Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96"

Transcriptie

1 Ter inleiding Syllbus Anlyse A3 door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit WINS Vkgroep Wiskunde, cursus 995/96 Deze syllbus is een direct vervolg op de syllbus Anlyse A. Net ls dr gt het in de huidige syllbus om nlyse op R, dus om rijen en reeksen vn reële of eventueel complexe getllen, en om functies gedefinieerd op deelverzmelingen vn R. In vergelijking met Anlyse A zl er echter nog meer ndruk worden gelegd op precieze bewijzen vn stellingen. Deze precisie wordt mogelijk gemkt doordt we in het eerste hoofdstuk een goede fundering vn de reële getllen zullen geven. Er zl blijken dt een ntl stellingen uit Anlyse A op grond vn die fundering precies bewezen kunnen worden. Je moet nu niet denken dt de huidige syllbus voornmelijk een meer rigoureuze herhling is vn de syllbus Anlyse A. Het is eerder zo dt hier llerlei nvullingen zullen worden gegeven bij bij de eerder behndelde stof over rijen, continuïteit, reeksen en Riemnn-integrl. Doorgns zullen deze nvullingen wt dieper theoretisch begrip vrgen dn voorheen, terwijl ook de technische vrdigheid in verbnd met deze onderwerpen verder ontwikkeld zl worden. Een ntl begrippen en stellingen uit deze syllbus zullen lter ook in een lgemener kder behndeld worden in het vk Topologie A. Deze syllbus bevt twee soorten opgven. Tussen de gewone tekst vind je geregeld opgven, die je ertoe nsporen om met een net ingevoerd begrip of bewezen stelling direct zelf n de gng te gn door bijv. een voorbeeld of tegenvoorbeeld te bestuderen of door een eenvoudig nvullend resultt te bewijzen. An het eind vn elk hoofstuk vind je wt concretere vrgstukken: echte sommen. Deze ltsten zullen op het werkcollege behndeld worden. Vrgstukken vn de eerste soort zullen soms op het werkcollege behndeld worden, mr het zl ook voorkomen dt de docent reeds tijdens het hoorcollege zo n vrgstuk in diloog met de studenten behndelt of dt je ngespoord wordt om het zelf ls huiswerk te bentwoorden. Hoe dn ook, het mken vn de vrgstukken vn de eerste soort is een goede mnier om bij te blijven met de behndelde stof. Op het tentmen zullen vrgstukken vn beide types voorkomen, echter meer vrgstukken vn de tweede, concrete soort dn vn de eerste, theoretische soort. De orgnistie vn deze syllbus is ls volgt. Hij is opgebouwd uit een ntl hoofdstukken, die meestl weer opgedeeld zijn in een pr deelhoofdstukken. Binnen een hoofdstuk is er een prgrfnummering vn de vorm.b, wrbij het hoofdstuknummer is en b het volgnummer vn de prgrf binnen dt hoofdstuk. Als er ergens verwezen wordt nr Stelling.b, dn wordt de Stelling in prgrf.b bedoeld. Een zelfde conventie geldt voor Definitie.b, Voorbeeld.b, Opgve.b, etc. An het slot vn elk hoofdstuk volgen een ntl vrgstukken die genummerd zijn ls V.b, wrbij weer het hoofdstuknummer is en b het volgnummer vn het vrgstuk binnen dt hoofdstuk. De prgrfnummers en vrgstuknummers zijn in de regel vet gedrukt. Soms zijn ze echter cursief gedrukt. Dit betekent dt die prgrf of dt vrgstuk niet tot de verplichte tentmenstof behoort. Hetzelfde geldt voor bewijzen. Als het woord Bewijs vet is gedrukt, dn behoort het tot de vste stof; ls het cursief is gedrukt, dn is het fculttief. Soms zl de docent de onderdelen met cursieve nduidingen niet behndelen.

2 2 Voor studenten die wt dieper op de stof willen ingn zijn de niet-verplichte gedeelten uiterrd nbevolen mteril. Mogelijk zl de docent zelfs nog meer oversln en niet voor het tentmen eisen. Bijvoorbeeld de deelhoofdstukken 3. en 3.2 en hoofdstuk 4 zullen hiervoor in nmerking komen. Ook zl hoofdstuk 6 (Invoering vn de elementire functies) mogelijk (en hels) door tijdgebrek in de knel kunnen komen. Net zo ls bij Anlyse A, zl soms in voorbeelden en vrgstukken eerder dn hoofdstuk 6 l met sommige elementire functies gewerkt worden. Het wordt ten zeerste ngerden om nst de syllbus ook wt boeken te rdplegen. Hier volgt een kleine selectie vn nvullende litertuur. Zie voor de lgemene theorie o..: [] J. H. J. Almering, Anlyse (geheel herzien door H. Bvinck en R. W. Goldbch), Delftse Uitgeversmtschppij, 6e druk, 99. [2] T. M. Apostol, Clculus, Vol., John Wiley & Sons, Second ed., 967. [3] A. vn Rooij, Anlyse voor beginners, Epsilon Uitgven, Utrecht, 989. [4] W. Rudin, Principles of mthemticl nlysis, McGrw-Hill, Third ed., 976. Zie voor de opbouw vn de reële getllen: [5] H.-D. Ebbinghus e.., Numbers, edited by H. Ewing, Grdute Texts in Mth. 23, Springer-Verlg, 99 (oorspronkelijke Duitstlige versie Zhlen ook door Springer uitgegeven, zweite Auflge, 988). [6] E. G. H. Lndu, Foundtions of nlysis, Chelse Publishing Compny, New York, 95 (oorspronkelijke Duitstlige versie Grundlgen der Anlysis is uitgegeven door Akdemische Verlgsgesellschft, Leipzig, 93). Inhoudsopgve Ter inleiding. De reële getllen 3 2. Rijen vn reële getllen 3. Continuïteit 9 4. Extrem en convexiteit Reeksen Invoering vn de elementire functies De Riemnn-integrl 7 8. Oneigenlijke integrlen 85 Index Dnkwoord Bij het schrijven vn deze syllbus heb ik veel ontleend n de vroegere syllbus Anlyse B vn prof. dr. D. vn Dulst uit 983. Dit betreft voorl de vrgstukken, mr ook de lgemene opzet en een ntl detils. Hoofdstuk is gebseerd op een hndgeschreven syllbus De reële getllen vn dr. H. Pijls uit mrt 994. Wrdevol commentr vn dr. H. C. Doets is in dit hoofdstuk verwerkt. Tenslotte zeg ik dnk n dr. M. S. Dijkhuizen en voorl dr. P. J. I. M. de Pepe, die eerdere versies vn deze syllbus ls docent hebben gebruikt en becommentrieerd. Dr. de Pepe heeft ook tlrijke extr vrgstukken geleverd.

3 De reële getllen 3. Axiomtische krkterisering vn de reële getllen. In syll. Anlyse A, hoofdstuk 3 is een schets gegeven vn de definitie vn de verzmeling R vn reële getllen en de voornmste druit volgende eigenschppen. Het kwm op het volgende neer: (syll. Anlyse A, (3.)) R is ruwweg gedefinieerd ls de verzmeling vn lle oneindig voortlopende decimle breuken (wrbij een breuk die op den duur slechts negens heeft, op evidente wijze wordt geïdentificeerd met een breuk die op den duur slechts nullen heeft). (syll. Anlyse A, (3.4)) Uit de definitie volgt de Stelling vn de intervlschkeling. (syll. Anlyse A, (3.6)) Uit de stelling vn de intervlschkeling volgt (smen met de Archimedische eigenschp, zie verderop) de Stelling vn de kleinste bovengrens. De krkterisering vn de reële getllen ls de oneindig voortlopende decimle breuken gf eigenlijk een model met lle eigenschppen vn de reële getllen. Zodr echter de stellingen vn de intervlschkeling en vn de kleinste bovengrens bewezen wren, werd er niet meer op dit model teruggegrepen, mr werden llerlei verdere eigenschppen over reële getllen bewezen door toepssing vn genoemde twee stellingen. Ook het feit dt de verzmeling Q vn rtionle getllen deel is vn R bleef een belngrijke rol spelen. We zullen nu een ndere weg volgen, die l kort werd ngekondigd in syll. Anlyse A, hst.. Een ntl eigenschppen vn R, zols bestudeerd in syll. Anlyse A, zullen we prt nemen ls xiom s. We willen het zo hebben dt een structuur die voldoet n deze xiom s, hierdoor uniek bepld is (op isomorfisme n, zie verderop). Ook willen we een concreet model hebben dt n de xiom s voldoet. Immers, zonder zo n model zou het wel eens kunnen zijn dt er niets is dt n de xiom s voldoet. De ls xiom s te kiezen eigenschppen vn R zullen uitsprken doen over de lgebrïsche structuur vn R (t.o.v. optelling en vermenigvuldiging), over de structuur vn R ls geordende verzmeling (t.o.v. <), over het verbnd tussen de lgebrïsche en de ordeningsstructuur, en over de volledigheid vn R ls geordende verzmeling. Voor deze ltste eigenschp zullen we de stelling vn de kleinste bovengrens nemen, die nu beter Axiom vn de kleinste bovengrens kn heten. We zullen een model dt n de xiom s voldoet construeren vnuit Q d.m.v. de zogenmde Dedekind-sneden. De bovengenoemde oneindig voortlopende decimle breuken geven een nder model voor R, dt we hier niet verder zullen behndelen. Echter, lle modellen voor R zijn noodzkelijkerwijs isomorf. Onze behndeling vn deze mterie zl tmelijk summier zijn. De lezer wordt sterk ngemoedigd om meer over dit frie onderwerp te lezen in Ebbinghus [5], Rudin [4, Ch.] of Lndu [6]. Ook bij het vk Verzmelingenleer en Logic zl op deze zken worden teruggekomen, zie de betreffende syllbus..2 De opbouw vn de getllen, vn welke soort dn ook, begint met de verzmeling vn ntuurlijke getllen N := {, 2,...}. Door toevoeging vn,, 2,... n N ontstt de verzmeling Z vn de gehele getllen. De breuken p q (p Z, q N) vormen de verzmeling Q vn de rtionle getllen. Twee breuken p p q en q worden ls dezelfde elementen vn Q beschouwd ls pq = p q. Het is mogelijk om N te krkteriseren door een klein ntl xiom s, zie syll. Logic en Verzmelingen. De constructie vn Z uit N en vn Q uit Z

4 4 HOOFDSTUK kn op een knonieke mnier gebeuren, d.w.z. op een heel frie geformliseerde mnier zo dt de ogenschijnlijk rijkere structuur vn het nieuw gevormde object (Z resp. Q) utomtisch uit de structuur vn het oorspronkelijke object (N resp. Z) volgt. Deze knonieke constructies zullen bij het vk Algebr behndeld worden, ook in lgemenere situties. We nemen nu n dt we precies weten wt we met Q bedoelen. Lten we de belngrijkste structuren isoleren die in Q besloten liggen: de structuur vn een lichm en de structuur vn een geordende verzmeling. De structuur vn een lichm houdt in dt er een optellingsopertie is met beplde eigenschppen en een vermenigvuldigingsopertie met beplde eigenschppen en dt de twee operties zich netjes (comptibel) ten opzichte vn elkr gedrgen. Wt de optelling betreft is er bij elke x, y Q een element x+y in Q (de som), is er een element in Q (het nul-element), en is er bij elk element x Q een element x in Q (de tegengestelde) zo dt n de volgende eigenschppen voldn is: x + y = y + x voor lle x, y Q (commuttiviteit), (x + y) + z = x + (y + z) voor lle x, y, z Q (ssocitiviteit), + x = x voor lle x Q, x + ( x) = voor lle x Q. In het vervolg schrijven we x + ( y) korter ls x y. Wt de vermenigvuldiging betreft is er bij elke x, y Q een element xy in Q (het product), is er een element in Q met (het eenheidselement), en is er bij elk element x Q met x een element x in Q (de inverse) zo dt n de volgende eigenschppen voldn is: xy = yx voor lle x, y Q (commuttiviteit), (xy)z = x(yz) voor lle x, y, z Q (ssocitiviteit), x = x voor lle x Q, xx = voor lle x Q met x. In het vervolg schrijven we xy ook ls x/y of x y. De comptibiliteit tussen optelling en vermenigvuldiging wordt gegeven door: x(y + z) = xy + xz voor lle x, y, z Q (distributiviteit). Algemener noemen we een verzmeling F een lichm ls er een optellings- en vermenigvuldigingsopertie in F gegeven zijn zo dt lle bovenstnde eigenschppen gelden met Q vervngen door F. Structuren zols lichmen (en ringen en groepen) zullen bij het vk Algebr nder behndeld worden..3 Opgve Lt, b, c Q. Bewijs de volgende uitsprken. ) Als + x = x voor lle x Q dn = (dus het nulelement in Q is uniek). b) Als x = x voor lle x Q dn = (dus het eenheidselement in Q is uniek). c) + b = + c = b = c. d) + b = = b =. e) + b = = b =. f) ( )( b) = b.

5 DE REËLE GETALLEN 5.4 Zij F een lichm. We noemen twee eenvoudige consequenties vn de lichmsxiom s. Lt, b F. () =. Immers, + = ( + ) =, dus =. (b) ( )b = (b). Immers, ( )b + b = ( + )b = b =..5 Q heeft nst de structuur vn een lichm ook de structuur vn een totl geordende of lineir geordende verzmeling, d.w.z., er is op Q een reltie < gedefinieerd die voldoet n: (i) Voor elke x, y Q geldt; hetzij x < y, hetzij x = y, hetzij y < x (lineriteit); (ii) Als x, y, z Q en ls x < y en y < z, dn x < z (trnsitiviteit). Voor het gemk zullen we zondermeer vn geordende verzmeling spreken ls n (i) en (ii) voldn is. In het vk Verzmelingenleer zullen echter vrinten vn bovenstnde definitie beschouwd worden, wrbij (i) verzwkt wordt. Dn zl de terminologie veel nuwer luisteren. De lichmsstructuur en de ordeningsstructuur vn Q zijn comptibel in de volgende zin: (i) Als x, y, z Q en ls x < y, dn x + z < y + z; (ii) Als x, y Q en ls x > en y >, dn xy >. Een verzmeling F die de structuur heeft vn een lichm en vn een geordende verzmeling zo dt de ltst genoemde twee eigenschppen (i), (ii) gelden (met Q vervngen door F) heet een geordend lichm..6 Zij F een lichm. Als F en n Z dn definiëren we het element n vn F ls volgt: :=, (n + ) := n + (n N), ( n) := (n ) (n N), :=. In het bijzonder kunnen we spreken vn de elementen n (n Z). Zij F een geordend lichm. We leiden een pr eenvoudige eigenschppen f. Zij F. () Als < dn >. Immers, = + ( ) < + ( ) =. (b) Als dn 2 >. Immers, ls > dn 2 = >, terwijl ls < dn 2 = ( ) ( ) > omdt >. (c) Als n N dn n >. Het bewijs gt met volledige inductie nr n. Voor n = hebben we = 2 >. De inductiestp gt met (n + ) = n +, wt > is ls n >. Als gevolg vn (c) zien we dt de fbeelding n n : Z F injectief is. Drom kunnen we voor een gegeven geordend lichm F de verzmeling Z opvtten ls een deelverzmeling vn F. Bovendien kloppen de ordening, optelling, vermenigvuldiging en de elementen en op Z met die op F. Algemener kunnen we Q opvtten ls deelverzmeling vn F zo dt lichmsstructuur en ordeningsstructuur vn Q en vn F met elkr kloppen. Immers, ls p q Q (p Z, q N) dn kunnen we p en q ls elementen vn F opvtten en p q = pq is dn ook een goed gedefinieerd element vn het lichm F. Bovendien geldt dt p q = p in Q q desd p q = p in F (g n). Het is nu een routinezk om n te gn dt lichmsstructuur q en ordeningsstructuur vn Q en vn F met elkr kloppen.

6 6 HOOFDSTUK.7 Zij nu X een geordende verzmeling en zij Y X. We noemen x X een bovengrens vn Y ls y x voor lle y Y. We noemen de verzmeling Y nr boven begrensd ls er een bovengrens vn Y bestt. We noemen x X een supremum vn Y ls x een bovengrens is vn Y en ls elke z X met z < x geen bovengrens is vn Y. Opgve Zij X een geordende verzmeling, zij Y X, en lt x een supremum zijn vn Y. Bewijs dt x uniek is ls supremum vn Y. Bewijs ook dt voor iedere bovengrens z vn Y geldt dt x z. Gezien bovenstnde Opgve mogen we een supremum vn Y ook de kleinste bovengrens vn Y noemen. Het supremum vn Y wordt genoteerd met sup Y. Anloog kunnen we het begrip ondergrens vn Y definiëren. Vervolgens kunnen we het begrip infimum of grootste ondergrens vn Y definiëren, wt genoteerd wordt met inf Y. Definitie Een geordende verzmeling X heeft de eigenschp vn de kleinste bovengrens of, korter, de sup-eigenschp ls elke niet-lege nr boven begrensde deelverzmeling Y X een kleinste bovengrens heeft..8 Axiom De verzmeling R vn de reële getllen is een geordend lichm dt n de sup-eigenschp voldoet. We noemen twee geordende lichmen F en F 2 isomorf ls er een bijectieve fbeelding φ: F F 2 bestt zo dt voor lle x, y F geldt dt φ(x + y) = φ(x) + φ(y), φ(xy) = φ(x) φ(y), en (x < y) (φ(x) < φ(y)). Zo n fbeelding heet een isomorfisme. Stelling Als R en R 2 verzmelingen zijn die beide n het Axiom vn de reële getllen voldoen dn zijn R en R 2 ls geordende lichmen isomorf d.m.v. een uniek isomorfisme. We zullen deze belngrijke stelling hier niet bewijzen, mr verwijzen drtoe nr Ebbinghus [5], zie ook syll. Logic en Verzmelingen..2 Een model voor de reële getllen We zullen nu een verzmeling construeren die n het Axiom.8 vn de reële getllen voldoet. Een reëel getl zl gedefinieerd worden ls een z.g. snede in Q. Het concrete idee bij een snede is dt je de verzmeling Q op een beplde plts door midden snijdt. De plts wr je snijdt zou je snede kunnen noemen. Die plts kn juist bij een element vn Q liggen, bijv. bij het getl 2. Mr de snede zou ook bij een niet-rtionl getl kunnen liggen, bijv. bij 2 (zie syll. Anlyse A, (3.) voor het niet bestn vn 2 binnen Q). Mr 2 is juist een getl dt we nog niet kennen en dt in het te construeren model zijn plts moet vinden. We moeten dus een mnier vinden om een snede bij 2 geheel in termen vn Q te krkteriseren. Drtoe bekijken we de deelverzmeling vn Q die links vn de plts ligt wr we gesneden hebben, en we noemen deze deelverzmeling de snede. In het eerste voorbeeld wordt deze deelverzmeling α := {r Q r < 2 } en in het tweede voorbeeld β := {r Q r < of r 2 < 2}. In het eerste voorbeeld is 2 de kleinste bovengrens in Q vn α. In het tweede voorbeeld heeft β echter geen kleinste bovengrens in Q. Het idee is nu om een model voor R te construeren in de vorm vn een collectie vn deelverzmelingen vn Q, de z.g. sneden, die vn het type α of het type β kunnen zijn. Met de sneden vn het type α krijgen we Q terug, met de sneden vn het type β verkrijgen we elementen vn R die niet in Q liggen. Nu zullen we dit model op een meer formele mnier construeren.

7 DE REËLE GETALLEN 7.9 Definitie Een deelverzmeling α vn Q heet snede ls. α, α Q; 2. p α en q < p = q α; 3. p α = r α r > p. Uit 2. volgt 4. p α en q / α = p < q; 5. r / α en r < s = s / α. Definieer de verzmeling R nu ls de collectie vn lle sneden. Dn is R dus een deelverzmeling vn de collectie vn lle deelverzmelingen vn Q. Bij elk rtionl getl p Q definiëren we een snede Dit definieert een fbeelding i: Q R. i(p) := {r Q r < p}. Opgve Bewijs dt i(p) (p Q) inderdd een snede is. Propositie De fbeelding i is injectief, mr niet surjectief. Bewijs We bewijzen injectiviteit en verwijzen nr de volgende opgve voor de surjectiviteit. Als p, q Q en p q, dn is òf p < q òf p > q. Stel p < q, dn p < p+q 2 < q, dus p+q / i(p) en p+q i(q). Dus i(p) i(q) Opgve ) Bewijs dt de verzmeling β := {r Q r < of r 2 < 2} een snede is. Anwijzing Zij p Q, p >, p 2 < 2. Neem q := p + 2 p2 p + 2. Dn q > p en q2 < 2. b) Bewijs dt Q\β = {r Q r > en r 2 > 2}. c) Bewijs dt β geen kleinste bovengrens in Q heeft. d) Lt p Q. Bewijs dt p de kleinste bovengrens vn i(p) in Q is. e) Concludeer dt de snede β niet vn de vorm i(p) (p Q) kn zijn. Dus de fbeelding i is niet surjectief.. In het vervolg zullen we Q en i(q) met elkr identificeren. We gn nu een ordening, optelling en vermenigvuldiging op R definiëren, en wel zo dt deze, beperkt tot Q, de reeds bekende ordening, optelling en vermenigvuldiging op Q teruggeven. Dn moet er ngetoond worden dt R n de sup-eigenschp voldoet en dt R een geordend lichm is. We beginnen met de ordening <. Definitie Als α, β R definieer dn dt α < β desd α β. Stelling De reltie < definieert een ordening op R. Bewijs Stel α, β R, α β. We moeten ntonen dt ofwel α < β ofwel β < α. Veronderstel dt niet α < β. Omdt ook α β, zl α dn geen deelverzmeling vn β zijn. Dn bestt er een p α met p / β. Voor elke q β geldt dn q < p (wegens.9, no.4) en dus (wegens no.2) q α. Dus β α en dus β < α.

8 8 HOOFDSTUK Voor p, q Q verifieert men onmiddellijk dt p < q desd i(p) < i(q)..2 Stelling De geordende verzmeling R heeft de sup-eigenschp. Bewijs Zij A R, A, β een bovengrens vn A. Definieer γ := α A α. We zullen ntonen dt (i) γ R (dus γ is een snede) en (ii) γ = sup A. (i) We moeten no., 2 en 3 uit Definitie.9 ngn. Eerst no.. γ omdt elke α A niet leeg is. γ Q omdt γ = α A α β (β is bovengrens). G zelf no.2 en 3 n. (ii) γ is een bovengrens vn A wnt α γ voor lle α A. Lt δ < γ. Dn s γ met s / δ. Dr s γ, is s α voor zekere α A. Dus niet α δ. M..w., ls δ < γ dn is δ geen bovengrens vn A. Dus γ is de kleinste bovengrens. Vervolgens kunnen optelling en vermenigvuldiging in R gedefinieerd worden..3 Definitie Als α, β R definieer dn α + β := {r + s r α, s β}, α := {p Q r Q zo dt r > en p r / α}. Dn kn worden bewezen dt α + β en α sneden zijn..4 Definitie Definieer voor α, β > i() in R het element αβ ls de verzmeling vn lle p Q zo dt p rs voor zekere r α, s β met r >, s >. Dn kn worden bewezen dt αβ een snede is. Als α = i() of β = i() dn definiëren we αβ := i() Definieer tenslotte: ( α)( β) αβ := (( α)β) (α ( β)) ls α < i(), β < i(), ls α < i(), β > i(), ls α > i(), β < i(). Er kn worden bewezen dt R t.o.v. de ldus gedefinieerde operties een geordend lichm is. Ook blijkt dt de operties op R beperkt tot Q de reeds bekende operties op Q geven. Zie Rudin, Ch., Appendix voor de detils..5 Opgve Als α, β R en α < β dn bestt er een q Q zo dt α < q < β. (Deze uitsprk is een mnier om uit te drukken dt Q dicht ligt in R, zie het vk Topologie A.).3 Gevolgen vn de sup-eigenschp vn R In het vervolg vtten we R op ls gekrkteriseerd door Axiom.8. Alle verder te formuleren stellingen over R dienen bewezen te worden door direct of indirect terug te grijpen op dit Axiom. Veel over R werd l bewezen in syll. Anlyse A. Dit hoeven we niet lleml meer over te doen, mr voor elke dr geformuleerde uitsprk zul je wel moeten ngn of het bewijs ervn echt lleen gebruik mkte vn Axiom.8 en niet vn ndere kennis, bijvoorbeeld vn een meetkundig pltje.

9 DE REËLE GETALLEN 9.6 Omdt R een geordend lichm is, weten we l dt Q op ntuurlijke mnier in R ingebed ligt (zie.6). Verder volgt uit het xiom vn de kleinste bovengrens onmiddellijk de stelling vn de grootste ondergrens (cf. syll. Anlyse A, (3.6)): Iedere niet-lege, nr beneden begrensde deelverzmeling Y vn R heeft een grootste ondergrens. Een belngrijk gevolg is de reeds in syll. Anlyse A, (3.4) geformuleerde stelling vn de intervlschkeling, ook wel stelling vn Cntor genoemd: Stelling Zij gegeven een rij gesloten intervllen [ n, b n ] (n =, 2,...) in R zo dt [ n+, b n+ ] [ n, b n ]. Dn is n= [ n, b n ]. Bewijs Uit de inclusies vn de intervllen volgt dt n m b m b n indien n < m. Dus n b m voor lle n, m N. Hieruit volgt dt α := sup{ n n N} bestt en α b m voor lle m N. Dit levert weer dt β := inf{b m m N} bestt en α β. We zien dt n α β b n voor lle n N. Dus [α, β] n= [ n, b n ]..7 Stelling (Archimedische eigenschp) Als x, y R en x > dn bestt er een n N zo dt nx > y. Bewijs Stel dt er niet zo n n N bestt. Dn is y een bovengrens vn de niet-lege verzmeling V := {nx n N}, dus z := sup V bestt. Dn z x < z, dus z x is geen bovengrens vn V, dus er bestt n N zo dt z x < nx. Dus z < (n + )x, dus z is geen bovengrens vn V. Dit is een tegensprk. Opgve Bewijs het volgende: ) Als < ε R dn bestt er n N zo dt n < ε. b) lim n n =. c) Zij x, y R met x, y >. Veronderstel dt x y/2 n voor lle n N. Bewijs dt x =. Opmerking In onderdeel b) vn de Opgve nemen we n dt het begrip limiet vn een rij reeds gedefinieerd is, zie syll. Anlyse A, Definitie 6.2. De rij ( n ) met n := n is een vn de eenvoudigste rijen wrvn men convergentie zou willen bewijzen door een limiet te geven. Dit werd reeds gedn in syll. Anlyse A, Voorbeeld 6.3. Als je het dr gegeven bewijs echter nkijkt dn zie je dt de Archimedische eigenschp vn R stilzwijgend gebruikt is. Evenzo werd de Archimedische eigenschp in de vorm vn onderdeel c) vn de Opgve stilzwijgend gebruikt in syll. Anlyse A, (3.5) n het eind vn het bewijs dt de Stelling vn de kleinste bovengrens volgt uit de Stelling vn de intervlschkeling. Tenslotte bewijzen we de uitsprk vn Opgve.5 nogmls, mr nu uitgnde vn Axiom.8. Propositie Als x, y R en x < y dn bestt er een z Q zo dt x < z < y. Bewijs Zonder verlies vn lgemeenheid mogen we nnemen dt x > (wrom?). Uit onderdeel ) vn de Opgve volgt er dt q < 2 (y x) voor zekere q N. Uit de Stelling volgt er dt nq > y voor zekere n N. Dus er is een minimle p N zo dt pq > y. Dus x < (p 2)q < y.

10 HOOFDSTUK Verdere vrgstukken V. Gegeven twee niet-lege, nr boven begrensde, deelverzmelingen A en B vn R en een getl λ >. Lt C := { + b A, b B} en D := {λ A}. Bewijs het volgende: ) C is nr boven begrensd en niet-leeg. b) sup C = sup A + sup B. c) D is nr boven begrensd en niet-leeg. d) sup D = λ sup A. e) Wt is het nlogon vn d) ls λ <?

11 2 Rijen vn reële getllen 2. Enige eigenschppen vn rijen; de stelling vn Cuchy 2. Definitie Zij V een verzmeling (bijv. een deelverzmeling vn R). Een rij in V is een fbeelding vn N nr V. Als we spreken over de rij ( n ) in V, dn bedoelen we drmee dt er n iedere n N een element n V is toegevoegd. We kunnen zo n rij ( n ) in V wt meer uitschrijven ls, 2,.... [In syll. Anlyse A, Definitie 6. werden lleen rijen in R of in C ingevoerd.] We herinneren n twee belngrijke stellingen over rijen die volgen uit de sup-eigenschp vn R. 2.2 Stelling (syll. Anlyse A, Stelling 6.) Elke monotoon zwk stijgende nr boven begrensde rij is convergent. 2.3 Definitie (cf. syll. Anlyse A, Definitie 6.6) Een reëel getl is een limietpunt vn de rij ( n ) in R ls de rij ( n ) een deelrij ( ni ) heeft die convergeert met limiet. Stelling (Bolzno-Weierstrss) Elke begrensde rij in R heeft een convergente deelrij (heeft een limietpunt). Het bewijs in syll. Anlyse A, Stelling 6.7 gebruikt de stelling vn de intervlschkeling, wrvn we in.6 gezien hebben dt hij uit de sup-eigenschp vn R volgt. 2.4 Opgve De volgende Propositie geeft een ndere krkterisering vn limietpunt vn een reële rij, equivlent n de oorspronkelijke definitie in syll. Anlyse A, Definitie 6.6. Bewijs deze Propositie. Propositie Zij ( n ) een rij in R en zij R. Dn is limietpunt vn de rij ( n ) desd voor elke ε > de verzmeling {n N n < ε} oneindig is. 2.5 De volgende ongelijkheden in verbnd met limieten vn convergente rijen zullen vk vn ps komen. Propositie Zij ( n ) een convergente rij in R met limiet. Zij b R. (i) Als n b voor elke n N (of voor elke voldoende grote n N) dn b. (ii) Als n b voor elke n N (of voor elke voldoende grote n N) dn b. Bewijs Uitsprk (ii) volgt uit (i) toegepst op de rij ( n ). We bewijzen (i). Drtoe veronderstellen we dt > b en we zullen bewijzen dt n > b voor elke voldoende grote n. Omdt lim n n =, is er een N N zo dt n < b ls n N. Dus n > ( b) = b ls n N. 2.6 Opgve Mogen we b vervngen door < b op een vn de twee pltsen of op beide pltsen wr b voorkomt in Propositie 2.5()?

12 2 HOOFDSTUK Gevolg Lten ( n ) en (b n ) convergente rijen in R zijn met limieten resp. b. Als n b n voor elke n N (of voor elke voldoende grote n N) dn b. Bewijs Ps Propositie 2.5() toe op de rij ( n b n ). 2.8 De nu te behndelen stelling vn Cuchy is nog niet in syll. Anlyse A n de orde geweest. De bedoeling vn deze stelling is om vn een rij ( n ) in R te kunnen zeggen of deze l of niet convergeert door lleen mr een uitsprk te doen over de n, zonder de mogelijke limiet vn de rij er in te betrekken. Stel bijvoorbeeld dt := lim n n bestt. Zij ε > willekeurig. Dn is er, volgens de definitie vn limiet, een ntuurlijk getl N zo dt ls n > N dn n < ε. Dus ls n, m > N dn n m n + m < ε + ε = 2ε. Begin nu met ε/2 i.p.v. met ε. We hebben dus bewezen dt, ls de rij ( n ) convergeert, het volgende geldt: ε > N N n, m N [ n, m > N = n m < ε ]. (2.) Definitie Een rij ( n ) in R heet fundmentlrij of Cuchy-rij ls conditie (2.) geldt. Stelling (Cuchy) Een rij in R is convergent desd de rij een fundmentlrij is. Bewijs We hebben l bewezen dt elke convergente rij een fundmentlrij is. Neem omgekeerd n dt ( n ) een fundmentlrij is. We tonen eerst n dt de rij begrensd is. Neem ε := in (2.). Er is dn een N N zo dt n m < ls n, m > N. Neem m := N +. Dn geldt voor lle n > N dt n n m + m < + m. Dus voor lle n N geldt dt n mx{, 2,..., N, + N+ }. De rij ( n ) is dus begrensd. Wegens de Stelling vn Bolzno-Weierstrss heeft de rij ( n ) een convergente deelrij ( nk ) k= met zekere limiet R. We lten nu zien dt lim n n =. Zij ε > willekeurig. Dn is er een N N zo dt n, m > N = n m < ε/2, en er is een K N zo dt k > K = nk < ε/2. Kies nu k N zo dt k > K en n k > N. Dn volgt Dus lim n n =. n > N = n n nk + nk < 2 ε + 2 ε = ε. 2.9 We kunnen de stelling vn Cuchy uitbreiden tot het gevl vn een rij in C. De definitie vn fundmentlrij voor een rij ( n ) in C is letterlijk dezelfde ls die in Definitie 2.8. Nu geldt:

13 RIJEN VAN REËLE GETALLEN 3 Propositie Zij ( n ) een rij in C en zij l C. () De rij ( n ) convergeert met limiet l desd de rij (Re n ) convergeert met limiet Re l en de rij (Im n ) convergeert met limiet Im l. (b) De rij ( n ) is een fundmentlrij desd de rijen (Re n ) en (Im n ) fundmentlrijen zijn. (c) (stelling vn Cuchy voor rijen in C) De rij ( n ) convergeert desd deze rij een fundmentlrij is. Bewijs Onderdeel () volgt uit de ongelijkheden mx{ Rel Re n, Im l Im n } l n Re l Re n + Iml Im n in combintie met de definitie vn limiet vn een rij (g n). Onderdeel (b) volgt uit de ongelijkheden mx{ Re m Re n, Im m Im n } m n Re m Re n + Im m Im n in combintie met de definitie vn fundmentlrij (g n). Onderdeel (c) volgt uit de onderdelen () en (b) smen met de stelling vn Cuchy voor rijen in R (g n). 2.2 Uitbreiding vn R met ± 2. Definitie Onder de uitgebreide verzmeling vn reële getllen verstn we de verzmeling R uitgebreid met twee elementen ngeduid met en. We zullen deze verzmeling voorlopig nduiden met R, dus R := { } R { }, wrbij de vereniging disjunct is. We mken R tot een geordende verzmeling door voor de deelverzmeling R de bekende ordening n te houden en verder te definiëren dt < x < voor lle x R. 2. Opgve Ps de begrippen uit.7 toe op het gevl X := R. Merk op dt een bovengrens is vn elke deelverzmeling vn R en dt een ondergrens is vn elke deelverzmeling vn R. Bewijs nu het volgende. Propositie Zij V R. Dn heeft V een supremum en een infimum in R. Wt betreft het supremum kunnen we zes gevllen onderscheiden: ) V en V R. ) V heeft een bovengrens in R. Dn is het supremum vn V in R gelijk n het supremum vn V in R en dit supremum is bevt in R. 2) V heeft geen bovengrens in R. Dn is het supremum vn V in R gelijk n. b) V en V R. 3) V. Dn is het supremum vn V in R gelijk n. 4) / V, V en V \{ } is niet-leeg. Dn is het supremum vn V in R gelijk n het supremum vn V \{ } in R, wt vlt onder gevl ) of 2). 5) V = { }. Dn is het supremum vn V in R gelijk n. c) V =. Dn is het supremum vn V in R gelijk n. Wt betreft het infimum kunnen nloge gevllen onderscheiden worden. Er geldt: inf V sup V desd V niet leeg is.

14 4 HOOFDSTUK Zij ( n ) een rij vn reële getllen. We gn nu de eerdere definities vn convergentie (in R) en vn limietpunt (in R) voor zo n rij uitbreiden zo dt een limiet of limietpunt binnen R wordt toegelten. Definitie Zij ( n ) een rij in R. We zeggen dt de rij ( n ) convergeert in R wnneer ofwel de rij convergeert in R of geldt dt lim n n = of lim n n = (cf. syll. Anlyse A, Definitie 6.3). In l die gevllen kunnen we dus schrijven dt lim n n = voor zekere unieke R. 2.3 Definitie Zij ( n ) een rij in R en zij R. We zeggen dt een limietpunt in R is vn de rij ( n ) ls de rij ( n ) een deelrij ( ni ) heeft die in R convergeert met limiet. Als we voor een rij in R zondermeer spreken vn convergentie of vn limietpunt, dus zonder de toevoeging in R, dn zullen we ltijd de oude definitie binnen R bedoelen, zols gegeven in syll. Anlyse A, Definitie 6.2 en in Definitie Opgve Zij gegeven een rij in R. Bewijs het volgende. ) De rij is nr boven begrensd in R desd geen limietpunt in R is vn de rij. b) (uitbreiding vn de stelling vn Bolzno-Weierstrss) De rij heeft minstens één limietpunt in R. c) De rij is convergent in R desd de rij precies één limietpunt in R heeft. 2.3 Lim sup en lim inf vn een rij 2.5 Definitie Zij ( n ) een rij in R. Zij E de verzmeling vn limietpunten in R vn de rij. Wegens Opgve 2.4 b) is de verzmeling E niet leeg. De lim sup of limes superior vn de rij ( n ) is gedefinieerd ls het supremum in R vn E. Nottie: lim sup n n. De lim inf of limes inferior vn de rij ( n ) is gedefinieerd ls het infimum in R vn E. Nottie: lim inf n n. Merk op dt op grond vn het voorgnde lim sup n n en lim inf n n uniek bestn ls elementen vn R. 2.6 Voorbeeld Om ons een concreet beeld te vormen vn de begrippen lim sup en lim inf kunnen we eerst eens het gevl beschouwen dt de reële rij ( n ) slechts eindig veel limietpunten in R heeft. Dn geldt uiterrd dt lim sup n n het grootste limietpunt in R vn de rij is en lim inf n n het kleinste limietpunt in R. Bijvoorbeeld: ) n := ( ) n. Dn zijn en de limietpunten in R vn de rij ( n ), dus lim sup n n = en lim inf n n =. b) n := exp(( ) n n). Dn zijn en de limietpunten in R vn de rij ( n ), dus lim sup n n = en lim inf n n =. We zullen zoddelijk zien dt ook in het gevl vn oneindig veel limietpunten nog geldt dt de lim sup het grootste limietpunt en de lim inf het kleinste limietpunt is. De Ltijnse termen limes superior (= grootste limietpunt) en limes inferior (= kleinste limietpunt) zijn dus zeer dequt.

15 RIJEN VAN REËLE GETALLEN Opgve Zij ( n ) een rij in R. Bewijs dt de rij convergent is in R desd geldt dt lim inf n n = lim sup n n. 2.8 Stelling Zij ( n ) een rij in R. Zij E de verzmeling vn limietpunten in R vn de rij. Dn bevt E een mximum element en een minimum element. Anders gezegd: lim sup n = sup E = mxe = het grootste limietpunt in R vn ( n ), n lim inf n n = inf E = min E = het kleinste limietpunt in R vn ( n ). Bewijs Veronderstel eerst dt sup E =. Dn is een limietpunt in R vn ( n ). Wnt stel dt dit niet het gevl is. Dn volgt uit Opgve 2.4 dt de rij ( n ) nr boven begrensd is, dus er is een M R zo dt n M voor lle n N. Dus voor iedere in R convergente deelrij ( ni ) vn ( n ) geldt dt lim i ni M (dit volgt uit Propositie 2.5(i) ls de limiet eindig is en is evident ls de limiet gelijk is n ). Dus M is een bovengrens vn E, dus sup E M. Dit is een tegensprk. Veronderstel nu dt supe = b R. We zullen een deelrij ( ni ) vn ( n ) produceren zo dt ni b < 2/i. Deze deelrij zl duidelijk nr b convergeren, wrdoor b limietpunt vn ( n ) is. Zij i N en veronderstel dt we reeds getllen n < n 2 < < n i in N gevonden hebben wrvoor nj b < 2/j (j < i). We gn een geschikte n i opzoeken. Omdt supe = b R, zl er een reële c E zijn met c b < /i. Dn is er een deelrij ( mj ) vn ( n ) die nr c convergeert, dus er is een j zo dt m j > n i en mj c < /i. Dus mj b < 2/i. Neem nu n i := m j. Neem tenslotte sup E =. Dn is E = { } (E is niet leeg), dus is een limietpunt vn ( n ). Het bewijs betreffende inf E gt nloog. 2.9 Opgve ( n ) en (b n ) zijn rijen in R. Geldt: ) lim sup n ( n + b n ) = lim sup n n + lim sup n b n? b) lim sup n ( n b n ) = ( lim sup n n ) ( lim supn b n )? 2.2 Opgve Bewijs: Als ( n ) en (b n ) rijen zijn in R en (b n ) convergeert met lim n b n >, dn geldt lim inf ( n b n ) = ( lim inf )( n lim b ) n, n n n lim sup( n b n ) = ( ) ( lim sup n lim b ) n, n n n [Hierbij volgen we de conventie dt b = en b ( ) = ls b (, ).] Hoe moeten deze twee formules luiden ls lim n b n <? 2.2 We gn nog een ndere krkterisering geven vn lim sup en lim inf die hopelijk zl bijdrgen tot een goed intuïtief gevoel voor deze begrippen. We beginnen met een vrint vn de begrippen bovengrens en benedengrens. Definitie Zij ( n ) een rij in R. Een element x R heet uiteindelijke bovengrens in R vn de rij ( n ) ls er N N bestt zo dt x n voor lle n N, i.e., ls x n geldt met hoogstens eindig veel uitzonderingen, i.e., ls x n voor n voldoende groot, i.e., ls x voor zekere N een bovengrens is vn de rij N, N+, N+2,.... Een element x R heet uiteindelijke ondergrens in R vn de rij ( n ) ls er N N bestt zo dt x n voor lle n N.

16 6 HOOFDSTUK 2 Neem bijvoorbeeld n := ( ) n /n. De rij ( n ) heeft ls enige limietpunt in R. Zij x R. Dn is x een uiteindelijke bovengrens vn ( n ) desd x >, en x is een uiteindelijke ondergrens vn ( n ) desd x < Propositie Zij ( n ) een rij in R met B := lim sup n n en A := lim inf n n, wrbij A, B R. Zij x R. Dn geldt: () Als x > B dn is x een uiteindelijke bovengrens in R vn ( n ). (b) Als x < B dn is x geen uiteindelijke bovengrens in R vn ( n ). (c) Als x < A dn is x een uiteindelijke ondergrens in R vn ( n ). (d) Als x > A dn is x geen uiteindelijke ondergrens in R vn ( n ). Bewijs We bewijzen eerst (). Als () niet zou gelden dn is er een x > B die geen uiteindelijke bovengrens is vn de rij ( n ), dus dn zou n > x voor oneindig veel wrden vn n. In het bijzonder is dn x R en er is een deelrij ( ni ) vn ( n ) zo dt ni > x voor lle i N. De rij ( ni ) zl dn op zijn beurt een in R convergente deelrij hebben (cf. Opgve 2.4 b)) en de limiet vn deze rij in R is x (wrom?). Dus ( n ) heeft een limietpunt x in R, in tegensprk met het feit dt B het grootste limietpunt in R is. Voor het bewijs vn (b) gebruiken we dt B een limietpunt is vn ( n ) (cf. Stelling 2.8). Dus ( n ) heeft een deelrij ( ni ) die in R nr B convergeert, dus bij iedere x < B is er een N N zo dt ni > x ls i > N (wrom?). Dus ls x < B dn geldt n > x voor oneindig veel wrden vn n en kn x geen uiteindelijke bovengrens vn ( n ) zijn. De bewijzen vn (c) en (d) gn nloog Opmerking Er is hoogstens één B R die n eigenschppen () en (b) vn Propositie 2.22 voldoet, dus deze eigenschppen kunnen ook worden gebruikt ls krkterisering vn de lim sup. In ndere woorden: de lim sup vn een rij in R is het infimum in R vn de uiteindelijke bovengrenzen vn deze rij. Evenzo kunnen eigenschppen (c) en (d) vn Propositie 2.22 worden gebruikt ter krkterisering vn de lim inf: de lim inf vn een rij in R is het supremum in R vn de uiteindelijke ondergrenzen vn deze rij. De lim sup zelf kn l of niet een uiteindelijke bovengrens zijn vn ( n ), zols eenvoudige voorbeelden lten zien (g n). Het is dus niet lgemeen juist om de lim sup de kleinste uiteindelijke bovengrens vn de rij te noemen Opmerking Zij nu ( n ) een rij in R met lim sup gelijk B en lim inf gelijk A. Lt x, y R met x < y. We zeggen dt de rij ( n ) uiteindelijk bevt is in het intervl [x, y] ls er een N N bestt zo dt n [x, y] voor lle n N. Nu hebben we de frie krkterisering vn het intervl [A, B] ls de doorsnede vn lle intervllen [x, y] wrin de rij ( n ) uiteindelijk bevt is Opmerking Zij ( n ) een rij in R. Dn geldt: lim sup n = lim n n lim inf n n = lim n ( sup ( m n m ), (2.2) ) inf m. (2.3) m n Hieronder lichten we (2.2) wt toe. Iets nloogs zl gelden in verbnd met (2.3).

17 RIJEN VAN REËLE GETALLEN 7 We vtten b n := sup m n m op ls het supremum in R vn de verzmeling vn lle (mogelijk herhld optredende) reële getllen m met m n. Dn is b n+ b n voor lle n N (wrom?), dus (b n ) is een monotoon zwk dlende rij in R. Er zijn nu drie mogelijkheden voor de rij (b n ): ) b n = voor lle n. Dn definiëren we de limiet in (2.2) door lim n :=. 2) Er is een N N zo dt b n R ls n N. 2) De monotoon zwk dlende rij b N, b N+,... in R is nr beneden begrensd. Dn bestt lim n b n in R wegens de monotone convergentie-stelling b) De monotoon zwk dlende rij b N, b N+,... in R is niet nr beneden begrensd. Dn geldt lim n b n = in R. We geven nu het bewijs vn (2.2) in het gevl dt B := lim sup n n R. Geef zelf het bewijs ls B = of B =. Er volgt uit Propositie 2.22() dt er bij iedere ε > een N N is zo dt b n B + ε ls n N. Er volgt uit Propositie 2.22(b) dt voor iedere ε > geldt dt b n > B ε. Er volgt uit de twee ongelijkheden voor b n dt lim n b n = B, juist wt we wilden bewijzen. Het is een curieus en gelukkig toevl dt de uitdrukking limsup n, die historisch gezien moet worden gelezen ls het grootste limietpunt vn de rij ( n ), ook kn worden gelezen ls lim(sup n ), zie formule (2.2). Verdere vrgstukken V2. Bepl de limietpunten in R en de lim sup en lim inf vn de rij ( n ) ls: ) n = n. b) 2n = n, 2n := n +. c) n = n. d) n = cos( 2 πn2 ). V2.2 Bepl lim sup n n en lim inf n n ls n = / sin( 2 nπ + n ). V2.3 Bepl lim sup n n en lim inf n n ls n = sin(n). V2.4 Zij ( n ) een rij in R en zij E de verzmeling vn limietpunten in R vn deze rij. ) Geef een voorbeeld vn een rij ( n ) zo dt E = {,, 2}. b) Geef een voorbeeld vn een rij ( n ) met E = {n n N} {}. c) Bestt er een rij ( n ) met E = {n n N}? V2.5 Zij de rij (r n ) een ftelling vn Q, d.w.z. dt n r n : N Q een bijectieve fbeelding is. Wt zijn de limietpunten in R en de lim sup en lim inf vn deze rij? V2.6 Zij x (, ). Wt zijn de limietpunten vn de rij ( n ) ls n = nx [nx]? Onderscheid de gevllen x = p/q met p, q N zonder gemeenschppelijke delers, en x irrtionl. V2.7 Bepl de limietpunten vn de rij ( n ) ls: ) n = sin n. b) n = 2 log n [ 2 log n ].

18 8 HOOFDSTUK 2 V2.8 Zij ( n ) een reële rij. Bewijs dt ( n ) een fundmentlrij is of weerleg het d.m.v. een tegenvoorbeeld in de twee volgende situties. ) Er is bovendien gegeven dt n n+ n voor lle n N. b) Er is bovendien gegeven dt voor zekere r (, ) geldt dt n n+ r n voor lle n N. V2.9 Zij r (, ) en zij f: R R een fbeelding zo dt f(x) f(y) r x y voor lle x, y R. Zij x R willekeurig. Definieer op recurrente wijze x n := f(x n ). Bewijs dt de rij (x n ) een fundmentlrij is en drom convergeert in R. [Dit is een onderdeel vn de belngrijke contrctiestelling die in het kder vn metrische ruimtes nder behndeld zl worden in het college Topologie A.] V2. Zij N {2, 3,...}. Zij voor iedere k N een n k {,,..., N } gegeven. Bewijs dt lim (n N + n 2 N n k N k ) (2.4) k bestt in R. Bewijs dt er omgekeerd bij elke x [, ) op recurrente wijze getllen n k {,,..., N } (k N) gedefinieerd kunnen worden door de regel n k := [x N k n N k n k N]. en dt x dn gelijk is n de limiet (2.4). Bewijs dt de zo verkregen rij (n k ) het getl N slechts eindig vk bevt. [In het gevl N = hebben we te mken met oneindig voortlopende decimlbreuken, vergelijk de opmerking hierover in syll. Anlyse A, (3.).]

19 3 Continuïteit 9 De eerste twee delen vn dit hoofdstuk (deelhoofdstukken 3. en 3.2) herhlen begrippen over continue functies en limieten vn functies uit syll. Anlyse A, zij het nu in een iets gegenerliseerde vorm. Deze twee delen zijn voornmelijk bedoeld om n te sln, niet voor systemtische behndeling. 3. Continue functies op willekeurige deelverzmelingen vn R Eerst geven we een, vergeleken met syll. Anlyse A, iets bijgestelde definitie vn de begrippen omgeving en functie. 3. Definitie Zij R. Een omgeving vn (in R) is een deelverzmeling V vn R zo dt ( ε, + ε) V voor zekere ε >. [In syll. Anlyse A, Definitie 8.7 werden slechts de intervllen ( ε, + ε) ls omgeving (ε-omgeving) vn ngeduid.] De verzmeling V := [, ) Q is bijvoorbeeld een omgeving vn. Algemener: zij 2 R, dn is deze verzmeling V een omgeving vn desd 2 < <. 3.2 Definitie Zij V een verzmeling. We noemen f een functie op V ls f een fbeelding vn V nr C is, dus f: x f(x): V C. Over het lgemeen nemen we dus n dt een functie complexwrdig is. Iedere reëelwrdige functie f: V R is utomtisch een complexwrdige functie omdt R C. [In syll. Anlyse A, Definitie 8. werd functie synoniem gesteld met fbeelding, dus kon, wnneer er over functie werd gesproken, niet stilzwijgend worden verondersteld dt de functie complexwrdig ws.] In de syll. Anlyse A werden voornmelijk functies beschouwd op intervllen, zols (, b), [, b], [, b), (, ), etc. Voor de functies f: V C beschouwd in deze syllbus zl V vk een deelverzmeling vn R zijn, mr lng niet ltijd een intervl. 3.3 In syll. Anlyse A, Definitie 9., Opmerking 2 werd gedefinieerd wnneer een functie f: V C continu is in een punt V, echter onder de veronderstelling dt de deelverzmeling V vn R een omgeving vn is. We herhlen deze definitie nu in een lgemenere situtie. Definitie Zij V een deelverzmeling vn R. Zij f: V C. Zij V. Dn heet de functie f continu in ls er voor elke ε > een δ > bestt zo dt voor lle x V geldt dt: x < δ = f(x) f() < ε. (3.) Het enige verschil met de oude definitie uit de syll. Anlyse A is dus dt de implictie (3.) niet meer moet gelden voor lle x (in R) mr slechts voor lle x V. We herschrijven de definitie met behulp vn logische quntoren. De functie f: V C heet continu in V ls: ε > δ > x V ( x < δ = f(x) f() < ε ). (3.2) 3.4 Opgve Bewijs dt de functie f: R R gegeven door f(x) := x 2 continu is in elk punt R door voor iedere R en voor iedere ε > een expliciete δ > te geven zo dt de implictie (3.) geldt voor lle x R.

20 2 HOOFDSTUK Opmerking Merk, uitgnde vn Definitie 3.3, het volgende op. () De functie f: [, b) C is continu in desd er bij elke ε > een δ > bestt zo dt voor lle x [, b) geldt: x < + δ = f(x) f() < ε. In syll. Anlyse A, Definities 9.3, 9. en 8.6, werd f in deze situtie rechtscontinu in genoemd. (b) De functie f: (b, ] C is continu in desd er bij elke ε > een δ > bestt zo dt voor lle x (b, ] geldt: δ < x = f(x) f() < ε. In syll. Anlyse A, Definities 9.3, 9. en 8.5, werd f in deze situtielinkscontinu in genoemd. (c) Lt lgemener V R en f: V C. We zullen de functie f rechtscontinu in noemen ls de functie g die de beperking is vn f tot V [, ), continu in is. Evenzo zullen we de functie f linkscontinu in noemen ls de functie g die de beperking is vn f tot V (, ], continu in is. 3.6 Het is voorl in bewijzen vk nuttig om de bewering dt een functie niet continu is in een zeker punt op een logisch equivlente mnier te herformuleren. Dit kn bijvoorbeeld ls volgt. Propositie Zij f: V C en V. Dn zijn de volgende twee uitsprken equivlent. () f is niet continu in. (b) Er bestn een ε > en een rij (x n ) in V zo dt lim n x n = terwijl f(x n ) f() ε voor lle n N. Bewijs We bewijzen de volgende serie implicties: () (c) (d) (e) (b) (c), wrbij de uitsprken (c), (d) en (e) hieronder gegeven zijn. (c) ε > δ > x V ( x < δ & f(x) f() ε ). (d) ε > δ {n n N} x V ( x < δ & f(x) f() ε ). (e) ε > n N x n V ( x n < n & f(x n ) f() ε ). Merk op dt (c) de ontkenning is vn (3.2). Dit lt zien dt () (c). De ndere implicties zijn trivil of volgen direct uit de definitie vn limiet vn een rij. Het is niet de bedoeling dt je deze Propositie uit je hoofd leert. In de prktijk moet je hr, voorl in de richting () (b), kunnen gebruiken door hr in een pr seconden f te leiden. 3.7 Definitie Zij V een deelverzmeling vn R. We noemen een element vn V een geïsoleerd punt vn V ls er een δ > bestt zo dt het intervl ( δ, +δ) geen ndere punten vn V bevt dn. Anders geformuleerd: is een geïsoleerd punt vn V ls er een omgeving A vn bestt zo dt A V = {}. 3.8 Opgve Zij V R en zij een geïsoleerd punt vn V. Bewijs dt elke functie f: V C continu is in. 3.9 Definitie Zij V R en f: V C. Dn heet de functie f continu op V ls voor lle V geldt dt f continu is in. We zeggen dn ook wel kortweg dt de functie f continu is. 3. Opgve Zij W V R, zij f: V C en zij de functie g: W C de beperking vn f tot W. Bewijs: Als f continu is op V dn is g continu op W.

21 CONTINUITEIT 2 3. Voorbeeld De functie f: x x 2 : Q R is continu op de verzmeling Q vn rtionle getllen. 3.2 Opgve Zij V := {n n N} {}. Zij f: V C. Bewijs dt f continu is op V desd lim n f(n ) = f(). 3.3 Opgve Zij f: Q (, ) R gedefinieerd door f(p/q) := q, wrbij p, q N zonder gemeenschppelijke delers. Bewijs dt f in geen enkel punt continu is. 3.4 Propositie Zij V R en zij f: V C. Dn zijn de volgende twee eigenschppen equivlent. () f is continu in. (b) Voor elke rij ( n ) in V met lim n n = geldt dt lim n f( n ) = f(). [Zie voor de implictie () (b) in een iets speciler gevl ook syll. Anlyse A, Stelling 9.2.] Bewijs Neem eerst n dt () geldt. We bewijzen (b). Zij ε >. Omdt f continu is in, bestt er een δ > zo dt f(x) f() < ε ls x V en x < δ. Omdt de rij ( n ) nr convergeert bestt er een N N zo dt n < δ ls n > N. Omdt de n bovendien in V liggen, volgt er dt f( n ) f() < ε ls n > N. Dus lim n f( n ) = f(). Neem nu n dt () niet geldt. We zullen (b) ontkennen. Omdt f niet continu is in bestn er wegens Propositie 3.6 een ε > en een rij (x n ) in V zo dt lim n x n = en f(x n ) f() ε voor lle n N. Dus er geldt niet dt lim n f(x n ) = f(). Dit ontkent (b). 3.2 Limieten vn functies 3.5 Zij V R en f: V C. In syll. Anlyse A, Definities 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.8, werd de definitie vn limiet vn de functie f gegeven in de volgende vijf gevllen. In de eerste drie gevllen is R. lim x f(x) in het gevl dt (, b) V voor zekere b > ; lim x f(x) in het gevl dt (b, ) V voor zekere b < ; lim x f(x) in het gevl dt (b, ) (, c) V voor zekere b < en c > ; lim x f(x) in het gevl dt (b, ) V voor zekere b R; lim x f(x) in het gevl dt (, b) V voor zekere b R. Kijk nog eens n wt in deze gevllen de definitie is dt de limiet bestt en eindig is. Voor reëelwrdige functies is in syll. Anlyse A, Definitie 8.6 ook gedefinieerd wt bedoeld wordt met een limiet gelijk of. Bij een limiet gelijk of zeggen we echter niet meer dt de limiet bestt. Als we zeggen dt de limiet vn een functie bestt dn bedoelen we dt de limiet bestt ls een eindig getl. 3.6 Soortgelijke uitsprken ls in Propositie 2.5 kunnen gedn worden voor limieten vn functies. Een voorbeeld is de volgende propositie. Propositie Zij (, b) V R, zij f: V R en neem n dt lim x f(x) = l met l R. Zij m R. () Als f(x) m voor lle x (, b) dn l m. (b) Als f(x) m voor lle x (, b) dn l m.

22 22 HOOFDSTUK 3 Bewijs Uitsprk (b) volgt uit () toegepst op de functie x f(x). We bewijzen (). Drtoe veronderstellen we dt l > m en we zullen bewijzen dt f(x) > m voor elke x > die voldoende dicht bij ligt. Uit de limiet-nnme voor f(x) volgt het bestn vn δ > zo dt f(x) l < l m ls < x < + δ. Dus f(x) > l (l m) = m ls < x < + δ. Met kleine npssingen kn deze Propositie herformuleerd en bewezen worden voor het gevl dt lim x f(x) of lim x f(x) of lim x f(x) of lim x f(x) bestt en gelijk is n l. [Het bewijs vn l deze vrinten zou ook kunnen worden teruggebrcht tot Propositie 2.5.] 3.7 In syll. Anlyse A, Definitie 9. ws continuïteit vn een functie f in om te beginnen gedefinieerd door te zeggen dt de limiet voor x vn f(x) gelijk is n f(). Deze definitie mkte gebruik vn het begrip limiet gnde nr vn een functie die gegeven is op een intervl rond, wruit het punt mogelijk is weggelten. We kunnen deze definitie vn limiet uitbreiden tot het gevl dt f op een willekeurige deelverzmeling vn R gedefinieerd is, en we kunnen vervolgens met dit uitgebreide limietbegrip continuïteit krkteriseren. Definitie Zij V R en R. Zij f: V C. Zij l C. Dn bedoelen we met de schrijfwijze lim f(x) = l (3.3) x dt er voor elke ε > een δ > bestt zo dt voor lle x V geldt dt: < x < δ = f(x) l < ε. (3.4) Het voornmste verschil vn deze definitie met die in syll. Anlyse A, Definitie 8.8 is dt de implictie (3.4) nu lleen hoeft te gelden voor lle x V. Merk ook op dt het er voor de definitie niet toe doet of het punt l of niet in V ligt. Als wel in V ligt, dn speelt de functiewrde f() geen enkele rol in de definitie en is het mogelijk dt l f(). 3.8 Propositie Zij V R en f: V C. Dn is f continu in desd lim x f(x) = f(). Bewijs Dit volgt direct door de Definities 3.3 en 3.7 nst elkr te leggen. Stel eerst dt er voldn is n Definitie 3.3. Zij ε >. Dn bestt er δ > zo dt voor lle x V de implictie (3.) geldt. Mr dn geldt zeker de implictie (3.4) met l := f(), dus er is n Definitie 3.7 met l := f() voldn. Stel omgekeerd dt n 3.7 met l := f() voldn is. Zij ε >. Dn bestt er δ > zo dt voor lle x V de implictie (3.4) met l := f() geldt. Bovendien, ls x = dn f(x) f() = < ε. Voor deze δ > geldt dus voor lle x V de implictie (3.). 3.9 Als de limiet vn een functie, zols gedefinieerd door Definitie 3.7, bestt dn zul je geneigd zijn te denken dt deze limiet uniek is. Dit hoeft echter niet ltijd zo te zijn. Het hngt, in de nottie vn Definitie 3.7, f vn de ligging vn het punt t.o.v. de verzmeling V :

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder Syllbus Anlyse 2A door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit der Ntuurwetenschppen, Wiskunde en Informtic, Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde september 2001 Deze syllbus geeft de

Nadere informatie

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim Uitwerking Tentmen Anlyse B, 8 juni 0 Opgve [5pt] Bereken Hint: b = e b log. lim ( sin(π. Zij I =], [. Voor lle I \ {} geldt dt Definieer ( sin(π = e log( sin(π = e log sin(π. ϕ( = f(, f( = log, g( = sin(π.

Nadere informatie

Parels van studenten tijdens een examen

Parels van studenten tijdens een examen Prel 1 Prels vn studenten tijdens een exmen c k x k n+1 n+1 ( = c k x k ( ) )x c n+1x n+1 n+1 k ( ) k x n+1 k ( ) k k k Prel 2 Vrg: Zij n N, c k C voor k = 1,..., n, c n 0. Toon n dt de functie f(z) =

Nadere informatie

Wiskundige Analyse 1

Wiskundige Analyse 1 Wiskundige Anlyse 1 Belngrijkste stellingen 1 Getllen Driehoeksongelijkheid : b ± b + b Supremumprincipe : Elke nietlege verzmeling reële getllen die nr boven begrensd is, heeft een supremum Infimumprincipe

Nadere informatie

Continuïteit en Nulpunten

Continuïteit en Nulpunten Continuïteit en Nulpunten 1 1 Inleiding Continuïteit en Nulpunten In de wiskunde wordt heel vk gebruik gemkt vn begrippen ls functie, functievoorschrift, grfiek, Voor een gedetilleerde inleiding vn deze

Nadere informatie

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren Anlyse Lieve Houwer Dny Vnbeveren . Relties, functies, fbeeldingen, bijecties Voor niet-ledige verzmelingen A en B noemen we elke deelverzmeling vn de productverzmeling A x B een reltie vn A nr B. We noemen

Nadere informatie

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules Hoofdstuk 0: lgebrïsche formules Dit hoofdstuk hoort bij het eerste college infinitesimlrekening op 3 september 2009. Alle gegevens over de cursus zijn te vinden op http://www.mth.uu.nl/people/hogend/inf.html

Nadere informatie

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b 1 Tweedimensionle Euclidische ruimte 11 Optelling, verschil en sclire vermenigvuldiging = ( b, ) b, is de verzmeling vn lle koppels reële getllen { } Zols we ons de reële getllen kunnen voorstellen ls

Nadere informatie

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN OPLEIDING bcclrius=btselier=bchelor WISKUNDE ANALYSE I Prof. J. Vinds Editie 2015-2016 Anlyse I behndelt Functies vn één reële vernderlijke. Met dnk n Prof. C.

Nadere informatie

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007)

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007) Leidrd bij het college Anlyse 1 (voorjr 2007) Kls Lndsmn Institute for Mthemtics, Astrophysics, nd Prticle Physics Rdboud Universiteit Nijmegen Toernooiveld 1 6525 ED NIJMEGEN e-mil: lndsmn@mth.ru.nl website:

Nadere informatie

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007)

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007) Bespreking Exmen Anlyse 1 (Juni 2007) Voorf: Zols ik ook vorig jr in juni en in september gedn heb, geef ik hier bedenkingen bij het exmen vn deze junizittijd. Ik zorg ervoor dt deze tekst op toledo komt,

Nadere informatie

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2 2 Opgven bij Hoofdstuk 2 Opgve 2. De functie f : R 2 R is gedefinieerd door ) Bewijs dt f continu is op R 2 \ {(, )}. f(, y) = 2 y 2 + y 2 ls (, y) (, ) f(, ) =. b) Bewijs dt voor iedere R de functie y

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten.

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten. 9 2 Eindige utomten In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers vn het college: eindige utomten. 2.1 Deterministische eindige utomten We eginnen met een vooreeld. Vooreeld 2.1 Beschouw het volgende

Nadere informatie

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u == Modeluitwerking tentmen Anlyse == Mndg 4 jnuri 8, 4.-7.u. Formuleer de Tussenwrdestelling. Als f :, b] R continu is en s R ligt tussen f en fb, dn bestt er een c, b] met fc = s. b Toon n, dt de vergelijking

Nadere informatie

Primitieve en integraal

Primitieve en integraal Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 4 Primitieve en integrl Een motivtie om nr de fgeleide vn een functie f te kijken is het beplen vn de richtingscoëfficiënt vn de rklijn

Nadere informatie

Getallenverzamelingen

Getallenverzamelingen Getllenverzmelingen Getllenverzmelingen Ntuurlijke getllen Het getlegrip heeft zih wrshijnlijk ontwikkeld op een wijze die overeenkomt met de mnier wrop u zelf de getllen geleerd het. De sis is het tellen.

Nadere informatie

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN ELEMENTAIR ALGEBRAÏSCH REKENEN Een zelfhulpgids voor letterrekenen Rekenregels Uitgewerkte voorbeelden

Nadere informatie

Inhoud college 7 Basiswiskunde

Inhoud college 7 Basiswiskunde Inhoud college 7 Bsiswiskunde 3.3 De ntuurlijke logritme en de exponentiële functie (zie college 6) 5.1/3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 5.5 De hoofdstelling vn Clculus 2.10

Nadere informatie

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden 1 Integrlrekening Woord voorf: ik verwijs f en toe nr het groene boekje Wiskunde in je Vingers met Ronld Meester [HM]. Onderstnde tekst bevt net ls [HM] geen pltjes. Het is verstndig en leerzm om die zelf

Nadere informatie

Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentamen

Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentamen 1. Schrijf de formule vn de propositielogic Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentmen (23/01/13) ( ) volgens de officiële grmmtic uit de syllus, en geef de wrheidstel. De officiële schrijfwijze is De ijehorende

Nadere informatie

Ongelijkheden groep 2

Ongelijkheden groep 2 Ongelijkheden groep Rvi & Cuchy-Schwrz Trnstrendtriningsdg (triningsdg, 6 mrt 009 Cuchy-Schwrz Cuchy-Schwrz Voor reële getllen x,, x n en y,, y n geldt: x i y i en bijgevolg x i y i n n met gelijkheid

Nadere informatie

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen Uitwerking herknsing Functies en Reeksen 3 jnuri 14, 9: - 1: uur Opgve 1 () De functie ' is prtieel differentieerbr, met prtiële fgeleiden @'.x; y/ D.1; 1/T en @x @' @y.x; y/ D. v; v/t : Deze prtiële fgeleiden

Nadere informatie

Reguliere Expressies en Automaten: Overzicht

Reguliere Expressies en Automaten: Overzicht Reguliere Expressies en Automten: Overzicht Alfetten Tekenrijtjes over een lfet Tlen over een lfet Reguliere Uitdrukkingen Reguliere Operties Herkenners voor Reguliere Ptronen Deterministische utomten

Nadere informatie

Opgaven Inleiding Analyse

Opgaven Inleiding Analyse Opgaven Inleiding Analyse E.P. van den Ban Limieten en continuïteit Opgave. (a) Bewijs direct uit de definitie van iet dat y 0 y = 0. (b) Bewijs y 0 y 3 = 0 uit de definitie van iet. (c) Bewijs y 0 y 3

Nadere informatie

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen 2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integrlen 2.1 Verwisseling vn de differentitievolgorde Lt V een open deelverzmeling vn R 2 zijn, en f : V R een reëelwrdige funtie op V die prtieel differentieerbr

Nadere informatie

wordt in de natuurkunde vaak door een vector, d.w.z. een pijl van ( ( , voorgesteld. De correspondentie tussen vectoren en paren punten ( a

wordt in de natuurkunde vaak door een vector, d.w.z. een pijl van ( ( , voorgesteld. De correspondentie tussen vectoren en paren punten ( a Hoofdstuk 1 Vectorruimten 1.1 Inleiding, definities en voorbeelden Een vn de meest fundmentele ontdekkingen in de wiskunde is ongetwijfeld de coördintisering vn het pltte vlk, onfhnkelijk gedn door Pierre

Nadere informatie

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven Prktische opdrcht Optimliseren vn verpkkingen Inleidende opgven V, WB Opgve 1 2 Gegeven is de functie f ( x) = 9 x. Op de grfiek vn f ligt een punt P ( p; f ( p)) met 3 < p < 0. De projectie vn P op de

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2009, herzien -5 -4 Introductie Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

Kwadratische reciprociteit

Kwadratische reciprociteit Kwdrtische recirociteit René Pnnekoek 9 februri 011 Inleiding: kwdrten in Z/Z Beschouw de ring Z/Z en een element Z/Z. We willen weten of een kwdrt is, oftewel of er x Z/Z bestt zodnig dt x. Voor concrete

Nadere informatie

Proeftentamen LAI (tweede deel), voorjaar 2006 Uitwerkingen

Proeftentamen LAI (tweede deel), voorjaar 2006 Uitwerkingen Proeftentmen LAI (tweede deel), voorjr 2006 Uitwerkingen 1. Lt zien: ls R een trnsitieve reltie op A is, dn is R 2 (dt wil zeggen R R) ook trnsitief. Lt vervolgens zien dt heel lgemeen geldt: ls R trnsitief

Nadere informatie

Wiskundige Structuren

Wiskundige Structuren wi1607 Wiskundige Structuren Cursus 2013/2014 Ev Coplkov Bs Edixhoven Lenny Telmn Mrk Verr i Inhoudsopgve I Verzmelingen en fbeeldingen........................................... 2 I.1 Nottie....................................................................

Nadere informatie

Routeplanning middels stochastische koeling

Routeplanning middels stochastische koeling Routeplnning middels stochstische koeling Modellenprcticum 2008 Stochstische koeling of Simulted nneling is een combintorisch optimlistielgoritme dt redelijke resultten geeft in ingewikkelde situties.

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus Voorbereidende opgven Kerstvkntiecursus Tips: Mk de volgende opgven het liefst voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een som niet lukt, kijk dn even in het beknopt

Nadere informatie

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg 3 Snijpunten Verkennen Meetkunde Snijpunten Inleiding Verkennen Bentwoord de vrgen bij Verkennen. Mk ook de constructie in GeoGebr. Gebruik eventueel het progrmm om de snijpunten voor je te berekenen ls

Nadere informatie

(b) Formuleer het verband tussen f en U(P, f), en tussen f en L(P, f). Bewijs de eerste. (c) Geef de definitie van Riemann integreerbaarheid van f.

(b) Formuleer het verband tussen f en U(P, f), en tussen f en L(P, f). Bewijs de eerste. (c) Geef de definitie van Riemann integreerbaarheid van f. Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 2 juli 2015, 08:30 11:30 (12:30) Het gebruik van een rekenmachine, telefoon of tablet is niet toegestaan. U mag geen gebruik maken van het boek Analysis

Nadere informatie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie Module 1 Rekenen in Ê 1.1 De optelling Definitie Het resultt vn de optelling vn reële getllen en b noemen we de som vn en b en noteren we met +b. De getllen en b zelf noemen we de termen vn de som. Voorbeelden

Nadere informatie

Z.O.Z. Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 16 juni 2016, 12:30 15:30 (16:30)

Z.O.Z. Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 16 juni 2016, 12:30 15:30 (16:30) Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 16 juni 016, 1:30 15:30 (16:30) Het gebruik van een rekenmachine, telefoon of tablet is niet toegestaan. U mag geen gebruik maken van aantekeningen

Nadere informatie

V.4 Eigenschappen van continue functies

V.4 Eigenschappen van continue functies V.4 Eigenschappen van continue functies We bestuderen een paar belangrijke stellingen over continue functies. Maxima en minima De stelling over continue functies die we in deze paragraaf bewijzen zegt

Nadere informatie

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde. vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30. Auditorium L.00.07

Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde. vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30. Auditorium L.00.07 Examen G0U13 Bewijzen en Redeneren Bachelor 1ste fase Wiskunde vrijdag 31 januari 2014, 8:30 12:30 Auditorium L.00.07 Geef uw antwoorden in volledige, goed lopende zinnen. Het examen bestaat uit 5 vragen.

Nadere informatie

5.1 Rekenen met differentialen

5.1 Rekenen met differentialen Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 5 Substitutie We hebben gezien dt de productregel voor de fgeleide een mnier geeft, om voor zeker functies een primitieve te vinden,

Nadere informatie

Rekenregels van machten

Rekenregels van machten 4 Rekenregels vn mchten Dit kun je l 1 mchten met een ntuurlijke exponent berekenen mchten met een gehele exponent berekenen 3 terminologie in verbnd met de mchtsverheffing correct gebruiken Test jezelf

Nadere informatie

opgaven formele structuren procesalgebra

opgaven formele structuren procesalgebra opgven formele struturen proeslger Opgve 1. (opgve 3.3.7 op p.97 vn het ditt 2005) Een mier moet vn links voor onder nr rehts hter oven op een kuus, met ties (rehts), (hter), en (oven). Uitwerking vn opgve

Nadere informatie

Eigenwaarden en eigenvectoren

Eigenwaarden en eigenvectoren Hoofdstuk I. Lineire Algebr Les 4 Eigenwrden en eigenvectoren In het voorbeeld vn de verspreiding vn de Euro-munten hebben we gezien hoe we de mix vn munten n floop vn n jr uit de n-de mcht A n vn de overgngsmtrix

Nadere informatie

Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 26 augustus 2010, , Examenzaal

Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 26 augustus 2010, , Examenzaal Radboud Universiteit Nijmegen Tentamen Analyse 1 WP001B 26 augustus 2010, 14.00 17.00, Examenzaal Het gebruik van een rekenmachine en/of telefoon is niet toegestaan. U mag geen gebruik maken van het boek

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1994 1995 : Eerste Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1994 1995 : Eerste Ronde. Vlmse Wiskunde Olmpide 994 995 : Eerste Ronde De eerste ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen, opgemkt door de jur vn VWO Het quoteringsssteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 punten Per goed ntwoord

Nadere informatie

Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd Basisvaardigheden Algebra Hoofdstuk 1 t/m 4

Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd Basisvaardigheden Algebra Hoofdstuk 1 t/m 4 Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd 08 Bsisvrdigheden Algebr Hoofdstuk t/m Inhoudsopgve Hoofdstuk Rekenen met letters..... Formules..... Mchten.... Worteltrekken... 6. Delen door nul kn niet... 9 Hoofdstuk

Nadere informatie

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)²

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)² Merkwrdig producten: Het kwdrt vn een tweeterm + (+)² Even herhlen Wnneer een getl of een lettervorm met zichzelf vermenigvuldigd wordt, dn duid je dt n door dt getl of die lettervorm één keer te schrijven

Nadere informatie

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening Werkld TI-8: Over de hoofdstelling vn de integrlrekening. Inleiding We ekijken chtereenvolgens in onderstnde figuren telkens de grfiek vn een functie f met in het intervl [; ]. f ( ) = f ( ) = + y = 5

Nadere informatie

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A

Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Oefenopgaven Grondslagen van de Wiskunde A Jaap van Oosten 2007-2008 1 Kardinaliteiten Opgave 1.1. Bewijs, dat R N = R. Opgave 1.2. Laat Cont de verzameling continue functies R R zijn. a) Laat zien dat

Nadere informatie

Analyse I. S. Caenepeel

Analyse I. S. Caenepeel Anlyse I S. Cenepeel Syllbus 132 bij IR-WISK 10333 en 10333 Anlyse: fleiden, integreren en wiskundige softwre, Eerste Bchelor Ingenieurswetenschppen en Fysic (SD-ID 003073), Eerste Bchelor Wiskunde (SD-ID

Nadere informatie

Differentiatie van functies

Differentiatie van functies Deel II Clculus Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 004 Les 6 Differentitie vn functies Wrscijnlijk eeft iedereen wel een idee ervn wt een functie is, mr voor de duidelijkeid erlen we voor de meest

Nadere informatie

INHOUDSTABEL. 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3. 2a. TEKENREGELS (fiche 2a)... 5

INHOUDSTABEL. 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3. 2a. TEKENREGELS (fiche 2a)... 5 INHOUDSTABEL 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3 2. TEKENREGELS (fiche 2)... 5 2b. TEGENGESTELDE GETAL - TEGENGESTELDE SOM (verschil) - TEGENSTELDE PRODUCT (fiche 2b)... 6 2c. OMGEKEERDE

Nadere informatie

Lineaire formules.

Lineaire formules. www.betles.nl In de wiskunde horen bij grfieken beplde formules wrmee deze grfiek getekend kn worden. zijn formules die in een grfiek een reeks vn punten oplevert die op een rechte lijn liggen. In de vorige

Nadere informatie

Kansrekening en dynamica als basis voor breed wiskundeonderwijs 2

Kansrekening en dynamica als basis voor breed wiskundeonderwijs 2 Knsrekening en dynmic ls bsis voor breed wiskundeonderwijs Joost Hulshof en Ronld Meester c Reproductie lleen in overleg met de uteurs. Alle rechten voorbehouden. 1 Voorwoord In de eerste cursus hebben

Nadere informatie

Fractionele calculus

Fractionele calculus Universiteit Utrecht Deprtement Wiskunde Bchelorscriptie Wiskunde TWIN Wiskunde en Ntuurkunde Frctionele clculus Een studie vn fgeleiden en integrlen vn niet-gehele orde Auteur: M.A. Lip Studentnummer

Nadere informatie

Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren

Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren Oplossingen Oefeningen Bewijzen en Redeneren Goeroen Maaruf 20 augustus 202 Hoofdstuk 3: Relaties. Oefening 3..2 (a) Persoon p is grootouder van persoon q. (b) (p, q) O o O r P : [ (p, r) O (r, q) O ]

Nadere informatie

2) Kegelsneden (in basisvorm)

2) Kegelsneden (in basisvorm) ) Kegelsneden (in sisvorm) In dit hoofdstuk werken we ltijd in een Euclidisch geijkt ssenstelsel. ) De rool Definitie De rool is de meetkundige lts vn de unten wrvoor de fstnd tot een gegeven unt F gelijk

Nadere informatie

RATIONALE GETALLEN BREUKSTREEP. Een breuk kunnen we beschouwen als een quotiënt. 3,00 4 4 0 0,75 30

RATIONALE GETALLEN BREUKSTREEP. Een breuk kunnen we beschouwen als een quotiënt. 3,00 4 4 0 0,75 30 Breuken en hun decimle schrijfwijze Benmingen in een breuk Teller Noemer 3 TELLER (dit geeft het ntl gekleurde delen n) BREUKSTREEP NOEMER (dit geeft het totl ntl delen n) Breuk omzetten in deciml getl

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Examencursus

Voorbereidende opgaven Examencursus Voorbereidende opgven Exmencursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt en

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) wiskunde 1,2 (nieuwe stijl) Exmen VWO Voorbereidend Wetenschppelijk Onderwijs Tijdvk 1 insdg 25 mei 13.30 16.30 uur 20 04 Voor dit exmen zijn mximl 86 punten te behlen; het exmen bestt uit 18 vrgen. Voor

Nadere informatie

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Intermezzo / kleine opfriscursus. Deterministische eindige automaten (DFA) College 6

Vorig college. IN2505-II Berekenbaarheidstheorie. Intermezzo / kleine opfriscursus. Deterministische eindige automaten (DFA) College 6 Vorig college College 6 Algoritmiekgroep Fculteit EWI TU Delft Hotel Hilbert Aftelbrheid vs. Overftelbrheid Digonlisering Overftelbrheid vn R 6 mei 2009 1 2 Intermezzo / kleine opfriscursus Deterministische

Nadere informatie

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen):

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen): Deel A Clculus Anbevolen ctergrondlitertuur met veel opgven (en oplossingen): Frnk Ayres: (Scum s Outline of Teory nd Problems of) Clculus. McGrw-Hill Compnies, 999, 578 p., ISBN: 749736. Micel Spivk:

Nadere informatie

Vectoranalyse voor TG

Vectoranalyse voor TG college 5 De tweevoudige integrl collegejr : 8-9 college : 5 build : 27 ugustus 28 slides : 48 Vndg dubbel en De tweevoudige integrl en inhoud 2 Herhlde integrl 3 4 Poolcoördinten intro VA Wt is een integrl?

Nadere informatie

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm :

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm : 1.8. De Lplce vergelijking. De wrmtevergelijking in meerdimsionle ruimt heeft de volgde vorm : in R 2 : α 2 (u xx + u yy ) = u t in R 3 : α 2 (u xx + u yy + u zz ) = u t. Hierbij stelt u(x, y, t) de tempertuur

Nadere informatie

V.2 Limieten van functies

V.2 Limieten van functies V.2 Limieten van functies Beschouw een deelverzameling D R, een functie f: D R en zij c R. We willen het gedrag van f in de buurt van c bestuderen. De functiewaarde in c is daarvoor niet belangrijk, de

Nadere informatie

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099 Fculteit Economie en Bedrijfskunde Tentmen: Knsrekening en Sttistiek 1 6011P0099 Tentmendtum & -tijd: 15 december 015, 1:00 17:00 Studiejr 015-016 Duur vn het tentmen: 3 uur Legitimtie: U dient zich te

Nadere informatie

METRISCHE RUIMTEN EN CONTINUE AFBEELDINGEN aanvullend materiaal voor het college Analyse 1 Dr J. Hulshof (R.U.L.)

METRISCHE RUIMTEN EN CONTINUE AFBEELDINGEN aanvullend materiaal voor het college Analyse 1 Dr J. Hulshof (R.U.L.) METRISCHE RUIMTEN EN CONTINUE AFBEELDINGEN aanvullend materiaal voor het college Analyse 1 Dr J. Hulshof (R.U.L.) 1. Inleiding. In deze syllabus behandelen we een aantal fundamentele onderwerpen uit de

Nadere informatie

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006.

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006. Studiewijzer Wiskunde voor B (DB0, DB40), cursus 005/006. Inleiding In de cursus Wiskunde voor B (DB0, DB40) wordt gebruikt het boek Clculus, Robert T. Smith, Rolnd B. Minton, second edition, Mc Grw Hill,

Nadere informatie

TW2040: Complexe Functietheorie

TW2040: Complexe Functietheorie TW2040: Complexe Functietheorie week 4.1, donderdag K. P. Hart Faculteit EWI TU Delft Delft, 21 april, 2016 K. P. Hart TW2040: Complexe Functietheorie 1 / 32 Outline 1 K. P. Hart TW2040: Complexe Functietheorie

Nadere informatie

Hoofdstuk 3. N gekoppelde oscillatoren. 3.1 De bewegingsvergelijkingen

Hoofdstuk 3. N gekoppelde oscillatoren. 3.1 De bewegingsvergelijkingen Hoofdstuk 3 N gekoppelde oscilltoren 3.1 De bewegingsvergelijkingen We beschouwen ls een systeem vn N gekoppelde oscilltoren vn N puntmss s M die onderling met veren gekoppeld zijn, zols ngegeven in figuur

Nadere informatie

Automaten & Complexiteit (X )

Automaten & Complexiteit (X ) Automten & Complexiteit (X 401049) Eigenschppen vn reguliere tlen Jeroen Keiren j.j..keiren@vu.nl VU University Amsterdm 9 Februri 2015 Reguliere tlen Vorig college: De volgende beweringen zijn equivlent:

Nadere informatie

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2 Inhoud Bsiswiskunde Week 5_2 3.5 Cyclometrische functies (vervolg, zie week 5_1) 5.1 t/m 5.3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 2 Bsiswiskunde_Week_5_2.n 5.1 t/m 5.3 Som-nottie

Nadere informatie

Basiswiskunde Een Samenvatting

Basiswiskunde Een Samenvatting Bsiswiskune Een Smenvtting Verzmelingen N: ntuurlijke getllen, nl.,, 3,... Z: gehele getllen, nl....,,, 0,,,... Q: rtionle getllen,.w.z. breuken vn gehele getllen R: reële getllen, us lle getllen op e

Nadere informatie

Examen G0U13 - Bewijzen en Redeneren,

Examen G0U13 - Bewijzen en Redeneren, Examen G0U13 - Bewijzen en Redeneren, 2010-2011 bachelor in de Wisunde, bachelor in de Fysica, bachelor in de Economische Wetenschappen en bachelor in de Wijsbegeerte Vrijdag 4 februari 2011, 8u30 Naam:

Nadere informatie

De Stieltjes-integraal in een Banachruimte

De Stieltjes-integraal in een Banachruimte M. Dems De Stieltjes-integrl in een Bnchruimte Bchelorscriptie, 26 ugustus 213 Scriptiebegeleider: dr. O. vn Gns Mthemtisch Instituut, Universiteit Leiden 1 Inleiding De Stieltjes-integrl is vernoemd nr

Nadere informatie

Antwoorden Doeboek 21 Kijk op kegelsneden. Rob van der Waall en Liesbeth de Clerck

Antwoorden Doeboek 21 Kijk op kegelsneden. Rob van der Waall en Liesbeth de Clerck Antwoorden Doeboek 1 Kijk op kegelsneden Rob vn der Wll en Liesbeth de Clerk 1 De 3 4 ) 5 Een 6 Als 7 8 ) 9 De Nee, lle punten die 1 entimeter vn het midden liggen, liggen op de irkel. gevrgde figuur bestt

Nadere informatie

III.3 Supremum en infimum

III.3 Supremum en infimum III.3 Supremum en infimum Zowel de reële getallen als de rationale getallen vormen geordende lichamen. Deze geordende lichamen zijn echter principieel verschillend. De verzameling R is bijvoorbeeld aanzienlijk

Nadere informatie

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c.

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c. Wiskunde voor bchelor en mster Deel Bsiskennis en bsisvrdigheden c 05, Syntx Medi, Utrecht www.syntxmedi.nl Uitwerkingen hoofdstuk 0 0... Voor scherpe hoek α geldt:. sin α = 0,8 α = sin 0,8 = 5, d. cos

Nadere informatie

I Vectoren in R. I.0 Inleiding

I Vectoren in R. I.0 Inleiding I Vectoren in R I Inleiding Een vector is een wiskundig begrip dt centrl stt in de wiskunde zelf, mr dt ook een grote rol speelt in nder vkken, in het bijzonder de ntuurkunde en de econometrie In dit hoofdstuk

Nadere informatie

Inleiding Analyse 2009

Inleiding Analyse 2009 Inleiding Analyse 2009 Inleveropgaven A). Stel f(, y) = In (0, 0) is f niet gedefinieerd. We bestuderen y2 2 + y 4. lim f(, y). (,y) (0,0) 1. Bepaal de waarde van f(, y) op een willekeurige rechte lijn

Nadere informatie

Zwaartepunt en traagheid

Zwaartepunt en traagheid Nslgwerk deel 8 wrtepunt en trgheid Uitgve 2016-1 uteur HC hugocleys@icloud.com Inhoudsopgve 1 wrtepunt 4 1.1 Inleiding wrtepunt vn een lichm....................... 4 1.2 Momentenstelling..................................

Nadere informatie

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Erik vn den Bn Njr 2012 Introductie Deze leeswijzer bij het dictt Functies en Reeksen (versie ugustus 2011) heeft ls doel een gewijzigde opbouw vn het dictt

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde. 1 Vlmse Wiskunde Olymide 1985-1986: Tweede Ronde De tweede ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen Het quoteringssysteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 unten Per goed ntwoord krijgt hij of zij 4

Nadere informatie

Hoofdstuk 2: Bewerkingen in R

Hoofdstuk 2: Bewerkingen in R Werkoek Alger (cursus voor 5u wiskunde) Hoofdstuk : Rekenen in R Nm:. Hoofdstuk : Bewerkingen in R - 7 Kls:... 1. Optellen, ftrekken, vermenigvuldigen en delen in R (oek pg 15): Som: 1. vn twee getllen

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen Voorbereidende opgven Herknsingscursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade : Eerste Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade : Eerste Ronde. Vlmse Wiskunde Olympide 99 993 : Eerste Ronde De eerste ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen, opgemkt door de jury vn VWO Het quoteringssysteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 punten Per goed ntwoord

Nadere informatie

4. Wortels van decimale getallen mag je met het RT uitrekenen. Maar voor opgaven met gehele numerieke factoren wordt een exact resultaat

4. Wortels van decimale getallen mag je met het RT uitrekenen. Maar voor opgaven met gehele numerieke factoren wordt een exact resultaat Modelvrgstukken Algebr vn wortelvormen Tenzij expliciet nders vermeld stellen lle letters positieve getllen voor Vereenvoudigen vn enkelvoudige wortels ; Dit is gewoon de bsisregel ) ) 8 ) ; ) Een 8-ste

Nadere informatie

Inleiding Natuurwetenschappen

Inleiding Natuurwetenschappen Inleiding Ntuurwetenschppen Tijden: september: 7:45 :45 3 september: 7:45 :45 6 september: 09:30 3:30 Loctie: Adres: Leuvenln, Utrecht Gebouw: Mrius Ruppertgebouw Zl: A Opdrchtgever: Jmes Boswell Instituut

Nadere informatie

Aantekeningen voor de cursus met Jan

Aantekeningen voor de cursus met Jan Antekeningen voor de cursus met Jn Antekeningen voor de cursus met Jn JH Oegstgeest, Amsterdm The Netherlnds c c 2015 tekst FF 2015 illustrtie Ruud Hulshof Fotogrfie omslg: nog onbekend Vormgeving omslg:

Nadere informatie

Algemeen. Restweefsel voor medischwetenschappelijk onderzoek

Algemeen. Restweefsel voor medischwetenschappelijk onderzoek Algemeen Restweefsel voor medischwetenschppelijk onderzoek U bent in het Ersmus MC voor onderzoek en/of behndeling. Soms is het nodig bloed of lichmsweefsel/-vloeistof bij u f te nemen. N fronding vn dit

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2013, herzien Voorwoord Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op zichzelf

Nadere informatie

Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Donderdag 20 mei 13.30 16.30 uur

Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Donderdag 20 mei 13.30 16.30 uur Wiskunde B Profi Exmen VWO Voorereidend Wetenschppelijk Onderwijs Tijdvk Donderdg 20 mei 3.30 6.30 uur 9 99 Dit exmen estt uit 5 vrgen. Voor elk vrgnummer is ngegeven hoeveel punten met een goed ntwoord

Nadere informatie

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251)

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251) 1 Tentmen Numerieke Wiskunde (WISB251) Mk één opgve per vel en schrijf op ieder vel duidelijk je nm en studentnummer. Lt duidelijk zien hoe je n de ntwoorden komt. Onderstnde formules en stellingen mg

Nadere informatie

Wiskundige Analyse I:

Wiskundige Analyse I: Universiteit Gent Fculteit Ingenieurswetenschppen en Architectuur Wiskundige Anlyse I: uittreksel ten behoeve vn de Open Lessen F Brckx & H De Schepper Vkgroep Wiskundige Anlyse Acdemiejr 25-26 Voorwoord

Nadere informatie

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150 Inhoud leereenheid 3 Integreren Introductie 5 Leerkern 6 Integrl ls oppervlkte 6 De functie ls fgeleide vn zijn oppervlktefunctie 3 3 Primitieven 33 4 Beplde en oneplde integrl 35 5 Oneigenlijke integrlen

Nadere informatie

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011 ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA VAN MEI ) (Andere ntwoorden zijn niet noodzkelijk (geheel) incorrect) () Enkelvoudig ontrd ofwel niet-ontrd. Niveu met energie C= heeft een deeltje

Nadere informatie

Overzicht Fourier-theorie

Overzicht Fourier-theorie B Overzicht Fourier-theorie In dit hoofdstuk geven we een overzicht van de belangrijkste resultaten van de Fourier-theorie. Dit kan als steun dienen ter voorbereiding op het tentamen. Fourier-reeksen van

Nadere informatie