Data als grondstof meer verdienen met minder energie

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Data als grondstof meer verdienen met minder energie"

Frederik Lambrechts
6 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Data als grondstof meer verdienen met minder energie Lianda Sjerps-Koomen Programmadirecteur

stichting van en voor sector Deelnemer worden = meesturen en

2 2 TKI Urban Energy is van en voor u Programma op basis van innovatoren (300M ) Energie én economie Onafhankelijke stichting van en voor sector Deelnemer worden = meesturen en kennis(sen) delen Projecten in consortia: gericht op nieuwe diensten en producten

3 3 Nu is het moment om te investeren Lage rente Klimaatverandering voorkomen vraagt al negatieve (!) emissies. Competitie in de nieuwe economie

4 Innovatie en nieuwe energie waardeketens 4

5 Energieregelsystemen en diensten zorgen voor optimaal comfort, besparing en flexibiliteit Van super lokaal per werknemer tot gebiedsniveau Besparingen energie én kosten. Waarde eigen energie en flexibiliteit. 5

6 Flexibele energie infrastructuur voorkomt hoge investeringen Innovatieve vermogenselektronica Met DC capaciteit verhogen Tools zoals dynamische energie atlas Benutten ondergrond: WKO, geothermie, Andere temperaturen 6

7 NL kans: achter in duurzame energie, maar voor in data The Netherlands hold the 3rd place from below in clean energy, but are 3rd from the top in data developments Digitale Index EU

8 Van centraal naar lokaal: trend in energie en trend in ICT?

9 Trends Commoditiesgebruik bezit dienstgebruik Prestatiegaranties NOM Personeel: wie regelt installatie nog goed in? Prosumenten: zelf opwekken én gebruiken Energieleveranciers: volumeverkoop is passé, nieuwe verdienmodellen nodig. Leverancier die meer verdient door minder energie te verkopen Zon (en wind) variëren in opbrengst Elektrificatie Complexiteit ICT en data 9

10 Slim regelen en belonen a. (zelflerende) intelligente energieregelsystemen en diensten b. Inzet van energieopslagsystemen c. Prijsmechanismen Diverse projecten testen technische én marktoplossingen. 10

11 We willen energierobot : continu optimaal Februari 2011, Watson wint Jeopardy Google s Go Computer Beats Top-Ranked Human Lee Sedol Februari 2016, LDRIC slaat holes in one

12 Energiebesparen kan nu al Optimaal inregelen van apparatuur: ca. 15%, met kleine collectieve systemen: ca. 25% Human in the loop : 25 40% Optimale regeling door meewegen: Alleen waar en wanneer nodig Aanwezigheid Luchtkwaliteit binnen Weersvoorspelling Prijzen Uitwisseling met opslag (auto, warmtepomp, gebouw) Combineren van data, historie en voorspellingen 12

13 Verdienen aan verschuiven kan + wordt meer NCW 1-3,5 miljard voor het energiesysteem Ca. 25 /j per apparaat, ca. 60 /j voor e auto slim e-systeem en 15min handel uitzicht op -75% inkoopkosten esco 13

14 Vele nieuwe services boven op slimme meter Slimme meter is niet zo slim Slimme meter is iets anders dan slimme thermostaat Gerichter naar informatie t.b.v. 1. feedback 2. prestatiegaranties 3. regel lus 14

15 Vragen zijn er ook: Optimaal in open systeem of eerst in eigen huis Privacy Security Optimale dataset not so big data Standaarden flexibiliteit innovatie Regels en rollen e-markt 15

16 16 Meedoen? Ook na vandaag bereikbaar: Arthur van Schendelstraat 550 in Utrecht

17 Dank voor uw aandacht

18 Back up

19 Wie vraagt?

Data at the edge changes how we look at data 90% Of data created over the last 10 years was never captured or analyzed 2X Rate of data creation compared to the expansion of bandwidth over

20 Data at the edge changes how we look at data 90% Of data created over the last 10 years was never captured or analyzed 2X Rate of data creation compared to the expansion of bandwidth over the past decade 60% Of valuable sensory data loses value in milliseconds By 2017 The collective computing and storage capacity of smartphones will surpass all worldwide servers Source: IBM

Data energiebedrijven Smart grids Profiles Call detail records Local grids capabilities Weather modelling

data CRM Grid conditions Sensor data Predictive modelling of outcomes General info on supply & demand

management Customer records Traditional data & processing Data uncertainty at scale Precise, authoritative,

21 Data energiebedrijven Smart grids Profiles Call detail records Local grids capabilities Weather modelling Data volume, velocity, variety EDI Market trends Portfolio risk Market feeds Credit card TXs Fraud SWIFT GEO data CRM Grid conditions Sensor data Predictive modelling of outcomes General info on supply & demand Maintenance, dependencies Security Tekst, audio video s Contact centers Social Social network data Account management Customer records Traditional data & processing Data uncertainty at scale Precise, authoritative, well formed Uncertainty (1/veracity) Inconsistence, imprecise, uncertain, unverified, spontaneous, ambiguous, deceptive

22 Slim regelen en belonen a. (zelflerende) intelligente energieregelsystemen en diensten b. Inzet van energieopslagsystemen c. Prijsmechanismen Denk o.a. aan: Optimale inzet en waarde van (decentrale) duurzame energie Zelflerende energieregelsystemen voor integratie van warmte, koude, elektriciteit conform zelflerende anticiperende systemen Open architectuur bijv. voor energiemarkt mechanismen om onbeheersbare kluwen deeloplossingen te voorkomen Ontwikkelen standaards, data formats, algoritmes, interoperability, privacy en security Kennis en kunde uit andere sectoren 22

Vergelijkbare documenten

Data op het randje. Hoe wordt onze (energie)toekomst beïnvloed door (Big) Data en ICT?

Data op het randje. Hoe wordt onze (energie)toekomst beïnvloed door (Big) Data en ICT? Data op het randje Hoe wordt onze (energie)toekomst beïnvloed door (Big) Data en ICT? Agenda Data en ICT basics U bent in controle (?) Ontwikkelingen rondom data Data aan de randen De mens als resource