wordt niet verworpen, dus het gemiddelde wijkt niet significant af van 400 wordt niet verworpen, dus het beïnvloedt de levensduur niet significant
|
|
|
- Ruth Simons
- 6 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Hoofdstuk Het toetsen van hypothesen.. Beslissen op grond van een steekproef Opgave : a. hij gebruikt totaal meer schuurmiddel dan nodig is en dat kost dus extra geld b. de klanten gaan klagen als er te weinig schuurmiddel in een fles zit Opgave : a. n dus X 3 X X ) X 3) normalcdf ( b. dan weet je het werkelijke gemiddelde niet c. 3 X ) normalcdf (3,,, ), 8,3,, ),7 Opgave 3: a. n dus X X 3 X ) X 3) normalcdf ( b. 3 X ) normalcdf (3,,3., ), 78,3,, ),6 Opgave : a. n dus, X g l invnorm(.,,.) 398,97 g r invnorm(.,,.), 3 b. H, dus het gemiddelde wijkt niet significant af van Opgave : a. H : H : 6 b. n dus X 6 g l invnorm(.,,6) 88, g r invnorm(,97,,6), 8 c. H, dus het beïnvloedt de levensduur niet significant Opgave 6: a. H : 3 H : 3 b. n 6 dus X 6 g l invnorm(.,3,) 3 g r invnorm(.97,3,) 398 c. H, dus het gemiddelde wijkt significant af van 3 GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
2 Opgave 7: a. H : H : n dus X 3 3 X ) normalcdf (,,, ),9 dus het gemiddelde wijkt significant af van 3 b. n dus, 3 X X 6) normalcdf (6,,,.3),3 dus het gemiddelde wijkt significant af van Opgave 8: H : H : n dus X,, X ) normalcdf (,,, ),8 dus het gemiddelde wijkt significant af van Opgave 9: a. H :, H :, n dus X,, X,) normalcdf (.,,., ), dus H dus de fabrikant gaat de vulmachine opnieuw afstellen b., X,3) normalcdf (.3,,., ),39 dus de fabrikant gaat de vulmachine niet opnieuw afstellen Opgave : a. H : 6, 8 H : 6,8 n dus X X, 6,7) normalcdf (,6.7,6.8,, ),7 bij, wordt H niet verworpen, dus het gemiddelde wijkt niet significant af van 6,8 bij, wordt H verworpen, dus het gemiddelde wijkt significant af van 6,8, b. n dus, X verwerp H als X g l X g r g l invnorm(.,6.8,.) 6,767 invnorm(.9,6.8,.) 6, 833 g r verwerp H als X 6,76 X 6, 8 GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
3 . Eenzijdig en tweezijdig toetsen Opgave : a. de medewerker beweert dat de levensduur wordt verlengd : b. nee want 3 Opgave : a. n 3 dus X 3 g invnorm(.9,8, ) 88, 3 verwerp H als X 88, 6 dus b. n X g invnorm(.,8, ) 8, verwerp H als X 8, dus c. n X g (.,8, ) l invnorm 8,7 invnorm(.,8, ) 87, 73 g r verwerp H als X 8, X 87, 8 Opgave 3: a. H : H : 3 n dus, 6 X g invnorm(.,,.6), dus als X, b. n 8 dus X dan is er reden om aan te nemen dat de afhandelingstijd is verminderd X,3) normalcdf (,.3,, ), 8 dus de afhandelingstijd is niet afgenomen. 8 Opgave : H : H :, n dus, X X,) normalcdf (.,,,.), 38 dus de productieafdeling krijgt gelijk Opgave : H : 8,6 H : 8,6 n 7 dus X,9 7,9 X 3,) normalcdf (3.,,8.6, ),9 7 GETAL EN RUIMTE VWO WA D H AUGUSTINIANUM (LW)
4 Dus het manuscript kan van deze auteur afkomstig zijn. Opgave 6: H : H : n dus 3 X X 8) normalcdf (8,,,3), 38 dus de voorzitter krijgt gelijk Opgave 7: a. 3,8 X,) normalcdf (3.8,.,,.), 9 b. H : H : n dus X,, X 3,9) normalcdf (,3.9,, ),6 dus H dus het gemiddelde wijkt significant af van mg c. X 3,8 X,) normalcdf (3.8,.,3.9,.), dus,% Opgave 8: 8 a. n dus, 6 b. X g invnorm(.9,,.6),63 H als X, 7 X 8 n 8 X,) normalcdf (.,,, 8 neem y normalcdf (.,,, ) X n ), kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 693 dus de steekproef moet minstens 693 groot zijn Opgave 9: H : 83 H : 83 n 33 dus X X 97) normalcdf (97,,83, ), dus basketballers zijn significant langer dan gemiddeld 33 Opgave : a. H : 8 H : 8 3 n dus 7 X X 78) normalcdf (,78,8,7), 6 dus de fabrikant krijgt geen gelijk GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
5 b. als 8 dan wijkt 78 meer af, dus de kans dat X 78) krijgt de fabrikant eerder ongelijk Opgave : H : 8, H : 8, n 3 dus X, 3, X 7,6) normalcdf (,7.6,8., ), 3 dus de medewerker van de Ster krijgt geen gelijk. 3 wordt kleiner, dus Opgave : a. H : H : n dus X g invnorm(.,, ),7 de consumentenorganisatie krijgt gelijk als X, b. H : H : n dus, 8 X X,9) normalcdf (.9,,,.8), 8 dus het hoofd van de afdeling voorraad krijgt gelijk c. H : H : n dus, 8 X X,8) normalcdf (.8,,,.8), wordt Verworpen, dus de afdeling controle krijgt gelijk GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
6 .3 Binomiale toetsen Opgave 3: a. discrete toevalsvariabele want je kunt alleen maar een geheel aantal personen hebben b. de personen zijn onafhankelijk van elkaar en vinden de nieuwe frisdrank wel of niet de lekkerste c. nee, want 8% vindt de nieuwe frisdrank de lekkerste d. de concurrent want 8% zit ver onder de verwachtte % Opgave : a. X 9) X 8) binomcdf (,.3,8), 7 b. nee, want,7 Opgave : H : p,8 H : p,8 X ) X ) binomcdf (,.8,), 8, dus Mevrouw Bouman krijgt geen gelijk. Opgave 6: H : p,3 H : p,3 X ) binomcdf (7,.3,),, dus de Amerikaanse onderzoekers krijgen gelijk. Opgave 7: H : p,7 H : p,7 X 3) binomcdf (,.7,3), 3, dus er is reden om de bewering van de recensent in twijfel te trekken. Opgave 8: X = aantal zessen H : p 6 H : p 6 P X 8) binomcdf (8,,8), 67 ( 6, dus Mirjam krijgt geen gelijk. Opgave 9: H : p H : p P X ) X ) binomcdf (6,,), (, dus Simon krijgt geen gelijk. GETAL EN RUIMTE VWO WA D H AUGUSTINIANUM (LW)
7 Opgave 3: H : p,8 H : p,8 X g), X g) binomcdf (,.8, g), y binomcdf (,.8, X ) kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 38, dus bij minstens 38 patiënten Opgave 3: a. H : p, H : p, X g), X g) binomcdf (,., g), neem y binomcdf (,., X ) en kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 6 b. Jacco krijgt gelijk c. H : p, 8 H : p,8 X g), X g) X g ) binomcdf (3,.8, g ), neem y binomcdf (3,.8, X ) en kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 8 Opgave 3: a. X is het aantal keren kop je zegt niet dat de kans op kop groter of kleiner is dan b. H : p H : p X 9) X 8) binomcdf (,,8),, dus het muntstuk is zuiver Opgave 33: H : p 6 H : p 6 X ) binoncdf (,,), 6 6, dus de dobbelsteen is onzuiver Opgave 3: X g) binoncdf (,.3, g), neem y binomcdf (,.3, X ) en kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 9 GETAL EN RUIMTE VWO WA D H AUGUSTINIANUM (LW)
8 X g) X g ) binomcdf (,.3, g ), neem y binomcdf (,.3, X ) en kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X dus X 9 X Opgave 3: H : p, H : p, X 8) binomcdf (8,.,8), 367 dus de steekproef wijkt niet significant af Opgave 36: H : p,68 H : p,68 X 6) X ) binomcdf (6,.68,),9 Opgave 37: H : p,68, dus Beerlage krijgt geen gelijk H : p,68 X 38) binomcdf (66,.68,38), 8, dus woordvoerder Wolfsen krijgt gelijk Opgave 38: a. H : p H : p P X ) X ) binomcdf (,,), (, dus de roulette is zuiver b. H : p H : p P X g) binomcdf (6,, g), ( binomcdf ( 6,, X neem y ) en kijk in de tabel voor welke X geldt dat y, dat is voor X 8 P X g) X g ) binomcdf (6,, g ), ( y binomcdf (6,, X neem ) y, dat is voor X 7 dus de roulette is zuiver als 9 X 7 c. H : p H : p P X ) binomcdf (3,,), 3 (, dus Erik krijgt gelijk en kijk in de tabel voor welke X geldt dat GETAL EN RUIMTE VWO WA D H AUGUSTINIANUM (LW)
9 Opgave 39: H : p H : p X ) binomcdf (37,,), 9 dus de veronderstelling van het ministerie wordt niet herzien Opgave : H : p,8 H : p,8 X = het aantal lampen met een levensduur van meer dan 8 uur X ) binomcdf (3,.8,), 9 dus de fabrikant krijgt gelijk Opgave : a. d 7,) normalcdf (,7.,7.9,.), 8 b. H :, 8 H :,8 X = het aantal tomaten dat moet worden doorgedraaid X 6) binomcdf (9,.8,6), 8 Dus de diameter wordt niet vergroot door het middel Opgave : a. G ) normalcdf (,,3,), 388 X ) X ) binomcdf (8,.388,), b. H : p, 388 H : p,388 X = het aantal baby s dat te zwaar is X 8) X 7) binomcdf (8,.388,7), 7 Verworpen, dus de medewerkers van het consultatiebureau krijgen gelijk wordt GETAL EN RUIMTE VWO WA D H AUGUSTINIANUM (LW)
10 . De tekentoets Opgave 3: Er is niet gegeven dat het aantal verkochte fietsen normaal verdeeld is. Opgave : Het teken van waarneming geeft: X is het aantal plustekens in de steekproef, dus X 3 H : p, H : p, X 3) binomcdf (3,.,3), 6, dus de bewering van de boswachter wordt in twijfel getrokken. Opgave : Het teken van waarneming, geeft: X is het aantal plustekens in de steekproef, dus X 9 H : p, H : p, X 9) X 8) binomcdf (,.,8), 3, dus de wachttijd is hoogstens, minuten. Opgave 6: Het teken van waarneming, 3 geeft: X is het aantal mintekens, dus X en n H : p, H : p, X ) X 3) binomcdf (,.,3), 8, dus de bus is minder dan,3 minuten te laat. Opgave 7: X is het aantal twintigjarige jongens dat zwaarder is dan 7,6 kg H : p, H : p, X 38) X 37) binomcdf (,.,37), 7,dus er mag niet geconcludeerd worden dat het gemiddelde gewicht is toegenomen. Opgave 8: X is het aantal vrouwen waarbij de zwangerschap korter duurde dan 66 dagen Dus X H : p, H : p, X 8) X 7) binomcdf (73,.,7),, dus de bewering van de geneeskundige wordt geaccepteerd. GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
11 Opgave 9: Het teken van na voor is: X is het aantal mintekens in de steekproef, dus X en n 3 H : p, H : p, X ) X ) binomcdf (3,.,),, dus het middel vermindert het aantal bladluizen. Opgave : X is het aantal wedstrijden waarin Nederland van België wint, dus X en n 9 H : p, H : p, X ) X ) binomcdf (9,.,), 6, dus Nederland is niet sterker dan België. Opgave : Het teken van A B is: X is het aantal plustekens in de steekproef, dus X H : p, H : p, X ) X 3) binomcdf (,.,3),8, dus er is geen significant verschil in de populariteit tussen de programma s A en B. Opgave : X is het aantal honden dat de voorkeur geeft aan B, dus X. H : p, H : p, X ) X 9) binomcdf (3,.,9), 9, dus er is voldoende reden om te veronderstellen dat merk B door de honden meer op prijs wordt gesteld dan merk A. Opgave 3: Het teken van thuis uit is: X is het aantal plustekens in de steekproef, dus X 6 en n 9. H : p, H : p, X 6) X ) binomcdf (9,.,),, dus er is geen reden om aan te nemen dat thuisvoordeel bestaat. Opgave : Het teken van AEX NIG is: X is het aantal plussen in de steekproef, dus X en n GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
12 H : p, H : p, X ) X 9) binomcdf (,.,9), 6, dus er is reden om aan te nemen dat het aandeel AEX het beter doet dan het aandeel NIG. Opgave : a. Het teken van B A is: X is het aantal plussen in de steekproef, dus X. H : p, H : p, X ) X ) binomcdf (6,.,),38, dus er is geen reden om aan te nemen dat er kwaliteitsverschil bestaat tussen beide soorten kunstmest. b. X is het aantal plussen in de steekproef, dus X. H : p, H : p, X ) X ) binomcdf (6,.,), 38, dus er is reden om aan te nemen dat soort B beter is dan soort A. GETAL EN RUIMTE VWO WA D H - - AUGUSTINIANUM (LW)
wordt niet verworpen, dus het beïnvloedt de levensduur niet significant
Hoofdstuk : Kansen en beslissingen. Beslissen op grond van een steekproef. Opgave : a. normalcdf,,8,), 78 b. a invnorm.,8,) 7, c. normalcdf,.,.8, ), 7 y normalcdf,.,.8, X ) kijk in de tabel voor welke
15.1 Beslissen op grond van een steekproef
05 15 Exponenten Het toetsen van en logaritmen hypothesen 15.1 Beslissen op grond van een steekproef bladzijde 8 1 a Er wordt dan te veel schuurmiddel geleverd en dit kost geld. b Dan zit er te weinig
Beslissen op grond van een steekproef Hoofdstuk 15
1 Beslissen op grond van een steekproef Hoofdstuk 15 1. a. Het gaat veel geld kosten voor de fabrikant als er te veel schuurmiddel gebruikt wordt. b. Bij een te laag gemiddelde zullen de klanten niet tevreden
15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1]
![15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1]](/thumbs/62/47072399.jpg "15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1]")
15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1] Voorbeeld 1: Een vulmachine vult flessen met een inhoud van X ml. X is normaal verdeeld met μ = 400 en σ = 4 Er wordt een steekproef genomen van 40 flessen.
11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)
11.0 Voorkennis Let op: Cumulatieve binomiale verdeling: P(X k) = binomcdf(n,p,k) Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) Voorbeeld 1: Binomiaal kanseperiment
15.1 Beslissen op grond van een steekproef theorie C. 15.2 Eenzijdig en tweezijdig toetsen. 15.3 Binomiale toetsen theorie A, B, C
Wat leer je? Zorgt verbeterde hygiëne voor een toename van allergische aandoeningen? In de statistiek is een methode ontwikkeld om op zo n vraag een onderbouwd antwoord te geven aan de hand van een steekproefresultaat.
Samenvatting Wiskunde A
Bereken: Bereken algebraisch: Bereken exact: De opgave mag berekend worden met de hand of met de GR. Geef bij GR gebruik de ingevoerde formules en gebruikte opties. Kies op een examen in dit geval voor
Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:
Hoofdstuk : Kansverdelingen. Kansberekeningen Opgave : kan op manieren 5 kan op! manieren 555 kan op manier 0 0 som 5) Opgave : som 5) som 5) som ) som ) c. som 0) d. som 0) som ) Opgave : som ) som )
P ( X 26) 0,5 α H 0 wordt verworpen. Conclusie: er is aanleiding om µ = 25 in twijfel te trekken.
C. von Schwartzenberg 1/10 1a 1b Meer everen dan op de facon vermed staat, kost fabrikant Heder ged. Minder everen dan op de facon vermed staat, kost fabrikant Heder kanten. a P (ten onrechte bijsteen)
Hoofdstuk 3 Toetsen uitwerkingen
Kern Kansen ij een normale verdeling a normalcdf(3.7,., 3,7) =,9 normalcdf(9, 9999,, 7) =,7 c normalcdf( 9999, 3,, ) =,978 a g = invnorm(.3, 8, 7) = 77,9 g = invnorm(.873,, ) = 97,9 c P(X < g μ = 8 en
Uitleg significantieniveau en toetsen van hypothesen
Uitleg significantieniveau en toetsen van hypothesen Het significantieniveau (meestal aangegeven met de letter α) stelt de kans voor, dat H 0 gelijk heeft, maar H 1 gelijk krijgt. Je trekt dus een foute
Lesbrief hypothesetoetsen
Lesbrief hypothesetoetsen 00 "Je gaat het pas zien als je het door hebt" Johan Cruijff Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Hoofdstuk - voorkennis... Hoofdstuk - mens erger je niet... 3
Hoofdstuk 6 Hypothesen toetsen
Hoofdstuk 6 Hypothesen toetsen ladzijde 144 1a X is aantal autokopers die merk A aanschaffen. X is Bin(100; 0,30) verdeeld. 0,30 3 100 = 30, naar verwachting zullen dus 30 autokopers merk A aanschaffen.
c P( X 1249 of X 1751 µ = 1500 en σ = 100) = 1 P(1249 X 1751)
Uitwerkingen Wiskunde A Netwerk VWO 6 Hoofdstuk 5 Toetsen www.uitwerkingensite.nl Hoofdstuk 5 Toetsen Kern Het principe van een toets a Nee, de waarneming,% wijkt erg sterk af van de verwachte,5%. Ja,,6%
Hoofdstuk 8: De normale verdeling. 8.1 Centrum- en spreidingsmaten. Opgave 1:
Hoofdstuk 8: De normale verdeling 8. Centrum- en spreidingsmaten Opgave : 00000 4 4000 5 3000 a. 300 dollar 0 b. 9 van de atleten verdienen minder dan de helft van het gemiddelde. Het gemiddelde is zo
Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese
Toetsen van Hypothesen Wisnet-hbo update maart 2008 1. en Het vaststellen van de hypothese De nulhypothese en de Alternatieve hypothese. Het gaat in deze paragraaf puur alleen om de formulering. Er wordt
Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen)
Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen) 8.16. Men wenst H 0 : p 0.2 te testen tegenover H 1 : p 0.4 voor een binomiale distributie met n 10. Bepaal α en β als de testfunctie gegeven
4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]
![4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]](/thumbs/62/48052723.jpg "4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]")
4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] Relatief frequentiepolygoon van de lengte van mannen in 1968 1 4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] In dit plaatje is een frequentiepolygoon getekend.
De normale verdeling. Les 3 De Z-waarde (Deze les sluit aan bij de paragraaf 10 van Binomiale en normale verdelingen van de Wageningse Methode)
De normale verdeling Les 3 De Z-waarde (Deze les sluit aan bij de paragraaf 10 van Binomiale en normale verdelingen van de Wageningse Methode) De grafische rekenmachine Vooraf In deze les ga je veel met
34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5%
C. von Schwartzenberg 1/16 1a Er is uitgegaan van de klassen: 1 < 160; 160 < 16; 16 < 170;... 18 < 190. 1b De onderzochte groep bestaat uit 1000 personen. 1c x = 17,3 (cm) en σ, 7 (cm). 1de 680 is 68%
Zin en onzin van normale benaderingen van binomiale verdelingen
Zin en onzin van normale benaderingen van binomiale verdelingen Johan Walrave, docent EHSAL 0. Inleiding Voordat het grafisch rekentoestel in onze school ingevoerd werd, was er onder de statistiekdocenten
Uitwerkingen voortoets/oefentoets E3 maart/april 2009 MLN
Uitwerkingen voortoets/oefentoets E3 maart/april 009 MLN UITZENDBUREAU a H 0 : p=0. ( op is een kans van 0% wel 0.) is de bewering van het uitzendbureau H : p 0. (Helena is het er niet mee eens en denkt
Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde
Hoofdstuk 9 Kansverdelingen (V5 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde Les 1 Verwachtingswaarde Definities : Verwachtingswaarde Verwachtingswaarde = { wat je verwacht } { gemiddelde
HOOFDSTUK 6: Kansrekening. 6.1 De productregel. Opgave 1: a. 3 van de 4 knikkers zijn rood. P(rood uit II. Opgave 2: a. P(twee wit
HOOFDSTUK : Kansrekening. De productregel Opgave : van de knikkers zijn rood rood uit II ) d. 0, e. 0, Opgave : 0 twee wit 0, ) 0 0 ) 0 0 ) 0 0 blauw en rood 0, wit en groen 0, d. geen blauw 7 0, ) 0 0
9.0 Voorkennis. Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel.
9.0 Voorkennis Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel. Productregel: Voor de gebeurtenis G 1 bij het ene kansexperiment en de gebeurtenis G 2 bij het andere kansexperiment
0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269.
G&R vwo A deel Mathematische statistiek C. von Schwartzenberg / a P (som = 6) = P () + P () = () () P P. + = + = + = 6 6 6 b P = = + = + (som 0) P () P () () () = + = + = 6 = P P 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6. c
Hoofdstuk 5 - Hypothese toetsen
V-1a 98 ladzijde 114 Niet iedereen heeft dezelfde kans om in deze steekproef te komen. Het zijn klanten van de winkel. Het zijn alleen vrouwen. Het zijn klanten die allemaal op hetzelfde tijdstip oodshappen
De 'echte' toets lijkt hierop, alleen is de vormgeving anders. De uitwerkingen vind je voor de toetsweek terug op
De 'echte' toets lijkt hierop, alleen is de vormgeving anders. De uitwerkingen vind je voor de toetsweek terug op www.molenaarnet.org. Geef je niet exacte antwoorden in 4 decimalen nauwkeurig Opgave 1
TOETSEN VAN HYPOTHESEN
TOETSEN VAN HYPOTHESEN 9 9.1 EEN TOETS VOOR DE POPULATIEPROPORTIE Probleem 1 Anna beweert bij hoog en bij laag dat door een dobbelsteen te schudden voor gebruik, je het resultaat in je voordeel kunt beïnvloeden.
Hoofdstuk 4 Hypothese toetsen
a b Hoofdstuk 4 Hypothese toetsen 4. Werken met steekproeven bladzijde 84 (a) de onderzoeker ondervraagt alleen mannen (b) hij ondervraagt slechts mensen die een winkelwagen hebben gepakt (c) hij doet
Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen
CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 16 januari 2014 Tijd: 14.00-17.00 uur Aantal opgaven: 7 Zet uw naam op alle in te leveren blaadjes. Laat bij elke opgave door middel
Voorbeeld 1: kansverdeling discrete stochast discrete kansverdeling
12.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Yvette pakt vier knikkers uit een vaas waar er 20 inzitten. 9 van de knikkers zijn rood en 11 van de knikkers zijn blauw. X = het aantal rode knikkers dat Yvette pakt. Er zijn
Hypothese toetsen. Moderne Wiskunde MW B1 deel 5, hoofdstuk S3
Hypothese toetsen Moderne Wiskunde MW B deel 5, hoofdstuk S3 Het is vaak onmogelijk om een volledige populatie te onderzoeken. Dan moet je je behelpen met een steekproef uit de populatie. Op grond van
o Geef bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN. Als je alleen een antwoord geeft worden er GEEN PUNTEN toegekend!
Examentoets 2 6VWO-A Statistiek woensdag 20 januari 2010 o Geef bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN. Als je alleen een antwoord geeft worden er GEEN PUNTEN toegekend! o Geef bij gebruik
Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde
Hoofdstuk 9 Kansverdelingen (V5 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde Les 1 Verwachtingswaarde Definities : Verwachtingswaarde Verwachtingswaarde = { wat je verwacht } { gemiddelde
UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B13
12 UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B13 HOOFDSTUK 6 KERN 1 1a) Zie plaatje De polygoon heeft een klokvorm 1b) Ongeveer 50% 1c) 0,1 + 0,9 + 3,3 + 11,0 = 15,3% 2a) klokvorm 2b) geen klokvorm 2c) klokvorm
14.1 Kansberekeningen [1]
![14.1 Kansberekeningen [1]](/thumbs/59/42966816.jpg "14.1 Kansberekeningen [1]")
14.1 Kansberekeningen [1] Herhaling kansberekeningen: Somregel: Als de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten hebben geldt: P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ) B.v. P(3 of 4 gooien
Lesbrief de normale verdeling
Lesbrief de normale verdeling 2010 Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... 1 Hoofdstuk 1 de normale verdeling... 2 Hoofdstuk 2 meer over de normale verdeling... 11 Hoofdstuk 3 de n-wet...
Boek 2 hoofdstuk 8 De normale verdeling.
52a. de groepen verschillen sterk in grootte b. 100 van de 5000 = 1 van de 50 dus 1 directielid, 90 winkelmedewerkers en 9 magazijnmedewerkers. Boek 2 hoofdstuk 8 De normale verdeling. 8.1 Vuistregels
Paragraaf 7.1 : Het Vaasmodel
Hoofdstuk 7 Kansrekening (V4 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 7.1 : Het Vaasmodel Les 1 : Kansen Herhalen kansen berekenen Hoe bereken je de kans als je een aantal keren achter elkaar een experiment uitvoert?
Kansberekeningen Hst
1 Kansberekeningen Hst. 1 1. P(,) + P(,) + P(,) = 1 1 1 1 1 1 5 + + = 16 b. P(10) = P(,,) + P(,,) = 1 1 1 1 1 1 1 6 + = 6 c. P(min stens keer een ) =1 P(max imaal keer een ) = 1 binomcdf (1, 1,) 0,981
13.1 Kansberekeningen [1]
![13.1 Kansberekeningen [1]](/thumbs/53/31278159.jpg "13.1 Kansberekeningen [1]")
13.1 Kansberekeningen [1] Herhaling kansberekeningen: Somregel: Als de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten hebben geldt: P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ) B.v. P(3 of 4 gooien
DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN!
STTISTIEK 1 VERSIE MT15303 1308 1 WGENINGEN UNIVERSITEIT LEERSTOELGROEP MT Tentamen Statistiek 1 (MT-15303) 5 augustus 2013, 8.30-10.30 uur EZE PGIN NIET vóór 8.30u OMSLN! STRT MET INVULLEN VN NM, REGISTRTIENUMMER,
4 De normale verdeling
bladzijde 217 35 a X = het aantal vrouwen met osteoporose. P(X = 30) = binompdf(100, 1, 30) 0,046 4 b X = het aantal mannen met osteoporose. Y = het aantal vrouwen met osteoporose. P(2 met osteoporose)
Uitwerkingen Mei 2012. Eindexamen HAVO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek
Uitwerkingen Mei 2012 Eindexamen HAVO Wiskunde A Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek Supersize me Opgave 1. De formule voor de dagelijkse energiebehoefte is E b = 33,6 G. Als
Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16
modulus strepen: uitkomst > 0 Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n 10 ttest ( x ) 105 101 3,16 n-1 4 t test > t kritisch want 3,16 >,6, dus 105 valt buiten het BI. De cola bevat niet significant
2. In de klassen 2A en 2B is een proefwerk gemaakt. Je ziet de resultaten in de frequentietabel. 2A 2B
1. (a) Bereken het gemiddelde salaris van de werknemers in de tabel hiernaast. (b) Bereken ook het mediale salaris. (c) Hoe groot is het modale salaris hier? salaris in euro s aantal werknemers 15000 1
Hoofdstuk 2 De normale verdeling. Kern 1 Normale verdelingen. 1 a
Hoofdstuk De normale verdeling Kern Normale verdelingen a percentage 30 0 0 57 6 67 7 77 8 87 9 97 0 07 De polygoon heeft een klokvorm. b In totaal is 0, + 0,9 + 3,3 +,0 +,3 + 7,3= 50,5 procent van de
Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback
Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback Correcte alternatieven worden door een sterretje aangeduid. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Twee derden van de mannen
Hoofdstuk 6 Examenaanpak. Kern 1 Modelleren
Uitwerkingen Wiskunde A Netwerk VWO 6 Hoofdstuk 6 Examenaanpak www.uitwerkingenste.nl Hoofdstuk 6 Examenaanpak Kern Modelleren a De vrouwen van 8 jaar vallen in de categorie 5 9. Hoe de verdeling binnen
Noordhoff Uitgevers bv
bladzijde 9 a, 3 3000 = 8900 = 830, b 0, 07 000000 = 8000 = 80, c 300 700 = 6870000 = 690, 8 d 0, 000 0, 007 = 0, 00000 =, 0 6 e 6344, 78, 98 = 49604, 336 = 4960, 6 9 6 f, 0 + 4 0 = 74000000 =, 74 0 9
Antwoorden door K woorden 14 augustus keer beoordeeld. Wiskunde A. Supersize me. Opgave 1: leerstof: Formules met meer variabelen.
Antwoorden door K. 1901 woorden 14 augustus 2015 1 1 keer beoordeeld Vak Wiskunde A Supersize me Opgave 1: leerstof: Formules met meer variabelen. Formule energiebehoefte = =33,6 G 5000(kcal) = dagelijkse
6 5 x 4 x x 3 x x x 2 x x x x 1 x x x x x x 5 4 x 3 x 2 x opgave a opgave b opgave c
Hoofdstuk : Het kansbegrip.. Kansen Opgave : De kans dat ze gooit is groter, want ze kan op zes manieren gooien: -, 2-, -, -, -2, -. Ze kan op manieren 9 gooien: -, -, -, -. Opgave 2: e. Opgave : 9 0 2
Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?
Verklarende Statistiek: Toetsen Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Toetsen, Overzicht Nulhypothese - Alternatieve hypothese (voorbeeld: toets voor p = p o in binomiale steekproef) Betrouwbaarheid
Kern 1 Rekenen met binomiale kansen
Netwerk e editie havo A Hoofdstuk De binomiale verdeling uitwerkingen Hoofdstuk De binomiale verdeling uitwerkingen Kern Rekenen met binomiale kansen a Omdat er steeds twee mogelijkheden zijn: zwart óf
Het werken met TI-83-programma s in de klas
Het werken met TI-83-programma s in de klas Ton Van Amsterdam Inleiding. Met de komst van de wetenschappelijke rekenmachine verdween de behoefte aan een logaritmetafel en tafels voor goniometrische verhoudingen.
Uitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek
Uitwerkingen Mei 2012 Eindexamen VWO Wiskunde A Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek Schroefas Opgave 1. In de figuur trekken we een lijn tussen 2600 tpm op de linkerschaal en
13,5% 13,5% De normaalkromme heeft dezelfde vorm als A (even breed en even hoog), maar ligt meer naar links.
G&R havo A deel C. von Schwartzenberg /8 a Er is uitgegaan van de klassen: < 60; 60 < 6; 6 < 70;... 8 < 90. b c De onderzochte groep bestaat uit 000 personen. (neem nog eens GRpracticum uit hoofdstuk 4
11.1 Kansberekeningen [1]
![11.1 Kansberekeningen [1]](/thumbs/27/12038291.jpg "11.1 Kansberekeningen [1]")
11.1 Kansberekeningen [1] Kansdefinitie van Laplace: P(gebeurtenis) = Aantal gunstige uitkomsten/aantal mogelijke uitkomsten Voorbeeld 1: Wat is de kans om minstens 16 te gooien, als je met 3 dobbelstenen
Werkbladen 3 Terugzoeken
Werkbladen Terugzoeken We keren nu de vraag om. Bij een gegeven percentage (oppervlakte zoeken we de bijbehorende grenswaarde(n. Als voorbeeld zoeken we hoe groot een Nederlandse vrouw anno 97 moest zijn
Statistische toetsen
Statistische toetsen Een handleiding voor elke leerling die worstelt met het toetsen van zijn gegevens bij het PWS Hanna Bodde en Annalie Koerts Karla Thie Inhoudsopgave 1. Inleiding 3 2. Criteria voor
3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]
![3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]](/thumbs/63/49721557.jpg "3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]")
3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1] Voorbeeld: Op een schijf staan een zestal afbeeldingen in even grote vakjes: 3 keer appel, 2 keer banaan, 1 keer peer. Sandra draait zes keer aan de schijf. a)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek DD14) op vrijdag 17 maart 006, 9.00-1.00 uur. UITWERKINGEN 1. Methoden om schatters te vinden a) De aannemelijkheidsfunctie
Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober
Statistiek voor A.I. College 12 Dinsdag 23 Oktober 1 / 20 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 20 3 / 20 Jullie - onderzoek Wivine Tijd waarop je opstaat (uu:mm wordt weergeven als uumm). Histogram
Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen
Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.
Inleiding Hypothese toetsen
Inleiding Hypothese toetsen 2 Inhoudsopgave Achtergrondinformatie... 4 Wie heeft gelijk?... 5 Een eigen onderzoek...8 Significantie... 9 Nu terug naar mens erger je niet..... 12 3 Achtergrondinformatie
Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies
Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan
Examen VWO. Wiskunde A (oude stijl)
Wiskunde A (oude stijl) Examen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 27 mei 13.3 16.3 uur 2 3 Voor dit examen zijn maximaal 9 punten te behalen; het examen bestaat uit 2 vragen.
Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen
Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen 8.1. Stel dat medisch onderzoek heeft uitgewezen dat als het gemiddelde nicotinegehalte van een sigaret 25 mg of meer bedraagt, de kans op longkanker
1 Kansbomen. Verkennen. Uitleg. Theorie en Voorbeelden. Beantwoord de vragen bij Verkennen.
1 Kansbomen Verkennen www.math4all.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO 4/5/6 VWO wi-a Kansrekening Kansbomen Inleiding Verkennen Beantwoord de vragen bij Verkennen. Uitleg www.math4all.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO
5.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt.
5.0 Voorkennis Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt. a) Bereken de kans op minstens 7 rode knikkers: P(minstens 7 rood) = P(7 rood)
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN
HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.
6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.
Opgaven hoofdstuk 6 I Basistechnieken 6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. x 0 2 4 6 p(x) ¼ ¼ ¼ ¼ a. Schrijf alle mogelijke verschillende steekproeven van n =
In de Theorie worden de begrippen toevalsvariabele, kansverdeling en verwachtingswaarde toegelicht.
Toevalsvariabelen Verkennen www.mathall.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO /5/6 VWO wi-a Kansrekening Toevalsvariabelen Inleiding Verkennen Beantwoord de vragen bij Verkennen. Uitleg www.mathall.nl MAThADORE-basic
Toetsen van hypothesen
Les 4 Toetsen van hypothesen We hebben tot nu toe enigszins algemeen naar grootheden van populaties gekeken en bediscussieerd hoe we deze grootheden uit steekproeven kunnen schatten. Vaak hebben we echter
6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling.
Opgaven hoofdstuk 6 I Learning the Mechanics 6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. De random variabele x wordt tweemaal waargenomen. Ga na dat, indien de waarnemingen
Opgave 1: I, II, IV en V zijn tweedegraads vergelijkingen. III is een eerstegraads vergelijking en VI is een derdegraads vergelijking.
Hoofdstuk : Vergelijkingen en ongelijkheden.. Tweedegraadsvergelijkingen Ogave : I, II, IV en V zijn tweedegraads vergelijkingen. III is een eerstegraads vergelijking en VI is een derdegraads vergelijking.
EXAMENTOETS TWEEDE PERIODE 5HAVO MLN/SNO
EXAMENTOETS TWEEDE PERIODE 5HAVO wiskunde A MLN/SNO Onderwerp: Statistiek - Blok Datum: donderdag 1 januari 010 Tijd: 8.30-10.45 NB 1: Bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN aangeven.
Uitwerkingen Wiskunde A HAVO
Uitwerkingen Wiskunde A HAVO Nederlands Mathematisch Instituut December 28, 2012 Supersize me Opgave 1. De formule voor de dagelijkse energiebehoefte is E b = 33,6 G. Als we dit invullen dan krijgen we
Hoe bereken je een kans? Voorbeeld. aantal gunstige uitkomsten aantal mogelijke uitkomsten P(G) =
Hoe bereken je een kans? P(G) = aantal gunstige uitkomsten aantal mogelijke uitkomsten Voorbeeld Je gooit met twee dobbelstenen. Hoe groot is de kans dat de som van de ogen 7 is? Regels Een kans is een
Kansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere
: de diepte wordt 10 m/min minder, dus hij stijgt 10 m/min 46: op t 0 is de diepte 46 m, dus het wrak ligt op 46 m diepte
Hoofdstuk : Functies en grafieken.. Lineaire functies Opgave : a. d b. t, 75 dus d 8, 5 m c. 0 : de diepte wordt 0 m/min minder, dus hij stijgt 0 m/min 46: op t 0 is de diepte 46 m, dus het wrak ligt op
Kengetal Antwoord Nee Nee Ja Nee Ja Ja Nee Toetsgrootheid 1,152 1,113 2,048 1,295 1,152 1,113 0,607
1. Om na te gaan of de gemiddelde bijdrage dezelfde is voor ziekenkas A en voor ziekenkas B heeft men op een toevallige wijze 30 personen geselecteerd waarvan 15 aangesloten zijn bij ziekenkas A en 15
6. Op tafel liggen 10 verschillende boeken. Op hoeveel verschillende manieren kunnen 3 jongens daar ieder 1 boek uit kiezen?
1. Iemand heeft thuis 12 CD s in een rekje waar er precies 12 inpassen. a. Op hoeveel manieren kan hij ze in het rekje leggen. b. Hij wil er 2 weggeven aan zijn vriendin, hoeveel mogelijkheden? c. Hij
Tentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen
CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 28 juli 2014 Tijd: 14.00-17.00 uur Aantal opgaven: 7 Zet uw naam op alle in te leveren blaadjes. Laat bij elke opgave door middel van
Inhoudsopgave. Hypothese toetsing. De Poisson verdeling
Inhoudsopgave Hypothese toetsing 1 Discreet en continu 1 2 Wie heeft gelijk? 7 3 Het toetsen van hypothesen 13 4 Van binomiaal naar normaal 18 Antwoorden 21 De Poisson verdeling 1 Wachten 28 2 De Poissonverdeling
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamenopgaven Statistiek 2DD71: UITWERKINGEN 1. Stroopwafels a De som S van de 12 gewichten is X 1 + X 2 + + X 12. Deze is normaal
Data analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»
G&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2
G&R vwo A/C deel 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14 1a Gemiddelde startgeld x = 1 100000 + 4 4000 + 3000 = 13100 dollar. 10 1b Het gemiddelde wordt sterk bepaald door de uitschieter van
Examen VWO. Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)
Wiskunde A1,2 (nieuwe stijl) Examen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Donderdag 31 mei 13.30 16.30 uur 20 01 Voor dit examen zijn maximaal 0 punten te behalen; het examen bestaat uit
3 Cijfers in orde. Antwoorden- boekje. Met behulp van Excel. Stedelijk. Gymnasium. Nijmegen
1 Stedelijk Gymnasium Nijmegen 2 0 6 7 4 5 9 8 3 Cijfers in orde Met behulp van Excel L Antwoorden- boekje 2 Antwoorden Introductielessen Excel Introductieles Excel (1) Opdracht 1 Er staat een zwart blokje
Uitwerkingen Mei 2012. Eindexamen VWO Wiskunde C. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek
Uitwerkingen Mei 2012 Eindexamen VWO Wiskunde C Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek I Tjing Opgave 1. Het aantal hoofdstukken in de I Tjing correspondeert met het totale aantal
Tekentoets -Het toetsen van verschillen bij gepaarde waarnemingen-
Het toetsen van verschillen bij gepaarde waarnemingen Samenvatting In de huidige onderwijsstructuur wordt van leerlingen op de middelbare scholen verwacht dat zij in een profielwerkstuk verslag doen van
Tentamenset A. 2. Welke van de volgende beweringen is waar? c. N R N d. R Z R
Tentamenset A. Gegeven de volgende verzamelingen A en B. A is de verzameling van alle gehele getallen tussen de 0 en 0 die deelbaar zijn door, en B is de verzameling gehele positieve getallen deelbaar
Eindexamen wiskunde A 12 VWO I
Eindexamen wiskunde A VWO 2001 - I Opgave 1 Contradansen Een Engelse contradans is een muziekstuk dat uit twee delen bestaat. Ieder deel bestaat uit acht maten. In het boekje Musik mit Würfeln staat een
Examen VWO. Wiskunde A1 (nieuwe stijl)
Wiskunde A1 (nieuwe stijl) Examen VWO Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Donderdag 31 mei 13.30 16.30 uur 20 01 Voor dit examen zijn maximaal 0 punten te behalen; het examen bestaat uit
Beschrijvend statistiek
1 Beschrijvend statistiek 1. In een school werd het intelligentiequotiënt gemeten van de leerlingen van het zesde jaar (zie tabel). De getallen werden afgerond tot op de eenheid. De berekeningen mogen
De normale verdeling
De normale verdeling Les 2 De klokvorm en de normale verdeling (Deze les sluit aan bij paragraaf 8 en 9 van Binomiale en normale verdelingen van de Wageningse Methode) De grafische rekenmachine Vooraf
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie