Digitale revolutie. Analyse van de enquête voor het Koninklijk Actuarieel Genootschap

Transcriptie

1 Digitale revolutie Analyse van de enquête voor het Koninklijk Actuarieel Genootschap

2 Introductie In het kader van haar jaarcongres over de digitale toekomst heeft het Koninklijk Actuarieel Genootschap een enquête gehouden onder haar leden met als onderwerp: de Digitale Revolutie. De vragen in de enquête zijn gelinkt aan de onderwerpen die zijn behandeld in de openingspresentatie van Peter de Ridder. De resultaten van deze enquête zijn door KPMG geanalyseerd en verwerkt in deze rapportage. Van de 600 genodigden heeft bijna de helft de enquête ingevuld. Dank hiervoor! Niet ingevuld 52% (315) Ingevuld 48% (289) De rapportage gaat niet alleen in op de antwoorden, maar ook op eventuele overkoepelende meningen binnen bepaalde groeperingen. Om dit te bewerkstelligen heeft het AG toegang gegeven tot de gegevens die zij beschikbaar heeft over haar leden, zoals leeftijd, postcode en geslacht. Uiteraard is het van het grootste belang dat hiervoor toestemming is gegeven door de desbetreffende leden. Dit is dan ook expliciet gevraagd aan het begin van de enquête. De gegevens zijn enkel geanalyseerd op geaggregeerd niveau, zodat de uitkomsten niet zijn terug te voeren op individuele personen. De antwoorden, adressen en gegevens van het AG worden niet voor andere doeleinden gebruikt dan voor de analyse in dit rapport. In de opvolgende pagina s zijn de resultaten van het onderzoek weergegeven: Sectie 1: Analyse en verkregen inzichten (slides 4 t/m 8) Sectie 2: Totaalresultaten per vraag (slides 9 t/m 14) Sectie 3: Resultaten per groep (slides 15 t/m 31) 2

3 Uitleg grafieken Taartdiagrammen Per vraag zijn overzichten gemaakt van de antwoorden met daarin het percentage plus tussen haakjes het aantal personen in die groep. De betekenis van elke kleur is aangegeven in de legenda naast de grafieken Overhyped Underhyped Geen van beiden Groepen In de analyse is onderzocht of afwijkende meningen zijn terug te zien in groeperingen gebaseerd op leeftijd, geslacht, woongebied, functie, type werkgever en werkgebied. Deze statistieken zijn weergeven door middel van staafdiagrammen en zijn beschikbaar in de bijlage. De significantie van de verschillen is berekend en weergegeven door middel van de witte foutmarges op de grafieken. Door de foutmarges mee te nemen, is te zien of verschillen wel of niet significant zijn. Zie bijvoorbeeld de grafiek rechts. In eerste instantie lijken mensen binnen de randstad een andere mening te hebben dan mensen buiten de randstad. Echter, doordat de foutmarges overlappen is er geen sprake van een significant verschil. De foutmarge in het antwoord is groter dan het daadwerkelijk verschil. Buiten 3

4 Analyse en verkregen inzichten

5 Big data hype: Per saldo wordt big data als overhyped gezien; de wijze waarop wij vinden dat klanten naar een verzekeraar kijken is ermee gecorreleerd. Vraag 1: Is Big Data overhyped, underhyped of geen van beiden? Overhyped Underhyped Geen van beiden Vraag 4: Gaan klanten anders naar de dienstverlening van verzekeraars kijken door toepassingen van Big Data? Er is een positieve correlatie tussen actuarissen die big data overhyped vinden en actuarissen die vinden dat klanten niet anders naar een verzekeraar gaan kijken. 5

6 Impact actuaris: De Impact van de digitale revolutie wordt vooral verwacht voor de volgende werkende generatie. niet voor de eigen positie. Vraag 8: Is een bedrijf als Google over 5 jaar een van de grootse wereldwijde verzekeraars? Vraag 13: Vind je over 5 jaar nog werk als startende actuaris zonder kennis van technieken zoals Machine Learning? Vraag 15: Zal de opleiding tot actuaris inhoudelijk fundamenteel moeten worden aangepast naar aanleiding van de digitale revolutie? Van de ondervraagden die vinden dat de opleiding tot actuaris fundamenteel moet veranderen, denkt 77% (168 personen) dat het geen gevolgen heeft op zijn/haar eigen baan. Vraag 16: Maak je je zorgen over het behoud van je eigen baan? 6

7 Privacy: Bereidheid om DNA af te staan voor korting is groter dan bereidheid DNA af te staan voor een baan. Vraag 11: Ben je bereid jouw DNA af te staan indien dat vereist zou zijn voor een sollicitatieprocedure? Vraag 9: Maak je je zorgen over waar de data over jou nu allemaal beschikbaar is? Vraag 12: Voor hoeveel procent korting zou je bereid zijn om jouw DNA af te staan aan een verzekeraar? Slechts 11% van de actuarissen is bereid om DNA af te staan voor een baan, terwijl 51% zich geen zorgen maakt over waar hun data beschikbaar is. 50% - 100% 0% 50% Nooit 7

8 en vs nen: De meest significante verschillen in antwoorden tussen mannen en vrouwen. Vraag 7: Zal het merendeel van de huidige uitvoerende functies verdwijnen binnen grote organisaties? 42% van de vrouwen is van mening dat uitvoerende functies zullen blijven na de digitale revolutie tegen 24% van de mannen. nen (32%) zijn meer bereid dan vrouwen (10%) om hun DNA af te staan voor korting bij een verzekeraar. Vraag 12: Voor hoeveel procent korting zou je bereid zijn om jouw DNA af te staan aan een verzekeraar? 50% - 100% 0% 50% Nooit 8

9 Totaalresultaten per vraag Grafieken van alle antwoorden die zijn gegeven door de respondenten

10 Vraag 1-4 Vraag 1: Big Data is: Overhyped Underhyped Geen van beiden Vraag 2: Is meer dan de helft van de nieuw verkochte auto's over 5 jaar zelfrijdend? Vraag 3: Wat voor rijbewijs is er nodig om in een zelfrijdende auto te rijden? Vraag 4: Gaan klanten anders naar de dienstverlening van verzekeraars kijken door toepassingen van Big Data? Geen rijbewijs Huidig rijbewijs Nieuw rijbewijs 10

11 Vraag 5-7 Vraag 5: Nemen grote bedrijven over 5 jaar nog niet-inhoudelijke managers aan? Vraag 6: Nemen grote bedrijven over 5 jaar nog commerciële mensen aan vanwege hun netwerk? Vraag 7: Zal het merendeel van de huidige uitvoerende functies verdwijnen binnen grote organisaties? 11

12 Vraag 8-10 Vraag 8: Verwacht je dat Google of een soortgelijk bedrijf over 5 jaar tot de top 5 van grootste global verzekeraars behoort? Vraag 9: Maak je je zorgen over waar de data over jou nu allemaal beschikbaar is? Vraag 10: Ben je bereid jouw fitbitgegevens af te staan indien dat vereist is voor een sollicitatieprocedure? 12

13 Vraag Vraag 11: Ben je bereid jouw DNA af te staan indien dat vereist zou zijn voor een sollicitatieprocedure? Vraag 12: Voor hoeveel procent korting zou je bereid zijn om jouw DNA af te geven aan een verzekeraar? Vraag 10: Is het over 5 jaar nog mogelijk een baan te vinden als startende verzekeringsactuaris zonder kennis te hebben van technieken zoals Machine Learning? 50% - 100% 0% 50% Nooit 13

14 Vraag Vraag 14: Is het over 5 jaar nog mogelijk een baan te vinden als startende pensioenactuaris zonder kennis te hebben van technieken zoals Machine Learning? Vraag 15: Moet de opleiding tot actuaris inhoudelijk fundamenteel worden aangepast naar aanleiding van de digitale revolutie? Vraag 16: Maak je je zorgen over het behoud van je eigen baan? 14

15 Resultaten per groep Grafieken van alle antwoorden die zijn gegeven door de respondenten, opgesplitst in groepen naar leeftijd, geslacht, woongebied, functie, type werkgever en werkgebied.

16 Vraag 1: Is Big Data overhyped, underhyped of geen van beiden? Underhyped Overhyped Geen van beiden Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 16

17 Vraag 2: Is meer dan de helft van de nieuw verkochte auto s over 5 jaar zelfrijdend? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 17

18 Vraag 3: Wat voor rijbewijs is nodig om in een zelfrijdende auto te rijden? Nieuw rijbewijs Huidig rijbewijs Geen rijbewijs Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 18

19 Vraag 4: Zorgen toepassingen van Big Data voor een fundamentele verandering in de wijze waarop klanten naar de dienstverlening van een verzekeraar kijken? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 19

20 Vraag 5: Nemen grote bedrijven over 5 jaar nog niet-inhoudelijke managers aan? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 20

21 Vraag 6: Nemen grote bedrijven over 5 jaar nog commerciële mensen aan vanwege hun netwerk? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 21

22 Vraag 7: Zal de digitale revolutie het merendeel van de huidige uitvoerende functies vervangen binnen een grote organisatie? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 22

23 Vraag 8: Verwacht je dat Google of een soortgelijk bedrijf over 5 jaar tot de top 5 globale verzekeraars behoort? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 23

24 Vraag 9: Maak je je zorgen over waar de data over jou nu allemaal beschikbaar is? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 24

25 Vraag 10: Ben je bereid jouw fitbitgegevens af te staan indien dat vereist is voor een sollicitatieprocedure? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 25

26 Vraag 11: Ben je bereid je DNA af te staan indien dat vereist is voor een sollicitatie procedure? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 26

27 Vraag 12: Voor hoeveel procent korting zou je bereid zijn om jouw DNA af te staan aan een verzekeraar? Leeftijd Geslacht 50% - 100% 0% 50% Nooit 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 27

28 Vraag 13: Is het over 5 jaar nog mogelijk een baan te vinden als startende verzekeringsactuaris zonder kennis van technieken zoals Machine Learning? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 28

29 Vraag 14: Is het over 5 jaar nog mogelijk een baan te vinden als startende pensioenactuaris zonder kennis van technieken zoals Machine Learning? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 29

30 Vraag 15: Moet de opleiding tot actuaris inhoudelijk fundamenteel worden aangepast naar aanleiding van de digitale revolutie? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 30

31 Vraag 16: Maak je je zorgen over het behoud van je eigen baan? Leeftijd Geslacht 40 en jonger en ouder Werkgebied Pensioenen Verzekeren Risk management Overig Buiten Type werkgever Type functie Verzekeraar Consultancy Pensioenfonds Overig Uitvoerend Sturend 31

32 KPMG-contactpersonen Egbert Kromme Partner Financial Risk agement, Amstelveen, KPMG Advisory N.V. Tel: Floris tz Senior ager Data & analytics, Amstelveen, KPMG Advisory N.V. Tel: Susanne Groothuis Consultant Data & analytics, Amstelveen, KPMG Advisory N.V. Tel:

33 KPMG on social media KPMG app 2017 KPMG Advisory N.V., ingeschreven bij het handelsregister in Nederland onder nummer , is lid van het KPMG-netwerk van zelfstandige ondernemingen die verbonden zijn aan KPMG International Cooperative ( KPMG International ), een Zwitserse entiteit. Alle rechten voorbehouden.