AWARE: ook op weg naar ventilatie-inschatting. IVAM Chemische Risico s. Hildo Krop

Transcriptie

1 AWARE: ook op weg naar ventilatie-inschatting IVAM Chemische Risico s Hildo Krop 16 april, NVvA-symposium, Zeist

2 Aanleiding Validatie blootstellingsmodel bij handelingen van: Kwasten en rollen en handmatig verspuiten door 1. Vergelijk BI exp met BI model waarden en 2. Correlaties tussen BI exp en BI model 3. Verschil in keuze MAC en P eq geen wezenlijke invloed op uitkomsten BI model bepaald via RAQ (OAR) en AWARE Resultaat: BI model AWARE << BI model RAQ

3 Eerste stap Gebruikte BI exp AU toch gecorreleerd met BI model AWARE Resultaat: correlatiecoefficient R 2 niet significant verschillend Verschil in uitkomst BI bepaald door verschil in RAQ en AWARE waarde. Conclusie: Is blootstellingsmodel goed maar is er slechts een verschil in factor? Is het gebruikte blootstellingsmodel niet goed?

4 Far Field Emissie van vluchtige dampen Near Field Modellen en vergelijkingen beschreven door de AIHA In AWARE is een NF benadering aanwezig

5 AWARE ventilatie model voor kwast/roller Volledige theoretische afleiding leidt tot: 3 ( / 16 AWARE NF = Am 3 Q min m hr 1 L, film A p ) = * A * 1 Q min NF=A m 3 = minimale ventilatiebehoefte in de NF-zone van A m 3 A = emissieoppervlak in m 2 A p 1L, film = oppervlak te bewerken met 1 L product Belangrijkste aannames: Steady state emissie van vluchtige stoffen vanaf oppervlak overeenkomstig met oorspronkelijke samenstelling product Verdamping van een film laag met dikte in de orde van ~ 1 mm Formule komt NIET overeen met BI model RAQ Maar nu wel BI model AWARE BI model RAQ Q ss t V = RAQ * t v vw

6 Resultaat met volledige dataset AU BI-exp KR7 BI-exp vs BI-model All data BI exp AWARE = 1,13x + 0,018 KR4 R 2 = 0,60 BI exp RAQ = 0,39x + 0,55 R 2 = 0,16 0,00 0,50 1,00 1,50 2,00 2,50 3,00 3,50 BI-model BI-berekend BI-gemeten BI-model AU BI-Arbo-Unie

7 Ventilatiemodel voor verspuiten Far Field Near Field

8 Ventilatiemodel (I) voor verspuiten Aanname Totale verbruikte hoeveelheid vluchtige stoffen verdampt instantaan. Komt overeen met verdunningsmodel. Q = s Q s = V R t ln (RAQ*V V )

9 ventilatiemodel (II) voor verspuiten Q ss t m d * c *10000* V ss t i V v = = = RAQ* [ OEL ] [ OEL ]* t vw tvw V

10 SPARE ventilatiemodel voor verspuiten + = = ) * (1 * 16 * ) / ( 1 3 min 3 E w E v Am NF S t RAQ S AWARE V hr m Q w vluchtig niet v Am NF t SPARE V hr m Q = = * ) / ( 3 min 3

11 BI-spuit correlaties voor vluchtige stoffen BI exp vs BI model (alle data) BI-exp BI-exp RAQ = 0,95x + 0,78 R 2 = 0,54 BI-exp SPARE = 0,37x + 0,42 R 2 = 0, BI- -Model (spray)

12 Vluchtig vs Niet-vluchtig modellen handmatig verspuiten Code BI RAQ BI- SPARE volatile BI- spare nonvolatile HV1 0,87 1,45 2,65 HV2 0,19 0,36 0,27 HV3 0,09 0,15 0,13 HV4 0,55 0,30 0,09 HV5 0,55 0,30 0,09 HV6 0,55 0,31 0,09 HV7 1,13 1,36 3,39 HV8 0,95 0,91 2,87 HV9 1,72 1,13 4,48 HV10 2,7 1,85 2,47 HV11 7,04 17,91 52,55 HV12 2,18 2,14 0,45 HV13 2,99 3,20 10,30 HV14 6,8 3,35 6,31

13 Conclusies Blootstellingsbeoordelingsmodel (BBM) mag niet op kwast/roller applicatie toegepast worden. BBM-model is alleen toepasbaar voor vluchtige stoffen, maar risico s niet vluchtige stoffen kunnen groter zijn Belangrijkste parameters voor kwast/rollen: het verbruiksvolume per werkbatch, Q toegepast (in NF of FF) en samenstelling Voor handmatig verspuiten: ook de verwerktijd AWARE-modellen maakt duidelijk onderscheid in toepassing AWARE-modellen zijn afgeleid van MoS en hebben een goede fysischchemische onderbouwing itt RAQ-model AWARE modellen leiden tot betere correlaties met dezelfde BI data dan voor RAQ-model AWARE model is gevalideerd op dataset AU en oude dataset TNO K/R onder gecontroleerde omstandigheden Zijn er nog andere gebruiksklare BI-datasets?

14 Resultaat model BI-AWARE met BI-RAQ BI-RAQ vs BI-AWARE 2,50 BI-AWARE 2,00 1,50 1,00 0,50 0,00 y = 0,34x + 0,48 R 2 = 0,27 0 0,5 1 1,5 2 2,5 3 3,5 BI-RAQ

15 Spuit correlaties (I) BI model vs BI exp N=13 (minus HV 11) BI-exp BI exp = 0,54*BI SPARE + 0,23 R 2 = 0,50 BI exp = 0,18*BI model + 0,59 R 2 = 0, BI- model Correlaties zonder invloedrijke datapunt

16 Van AWARE 1 naar Ventilatiemodel (II) AWARE Werkruimte A m 2 A m 3 Painted surface Emissie - Constant (steady state) - Gerelateerd aan beginsamenstelling - Flux constante via gangbaar EPA-model (c st vrijwel alle type verven = 16 m/hr) Minimum constante ventilatie behoefte (Q min ) - Voor AWARE/Near Field Zone (A m 3 ) - Om MAC te bereiken - geen verliezen/bronnen buiten NF-zone Gerelateerd aan oppervlak voor 1 L verf (A/A 1L max ) A 1L van Product Informatie Blad A/A 1L max is ook Volume verbruik

17 BI exp vs BI model N=12 (minus HV 11 en HV14) BI exp 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0, BI- exp (RAQ) = 0,55 BI- model + 0,20 R 2 = 0,50 BI- exp (SPARE) = 0,75 BI- model + 0,07 R 2 = 0,66 BI model