Presentatie NVIA. Data en risico s. 5 september 2017

Transcriptie

1 Presentatie NVIA Data en risico s 5 september

2 Risico s berekenen met behulp van data Het grootste risico van het berekenen van risico s aan de hand van data is het berekenen van risico s aan de hand van data.

3 Risico s berekenen met behulp van data Het grootste risico van het berekenen van risico s aan de hand van data is het berekenen van risico s aan de hand van data.

4 Risico s berekenen met behulp van data Veel verzekeraars hanteren bijvoorbeeld het verzuimpercentage voor de berekening van de premie van een verzuimverzekering.

5 Risico s berekenen met behulp van data Een werkgever met 30 mensen in dienst hee@ een loonsom van ,- en 365 verzuimdagen, het verzuimpercentage is 3,3%. Wat is de loonschade? Ø De loonschade bedraagt ,-.

6 Risico s berekenen met behulp van data Bij dezelfde werkgever met 30 mensen in dienst, een loonsom van ,- en 365 verzuimdagen, is een manager die ,- verdient vanaf 1 januari het hele jaar ziek. Wat is de loonschade? Wat is nu het verzuimpercentage?

7 Risico s berekenen met behulp van data Bij dezelfde werkgever met 30 mensen in dienst, een loonsom van ,- en 365 verzuimdagen, is een manager die ,- verdient vanaf 1 januari het hele jaar ziek. De loonschade is ,-. Het verzuimpercentage is nog steeds 3,3%. Het verzuimkostenpercentage is 6,75% maar dat gebruiken we in NL (nog) niet.

8 Risico s berekenen met behulp van data Een verzuimpercentage zegt dus weinig tot niets over de kosten. Een verzuimpercentage is als parameter voor een risicomerng handig wanneer je de afwezigheid in dagen wilt meten. Voor een financiële risicobeoordeling erg risicovol.

9 Vorming van risico s V&A (Verzuim en arbeidsongeschiktheid) Factoren die de kans beïnvloeden dat iets gebeurt. Impact van de gebeurtenis.

10 Risico-factoren V&A vangen met behulp van parameters Factoren die de kans dat iets gebeurt beïnvloeden (F) è F-parameters Impact van de gebeurtenis (I) è I-parameters

11 Omgaan met risico s V&A Er zijn globaal vijf manieren om met V&A-risico's om te gaan: Ø Vermijden/voorkomen (prevenre), Ø Verminderen (reducre; bijvoorbeeld met mirgare bij dataverwerking). Bijvoorbeeld het afzwakken van risico s door diversificare, Ø Overdragen, Ø Accepteren, Ø Ontkennen (het is erg modern om te praten over uitdagingen, friskijken, ombuigen, etc )

12 Nieuwe risico V&A: data-verkeer Medische informare werknemers Parameters weging F en I Transport Intermediair Transport Verzekeraar Algemene gegevens werknemers Parameters weging F en I

13 Nieuwe risico V&A: data-verkeer Medische informare werknemers Algemene gegevens werknemers Transport Intermediair Transport Verzekeraar AP Nieuwe Europese wetgeving per mei 2018

14 Nieuwe risico V&A: data-verkeer AP Nieuwe Europese wetgeving per mei 2018 Medisch = 25% vd verzuimoorzaken Niet medisch = 75% vd verzuimoorzaken Transport Intermediair Transport Verzekeraar

15 Oorzaken Verzuim Medisch deel = 25% Gedrag, cultuur, privé, funcroneren, cao s, voorzieningen, etc. = 75% Oorzaken voor verzuim

16 We vragen en krijgen veel informatie Adfiz Protocol Fusies RI&E Maar Verzuim hebben we alles en gebruiken we alles Frequentie voor de bepaling van het risico? Wat Loonsancties vragen en weten we over de zachte risico s? Verdere relevante gegevens

17 Wat zijn standaard risico s V&A? We bedoelen hier risico die standaard in het kader van verzuim/bezava/wia worden beoordeeld. Verzuim ontstaat door verschillende factoren die grofweg in 2 groepen kunnen worden ondergebracht: 1. De groep factoren die actuarieel wel in beeld is en bestaat uit onderwerpen zoals bijvoorbeeld: loon, geslacht, gemiddelde lee@ijd, sector, werkzaamheden, verzuimpercentage, wia-instroom laatste 5 jaar, type arbodienstverlening, etc (harde risico s). 2. De groep factoren die actuarieel niet in beeld is en bestaat uit onderwerpen zoals bijvoorbeeld: cultuur, gedrag, cao, verbondenheid met vakbonden, beleid, lee@ijd versus prestare, etc.. (zachte risico s).

18 Kenmerken harde risico s V&A? Ø Inzet Fh-parameters (harde risico s) Goed meetbaar en in kaart te brengen; Herleidbaarà waar ontstaan; Verklaarbaarà hoe ontstaan; Berekenbaarà wat is het risico; Voorspelbaarà kans dat het (weer) gebeurt.

19 1.000 verzuimmeldingen Risicomeldingen op WGA instromers Hersteld binnen 104 weken WGA instromers <35% WGA uitkeringen IST è DE BEOORDELING OP DE HELFT VAN DE PARAMETERS: F-HARD WGA 6 instromers 3 uitkeringen Preventie Verzuimmelding 1 e jaar 2 e jaar WGA, 10 jaar à Schadelastbeheersing 10 jaar à Organisatie Voorzieningen re-integratie verzuim Dossier-niveau Voorzieningen reintegratie WGA 19

20 Kenmerken zachte risico s V&A? Moeilijk in beeld te brengen; Abstractà gevolg van emores en gedrag; Moeilijk verklaarbaarà ontstaan schijnbaar gewoon; Moeilijk berekenbaarà risico mogelijk groter dan de harde risico s; LasRg voorspelbaarà kans dat het (weer) gebeurt laat zich niet makkelijk vangen; Goed gecamoufleerdà iedereen kijkt voor de beeldvorming van een risico bijvoorbeeld naar verzuimpercentages. Deze zeggen echter weinig tot niets waar het de risico s betre@.

21 Maar ook zachte risico s tgv CAO voorbeeld (1) Deze organisatie kent een verzuim tussen de 7,5% en 12,5% Schade 10% van 3,5 miljard loonsom?

22 Zachte risico s tgv CAO voorbeeld (2) Deze organisatie heeft een verzuim van circa 2%

23 Wie worden door zachte risico s beïnvloed? Werkgevers à enorme kosten; Arbodiensten à kosten uitvoering; Adviseurs à complexe materie dus technische advisering; Casemanagers à verzuimbegeleiding; HRM/leidinggevende à begeleiding; Dienstverleners à intervenres; Verzekeraars à premie/schade; Burgers à verzuim en arbeidsongeschiktheid wordt middels belasrngen of doorberekeningen in tarieven omgeslagen.

24 Data verzamelen over de zachte risicofactoren De zogenaamde zachte risicofactoren (Fz-parameters) hebben gelet op de schade ontwikkeling zeker net zoveel invloed als de harde factoren die voor de huidige metingen worden gebruikt. Welke gebieden moeten we Fz-parameters inzetten voor het uitvragen als we met behulp van data de zachte risico factoren in kaart willen krijgen? Een aantal uit te vragen onderwerpen zijn: 1. Obsoletie; 2. Transities; 3. Imago; pingpong-journalistiek bijvoorbeeld in RADAR, Eenvandaag, Zembla; 4. Cultuur en gedrag; 5. Assimilatie (vervanging/gelijkmaking) zoals preventie en verzuimaanpak; 6. Verzuimmanipulaties; 7. Haagse kwesties. 24

25 Data verkeer risico s V&A Harde risico s: verzuimpercentages, meldingsfrequenre, loonsancres, protocollen, fusies, etc. Zachte risico s: DNA van een organisare. Wordt mede bepaald door gedrag, cultuur, privé, funcroneren, cao s, voorzieningen, etc. Privacy gevoelig. Nu nog alleen AP, vanaf mei 2018 Extra lastig i.v.m. nieuwe EU-wetgeving. Meten oorzaken voor V&I Minder privacy gevoelig omdat Fz-parameters geen medisch karakter kennen.

26 1.000 verzuimmeldingen SOLL Risicomeldingen op WGA instromers Hersteld binnen 104 weken WGA instromers <35% WGA uitkeringen WGA 6 instromers 3 uitkeringen Preventie Verzuimmelding 1 e jaar 2 e jaar WGA, 10 jaar à Schadelastbeheersing 10 jaar à Organisatie Voorzieningen re-integratie verzuim Dossier-niveau Voorzieningen reintegratie WGA 26

27 In kaart brengen en waarderen van zachte risico s In kaart te brengen door middel van; Vragenlijstenà waar ontstaan en in welke onderwerpen; Verklaarbaarà aan de hand van de antwoorden kan daardoor worden vastgesteld hoe de risico s ontstaan; Berekenbaarà met de samenstelling van de antwoorden kan een inscharng van het risico worden gemaakt; Voorspelbaarà kans dat het risico (weer) gaat plaatsvinden.

28 VeReFi-DNA Een mogelijkheid om zachte risico s op te sporen kan bijvoorbeeld worden gedaan met behulp van VeReFi DNA. Dit instrument maakt bij een organisare zichtbaar waar het verschil ligt tussen denken en doen. Zo ontstaat risico-technisch extra inzicht op zachte risico s. 28

29 Zichtbaar maken VisualisaRe: Om de risico s te visualiseren kan gebruik worden gemaakt van de kwadrantentechniek; Daarmee is de posironering van een organisare zichtbaar te maken; Zijn er verbetergebieden vast te stellen; Kunnen eventuele effecten van zachte risico s in relare worden gebracht (financieel met kosten/ baten) met de harde risico s. 29

30 Voorbeeld risicomodel grote werkgever (1) Stel dat het voor het huidige beoordelingsmodel de vragen als volgt zijn beantwoord: Werknemers in FTE: 9.000; Verzuimpercentage 5,2%; Instroomcijfers laatste 5 jaar gelijk aan branche; AcReve verzuimaanpak vanuit Eigen Regie model; Zelfsturende teams met directe toegang tot tools aangaande vitaliteit en duurzame inzetbaarheid; Leidinggevenden acref geschoold op gespreksvoering in het kader van dynamische inzetbaarheidsprofielen en diversiteit verlofsoorten. 30

31 Alternatief aanvullend risicomodel grote werkgever (2) Stel dat het voor het huidige beoordelingsmodel de vragen als volgt zijn beantwoord: Werknemers in FTE: met gemiddelde 48,5 jaar; Hardheid Verzuimpercentage en AP-proof?; InnovaRe-index: 2,5% op schaal 0-10%; Regie-index Werkgever: 3,5% op schaal 0-10%; TransiRe-index verzuimprofessionals: 6% op schaal 0-10%; Re-integraRe-index op de sporen 1, 1,5 (detachering) en 2: 4% op schaal 0-10%; AcRveringsindex: 5,5% op schaal 0-10%; SancRoneringsindex: 0,5% op schaal 0-10%; Indexering risico s aangaande obsolere, assimilare en verschillen denken/doen. 31

32 Voorbeeld risicomodel werkgever (vanaf circa 50 werknemers) Op wetgeving en genoemde onderwerpen getoetst beleid +/+ GEDOGEN, Niet mee eens Geen commitment DENKEN = DOEN kwaliteit PosiRe organisare Uitvoering -/- PosiRe dossiers Wn NIETS Waarom zouden wij iets doen? Het is allemaal goed geregeld -/- +/+ EIGEN RICHTING Wij doen het alrjd al zo! 32

33 Bedankt voor uw aandacht! 33