Op weg naar uniformiteit

Transcriptie

1 Op weg naar uniformiteit

2

3 Data extractie Parelsnoer Data extractie DSCA Centraal ZIS/EPD DWH DBC / DOT Zorg applicatie Data extractie Kindergeneeskunde Data extractie voor MIS CTMS Rapportages HRM systeem Data extractie voor... Office Excel Onderzoeksdata base Oude situatie Historie (2) Gedeelde wil om orde in de chaos van complexe koppelingen te brengen Stat. Tools Decentrale applicatie Decentrale applicatie Decentrale applicatie 3

4 Onderzoekers Informatie over ziekteverloop Betrouwbare brongegevens, direct uit primaire proces Snel kunnen voldoen aan nieuwe informatievragen Percentage patiënten bij wie kankerweefsel is achtergebleven na een borstbesparende operatie Specialistische onderzoeksvragen (NCDR, PRN) Management en zorg Kwaliteitsverbeteringen Efficiëntieverbetering Ondersteunen beslissingen Indicatoren BI op bron Inzicht in resultaat behandeling Toegenomen urgentie prestatie indicatoren (ZiZo, IGZ) Informatiebeheer Inzicht in proces gegevensdistributie Standaardisatie aanleveringen Standaardisatie gegevensstructuur Overzicht gegevensgebruik Authorisatie Historie (3) Meerdere vragers : we hebben behoefte aan een uniforme oplossing 4

5 Verspreide oplossingen: veel werk voor de afdeling Informatisering Waar staan de gegevens? Wat betekenen de gegevens? Moet er geconverteerd worden? Grote kans op dubbel werk Grote kans op interpretatieverschillen Grote kans op onbeheerde koppelingen Hoe krijgen we de gegevens uit het systeem? Hoe komen de gegevens bij degene die er behoefte aan heeft? 5

6 Het streven: Eén werkwijze en route voor het binnenhalen van medische en researchgebonden gegevens uit diverse bronnen Eén beheersomgeving voor de definitie en standaardisatie, samenvoegen en vertaling van brongegevens Eén uitleverplatform voor gebruiksklare gegevens Implementeerbaar in bestaande IT-omgevingen van UMC s (dus: een model met componenten) 6

7 ZIS Lab Bio Consent Klachten Diagnoses 0 Labuitslagen Medicatie Biomaterialen Vragenlijsten Episode Consult Statistische analyse tools Nationale registraties Interne Toepassingen

8 ZIS/EPD Lab Bio Consent Gedeelde data-definities Statistische analyse tools Klachten Diagnoses Bron-specifieke extracties 0 Nationale registraties Episode Gedeelde productkennis Biomaterialen Consult repository/etl tooling Vragenlijsten Labuitslagen Medicatie Interne Toepassingen LUMC / UMCU / Furore Model for Medical Intelligence

9 Gegevensbronnen ontsluiter Gestandaardiseerde Informatiemodellen MI Portaal toegang Vertaler Anonimisatie / pseudonimisatie Ontvangen gegevens Gegevens catalogus Selecteren gegevens uit bron Formaat controle Combineren van gegevens Ordenen en relateren gegevens Medical Intelligence DB Onderhouden gegevens definities Audit / logging Leveren gegevens Converteren naar gewenste format / definitie Leveren gegevens Opslaan gegevens Leveren gegevens Aggregeren gegevens Standaard / ad hoc selecties Gegevensverzameling aanbieden Een overview Afnemers 9

10 Staging MS SQL Server Abstractie MS SQL Server Distributie SAS / Cognos / Patient Arts SMART NOTR Gegevensbronnen Voorschrift Labaanvraag Labuitslag Vragenlijst Voorschrift Labaanvraag Lab-uitslag DSCA PSI CCD Biomateriaal Vragenlijst DCM 1-op-1 ZIS-specifiek Bron-archief CCD-compatible ZIS-onafhankelijk Performant Autorisatie Multi-format Data onderzoek

11 Gestructureerde gegevens uit ZIS/EPD Gevalideerde vragenlijsten, delen van algemene vragenlijsten, uit dossiers Voorschrift Biomateriaal SF-36 1) Gezondheid algemeen 2) Gezondheid relatief Anamnese 3) Bezigheden 4) Recente activiteiten 1) Gewicht kg Totaalscore 2) Lengte cm 3) Getrouwd? J / N 4) Kinderen? Labuitslag 5) Rookt u? Naar Medisch datawarehouse

12 Werkwijze Nieuwe informatiebehoefte Bestaande/nieuwe kerndossier onderdelen? Inventariseren bronnen Aansluiten op standaarden Bestaan er (inter)nationale gegevensdefinities? Herbruik, aanpassing, documentatie Inrichten Gestructureerde gegevens uit ZIS/EPD bruikbaar? Anders: Inzetten bouwsteen component in vragenlijst Extractie Staging van databasegegevens uit ZIS/EPD Conversie naar gestandaardiseerde inhoud Aanbieden Pseudonimisatie, autorisatie Aanbieden eindgebruikers-view op gegevens

13 SECTION ENTRY Prescription CLUSTER Interval Address Family History Follow-up Vital Sign Assessment List Result MultiValue Context Role CONTEXT Visit Episode ENTITY Person Sample Location ELEMENT Text Code Identifier Quantity TimeStamp Het is geen business intelligence, het is medical intelligence: de modellering verschilt aanzienlijk

14 Bestaande CCD-indeling waar het kan: zie Excel-sheet met overzicht bouwstenen in het hart Extensies op bouwstenen waar het moet Semantische interoperabiliteit via (inter)nationale thesauri Nauwlettend de (inter)nationale ontwikkelingen volgen en toepassen Eigen ervaring terug inbrengen in standaardisatiecommissies

15 Gericht op deelname UMC s in Nederland Algemene ziekenhuizen in Nederland mogen gebruiken Zie Samenwerkingsnotitie van LUMC / UMCU / Furore