Data Analytics in Procurement

Transcriptie

1 Data Analytics in Procurement Kenniscafé Hogeschool Groningen s u b t i t e l Roadshow 21 september 2017 Pagina 1 van 30

2 Agenda Roadshow Data Analytics in Procurement 1. Waarom verdient Data Analytics in Procurement onze aandacht? 2. Hoe gaat dit de inkoopwereld veranderen? 3. Wat kunnen we hier nu al mee? Pagina 2 van 30

3 Elliott Thijssen (1971) Doctoraal Natuurkunde Management Consulting sinds 1997 Partner bij Significant Groep sinds 2008 (Publiek) inkoopmanagement, begeleiden directies en MT s bij strategie, verandering en innovatie Initiatiefnemer Inkopenvoor en Significant Data Analytics Pagina 3 van 30

4 1. Wat is er aan de hand? Big Data Drivers, effect, gevolg Bijpraten over technieken (kort!) Security & Privacy (kort!) Pagina 4 van 30

5 Big Data (information age-stijl: Cut out the middleman ) Pagina 5 van 30

6 Niet nieuw, wel exponentieel groeiend Sunday Times contains more information than a Medieval villager would get in a lifetime (1995) Every 2 Days We Create As Much Information As We Did Up To 2003 (2010) 90% of all data is generated in the past 2 years (2017) Pagina 7 van 30

7 Internet of Things (IoT) Pagina 8 van 30

8 Titel Pagina 9 van 30

9 Drijvers ( perfect storm? ) 1. Lagere kosten / hoge(re) digitaliseringsgraad (IoT) 2. Hogere rekenkracht 3. Toenemende uniformiteit en standaardisatie 4. Toenemende connectiviteit 5. Toenemende decentralisatie 6. Toenemende transparantie 7. Toenemende (gepercipieerde) betrouwbaarheid Mits: beperkingen rond veiligheid en privacy zijn op te lossen of ondervangen, of via crises worden opgelost Pagina 10 van 30

10 Pagina 11 van 30

11 Dingen worden mogelijk die tot voor zeer kort ondenkbaar waren Pagina 12 van 30

12 Pagina 13 van 30

13 Pagina 14 van 30

14 Pagina 15 van 30

15 Pagina 16 van 30

16 Nederland is een zeer serieuze speler in de markt van Supply Side innovaties Volg bijvoorbeeld: Pagina 17 van 30

17 Bijpraten over een aantal technieken mogelijk door informatieovervloed Advanced Analytics Forecasting Profiling Machine learning Process mining Data/ text mining Blockchain Privacy & Security Pagina 18 van 30

18 wil vanuit adviespositie bijdragen aan het in goede banen leiden van deze transformatie Pagina 19 van 30

19 Advanced Analytics Forecasting Voorspellingsmodellen en scenario-analyses maken op basis van geëxtrapoleerde historische gegevens én scenarioanalyse en/of systeem dynamica Profiling Unieke Combinaties van eigenschappen uit data afleiden en ordenen in categorieën of profielen Machine learning Algoritmes schrijven die herhaalde analyses op datasets mogelijk maken die teveel mens-tijd zouden vragen Process mining Registraties van processen volgen in logregisters in backoffice systemen (ERP, Workflow, zaak-registers, etc.) Data/text mining Ruwe data/text sets doorlopen op frequentie items en unieke combinaties Pagina 20 van 30

20 Blockchain Pagina 21 van 30

21 Pagina 22 van 30

22 Veiligheid, databeveiliging, privacy Pagina 23 van 30

23 2. Hoe gaat dit de inkoopwereld veranderen? FAST procurement Nu al doen? Checklist Tomorrow s logic Pagina 24 van 30

24 Bij Inkoop zijn we vooral informatiesprokkelaars geworden 3-6 maanden 6-12 maanden 3-6 maanden 6-12 maanden = 1,5 tot 3 jaar S T O F Spend analyse SWOT-analyses Stakeholderverkenning Demand management Klanttevredenhei d-meting Marktverkenning (Functionele) vraag formuleren Sourcingbeslissing Marktconsultatie Programma s van eisen opstellen Bestekken opstellen Inkoopprocedure kiezen Inkoopproces organiseren en bemensen Bestek naar de markt Marktpartijen verdiepen zich Marktpartijen formuleren aanbiedingen op basis van verstrekte informatie Offerte beoordelen Selectie en gunning Contractering Implementatie contract Aanpassing contract op basis van feitelijke omstandigheden Operations en Servicemngt. Contract en leveranciersmngt. Monitoring en bijstelling contract Pagina 25 van 30

25 Pagina 26 van 30

26 3. Wat kunnen we hier nu al mee? 1. Constructief deel zijn van de technologische ontwikkeling voor je bedrijf (geen: lijdend voorwerp of remmende kracht) 2. Oriëntatie van inkoop verschuiven: Van verleden (spend analyse) naar toekomst (forecasting) Van intern naar extern (innovatie en marktmogelijkheden) Van transactie en contract, naar relatie 3. Experimenteren / pilots /proof of concept in data-rijke omgeving: Data-mining / profiling / Process mining / webscraping / text mining 4. Gebruik maken van nieuwe Supply Side oplossingen Pagina 27 van 30

27 Scouting for supply side solutions Pagina 28 van 30

28 Checklist Tomorrow s logic Logica van gisteren Schaarste (informatie) Schaarste (energie, water, voedsel, tijd ) Waarde halen uit informatieassymetrie Business accounting Duur Gestructureerd 1-op-1 Wantrouwen Centralized & Top down Transactie Contract om risico s af te dichten Incidenteel en langzaam Logica van morgen Overvloed (informatie) Overvloed (energie, water, voedsel, tijd ) Waarde halen uit informatieevenwicht Business forecasting Gratis Ongestructureerd Netwerk Vertrouwen Decentralized & Bottom up Relatie Netwerk om kansen te creëren Continu en snel Pagina 29 van 30

29 Meer weten over dit onderwerp? [Singularity University] [under construction] Pagina 30 van 30