculteit p = de kans op de mogelijkheid die we willen weten sd = standaarddeviatie van de binominale kansverdeling n = aantal experimenten p = de kans op een bepaalde uitkomst Formule 3.4 de Zverdeling Z = de waarde van de standaardnormale variabele 4

5 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 De Zwaarde Z = standaardnormaal verdeelde variabele O = geobserveerd gemiddelde E = verwacht gemiddelde sd = standaarddeviatie in de steekproef n = de grote van de steekproef 5

6 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 4 Inleiding in de toegepaste biostatistiek verwachte waarde van de nulhypothese t = toetsingsgrootheid 6

7 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formule 4.5 ttoets t = toetsingsgrootheid 7

8 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, en b 0 8

9 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 r = Pearsoncorrelatiecoëfficiënt n = aantal proefpersonen 9

10 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 5 Inleiding in de toegepaste biostatistiek sd (p) = standaarddeviatie van het percentage; p = het percentage se (p) = standaardfout van het percentage p = percentage n = aantal proefpersonen se (p 1 en p 2) = standaardfout p 1 en p 2 = percentages met de bepaalde uitkomst in beide groepen. n 1 en n 2 = het aantal proefpersonen in beide populaties se (p 1 p 2)= de standaardfout van het risicoverschil p 1 p 2 = risicoverschil = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling voor de betreffende waarde ligt se[ln (RR)] = standaardfout van de natuurlijke logaritme van het relatief risico a,b,c en d = aantal personen in de cellen van de 2x2 tabel. 10

11 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 ln (RR) = natuurlijke logaritme van het relatief risico; = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling voor de betreffende waarde ligt se[ln(rr)] = standaardfout van de natuurlijke logaritme van het relatief risico Z = waarde van de standaardnormale verdeling nulhypothese = het verwachte percentage onder de nulhypothese n1, n2 = aantal personen in beide groepen r1, r2 = aantal personen met de onderzochte uitkomst in de beide groepen X 2 = toetsingsgrootheid O = geobserveerd aantal personen E = verwacht aantal personen als de nulhypothese waar is 11

12 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 P = kans op een bepaalde combinative a, b, c, d = getallen in de cellen van de 2x2tabel n = grootte van de onderzoekspopulatie a! = a faculteit p = percentage van een bepaalde uitkomst = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling voor de betreffende waarde ligt. = de standaardfout van het betreffende percentage Formule 5.12 standaardfout p1p2 = risicoverschil a,b,c,d= aantallen in de cellen van de 2x2 tabel n = grootte van de onderzoekspopulatie se(p1p2) = standaardfout van het risicoverschil. 12

13 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 p1p2 = risicoverschil a,b,c,d = aantallen in de cellen van de 2x2tabel n = grootte van de onderzoekspopulatie se (p1p2) = standaardfout van het risicoverschil Formule 5.18 odds P(Y=1) is de kans op de uitkomstvariabele. Formule 5.20 standaardfout van de natuurlijke logaritme van de odds ratio SE [ ln(or)] = standaardfout van de natuurlijke logaritme van de odssratio. Formule 5.22 lineaire regressievergelijking 13

14 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Fomrule 5.25 natuurlijke logaritme van de odds Formule 5.26 andere notatie Formule 5.27 EXP b1 is dus de oddsratio. b1 = regressiecoëfficiënt se (b1) = standaardfout van de regressiecoëfficiënt Wald = waldstatistic b = regressiecoëfficiënt se(b) = standaardfout van de regressiecoëfficiënt. 14

15 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 OR MH = mantel haenszel gepoolde oddsratio I = aantal strata; a i, b i, c i, d i = aantal personen in cellen a,b,c en d van de 2x2tabel. t i = totaal aantal personen in de betreffende 2x2 tabel 15

16 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 6 Inleiding in de toegepaste biostatistiek idv = incidentiedichthedenverschil = waarde van de standaard normale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling voor de betreffen waarde ligt = standaardfout van het incidentiedichthedenverschil = standaardfout van de natuurlijke logaritme van de incidentiedichthedenratio Formule % betrouwbaarheidsinterval natuurlijke logaritme van de incidentiedichthedenratio. = de standaardfout van de natuurlijke logaritme van de incidentiedichthedenratio 16

17 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 S(t) = de kans om te overleven (zonder uikomstmaat te eindigen) in de periode t, gegeven de uitkomstmaat niet aanwezig is aan het begin van de periode. Formule 6.6 toetsingsgrootheid van de logranktoets G = aantal groepen O = geobserveerd aantal E = verwaccht aantal Y = dichotome uitkomst = baseline hazard b1 = regressiecoëfficiënt voor onafhankelijke variabele X1 b2 = regressiecoëfficiënt voor onafhankelijke variabele X2 Formule 6.10 Wald statistic Wald = wald statistic b = regressiecoëfficiënt se(b) = standaardfout van de regressiecoëfficiënt 17

18 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 7 Inleiding in de toegepaste biostatistiek 18

19 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Formules Hoofdstuk 8 Inleiding in de toegepaste biostatistiek Formule 8.1, samplesize berekening bij een continue variabele n 1 en n 2 zijn de grootte van respectievelijk de interventie en de controlegroep z (1α/2) = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling ervoor ligt o α = significantie z (1β) = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1β)% ervoor ligt o 1β = power σ 2 = variantie van de continue uitkomstvariabele (spreiding) v = te verwachten verschil in uitkomstvariabele tussen interventie en controlegroep n1 = de grootte van de interventiegroep r = de verhouding is tussen de aantallen in de controle en interventiegroep Formule 8.5 voorbeeld berekening bij formule 8.4. Berekening voor het aantal personen in de interventiegroep. Formule 8.6 voorbeeld berekening bij formule 8.4. Berekening voor het aantal personen in de controlegroep 19

20 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 n 1 en n 2 zijn de grootte van respectievelijk de interventie en de controlegroep z (1α/2) = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1α/2)% van de verdeling ervoor ligt o α = significantie z (1β) = waarde van de standaardnormale verdeling waarvoor geldt dat (1β)% ervoor ligt o β) = power p 1p 2 = het te verwachten verschil in percentage events tussen de experimentele en controlegroep n 1 = de grootte van de interventiegroep r = de verhouding tussen de controlegroepen en de interventiegroep Formule 8.10 het gemiddelde percentage herstel 20