Wetenschappelijk artikel

Transcriptie

1 UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT POLITIEKE EN SOCIALE WETENSCHAPPEN De invled van advertenties (luxe vs. niet luxemerk) p sciale netwerksites p het aankpgedrag van kledij bij adlescenten uit het 1 e en 4 e secundair nderwijs, vergelijkend met de traditinele scialisatieinvleden. Wetenschappelijk artikel aantal wrden: 8822 Mieke Vermeire MASTERPROEF COMMUNICATIEWETENSCHAPPEN afstudeerrichting COMMUNICATIEMANAGEMENT PROMOTOR: (PROF.) DR. Gin Verleye COMMISSARIS: (PROF.) DR. Liselt Hudders COMMISSARIS: (PROF.) DR. Katarina Panic ACADEMIEJAAR

2 2

3 De invled van advertenties (luxe vs. niet luxemerk) p sciale netwerksites p het aankpgedrag van kledij bij adlescenten uit het 1 e en 4 e secundair nderwijs, vergelijkend met de traditinele scialisatie-invleden. Mieke Vermeire Universiteit Gent Abstract The clthing market fr teenagers is an expanding ne. Teenagers pssess a lt f influence and they are tremendus cnsumers in the present and future market. Even thugh many studies already examined advertising and adlescents clthing behavir, less research has been dne n the impact f advertisements n scial netwrk sites (SNS). Advertising n SNS is a new phenmenn and certain peple even speak f a new scializatin agent. This new perspective can add a value t the literature f the traditinal scializatin agents (parents, peers and traditinal media) that have been examined in different studies. In this study we try t find a difference in attitudes and recall f advertisements (luxury brand versus nn-luxury brand) in the traditinal media and n SNS. Beside this, the traditinal scializatin agents will be cmpared with the influence f SNS in general n the buying behavir f adlescents clthing. A questinnaire was filled in by 130 respndents f different grades (6 th and 10 th grade) in 2 different schls in East-Flanders. Results shw n interactin between medium, luxury, age, gender and type f respndent n the attitudes tward the ads. Nevertheless there were differences in the amunt f recall fr medium, age and gender. At last we fund that the traditinal media is still the biggest influence n the clthing behavir f adlescents and significant differences in the scializatin agents were fund fr gender. Cnclusins frm this study have imprtant implicatins fr marketeers and plicy makers. Marketing strategies and advertising campaigns can be adapted s the target grup (adlescents) can be reached mre efficiently. 3

4 1. Inleiding De cnsumptie van tienerkleding is een greiende markt gewrden. In Eurpa en de UK is de markt in tienerkledij expanderend, alsk de markt in merkkledij. De tienermarkt in de USA is erg aantrekkelijk vr marketeers, aangezien deze bijna 100 biljen dllar per jaar uitgeeft. Men vrspelde dat het aantal tieners in 2010 al 34 miljen zu bedragen (Ck, 1995). Overeenkmstig Zll (1995) zijn zij een extreem belangrijke grep vr marketeers mdat zij een invled uitefenen p de uitgaven van de uders, zij ver zakgeld beschikken, zij veel geld zullen uitgeven in de tekmst en mdat zij trendsetters zijn. De nieuwe term tweenager wrdt vaak gebruikt m deze grep te beschrijven. Tweenagers lijken meer en meer p jngvlwassenen inzake hun kledijcnsumptie m hun eigen identiteit te ntwikkelen. Ze willen als geen ander aan de nieuwste trends deelnemen m er z bij te hren (Rper & Shah, 2007). Alhewel de tienermarkt dus uit een grte grep bestaat die veel impact heeft p aankpen (Gregan-Paxtn & Redder, 1995), is er tch weinig nderzek verricht naar de traditinele invledsrllen die een effect hebben p het kpgedrag en intentie van kledij bij jngvlwassenen (Wilsn & MacGillivray, 1998). We fcussen ns in dit nderzek p de aankp van kledij mdat kledij het belangrijkste item is waarbij adlescenten verantwrdelijkheid p zich nemen. Eveneens neemt kledij een grte hap uit hun budget (Sarkisian-Miller, 2003). Daarnaast is er weinig nderzek verricht naar de invled van advertenties (van bijvrbeeld kledij) in de nline media p adlescenten (Rse, Rse & Bldgett, 2009; Wen, Tan & Chang, 2009). Het gebruik van advertenties p sciale netwerksites (SNS) is eerder een nieuw fenmeen (Lee & Cnry, 2003). SNS wrden gedefinieerd als ruimtes p het Internet waar gebruikers een prfiel kunnen creëren en cnnecties leggen (met individuen f grepen) m z een persnlijk netwerk te ntwikkelen (Lenhart, 2009). Het is cruciaal de invleden van dit nieuwe en interactieve fenmeen te nderzeken, aangezien SNS mee helpen bepalen he adlescenten zich als cnsumenten kunnen gedragen (Lee & Cnry, 2003). Het Internet en SNS maken het vr adverteerders mgelijk m hun advertenties beter naar hun delpubliek ver te brengen (Bergemann & Bnatti, 2011). Online advertenties maken het mgelijk m interactief te zijn, m uw delgrep efficiënt te bereiken, m deze in de gaten te huden, en m een hge bltstelling te behalen (Dina, 2012). Het is p zijn minst een even belangrijke factr als de traditinele scialisatie-invleden uders, vrienden en de traditinele media (Chitsca, 2006), die al veel vaker aan bd kwamen in de literatuur (Beaudin & Lachance, 2006; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003). De nderzeksvraag in deze studie is dus m het effect van advertenties ver luxekledij en gewne kledij te vergelijken tussen SNS en de traditinele media bij adlescenten. We willen te weten kmen f de advertenties pgemerkt en herinnerd wrden en f de attitudes van adlescenten hiervr verschillen. Daarnaast trachten we een nderscheid te vinden in de invledsrllen die het aankpgedrag van kledij (luxemerk ten pzichte van gewn merk) beïnvleden bij mannelijke en vruwelijke adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar (12- en 16-jarigen). Het del van dit nderzek bestaat uit het uitbreiden van de literatuur van scialisatie van adlescenten (uders, vrienden en traditinele media) dr er SNS aan te te vegen. 4

5 Om tt een antwrd p deze nderzeksvraag te kmen, zullen we het effect van het mediumtype (traditinele media versus SNS) tepassen p de prductcategrie (luxe vs. niet-luxe), leeftijdscategrie, geslacht en type respndent (invled) en aan de hand van deze factren kijken f de attitude tegenver de advertentie beïnvled wrdt. De impact van meerdere srten invleden werd reeds nderzcht vr zwel luxeprducten als niet-luxeprducten (Bearden en Etzel, 1982; Childers & Ra, 1992; Makgsa & Mhube, 2007) maar weinig is te vinden ver de attitude van advertenties vr deze prductcategrieën. Daarnaast zijn er reeds veel nderzeken (Martin & Bush, 2000; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003) die de verschillen in het cnsumentengedrag van adlescenten al wilden verklaren maar dan tussen een grter leeftijdsverschil (11 en 18 jaar). Daarm is het beter m zich te te spitsen p adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar. Veel veranderingen vinden namelijk ng plaats in het leven van deze adlescenten die van invled kunnen zijn p het gedrag en de beslissingen van adlescenten (Jhn, 1999). Z kwamen Wilsn & MacGillivray (1998) tt de cnclusie dat adlescenten van ca. 17 jaar meer invled ervaren van de traditinele media dan hun jngere srtgenten en dat er tal van verschillen te vinden zijn vlgens geslacht in de invled van media. We weten echter niet he dit in elkaar zit bij advertenties p SNS (Rse, rse & Bldgett, 2009). De rl van geslacht p de attitudevrming van advertenties kan een interessant gegeven zijn. Tensltte kunnen we nze respndenten greperen en nderzeken f er in deze grepen verschillen in attitude waar te nemen zijn. Antwrden p deze vragen zrgen ervr dat we een zicht krijgen p de mate van effectiviteit van advertenties in de traditinele media versus SNS. Het kunnen vinden van verschillen in attitudes ten pzichte van luxe- versus niet-luxemerken in advertenties in de verschillende media heeft verschillende belangrijke cnsequenties. Z kan men tt meer effectieve en efficiënte marketing en infrmatiecampagnes kmen die gericht zijn p jngvlwassenen (Ward, 1974) en de inter-persnlijke cmmunicatie en massacmmunicatie die gericht is p adlescenten kan wrden aangepast (de Run, Butt & Nee, 2010). Bedrijven en beleidsmakers kunnen significante verschillen bekmen dr de media af te stemmen p de gebruiker m z adlescenten beter te bereiken (Martin & Bush, 2000). In deze studie wrdt eerst de term cnsumentenscialisatie verder tegelicht en de rl van SNS. Daarna bekijken we f er interactie-effecten te vinden zijn tussen de mediasrt, de prductsrt, het geslacht, de leeftijd en het type respndent vr de effectiviteit van advertenties. Z willen we te weten kmen p welke manier de attitude en recall van de advertentie beïnvled wrdt en de mate waarin men gevelig is vr advertenties (luxe versus niet-luxemerk). Nadien nderzeken we het verschil tussen de belangrijkste rlmdellen in het algemeen. Deze rllen zijn uders, vrienden, de traditinele media en SNS. Er wrdt nderzcht in welke mate men rekening hudt met deze invleden en f men zich hieraan aanpast. Op die manier trachten we tt inzichten te kmen in heverre advertenties p SNS het kpgedrag bepalen van adlescenten en he SNS verschillen van de traditinele invledsrllen. 5

6 2. Cnsumentenscialisatie en de rl van sciale netwerksites Cnsumentenscialisatie wrdt gedefinieerd als het prces waarbij jnge mensen vaardigheden, kennis en attitudes ntwikkelen in de markt (Ward, 1964). Het cnceptuele mdel van cnsumentenscialisatie bestaat uit verschillende cmpnenten: scialisatie-invleden, leerprcessen, sciale structurele variabelen, leeftijd f levenscyclus en de inhud van het leren (Mschis & Mre, 1979b). Onderzek naar cnsumentenscialisatie is gebaseerd p 2 mdellen van menselijk leren: het sciaal leermdel dat de mgevingsinvleden nderzekt p een persn: familie, TV en peers (Mschis & Churchill, 1979) en het cgnitieve ntwikkelingsmdel, dat zekt naar verklaringen vr de vrming van gedrag van kind tt vlwassene. Recente studies gebruiken vaak het cgnitieve ntwikkelingsmdel m bepaalde aspecten van beslissingsvrming te nderzeken bij kinderen en tieners (Ward, 1974 ; Mschis & churchill, 1979). De peride van de gebrte tt de adlescentie brengt grte veranderingen met zich mee met betrekking tt cgnitief functineren en sciale vlwassenheid (Jhn, 1999). Naarmate kinderen uder wrden, ntwikkelen ze capaciteiten en denken ze meer na ver abstracte nderwerpen in hun mgeving. Ze ntwikkelen tevens vaardigheden m infrmatie te verzamelen en een beter begrip in inter-persnlijke situaties. De cgnitieve en sciale ntwikkeling is hier dus van belang. Jhn (1999) nderscheidt 3 fasen van cnsumentenscialisatie: de perceptuele fase, de analytische fase en de reflectieve fase. In de perceptuele fase (3-7 jaar) ligt de nadruk p het perceptuele denken in tegenstelling tt het abstracte f symblische denken. Kinderen van 7-11 jaar gaan zich ntwikkelen tt persnlijkheden die zaken p een meer gedetailleerde en analytische wijze bekijken (analytische fase) terwijl tieners in de reflectieve fase (11-16 jaar) al cmplexere (sciale) cntexten kunnen begrijpen en betekenissen rnd cnsumptie. Vanaf de leeftijd van 12 jaar ntwikkelt een tiener een denkpatrn zals dat van een vlwassene. Ze leren meer lgisch nadenken en prblemen te analyseren. De tiener ntwikkelt een eigen waardesysteem en kan zich meer inleven in een ander. Een sterke drang naar het individualisme ntstaat en men wil zich afzetten tegen uders en anderen (Franzen & Buwman, p. 151). Dit zien we k in het nderzek van Mschis & Churchill (1979). Oudere adlescenten hebben een grtere kennis ver cnsumptie, kunnen beter infrmatie ver verschillende prducten in advertenties nderscheiden en zeken infrmatie uit meerdere brnnen vraleer ze hun aankpen den. Jngere adlescenten hebben betere attitudes vr advertenties en de prijs dan hun udere srtgenten. Men besluit dat naarmate adlescenten uder wrden, ze beter bestand zijn tegen vertuigende advertenties, beter marketingstrategieën begrijpen en wijzere cnsumenten wrden. Het is dus duidelijk dat tieners uit het 1 e en 4 e middelbaar al enrm van elkaar verschillen. We zien dat tal van nderzeken (Ward & Wackman, 1971; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003) deze verschillen al willen verklaren maar dan vrnamelijk tussen een grter leeftijdsverschil (11 en 18 jaar). Vlgens Jhn (1999) is dit echter een te grte klf aangezien er ng erg veel veranderingen plaatsvinden in het leven van deze adlescenten die een invled kunnen hebben p het gedrag en de beslissingen van adlescenten. Het is daarm van belang te nderzeken p welke punten de 12-jarigen, die zich aan het begin van de puberteit bevinden, verschillen met 16-jarigen, die de puberteit reeds bijna drstaan hebben. Leeftijd is dus een belangrijke factr in het scialisatieprces van kinderen in de cnsumentenrl, naast de sciale mgeving 6

7 waarin kinderen leren m cnsument te zijn (bestaande uit familie, vrienden, cultuur en de media). Al deze factren bepalen de scialisatie van het kind (Jhn, 1999). Chitska (2006) vat cnsumentenscialisatie samen aan de hand van vlgende termen: cmmunicatie, assciatie, identificatie, acculturatie en differentiatie. Ze nderzekt f Internet mee kan spelen in het scialisatieprces en f deze factr even belangrijk is als de klassieke elementen (familie, vrienden, massamedia). Tieners behren vlgens haar tt een generatie waar het Internet een invledrijke factr wrdt die p zijn minst even belangrijk is als de traditinele scialisatie-invleden. Sinds het ntstaan van het Internet zijn meer dan 1 miljard mensen verbnden met het Wrld Wide Web, dat neindig veel pprtuniteiten met zich meebrengt vr cmmunicatie en samenwerking (Weaver & Mrrisn, 2008). Het Internet en de klassieke invleden werken p elkaar in. Terwijl er een rijkdm aan nderzeken is die tieners bestuderen als cnsumenten, is er weinig te vinden ver de impact die SNS hebben als scialisatieprces (Rse, rse & Bldgett, 2009). Daarnaast is deze nieuwe vrm van media vlgens Lee & Cnry (2003) erg verschillend van de massamedia dr zijn interactieve functie. Uit hun nderzek blijkt dat Internet wrdt gezien als een relaxatiemiddel, als een infrmatiebrn en m te winkelen. Adlescenten leren p verschillende manieren m cnsumenten te zijn dr interactie met het Internet. Het Internet, en dus k de SNS, is een virtueel sciaal systeem dat adlescenten telaat m hun interesses te delen, hun meningen uit te drukken en m relaties en gemeenschappen te vrmen p glbaal niveau. Het scialisatieprces van adlescenten beperkt zich dus niet alleen tt de traditinele brnnen. Deze bevindingen zijn k terug te vinden bij de sciale leertherie (Mschis & Churchill, 1979). 2.1 Mediasrt en effectiviteit advertenties Hewel vrige studies vaak de effectiviteit van advertenties nderzchten in de traditinele media en het Internet, is er weinig nderzek gedaan naar advertenties p SNS. Kelly, Kerr & Drennan (2010) kmen tt de cnclusie dat advertenties p SNS sneller wrden genegeerd wanneer de gebruiker slechte ervaringen heeft, de advertentie niet relevant is f wanneer de gebruiker sceptisch staat tegenver de bdschap f het medium. Wanneer er geen vertruwen f gelf is in een medium, wrdt er als gevlg k minder aandacht besteed aan de inhud van de advertentie. Weinig adlescenten merken de advertenties p SNS p en weinig advertenties zijn vlgens hen relevant. Ze herinneren zich de advertenties niet en zien geen link tussen de advertenties die verschijnen en de persnlijke infrmatie die ze vrijgeven p de site. Uit het nderzek van Hadija, Barnes & Hair (2012) blijkt dat gebruikers van SNS geen afkeer hebben van advertenties maar ze merken ze simpelweg niet p mdat ze zich fcussen p andere zaken (afbeeldingen, prfielen van vrienden, ). Er zijn geen echte negatieve attitudes tegenver de advertenties. De mate van herkenning van het merk is dan k veel lager p SNS dan in de andere media. Jhnsn & Kaye (1998) kwamen echter tt de vaststelling dat de nline media als iets gelfwaardiger wrdt aanzien dan de traditinele media. Wanneer men gelft dat nline advertenties betruwbaar en gelfwaardig zijn, hebben zij een psitievere attitude tegenver de advertentie (Wang & Sun, 2010). Ok vlgens Mschis en Mre (1979b) speelt de massamedia eerder een kleinere rl als infrmatiebrn. Dit kmt vlgens hen drdat adlescenten eerder sceptisch staan tegenver 7

8 reclame. In tegenstelling tt Mschis & Mre (1979b) blijkt uit ander nderzek dat infrmatie uit de traditinele media juist wel als het meest betruwbaar wrdt geacht, gevlgd dr nline nieuws en TV (Kiusis, 2001). Ok Danaher en Rssiter (2011) kwamen tt deze vaststelling. Vlgens hen wrden de traditinele media ng steeds psitiever geëvalueerd dan de nieuwe media die gekenmerkt wrdt dr virussen, fraude en vervelende reclameberichten. Er is vlgens hen meer vertruwen in de infrmatie van de traditinele kanalen. Meer nderzek is dus ndig m hier een beter zicht p te krijgen. Daarnaast wrdt de mate van recall beïnvled dr de mate van plezier die lezers beleven dr naar advertenties te kijken (Mehta, 1998). Tensltte is de bltstelling aan advertenties geen vrwaarde vr kpgedrag. Andere variabelen spelen namelijk k mee zals de cmmunicatie met uders. Hieruit blijkt dat cnsumptiegedrag een sciaal prces is en niet simpelweg een individueel psychlgisch prces dat ntstaan is dr bltstelling aan advertenties (Ward & Wackman, 1971). Een pmerkelijke bevinding uit de studie van Nguyen en Western (2006) tnt dat het pzeken van infrmatie in nline media sterk samenhangt met het pzeken van infrmatie in traditinele media: k als men vaak nline infrmatie pzekt, zal men ng steeds gebruik maken van de traditinele media. Dit bewijst dat de traditinele media p lange termijn niet zal wrden verdrngen dr de nline media (Tsa & Sibley, 2004). We kunnen uit bvenstaande literatuur dus de vlgende hypthesen frmuleren: H1: Er is een effect van de mediasrt terug te vinden p de reclame-effectiviteit van advertenties. H1a: Advertenties p de traditinele media zrgen vr een hgere recall en recgnitin dan advertenties p SNS. H1b: De mate van psitieve/negatieve attitudes verschilt vr advertenties p de traditinele media en advertenties p SNS. 2.2 Prductsrt (luxe versus niet luxe) en effectiviteit advertenties Ten eerste wrdt er vral infrmatie gehaald uit de massamedia wanneer het ver prducten gaat met een laag risic (Mschis & Mre, 1979b). Daarnaast vergeleken Auty en Ellitt (1998) advertenties van een duur gekend merk met de advertenties van een nbekend merk. De respndenten hadden veel betere attitudes tegenver de advertentie van het dure merk: dit merk is vlgens hen van betere kwaliteit, heeft een beter imag en is meer trendy. Ok Achenreiner en Jhn (2003) deden deze test. Ze vergeleken de attitudes van 2 advertenties (van jeansbreken): de ene met een bestaand duurder merk, de andere met een uitgevnden merk. Het bekend merk in de advertentie werd steeds hger geëvalueerd dan het nbekende merk. In een andere studie kmt men tt de cnclusie dat vruwen een psitievere attitude hebben tegenver luxeprducten dan tegenver niet-luxeprducten (Stkburger-Sauer & Teichmann, 2011). Zij kwamen k tt de vaststelling dat er sterkere attitudes zijn vr luxeprducten dan niet-luxeprducten bij de ene prductcategrie (parfum) dan vr de andere (hrlges). Bij deze laatste prductcategrie was er geen significant verschil te vinden in de attitude. Ze verklaren dit drdat respndenten parfum aanzien als een vruwelijk prduct en hrlges als een mannelijk prduct. Andere auteurs (Kim, Park, Lee, Knight, Xu, Jen, 8

9 Mn, 2010) vullen aan dat deze hgere attitude tegenver luxekledij ntstaat dr de mate van betrkkenheid in kledij. De prductcategrie kledij is, net zals parfum, een vruwelijk prduct dr de hgere betrkkenheid (Mschis & Mre, 1979b; Stkburger-Sauer & Teichmann, 2011; O cass, 2000). Bijgevlg kunnen we stellen dat: H2: Er is een effect van de prductcategrie (luxe versus niet-luxe) p de reclame-effectiviteit. H2a: Er is een hgere attitude tegenver advertenties (uit de traditinele media en SNS) van het luxeprduct dan tegenver advertenties van het niet-luxeprduct bij adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar. 2.3 Geslacht en effectiviteit advertenties De rl van geslacht p het evaluatieprces van advertenties is ng een weinig nderzcht gegeven maar is wel van belang m te weten. Geslacht heeft immers een directe impact p de attitude. Z denken mannen en vruwen p verschillende manieren ver nline advertenties en hebben ze verschillende attitudes. Vr mannen is het belangrijk dat de advertentie leerzaam is terwijl het vr vruwen van belang is dat de advertentie amusant is (Sun, Lim, Jiang, Peng, Chen, 2010). Daarnaast zijn er k verschillen te vinden in de attitudes vr advertenties van kledij in de traditinele media (Wilsn & MacGillivray, 1998). Vruwen wrden meer beïnvled in hun kledingkeuze dr magazines dan mannen (gevlgd dr muziekvide s, celebrities en televisie). Mannen wrden p hun beurt eerder beïnvled dr TV en minder dr de traditinele media (zals magazines en kranten). Tensltte tnen Mschis en Churchill (1979) aan dat mannelijke adlescenten meer psitieve attitudes hebben tegenver de verschillende winkels terwijl vruwelijke adlescenten dit meer hebben tegenver advertenties van merkkledij. Zij zijn dan k meer betrkken tegenver deze prductcategrie (O cass, 2000). Men cncludeerde eveneens dat vruwelijke adlescenten beter infrmatie uit advertenties kunnen nderscheiden en tegenhuden. Tevens blijkt uit een andere studie dat er significante verschillen te vinden zijn tussen mannen en vruwen in hun attitude tegenver nline advertenties ten pzichte van advertenties in de traditinele media (Wlin & Krgankar, 2003). Mannen ervaren hier betere attitudes tegenver advertenties p het Internet dan vruwen. Ze wrden geacht nline advertenties te verkiezen bven traditinele advertenties mwille van hun interactiviteit en hun gebruik van illustraties (Bezjian-Avery et al., 1998). Tch wrdt de klf vlgens Sprles (1979) in het cnsumentengedrag tussen mannen en vruwen alsmaar kleiner. Bijgevlg kunnen we vlgende hypthesen pstellen: H3: Er is een interactie-effect waar te nemen van geslacht p de effectiviteit van advertenties. H3a: Mannelijke respndenten hebben eerder psitievere attitudes tegenver nline advertenties (SNS) dan hun vruwelijke srtgenten. H3b: Vruwelijke respndenten zijn beter in staat m de advertenties in de traditinele media en SNS te nthuden (recall) dan mannelijke respndenten. 9

10 2.4 Leeftijd en effectiviteit advertenties Vlgens een studie van de OIVO (2008) kmen SNS p rnd de leeftijd van 11 jaar en bereiken ze een piek wanneer de adlescent de leeftijd van 15 bereikt. Nadien stabiliseert deze terug. We zuden er dus vanuit kunnen gaan dat udere adlescenten meer bltgesteld wrden aan en invled ervaren van advertenties p SNS. Er is echter geen verschil in de mate van invled en recall van advertenties p SNS vlgens leeftijd (Gldsmith & Lafferty, 2002). Ok Ward en Wackman (1971) delen mee dat er geen samenhang is tussen de mate van recall van advertenties uit de traditinele media en de leeftijd van adlescenten. Daarnaast nderzchten Wk & Mhd (n.d.) de impact van magazines p vruwen van verschillende leeftijden in Maleisië en kwamen tt de vaststelling dat de invled van magazines gelijk is bij alle leeftijdscategrieën. De invled van magazines heeft vlgens hen een impact p het kledinggedrag van adlescenten. Er werden wel significante verschillen gevnden in leeftijd in het nderzek van Wilsn & MacGillivray (1998). De traditinele media wrden hier twee keer meer aangegeven als invledsrl p kledij bij jarigen dan bij jarigen en jarigen. Hieruit blijkt dat deze adlescenten hun kledingkeuze eerder baseren p gedetailleerde infrmatie dan p vergankelijke indrukken p vide f televisie. Tch bezitten jngere adlescenten vlgens Mschis & Churchill (1979) betere attitudes ten pzichte van advertenties dan udere. Wanneer ze uder wrden ntwikkelen zij een hgere weerstand tegen vertuigende reclame, begrijpen ze beter de marketingstrategieën en wrden meer gesfisticeerde cnsumenten. Wanneer adlescenten uder wrden en dus een betere ntie en kennis krijgen van de markt, vrmt er zich een algemene ntevredenheid tegenver marketing stimuli. Vervlgens kan nderstaande hypthese pgesteld wrden: H4: Er is een interactie-effect waar te nemen van de leeftijdscategrie p de reclame-effectiviteit. H4a: Jngere adlescenten (1 e middelbaar) bezitten een betere attitude tegenver advertenties in de traditinele media dan udere adlescenten (4 e middelbaar). H4b: Er zijn geen significante verschillen waar te nemen tussen de leeftijdscategrie en de mate van recall van de advertentie (zwel traditinele media als SNS). 2.5 Type respndent en effectiviteit advertenties We merken p, indien we verschillende cnclusies uit al eerder besprken studies samen leggen, dat respndenten (vral vruwen) die het meeste invled ervaren van de traditinele media (Wilsn & MacGillivray, 1998), zij k hgere attitudes en recall bezitten tegenver advertenties van merkkledij (Mschis & Churchill, 1979). Respndenten die veel invled ervaren van uders, dit zijn vral de jngere adlescenten (Wilsn & MacGillivray, 1998; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003; Mschis & Mre, 1979a), bezitten k betere attitudes tegenver advertenties dan wanneer ze uder wrden (Mschis & Churchill, 1979). Tensltte blijkt uit nderzek dat adlescenten weinig invled ndervinden van SNS. In het algemeen bezitten zij k 10

11 minder gede attitudes en herinneren zich zij minder het merk van advertenties in SNS dan in de traditinele media (Kelly, Kerr & Drennan, 2010). We kunnen dus besluiten dat: H5: Er is een effect vlgens type respndent (invled) p de reclame-effectiviteit van de advertentie. H5a: Respndenten die het meeste invled ndervinden van de traditinele media, bezitten k betere attitudes tegenver de advertentie. H5b: Respndenten die jnger zijn en dus veel invled ervaren van uders, bezitten betere attitudes tegenver advertenties (vr zwel traditinele media als SNS). 3. Traditinele scialisatie-invleden en de algemene invled van sciale netwerksites Rlmdellen zijn ptentiële grepen van mensen die een impact kunnen hebben p de kpintenties en kpgedragingen van individuen (Martin & Bush, 2000). We kunnen 2 grepen rlmdellen nderscheiden: directe en indirecte rlmdellen. Directe rlmdellen zijn persnen die dicht bij het leven van het individu staan en dus een directe invled kunnen uitefenen. De impact van deze grep p het kpgedrag van specifieke prducten wrdt in veel nderzeken vaak genegeerd. Andere auteurs spreken k ver nrmatieve referentiegrepen (Childers & Ra, 1992). Nrmatieve invleden zijn bijvrbeeld uders, vrienden, medewerkers, leerkrachten die het individu vrzien van nrmen, waarden en attitudes aan de hand van directe interactie. Indirecte rlmdellen f cmparatieve referentiegrepen zijn persnen die standaarden stellen rnd prestaties die individuen bewnderen maar die relatief ver van het hen verwijderd zijn bijvrbeeld entertainers, celebrities en atleten (Martin & Bush, 2000), maar we beperken ns hier tt de directe invledsrl uders en vrienden. Ck (1995) en Hansen & Hansen (2005, p. 38) bespreken in hun nderzek de rl die anderen uitefenen p het cnsumentengedrag van tieners. In het begin van de 20 e eeuw richtte men zich vrnamelijk p de meders. Zij waren namelijk verantwrdelijk vr de inkpen vr de familie. Later veranderde dit en wilden tieners niet meer wrden behandeld als kinderen maar wilden ze k zelf ver hun aankpen kunnen beslissen. Gdt (2003) verduidelijkt deze mschakeling in het gedrag van tieners ten pzichte van hun uders. Hij heeft het ver een bevelhuishuding, waar uders het vr het zeggen hadden en waar hun kinderen mesten gehrzamen. Later veranderde dit naar een nderhandelingshuishuding. De kinderen kregen meer macht binnen het gezin en knden meer hun mening uiten f nderhandelen (De Leeuw, 2000). De jeugd kreeg z meer zelfstandigheid en invled. Tch blijkt uit een studie van Lachance, Beaudin en Rbitaille (2003) dat uders ng steeds een grte rl spelen in de ntwikkeling van merkgeveligheid bij adlescenten. Meders wrden als de belangrijkste invledsrl gezien in het gezin dr hun betrkkenheid in kpbeslissingen. Ok uit de studie van Martin & Bush (2000) blijkt dat de directe rlmdellen een grtere invled uitefenen p de aankpen en gedragingen van adlescenten dan de indirecte rlmdellen. 11

12 Ouders stimuleren de merkgeveligheid van hun kinderen al p jnge leeftijd en krijgen z een invledsrl p hun latere kledingskeuzes (Wilsn & MacGillivray, 1998; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003; Mschis & Mre, 1979a). Kinderen van 12 jaar wrden het meest beïnvled dr hun uders, gevlgd dr vrienden, de traditinele media en brers/zussen terwijl tieners van 16 en 18 jaar vrienden de belangrijkste infrmatiebrn vinden, gevlgd dr de traditinele media, uders en brers/zussen. Hieruit blijkt dat de invled van vrienden p het kledinggedrag van adlescenten vergrt bij het uder wrden terwijl de invled van uders afneemt in die peride. Adlescenten trachten een eigen identiteit te ntwikkelen en willen zich dus k lsmaken van hun uders. Daarnaast is het niet nverwacht dat uders als de belangrijkste factr wrden aanschuwd bij de 12-jarigen. Deze jnge adlescenten hebben namelijk minder cntrle ver de kledingaankpen aangezien ze ng niet geschld zijn, geen ervaring hebben in het selecteren van kleding en meer gekeurd wrden dr familie inzake hun vrkmen. Kinderen van 12 jaar kijken k veel meer p naar hun uders, terwijl 16-jarigen zich meer en meer zelfstandig willen en kunnen gedragen (Chen-Yu & Seck, 2002). Opmerkelijk uit de studie van Hgg, Bruce & Hill (1998) is dat uders vaak gelven dat hun kinderen hun invled in het beslissingsprces verschatten. Adlescenten ntwikkelen vrkeuren vr specifieke infrmatiebrnnen, vral vrienden wrden verkzen (bven uders en de traditinele media) tijdens het vlwassen wrden (Mschis & Mre, 1979b). Ze wrden k meer flexibel in het gebruiken van meerdere brnnen. De infrmatiebrn vrienden wrdt geprefereerd vr het ene type prduct terwijl uders dan weer wrden verkzen vr een ander srt prduct. Bij prducten waar prijs, sciale aanvaarding en prestaties belangrijk zijn, wrdt vaker het advies van uders gevraagd. Men kpt prducten eerder in het bijzijn van familieleden wanneer deze prducten hge risic s met zich meebrengen. Andere nderzeken delen dezelfde cnclusies (Bearden and Etzel, 1982; Childers & Ra, 1992; Makgsa & Mhube, 2007). Tch kmen Mschis & Mre (1979b) tt de nverwachte vaststelling dat de mening van anderen (bv. uders) niet het belangrijkste criterium is m een prduct te evalueren. Vral de prijs en de merknaam zijn vlgens hen belangrijk in het keuzeprces. Uit meerdere nderzeken blijkt dat k vrienden de aankpen van kledij van adlescenten, hun keuzes en tevredenheid beïnvleden (Hgg, Bruce & Hill, 1998; Wilsn & MacGillivray, 1998). Tieners die vaker cmmuniceren met vrienden ver prducten en diensten, zijn meer afhankelijk van merken (Shim & Kh, 1997). Vrienden hebben een psitief effect p de mtivaties, materiële waarden, en de evaluaties van prducten en helpen bij het ntwikkelen van een gevel van ergens thuis te hren en een identiteit te ntwikkelen die verschillend is van uders. (Churchill & Mschis, 1979; Mschis & Mre, 1979b). Adlescenten shppen daarnaast meer met vrienden wanneer ze gevelig zijn aan infrmatieve invleden en/f wanneer hun vrienden een risic kunnen verminderen dr infrmatie te vrzien. Een grtere kennis bij vrienden dan bij henzelf ver bepaalde prducten zrgt er namelijk vr dat adlescenten afgeschrikt wrden m ng te winkelen met hen. Om die reden gaan ze mensen pzeken die meer gelijkaardig zijn aan zichzelf. Daarnaast gaan degene die gevelig zijn aan nrmatieve invleden van vrienden minder winkelen met hen. Zij zijn meer geneigd m te winkelen met anderen, zals familie. Adlescenten die samen winkelen met vrienden geven tensltte k meer uit (Mangleburg, Dney & Bristl, 2004). 12

13 Kledij is een symbl waar adlescenten zichzelf mee kunnen identificeren en nderscheiden en daarnaast is het k een manier m vriendschappen te vrmen (Chen-Yu & Seck, 2002). Zwel vr jngens als meisjes zijn vrienden de belangrijkste invled bij de kledijcnsumptie en de prijs was het belangrijkste criterium bij de keuze van de winkel. Andere auteurs (Dtsn & Hyatt, 2005) cncluderen echter dat meisjes meer invled ndervinden van inter-persnlijke interacties (vrienden en uders) terwijl jngens eerder beïnvled wrden dr niet-persnlijke cmmunicatie. Men kmt k tt de vaststelling dat de relatie tussen leeftijd en de invled van vrienden psitief is, wat k reeds in andere nderzeken beslten werd (Wilsn & MacGillivray, 1998; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003; Mschis & Mre, 1979a). Tensltte deelt O cass (2000) mee dat vruwen meer betrkken zijn met de prductcategrie kledij dan mannen en dat jngere respndenten k meer betrkken zijn dan udere respndenten. Advertenties p SNS kmen p als een nieuwe scialisatie-invled. De scialisatie van tieners beperkt zich dus niet enkel tt de traditinele infrmatiebrnnen, maar breidt zich uit dr de pkmst van het Internet en SNS als infrmatiebrn (Lee & Cnry, 2003). Uit het nderzek van Chitsca (2006) blijkt wel dat slechts 18% prducten nline kpt en 10% naar websites surft waar er prducten gekcht en verkcht wrden. Dit wrdt k duidelijk uit het nderzek van Parente, Swinarski & Nce (2009). Zij kmen tt de vaststelling dat het Internet, en dus SNS, als invled hger is dan alle andere scialisatie-invleden maar tch blijkt dat de traditinele media de belangrijkste infrmatiebrn is m kledij (nline) te gaan aankpen. Uit deze bevindingen kunnen we vlgende hypthesen frmuleren: H6: Er zijn significante verschillen tussen de invled van uders/vrienden, traditinele media en SNS bij adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar. H6a: Ouders en vrienden zijn een belangrijkere invledsrl vr adlescenten (uit het 1 e en 4 e middelbaar) dan de traditinele media en SNS. H6b: Vruwelijke adlescenten ervaren meer invled van inter-persnlijke relaties dan mannelijke adlescenten. H6c: Vruwen zijn meer betrkkenheid bij de prductcategrie kledij dan mannen. 13

14 4. Methde 4.1 Design en prcedure In deze studie vergelijken we mediasrt met de prductcategrie (luxe versus niet-luxe), leeftijdscategrie, geslacht en het type respndent en kijken we f er in deze gevallen sprake is van een interactie-effect. Aan de hand van dit design trachten we verbanden te vinden in welke mate de attitudes van de advertentie bij adlescenten wrden beïnvled en in welke mate dit gebeurt dr de traditinele media f SNS. Ten tweede vergelijken we deze invleden (traditinele media en SNS) met de invleden van uders en vrienden. De ttale enquête werd eerst nderwrpen aan een aantal pretests m vaak vrkmende futen er uit te halen. De stimuli werden gelijkmatig verdeeld in het klaslkaal en de respndent kreeg één van de 4 stimuli (zie bijlage 1) te zien gedurende een 2-tal minuten. Daarna werd deze terug pgehaald (m spieken te vermijden) en werd de vragenlijst uitgedeeld. De studenten werden p vrhand verwittigd en verzekerd van de annimiteit van hun antwrden. Er werd aangeduid in welke mate de respndent de advertentie heeft gezien en daarnaast peilden we naar herkenning (recgnitin) en herinnering (recall). Ok werden er vragen gesteld ver de invleden (uders/vrienden, traditinele media, SNS) die een rl spelen in hun kpgedrag van kledij en in welke mate ze gebruik maken van SNS. Tensltte peilden we naar hun betrkkenheid met kledij en enkele sci-demgrafische variabelen. Het invullen van de vragenlijst duurde ngeveer een 10-tal minuten. 4.2 Respndenten Om antwrden p de pgestelde hypthesen te verkrijgen, nemen we de vragenlijsten af bij een 130-tal studenten uit 2 schlen in Deinze (jngens en meisjes) uit het eerste en vierde jaar secundair nderwijs. Dit den we bij verschillende studierichtingen. De steekpref bestaat uit 50% mannen en 50% vruwen, 41% respndenten uit het 1 e middelbaar en 59% respndenten uit het 4 e middelbaar. 40% van hen kmt uit het ASO, 43% uit het TSO en 17% uit het BSO. De verschillende stimuli werden gelijkmatig verdeeld ver de leeftijden. Tabel 1: Demgrafische gegevens van de respndenten Geslacht Studieniveau Leeftijd Demgrafie Frequentie Percentage % Man Vruw ASO TSO 56 43,1 BSO 22 16,9 1 e middelbaar 4 e middelbaar ,5 40,8 Ttaal

15 4.3 Stimuli Dit nderzek bestaat uit 4 verschillende stimuli (zie bijlage 1). Afbeelding 1 tnt een pagina uit een magazine met 1 advertentie van een verznnen merk (Clarens). Afbeelding 2 geeft diezelfde pagina weer, met dezelfde advertentie maar nu werd de vermelding erbij geplaatst dat het hier ver een luxemerk gaat. Afbeelding 3 tnt een facebkpagina met een advertentie van hetzelfde verznnen merk en tensltte tnt afbeelding 4 dit k maar de advertentie tnt hier pnieuw de vermelding van een luxemerk. Aan de hand van deze 4 verschillende stimuli kunnen we verschillen in attitudes verklaren dr het srt advertenties (luxe versus nietluxe) en het medium (traditinele media en SNS). 4.4 Schalen (zie bijlage 2 en bijlage 3) Attitude ten pzichte van de advertentie Er wrdt eerst gepeild naar herinnering in de vragenlijst dr de respndent te vragen f hij/zij een advertentie en/f merk heeft gezien. Indien dit z was, vlgen een aantal stellingen met betrekking tt de likeability van de advertentie. De likeability van de advertentie wrdt gemeten aan de hand van een 7-puntenschaal (1= heel erg psitief, 7= heel erg negatief). De respndenten duiden aan in welke mate ze akkrd zijn met bepaalde eigenschappen die gelden vr de reclameadvertentie. Vr deze schaal bekmen we een Chrnbach s alfa van 0,628. Deze ligt echter nder de grens van 0,7 en we mgen dus niet spreken van een intern betruwbare schaal. Vral bij het item ik vind de advertentie saai vinden we een erg lage crrected Item-Ttal crrelatie, k na mschaling. De Crnbach s alfa stijgt echter heel snel na het item verwijderd te hebben uit de schaal, daarm laten we dit item beter weg Invled uders en vrienden De schaal van Bearden, Netemeyer en Teel (1989) werd vr deze variabele gebruikt. Ze nderzekt de geveligheid van de cnsument vr inter-persnlijke invleden, de wil m te vlden aan de verwachtingen van anderen en de mate waarin men anderen bserveert m zaken bij te leren ver prducten en diensten. Dit wrdt gemeten aan de hand van een 7-puntenschaal met 12 items (1=helemaal niet akkrd, 7= helemaal akkrd). Deze bestaat uit 3 dimensies: infrmatieve, nrmatieve en waarde-expressieve invleden (Bruner, 2009, p ). Stellingen als Het is belangrijk dat uders/vrienden het prduct dat ik kp leuk vinden kmen hierin vr. Vr deze schaal is er een Chrnbach s alfa te vinden van 0,887 (>0,70 dus ké). De crrected Item-ttal crrelatin is vr alle items grter dan Invled van traditinele media versus sciale netwerksites Deze variabelen wrden gemeten aan de hand van 6 statements, die nderzeken f een bepaalde website (SNS) f medium (traditinele media) bruikbaar is m infrmatie p te zeken en/f prducten aan te kpen (Bruner, 2009, p. 1014). De respndenten duiden hun antwrd aan p een 7-puntenschaal (1=helemaal niet akkrd, 7= helemaal akkrd). Vragen als Met sciale netwerksites kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij vind je hier terug. Een Chrnbach s alfa van 0,939 is vr de schaal van sciale netwerksites waar te 15

16 nemen (>0,70: intern cnsistent). De schaal van de traditinele media heeft een Chrnbach s alfa van 0,897 (>0,70) Mate van kijken naar advertenties kledij en aankpen nline Deze schaal bestaat uit 8 items waarbij er telkens 7 antwrdmgelijkheden zijn (1= helemaal niet akkrd, 7= helemaal akkrd). Er is een Chrnbach s alfa van 0,842, wat duidt p een intern cnsistente schaal. De items bestaan uit stellingen zals Ik kijk vaak naar de advertenties p sciale netwerksites, ik klik vaak dr p advertenties en ik kp mijn kledij vaak nline Betrkkenheid met de prductcategrie kledij Om de interesse van de respndent te meten in de prductklasse kledij wrdt een 5-punten likertschaal gebruikt met 9 items. De schaal meet k de mate waarin kledij bepaalde infrmatie meedeelt ver een persn aan anderen alsk de infrmatie ver de kledij van anderen (Bruner, 2009, p ). Vr deze schaal werd een Chrnbach s alfa van 0,903 gevnden (>0,70: intern cnsistent). Het item ik vind kledij saai werd hiervr eerst mgeschaald. 5. Resultaten e luik: Impact mediumsrt, prductsrt, geslacht, leeftijd en type respndent Een eerste pvallende ndervinding is dat de advertentie beter pvalt wanneer deze geplaatst is p SNS dan in de traditinele media (Chi²(1)= 11,267, p=0,001). 69% van de respndenten die de facebkpagina s gezien hebben, hebben de advertentie gezien tegenver 39% in de traditinele media. Er zijn eveneens verschillen te vinden tussen de mediasrt en het herinneren van het merk (Chi²(1)= 4,104, p=0,043). Men herinnert zich vrnamelijk het merk van de kledij in de advertentie p SNS. De advertentie wrdt dus beter pgemerkt p SNS dan in de traditinele media (figuur 1) en het merk van deze advertentie wrdt k beter herinnerd (figuur 2). We kunnen dus hypthese 1a, die zegt dat advertenties in de traditinele media zrgen vr een hgere recall en recgnitin, verwerpen. Er zijn daarnaast geen significante verschillen (P= 0,627) terug te vinden tussen de SNS en de traditinele media p vlak van de attitude ten pzichte van de advertentie 1. Vervlgens kunnen we dan k hypthese 1b verwerpen. 1 Bijlage 4 16

17 Ten tweede zien we dat er geen significante verschillen te vinden zijn van het hfdeffect mediasrt, prductcategrie (luxe vs. niet-luxe) en geen interactie-effect van mediasrt*prductcategrie p de attitude 2 (Figuur 3). Alle waarden zijn hger dan 0,05. Hypthese 2a kunnen we dus verwerpen. Er zijn eveneens geen significante verschillen in de prductcategrie vr het gezien hebben van de reclame-advertentie (chi²(1)=0,495, P=0,482) en geen significante verschillen vr de recall bij de prductcategrie (chi²(1)=0,433, P=0,510) 3. 2 Bijlage Bijlage 5.2 en

18 We kunnen hierbij wel pmerken dat we vr het effect prductcategrie zien dat de advertentie van het luxemerk meer pvallend is dan de advertentie van het niet-luxemerk (P= 0,003). 4 Vr de andere items vnden we geen significante verschillen. We zien dit in nderstaande figuur: Daarnaast vinden we k geen significante verschillen p de attitude bij het hfdeffect mediasrt (P=0,514) en geslacht (P=0,543) en geen interactie-effect (P=0,506) indien we geslacht en mediasrt met elkaar cmbineren 5. Hypthese 3a, die zegt dat mannelijke adlescenten psitievere attitudes hebben tegenver advertenties p SNS dan vruwelijke adlescenten, kunnen we verwerpen. Verder herinnerde 1,5% van de mannen zich de advertentie tegenver 14% van de vruwen (Figuur 5). Dit tch wel grte verschil is significant (Chi²(1)= 6,933, p= 0,008). 6 Hypthese 3b kan dus aanvaard wrden. Hierbij kan wel vermeld wrden dat slechts 7,7% van alle respndenten zich het merk in de advertentie herinnerd hebben. Bvendien is er geen effect van de mediasrt (P=0,822) en de leeftijdscategrie (P=0,333) en is er k geen interactie-effect (P=0,795) waar te nemen tussen beide variabelen p de attitude tegenver de advertentie 7. Hypthese 4a kan 4 Bijlage Bijlage Bijlage Bijlage

19 dus verwrpen wrden. Adlescenten uit het 1 e middelbaar verschillen niet significant van adlescenten uit het 4 e middelbaar met betrekking tt hun attitudes tegenver de advertentie. We kunnen echter wel één significant verschil (P=0,037) vinden in het item verzichtelijkheid van de advertentie tussen de leeftijdscategrieën: adlescenten uit het 4 e middelbaar vinden de advertentie verzichtelijker dan adlescenten uit het 1 e middelbaar (figuur 6) 8. Verder vinden we marginale verschillen in de leeftijdscategrieën vr het herinneren van het merk. 70% van degenen die zich het merk herinnerden, waren adlescenten uit het 1 e middelbaar terwijl slechts 30% uit het 4 e middelbaar (Chi²(1)= 3,833, P= 0,050) 9. Er zijn echter geen significante verschillen (chi²(1)=0,777, P= 0,378) p te merken tussen de leeftijdscategrieën (1 e en 4 e middelbaar) en het zien van de advertentie. 10 Hieruit vlgt dat hypthese 4b verwrpen kan wrden. Het is dus duidelijk dat geslacht en leeftijd beiden een rl spelen in 8 Bijlage Bijlage Bijlage

20 het al dan niet herinneren van het merk in de advertentie maar er is geen interactie-effect vr de attitude wanneer er gecmbineerd wrdt met de mediasrt. Tensltte kunnen we nze respndenten clusteren p basis van de invled van uders/vrienden, invled van de traditinele media en de invled van SNS 11. De hiërarchische clustering en PCA tnt ns dat we 5 clusters bekmen. Deze clusters zijn k significant (p<0,001). Respndenten in cluster 1 bezitten het meeste invled. De invled van de traditinele media is hier het hgst. Cluster 2 ervaart een hgere invled van SNS en het minste invled van traditinele media. De respndenten uit cluster 3 ndervinden het meeste invled van uders en vrienden en het minste van SNS terwijl cluster 4 het meeste invled velt van de traditinele media. Tensltte bezit cluster 5 het minste invled van alle clusters. Cluster 1 bestaat vrnamelijk uit vruwen uit het 4 e middelbaar ASO f TSO. Cluster 2 bestaat vral uit vruwen uit het 4 e middelbaar TSO en cluster 3 uit mannen, zwel uit het 1 e als 4 e middelbaar TSO. Tensltte zitten in cluster 4 vrnamelijk mannen uit het 4 e middelbaar ASO en BSO en in cluster 5 mannen uit het 4 e middelbaar ASO 12. Final Cluster Centers Cluster Invleduders/vrienden 4,01 3,60 3,97 2,31 2,53 invledtrad.media 4,62 2,52 3,72 3,95 1,72 invledsc.netwerksites 4,51 4,76 2,12 3,58 1,41 Na het uitveren van een ANOVA-test 13, zien we geen significante verschillen (F=0,843;P=0,505) tussen de verschillende clusters en de mate van attitude ten pzichte van de advertentie. Tensltte vinden we k geen interactie-effect terug (P=0,64) tussen de mediasrt en de clusters. We kunnen dus hypthese 5a en hypthese 5b verwerpen e luik: Impact referentiegrep invled Een eerste belangrijke bevinding is dat het gemiddelde van de invled van traditinele media p het kledinggedrag van adlescenten hger ligt dan bij de SNS 14. Dit zien we k in tabel 1 en 2. Dit verschil is echter marginaal significant (P=0,06). Daarnaast ligt het gemiddelde niet significant hger bij de invled van uders/vrienden dan bij de invled van SNS (P= 0,277) en niet significant hger bij de invled van de traditinele media dan bij de invled van uders/vrienden (P=0,52). We kunnen besluiten dat we hypthese 6a mgen verwerpen. 11 Bijlage 11.1 en Bijlage Bijlage 11.4 en Bijlage

21 Tabel 1 N Mean Std. Deviatin invledsc.netwerksites 129 3,2016 1,49546 invledtrad.media 130 3,4551 1,32471 Invleduders/vrienden 130 3,3660 1,10921 leeftijd ,0538 1,38828 Valid N (listwise) 52 Tabel 2: Means Ik kan gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij. Het zrgt ervr dat ik beter wrdt in het pzeken en aankpen van kledij. Ik kan met dit middel sneller kledij pzeken en aankpen. Ik kan via dit middel efficiënter kledij pzeken en aankpen. Ik kan makkelijker kledij pzeken en aankpen met dit middel. Mijn prductiviteit verhgt in het pzeken en aankpen van kledij dr dit middel. Sciale netwerksites Traditinele media 3,53 3,87 3,00 3,37 3,18 3,43 3,11 3,31 3,26 3,56 3,13 3,40 Indien we kijken naar de verschillende invleden p het kpgedrag van kledij bij jngens en meisjes in tabel 3, zien we dat er significante verschillen waar te nemen zijn bij de invled van de traditinele media. Mannelijke adlescenten scren significant lager dan vruwelijke (P=0,015). Dit is een pmerkelijk verschil. Op alle stellingen scren vruwen significant hger, behalve p item 1 in traditinele media kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij. Dit item tnt geen significante verschil. Bvendien zijn hier geen verschillen te vinden tussen adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar (P=0,552). Zij verschillen dus p geen enkel vlak qua invled van de traditinele media p hun kledinggedrag. 15 Ten tweede zien we een marginale significantie (P=0,055) in geslacht bij SNS 16. Het gemiddelde bij vruwen ligt marginaal hger dan bij mannen met betrekking tt de invled van SNS. Vruwelijke respndenten scren vr alle items hger dan mannelijke respndenten, behalve vr de items sneller, efficiënter en gemakkelijker aankpen van kledij. Er zijn vr deze 3 items geen significante verschillen in geslacht waar te nemen. Daarnaast gaan vruwen significant meer naar de facebkpagina van bepaalde winkels, kijken meer nline naar kledingcllecties en kpen vaker kledij aan in de winkel nadat ze deze gezien hebben in een nline advertentie. Er is k een marginaal significant verschil (P=0,069) tussen adlescenten uit het 1 en 4 e 15 Bijlage Bijlage

22 middelbaar met betrekking tt de invled van SNS 17. Adlescenten uit het 4 e middelbaar vinden dat ze efficiënter infrmatie kunnen pzeken p SNS en dat dit hun prductiviteit verhgt. Bvendien is er een crrelatie tussen de leeftijdscategrie en de mate van invled van SNS (R=0,177). Dit duidt echter p een zwak psitief (verwaarlsbaar) verband, dat k significant is. Desndanks kunnen we besluiten dat he uder men is, he meer invled men ervaart van SNS 18. Tch zien we geen verschillen die significant zijn in de mate waarin adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar kijken naar kledingcllecties nline, kledij nline aankpen, nline advertenties vertruwen, 19 Tensltte is het enkel de categrie uders en vrienden die geen significante verschillen tnt in invled tussen jngens en meisjes en tussen adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar. Er is een significantie van 0,261 (>0,05) vr geslacht en een significantie van 0,819 (>0,05) vr de leeftijdscategrieën 20. We kunnen dus hypthese 6b, die zegt dat vruwelijke adlescenten meer invled ervaren van inter-persnlijke relaties (uders en vrienden) dan mannelijke adlescenten, verwerpen. Tabel 3: Invleden naar geslacht en leeftijdscategrie T-testen Geslacht N Mean Sign. Leeftijd N Mean Sign. Invled Man 65 3,1744 0,015 1 e middelbaar 53 3,3679 0,552 traditinele media vruw 65 3, e middelbaar 77 3,5152 Invled sciale Man 65 2,9513 0,055 1 e middelbaar 53 2,9151 0,069 netwerksites vruw 64 3, e middelbaar 76 3,4013 Invled uders en Man 65 3,2564 0,261 1 e middelbaar 53 3,3931 0,819 vrienden vruw 65 3, e middelbaar 77 3,3474 Betrkkenheid Man 65 3,0547 0,001 1 e middelbaar 53 3,1971 0,407 kledij Vruw 65 3, e middelbaar 77 3,2987 Ttaal Deze verschillen in geslacht kunnen verklaard wrden dr de mate van betrkkenheid van kledij 21. We merken p dat er significante verschillen (P=0,001) zijn tussen mannelijke en vruwelijke adlescenten en hun mate van betrkkenheid. Vruwelijke respndenten zijn hger betrkken dan mannelijke respndenten. Er zijn significante verschillen vr alle items terug te vinden behalve vr de items kledij tnt mijn imag aan anderen, mijn kledij vertelt dingen ver mezelf aan anderen (marginale significantie: P=0,06) en de kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij. Hypthese 6c kunnen we dus aanvaarden. 17 Bijlage Bijlage Bijlage Bijlage 8 21 Bijlage 9 22

23 Indien we kijken naar de relatie tussen de leeftijdscategrieën 1 e en 4 middelbaar en de mate van betrkkenheid, zien we bijna nergens significante verschillen 22. Alle waarden zijn hger dan 0,05 behalve bij het item de kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij (P=0,019). Adlescenten uit het 4 e middelbaar zijn dus meer akkrd met het feit dat kledij van anderen dingen vertelt aan hen dan adlescenten uit het 1 e middelbaar. Een hgere betrkkenheid ten pzichte van kledij is echter geen indicatr vr het hebben van betere attitudes. We vinden een zeer lage crrelatie (P=0,014) en een P-waarde van 0, Discussie en cnclusie We kunnen besluiten dat de tienermarkt wel degelijk een belangrijke grep is met kledij als een bekende prductcategrie. Zij maken k gretig gebruik van websites m infrmatie p te zeken (Weaver & Mrrisn, 2008). Advertenties p sciale netwerksites zijn almtegenwrdig en maken het mgelijk m een grt delpubliek te bereiken en m een hge bltstelling te halen. Daarm mgen we de invled van sciale netwerksites zeker niet uit het g verliezen. Tch merken weinigen van hen de advertenties rnd merkkledij p. Als ze deze dan tch pmerken, den ze dit vrnamelijk p SNS en in mindere mate in de traditinele media. Nchtans blijkt uit vregere literatuur (Hadija, Barnes & Hair, 2012; Kelly, Kerr & Drennan, 2010) dat advertenties p SNS juist minder snel pgemerkt wrden dan in andere media, dat weinigen van de respndenten zich de advertenties herinneren en dat weinig advertenties vlgens hen relevant zijn. Daarnaast tnt dit nderzek aan dat advertenties juist wel beter nthuden wrden p SNS. We kunnen cncluderen dat advertenties p SNS beter wrden pgemerkt en herinnerd maar tch blijft de traditinele media de belangrijkste invled vr het aankpen van kledij. Een verklaring vr deze verschillen tussen de mediasrten uit ns nderzek kunnen we vinden bij Jhnsn & Kaye (1998), die tt de vaststelling kmen dat nline media als iets gelfwaardiger en betruwbaarder wrdt aanzien dan de traditinele media. Het is dan k merkwaardig dat we geen significante verschillen vinden tussen de SNS en de traditinele media p vlak van de attitude ten pzichte van de advertentie. Ten tweede maakt het niet uit f het nu ver een luxemerk f een niet-luxemerk gaat. De attitude ten pzichte van de advertentie, zwel in de traditinele media als p sciale netwerksites, wrdt hierdr niet verhgd. Nchtans kwamen Stkburger-Sauer & Teichmann (2011) tt andere vaststellingen. Vlgens hen zijn er wel degelijk verschillen in attitudes bij luxe en niet-luxemerken. Er is tevens een tekrtkming in de literatuur ver de mate van recall bij luxe versus niet-luxeprducten. Daarm knden we hierver geen uitspraken den. Tekmstig nderzek zu deze nvlledigheid in de literatuur kunnen uitklaren. Ten derde is er k geen interactie-effect van het mediumtype gecmbineerd met geslacht en de leeftijdscategrie p de attitudes tegenver de advertentie. Mschis & Churchill (1979) kwamen echter wel tt de vaststelling dat vruwelijke adlescenten psitievere attitudes hebben tegenver advertenties van merkkledij dan mannen. Ok vlgens Bezjian-Avery et al. (1998) verschillen mannen en vruwen in de mate van attitudes. He dit kmt blijft een raadsel, tekmstige studies zuden hier verdere inzichten kunnen brengen. Daarnaast zijn er wel significante 22 Bijlage 9 23 Bijlage 9 23

24 verschillen te vinden tussen geslacht en recall. Vruwelijke respndenten herinneren zich het merk in de advertentie het beste en k respndenten uit het 1 e middelbaar herinneren zich de advertentie (marginaal significant) meer dan hun srtgenten uit het 4 e middelbaar. Mschis & Churchill (1979) hebben het hier dus bij het rechte eind. Vruwen herinneren zich inderdaad meer van de advertentie dan mannen. Zij beweren ndertussen k dat jngere adlescenten betere attitudes hebben tegenver advertenties dan mannelijke. Dit nderzek kan dit niet bevestigen. Tensltte is er geen interactie-effect vr het type respndent (clusters) en mediasrt p de attitude van de advertentie. Vlgens vele auteurs (Wilsn & MacGillivray, 1998; Lachance, Beaudin & Rbitaille, 2003; Mschis & Mre, 1979) zijn uders een belangrijke invledsrl vr adlescenten. Tch vinden we in dit nderzek geen significante verschillen in invled bij uders en vrienden, zwel niet vlgens geslacht als leeftijd. Dit is echter in tegenstrijd met wat Dtsn & Hyatt (2005) beweren: zij cncludeerden dat meisjes juist meer invled ndervinden van vrienden en uders dan jngens. Daarnaast vnden we vr de invled van de traditinele media significante verschillen in geslacht maar niet in leeftijd. Vruwelijke adlescenten ervaren meer invled dan mannelijke adlescenten en zijn daarnaast hger betrkkenheid met de prductcategrie kledij. Dit kan verklaren waarm vruwen hger scren in de infrmatiebrnnen traditinele media en SNS. In tegenstelling tt deze invled, zijn er wel (marginale) verschillen in geslacht en leeftijd vr de mate van invled van SNS. Vruwelijke adlescenten en adlescenten uit het 4 e middelbaar bezitten een marginaal significant hgere invled dan mannelijke adlescenten en adlescenten uit het 1 e middelbaar. Tch is de traditinele media ng steeds de belangrijkste invled vr adlescenten. Nchtans kwam ander nderzek (Chitsca, 2006) tt de vaststelling dat het Internet in het algemeen als invled hger is dan alle andere scialisatie-invleden. Dit klpt k niet met de bevindingen uit deze studie. Verder nderzek zu hier een duidelijker beeld ver kunnen scheppen. Het del van deze studie bestnd eruit te kijken in welke mate advertenties ver luxekledij en gewne kledij verschillen in attitudes en recall in de traditinele media en p sciale netwerksites. Daarnaast vnden we verschillen in invledsrllen die het aankpgedrag van kledij (luxemerk ten pzichte van gewn merk) beïnvleden bij mannelijke en vruwelijke adlescenten uit het 1 e en 4 e middelbaar. Onze cnclusies uit dit nderzek geven een betere kijk p de efficiëntie en werking van advertenties p sciale netwerksites als scialisatie-invled en kunnen k een bijdrage leveren vr verder nderzek. Z kunnen nze bevindingen interessant zijn vr marketeers m te achterhalen p welke manier men het best en z efficiënt mgelijk het aankpgedrag van adlescenten kan beïnvleden. Bedrijven en beleidsmakers kunnen daarnaast significante verschillen bekmen dr bepaalde invledsrllen te gebruiken in hun beleid m z adlescenten beter te bereiken (Martin & Bush, 2000). Z kunnen we adviseren m te blijven gebruik maken van advertenties in de traditinele media, aangezien dit srt medium ng steeds van grte invled is. Tt slt is het belangrijk m het cnsumentengedrag van adlescenten in kaart te brengen aangezien de gedragingen en attitudes die zij aanleren in hun tienerjaren belangrijke implicaties kunnen hebben p hun latere cnsumentengedrag (Mangleburg & Bristl, 1998). 24

25 7. Beperkingen en tekmstig nderzek Een eerste meilijkheid in dit nderzek kwam vr bij het invullen van de vragenlijst. Vr heel wat adlescenten uit het BSO was het namelijk minder evident m alle vragen ged te begrijpen. Hiervr knden degene die dit wilden altijd de hulp inrepen van de bevrager. Z knden grte futen tch al wrden vermeden. Bvendien werd in de vragenlijst de invled van vrienden en familie niet uitgesplitst maar samengenmen. Hierdr knden we geen uitspraken den ver de verschillen tussen de invleden van vrienden en familie maar enkel ver verschillen tussen deze grep en de andere invleden (traditinele media en SNS). Tekmstig nderzek zu hierin dus meer uitsplitsingen kunnen maken m de specifieke verschillen terug te vinden. Ok kan men meer leeftijdscategrieën gaan bevragen m te zien f er in deze grepen verschillen te vinden zijn. Het kan bijvrbeeld interessant zijn de ntwikkelingen van kind tt vlwassene te nderzeken en de heveelheid invled van de verschillende grepen per leeftijd te gaan bestuderen. Of misschien zijn er verschillen te vinden tussen de meerdere leeftijdscategrieën en de mate van attitude en recall van de advertentie. Bvendien werd het nderzek afgenmen bij respndenten uit één regi (Ost- Vlaanderen). Om een representatief beeld te hebben van de invleden p het aankpgedrag ver heel België zu er een representatieve steekpref meten wrden getrkken uit alle regi s in België. Enkel p die manier kan men bijvrbeeld verschillen in attitudes en invleden per regi terugvinden. Er werd alsk geen uitsplitsing gemaakt naar ras zals dit gebeurde in het nderzek van Wilsn & MacGillivray (1998). Dit zu een interessant thema zijn m te nderzeken f deze invledsrllen verschillen bij adlescenten van verschillende afkmsten. Daarnaast werd in dit nderzek enkel de prductcategrie kledij in rekening gebracht. Kledij is een prduct waar iedereen mee te maken krijgt maar tch zu het beiend kunnen zijn m verschillende prductcategrieën met elkaar te gaan vergelijken. Z kan het misschien zijn dat een advertentie ver een bepaalde prductsrt beter pvalt p SNS dan een advertentie ver een andere prductsrt. Tensltte zu het interessant zijn m te kijken f de kpintentie wel degelijk wrdt beïnvled. In dit nderzek hadden we het vrnamelijk ver attitude en recall maar niet f de respndenten, na het zien van de advertentie, het prduct wel dan niet zuden kpen. Tekmstig nderzek zu dus k kpintentie en kpgedrag erbij kunnen betrekken. 8. Dankwrd De auteur wil vraleerst het Erasmuscllege te Deinze (dir. Isabel Verbruggen en Mevr. Geraldine Heyerick) bedanken vr het mgelijk te maken van dit nderzek, alsk alle studenten en de uders die hun testemming gaven. Daarnaast k dank aan de prmtr Prf. Verleye en Mevr. Liselt Hudders vr het advies en alle hulp bij het verwezenlijken van deze paper. 9. Referenties Achenreiner, G.B. & Jhn, D.R. (2003). The meaning f brand names t children: a develpmental investigatin. Jurnal f cnsumer psychlgy, 13(3),

26 Auty, S. & Ellitt, R. (1998). Fashin invlvement, self-mnitring and the meaning f brands. Jurnal f prduct and brand management, 7(2), Bearden, W.O. & Etzel, M.J. (1982). Reference grup influence n prduct and brand purchase decisins. Jurnal f cnsumer research, 9 (2), Bearden, W.O., Netemeyer R.G. & Teel, J.E. (1989). Measurement f cnsumer susceptibility t interpersnal influence. Jurnal f cnsumer research, 15, Beaudin, P. & Lachance, M.J. (2006). Determinants f adlescents brand sensitivity t clthing. Family and cnsumer sciences research jurnal, 34(4), Bergemann, D. & Bnatti, A. (2011). Targeting in advertising markets: implicatins fr ffline versus nline media. Jurnal f ecnmics, 42(3), Bezjian-Avery, A., Calder, B. & Iacbucci, D. (1998). New media interactive advertising vs. traditinal advertising. Jurnal f advertising research, 38(4), Bruner, G.C. (2009). Marketing scales handbk: A cmpilatin f multi-item measures fr cnsumer behavir & advertising research vlume 5. USA: GCBII Prductins. Chen-Yu, J.H. & Seck, Y.K. (2002). Adlescent s clthing purchased mtivatins, infrmatin surces, and stre selectin criteria: a cmparisn f male/female and impulse/nnimpuls shppers. Family and cnsumer sciences research jurnal, 31(1), Childers, T.L. & Ra, A.R. (1992). The influence f familial and peer-based reference grups n cnsumer decisins. Jurnal f cnsumer research, 19(2), Chitsca, M.I. (2006). The Internet as a scializatin agent f the M Generatin. Jurnal f scial infrmatics, (5). Ck, T.C. (1995). The cmmdificatin f Childhd: the children s clthing industry and the rise f the child cnsumer. Durham: Duke University Press. Danaher, P.J. & Rssiter, J.R. (2011). Cmparing perceptins f marketing cmmunicatin channels. Eurpean jurnal f marketing, 45(1), De Run, E.C., Butt, M. & Nee, C.Y. (2010). The influence f rle mdels n yung adults purchase. Jurnal Kemanusiaan, 15, Dina, R. (2012). Advertising in virtual space. An increasing threat fr traditinal advertising. Oecnmics f knwledge, 4(2), Dtsn, M.J. & Hyatt, E.M. (2005). Majr influence factrs in children s cnsumer scializatin. The jurnal f cnsumer marketing, 22(1), Franzen, G. & Buwman, M. (1999). De mentale wereld van merken. Amsterdam: uitgeverij Samsm. Gdt, E.A. (2003). Hez pedaggisch? In: N. Desplenter & A. Mervielde (Eds.), Nu wrden vruwen gemaakt naar de kleren, vreger werden kleren gemaakt naar de vruwen'. Een belevingsnderzek bij tienermeisjes (1950 heden) naar hun kledij en de taal van de kledingindustrie. Niet gepubliceerd prefschrift, Gent, Vakgrep pedaggische wetenschappen. 26

27 Gldsmith, R.E. & Lafferty, B.A. (2002). Cnsumer respnse t Web sites and their influence n advertising effectiveness. Internet research, 12(4), Gregan-Paxtn, J. & Redder Jhn, D. (1995). Are yung children adaptive decisin makers? A study f age differences in infrmatin search behavir. Jurnal f cnsumer research, 21, Hadija, Z., Barnes, S.B., Hair, N. (2012). Why we ignre scial netwrking advertising. Qualitative market research: an internatinal jurnal, 15(1), Hansen, F. & Hansen, M.H. (2005). Children as innvatrs and pinin leaders. In: B., Tufte, J., Rasmussen, L.B., Christensen (Eds.), Frntrunners r cpycats? Cpenhagen: business schl press. Hgg, M.K., Bruce, M. & Hill, A. (1998). Fashin brand preferences amng yung cnsumers. Internatinal jurnal f retail & distributin management, 26(8), Jhn, D.R. (1999). Cnsumer scializatin f children: a retrspective lk at twenty-five years f research. Jurnal f cnsumer research, 26, Jhnsn, T. J. & Kaye, B.K. (1998). In: S. Kiusis (2001), Public trust r mistrust? Perceptins f media credibility in the infrmatin age. Mass cmmunicatin & sciety, 4(4), Kelly, L., Kerr, G. & Drennan, J. (2010). Avidance f advertising in scial netwrking sites: the teenage perspective. Jurnal f interactive advertising, 10(2), Kim, K.H., Park, S.Y., Lee, S., Knight, D.K., Xu, B., Jen, B.J., Mn, H. (2010). Examining the relatinships amng attitude tward luxury brands, custmer equity, and custmer lifetime value in a Krean cntext. Jurnal f Glbal Academy f Marketing Science, 20(1), Kiusis, S. (2001). Public trust r mistrust? Perceptins f media credibility in the infrmatin age. Mass cmmunicatin & sciety, 4(4), Lachance, M.J., Beaudin, P. & Rbitaille, J. (2003). Adlescent s brand sensitivity in apparel: influence f three scializatin agents. Internatinal jurnal f cnsumer studies, 27(1), Lee, C.K.C., Cnry, D.M. (2003). The Internet: a cnsumer scializatin agent fr teenagers. Australasian marketing jurnal, 13(1), Leeuw, K., de. (2000). Jng! De prtretten. In: N. Desplenter & A. Mervielde ( ), Nu wrden vruwen gemaakt naar de kleren, vreger werden kleren gemaakt naar de vruwen. Een belevingsnderzek bij tienermeisjes (1950-heden) naar hun kledij en de taal van de kledingindustrie. Niet gepubliceerd prefschrift, Gent, Vakgrep pedaggische wetenschappen. Lenhart, A. (2009, 14 januari). Pew Internet prject data mem. Geraadpleegd p 4 mei 2012 p het Wrld Wide Web: f Mangleburg, T.F., Dney, P.M., Bristl, T. (2004). Shpping with friends and teens susceptibility t peer influence. Jurnal f retailing, 80(2), Mangleburg, T.F. & Bristl, T. (1998). Scializatin and adlescents skepticism tward advertising. Jurnal f advertising, 17(3),

28 Makgsa R. & Mhube K. (2007). Peer influence n yung adults prduct purchase decisins. African jurnal f Business management, Martin, C.A. & Bush, A.J. (2000). D rle mdels influence teenagers purchase intentins and behavir? Jurnal f cnsumer marketing, 17(5), Mehta, A. (1998). Advertising attitudes and advertising effectiveness. Jurnal f advertising research, 40(3), Mschis, G.P. & Mre, R.L. (1979a). Family cmmunicatin and cnsumer scializatin. Advances in cnsumer research, 6, Mschis, G.P. & Mre, R.L. (1979b). Decisin making amng the yung: scializatin perspective. Jurnal f cnsumer research, 6, Mschis, G.P. & Churchill, G.A. (1979). An analysis f the adlescent cnsumer. Jurnal f marketing, 43, Nguyen, A. & Western, M. (2006). The cmplementary relatinship between the Internet and traditinal mass media: the case f nline news and infrmatin. Infrmatin Research, 11(3). O cass, A. (2000). An assessment f cnsumers prduct, purchase decisin, advertising and cnsumptin invlvement in fashin clthing. Jurnal f ecnmic psychlgy, 21, OIVO (2008). Jngeren en Internet. Geraadpleegd p 27 april 2012 p het Wrld Wide Web: Parente, D.H., Swinarski, M.E. & Nce, K. (2009). Scializatin t the Internet: wh is teaching ur children? Internatinal jurnal f management & infrmatin systems, 13(2), Rper, S. & Shah, B. (2007). Vulnerable cnsumers: the scial impact f branding n children. Opprtunities Internatinal, 26(7), Rse, M., Rse, G.M. & Bldgett, J.G. (2009). The effects f interface design and age n children s infrmatin prcessing f web sites. Psychlgy and marketing, 26(1), Sarkisian-Miller, N. (2003). In: Y. Seck & J.M. Hathcte (2010), A Crss-cultural cmparisn f Hispanic American and white American adlescents use f reference agents fr apparel shpping. Family and cnsumer sciences research jurnal, 39(1), Shim, S. & Kh, A. (1997). Prfiling adlescents cnsumer decisin-making styles: effects f scializatin agents and scial-structural variables. Clthing and textiles research, 15(1), Sprles (1979). In: J.H. Chen-Yu & Y.K. Seck (2002), Adlescent s clthing purchased mtivatins, infrmatin surces, and stre selectin criteria: a cmparisn f male/female and impulse/nnimpuls shppers. Family and cnsumer sciences research jurnal, 31(1), 51. Stkburger-Sauer, N.E. & Teichmann, K. (2011). Is luxury just a female thing? The rle f gender in luxury brand cnsumptin. Jurnal f business research, 1-8. Sun, Y., Lim, K.H., Jiang, C., Peng, J.Z., Chen, X. (2010). D males and females think in the same way? An empirical investigatin n the gender differences in Web advertising evaluatin. Cmputers in human behavir, 26, Tsa, J.C. & Sibley, S.D. (2004). Displacement and reinfrcement effect f the Internet and ther media as surces f advertising infrmatin. Jurnal f advertising research, 44(1),

29 Wang, Y. & Sun, S. (2010). Assessing beliefs, attitudes, and behaviral respnses tward nline advertising in three cuntries. Internatinal business review, 19, Ward, S. (1974). Cnsumer Scializatin. Jurnal f cnsumer research, 1, Ward, S. & Wackman, D. (1971). Family and media influences n adlescent cnsumer learning. American behaviral scientist, 14(3), Weaver, A.C. & Mrrisn B.B. (2008). Scial netwrking. Cmputer, 41(2), Wen, C., Tan, B.C.Y., Chang, K.T. (2009). Advertising effectiveness n scial netwrk sites: an investigatin f tie strength, endrser expertise and prduct type n cnsumer purchase intentin. Thirtieth internatinal cnference n infrmatin systems, Wilsn, J.D. & MacGillivray, M.S. (1998). Self-perceived influences f family, friends and media n adlescent clthing chice. Family and cnsumer sciences research jurnal, 26(4), Wk, S. & Mhd, S. (n.d.). The impact f TV and magazine n fashin and dressing f urban wmen f different ages. Malaysian jurnal f media studies, Wlin, L.D. & Krgankar, P. (2003). Web advertising: gender differences in beliefs, attitudes and behavir. Internet research: electrnic netwrking applicatins and plicy, 13(5), Zll (1995). In: J.H. Chen-Yu & Y.K. Seck (2002). Adlescents clthing purchase mtivatins, infrmatin surces, and stre selectin criteria: A cmparisn f male/female and impulse/nnimpulse shppers. Family and cnsumer sciences research jurnal, 31(1),

30 10. Inhudstabel bijlagen BIJLAGE 1: Enquête... Stimulus 1... Stimulus 2... Stimulus 3... Stimulus 4... Vragenlijst... BIJLAGE 2: Gebruikte schalen (Marketing scales handbk Bruner)... BIJLAGE 3: Reliability Analysis... Schaal attitude advertentie... Schaal uders/vrienden... Schaal sciale netwerksites... Schaal traditinele media... Schaal betrkkenheid kledij... BIJLAGE 4: Attitude mediasrt.. BIJLAGE 5: Interactie-effecten.. BIJLAGE 6: Invled traditinele media. BIJLAGE 7: Invled sciale netwerksites.. BIJLAGE 8: Invled uders/vrienden. BIJLAGE 9: Betrkkenheid kledij.. BIJLAGE 10: Interactie Attitudes.. BIJLAGE 11: Clusteranalyse. 30

31 BIJLAGE 1: Enquête Stimulus 1 31

32 32

33 Stimulus 2 33

34 34

35 Stimulus 3 35

36 Stimulus 4 36

37 Vragenlijst 1. Heb je daarnet een reclameadvertentie p de pagina gezien? Ja Neen ( ga naar vraag 5) 2. Herinner je je het merk? Ja Neen 3. Indien ja, welk merk was het? 4. In heverre vindt u dat vlgende eigenschappen gelden vr deze reclameadvertentie? Zet een kruisje bij uw antwrd Mi Duidelijk Saai Aantrekkelijk Opvallend Overtuigend Overzichtelijk Lelijk Niet duidelijk Interessant Onaantrekkelijk Onpvallend Niet vertuigend Niet verzichtelijk 5. Duid aan in welke mate je akkrd bent met vlgende stellingen. ---= helemaal niet akkrd, +++ = helemaal akkrd, 0=neutraal. Ik cnsulteer vaak andere mensen m mij het beste prduct te helpen kiezen uit kledij

38 Wanneer ik wil zijn zals iemand anders, prbeer ik vaak hetzelfde merk te kpen als die persn. Het is belangrijk dat anderen de prducten en merken van kledij leuk vinden die ik kp. Om er zeker van de zijn dat ik het juiste prduct f merk kp van kledij, bserveer ik vaak wat anderen kpen en gebruiken. Ik kp zelden de laatste nieuwtjes van kledij vrdat ik zeker ben dat mijn vrienden/familie ze gedkeuren. Ik identificeer mezelf vaak met andere mensen dr dezelfde prducten en merken te kpen van kledij die zij k aankpen. Wanneer ik weinig ervaring heb met bepaalde kledij, vraag ik vaak infrmatie aan mijn vrienden/familie hierver. Wanneer ik kledij kp, kp ik vaak merken waarvan ik denk dat anderen ze gedkeuren. Ik weet graag welke merken en prducten een geie indruk nalaten bij anderen met betrekking tt kledij. Ik verzamel vaak infrmatie van vrienden en familie ver kledij vraleer ik dat prduct kp. Wanneer andere mensen me een prduct kunnen zien gebruiken, kp ik vaak het merk die ze verwachten dat ik zal kpen. Ik wil er graag bijhren dr dezelfde prducten en merken van kledij te kpen die anderen k kpen. 6. Welk merk/merken heb je herkend p de afbeelding die je in het begin van dit nderzek gezien hebt? Kruis ze aan. Merk H&M Clcat Tmmy Hilfiger O Reilly Benettn Zara Nigel Diesel Gucci 38

39 Superdry Clarens Adidas Nike Replay Gaastra 7. Over welke sciale netwerksite accunt beschik je: Facebk Twitter Netlg Andere: 8. He vaak surf je naar: Facebk: Dagelijks Meerdere keren per week Af en te Weinig Nit Twitter: Dagelijks Meerdere keren per week Af en te Weinig Nit Netlg: Dagelijks Meerdere keren per week Af en te Weinig Nit Andere: Dagelijks Meerdere keren per week Af en te Weinig Nit 39

40 9. Aantal uur per week dat ik naar sciale netwerksites (Facebk, Twitter, Netlg, ) surf in ttaal:.. uur... minuten 10. Duid aan in welke mate je akkrd bent met vlgende stellingen. --- : helemaal niet akkrd, 0= neutraal, +++: helemaal akkrd. Ik kijk vaak naar de advertenties p sciale netwerksites (Facebk/Twitter/ ) Ik ga vaak naar de facebkpagina/twitterpagina/ van bepaalde kledingwinkels bv. H&M. Ik kijk vaak naar de kledingcllecties nline van een bepaald merk p sciale netwerksites. Nadat ik bepaalde kledij gezien heb die ik mi vind in een nline advertentie, ga ik vaak naar de winkel en kp ik die. Nadat ik bepaalde kledij gezien heb die ik mi vind in een nline advertentie, kp ik die kledij vaak nline aan. Ik klik vaak dr p advertenties die ik zie p sciale netwerksites. Ik vertruw nline advertenties p sciale netwerksites. Ik kp mijn kledij vaak nline Duid aan in welke mate je akkrd bent met vlgende stellingen. --- : helemaal niet akkrd, 0= neutraal, +++: helemaal akkrd Met sciale netwerksites kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij. Het gebruik van sciale netwerksites zrgt ervr dat ik beter wrd in het pzeken en aankpen van kledij. 40

41 Dr sciale netwerksites kan ik sneller kledij pzeken en aankpen. Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sciale netwerksites. Sciale netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen. Sciale netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij. 12. Duid aan in welke mate je akkrd bent met vlgende stellingen. --- : helemaal niet akkrd, +++: helemaal akkrd, 0:neutraal. In traditinele media (kranten, magazines, ) kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij. Het lezen van traditinele media (kranten, magazines, ) zrgt ervr dat ik beter wrd in kledij pzeken en aankpen. Dr het gebruik van traditinele media (kranten, magazines, ) kan ik sneller kledij pzeken en aankpen. Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van traditinele media. Kranten, tijdschriften en dergelijke maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen. Het lezen van kranten, magazines en dergelijke verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij

42 13. He vaak kp je kledij in een maand? Zeer veel (iedere week) Veel (meerdere keren in een maand) Af en te Weinig Zelden tt nit 14. Wie betaalt meestal je kledij? Ikzelf Mijn meder Mijn vader Andere familieleden: grtuders, tantes, Andere: Zet een kruisje bij je antwrd. -- = helemaal niet mee akkrd, 0: neutraal, ++: helemaal mee akkrd. Mijn kledij vrmt een deel van mijn zelfbeeld Ik vind kledij saai Kledij tnt mijn imag aan anderen Ik vind kledij leuk Ik vind kledij fascinerend Kledij is belangrijk vr me Ik vind kledij spannend Mijn kledij vertelt dingen ver mezelf aan anderen De kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij Gebrtejaar: Geslacht: Man Vruw 42

43 Studierichting: ASO:.. TSO:.. BSO:.. Andere: Gezinsstructuur: Wnt bij beide uders Eénudergezin met meder Eénudergezin met vader Nieuw samengesteld gezin Andere gevallen: adptie, uders verleden, Huidig berep gezinshfd? Zelfstandige Vrij berep (advcaat,..) Bediende Arbeider, geschld Arbeider, niet geschld Gepensineerd Huisman, huisvruw Werkls Arbeidsngeschikt Andere :. Hgst behaalde diplma gezinshfd? Znder diplma en lager nderwijs Lager secundair nderwijs (eerste 3 jaar) Hger secundair nderwijs (6 jaar) Pstsecundair, niet hger nderwijs Graduaat, kandidatuur, bachelr (hge schl diplma) Licenciaat, pst graduaat, master, master na master (universiteit diplma) Dctraat Ik weet dit niet Bedankt vr je medewerking! 43

44 BIJLAGE 2: Gebruikte schalen (Marketing scales handbk Bruner) Susceptibility t peer influence Bearden, Netemeyer & Teel (1989) 7-punten likertschaal Website usefulness Vrechpuls & Davis (2004) 7-punten likertschaal Invlvement with the prduct categry Culter, Price & Feick (2003) 5-punten likertschaal 1. Ik cnsulteer vaak andere mensen m mij het beste prduct te helpen kiezen uit kledij. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 2. Wanneer ik wil zijn zals iemand anders, prbeer ik vaak hetzelfde merk te kpen als die persn. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 3. Het is belangrijk dat anderen de prducten en merken van kledij leuk vinden die ik kp. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 4. Om er zeker van de zijn dat ik het juiste prduct f merk kp van kledij, bserveer ik vaak wat anderen kpen en gebruiken. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 5. Ik kp zelden de laatste nieuwtjes van kledij vrdat ik zeker ben dat mijn vrienden/familie ze gedkeuren. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 6. Ik identificeer mezelf vaak met andere mensen dr dezelfde prducten en merken te kpen van kledij die zij k aankpen. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 7. Wanneer ik weinig ervaring heb met bepaalde kledij, vraag ik vaak infrmatie aan mijn vrienden/familie hierver. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 8. Wanneer ik kledij kp, kp ik vaak merken waarvan ik denk dat anderen ze gedkeuren. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 9. Ik weet graag welke merken en prducten een geie indruk nalaten bij anderen met betrekking tt kledij. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 10. Ik verzamel vaak infrmatie van vrienden en familie ver kledij vraleer ik dat prduct kp. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 11. Wanneer andere mensen me een prduct kunnen zien gebruiken, kp ik vaak het merk die ze verwachten dat ik zal kpen. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 12. Ik wil er graag bijhren dr dezelfde prducten en merken van kledij te kpen die anderen k kpen. (1=helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 1. Met sciale netwerksites kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij. 2. Het gebruik van sciale netwerksites zrgt ervr dat ik beter wrd in het pzeken en aankpen van kledij. (1= helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 3. Dr sciale netwerksites kan ik sneller kledij pzeken en aankpen. (1= helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 4. Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sciale netwerksites. (1= helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 5. Sciale netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen. (1= helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 6. Sciale netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij. (1= helemaal niet akkrd, 7 = helemaal akkrd) 1. Mijn kledij vrmt een deel van mijn zelfbeeld (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 2. Ik vind kledij saai (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 3. Kledij tnt mijn imag aan anderen (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 4. Ik vind kledij leuk (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 5. Ik vind kledij fascinerend (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 6. Kledij is belangrijk vr me (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 7. Ik vind kledij spannend (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) 8. Mijn kledij vertelt dingen ver mezelf aan anderen (1= helemaal niet akkrd, 5 = 44

45 helemaal akkrd) 9. De kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij (1= helemaal niet akkrd, 5 = helemaal akkrd) BIJLAGE 3: Reliability Analysis 1. Schaal attitude t..v. de advertentie Reliability Statistics Crnbach's Alpha Crnbach's Alpha Based n Standardized Items N f Items,628,648 7 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Squared Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Multiple Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Crrelatin Deleted mi duidelijk saai aantrekkelijk vertuigend verzichtelijk 22, ,005,699.,481 22, ,210,614.,501 21, ,132 -,038.,707 22, ,444,790.,420 21, ,565,563.,517 21, ,774,671.,470 Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items,

46 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted 19, ,750,807,779 mi 18, ,611,571,806 duidelijk 19, ,250,849,760 aantrekkelijk 19, ,250,578,810 pvallend 18, ,694,967,730 vertuigend 18, ,750,439,840 verzichtelijk kledijnietsaai 19, ,750 -,296, Schaal invled uders/vrienden Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items, Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted Welke mate akkrd met 36, ,579,470,884 stellingen? cnsulteer andere mensen Welke mate akkrd met 37, ,022,522,881 stellingen? zijn zals iemand Welke mate akkrd met 37, ,951,693,871 46

47 stellingen? belangrijk anderen leuk Welke mate akkrd met stellingen? bserveer anderen Welke mate akkrd met stellingen? laatste nieuwtjes Welke mate akkrd met stellingen? identificeer mezelf Welke mate akkrd met stellingen? weinig ervaring kledij Welke mate akkrd met stellingen? gedkeuren anderen Welke mate akkrd met stellingen? geie indruk Welke mate akkrd met stellingen? verzamel infrmatie Welke mate akkrd met stellingen? kunnen zien gebruiken Welke mate akkrd met stellingen? er bijhren 37, ,060,521,881 37, ,524,443,885 38, ,623,642,875 36, ,534,526,882 37, ,995,678,873 36, ,245,642,875 37, ,379,605,877 37, ,077,658,874 37, ,906,688, Schaal invled sciale netwerksites Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items,939 6 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted Met sc. netwerksites kan ik gemakkelijker infrmatie 15, ,112,718,939 47

48 pzeken ver kledij Het gebruik van sc. netwerksites zrgt ervr dat ik beter wrdt in het pzeken en aankpen van kledij Dr sc. netwerksites kan ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij 16, ,182,844,924 16, ,108,814,928 16, ,435,864,922 15, ,138,845,925 16, ,572,822, Schaal invled traditinele media Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items,897 6 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted In trad. media kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij Het lezen van trad. media zrgt ervr dat ik beter wrdt in kledij pzeken en aankpen Dr het gebruik van trad. media kan ik sneller kledij pzeken en aankpen 17, ,289,586,900 17, ,197,787,868 17, ,758,713,880 48

49 Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van trad. media Trad. media maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Trad. media verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij 17, ,556,761,874 17, ,498,755,873 17, ,787,743, Schaal mate van kijken naar advertenties kledij en nline aankpen Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items,842 8 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted Akkrd stellingen: Ik kijk vaak naar advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik ga vaak naar de fbpagina/... van bepaalde kledingwinkels Akkrd stellingen: ik kijk vaak naar de kledingcllecties nline p sc. netwerksites Akkrd stellingen: nadat ik bep. kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, ga ik daarna vaak naar de winkel en kp ik die Akkrd stellingen: nadat ik bep. kledij gezien heb die ik 18, ,805,493,833 18, ,814,659,812 18, ,937,620,818 18, ,043,649,814 18, ,320,621,818 49

50 mi vind in nline ad, kp ik die vaak nline aan Akkrd stellingen: ik klik vaak dr p ad die ik zie p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik vertruw nline advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik kp mijn kledij vaak nline 18, ,033,669,813 18, ,428,456,837 18, ,238,437, Schaal betrkkenheid kledij Reliability Statistics Crnbach's Alpha N f Items,903 9 Item-Ttal Statistics Crrected Item- Crnbach's Scale Mean if Scale Variance Ttal Alpha if Item Item Deleted if Item Deleted Crrelatin Deleted Mijn kledij vrmt een deel 22, ,275,790,883 van mijn zelfbeeld Kledij tnt mijn imag aan 23, ,478,708,890 anderen Ik vind kledij leuk 22, ,522,786,886 Ik vind kledij fascinerend 23, ,294,572,900 Kledij is belangrijk vr me 22, ,594,773,885 Ik vind kledij spannend 23, ,054,735,888 Mijn kledij vertelt dingen 22, ,786,818,881 ver mezelf aan anderen De kledij van andere 22, ,100,603,898 mensen vertelt dingen aan mij Kledij is niet saai 23, ,494,242,915 50

51 Bijlage 4: Herkenning/herinnering/attitude advertentie in verschillende media Mediasrt x reclameadvertentie gezien Crsstab Mediasrt trad media SNS Ttal Heb je daarnet een reclamead gezien? ja Cunt % within Heb je daarnet een 37,1% 62,9% 100,0% reclamead gezien? % within Mediasrt 39,4% 68,8% 53,8% % f Ttal 20,0% 33,8% 53,8% neen Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 66,7% 33,3% 100,0% % within Mediasrt 60,6% 31,3% 46,2% % f Ttal 30,8% 15,4% 46,2% Ttal Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 50,8% 49,2% 100,0% % within Mediasrt 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 50,8% 49,2% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) Pearsn Chi-Square 11,267 a 1,001 Cntinuity Crrectin b 10,117 1,001 Likelihd Rati 11,446 1,001 Fisher's Exact Test,001,001 Linear-by-Linear 11,180 1,001 Assciatin N f Valid Cases

52 Mediasrt x recall Crsstab Mediasrt trad media SNS Ttal Herinnerd herinnerd Cunt % within Herinnerd 20,0% 80,0% 100,0% % within Mediasrt 3,0% 12,5% 7,7% % f Ttal 1,5% 6,2% 7,7% niet herinnerd Cunt % within Herinnerd 53,3% 46,7% 100,0% % within Mediasrt 97,0% 87,5% 92,3% % f Ttal 49,2% 43,1% 92,3% Ttal Cunt % within Herinnerd 50,8% 49,2% 100,0% % within Mediasrt 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 50,8% 49,2% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) Pearsn Chi-Square 4,104 a 1,043 Cntinuity Crrectin b 2,878 1,090 Likelihd Rati 4,358 1,037 Fisher's Exact Test,053,043 Linear-by-Linear 4,072 1,044 Assciatin N f Valid Cases 130 a. 1 cells (25,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 4,92. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 52

53 Mediasrt x attitude Grup Statistics Mediasrt N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean AttitudeAdvertentie trad media 19 3,5639,60511,13882 SNS 33 3,4502 1,07150,18652 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper AttitudeAdvertentie nt 8,647,005,424 50,673,11369, ,42478,489 49,997,627,11369, ,35332,65217,

54 BIJLAGE 5: Effect mediumtype * prductcategrie/leeftijd/geslacht/type respndent p de attitude tegenver de advertentie 1. Prductcategrie en attitude advertentie Between-Subjects Factrs Value Label N Mediasrt 1,00 trad media 19 2,00 SNS 33 Luxe 1,00 niet-luxe 22 2,00 luxe 30 Descriptive Statistics Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Mediasrt Luxe Mean Std. Deviatin N trad media niet-luxe 3,3214, luxe 3,7403, Ttal 3,5639, SNS niet-luxe 3,1939 1, luxe 3,6391 1, Ttal 3,4502 1, Ttal niet-luxe 3,2403, luxe 3,6762, Ttal 3,4918, Tests f Between-Subjects Effects Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Surce Type III Sum f Squares df Mean Square F Sig. Crrected Mdel 2,566 a 3,855 1,003,399 Intercept 567, , ,132,000 Mediasrt,154 1,154,180,673 Luxe 2, ,196 2,576,115 Mediasrt * Luxe,002 1,002,002,961 Errr 40,920 48,853 Ttal 677, Crrected Ttal 43, a. R Squared =,059 (Adjusted R Squared =,000) 54

55 2. Prductcategrie en recall Luxe * Herinnerd Crsstabulatin Herinnerd herinnerd niet herinnerd Ttal Luxe niet-luxe Cunt % within Luxe 6,2% 93,8% 100,0% % within Herinnerd 40,0% 50,8% 50,0% % f Ttal 3,1% 46,9% 50,0% luxe Cunt % within Luxe 9,2% 90,8% 100,0% % within Herinnerd 60,0% 49,2% 50,0% % f Ttal 4,6% 45,4% 50,0% Ttal Cunt % within Luxe 7,7% 92,3% 100,0% % within Herinnerd 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 7,7% 92,3% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. Value df sided) sided) (1-sided) Pearsn Chi-Square,433 a 1,510 Cntinuity Crrectin b,108 1,742 Likelihd Rati,436 1,509 Fisher's Exact Test,744,372 Linear-by-Linear Assciatin,430 1,512 N f Valid Cases 130 a. 0 cells (,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 5,00. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 55

56 3. Prductcategrie x reclameadvertentie gezien Crsstab niet-luxe Luxe luxe Ttal Heb je daarnet een reclamead gezien? ja Cunt % within Heb je daarnet een 47,1% 52,9% 100,0% reclamead gezien? % within Luxe 50,8% 56,9% 53,8% % f Ttal 25,4% 28,5% 53,8% neen Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 53,3% 46,7% 100,0% % within Luxe 49,2% 43,1% 46,2% % f Ttal 24,6% 21,5% 46,2% Ttal Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 50,0% 50,0% 100,0% % within Luxe 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 50,0% 50,0% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) Pearsn Chi-Square,495 a 1,482 Cntinuity Crrectin b,279 1,598 Likelihd Rati,496 1,481 Fisher's Exact Test,598,299 Linear-by-Linear Assciatin,491 1,483 N f Valid Cases 130 a. 0 cells (,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 30,00. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 56

57 4. Geslacht en attitude advertentie Between-Subjects Factrs Value Label N Mediasrt 1,00 trad media 19 2,00 SNS 33 Geslacht 1 man 20 2 vruw 32 Descriptive Statistics Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Mediasrt Geslacht Mean Std. Deviatin N trad media man 3,5714, vruw 3,5556, Ttal 3,5639, SNS man 3,2000 1, vruw 3,5590, Ttal 3,4502 1, Ttal man 3,3857, vruw 3,5580, Ttal 3,4918, Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Tests f Between-Subjects Effects Surce Type III Sum f Squares df Mean Square F Sig. Crrected Mdel 1,055 a 3,352,398,755 Intercept 543, , ,158,000 Mediasrt,382 1,382,432,514 Geslacht,332 1,332,376,543 Mediasrt * Geslacht,396 1,396,448,506 Errr 42,431 48,884 Ttal 677, Crrected Ttal 43, a. R Squared =,024 (Adjusted R Squared = -,037) 57

58 5. Geslacht en recall Geslacht * Herinnerd Crsstabulatin Herinnerd herinnerd niet herinnerd Ttal Geslacht man Cunt % within Geslacht 1,5% 98,5% 100,0% % within Herinnerd 10,0% 53,3% 50,0% % f Ttal,8% 49,2% 50,0% vruw Cunt % within Geslacht 13,8% 86,2% 100,0% % within Herinnerd 90,0% 46,7% 50,0% % f Ttal 6,9% 43,1% 50,0% Ttal Cunt % within Geslacht 7,7% 92,3% 100,0% % within Herinnerd 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 7,7% 92,3% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) Pearsn Chi-Square 6,933 a 1,008 Cntinuity Crrectin b 5,308 1,021 Likelihd Rati 7,895 1,005 Fisher's Exact Test,017,008 Linear-by-Linear 6,880 1,009 58

59 Assciatin N f Valid Cases 130 a. 0 cells (,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 5,00. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 6. Leeftijdscategrie x attitude advertentie Descriptive Statistics Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Mediasrt leeftijdcat Mean Std. Deviatin N trad media 12,00 3,4603, ,00 3,6571, Ttal 3,5639, SNS 12,00 3,3265 1, ,00 3,6667 1, Ttal 3,4502 1, Ttal 12,00 3,3667, ,00 3,6623, Ttal 3,4918, Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Tests f Between-Subjects Effects Surce Type III Sum f Squares df Mean Square F Sig. Crrected Mdel 1,223 a 3,408,463,709 Intercept 582, , ,096,000 Mediasrt,045 1,045,051,822 leeftijdcat,843 1,843,957,333 Mediasrt * leeftijdcat,060 1,060,068,795 Errr 42,263 48,880 Ttal 677, Crrected Ttal 43, a. R Squared =,028 (Adjusted R Squared = -,033) 59

60 7. Leeftijdscategrie x Recall Herinnerd * leeftijdcat Crsstabulatin leeftijdcat 12,00 16,00 Ttal Herinnerd herinnerd Cunt % within Herinnerd 70,0% 30,0% 100,0% % within leeftijdcat 13,2% 3,9% 7,7% % f Ttal 5,4% 2,3% 7,7% niet herinnerd Cunt % within Herinnerd 38,3% 61,7% 100,0% % within leeftijdcat 86,8% 96,1% 92,3% % f Ttal 35,4% 56,9% 92,3% Ttal Cunt % within Herinnerd 40,8% 59,2% 100,0% % within leeftijdcat 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 40,8% 59,2% 100,0% 60

61 Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) Pearsn Chi-Square 3,833 a 1,050 Cntinuity Crrectin b 2,634 1,105 Likelihd Rati 3,783 1,052 Fisher's Exact Test,090,053 Linear-by-Linear 3,804 1,051 Assciatin N f Valid Cases 130 a. 1 cells (25,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 4,08. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 8. Leeftijdscategrie x Ad gezien Heb je daarnet een reclamead gezien? * leeftijdcat Crsstabulatin leeftijdcat 12,00 16,00 Ttal Heb je daarnet een reclamead gezien? ja Cunt % within Heb je daarnet een 44,3% 55,7% 100,0% reclamead gezien? % within leeftijdcat 58,5% 50,6% 53,8% % f Ttal 23,8% 30,0% 53,8% neen Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 36,7% 63,3% 100,0% % within leeftijdcat 41,5% 49,4% 46,2% % f Ttal 16,9% 29,2% 46,2% Ttal Cunt % within Heb je daarnet een reclamead gezien? 40,8% 59,2% 100,0% % within leeftijdcat 100,0% 100,0% 100,0% % f Ttal 40,8% 59,2% 100,0% Chi-Square Tests Asymp. Sig. (2- Exact Sig. (2- Exact Sig. (1- Value df sided) sided) sided) 61

62 Pearsn Chi-Square,777 a 1,378 Cntinuity Crrectin b,493 1,483 Likelihd Rati,779 1,378 Fisher's Exact Test,474,241 Linear-by-Linear,771 1,380 Assciatin N f Valid Cases 130 a. 0 cells (,0%) have expected cunt less than 5. The minimum expected cunt is 24,46. b. Cmputed nly fr a 2x2 table 62

63 BIJLAGE 6: Invled traditinele media 1. Vergelijken van invleden Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviatin Std. Errr Mean Pair 1 invledsc.netwerksites 3, ,49546,13167 invledtrad.media 3, ,32900,11701 Paired Samples Crrelatins N Crrelatin Sig. Pair 1 invledsc.netwerksites & invledtrad.media 129,441,000 Paired Samples Test Paired Differences 95% Cnfidence Interval f the Std. Std. Errr Difference Sig. (2- Mean Deviatin Mean Lwer Upper t df tailed) Pair invledsc.netwerksites - 1,49958, ,51060, , invledtrad.media, ,889 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviatin Std. Errr Mean Pair 1 invledsc.netwerksites 3, ,49546,13167 Invleduders 3, ,11246,09795 Paired Samples Test Paired Differences 95% Cnfidence Interval f the Std. Std. Errr Difference Sig. (2- Mean Deviatin Mean Lwer Upper t df tailed) Pair invledsc.netwerksites - 1,66805, ,45080, , Invleduders, ,091 63

64 Paired Samples Statistics Mean N Std. Deviatin Std. Errr Mean Pair 1 invledtrad.media 3, ,32471,11618 Invleduders 3, ,10921,09728 Paired Samples Test Paired Differences 95% Cnfidence Interval f the Std. Std. Errr Difference Sig. (2- Mean Deviatin Mean Lwer Upper t df tailed) Pair 1 invledtrad.media - Invleduders, ,57422, ,18407,36227, , Invled traditinele media Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean invledtrad.media 12, ,3679 1,49478, , ,5152 1,20038,13680 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper invledtrad.media 4,910, ,536 -,14723, ,32172,621, ,531,552 -,14723, ,34254,597,63699 nt 64

65 Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Invledtrad.media man 65 3,1744 1,20957,15003 vruw 65 3,7359 1,38346,17160 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Invledtrad.media 1,007, ,015 -,56154, ,464 1,01255, ,758,015 -,56154, ,464 1,01262,11045 nt Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean In trad. media kan ik gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij Het lezen van trad. media zrgt ervr dat ik beter wrdt in kledij pzeken en aankpen Dr het gebruik van trad. media kan ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van trad. media man 65 3,6154 1,65541,20533 vruw 65 4,1231 1,66309,20628 man 65 3,0615 1,51943,18846 vruw 65 3,6769 1,62122,20109 man 65 3,1385 1,69445,21017 vruw 65 3,7231 1,61543,20037 man 65 2,9231 1,36138,16886 vruw 63 3,7143 1,40768,

66 Trad. media maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Trad. media verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij man 65 3,2769 1,57627,19551 vruw 62 3,8548 1,63814,20804 man 65 3,0308 1,52037,18858 vruw 62 3,7903 1,64104,20841 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper In trad.,010,921 - media kan ik 1,744 gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij nt - 1,744 Het lezen,249,619 - van trad. 2,233 media zrgt ervr dat ik - beter wrdt 2,233 in kledij nt pzeken en aankpen Dr het,733,394 - gebruik van 2,013 trad. media kan ik - sneller kledij 2,013 pzeken nt en aankpen 128,084 -,50769, ,08359, ,997,084 -,50769, , , ,027 -,61538, ,16070, ,465,027 -,61538, ,16072, ,046 -,58462, ,15918, ,709,046 -,58462, ,15919,01004 Ik kan,359, ,002 -,79121,

67 efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van trad. media Trad. media maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Trad. media verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij nt nt nt 3,233 1,27557, , ,471,002 -,79121, ,27584,036, ,045 -,57792, ,026 1, ,081,045 -,57792, ,024 1,14299,084, ,008 -,75955, ,707 1, ,116,008 -,75955, ,702 1, , , , , ,

68 BIJLAGE 7: Invled sciale netwerksites 1. Verschillen in geslacht Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean invledsc.netwerksites man 65 2,9513 1,46449,18165 vruw 64 3,4557 1,49492,18686 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Sig. Cnfidence (2- tailed Mean Differenc Std. Errr Differenc Interval f the Difference F Sig. t df ) e e Lwer Upper invledsc.netwerksite,22,63-127,055 -,50445, ,0111 s variance 8 4 1,93 1, s ,83,055 -,50445, ,0112 variance 1,93 4 1, s nt 6 4 Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Met sc.netwerksites kan ik man 65 3,2462 1,60108,19859 gemakkelijker infrmatie vruw 64 3,8281 1,55894,19487 pzeken ver kledij Het gebruik van sc. man 65 2,6615 1,66092,20601 netwerksites zrgt ervr vruw 64 3,3438 1,67350,20919 dat ik beter wrdt in het pzeken en aankpen van kledij Dr sc. netwerksites kan man 65 3,0000 1,64886,

69 ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij vruw 64 3,3594 1,69375,21172 man 65 2,9846 1,70928,21201 vruw 64 3,2344 1,73427,21678 man 65 2,9846 1,74546,21650 vruw 64 3,5313 1,91874,23984 man 65 2,8308 1,65425,20518 vruw 64 3,4375 1,70783,21348 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Met,558, ,038 -,58197, sc.netwerksites 2,091 1,13265,03129 kan ik gemakkelijker infrmatie pzeken ver kledij nt - 2, ,985,038 -,58197, , ,03141 Het gebruik van,001, ,022 -,68221, sc. 2,324 1,26316,10127 netwerksites zrgt ervr dat - 126,932,022 -,68221, ik beter wrdt in 2,324 1,26319,10123 het pzeken nt en aankpen van kledij Dr sc.,484, ,224 -,35938, ,94175,22300 netwerksites 1,221 kan ik sneller 69

70 kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij nt nt nt nt - 1, ,771,224 -,35938, ,94188,22313,047,828 -, ,412 -,24976, ,84971, , ,885,412 -,24976, ,84979,35027,567,453-1,693-1,692,158,691-2,050-2, ,093 -,54663, ,18553, ,484,093 -,54663, , , ,042 -,60673, ,19251, ,714,043 -,60673, ,19267,02080 Reprt Akkrd Akkrd stellinge stellinge n: nadat n: nadat ik bep ik bep Akkrd kledij kledij Akkrd Akkrd Akkrd stellingen: Akkrd gezien gezien stellingen: stellingen: Akkrd stellingen: ik ga vaak stellingen: ik heb die heb die ik klik ik stellinge Ik kijk naar de kijk vaak naar ik mi ik mi vaak dr vertruw n: ik vaak naar fbpagina/... de vind in vind in p ad die nline kp advertenti van kledingcllect nline nline ik zie p advertenti mijn es p sc. bepaalde ies nline p ad, ga ad, sc. es p sc. kledij netwerksit kledingwink sc. ik kp ik netwerksit netwerksit vaak Geslacht es els netwerksites daarna die vaak es es nline 70

71 vaak naar de winkel en kp ik die nline aan man Mean 2,6769 2,1692 2,4923 2,6923 2,4462 2,3692 2,8923 2,5077 N vru w Tta l Std. Deviati n 1, , , , , , , ,95355 Mean 3,0781 3,2969 3,7344 3,5714 2,3016 2,4603 2,6774 2,1905 N Std. 1, , , , , , , ,69303 Deviati n Mean 2,8760 2,7287 3,1085 3,1250 2,3750 2,4141 2,7874 2,3516 N Std. Deviati n 1, , , , , , , ,82972 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Akkrd stellingen: Ik kijk vaak naar advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik ga vaak naar de fbpagina/... van nt,256,614-1,209-1,208 6,124,015-3, ,229 -,40120, ,05773, ,521,229 -,40120, , , ,001-1,12764, ,79118, ,201,001-1,12764,

72 bepaalde kledingwinkels Akkrd stellingen: ik kijk vaak naar de kledingcllecties nline p sc. netwerksites Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, ga ik daarna vaak naar de winkel en kp ik die Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, kp ik die vaak nline aan Akkrd stellingen: ik klik vaak dr p ad die ik zie p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik vertruw nline advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik nt nt nt nt nt nt 3,359 1,79221,46308,167, ,000-1,24207, ,588 1,92704, ,651,000-1,24207, ,587 1,92726,55688,322, ,011 -,87912, ,593 1,55001, ,982,011 -,87912, ,594 1,54981, ,713,056, ,654,14457, ,49219,78132, ,994,653,14457, ,49027,77940,505,478 -, ,767 -,09109, ,69933, , ,906,767 -,09109, ,69818, ,943,003, ,474,21489, ,37786,80763, ,914,472,21489, ,37432, ,681,057, ,329,31722, ,32306,

73 kp mijn kledij vaak nline nt, ,468,328,31722, ,32171, Verschillen in leeftijd Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean invledsc.netwerksites 12, ,9151 1,42948, , ,4013 1,51711,17402 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Sig. Cnfidence (2- tailed Mean Differenc Std. Errr Differenc Interval f the Difference F Sig. t df ) e e Lwer Upper invledsc.netwerksite,84,36-127,069 -,48622, ,0385 s variance 4 0 1,83 1, s ,10,066 -,48622, ,0334 variance 1,85 6 1, s nt 3 8 Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Met sc.netwerksites kan ik gemakkelijker infrmatie pzeken ver kledij 1e middelbaar 53 3,2453 1,57999, e middelbaar 76 3,7368 1,59473,

74 Het gebruik van sc. netwerksites zrgt ervr dat ik beter wrdt in het pzeken en aankpen van kledij Dr sc. netwerksites kan ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij 1e middelbaar 53 2,7925 1,60957, e middelbaar 76 3,1447 1,74893, e middelbaar 53 3,0000 1,74312, e middelbaar 76 3,3026 1,62497, e middelbaar 53 2,6981 1,61227, e middelbaar 76 3,3947 1,74416, e middelbaar 53 2,9811 1,72639, e middelbaar 76 3,4474 1,91412, e middelbaar 53 2,7736 1,50181, e middelbaar 76 3,3816 1,79605,20602 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Met,169, ,086 -,49156, ,07104 sc.netwerksites 1,729 1,05416 kan ik gemakkelijker infrmatie pzeken ver kledij nt - 1, ,695,086 -,49156, ,05391,07079 Het gebruik van,745, ,247 -,35228, ,95191,24734 sc. 1,163 netwerksites zrgt ervr dat - 117,604,240 -,35228, ,94350,23893 ik beter wrdt in 1,180 het pzeken nt 74

75 en aankpen van kledij Dr sc. netwerksites kan ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij nt nt nt nt,019,890-1, ,314 -,30263, ,89556, , ,904,321 -,30263, ,90416,29890,291, ,023 -,69662, ,301 1,29559, ,330,021 -,69662, ,334 1,28767, ,961, ,159 -,46624, , ,416 1, ,826,152 -,46624, , ,443 1, ,826, ,045 -,60799, ,020 1,20356, ,776,039 -,60799, ,085 1,18511, Crrelatie tussen leeftijd en invled SNS Crrelatins invledsc.netw leeftijdcat erksites Spearman's rh leeftijdcat Crrelatin Cefficient 1,000,177 * Sig. (2-tailed).,045 N invledsc.netwerksites Crrelatin Cefficient,177 * 1,000 Sig. (2-tailed),

76 *. Crrelatin is significant at the 0.05 level (2-tailed). N Leeftijdscategrie en gebruik SNS Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Akkrd stellingen: Ik kijk vaak naar advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik ga vaak naar de fbpagina/... van bepaalde kledingwinkels Akkrd stellingen: ik kijk vaak naar de kledingcllecties nline p sc. netwerksites Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, ga ik daarna vaak naar de winkel en kp ik die Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, kp ik die vaak nline aan Akkrd stellingen: ik klik vaak dr p ad die ik zie p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik vertruw nline advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik kp mijn kledij vaak nline 1e middelbaar 53 3,0377 1,93114, e middelbaar 76 2,7632 1,86096, e middelbaar 53 2,5283 1,84603, e middelbaar 76 2,8684 2,06780, e middelbaar 53 2,9623 1,95096, e middelbaar 76 3,2105 2,13114, e middelbaar 52 3,0769 1,93873, e middelbaar 76 3,1579 1,98698, e middelbaar 53 2,0755 1,47868, e middelbaar 75 2,5867 2,00063, e middelbaar 52 2,4423 1,80862, e middelbaar 76 2,3947 1,68980, e middelbaar 53 2,7358 1,68877, e middelbaar 74 2,8243 1,69090, e middelbaar 52 2,1154 1,77845, e middelbaar 76 2,5132 1,85827,21316 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f t-test fr ity f Means 76

77 Variances 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Akkrd stellingen: Ik kijk vaak naar advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik ga vaak naar de fbpagina/... van bepaalde kledingwinkels Akkrd stellingen: ik kijk vaak naar de kledingcllecties nline p sc. netwerksites Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, ga ik daarna vaak naar de winkel en kp ik die Akkrd stellingen: nadat ik bep kledij gezien heb die ik mi vind in nline ad, kp ik die vaak nt nt nt nt nt,001,978, ,418,27458, ,39472,94388, ,359,422,27458, ,40023, ,798,182 -, ,339 -,34012, , , , ,420,329 -,34012, , , ,792,183 -, ,502 -,24826, ,97750, , ,931,495 -,24826, ,96658,47005,051,822 -, ,819 -,08097, ,78173, , ,490,819 -,08097, ,77937, ,261, ,117 -,51119, , ,579 1, ,718,099 -,51119, , ,662 1,

78 nline aan Akkrd stellingen: ik klik vaak dr p ad die ik zie p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik vertruw nline advertenties p sc. netwerksites Akkrd stellingen: ik kp mijn kledij vaak nline nt nt nt 1,223,271, ,879,04757, ,57173,66688, ,713,881,04757, ,58097,67611,203,653 -, ,772 -,08848, ,69036, , ,257,772 -,08848, ,69090, ,478, ,228 -,39777, , ,210 1, ,837,225 -,39777, , ,220 1,

79 BIJLAGE 8: Invled uders Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Invleduders man 65 3,2564 1,07472,13330 vruw 65 3,4756 1,14040,14145 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Invleduders,052, ,261 -,21923, , ,128, ,552,261 -,21923, , ,128,60383 nt Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Invleduders 12, ,3931 1,17253, , ,3474 1,07090,12204 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Invleduders,069,794, ,819,04568, ,

80 nt,34749, ,140,822,04568, ,35499,

81 BIJLAGE 9: Betrkkenheid kledij Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Betrkkenheidkledij man 65 3,0547,77830,09654 vruw 65 3,4598,50149,06220 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Sig. Cnfidence (2- tailed Mean Differenc Std. Errr Differenc Interval f the Difference F Sig. t df ) e e Lwer Upper Betrkkenheidkledi 11,02,00-128,001 -,40513, j variance 3 1 3,52,6323,1779 s ,32,001 -,40513, variance 3,52 9,6327,1775 s nt Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Betrkkenheidkledij 12, ,1971,67292, , ,2987,69137,07879 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means Sig. Mean Std. Errr 95% F Sig. t df (2- Difference Difference Cnfidence 81

82 tailed) Interval f the Difference Lwer Upper Betrkkenheidkledij,015, ,407 -,10164, ,13990,833, ,881,404 -,10164, ,13897,837,34224 nt Grup Statistics Geslacht N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Mijn kledij vrmt een deel man 65 3,6769 1,07685,13357 van mijn zelfbeeld vruw 64 4,2031,75969,09496 Kledij tnt mijn imag aan man 65 3,3846 1,19494,14821 anderen vruw 64 3,6719,94373,11797 Ik vind kledij leuk man 65 3,7077 1,07126,13287 vruw 64 4,6563,64780,08097 Ik vind kledij fascinerend man 65 2,8923 1,18747,14729 vruw 64 3,8438 1,04226,13028 Kledij is belangrijk vr me man 65 3,5538 1,25038,15509 vruw 65 4,3077,90005,11164 Ik vind kledij spannend man 65 2,6154 1,15505,14327 vruw 65 3,0615 1,10223,13671 Mijn kledij vertelt dingen man 65 3,3846 1,24615,15457 ver mezelf aan anderen vruw 65 3,7538,95248,11814 De kledij van andere man 65 3,4154 1,29774,16097 mensen vertelt dingen aan vruw 65 3,7538,95248,11814 mij kledijnietsaai man 23 2,4348,66237,13811 vruw 3 3,0000,00000,00000 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means Sig. Mean Std. Errr 95% Cnfidence F Sig. t df (2- Difference Difference Interval f the 82

83 tailed) Difference Lwer Upper Mijn kledij 7,263, ,002 -,52620, , vrmt een 3,202,20105 deel van mijn zelfbeeld - 3, ,161,002 -,52620, , ,20158 nt Kledij tnt 4,118, ,133 -,28726, ,66279,08827 mijn imag 1,514 aan anderen - 121,313,132 -,28726, ,66228, ,516 nt Ik vind kledij 14,687, ,000 -,94856, leuk 6,074 1,25759, ,572,000 -,94856, ,096 1,25707,64005 nt Ik vind kledij,217, ,000 -,95144, fascinerend 4,834 1,34095, ,365,000 -,95144, ,838 1,34061,56228 nt Kledij is 5,530, ,000 -,75385, belangrijk 3,945 1,13195,37574 vr me - 116,285,000 -,75385, ,945 1,13232,37537 nt Ik vind kledij 2,439, ,026 -,44615, , spannend 2,253, ,721,026 -,44615, , ,253,

84 nt Mijn kledij vertelt dingen ver mezelf aan anderen nt De kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij nt kledijnietsaai nt 6,668,011-1,898-1,898 6,400,013-1,695-1,695 13,415,001-1,452-4, ,060 -,36923, ,75417, ,751,060 -,36923, ,75442, ,092 -,33846, ,73354, ,443,093 -,33846, ,73388, ,159 -,56522, , , ,000,000 -,56522, , ,27879 Grup Statistics leeftijdcat N Mean Std. Deviatin Std. Errr Mean Mijn kledij vrmt een 12, ,8654 1,04841,14539 deel van mijn zelfbeeld 16, ,9870,91037,10375 Kledij tnt mijn imag 12, ,6154 1,08743,15080 aan anderen 16, ,4675 1,08318,12344 Ik vind kledij leuk 12, ,1731 1,09761, , ,1818,94210,10736 Ik vind kledij fascinerend 12, ,4231 1,14354, , ,3247 1,26118,14372 Kledij is belangrijk vr 12, ,0566 1,15050,15803 me 16, ,8442 1,14782,13081 Ik vind kledij spannend 12, ,8302 1,22059, , ,8442 1,10102,12547 Mijn kledij vertelt dingen 12, ,3962 1,14924,

85 ver mezelf aan anderen 16, ,6883 1,09135,12437 De kledij van andere 12, ,3019 1,13654,15612 mensen vertelt dingen 16, ,7792 1,11949,12758 aan mij kledijnietsaai 12,00 8 2,6250,51755, , ,4444,70479,16612 Independent Samples Test Levene's Test fr ity f Variances t-test fr ity f Means 95% Cnfidence Sig. Interval f the (2- Mean Std. Errr Difference F Sig. t df tailed) Difference Difference Lwer Upper Mijn kledij 2,135,146 -, ,485 -,12163, ,22225 vrmt een,46551 deel van mijn zelfbeeld -,681 98,946,497 -,12163, ,47603,23277 nt Kledij tnt,090,765, ,449,14785, ,53319 mijn imag,23748 aan anderen, ,310,450,14785, ,53408,23838 nt Ik vind kledij 3,539,062 -, ,962 -,00874, ,34909 leuk, ,047 98,080,963 -,00874, ,36089,37838 nt Ik vind kledij,724,396, ,653,09840, ,53006 fascinerend,33326, ,463,647,09840, ,52228,32547 nt Kledij is,001,975 1, ,302,21245, ,61819 belangrijk,

86 vr me nt Ik vind kledij spannend nt Mijn kledij vertelt dingen ver mezelf aan anderen nt De kledij van andere mensen vertelt dingen aan mij nt kledijnietsaai nt 1, ,765,303,21245, ,19403,708,402 -, ,946 -,01397, , , ,195,947 -,01397, ,42923,439, ,145 -,29209, ,467, ,094,149 -,29209, ,453,69043,217, ,019 -,47733, ,374, ,825,020 -,47733, ,368, ,722,202,648 24,523,18056, ,39451,731 18,203,474,18056, ,33825,61893,39254,40130,10176, , ,07782,75562,69936 Crrelatins Betrkkenheidkl edij AttitudeAdverte ntie Betrkkenheidkledij Pearsn Crrelatin 1,014 Sig. (2-tailed),923 N AttitudeAdvertentie Pearsn Crrelatin,014 1 Sig. (2-tailed),923 N

87 BIJLAGE 10: Attitudes vergelijken p prductsrt en leeftijd 1. Prductsrt Between-Subjects Factrs Value Label N Mediasrt 1,00 trad media 18 2,00 SNS 32 Luxe 1,00 niet-luxe 21 2,00 luxe 29 Multivariate Tests b Effect Value F Hypthesis df Errr df Sig. Intercept Pillai's Trace,922 99,419 a 5,000 42,000,000 Wilks' Lambda,078 99,419 a 5,000 42,000,000 Htelling's Trace 11,836 99,419 a 5,000 42,000,000 Ry's Largest Rt 11,836 99,419 a 5,000 42,000,000 Mediasrt Pillai's Trace,111 1,051 a 5,000 42,000,401 Wilks' Lambda,889 1,051 a 5,000 42,000,401 Htelling's Trace,125 1,051 a 5,000 42,000,401 Ry's Largest Rt,125 1,051 a 5,000 42,000,401 Luxe Pillai's Trace,266 3,052 a 5,000 42,000,019 Wilks' Lambda,734 3,052 a 5,000 42,000,019 Htelling's Trace,363 3,052 a 5,000 42,000,019 Ry's Largest Rt,363 3,052 a 5,000 42,000,019 Mediasrt * Luxe Pillai's Trace,102,954 a 5,000 42,000,457 Wilks' Lambda,898,954 a 5,000 42,000,457 Htelling's Trace,114,954 a 5,000 42,000,457 Ry's Largest Rt,114,954 a 5,000 42,000,457 a. Exact statistic b. Design: Intercept + Mediasrt + Luxe + Mediasrt * Luxe Descriptive Statistics Mediasrt Luxe Mean Std. Deviatin N mi trad media niet-luxe 3,4286, luxe 3,4545 1, Ttal 3,4444, SNS niet-luxe 2,7143 1,

88 luxe 3,7222 1, Ttal 3,2813 1, Ttal niet-luxe 2,9524 1, luxe 3,6207 1, Ttal 3,3400 1, duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk trad media niet-luxe 3,0000, luxe 3,1818, Ttal 3,1111, SNS niet-luxe 2,6429 1, luxe 3,5556 1, Ttal 3,1563 1, Ttal niet-luxe 2,7619 1, luxe 3,4138 1, Ttal 3,1400 1, trad media niet-luxe 2,7143, luxe 4,2727 1, Ttal 3,6667 1, SNS niet-luxe 3,1429 1, luxe 4,2778 1, Ttal 3,7812 1, Ttal niet-luxe 3,0000 1, luxe 4,2759 1, Ttal 3,7400 1, trad media niet-luxe 4,0000 1, luxe 4,0909, Ttal 4,0556, SNS niet-luxe 3,2143 1, luxe 4,0556 1, Ttal 3,6875 1, Ttal niet-luxe 3,4762 1, luxe 4,0690 1, Ttal 3,8200 1, trad media niet-luxe 4,1429, luxe 4,0000 1, Ttal 4,0556, SNS niet-luxe 3,4286 1, luxe 3,5000 1, Ttal 3,4687 1, Ttal niet-luxe 3,6667 1, luxe 3,6897 1,

89 Ttal 3,6800 1, Surce Dependent Variable Tests f Between-Subjects Effects Type III Sum f Squares df Mean Square F Sig. Crrected Mdel mi duidelijk pvallend vertuigend 8,310 a 3 2,770 1,904,142 6,725 b 3 2,242 1,334,275 20,684 c 3 6,895 3,488,023 7,169 d 3 2,390 1,337,274 Intercept Mediasrt verzichtelijk 4,094 e 3 1,365,636, , , ,100,000 mi 424, , ,846,000 duidelijk 575, , ,073,000 pvallend 654, , ,972,000 vertuigend 629, , ,201,000 verzichtelijk,553 1,553,380,541 mi,001 1,001,000,983 duidelijk,521 1,521,264,610 pvallend 1, ,869 1,046,312 89

90 Luxe Mediasrt * Luxe Errr vertuigend verzichtelijk 4, ,087 1,903,174 2, ,963 2,037,160 mi 3, ,321 1,976,167 duidelijk 20, ,109 10,172,003 pvallend 2, ,409 1,348,252 vertuigend,014 1,014,007,936 verzichtelijk 2, ,673 1,838,182 mi 1, ,481,881,353 duidelijk,497 1,497,252,618 pvallend 1, ,561,873,355 vertuigend verzichtelijk,127 1,127,059,809 66, ,455 mi 77, ,680 duidelijk 90, ,977 pvallend 82, ,787 vertuigend 98, ,148 90

91 Ttal Crrected Ttal verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk 633, , , , , , , , , , a. R Squared =,110 (Adjusted R Squared =,052) b. R Squared =,080 (Adjusted R Squared =,020) c. R Squared =,185 (Adjusted R Squared =,132) d. R Squared =,080 (Adjusted R Squared =,020) e. R Squared =,040 (Adjusted R Squared = -,023) 91

92 92

93 93

94 2. Leeftijdscategrie Between-Subjects Factrs Value Label N Mediasrt 1,00 trad media 18 2,00 SNS 32 leeftijdcat 12, ,00 21 Multivariate Tests b Effect Value F Hypthesis df Errr df Sig. Intercept Pillai's Trace,921 97,923 a 5,000 42,000,000 Wilks' Lambda,079 97,923 a 5,000 42,000,000 Htelling's Trace 11,657 97,923 a 5,000 42,000,000 Ry's Largest Rt 11,657 97,923 a 5,000 42,000,000 Mediasrt Pillai's Trace,066,593 a 5,000 42,000,705 Wilks' Lambda,934,593 a 5,000 42,000,705 Htelling's Trace,071,593 a 5,000 42,000,705 Ry's Largest Rt,071,593 a 5,000 42,000,705 94

95 leeftijdcat Pillai's Trace,146 1,432 a 5,000 42,000,233 Wilks' Lambda,854 1,432 a 5,000 42,000,233 Htelling's Trace,170 1,432 a 5,000 42,000,233 Ry's Largest Rt,170 1,432 a 5,000 42,000,233 Mediasrt * leeftijdcat Pillai's Trace,085,782 a 5,000 42,000,568 Wilks' Lambda,915,782 a 5,000 42,000,568 Htelling's Trace,093,782 a 5,000 42,000,568 Ry's Largest Rt,093,782 a 5,000 42,000,568 a. Exact statistic b. Design: Intercept + Mediasrt + leeftijdcat + Mediasrt * leeftijdcat Descriptive Statistics Mediasrt leeftijdcat Mean Std. Deviatin N mi trad media 12,00 3,3750, ,00 3,5000 1, Ttal 3,4444, SNS 12,00 3,3333 1, ,00 3,1818, Ttal 3,2813 1, Ttal 12,00 3,3448 1, ,00 3,3333 1, Ttal 3,3400 1, duidelijk pvallend trad media 12,00 3,2500, ,00 3,0000, Ttal 3,1111, SNS 12,00 2,9048 1, ,00 3,6364 1, Ttal 3,1563 1, Ttal 12,00 3,0000 1, ,00 3,3333 1, Ttal 3,1400 1, trad media 12,00 3,5000 1, ,00 3,8000 1, Ttal 3,6667 1, SNS 12,00 3,4762 1, ,00 4,3636 1, Ttal 3,7812 1, Ttal 12,00 3,4828 1, ,00 4,0952 1,

96 Ttal 3,7400 1, vertuigend verzichtelijk trad media 12,00 3,8750, ,00 4,2000, Ttal 4,0556, SNS 12,00 3,4762 1, ,00 4,0909 1, Ttal 3,6875 1, Ttal 12,00 3,5862 1, ,00 4,1429 1, Ttal 3,8200 1, trad media 12,00 3,7500, ,00 4,3000 1, Ttal 4,0556, SNS 12,00 3,0476 1, ,00 4,2727 1, Ttal 3,4687 1, Ttal 12,00 3,2414 1, ,00 4,2857 1, Ttal 3,6800 1, Tests f Between-Subjects Effects Type III Sum Mean Surce Dependent Variable f Squares df Square F Sig. Crrected Mdel Intercept mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi,542 a 3,181,111,953 4,165 b 3 1,388,800,500 6,236 c 3 2,079,907,445 4,758 d 3 1,586,862,468 16,146 e 3 5,382 2,854, , , ,807,000 96

97 Mediasrt leeftijdcat Mediasrt * leeftijdcat duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi 450, , ,260, , , ,226, , , ,869, , , ,665,000,356 1,356,219,642,233 1,233,134,716,802 1,802,350,557,710 1,710,386,538 1, ,465,777,383,002 1,002,001,973,638 1,638,368,547 3, ,879 1,693,200 2, ,429 1,320,256 8, ,668 4,597,037,210 1,210,130,721 97

98 Errr Ttal Crrected Ttal duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk mi 2, ,651 1,527,223,949 1,949,414,523,231 1,231,126,725 1, ,254,665,419 74, ,623 79, , , ,291 84, ,840 86, , , , , , , ,

99 duidelijk pvallend vertuigend verzichtelijk 84, , , , a. R Squared =,007 (Adjusted R Squared = -,058) b. R Squared =,050 (Adjusted R Squared = -,012) c. R Squared =,056 (Adjusted R Squared = -,006) d. R Squared =,053 (Adjusted R Squared = -,009) e. R Squared =,157 (Adjusted R Squared =,102) 99

100 100

101 101

102 BIJLAGE 11: Clusteranalyse 1. Hiërarchische clustering PCA: Rtated Cmpnent Matrix a Cmpnent Met sc.netwerksites kan ik gemakkelijker infrmatie pzeken ver kledij Het gebruik van sc. netwerksites zrgt ervr dat ik beter wrdt in het pzeken en aankpen van,743,077,274 -,127,005,838,117,228 -,020,

103 kledij Dr sc. netwerksites kan,836,252,126 -,206,121 ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij,903,088,117 -,010 -,018 pzeken en aankpen dr het gebruik van sc. netwerksites Sc. netwerksites maken,862,044,207,110 -,007 het makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Sc. netwerksites verhgen,860 -,005,187,222,024 mijn prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij In trad. media kan ik,122,064,741 -,220 -,148 gemakkelijk infrmatie pzeken ver kledij Het lezen van trad. media,253 -,034,837,060 -,084 zrgt ervr dat ik beter wrdt in kledij pzeken en aankpen Dr het gebruik van trad.,190,092,810,056 -,123 media kan ik sneller kledij pzeken en aankpen Ik kan efficiënter kledij,149,098,804,033,248 pzeken en aankpen dr het gebruik van trad. media Trad. media maken het,206,068,763,186,281 makkelijker m kledij p te zeken en aan te kpen Trad. media verhgen mijn,298 -,059,729,203,326 prductiviteit in het pzeken en aankpen van kledij Welke mate akkrd met,103,272,046,197,756 stellingen? cnsulteer andere mensen Welke mate akkrd met,083,501,116,536 -,165 stellingen? zijn zals iemand Welke mate akkrd met,000,667,035,451 -,

104 stellingen? belangrijk anderen leuk Welke mate akkrd met stellingen? bserveer anderen Welke mate akkrd met stellingen? laatste nieuwtjes Welke mate akkrd met stellingen? identificeer mezelf Welke mate akkrd met stellingen? weinig ervaring kledij Welke mate akkrd met stellingen? gedkeuren anderen Welke mate akkrd met stellingen? geie indruk Welke mate akkrd met stellingen? verzamel infrmatie Welke mate akkrd met stellingen? kunnen zien gebruiken Welke mate akkrd met stellingen? er bijhren,042,520,061,329,005 -,092,280 -,096,615,153,023,771 -,031,036,127,019,245,234,697,269,173,759,054,009,270,094,752,032,142,009,049,544,266,085,533,189,714,000,063,248,035,797,056,158,006 Extractin Methd: Principal Cmpnent Analysis. Rtatin Methd: Varimax with Kaiser Nrmalizatin. a. Rtatin cnverged in 7 iteratins. 2. K-means Clustering Initial Cluster Centers Cluster Invleduders 4,00 3,67 5,75,33 1,67 invledtrad.media 6,50 1,83 2,00 4,00,83 invledsc.netwerksites 3,83 7,00 3,00 4,00 1,00 Final Cluster Centers Cluster

105 Invleduders 4,01 3,60 3,97 2,31 2,53 invledtrad.media 4,62 2,52 3,72 3,95 1,72 invledsc.netwerksites 4,51 4,76 2,12 3,58 1,41 ANOVA Cluster Errr Mean Square df Mean Square df F Sig. Invleduders 17,323 4, ,103,000 invledtrad.media 36,845 4, ,056,000 invledsc.netwerksites 55,054 4, ,364,000 The F tests shuld be used nly fr descriptive purpses because the clusters have been chsen t maximize the differences amng cases in different clusters. The bserved significance levels are nt crrected fr this and thus cannt be interpreted as tests f the hypthesis that the cluster means are equal. Number f Cases in each Cluster Cluster 1 35, , , , ,000 Valid 129,000 Missing 1,

106 3. Beschrijving respndenten per cluster Frequency Table: Cluster 1 leeftijdcat Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 12, ,1 37,1 37,1 16, ,9 62,9 100,0 Ttal ,0 100,0 Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid man 11 31,4 31,4 31,4 vruw 24 68,6 68,6 100,0 Ttal ,0 100,0 studierichting Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ASO 16 45,7 45,7 45,7 TSO 15 42,9 42,9 88,6 BSO 4 11,4 11,4 100,0 Ttal ,0 100,0 Frequency Table: Cluster 2 leeftijdcat Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 12, ,8 18,8 18,8 16, ,3 81,3 100,0 Ttal ,0 100,0 Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid man 7 43,8 43,8 43,8 vruw 9 56,3 56,3 100,0 Ttal ,0 100,0 studierichting 106

107 Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ASO 5 31,3 31,3 31,3 TSO 9 56,3 56,3 87,5 BSO 2 12,5 12,5 100,0 Ttal ,0 100,0 Frequency Table: Cluster 3 leeftijdcat Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 12, ,0 50,0 50,0 16, ,0 50,0 100,0 Ttal ,0 100,0 Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid man 17 56,7 56,7 56,7 vruw 13 43,3 43,3 100,0 Ttal ,0 100,0 studierichting Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ASO 11 36,7 36,7 36,7 TSO 14 46,7 46,7 83,3 BSO 5 16,7 16,7 100,0 Ttal ,0 100,0 Frequency Table: Cluster 4 leeftijdcat Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 12, ,5 45,5 45,5 16, ,5 54,5 100,0 Ttal ,0 100,0 Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid man 14 63,6 63,6 63,6 107

108 vruw 8 36,4 36,4 100,0 Ttal ,0 100,0 studierichting Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ASO 8 36,4 36,4 36,4 TSO 6 27,3 27,3 63,6 BSO 8 36,4 36,4 100,0 Ttal ,0 100,0 Frequency Table: Cluster 5 leeftijdcat Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 12, ,2 46,2 46,2 16, ,8 53,8 100,0 Ttal ,0 100,0 Geslacht Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid man 16 61,5 61,5 61,5 vruw 10 38,5 38,5 100,0 Ttal ,0 100,0 studierichting Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid ASO 12 46,2 46,2 46,2 TSO 11 42,3 42,3 88,5 BSO 3 11,5 11,5 100,0 Ttal ,0 100,0 108

109 4. Attitudes advertentie per cluster AttitudeAdvertentie Descriptives 95% Cnfidence Interval fr Std. Mean N Mean Deviatin Std. Errr Lwer Bund Upper Bund Minimum Maximum ,3782,62666, ,0560 3,7004 2,29 4, ,5714 1,06904, ,5827 4,5601 1,86 5, ,8095 1,09871, ,1114 4,5076 2,00 5, ,8929 1,50453,75226,4988 5,2869 2,00 5, ,4881,81829, ,9682 4,0080 1,86 4,57 Ttal 52 3,4918,92340, ,2347 3,7488 1,86 5,71 AttitudeAdvertentie ANOVA Sum f Squares df Mean Square F Sig. Between Grups 2,910 4,728,843,505 Within Grups 40,576 47,863 Ttal 43, Multiple Cmparisns AttitudeAdvertentie Scheffe Mean 95% Cnfidence Interval (I) Cluster Number (J) Cluster Number Difference (I- f Case f Case J) Std. Errr Sig. Lwer Bund Upper Bund 1 2 -,19328,41727,994-1,5310 1, ,43137,35032,822-1,5545,6917 4,48529,51634,925-1,1701 2, ,10994,35032,999-1,2331 1, ,19328,41727,994-1,1445 1, ,23810,44190,990-1,6548 1,1786 4,67857,58237,850-1,1885 2,5456 5,08333, ,000-1,3334 1, ,43137,35032,822 -,6917 1,5545 2,23810,44190,990-1,1786 1,6548 4,91667,53644,576 -,8031 2,6365 5,32143,37932,948 -,8947 1, ,48529,51634,925-2,1407 1,

110 2 -,67857,58237,850-2,5456 1, ,91667,53644,576-2,6365, ,59524,53644,871-2,3151 1, ,10994,35032,999-1,0132 1, ,08333, ,000-1,5000 1, ,32143,37932,948-1,5375,8947 4,59524,53644,871-1,1246 2,

111 5. Interactie-effect clusters en mediasrt Between-Subjects Factrs Value Label N Mediasrt 1,00 trad media 19 2,00 SNS 33 Cluster Number f Case Dependent Variable:AttitudeAdvertentie Tests f Between-Subjects Effects Surce Type III Sum f Squares df Mean Square F Sig. Crrected Mdel 4,458 a 8,557,614,761 Intercept 498, , ,160,000 Mediasrt,115 1,115,127,723 Cluster 2,625 4,656,723,581 Mediasrt * Cluster 1,542 3,514,566,640 Errr 39,028 43,908 Ttal 677, Crrected Ttal 43, a. R Squared =,103 (Adjusted R Squared = -,064) 111