BIG DATA & ONLINE MARKETING

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "BIG DATA & ONLINE MARKETING"

Transcriptie

1 BIG DATA & ONLINE MARKETING Oscar Olthoff & Indenty BV februari 2014 Uw partner in online marketing Pantheon 18a 7521 PR Enschede Postbus DE Enschede Tel Fax

2 Samenvatting Dit onderzoek is uitgevoerd in opdracht van Indenty, een online marketing bureau gevestigd in Enschede. In dit rapport wordt inzichtelijk gemaakt hoe online marketing zich ontwikkeld onder invloed van Big Data en wat Big Data voor online marketing kan betekenen. Dit is van belang voor Indenty en de markt, omdat verwacht wordt dat Big Data van grote waarde kan zijn in verscheidene industrieën en economieën. De belangrijkste bevindingen zijn dat door het gebruik van Big Data in online marketing leidt tot toenemende personalisatie, completere online marketing en toenemende automatisering. Deze ontwikkelingen hebben als resultaat dat de effi ciëntie en prestaties in/van online marketing verbeteren. Bijkomend neemt de meetbaarheid van online marketing toe door de groeiende hoeveelheid beschikbare data. Deze ontwikkelingen hebben tot gevolg dat de effi cientie en prestaties in/van online marketing verbeteren, doordat betere inzichten worden verkregen en minder tijd wordt gespendeerd aan het verzamelen en analyseren van data. De meetbaarheid van online marketing neemt toe, doordat meer data beschikbaar is van klantgedrag en zoekmachine marketing om online marketing inspanningen te beoordelen. Doordat meer bekend is over klanten, wordt verwacht dat bedrijven integer moeten handelen aangaande privacy. Daarnaast is het essentieel dat bedrijven een duidelijk doel hebben voordat ze aan de slag gaan met Big Data, omdat bedrijven anders doelloos data verzamelen en gedoemd zijn te mislukken. Personalisatie neemt toe doordat het complete aankoopproces van de klant kan worden gevolgd en klantprofi elen worden verreikt. Hetgeen leidt tot gepersonaliseerde content, websites en aanbiedingen. Completere online marketing wordt gezien als een voorgeleide van personalisatie en het toenemend combineren van online- en offl ine data om betere inzichten te verkijgen van online marketing inspanningen. Automatisering neemt toe doordat meer Big Data marketing applicaties worden ontwikkeld die (gedeeltelijk) automatisch online marketing uitvoeren en doordat zelf-lerende algoritmes gebruikt worden om online marketing meer te automatiseren. 2

3 Inhoudsopgave Samenvatting 2 1 Introductie Big Data Indenty Onderzoeksopzet Selectie cases en experts Onderzoeker en begeleiding 9 2 Het combineren van verschillende databronnen leidt tot een toename van personalisatie binnen online marketing Het combineren van verschillende databronnen om de complete customer journey te volgen en klantprofi elen te verreiken Het combineren van verschillende databronnen en het verwerken van data met hoge snelheid maakt het mogelijk om content, promoties en/of websites te personaliseren KISSmetrics; een enkel voorbeeld uit de praktijk Conclusie; variëteit, volume en snelheid zijn belangrijk om te påersonaliseren in online marketing, maar minder in zoekmachine marketing Voorbeelden uit de praktijk bevestigen het opkomende beeld Conclusie; meer holistische marketing door het combineren van verschillende databronnen 17 4 Toenemende automatisering in online marketing Meer automatische content, advertenties en websites door zelf-lerende algoritmes Big Data marketing applicaties in opkomst Voorbeelden uit de praktijk laten hetzelfde beeld zien Conclusie; volume, variëteit en snelheid belangrijk voor automatische analyses in online marketing 22 5 Verbeterde effi ciency, resultaten en meetbaarheid van online marketing Verbeterde effi ciëntie en resultaten van online marketing Toenemende meetbaarheid van online marketing Voorbeelden van verbeterde effectiviteit, resultaten en meetbaarheid in online marketing Cases laten toenemende meetbaarheid van online marketing zien Conclusie 27 3 Richting een meer holistische vorm van online marketing Personalisatie als voorgeleide van holistische (online) marketing Het combineren van online- en offl ine data 15 3

4 6 Discussie Big Data Big Data een hype? Het vinden van de juiste data en deze data nuttig maken Integer handelen met betrekking tot privacy is belangrijk en technische uitdagingen zijn nodig 32 7 Literatuur 34 Bijlage A: Business Model Canvas van Osterwalder 36 Bijlage B: Het web analytics maturity model van Stephan Hamel 37 4

5 1 Introductie 1.1 Big Data Data omringt ons, alhoewel dit niet altijd gerealiseerd wordt door mensen, omdat zij niet omgaan met zulke grote hoeveelheden data in het dagelijks leven (Kaisler, Armour, Espinosa, Money & Washington, 2013). De hoeveelheid beschikbare data groeit explosief, 90% van de momenteel beschikbare data is gecreëerd in de afgelopen twee jaar. De snel toenemende berg met data is verbonden met de term Big Data. Verwacht wordt dat de groei van data zal doorzetten, gedreven door het toenemende gebruik van multimedia in sectoren, de stijging van het gebruik van social media en toenemende toepassing van the Internet of Things (bijv. sensoren en apparaten ingebed in de fysieke wereld en verbonden met netwerken) (Manyika, Chui, Brown, Bughin, Dobbs, Roxburgh & Byers, 2011). Big Data betekende oorspronkelijk de hoeveelheid gegevens die niet effi cient kan worden verwerkt door huidige instrumenten en de originele defi nitie focuste op gestructureerde data, volgens Kaisler et al. (2013). In het verlengde hiervan wordt gezegd dat de groeiende hoeveelheid data verder gaat dan de technische mogelijkheden om de data effi cient op te slaan, beheren en verwerken (Gobble, 2013; Kaisler et al., 2013). Afgeleid van uitspraken van Jacobs (2009), kan worden gezegd dat Big Data grote hoeveelheden fysieke waarnemingen zijn. In aanvulling hierop refereren andere auteurs ook naar Big Data als de groeiende/exploderende hoeveelheid beschikbare (ongestructureerde) data (Cuzzocrea, Song en Davis, 2011; Diaz, Juan, Lucas & Ryuga, 2012). De analyse van Big Data levert waarde aan bedrijven door het beter en met grotere precisie begrijpen van de wereld en door data te gebruiken voor bruikbare inzichten (IBM, 2011; Kaisler et al., 2013). Zodoende wordt Big Data in deze studie begrepen als: De snel toenemende hoeveelheid beschikbare data, die de potentie heeft om waarde te leveren door het beter begrijpen van de wereld en de grenzen verkent van de technische mogelijkheden om data effi cient op te slaan, te beheren en te verwerken Big Data; volume, variëteit en snelheid Big Data zoals eerder gedefi nieerd is hoofdzakelijk gekenmerkt met de aspecten; volume, variëteit en snelheid (McAfee & Brynjolfsson, 2012; Kaisler et al., 2013; Russom, 2011). Volume wordt logischerwijs geinterpreteerd als de hoeveelheid data die wordt gecreëerd tegenwoordig. Iedere dag wordt 2,5 exabyte data gecreëerd en dit verdubbelt zich iedere 40 maanden (McAfee & Brynjolfsson, 2012). Kaiser et al. (2013) zien het volume van data als de hoeveelheid beschikbare data voor een organisatie, bezeten door de organisatie zelf en/of toegankelijke voor een organisatie; verwijzend naar volumes in het bereik van terabytes (1012) (Russom, 2011) tot exabytes (1018) en verder (Kaisler et al., 2013). 5

6 Echter, in het algemeen wordt Big Data beschouwd als de hoeveelheid data die verder gaat dan de technologische capiciteit om de data op te slaan, beheren en verwerken. (Gobble, 2013; Jacobs, 2009; Ji et al., 2012; Kaisler, 2013) Volume In andere woorden, gestructureerde data is data die is toegewezen aan special velden en die kunnen daardoor direct worden verwerkt met computerappatuur (Baars & Kemper, 2008). Ongestructureerde data wordt uitgelegd als informatie die ofwel geen voorgedifi nieerd data-model heeft of niet goed past in relationale tabellen (Bakshi, 2012). Terabytes Records Transactions Tables, fi les 3 Vs of Big Data Batch Structured Near time Unstructured Real time Semistructured Streams All the above Velocity Variety Figuur 1 (Bloem et al., 2012) De drie V s van Big Data Variëteit verwijst naar de variatie in bronnen die data produceren tegenwoordig. Russom (2011) beschrijft variatie als ieder type data; ongestructureerd, semi-gestructureerd en gestructureerd. Gestructureerde data betreft primair data in tabellen en andere structuren van relationale databases (bijv. fi nanaciele transacties). Gestructureerde data is tegenwoordig vergezeld door semi-gestructureerde data (XML, RSS feeds) en ongestructureerde data (bijv. tekst, geluiden, afbeeldingen en menselijke taal). Snelheid verwijst naar de snelheid waarmee de data wordt gecreëerd of geleverd (Kaisler et al., 2013; Russom, 2011; Gantz & Reinsel, 2011) zoals is laten zien door de 90% van de tegenwoordig beschikbare data die is vrijgekomen in de afgelopen twee jaar en de hoeveelheid dagelijkse geproduceerde data zich verdubbeld iedere 40 maanden (Bughin, Chui & Manyika, 2010, p.7). Jacobs (2009) voegt hieraan toe, door te suggereren dat wat Big Data echt Big maakt niet de hoeveelheid observaties zijn, maar de herhaalde waarnemingen in de loop der tijd. Jacobs (2009) geeft een aantal voorbeelden, zoals Weblogs die miljoenen bezoeken aan een handvol webpagina s opnemen en data van mobiele telefoons waarbij iedere 15 seconden de tijd en locatie van een paar miljoen telefoons wordt geregistreerd. Oftewel, Big Data is de hoeveelheid (terabytes, petabytes en exabytes) data die de grenzen verkent van de technologische mogelijkheden. De variëteit van bronnen is een belangrijke stimulator van Big Data. Snelheid refereert aan de snelheid of data generatie tegenwoordig, welke enorm is door de nieuwe bronnen die data leveren en de repeterende snelheid van waarnemingen. 6

7 Big Data = Transactions + Interactions + Observations Petabytes Terabytes Gigabytes Megabytes ERP Purchase detail Purchase record Payment record CRM Segmentation Offer Details Customer Touches Support Contacts WEB Web logs Offer history A/B testing Dynamic Pricing Affiliate Networks Search Marketing Behavioral Targeting Dynamic Funnels BIG DATA Sensors/RFID/Devices Mobile Web User Click Stream Sentiment Userm generated Content Social interactions & Feeds Spatial & GPS Coordinates External Demographics Business Data Feeds HD Video, Audio, Images Speech to Text Product/Service Logs SMS/MMS Increasing Data Variety and Complexity Figuur 2 (Bloem et al., 2012) Big Data bronnen 1.2 Over Indenty Indenty BV is onderdeel van de Innovadis Groep en zorgt ervoor dat kansen op het internet worden omgezet in online succes. Indenty helpt bedrijven om online marketing dienstverlening succesvol aan het eigen portfolio toe te voegen. Wij helpen onder meer (online) marketing bureaus, uitgeverijen, reclamebureaus, software- en e-businessbedrijven om deze discipline kwalitatief en succesvol aan te bieden aan hun klantenkring. Dit doen wij door het leveren van kennis, informatie, innovatieve tools en diensten. 1.3 Onderzoeksopzet Het doel van dit onderzoek is om een diep en breed inzicht te verkrijgen over de ontwikkelingen en mogelijkheden aangaande Big Data in online marketing. Om informatie te verkrijgen over Big Data en de impact van Big Data op online marketing, is een breed literair onderzoek uitgevoerd. In eerste instantie zijn meerdere wetenschappelijke databases geraadpleegd voor de wetenschappelijke onderbouwing; de bibliotheek van de Universiteit Twente en Scopus. Daarnaast is Google Scholar enkele malen geraadpleegd. 7

8 Daarnaast is de digitale bibliotheek IEEE Xplore gebruikt voor conferentierapporten en artikelen. Ten tijde van de start van het onderzoek was een geringe hoeveelheid wetenschappelijke literatuur beschikbaar aangaande Big Data en Big Data in combinatie met online marketing. Zodoende is de wetenschappelijke informatie, waar nodig, aangevuld met de informatie vergaard uit whitepapers, blogs en onderzoeksrapporten. De case studies zijn aangevuld met expert interviews om te controleren in hoeverre de bevindingen uit de case studies stroken met het beeld van de experts en om de bevindingen uit het literair vooronderzoek te toetsen. Deze whitepaper is samengesteld aan de hand van de uitkomsten van de case studies en de expert interviews. De belangrijkste inzichten uit de case studies en expert interviews zijn aan elkaar gekoppeld en gepresenteerd in deze whitepaper. In deze studie is gekozen voor kwalitatief onderzoek. Op deze manier is het onderwerp van deze studie diep en breed onderzocht. Door middel van een meervoudige casestudie aan de hand van het Business Model Canvas van Osterwalder (2010) (Bijlage A) is gekeken hoe bedrijven in online marketing gebruik maken van Big Data. Hier zijn interviews gecombineerd met het bestuderen van websites van de betreffende bedrijven. 1.4 Selectie cases en experts Gekozen is om bedrijven te interviewen die op het gebied van online marketing al met Big Data werken. Daarnaast zijn experts geselecteerd die zich actief begeven in het werkveld van online marketing en daarin te maken hebben met Big Data. De interviews met de medewerkers van de bedrijven waren gericht op de activiteiten van het bedrijf. De interviews met de experts zijn vanuit een breder perspectief gehouden. Case studies Naam Bedrijf Functie Brad Friedman Moz Senior Code Ninja Engineering Team & technisch hoofd voor Mozscape API Alexandra Tachalova SEMrush Marketing Manager Frank Bruijninckx HowAboutYou Mede-eigenaar Phil Harvey DataShaka CTO Joelle Kaufman BloomReach Hoofd marketing & partnerships Sam Silverwood-Cope Intelligent Positioning CMO en directeur Neil Patel KISSmetrics CEO 8

9 Expert interviews Naam Bedrijf Functie Arend Zwaneveld Online Dialogue Analytics expert Mieke de Ketelaere SAS Regional Customer Intelligence Lead (Zuid-West Europa) Mark van Rijmenam BigData-Startups.com Eigenaar Maurits Kaptein PersuasionApi & Universiteit Tilburg Eigenaar PersuasionApi & assistent professor statistiek 1.5 Onderzoeker en begeleiding Deze whitepaper is geschreven door Oscar Olthoff, masterstudent Business Administration (specialisatie Innovatie & Management) aan de Universiteit Twente. Deze whitepaper is een afgeleide van het afstudeeronderzoek, waarin onderzoek is gedaan naar de ontwikkeling van Big Data in online marketing en hoe Big Data waarde kan bieden voor online marketing. Het onderzoek is vanuit Indenty begeleid door Ewoud Smedinga en Tom Visser, wie hebben geholpen bij het selecteren van bedrijven en experts voor deze studie en deze whitepaper hebben gepubliceerd en gedistribueerd. 9

10 2 Het combineren van verschillende databronnen leidt tot een toename van personalisatie binnen online marketing Angel (2012) legt personalisatie uit als het volgen van de complete route van klanten op het internet. Angel (2012), Jaarsma (2012) en Mehra (2013) voegen hieraan toe dat zij verwachten dat content, promoties/aanbiedingen en websites onder invloed van Big Data worden gepersonaliseerd. Uit het onderzoek blijkt dat beide manieren van personalisatie een opkomend fenomeen door het combineren van verschillende data bronnen. 2.1 Het combineren van verschillende databronnen om de complete customer journey te volgen en klantprofi elen te verreiken Met de entree van Big Data anlyse tools is het mogelijk om klantgedrag te onthullen over verschillende kanalen. Eerder werd slechts 10% van het koopprocess opgeslagen; tegenwoordig kan en moet ook met ongestructureerde data rekening gehouden worden. Om meer relevant te worden voor klanten, moet meer informatie over klanten worden gebruikt. Tot vandaag werd dit gedaan door het combineren van demografi sche gegevens (leeftijd, gezinssamenstelling, adres, etc.) met gegevens over klantaankopen en analytische inzichten (klantsegment en percentage dat klant wordt, behoud, cross-sell en up-sell opportunities). Door de entree van Big Data is het mogelijk deze informatie over klanten te worden uitgebreid door de customer-journey te volgen (ook wel closing the loop en end-to-end analyse genoemd). De customer-journey betekent de complete weg die een klant afl egd voordat een aankoop wordt gedaan, bestaande uit de volledige click-stream data en social media analyse die beschikbaar is binnen de website, advertenties en/of social media content van een bedrijf. Het combineren van data van verschillende bronnen zal een 360 view van het klant-beeld en gedrag verbeteren; het combineren van call-center data, online profi el data (social media), CRM-data en offl ine- en online aankoopgegevens. Een uitspraak van Mark van Rijmenam die hierop aansluit: Hoe beter je in staat bent om in real-time verschillende databronnen te analyseren, des te beter kan je profi elen samenstellen Dit om uiteindelijk in staat te zijn te weten welke acties klanten ondernemen in de offl ine wereld (kranten) of online wereld (AdWords) tot het moment van aankoop (of andere daaruit voortvloeiende acties). Echter het merendeel van de respondenten geeft aan dat bedrijven momenteel nog in de beginfase zitten met deze procedures/ontwikkelingen. Waarschijnlijk zal Google Universal Analytics hierin een grote invloed worden, deze dienst maakt het mogelijk om web analyse te koppelen aan klantbestanden en verkoopinformatie (bijv. CRM data). Vanuit dit perspectief is web-analyse of online-analyse de basis en wordt alle overige informatie hieraan gekoppeld. Verwacht wordt dat dit de makkelijkste manier voor een breed publiek om met Big Data aan het werk te gaan. Andere opties die bekend zijn om klantgedrag op het internet te volgen zijn coockies en opt-ins op social media, welke het mogelijk maken om klantprofi elen te verrijken wanneer klanten toestemming geven om hun persoonlijke informatie door te spelen. 10

11 Nog een stap verder is de veronderstelling dat psychologie belangrijker zal worden in de nabije toekomst wanneer bedrijven proberen om psychologische profi elen van hun klanten te vormen van beschikbare klantdata. Facebook is een voorbeeld dat genoemd wordt door de respondenten, die persoonlijkheidsvragenlijsten gebruikt om bepaalde persoonlijkheidsprofi elen te linken aan taal die gebruikt wordt op Facebook. In andere woorden, het type persoon wordt bepaald op basis van de manier waarop mensen spreken en posten op Facebook. Als resultaat is het (bijvoorbeeld) mogelijk, door verschillende databronnen te combineren, te herkennen dat personen vaak s nachts surfen op een Ipad 4 en interesse hebben in specifi eke producten. Bovendien zullen bedrijven beter inzicht krijgen in welke marketinginspanningen waardevol zijn en welke niet. Bedrijven kunnen bijvoorbeeld achterhalen dat klanten die in contact komen met het bedrijf via een advertentie of telefoon waardevoller zijn dan mensen die klant zijn geworden gebaseerd op aanbiedingen. Om dit te bewerkstelligen, moet alles worden opgezet als een experiment volgens Arend Zwaneveld: Bij voorkeur stel je alles wat je doet als experiment op. Op deze manier kan je zien of actie a of b de betere is Gebaseerd op deze experimenten kan bepaal worden welke acties het meest effectief zijn en door al deze (historische) data te gebruiken kan de customer life time value bepaald worden voor specifi eke klantprofi elen. 2.2 Het combineren van verschillende databronnen en het verwerken van data met hoge snelheid maakt het mogelijk om content, promoties en/of websites te personaliseren Gebaseerd op de identifi catie van het volledige gedrag van klanten en klantprofi elen, kunnen en waarschijnlijk moeten bedrijven meer relevant worden in hun communicatie richting klanten. De klantinformatie moet gebruikt worden om granulair te werken op segmentatieniveau, om klantinteractie en aanbiedingen te verbeteren wanneer een website wordt bezocht. Daarnaast kan reclame-inhoud worden gepersonaliseerd op basis van deze profi elen. Een voorbeeld is de uitbreiding van demografi sche informatie met social media profi elen, waardoor bedrijven in staat zijn om meer gerichte marketing uit te voeren en sub-segmenten te creëren. Een ander voorbeeld is Amazon.com die hun website aanpast op basis van klantprofi el-informatie (dynamische websites). Het is mogelijk sub-segmenten te creëeren uit deze massa van informatie, door de toegenomen snelheid en kracht van computers. In andere woorden, in staat zijn om te segmenteren op vrouwen met maat x, die kleur z en een specifi ek merk leuk vinden. Dit zorgt ervoor dat bedrijven in staat zijn relevanter te worden in hun marketing inspanningen. Daarnaast wordt verwacht dat psychologische profi elen of personalisatie meer en meer zal worden gebruikt om klantprofi elen te vormen en de manier waarop klanten benaderd willen worden. Een tweede optie is om te personaliseren op basis van huidig gedrag van klanten op de website; refererend aan PersuasionApi als een goed voorbeeld van personalisatie gebaseerd op segmentatie door psychologie. PersuasionApi gebruikt meerdere verkoop strategieën (bijv. een populair product of een product in de aanbieding) welke worden gebruikt in de content of aanbiedingen om klanten te verleiden tot aankoop. 11

12 Het programma volgt of klanten besluiten een aankoop te doen op basis van specifi eke verkoop strategieën of argumenten. Aan de hand van deze (historische) interacties wordt een specifi eke verkoopstrategie gekozen voor elke individuele klant in real-time. Het doel is om betere verkoopstrategieën/ adviezen toe te passen wanneer klanten websites bezoeken. Maurits Kaptein (eigenaar PersuasionApi) verwacht dat deze manier van personalisatie, waarin de marketeer verschillende vormen van een website of marketing campagnes ontwerpt en klantgedrag bepaalt welke vorm wordt laten zien, steeds vaker zal voorkomen in de toekomst. Hij stelt: Dit doet het bedrijf met als doel om gebruikerspatronen te begrijpen, om marketingcampagne-effectiviteit te beoordelen en het segmenteren van klanten, wat leidt tot verbeterde klantbeleving en hogere omzet. Dus deze case uit de studie laat zien dat het combineren van verschillende data bronnen nodig is om het klantgedrag te kunnen volgen en voornamelijk om een compleet beeld van de klant te krijgen. 2.4 Conclusie Variëteit, volume en snelheid zijn belangrijk om te personaliseren in online marketing, maar minder in zoekmachinemarketing elk datapunt bepaalt de keuze en de effecten daarvan worden overwogen, die op hun beurt de volgende keuze bepalen. Het is een zelf-lerend systeem Een belangrijke toevoeging is dat personalisatie een analyse binnen milliseconden vereist. Dit is logisch tot op zekere hoogte, omdat personalisatie direct moet werken wanneer websites worden geladen. Daarnaast worden algoritmes geinstalleerd die aangesloten zijn aan de klantendatabase in CMS systemen van websites, waardoor het mogelijk is om aanbiedingen te personaliseren en gebruik te maken van klantinformatie. 2.3 KISSmetrics; een enkel voorbeeld uit de praktijk KISSmetrics is een bedrijf uit de VS die persoonsgerichte data volgt en de customer journey op websites openbaart door het integreren van verschillende databronnen en doordat ze in staat zijn om iedere databron te koppelen aan het online gedrag van klanten. De verwachtingen zijn dat personalisatie binnen online marketing zich aan het ontwikkelen is en verder zal opkomen in de nabije toekomst. De customer journey kan worden gevolgd en klantprofi elen worden verrijkt door het combineren van gestructureerde en ongestructureerde data-bronnen, wat onvermijdelijk de hoeveelheid data die verwerkt moet worden zal verhogen. Waar eerder de focus meer lag op gestructureerde databronnen (bijv. CRM- en verkoop data), worden deze tegenwoordig gecombineerd met ongestructureerde databronnen (click-stream- en social mediadata). Op deze manier wordt beter inzicht verkregen in klantgedrag/profi elen, psychologie en marketinginspanningen. Dit moet bedrijven in staat stellen om meer granulaire segmentatie en gerichte marketing uit te voeren door middel van personalisatie van content, promoties en websites. 12

13 Het toenemende gebruik van verschillende bronnen vergroot logischerwijs de hoeveelheid data die wordt gebruikt/ verwerkt. Bovendien, hoe groter de hoeveelheid verkeer waarvoor gepersonaliseerd wordt, hoe groter de hoeveelheid data die wordt gebruikt/verwerkt. Daarbij komt, personalisatie in real-time vereist een hoge snelheid van dataverwerking. Concluderend zal alle genoemde aspecten van Big Data (volume, variëteit en snelheid) belangrijk zijn met betrekking tot personalisatie in online marketing. Bedrijven die zich in online marketing begeven, moeten er dus van bewust zijn dat personalisatie steeds beter mogelijk wordt door het combineren van verschillende databronnen. Om in staat te zijn om te personaliseren en gerichte marketing uit te voeren, moeten bedrijven bewust zijn van welke data ze verzamelen en proberen deze data te combineren zodat personalisatie en gerichte marketing mogelijk wordt. Daarbij komt dat de organisatie in staat moet zijn grotere hoeveelheden data te kunnen verwerken. Volume Terabytes Records Transactions Tables, fi les Track customer behaviour and enrich customer profi les Batch Near time Real time Streams 3 Vs of Big Data Structured Unstructured Semistructured All the above Velocity Variety Personalize content in online marketing, less in Search Engine marketing Figuur 3 Volume, variety en velocity in personalisatie 13

14 Echter, KISSmetrics is de enige case in deze studie waarbij personalisatie is gevonden zoals beschreven. Dit wordt mogelijk verklaard door de selectie van de cases; de bedrijven die zijn geselecteerd zijn voornamelijk actief in zoekmachinemarketing. De geïnterviewde experts in dit onderzoek zijn vanuit een breder perspectief dan alleen zoekmachinemarketing geïnterviewd. Hierdoor is het mogelijk te verklaren is dat personalisatie in zoekmachinemarketing minder aan de orde is, terwijl het in online marketing zeker belangrijk is. Een andere verklaring kan zijn dat de experts al verder zijn en een betere kijk hebben op de ontwikkelingen dan dat er voorbeelden te vinden zijn. Samenvattend valt te zeggen dat meer en meer bekend is van klanten en completere klantprofi elen worden geschetst van klanten. Voor mensen op het internet betekent dit dat het internet meer gepersonaliseerd is en gericht is op het individu. Bedrijven hebben de mogelijkheid en misschien wel de verplichting om meer gerichte marketing uit te voeren en beter op de hoogte te zijn van hun klanten. 14

15 3 Richting een meer holistische vorm van online marketing Verschillende auters verwachten dat online marketing inspanningen meer en meer worden geïntegreerd om een breder en meer holistisch beeld te vormen van deze inspanningen. In deze paragraaf een korte herhaling, omdat personalisatie in online marketing kan worden geassocieerd met holistische marketing en het integreren van meerdere kanalen om dit gepersonaliseerde beeld te krijgen van klanten. Het combineren van informatie van zoekmachine optimalisatie, zoekmachine advertenties en social media inspanningen kan een compleet beeld van de online marketinginspanningen van een bedrijf opleveren. Deze inzichten maken het uiteindelijk mogelijk om marketingcampagnes en de effectiviteit hiervan te verbeteren (Safran, 2012; Haley, 2013). Bell (2013) ziet deze trend als een manier om de productiviteit van elk kanaal en de interactie tussen elk kanaal beter te begrijpen. Op deze manier kunnen beter gerichte keuzes worden gemaakt. Dit wordt ook erkend door De Ratta (2013), die voorspelt dat bedrijven zich moeten richten op klantgedrag en klanten moeten analyseren over verschillende apparaten en interacties. Hiermee wordt bedoeld dat afgestapt moet worden van de gesegmenteerde analyse van web-, mobiele- en social-analytics, maar dat alle digitale bronnen gezamenlijk moeten worden geanalyseerd. Consistent daaraan voorspellen De Ratta (2013) en Kaushik (2012) ook dat bedrijven moeten afstappen van het zogehete last-click attribution en klanten over alle marketing kanalen moeten worden gevolgd. 3.1 Personalisatie als voorgeleide van holistische (online) marketing Zoals in het vorige hoofdstuk is beschreven wordt verwacht dat personalistie steeds belangrijker wordt in online marketing. Om een 360 graden beeld te krijgen van je klanten om subsegmenten te maken en om content te personaliseren, moet social media data en click-stream data worden toegevoegd aan alle andere data die beschikbaar is van klanten. Bovendien is door het volgen van mensen over verschillende apparaten wordt het volgen van de customer journey verlengd en wordt een meer holistisch beeld gevormd van de klant. Bovendien is het noodzakelijk om de gehele customer journey te volgen om een 360 graden beeld te krijgen van klanten. Voor online marketing wordt verwacht dat Google (zoals eerder vermeld) of web-analyse de basis zal zijn, waar vervolgens verscheidene andere bronnen aan worden gehangen om een compleet beeld te vormen. Dus het verlangen om content te personaliseren en het complete pad van klanten te volgen, heeft het effect dat verschillende data bronnen geïntegreerd moeten worden om het 360 graden beeld van de klant te realiseren. Vanuit dit perspectief wordt personalisatie beschouwd als voorgeleide van holische marketing zoals beschreven in het begin van dit hoofdstuk. 3.2 Het combineren van online- en offl ine data Kaushik (2012) verwacht dat de combinatie van offl ineen online data extreme moeilijk zal zijn and zo goed als onmogelijk. Jaarsma (2012) daarentegen verwacht dat CRM informatie verrijkt kan worden met online gedrag en klantprofi el informatie. 15

16 Deze studie geeft redenen om aan te nemen dat het combineren van online- en offline data of dat online data gebruikt kan worden voor offl ine marketing al mogelijk is of op zijn minst in de nabije toekomst mogelijk wordt. Om dit mogelijk te maken is het noodzakelijk een unieke sleutel of een unique kolom te hebben die vertelt dat de persoon in de offline data dezelfde is als de persoon in de online data. Dit is bijvoorbeeld mogelijk via social media campagnes waarbij wordt gezegd; vind ons leuk op Facebook en er wordt een coupon van vijf euro naar je verzonden. Wanneer dit zich voordoet kan een unique sleutel of connectie gemaakt worden tussen het Facebook profi el (of andere sociale media) en het adres waar de coupon naartoe is gestuurd. Dit adres is opgeslagen in je offl ine database en zodoende kan een link worden gemaakt tussen online data en offl ine data. Echter is dit alleen mogelijk wanneer een campagne wordt opgezet. Een ander voorbeeld is genoemd waarbij de customer journey is verlengd door offl ine data te integreren in Google Analytics. Uiteindelijk maakte dit mogelijk om ook te zien of een aanvraag voor een lening was goedgekeurd in plaats van enkel te kunnen zien of de aanvraag voor een lening was verstuurd. Dus gebaseerd op de voorbeelden die worden gegeven door de experts en hun verwachtingen, lijkt het dat het combineren van online- en offline data belangrijker wordt in de toekomst en dat bedrijven hier al mee bezig zijn. In het verlengde hiervan moet bedrijven op de hoogte zijn van de mogelijkheden en zullen bedrijven bewust bezig moeten zijn met welke data wordt verzameld en opgeslagen om betere inzichten te verkrijgen. Daarnaast moeten bedrijven actief in online marketing zich voorbereiden op deze ontwikkelingen door in staat te zijn/worden om online- en offl ine databronnen te combineren. Uit de expert interviews blijkt dat het combineren van online data (web-analyse) met offl ine databronnen de toekomst is voor online marketing. Een deel van de experts verwacht (zoals eerder vermeld) dat Google Universal Analytics belangrijk zal worden voor het combineren van verschillende databronnen. Anders zullen bedrijven zelf offl ine data combineren met online data en web analyse. Uit de interviews blijkt dat de meeste respondenten al wel denken dat het mogelijk is offline- en online marketing en data te combineren, echter zijn er nog maar weinig goede praktijkvoorbeelden te noemen. Toch zijn enkele voorbeelden genoemd tijdens de interviews. Het eerst voorbeeld is een telecom aanbieder identifi ceerde en belde personen die bleven hangen bij Terms & Conditions zonder aankoop te doen, deed een aanbod op maat en verlaagde hiermee de afwijzingen met 25%. 3.3 Voorbeelden uit de praktijk bevestigen het opkomende beeld De bedrijven die zijn geselecteerd voor dit onderzoek schetsen een duidelijk beeld dat een meer holistische vorm van online marketing is uitgevoerd door het combineren van verschillende databronnen. Bovendien laten de cases zien dat de intergratie van offl ine- en online data opkomend is. KISSmetrics en DataShaka bieden tools aan om een meer holistische vorm van marketing te bedrijven, waarin ook de integratie van offl ine databronnen een optie is. KISSmetrics claimt dat ze in staat zijn data te integreren vanuit het hele web, inclusief data uit de infrastructuur van bedrijven zelf (back-end, web en offl ine data), CRM data, service providers, helpdesk software en betaalsystemen. 16

17 DataShaka gaat een stap verder door volledig diagnostisch te zijn. Dit bedrijf is in staat om zeer veel verschillende datavormen bij elkaar te brengen (online- en offl ine data). Afhankelijk van de wensen van de klant, starten zij het proces om databronnen te combineren en om inzichten te verkijgen voor de klant door gebruik van hun platform SmartView. Echter, DataShaka heeft geen specifi eke focus op online marketing, maar is compleet diagnostisch en handelt op basis van de wensen van de klant. Moz combineert verschillende online databronnen om een complete beeld te bieden van klanten hun online marketing inspanningen, dit wordt gedaan door middel van het platform Moz analytics. Dit platform combineert informatie van Google Analytics, hun eigen API (Mozscape) en sociale media. Moz haar platform geeft informatie over zoekmachine inspanningen, sociale media, link building en zogeheette mentions. Daarbij op wordt over bepaalde aspecten ook competatieve informatie gegeven. BloomReach combineert meerdere databronnen ten gunste van organische zoekresultaten in zoekmachines. Deze applicatie gebruikt data van het web, data van de websites van concurrenten en van klanten en data van klantgedrag van de websites van klanten. Dit gezamenlijk wordt gebruikt om de website van de klant te beoordelen en aanbevelingen te doen aan de website ten gunste van organische zoekresultaten. Dit beeld wordt onderstreept door de voorbeelden uit het veld, welke een duidelijk beeld laten zien dat diverse online databronnen en diverse online- en offl ine data bronnen worden gecombineerd. Dit leidt onvermijdelijk tot het gebruiken en verwerken van grotere hoeveelheden data. Voor bedrijven in online marketing en bedrijven in het algemeen ontstaan mogelijkheden om diverse databronnen te combineren. Dit betekent dat bedrijven waarschijnlijk meer en betere inzichten kunnen creëren uit hun data. Daarnaast moeten bedrijven bewust zijn van deze ontwikkeling en zich op zo n manier organiseren dat offl ine- en online data voldoende wordt opgeslagen en met de juiste doeleinden. Bovendien moeten service gerichte bedrijven in online marketing in staat zijn diverse databronnen te linken en dus in staat zijn grotere hoeveelheden data te verwerken. 3.4 Conclusie; meer holistische marketing door het combineren van verschillende databronnen De verwachtingen is dat meer holistische marketing zal worden bedreven door het combineren van verschillende databronnen (voornamelijk online- en offl ine bronnen). 17

18 Volume Batch Near time Real time Streams Terabytes Records Transactions Tables, fi les 3 Vs of Big Data Structured Unstructured Semistructured All the above Personalization and combining on- and offl ine data sources lead to holistic marketing Velocity Variety Figuur 4 Volume, variety en velocity in holistische marketing 18

19 4 Toenemende automatisering in online marketing De verwachtingen zijn dat online marketing meer geautomatiseerd zal worden door verschillende ontwikkelingen. Ten eerste noemen Manyika et al. (2011) dat de menselijke beslissing zal worden vervangen/ ondersteund door geautomatiseerde algoritmes. Daarnaast verwacht Balla (2013) dat bedrijven door de stroomlijning en automatisering van online data (in real-time) in staat zijn om de aanbevelingen van advanced predictive analytics en business rules samen toe te passen om online marketing inspanningen te optimaliseren. Ten tweede, Big Data applicaties zullen belangrijk worden in online marketing. Deze applicaties worden uitgelegd als web-based applicaties die enorme hoeveelheden data interpreteren en gebruiken om intelligente resultaten te leveren voor bedrijven. Één van deze velden is programmatisch kopen van online advertenties door algoritmes en real-time bidding (Simoudis, 2013). Daarnaast wordt verwacht dat applicaties ontwikkeld zullen worden om website conversie te verbeteren (Freeman, 2012). Angel (2012) noemt vijf (voor dit rapport interessante) domeinen waarin applicaties kunnen onstaan. 1. Advanced web analytics door het verplaatsen van data in zogeheette data marts levert nieuwe analytische kansen. Verloop en behoud van klanten kan onderzocht worden, individuele rekeningen en klanten kunnen worden gevolgd in gebruik en operationele prestaties, datagestuurde marktsegmentatie en het zien van de toegevoegde waarde van elk traceerbaar contactmoment. 2. Klantpersonalisatie is een van de belangrijkste punten in digitale marketing, waaronder het volgen van de complete route van een klant. Daarvoor moeten meerdere datastromen worden geïntegreerd. 3. Advertising analytics en attribution modelling; digitale advertentie kanalen zijn verwoven en het meten van de last-click-attribution overschat de effectiviteit van bepaalde kanalen en onderschat de effectiviteit van andere kanalan. Daarom ontwerpen bedrijven nu verfi jndere modellen van campagne-attributie. 4. Website personalisatie is één van de unieke kansen van online marketing. Personalisatie gebeurt door het integreren van real-time analyse (huidig gedrag) met bestaande klantgegevens, plus geavanceerde modellering. Tot op heden zijn de meeste bestaande SaaS hier inadequaat in. 5. Social media analyse; de analyse van ongestructureerde en onbewerkte op tekst gebaseerde data. 4.1 Meer automatische content, advertenties en websites door zelf-lerende algoritmes De automatisering van content, advertenties en websites is een resultaat van algoritmes die worden ontwikkeld. Zelflerende- en zelf-opererende algoritmes worden slimmer en beter in het analyseren van online klanten/bezoekers. Het resultaat is dat bedrijven beter in staat zijn automatisch content, advertenties en websites te personaliseren. Echter, het ontwikkelen van de content blijft menselijk werk, omdat algortmes hier niet toe in staat zijn. Deze zelf-lerende algoritmes verbeteren zich naarmate meer klanten/bezoekers zijn geanalyseerd en laten automatisch de beste content zien voor iedere bezoeker op basis van klantprofi elen. 19

20 Om content aan te passen in real-time voor bezoekers van websites moeten de analyse via deze algoritmes met zeer hoge snelheid gebeuren. In het verlengde hiervan wordt verwacht dat het verzamelen en analyseren van data door mensen minder gedaan zal worden door mensen. Mensen zullen meerder opties voor online marketing campagnes, advertenties en andere marketing uitingen ontwerpen en dat de data zal bepalen welke uiting de juiste is. Als voorbeeld wordt genoemd dat binnen een bibliotheek van een website alle type en vormen van advertenties worden bewaard. Intelligente advertentie services identifi ceren de personen die binnen komen op een website of mobiele applicatie en gebaseerd op de kennis van deze persoon zal de beste advertentie worden laten zien. Dus vanuit dit perspectief kan worden gezegd dat marketingkeuzes meer automatisch worden, gebaseerd op data van klant gedragingen. Hierbij zullen snelheid van belang zijn om zo snel mogelijk te online marketinguitingen te personaliseren en is datavolume van belang omdat algoritmes beter worden naarmate meer data is verzameld. Een oorzaak die genoemd wordt voor de opkomst van deze applicaties is dat veel kennis van de Linux Unix command line (vergelijkbaar met de oude prompt line van DOS) nodig is om met Big Data te werken. Zonder deze kennis is het zeer moeilijk om een Big Data product maken. Het gevolg hiervan is dat bedrijven voor leken black box Big Data oplossingen zullen ontwikkelen, waardoor leken enkel hun accounts hoeven te linken aan deze applicaties. Bovendien is er veel te veel data beschikbaar en hebben de meeste bedrijven niet de bekwaamheid om een infrastructuur te bouwen om met Big Data om te gaan. Zodoende wordt verwacht dat veel van deze Big Data marketing applicaties zullen ontstaan om specifi eke bedrijfsproblemen op te lossen. Bedrijven als Adobe, Tableau en Google maken het met hun services al mogelijk om van Big Data gebruik te maken zonder er zelf iets mee te hoeven doen. Sentiment analyse tools zijn ook voorbeelden van deze black box Big Data oplossingen/applicaties (bijvoorbeeld Bluefi n Labs). Bij deze applicaties/bedrijven hoeven klanten enkel hun accounts te linken aan deze applicaties. 4.2 Big Data marketingapplicaties in opkomst De tweede ontwikkeling die genoemd is, is dat verwacht wordt dat meer Big Data marketingapplicaties zullen worden ontwikkeld. Deze applicaties prepareren en/of analyseren automatisch Big Data voor de gebruikers, waardoor gebruikers zelf niet in de data hoeven te duiken. Echter, de vraag is of meer en meer van deze applicaties zullen worden ontwikkeld, of dat deze door bedrijven in-house worden ontwikkeld of dat deze worden geïntegreerd in een groter geheel. Verwacht wordt dat meer van deze tools worden ontwikkeld, omdat bedrijven zullen proberen een bepaalde niche te bedienen en zullen proberen dit absoluut perfect te laten werken. De vraag is of deze applicaties worden ontwikkeld en aangeboden door externe partijen of dat bedrijven hun eigen systemen/applicaties zullen ontwikkelen (zoals Amazon. com). 20

ABC Analytics Handleiding

ABC Analytics Handleiding ABC Analytics Handleiding Online zichtbaarheid wordt steeds belangrijker en je moet er in blijven investeren met het aantrekken van bezoekers door middel van campagnes, zoekmachine optimalisatie en social

Nadere informatie

FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne.

FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne. FBTO voorspelt binnen 24 uur na lancering het resultaat van een online campagne. Toen het in kaart brengen van bezoekersgedrag op websites nog in de kinderschoenen stond, beperkten marketeers zich tot

Nadere informatie

Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk?

Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk? Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk? 01000111101001110111001100110110011001 Hoeveelheid 10x Toename van de hoeveelheid data elke vijf jaar Big Data Snelheid 4.3 Aantal verbonden apparaten

Nadere informatie

Call Tracking. Slimme marketingbeslissingen maakt u op basis van complete data. AdCalls

Call Tracking. Slimme marketingbeslissingen maakt u op basis van complete data. AdCalls Call Tracking Slimme marketingbeslissingen maakt u op basis van complete data. AdCalls September 2015 1 INLEIDING Online conversies en de kanalen waarvan ze afkomstig zijn, worden precies gemeten door

Nadere informatie

Online marketing. De weg naar online succes. Presentatie door: Eelke Kuipers

Online marketing. De weg naar online succes. Presentatie door: Eelke Kuipers Online marketing De weg naar online succes Presentatie door: Eelke Kuipers Inhoud Wat is online marketing? Internet strategie Marketing middelen - Zoekmachine marketing - Social media - E-mailmarketing

Nadere informatie

SALESLEADS GENEREREN MET UW WEBSITE

SALESLEADS GENEREREN MET UW WEBSITE Webinar SALESLEADS GENEREREN MET UW WEBSITE Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Welkom en Introductie Onderwerpen Kennismaking met TeamForce en Bazoon Hoe Internet

Nadere informatie

INBOUND MARKETING LIVE WEBSITE SEO - ZOEKMACHINE OPTIMALISATIE DE GOOGLE MAGIC SHOW

INBOUND MARKETING LIVE WEBSITE SEO - ZOEKMACHINE OPTIMALISATIE DE GOOGLE MAGIC SHOW Webinar LIVE WEBSITE SEO - ZOEKMACHINE OPTIMALISATIE DE GOOGLE MAGIC SHOW Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Onderwerpen Welkom en Introductie Kennismaking met

Nadere informatie

INBOUND MARKETING. Webinar. Website (Re-)Design met Online Marketing in Gedachte WEBSITE REDESIGN

INBOUND MARKETING. Webinar. Website (Re-)Design met Online Marketing in Gedachte WEBSITE REDESIGN Webinar Website (Re-)Design met Online Marketing in Gedachte Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Onderwerpen Welkom en Introductie Kennismaking met TeamForce en

Nadere informatie

Hoe gebruikt u Google, Bloggen en Social Media om online goed gevonden te worden?

Hoe gebruikt u Google, Bloggen en Social Media om online goed gevonden te worden? Webinar Social Media Marketing Hoe gebruikt u Google, Bloggen en Social Media om online goed gevonden te worden? Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Welkom en Introductie

Nadere informatie

Michael Christianen. Vakdag Dialogue & Digital Marketing Rotterdam, 7 oktober 2010. Een roadmap voor personalisatie van de klant-interactie

Michael Christianen. Vakdag Dialogue & Digital Marketing Rotterdam, 7 oktober 2010. Een roadmap voor personalisatie van de klant-interactie Michael Christianen Vakdag Dialogue & Digital Marketing Rotterdam, 7 oktober 2010 Een roadmap voor personalisatie van de klant-interactie Welke rol gaat personalisatie spelen in de interactie tussen klant

Nadere informatie

Online marketing. De weg naar online succes. Presentatie door: Eelke Kuipers

Online marketing. De weg naar online succes. Presentatie door: Eelke Kuipers Online marketing De weg naar online succes Presentatie door: Eelke Kuipers Inhoud Wat is online marketing? Internet strategie Marketing middelen - Zoekmachine marketing - Social media - E-mailmarketing

Nadere informatie

Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community

Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community Opkomst van Social Media verandert klant contact Trend Beschrijving Consequenties Gebruik Social Media Ruim 70% van de

Nadere informatie

Internet Marketing Termen

Internet Marketing Termen Internet Marketing Termen Als beginnend Internet Marketeer ga je veel termen tegen komen, die je in verwarring zullen brengen. Hieronder heb ik een lijst met termen voor je samengesteld om jouw leven als

Nadere informatie

Whitepaper. Personal Targeting Platform. De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon

Whitepaper. Personal Targeting Platform. De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon Whitepaper Personal Targeting Platform De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon Introductie 2 Geïntegreerde personalisering 2 Het opbouwen van een profiel 2 Segmenteren en personaliseren

Nadere informatie

Social Media en webanalyse Social media analytics en Social reports

Social Media en webanalyse Social media analytics en Social reports Social Media en webanalyse Social media analytics en Social reports Roel Willems Consultant, OrangeValley 21 maart 2012 Even voorstellen Wat is Social Media Waarom Social Media marketing Social media web

Nadere informatie

DE KRACHT VAN PERSONALISATIE

DE KRACHT VAN PERSONALISATIE DE KRACHT VAN PERSONALISATIE StoryMail behandelt in deze guide de belangrijkste resultaten uit het onderzoek De kracht van personalisatie van Forrester (2015). Forrester interviewde 101 beslissingsbevoegden

Nadere informatie

Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse

Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 13 oktober 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B...

Nadere informatie

E-resultaat aanpak. Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen

E-resultaat aanpak. Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen E-resultaat aanpak Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen 2010 ContentForces Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd en/of openbaar gemaakt door middel van druk, fotokopie,

Nadere informatie

Stap voor stap professioneler aan de slag met Google Analytics via het Web Analytics Maturity Model

Stap voor stap professioneler aan de slag met Google Analytics via het Web Analytics Maturity Model Stap voor stap professioneler aan de slag met Google Analytics via het Web Analytics Maturity Model Egan van Doorn Senior Consultant, OrangeValley 21 maart 2012 Even voorstellen Stand van zaken, Web Analytics

Nadere informatie

Inbound marketing. Door Dennis Hoekstra twitter.com/mediaans

Inbound marketing. Door Dennis Hoekstra twitter.com/mediaans Door Dennis Hoekstra twitter.com/mediaans Inhoud 1. Inbound vs. outbound marketing 3 2. Wat is inbound marketing? 4 3. Marketing tijdens een recessie 6 4. Inbound marketing in 2012 7 Over de auteur: Dennis

Nadere informatie

WELKOM. DIRK JAN KOEKKOEK CEO efuture Group

WELKOM. DIRK JAN KOEKKOEK CEO efuture Group Dirk Jan Koekkoek (1979) is mede oprichter en aandeelhouder van efuture Group. Binnen de directie is hij met name verantwoordelijk voor business en online marketing intelligence, search engine marketing

Nadere informatie

Klaar staan voor de bewegende klant

Klaar staan voor de bewegende klant Klaar staan voor de bewegende klant 23 Maart 2016 Jaarbeurs - Utrecht Ger Nijkamp Sr. Online Marketeer Ricoh Nederland Marketing is niet veranderd Wat is mijn doel..? Waar zit mijn doelgroep..? Hoe ga

Nadere informatie

INBOUND MARKETING WAT IS HET? DE 5 ONDERDELEN HOE TE STARTEN?

INBOUND MARKETING WAT IS HET? DE 5 ONDERDELEN HOE TE STARTEN? INBOUND MARKETING WAT IS HET? DE 5 ONDERDELEN HOE TE STARTEN? 02 WAT IS INBOUND MARKETING? Gevonden worden door potentiële klanten vanuit de doelgroep, zonder deze te storen met traditionele marketing-instrumenten.

Nadere informatie

INBOUND MARKETING STRATEGIE

INBOUND MARKETING STRATEGIE Webinar INBOUND MARKETING STRATEGIE voor GROEI! Bram van Ast TeamForce Online Marketing Solutions Bazoon Marketing Services Welkom en Introductie Onderwerpen Kennismaking met TeamForce en Bazoon Hoe Internet

Nadere informatie

NIMA Online Marketeer Leergang

NIMA Online Marketeer Leergang NIMA Online Marketeer Leergang NIMA Online Marketeer leergang NIMA Online Marketeer is ontwikkeld voor marketeers die officiële erkenning willen voor online marketingkennis opgedaan in de praktijk of gedurende

Nadere informatie

Informatiehuishouding rondom omnichannel klantcommunicatie. Roberto Nagel m-edp EIM Zomerevent 2015 25 juni 2015

Informatiehuishouding rondom omnichannel klantcommunicatie. Roberto Nagel m-edp EIM Zomerevent 2015 25 juni 2015 Informatiehuishouding rondom omnichannel klantcommunicatie Roberto Nagel m-edp EIM Zomerevent 2015 25 juni 2015 Roberto Nagel M-EDP Solutions Manager, Document Dialog Docent, Disceru opleidingen informatielogistiek

Nadere informatie

INBOUND MARKETING. Hét Online Marketing Event. 14 maart 2011 Utrecht

INBOUND MARKETING. Hét Online Marketing Event. 14 maart 2011 Utrecht Hét Online Marketing Event 14 maart 2011 Utrecht Agenda Welkom Marketing en Sales 2011+ Bram van Ast Bezoekers zijn Zilver Leander Kolen Conversies zijn Goud Joyce Landhaar Juist gereedschap is het halve

Nadere informatie

Clang 1.4.0. Release Notes. created by

Clang 1.4.0. Release Notes. created by Clang 1.4.0 Release Notes created by Release 1.4.0 Vanaf 2 november wordt Clang uitgebreid met unieke mogelijkheden op het gebied van e-mail en social media. Het is dan o.a. mogelijk om geautomatiseerd

Nadere informatie

PRESTATIESITE WEBPAKKET

PRESTATIESITE WEBPAKKET PRESTATIESITE WEBPAKKET PRESTATIESITE Wij hebben al onze ervaring gebruikt om een gestandaardiseerd webpakket te ontwikkelen met een lay-out welke de focus heeft op leads en new business. Op deze wijze

Nadere informatie

Pandoraz Social Media Monitor: grip op uw social media

Pandoraz Social Media Monitor: grip op uw social media Pandoraz Social Media Monitor: grip op uw social media Tweezijdige marketing Van oudsher gebruiken organisaties verschillende marketingtechnieken om hun producten of diensten onder de aandacht van potentiële

Nadere informatie

Big Data en Variabele Data Printing

Big Data en Variabele Data Printing Big Data en Variabele Data Printing Roelof Janssen Definitie Big Data Verwerken en interpreteren van grote en/of gevarieerde dataverzamelingen Doug Laney, Gartner: groeiend volume van data Socialmedia

Nadere informatie

FileFrame Integratie emailcampagne management

FileFrame Integratie emailcampagne management FileFrame Integratie emailcampagne management 4orange, 2013 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl Fileframe integratie emailcampagne management Onderdeel van campagne management Inhoud

Nadere informatie

Whitepaper SEA Haal maximale resultaten vanuit zoekmachine adverteren door structuur, optimalisatie en analyse.

Whitepaper SEA Haal maximale resultaten vanuit zoekmachine adverteren door structuur, optimalisatie en analyse. Haal maximale resultaten vanuit zoekmachine adverteren door structuur, optimalisatie en analyse. Versie: 1.0 Datum: 14-1-2010 Auteur: Onetomarket Inhoudsopgave 1. Wat is Search Engine Advertising?... 3

Nadere informatie

Whitepaper Mailtomarket

Whitepaper Mailtomarket Whitepaper Mailtomarket Inleiding Ik heb al een digitale nieuwsbrief moet ik dit lezen? Als u uw relaties directer en specifieker wilt benaderen met informatie die bij hen past, dan is e-mailmarketing

Nadere informatie

Aandachtspunten bij de transitie naar een Big Data-omgeving

Aandachtspunten bij de transitie naar een Big Data-omgeving Aandachtspunten bij de transitie naar een Big Data-omgeving Organisaties worden steeds meer voor de uitdaging gesteld om grote volumes aan data te verwerken en op te slaan. Het gemiddelde volume aan data

Nadere informatie

Introductie Bèta versie

Introductie Bèta versie Inhoudsopgave Introductie... 3 Wat is een cohortanalyse?... 4 Cohortcontroles... 5 1. Cohort Type/Cohorttype... 6 2. Cohort Size/ Cohortgrootte... 7 3. Metric/Statistiek... 7 4. Date range/periode... 8

Nadere informatie

De digitale speurtocht naar de optimalisatie van het aankoopproces

De digitale speurtocht naar de optimalisatie van het aankoopproces De digitale speurtocht naar de optimalisatie van het aankoopproces 1 21/6/13 1 Wie zijn jullie? 1. Wie is markt onderzoeker / marketeer / online marketeer / web analist 2. Wie gebruikt er web analytics

Nadere informatie

HootSuite Enterprise Solu/ons

HootSuite Enterprise Solu/ons S HootSuite Enterprise Solu/ons S HootSuite The Social Media Dashboard HootSuite helpt consumentenmerken, global enterprises, kleine ondernemingen en bureaus berichten te verspreiden, gesprekken te monitoren

Nadere informatie

LinkedIn als marketingtool gebruiken, zo doet u dat!

LinkedIn als marketingtool gebruiken, zo doet u dat! LinkedIn als marketingtool gebruiken, zo doet u dat! Social media en content marketing gaan tegenwoordig hand in hand. Waar Facebook veel gebruikt wordt voor B2C-marketing, is LinkedIn juist meer geschikt

Nadere informatie

E-COMMERCE IN DE CAMPINGSECTOR

E-COMMERCE IN DE CAMPINGSECTOR E-COMMERCE IN DE CAMPINGSECTOR NHTV INTERNATIONALE HOGESCHOOL BREDA Pieter de Rooy (rooy.h@nhtv.nl) Carl Grefkens (grefkens.c@nhtv.nl) INZET E-COMMERCE BIJ CAMPINGS? WAT IS E-COMMERCE + ACHTERGROND ONDERZOEK

Nadere informatie

Prodware klantendag 2014 Service dienstverlening

Prodware klantendag 2014 Service dienstverlening Prodware klantendag 2014 Service dienstverlening Voorstellen 09051970 44 1 2 23 4 52407459 17 6 2 17 12 2 Aan de slag!! We weten nu wat de toekomst brengt. Nu moeten we kijken naar wat in uw branche speelt

Nadere informatie

Omnichannel klantcommunicatie. Roberto Nagel M-EDP Solutions Manager Document Dialog

Omnichannel klantcommunicatie. Roberto Nagel M-EDP Solutions Manager Document Dialog Omnichannel klantcommunicatie Roberto Nagel M-EDP Solutions Manager Document Dialog Inhoud Wat is omnichannel? Hoe kom je er? Wat betekent dit voor de documentprofessional? Omnichannel retail Winkel website

Nadere informatie

Offerteproces verzekeringen geautomatiseerd

Offerteproces verzekeringen geautomatiseerd Proteq, Zelf.nl Offerteproces verzekeringen geautomatiseerd Hoog rendement door uitgebreide personalisatie Polisaanvraag marketingtechnisch geoptimaliseerd Alle klantgegevens en contactmomenten in één

Nadere informatie

NIMA Online Marketeer leergang

NIMA Online Marketeer leergang NIMA Online Marketeer leergang Inhoud. NIMA Online Marketeer leergang... 3 Programma.... 4 Les 1 : Introductie... 4 Les 2: Zoekmachinemarketing... 4 Les 3 + 4: Analytics... 4 Les 5: Social media... 4 Les

Nadere informatie

Rapport Credit Management Software 2015-2016. Presentatie: Marcel Wiedenbrugge

Rapport Credit Management Software 2015-2016. Presentatie: Marcel Wiedenbrugge Rapport Credit Management Software 2015-2016 Presentatie: Marcel Wiedenbrugge Credit Expo, 5 november 2015 Agenda 1. Het rapport Credit Management Software 2. CMS. De huidige stand van zaken 3. Hoe ziet

Nadere informatie

Real Time Bidding Retargeting

Real Time Bidding Retargeting Nieuwegracht 32 3512 LS Utrecht T: +31(0)30-234 12 22 F: +31(0)84 752 60 06 www.adlantic.nl info@adlantic.nl Real Time Bidding Retargeting AdLantic Online Advertising B.V. Kamer van Koophandel nummer 30225228

Nadere informatie

Wat is Inbound Marketing?

Wat is Inbound Marketing? 1-7 Inbound Marketing Wat is Inbound Marketing? Inbound Marketing is een marketing strategie die ervoor zorgt dat uw potentiële klanten u vinden op het internet, op het moment dat zij u nodig hebben. Om

Nadere informatie

Online Marketing. Door: Annika Woud ONLINE MARKETING

Online Marketing. Door: Annika Woud ONLINE MARKETING Online Marketing Door: Annika Woud 1 Inhoudsopgaven 1 Wat is online marketing? 2 Hoe pas je online marketing toe op een website? Hoe pas je het toe? SEO Domeinnaam HTML Google Analytics Advertenties op

Nadere informatie

Zoekmachinemarketing strategie

Zoekmachinemarketing strategie Zoekmachinemarketing strategie Voor webwinkels Pag. 2 Zoekmachinemarketingstrategie voor webwinkels Introductie Wolter Tjeenk Willink Oprichter Traffic Builders zoekmachinemarketing BV Zoekmachine-optimalisatie

Nadere informatie

BIG DATA. 4 vragen over Big Data

BIG DATA. 4 vragen over Big Data 4 vragen over Big Data Dit ebook geeft in het kort antwoorden op 4 vragen omtrent Big Data. BIG DATA Wat is Big Data? Hoe zet ik een Big Data Strategie op? Wat is het verschil tussen Big Data en BI? Wat

Nadere informatie

start om 19:00 uur 1

start om 19:00 uur 1 start om 19:00 uur 1 Certifications Google AdWords (Fundamentals, Display, Search) Google Analytics DoubleClick (DCM, DBM, DRM) 2 1. Voorstellen 2. Google Analytics 3. Analytics rapportages 4. Doelen instellen

Nadere informatie

ONDERZOEK CROSS CHANNEL MARKETING

ONDERZOEK CROSS CHANNEL MARKETING ONDERZOEK CROSS CHANNEL MARKETING Gepubliceerd Juni 2014 Alle rechten voorbehouden. Gehele of gedeeltelijke overname, verveelvoudiging op welke andere wijze dan ook en/of commercieel gebruik van deze informatie

Nadere informatie

IN 5 STAPPEN NAAR EEN SUCCESVOLLE CONTENTMARKETING-CAMPAGNE. En waarom u moet starten met contentmarketing

IN 5 STAPPEN NAAR EEN SUCCESVOLLE CONTENTMARKETING-CAMPAGNE. En waarom u moet starten met contentmarketing IN 5 STAPPEN NAAR EEN SUCCESVOLLE CONTENTMARKETING-CAMPAGNE En waarom u moet starten met contentmarketing WHITEPAPER 2015 Hoe zet u van A tot Z een contentmarketing-campagne op? In deze whitepaper behandelen

Nadere informatie

Waar moet een recruiter op letten bij het werven van een online marketeer?

Waar moet een recruiter op letten bij het werven van een online marketeer? Waar moet een recruiter op letten bij het werven van een online marketeer? Online marketing is een breed vakgebied waarbij zoekmachine optimalisatie en het gebruik van social media nauw met elkaar verbonden

Nadere informatie

Whitepaper Search & Display Advertising Haal maximale resultaten door structuur, optimalisatie en analyse.

Whitepaper Search & Display Advertising Haal maximale resultaten door structuur, optimalisatie en analyse. Whitepaper Search & Display Advertising Haal maximale resultaten door structuur, optimalisatie en analyse. Auteur: Onetomarket Inhoudsopgave 1. Inleiding... 3 2. Wat is Search Engine Advertising?... 4

Nadere informatie

DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE

DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE Wegener Media, uitgever van diverse regionale dagbladen en huis-aanhuisbladen, voert veel analyses uit op online en offline data. Marketing

Nadere informatie

GET YOUR SOCIAL TRAFFIC BACK ON YOUR SITE

GET YOUR SOCIAL TRAFFIC BACK ON YOUR SITE CONVERTEER JE SOCIAL MEDIA FANS NAAR KLANTEN G R I P O P S O C I A L D ATA GET YOUR SOCIAL TRAFFIC BACK ON YOUR SITE Iedereen kent het probleem. Je hebt veel fans op social media. Je investeert in derden

Nadere informatie

SEO: Hoe komt mijn webshop hoger in Google?

SEO: Hoe komt mijn webshop hoger in Google? SEO: Hoe komt mijn webshop hoger in Google? 1. HOGER IN GOOGLE? SEO staat voor Search Engine Optimization, oftewel in het gewoon Nederlands: zoekmachineoptimalisatie. Het is een onderdeel van zoekmachinemarketing

Nadere informatie

Waarom is Click to Call de ontbrekende link voor online succes

Waarom is Click to Call de ontbrekende link voor online succes Waarom is Click to Call de ontbrekende link voor online succes Oktober 2013 ONDERWERPEN Managementsamenvatting 2 Introductie 3 Online blijft 4 Waarom is Click-to-Call vandaag de dag relevant? De nieuwe

Nadere informatie

MOBILE STRATEGY Mobile strategy, hoe pak je dat aan?

MOBILE STRATEGY Mobile strategy, hoe pak je dat aan? MOBILE STRATEGY Mobile strategy, hoe pak je dat aan? Hoe u bereikt dat mobile een strategisch onderdeel van uw bedrijfsvoering wordt INHOUD Wat is een mobile strategy? 3 Aanpak van een mobile strategy

Nadere informatie

ZOEKMACHINE-OPTIMALISATIE,

ZOEKMACHINE-OPTIMALISATIE, ZOEKMACHINE-OPTIMALISATIE, OFWEL SEO: WAT VERANDERT ER IN 2010? AUTEURS: EDUARD BLACQUIÈRE, JOOST DE VALK DATUM: JANUARI 2010 Pagina 1 van 5 SEO: WAT VERANDERT ER IN 2010? Het begin van het nieuwe jaar

Nadere informatie

Cookieverklaring Bel Group

Cookieverklaring Bel Group Cookieverklaring Bel Group Deze verklaring betreffende cookies (hierna: "Cookieverklaring") is van toepassing op de websites www.boursin.nl, www.lvqr.nl, www.babybel.nl, www.belgroup.nl, www.leerdammer.nl,

Nadere informatie

WordStream is één van de grootste leveranciers van Internet Marketing software en tevens Google Premier SMB Partner.

WordStream is één van de grootste leveranciers van Internet Marketing software en tevens Google Premier SMB Partner. Voorwoord Bedankt voor het aanvragen van de expertreview van Wemessage. De expertreview biedt inzicht in onze werkwijze, de prestaties en de potentie van jullie Adwords campagne. In de onderstaande expertreview

Nadere informatie

Tickets.com - introductie

Tickets.com - introductie Tickets.com - introductie Tickets.com, voorheen Select Ticketing Systems, is een fusie van een aantal kaartverkoopsysteemleveranciers en bestaat in Nederland sinds 1993. [leverancier] Tegenwoordig is Tickets.com

Nadere informatie

Social en Direct Marketing

Social en Direct Marketing Social en Direct Marketing Wim van der Mark, Dialoogtrainers.nl Inhoud Direct marketing essentials tot 2002 DM 1.0 Direct marketing essentials i.c.m. search, web en e-mail DM 2.0 Direct marketing essentials

Nadere informatie

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In

Nadere informatie

WEBANALYSE. WEBPAGINA: http://www.joy-ce.com/ April 2013. Vervaardigd door:

WEBANALYSE. WEBPAGINA: http://www.joy-ce.com/ April 2013. Vervaardigd door: WEBANALYSE WEBPAGINA: http://www.joy-ce.com/ April 2013 Vervaardigd door: Inhoudsopgave Inhoud.2 Introductie 3 Social Media 4 Mobiel 5 SEO..6 Basis. Inhoud. Links.. Keywords. Autoriteit. Linkuitwisseling...

Nadere informatie

Handleiding E-mail marketing met Google Analytics

Handleiding E-mail marketing met Google Analytics Handleiding E-mail marketing met Google Analytics Inhoudsopgave Basisbeginselen e-mail marketing met Google Analytics... 3 De implementatie van de metingen voor je e-mail campagnes... 3 Haal actiegerichte

Nadere informatie

Big Data Feit of Fictie? Twitter: @BigDataStartups

Big Data Feit of Fictie? Twitter: @BigDataStartups Big Data Feit of Fictie? Mark van Rijmenam Big Data Strategist / Blogger @BigDataStartups mark@bigdata-startups.com Agenda - Big Data, waar hebben we het over? - Vijf Big Data trends die een impact zullen

Nadere informatie

Online distributiekanalen. In samenwerking met Sabre Hospitality Solutions

Online distributiekanalen. In samenwerking met Sabre Hospitality Solutions Online distributiekanalen In samenwerking met Sabre Hospitality Solutions 2 Agenda Hoe kiest & boekt uw gast? Uw logieswebsite Kan uw logies (gemakkelijk) geboekt worden? Hoe kiest & boekt uw gast? 3 Een

Nadere informatie

SEO Consultancy Services Bedrijfsvoorstelling

SEO Consultancy Services Bedrijfsvoorstelling SEO Consultancy Services Bedrijfsvoorstelling SEO Consultancy Services Bedrijfsvoorstelling Wie zijn we? Wat is Google Marketing? Google Optimalisatie Google Adwords Google & SEO Workshop Google Analytics

Nadere informatie

Zoekmachine optimalisatie Trends 2011. SEO ontwikkelingen om rekening mee te houden in 2011

Zoekmachine optimalisatie Trends 2011. SEO ontwikkelingen om rekening mee te houden in 2011 Zoekmachine optimalisatie Trends 2011 SEO ontwikkelingen om rekening mee te houden in 2011 Een woord vooraf Bronnen: bruceclay.com, searchengineland.com, frankwatching.com, marketingfacts.nl, dutchcowboys.nl,

Nadere informatie

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In

Nadere informatie

Checkit maakt u vindbaar!

Checkit maakt u vindbaar! Checkit maakt u vindbaar! Neem voor meer informatie vrijblijvend contact op met één van onze Search Engine Marketing professionals of kijk op www.checkit.nl Pagina 2 van 12 Inhoud 1. Over Checkit... 3

Nadere informatie

De perfecte online customer journey

De perfecte online customer journey De perfecte online customer journey 1 Missie Netprofiler Wij geloven dat het goed verzamelen, analyseren en gebruiken van digitale data leidt tot betere marketing beslissingen en tot een betere invulling

Nadere informatie

Magnutude 2012: Neemt ecommerce de plaats in van ERP? Een discussie over actuele ontwikkelingen. 18 september André Damsteegt Eric Soonius

Magnutude 2012: Neemt ecommerce de plaats in van ERP? Een discussie over actuele ontwikkelingen. 18 september André Damsteegt Eric Soonius Magnutude 2012: Neemt ecommerce de plaats in van ERP? Een discussie over actuele ontwikkelingen 18 september André Damsteegt Eric Soonius 2 Korte introductie Magnus is groot en bekend geworden door onze

Nadere informatie

INBOUND MARKETING. Wrap It Up

INBOUND MARKETING. Wrap It Up Wrap It Up Wat Ú wilt Prospects winnen en klanten binden. Een nooit eindigend proces. Optimaal gebruik email-adressen Toekomstig gebruik Social Media. Daarnaast wordt het monitoren van Forums steeds belangrijker.

Nadere informatie

CaseMaster CRM Customer Relationship Management

CaseMaster CRM Customer Relationship Management CaseMaster CRM Customer Relationship Management CaseMaster CRM Meer omzet uit uw bestaande of nieuwe relaties halen of een klantprofiel samenstellen doormiddel van een analyse op het aankoopgedrag en vervolg

Nadere informatie

Webshops Ondernemen op het internet. 14-03-2016 Mark Rijsdijk

Webshops Ondernemen op het internet. 14-03-2016 Mark Rijsdijk Webshops Ondernemen op het internet 14-03-2016 Mark Rijsdijk Welkom ondernemers Werk GePassie voor nieuwe ideeën en concepten Storytelling: ik hou van verhalen (vertellen en delen) Liefhebber van indrukwekkende

Nadere informatie

Google Analytics Training

Google Analytics Training Google Analytics Training www.actemium.nl Deel 1 - De basis - 29 Februari 2016 Inhoud Over Google Analytics Het bovenste menu Admin / Gebruikersniveau s Reporting Real-Time data Audience Acquisition Behavior

Nadere informatie

De online strategie van een grote offline speler. Rianne Jacobs-Schouten & Hugo van Mol

De online strategie van een grote offline speler. Rianne Jacobs-Schouten & Hugo van Mol De online strategie van een grote offline speler Rianne Jacobs-Schouten & Hugo van Mol Even voorstellen Online marketeer bij Kwik-Fit Nederland. Blogt wel eens wat. Moeder van #ukkies. Vragen? @riannejacobs

Nadere informatie

AdCalls instellen !!! AdCalls. Installatiehandleiding. TITEL Handleiding AdCalls. DATUM 19 februari 2014 VERSIE 1.1

AdCalls instellen !!! AdCalls. Installatiehandleiding. TITEL Handleiding AdCalls. DATUM 19 februari 2014 VERSIE 1.1 AdCalls Installatiehandleiding TITEL Handleiding AdCalls DATUM 19 februari 2014 VERSIE 1.1 2 Inhoudsopgave # Titel Bladzijde 1. Introductie 3 2. 2.1 2.2 2.3 3. 3.1 3.2 4. 4.1 4.2 4.3 Uw website(s) koppelen

Nadere informatie

Mobiele marketing. Hoe mobiele apparaten de rol van marketing veranderen. E. de Haan M.Sc. Rapport RUGCIC-2015-03 ISBN 978-90-367-8258-6

Mobiele marketing. Hoe mobiele apparaten de rol van marketing veranderen. E. de Haan M.Sc. Rapport RUGCIC-2015-03 ISBN 978-90-367-8258-6 Mobiele marketing Hoe mobiele apparaten de rol van marketing veranderen E. de Haan M.Sc. Rapport RUGCIC-2015-03 ISBN 978-90-367-8258-6 CIC 2 Inhoudsopgave Samenvatting pag. 6 Mobiele ontwikkelingen pag.

Nadere informatie

Customer Communication Management

Customer Communication Management Customer Communication Management Eric Roubos Business Development Manager Media Alliantie / CMBO / GTSC bijeenkomst Big Data in marketing en media 22 mei 2014 1 Iedereen is uniek Ieder contact is uniek

Nadere informatie

STAND VAN ZAKEN ZOEKMACHINEMARKETING

STAND VAN ZAKEN ZOEKMACHINEMARKETING STAND VAN ZAKEN ZOEKMACHINEMARKETING NEDERLAND 2010 SAMENVATTING AUTEUR: EDUARD BLACQUIÈRE DATUM: MAART 2010 Pagina 1 van 6 SAMENVATTING In 2007 heeft Eduard Blacquière voor het eerst de markt van zoekmachinemarketing

Nadere informatie

www.pwc.nl Focus op uw business met Big Data Strategische en operationele kansen verzilveren

www.pwc.nl Focus op uw business met Big Data Strategische en operationele kansen verzilveren www.pwc.nl Focus op uw business met Big Data Strategische en operationele kansen verzilveren Intelligence at the moment voor goede strategische beslissingen Big Data belooft intelligence at the moment:

Nadere informatie

Bazoon PREMIUM. Inbound Marketing. Bazoon SERVICES

Bazoon PREMIUM. Inbound Marketing. Bazoon SERVICES Bazoon PREMIUM Inbound Marketing Bazoon SERVICES Inbound Marketing meer traffic, meer leads, meer klanten Bedrijven zoeken naar meer efficiency en effectiviteit in marketing. Er is een verschuiving waar

Nadere informatie

QueroMedia Belgium Identiteitskaart

QueroMedia Belgium Identiteitskaart QueroMedia Belgium Identiteitskaart Maatschappelijke benaming QueroMedia NV Hoofdzetel QueroMedia Belgium De Villermontstraat 9 2550 Kontich Telefoon: +32 (0)3 450 82 00 Fax: +32 (0)3 450 82 01 Url: www.queromedia.be

Nadere informatie

8. Nederlandse Samenvatting

8. Nederlandse Samenvatting 8. Nederlandse Samenvatting 164 Chapter 8: Nederlandse Samenvatting Marketeers hebben over het algemeen veel moeite met het verdedigen van de marketinguitgaven, ze ontbreken de kunde of de wil om de impact

Nadere informatie

Help, ik heb een website!

Help, ik heb een website! Help, ik heb een website! Help, ik heb een website Zoekmachine optimalisatie en zoekmachine adverteren: wat houdt dit in en wat kan/moet ik ermee? De zin en onzin van Zelf check: hoe doet mijn website

Nadere informatie

De kracht van een sociale organisatie

De kracht van een sociale organisatie De kracht van een sociale organisatie De toegevoegde waarde van zakelijke sociale oplossingen Maarten Verstraeten. www.netvlies.nl Prinsenkade 7 T 076 530 25 25 E mverstraeten@netvlies.nl 4811 VB Breda

Nadere informatie

Creat4u. www.icreat4u.nl COMPLETE WEBSITE. voor ondernemers. 47,50,- per maand zonder opstartkosten. ONZE VOORDELEN! EEN ALL-IN WEBSITE

Creat4u. www.icreat4u.nl COMPLETE WEBSITE. voor ondernemers. 47,50,- per maand zonder opstartkosten. ONZE VOORDELEN! EEN ALL-IN WEBSITE COMPLETE WEBSITE voor ondernemers 47,50,- per maand zonder opstartkosten. Een complete website voor uw onderneming en die ook nog goed vindbaar is, dat is wat we willen! Maar hoe? EEN ALL-IN WEBSITE ONZE

Nadere informatie

www.avansplus.nl Case Avans+: zoekm achinemarketing I nterneteffect verdubbelt omzet Bedrijf

www.avansplus.nl Case Avans+: zoekm achinemarketing I nterneteffect verdubbelt omzet Bedrijf Case Avans+: zoekm achinemarketing I nterneteffect verdubbelt omzet Bedrijf Avans+ is een opleidingsinstituut dat meer dan 150 postbachelor en masteropleidingen aanbiedt op het gebied van management, finance,

Nadere informatie

Online marketing succesvol inzetten: content strategie

Online marketing succesvol inzetten: content strategie WHITEPAPER Content strategie & lead nurturing Online marketing succesvol inzetten: content strategie De opzet van de online marketing aanpak is voor veel marketing managers een lastig te visualiseren geheel.

Nadere informatie

Crowdfunding Software WEBclusive

Crowdfunding Software WEBclusive Crowdfunding Software WEBclusive Waarom Crowdfund geld, tijd en expertise met de WEBclusive crowdfunding software. Activeer uw achterban, creëer draagvlak voor de initiatieven die belangrijk zijn voor

Nadere informatie

State-of-the-art technologie in online adverteren

State-of-the-art technologie in online adverteren State-of-the-art technologie in online adverteren Exchanges Ad delivery Adserver RTB request handling Bidding engine Matching engine Real time bidding Real time user and campaign profiling Trend Watching

Nadere informatie

Cloud4Wi. Lever meer dan alleen toegang tot internet. Met Cloud4Wi lever je een volwaardige managed Wi-Fi hotspot dienst.

Cloud4Wi. Lever meer dan alleen toegang tot internet. Met Cloud4Wi lever je een volwaardige managed Wi-Fi hotspot dienst. Cloud4Wi Lever meer dan alleen toegang tot internet. Met Cloud4Wi lever je een volwaardige managed Wi-Fi hotspot dienst. Wi-Fi Overal en altijd Zet uw WiFi dienst om in een zakelijke kans! 2 2 Met Cloud4WI

Nadere informatie

Marketing en Sales in de Verhuur & Lease branche.

Marketing en Sales in de Verhuur & Lease branche. Graydon Brancheonderzoek 2014 Brancheonderzoek 2014. Marketing en Sales in de Verhuur & Lease branche. VERHUUR Voorwoord Bij deze bied ik u graag ons jaarlijks brancheonderzoek naar de Nederlandse en Belgische

Nadere informatie

Lesweek 7 Zoekmachinemarketing/ Search Engine Marketing (SEM)

Lesweek 7 Zoekmachinemarketing/ Search Engine Marketing (SEM) Lesweek 7 Zoekmachinemarketing/ Search Engine Marketing (SEM) Voor dit hoofdstuk is gebruik gemaakt van teksten uit het boek: Interactieve Marketing, van Reijsen, M. Zweers, T. Jansen, H. Pearson Education

Nadere informatie