Machine Leaning voor een persoonlijkere en preciezere zorg

Transcriptie

1 Machine Leaning voor een persoonlijkere en preciezere zorg november 2017

2 Pacmed is ontstaan in de Nationale DenkTank 2014 Hoe kunnen we Nederland gezonder maken met Big Data?

3 De Nationale DenkTank 2014 heeft vijf manieren geïdentificeerd waarop Big Data de zorg kan verbeteren Juiste zorg Juiste diagnose Juiste behandeling Juiste arts Triage Kwaliteit van een arts monitoren Preventie Quantified Self Risico profielen en voorspellen en monitoren van epidemieën Kostenefficiëntie Fraude detectie Proces optimalisatie Innovatie DNA-sequencen Radiologie

4 Wij zijn het meest gepassioneerd over het leveren van de juiste, en alleen de juiste zorg aan patiënten Juiste zorg Juiste diagnose Juiste behandeling Juiste arts Triage Kwaliteit van een arts monitoren Preventie Quantified Self Risico profielen en voorspellen en monitoren van epidemieën Kostenefficiëntie Fraude detectie Proces optimalisatie Innovatie DNA-sequencen Radiologie

5 Medische kennis is gebaseerd op gemiddelde resultaten bij een kleine, slecht representatieve groep patiënten 17 jaar Onderzoek op een fractie van patiënten Toegepast op een gevarieerde populatie

6 Pacmed ontwikkelt tools met op maat gemaakte kennis voor de individuele patiënt Direct Relevante uitkomsten en richtlijn adviezen voor de patiënt tijdens het consult Machine learning gebruiken om te leren welke patiënten werkelijk vergelijkbaar zijn

7 Observationele data kan gebruikt wordt om blinde vlekken in medische kennis te verhelpen Patiënt populatie bij de ontwikkeling van beslissingsondersteuning (NIVEL) Aantal patiënten Patiënt populatie in onderzoeken waar de NHG-richtlijn op is gebaseerd Gezonde vrouwen: Zwangere vrouwen: Pat. met diabetes: Pat. met afw. nier/urinewegen: Pat. met tekenen van weefselinvasie: Mannen: Gezonde vrouwen: Zwangere vrouwen: Pat. met diabetes: Pat. met afw. nier/urinewegen: Pat. met tekenen van weefselinvasie: Mannen: Jaar

8 De effectiviteit van middelen lijkt sterk afhankelijk van leeftijd, waar de richtlijn geen onderscheid in maakt

9 Onze UWI software is geïmplementeerd bij 100 huisartsen, gefinancierd door CZ, Menzis en ZK Gebaseerd op 2100 mannelijke patiënten tussen 72 en 81 waarvoor ook geldt: Geen tekenen van weefselinvasie

10 Pacmed ontwikkelt voor een aantal casussen in de 1ste en 2de lijn beslissingsondersteunende software Casus Vraagstuk Partner Eerste lijn Acute infectieziekten Hypertensie Spoedzorg Welk antibiotica is het meest succesvol bij deze specifieke patiënt? Welke (combinatie van) behandeling(en) is het meest effectief tegen hoge bloeddruk? Dient deze patiënt (daadwerkelijk) binnen 1 uur een arts te zien? Tweede lijn Intensive care Psychiatrie Cardiologie Kan deze patiënt veilig naar de verpleegafdeling ontslagen worden? Welke antidepressivum werkt het best voor deze specifieke opgenomen patiënt? Welke cardio-chirurgische ingreep is het meest geschikt voor deze specifieke patiënt?

11 Het ontslaan van patiënten van de Intensive Care is een moeilijke, routinematige beslissing

12 Op de intensive care ontwikkelen we een model op basis van >200 variabelen en vele non-lineare relaties Aantal variabelen per categorie Verschillende aggregaten berekend per dag per variabele Maximum Std. Dev. Count Binary Slope Mean nas Minimum Day 1 Day 2 Day 3 Day 4 Day 5

13 Het model vindt diverse relaties tussen variabelen en uitkomst, waarbij de interpretatie door een intensivist onmisbaar is

14 Het model vindt diverse relaties tussen variabelen en uitkomst, waarbij de interpretatie door een intensivist onmisbaar is

15 Het model vindt diverse relaties tussen variabelen en uitkomst, waarbij de interpretatie door een intensivist onmisbaar is

16 Wij achten de data toereikend om na doorontwikkeling nauwkeurig onderscheid te maken in uitkomstmaten

17 Pacmed combineert medische en technische expertise en het team is sterk aan het groeien Pacmed Wouter Kroese Director Geneeskunde Logica Nationale DenkTank Willem Herter Director Natuurkunde Nationale DenkTank Hidde Hovenkamp Director Econometrie Financiële Wiskunde Nationale DenkTank Daan de Bruin Senior Data Scientist Econometrie MIcompany Mattia Fornasa Data Scientist PhD Natuurkunde Giovanni Cina Data Scientist PhD Wiskundige Logica Annanina Koster Afstudeerstagiair Econometrie Jochem Cornelis Programmeur Informatica Hine van Os Medisch Expert PhD geneeskunde Berend Beumer Stagiair Geneeskunde en Econometrie Onderzoeksteam Prof. Mattijs Numans Huisarts en hoofd huisartsgeneeskunde LUMC Dr. Egge van der Poel Clinical Data Scientist Erasmus MC Dr. Bart Knottnerus Huisarts en onderzoeker AMC Dr. Mark Hoogendoorn Onderzoeker Artificial Intelligence VU Dr. Robert Verheij Hoofd NIVEL zorgregistraties eerste lijn Dr. Tobias Bonten Huisarts en onderzoeker LUMC Prof. Niels Chavannes Huisarts en onderzoeker e-health Dr. Elbers Intensivist en onderzoeker VUmc

18 Er ontstaan steeds meer verschillende databronnen, met data van steeds toenemende kwaliteit

19 Patiënten alleen nog maar de zorg die in de praktijk heeft bewezen te werken voor vergelijkbare patiënten