Informatiekunde 1. Informatiekunde. Een greep uit het werk van mijn studenten. Maarten Marx. 10 Jaar Informatie Wetenschappen

Transcriptie

1 Informatiekunde 1 Informatiekunde Een greep uit het werk van mijn studenten Maarten Marx 10 Jaar Informatie Wetenschappen

2 Informatiekunde 2 Inhoud Volstrekt subjectieve greep uit werk van mijn studenten. Voorwaarden: Aansprekend Goed verzorgd uitgewerkt Lost een echt probleem op informatiekundige wijze op. Nog steeds in mijn herinnering Stel gerust vragen tussendoor. 2

3 Informatiekunde 3 Typische IK Project of opdracht Ingrediënten Probleem met informatie Min of minder vaag gespecificeerde gewenste uitkomst Data vaak heel veel vaak heel vies vaak incompleet Naarmate de studie vordert wordt alles erger... 3

4 Informatiekunde 4 De UvA IK aanpak Techniek Met hulp van software en computers grote hoeveelheden data omvormen tot bruikbare informatie. Bedrijfskunde Verdienmodel, of wat heeft deze organisatie eraan? Mens Aansprekende functionele gebruikersinterface. 4

5 Informatiekunde 5 Eerstejaars Twee voorbeelden uit IK project vak Informatiekunde in de praktijk. (Januari 2011) 5

6 Informatiekunde 6 Zoeken in een video collectie Wens Vergelijk de inzichten van experts op een onderwerp binnen een collectie interviews op video.

7 Informatiekunde 6 Zoeken in een video collectie Wens Vergelijk de inzichten van experts op een onderwerp binnen een collectie interviews op video. Probleem Door video browsen is erg lastig (zeker met een interview) en tijdrovend Toegang tot de collectie gebaseerd op fysieke files (videos en pdfs).

8 Informatiekunde 6 Zoeken in een video collectie Wens Vergelijk de inzichten van experts op een onderwerp binnen een collectie interviews op video. Probleem Door video browsen is erg lastig (zeker met een interview) en tijdrovend Toegang tot de collectie gebaseerd op fysieke files (videos en pdfs). Oplossing Koppel transscript van interview aan de video Zoekmachine op tekst Spring direct naar het relevante stukje in de video. 6

9 Informatiekunde 7 Uitvoering Barend Lenstra, Jordi Langen and Olaf van Waart. 7

10 Informatiekunde 8 Profielen van medewerkers Wens Maak een modern smoelenboek van een middelgrote organisatie.

11 Informatiekunde 8 Profielen van medewerkers Wens Maak een modern smoelenboek van een middelgrote organisatie. Input Per persoon, foto, werkplek, tekst geproduceerd door die persoon.

12 Informatiekunde 8 Profielen van medewerkers Wens Maak een modern smoelenboek van een middelgrote organisatie. Input Per persoon, foto, werkplek, tekst geproduceerd door die persoon. Oplossing Geef een snelle aansprekende samenvatting van elke persoon. Laat ook ontwikkeling door de tijd zien.

13 Informatiekunde 8 Profielen van medewerkers Wens Maak een modern smoelenboek van een middelgrote organisatie. Input Per persoon, foto, werkplek, tekst geproduceerd door die persoon. Oplossing Geef een snelle aansprekende samenvatting van elke persoon. Laat ook ontwikkeling door de tijd zien. Uitwerking Tweede Kamer: PolitiekInzicht. Uitvoering Jurrian Tromp, Reinier van der Plank en Thomas Moeskops. 8

14 Informatiekunde 9 Take Away Met schone en overzichtelijke data kunnen eerstejaars IK studenten met huidige software heel snel een serieus product maken. 9

15 Informatiekunde 10 Twee Bachelor IK scripties 18 ECTS Zelfde soort probleem, maar met uitgebreidere of vagere wens, en/of veel meer, niet zo schone, niet zo overzichtelijke data 10

16 Informatiekunde 11 Polidocs.nl Wens Ontsluit de verslagen van vergaderingen van de Tweede Kamer niet per document, maar per persoon.

17 Informatiekunde 11 Polidocs.nl Wens Ontsluit de verslagen van vergaderingen van de Tweede Kamer niet per document, maar per persoon. Probleem Data beschikbaar op verschillende plekken, in verschillende (wisselende) formaten.

18 Informatiekunde 11 Polidocs.nl Wens Ontsluit de verslagen van vergaderingen van de Tweede Kamer niet per document, maar per persoon. Probleem Data beschikbaar op verschillende plekken, in verschillende (wisselende) formaten. Probleem 2 Structuur in de data (PDF s) wel leesbaar voor de mens, maar niet voor de computer.

19 Informatiekunde 11 Polidocs.nl Wens Ontsluit de verslagen van vergaderingen van de Tweede Kamer niet per document, maar per persoon. Probleem Data beschikbaar op verschillende plekken, in verschillende (wisselende) formaten. Probleem 2 Structuur in de data (PDF s) wel leesbaar voor de mens, maar niet voor de computer. Oplossing Maak impliciet aanwezige structuur expliciet mbv text mining.

20 Informatiekunde 11 Polidocs.nl Wens Ontsluit de verslagen van vergaderingen van de Tweede Kamer niet per document, maar per persoon. Probleem Data beschikbaar op verschillende plekken, in verschillende (wisselende) formaten. Probleem 2 Structuur in de data (PDF s) wel leesbaar voor de mens, maar niet voor de computer. Oplossing Maak impliciet aanwezige structuur expliciet mbv text mining. url Uitvoering Tim Gielissen en Robert Jan de Groot. 11

21 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden?

22 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan.

23 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan. Data Ondertiteling voor Doven. Handelingen Tweede Kamer.

24 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan. Data Ondertiteling voor Doven. Handelingen Tweede Kamer. Beperking Praatprogrammas, nieuws en actualiteiten

25 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan. Data Ondertiteling voor Doven. Handelingen Tweede Kamer. Beperking Praatprogrammas, nieuws en actualiteiten Technisch probleem Ondertitelingsgegevens habben alleen een datum en tijd, niks over het programma waar het bijhoort.

26 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan. Data Ondertiteling voor Doven. Handelingen Tweede Kamer. Beperking Praatprogrammas, nieuws en actualiteiten Technisch probleem Ondertitelingsgegevens habben alleen een datum en tijd, niks over het programma waar het bijhoort. Technische oplossing Scrape (aantal jaar) TV gids van het web, haal datums, tijden en programmatitels eruit, en koppel.

27 Informatiekunde 12 Is de Nederlandse TV nu echt zo links? Probleem Hoe kan je zo n vraag automatisch beantwoorden? Aanpak Text classificatie: bepaal links, en rechts taalgebruik, en score programmas op basis daarvan. Data Ondertiteling voor Doven. Handelingen Tweede Kamer. Beperking Praatprogrammas, nieuws en actualiteiten Technisch probleem Ondertitelingsgegevens habben alleen een datum en tijd, niks over het programma waar het bijhoort. Technische oplossing Scrape (aantal jaar) TV gids van het web, haal datums, tijden en programmatitels eruit, en koppel. 12

28 Informatiekunde 13 url tvslant-presentatiepoliticologenetmaal Uitvoering Bart de Goede 13

29 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone?

30 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone? Setting Pre GPS op telefoon, Google maps bestond net, smartphones ook net.

31 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone? Setting Pre GPS op telefoon, Google maps bestond net, smartphones ook net. Wens Maak een systeem dat een avondje uit voor je planned. Hier en nu, en liefst samen met je vrienden.

32 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone? Setting Pre GPS op telefoon, Google maps bestond net, smartphones ook net. Wens Maak een systeem dat een avondje uit voor je planned. Hier en nu, en liefst samen met je vrienden. data Uitbureau, alle films, parkeren, etc, scrape, scrape

33 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone? Setting Pre GPS op telefoon, Google maps bestond net, smartphones ook net. Wens Maak een systeem dat een avondje uit voor je planned. Hier en nu, en liefst samen met je vrienden. data Uitbureau, alle films, parkeren, etc, scrape, scrape techniek veel geocoding, veel klooien met kaartjes

34 Informatiekunde 14 Master scriptie (BIS) Probleem I m bored, where is everyone? Setting Pre GPS op telefoon, Google maps bestond net, smartphones ook net. Wens Maak een systeem dat een avondje uit voor je planned. Hier en nu, en liefst samen met je vrienden. data Uitbureau, alle films, parkeren, etc, scrape, scrape techniek veel geocoding, veel klooien met kaartjes url Uitvoering Martijn Pannevis 14

35 Informatiekunde 15 Na de studie (eigen bedrijfje) Wens Toon trends in de gescande kranten collectie van de KB.

36 Informatiekunde 15 Na de studie (eigen bedrijfje) Wens Toon trends in de gescande kranten collectie van de KB. Uitdaging Heel veel data, heel klein bedrjfje (2 man), met kleine computers.

37 Informatiekunde 15 Na de studie (eigen bedrijfje) Wens Toon trends in de gescande kranten collectie van de KB. Uitdaging Heel veel data, heel klein bedrjfje (2 man), met kleine computers. Oplossing Heel veel preprocessing, dus vóór de gebruiker zijn vraag intyped.

38 Informatiekunde 15 Na de studie (eigen bedrijfje) Wens Toon trends in de gescande kranten collectie van de KB. Uitdaging Heel veel data, heel klein bedrjfje (2 man), met kleine computers. Oplossing Heel veel preprocessing, dus vóór de gebruiker zijn vraag intyped. Slimme werkverdeling Toon de trend, laat inzoomen op de data over aan de KB.

39 Informatiekunde 15 Na de studie (eigen bedrijfje) Wens Toon trends in de gescande kranten collectie van de KB. Uitdaging Heel veel data, heel klein bedrjfje (2 man), met kleine computers. Oplossing Heel veel preprocessing, dus vóór de gebruiker zijn vraag intyped. Slimme werkverdeling Toon de trend, laat inzoomen op de data over aan de KB. url Uitvoering Dispectu BV (Bart de Goede en Justin van Wees). 15

40 Informatiekunde 16 Take Away Combinatie van vaardigheden op gebied van techniek, mens en organisatie is sterk en leidt tot aansprekende oplossingen voor complexe informatievraagstukken. 16