Modellen en data-acquisitie. acquisitie. Bart de Boer University of Washington Center for Mind, Brain and Learning & AI-Lab Vrije Universiteit Brussel
|
|
- Hans de Valk
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Modellen en data-acquisitie acquisitie Bart de Boer University of Washington Center for Mind, Brain and Learning & AI-Lab Vrije Universiteit Brussel
2 In deze les Nadere kijk op de empirische cyclus Waarom en hoe modelleren? Problemen van data-acquisitie Case-study over hoe spraak geleerd wordt
3 De empirische cyclus 1) Observatie van een fenomeen 2) Maak een voorlopige theorie 3) Maak een voorspelling/formuleer een vraag 4) Doe een gecontroleerd experiment 5) Kijk of data je vraag beantwoordt 6) Pas theorie aan en ga naar stap 3)
4 Voor welke wetenschap? Natuurwetenschap Makkelijk te controleren experimenten Vaste werkelijkheid Sociale- & menswetenschap Vaste werkelijkheid (?) Experimenten moeilijk te controleren Niet: filosofie, theologie, wiskunde Geen vaste werkelijkheid
5 Focus in deze les Hoe vergaar je data? Hoe test je een theorie? Vooral over cognitieve vraagstukken Niet altijd evident Experimenten lastig/onethisch/onuitvoerbaar Daarom: modelleren
6 Problemen met experimenten Lastig Experimenten met grote hoeveelheden proefpersonen, of met lastig te controleren variabelen Onethisch Veel experimenten met cognitieve ontwikkeling Onuitvoerbaar Klimaatsveranderingen
7 Computermodellen (1) Je kunt ermee doen wat je wilt Maar: je test niet de werkelijkheid, maar de theorie Overeenkomst model/werkelijkheid onderzoeken Ook: Soms is je theorie zo complex dat je niet zomaar het gedrag kunt voorspellen Sommige fenomenen zijn (nog) niet meetbaar
8 Computermodellen (2) Interactie model-werkelijkheid Test model met echte data Vergelijk gedrag van het model met gedrag van de werkelijkheid Computermodel maakt dataacquisitie niet overbodig
9 Data-acquisitie acquisitie (1) Meten is niet eenvoudig Gegeven een theorie en een vraag over die theorie Voorbeelden: klimaatsverandering Wat voor input hebben kinderen nodig voor het leren van taal?
10 Data-acquisitie acquisitie (2) Wat meet je? Welke grootheid vertelt je iets over het probleem? Welke waarden kan die grootheid aannemen? Hoe meet je die grootheid? Meten niet altijd makkelijk (temperatuur) Nog ingewikkelder met mensen (intelligentie )
11 Data-acquisitie acquisitie (3) Hoe filter je de data? Teveel rauwe data. Ruis Vergelijken verschillende instanties: vind invariante eigenschappen Hoe vergelijk je data met je theorie en met andere data? Statistiek Chi-by-eye
12 Problemen experimenten Experimenten gebruiken ook al zijn ze misschien niet goed Kost (tijd, geld) Prestige Carrière Alleen zien wat je wilt zien Data selectie (massage van de data) Statistiek manipuleren Manipulatie van t experiment Dit alles gaat vaak onbewust!
13 Case study verwerving spraak Observatie: Volwassenen praten anders tegen kinderen dan tegen andere volwassenen Infant-directed (ID) en adult-directed (AD) speech Idee: Dit vervult een nuttige functie Beter leerbaar
14 Paper Patricia K. Kuhl, Jean E. Andruski, Inna A. Chistovich, Ludmilla A. Chistovich, Elena V. Kozhevnikova, Viktoria L. Rysinka, Elvira I. Stolyarova, Ulla Sundberg, Francisco Lacerda Cross-Language Analysis of Phonetic Units in Language Addressed to Infants Science 277, 1 Augustus 1997 Engels, Russisch, Zweeds
15 Wat is nodig voor leerbaarheid? Vind de spraakklanken van taal Unsupervised classification Aandacht van het kind Duidelijke categoriën 1) Langer 2) Makkelijker herkenbaar 3) Verder van elkaar 4) Compacter
16 ID en AD spraak Babies blijken ID spraak te verkiezen ID is langzamer ID heeft groter intonatiebereik Is het ook beter gearticuleerd? Kuhl et al. (1997) hebben aangetoond dat het beter gearticuleerd is. Hoe hebben ze dit gedaan? Is het ook echt beter leerbaar?
17 Hoe meet je goede articulatie? De articulatoren zelf zijn niet te meten in een natuurlijke setting Röntgenfilm (gevaarlijk, markers op de tong nodig) Indirekt te meten via akoestiek Articulatie van klinkers verdeelt het spraakkanaal in verschillende holtes Resonanties van holtes beïnvloeden het akoestisch signaal
18 Meten van de akoestiek Resonanties veroorzaken pieken op bepaalde frequenties In theorie zijn die af te leiden uit het signaal Probleem: Je kunt ze alleen meten als je weet waar ze zitten.
19 Experiment 30 moeders (Gustafson 1991) Moeders spelen met kind (ID) en praten met experimentator (AD) ~half uur per moeder Gebruiken woordenlijsten/voorwerpen: Sheep, beads, keys, pot, top, sock, boot, spoon, shoe(s) /i/, /a/, /u/ Aanname voor vergelijkbaarheid: moeders spreken die woorden hetzelfde uit.
20 Problemen Oversturing opnames Te zacht praten Accent Vergeten woorden Door elkaar praten Speelgoedgeluiden Geluid om aandacht kind te trekken Babygeluiden (huilen, pruttelen, boeren) Babies vallen in slaap
21 Selecteer en digitaliseer Selecteer moeders Welke criteria? Selecteer woorden per moeder Criteria? Selecteer begin/eind klinker en midden
22 Vergelijken ID en AD spraak Statistische tests Oppervlakken driehoeken van eerste en tweede formant significant Wat is er allemaal niet significant? Kun je alle moeders wel zomaar op een hoop gooien?
23 Tussenconclusie ID-speech beter gearticuleerd Maar is het ook beter leerbaar? Want: ook meer variatie Variatie ongunstig voor leren Experimenteel te testen Maar onethisch, en onuitvoerbaar
24 Test met computermodel Unsupervised classification Gegeven een dataset Vind uit hoeveel clusters er zijn en waar die liggen Dataset bestaat uit een aantal tijdreeksen (gedigitaliseerde woorden) (maar voorlopig worden ze beschouwd als statisch in de tijd) Gebruik oorspronkelijke opnamen als input
25 Algoritmes Signaalverwerking Frequentiespectrum (FFT) Gladgemaakt op perceptueel realistische manier Discrete Cosine Transform Clustering door iterative valley seeking (Fukunaga 1990) Cognitief plausibel Maar beter begrijpbaar dan Neuraal Netwerk
26 signaal Signaalverwerking spectrum gewogen cepstrum gewogen spectrum
27 Clustering resultaat (1)
28 Clustering resultaat (2)
29 Resultaten Clustering werkt (soms) Maar geen verschil tussen ID en AD spraak ID spraak heeft vaak teveel variatie Sommige moeders goed in beide registers, andere slecht in beide Ook: te weinig data
30 Wat zijn de problemen? Klinkers blijken toch niet statisch te zijn, maar veranderen over de tijd Origineel onderzoek liet ook zien dat begin, midden, eind verschillend waren Maar ook dat ze verder uit elkaar liggen voor ID spraak.
31 En verder Variatie lijkt grootste probleem Ook verandering in de tijd levert problemen op Nieuw onderzoek: Variatie in ID/AD spraak Nieuwe data verzamelen zonder de oude fouten Start nieuwe ronde in de empirische cyclus.
In deze les. Het experiment. Hoe bereid je het voor? Een beetje wetenschapsfilosofie. Literatuuronderzoek (1) Het onderwerp.
In deze les Het experiment Bart de Boer Hoe doe je een experiment? Hoe bereid je het voor? De probleemstelling Literatuuronderzoek Bedenken/kiezen experimentele opstelling Bedenken/kiezen analysevorm Hoe
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/39638 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Pelt D.M. Title: Filter-based reconstruction methods for tomography Issue Date:
Nadere informatieContinuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea
Continuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea Continuous Learning in Computer Vision Natura non facit saltus. Gottfried Leibniz Silvia-Laura Pintea Intelligent Sensory Information Systems University
Nadere informatieInhoud. Neuronen. Synapsen. McCulloch-Pitts neuron. Sigmoids. De bouwstenen van het zenuwstelsel: neuronen en synapsen
Tom Heskes IRIS, NIII Inhoud De bouwstenen van het zenuwstelsel: neuronen en synapsen Complex gedrag uit eenvoudige elementen McCulloch-Pitts neuronen Hopfield netwerken Computational neuroscience Lerende
Nadere informatieGemeente Rotterdam TNO Ministerie van OCW Ministerie van BZK. Rotterdamse Data Science Analyse Jeugd
Gemeente Rotterdam TNO Ministerie van OCW Ministerie van BZK Rotterdamse Data Science Analyse Jeugd 20-5-2019 Rotterdam Groeit: evidentie en interactie Potentie van de stad waarmaken: kansrijk, veilig
Nadere informatieHet classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse
Het classificeren van hoortoestel modaliteiten m.b.v. een Big Data benadering: Latent Class Trees analyse Simon Lansbergen & Wouter Dreschler Motivatie // Introductie 1. Veel verschillende hoortoestellen,
Nadere informatieEducational dataforensics
Educational dataforensics NVE congres 23 november 2017 Kees Boonman, Sebastiaan de Klerk, Sanette van Noord, Arnold Brouwer Wie zijn wij. Sebastiaan de Klerk (ex:plain) Sanette van Noord (Universiteit
Nadere informatieMACHINE LEARNING. Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians. Michel van Gelder Data Scientist bij Axians
MACHINE LEARNING Een egocentrische presentatie door een data scientist van Axians Michel van Gelder Data Scientist bij Axians 1 MICHEL VAN GELDER Data Scientist Axians 2 A day in the life of.. 3 MACHINE
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/22619 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Iterson, Maarten van Title: The power of high-dimensional data in genomics research
Nadere informatiePHOTOSHOP KLEURENBEELDEN OMZETTEN NAAR ZWART WIT ARTISTIEKE OPLEIDING > OSTYN G
KLEUR NAAR ZWART WIT! Naast analoge zwart wit fotografie kan je je digitale fototoestel dwingen in zwart wit te fotograferen. Sommigen beweren zelfs dat een zwart wit foto met zijn vele tussentinten meer
Nadere informatieA Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY. 31 oktober 2018
A Data Driven Journey Pieter de Kok RA AANJAGER CONEY 31 oktober 2018 MIJN DATA REIS 1994 HBO ACCOUNTANCY SCRIPTIE EDI AND CHANGING ROLE OF AUDITOR MIJN DATA REIS 1995 MIJN DATA REIS 1999 RA STUDIE AFSTUDEER
Nadere informatieDavid Weenink. Instituut voor Fonetische Wetenschapen ACLC Universiteit van Amsterdam. Spraakverwerking per computer. David Weenink.
Instituut voor Fonetische Wetenschapen ACLC Universiteit van Amsterdam AMSTERDAM CENTER FOR LANGUAGE AND C O M M U N I C A T I O N 1 2 3 4 5 Colleges: 14 dinsdagen 13-15u 13 opdrachten Elke opdracht op
Nadere informatieVerandert AI ons werk?
Verandert AI ons werk? Jaarcongres van de Politie 9 november 2018 Prof dr. Marleen Huysman & drs Lauren Waardenburg KIN Center for Digital Innovation School of Business and Economics Vrije Universiteit
Nadere informatieAlgemene Taalwetenschap. Hogeschool van Amsterdam Josefien Sweep
Algemene Taalwetenschap Hogeschool van Amsterdam Josefien Sweep Fonetiek en Fonologie Fonetiek en fonologie gaan over spraak (klanken): het gebruik van de stem om te communiceren. Spraak is het belangrijkste
Nadere informatieKWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)
KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve
Nadere informatieReplicatieonderzoek. Foeke van der Zee (Hulp bij Onderzoek, Groningen, versie 2, februari 2016)
Replicatieonderzoek Foeke van der Zee (Hulp bij Onderzoek, Groningen, versie 2, februari 2016) Voorwoord Dit paper maakt deel uit van een reeks papers waarin ik een aantal onderwerpen behandel die te maken
Nadere informatieBetekenis van vaderschap
Betekenis van vaderschap Conferentie vader-empowerment G.O.Helberg Kinder-en Jeugdpsychiater Materiaal ontleed aan onderzoek: Prof. dr. Louis Tavecchio Afdeling POWL, Universiteit van Amsterdam Een paar
Nadere informatieSTEM STEM. Wat? Waarom? Hoe? STEM kader. Science Technology Engineering Mathematics. Wetenschap Techniek Ontwikkeling Wiskunde
STEM STEM Science Technology Engineering Mathematics Wetenschap Techniek Ontwikkeling Wiskunde Wat? Waarom? Hoe? STEM-actie plan van de Vlaamse Overheid tekort in STEM-beroepen oplossen matrix SO STEM
Nadere informatieTransfer en toegang tot Universele Grammatica in tweedetaalverwerving door volwassenen
Samenvatting Transfer en toegang tot Universele Grammatica in tweedetaalverwerving door volwassenen Negen casestudies naar de verwerving van het Engels, Duits en Zweeds door volwassen moedertaalsprekers
Nadere informatieSamenvatting SAMENVATTING
SAMENVATTING Introductie Dit proefschrift geeft het theoretische en experimentele werk weer rondom de auditieve en cognitieve mechanismen van het top-down herstel van gedegradeerde spraak. In het dagelijks
Nadere informatieStochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten
Stochastiek 2 Inleiding in the Mathematische Statistiek staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten 1 / 12 H.1 Introductie 2 / 12 Wat is statistiek? - 2 Statistiek is de kunst van het (wiskundig) modelleren van situaties
Nadere informatieEfficient Coding in Speech Sounds: Cultural Evolution and the Emergence of Structure in Artificial Languages T. Verhoef
Efficient Coding in Speech Sounds: Cultural Evolution and the Emergence of Structure in Artificial Languages T. Verhoef Samenvatting Taal is een van de belangrijkste kenmerken waarin wij ons als mensen
Nadere informatienederlandse samenvatting Dutch summary
Dutch summary 211 dutch summary De onderzoeken beschreven in dit proefschrift zijn onderdeel van een grootschalig onderzoek naar individuele verschillen in algemene cognitieve vaardigheden. Algemene cognitieve
Nadere informatieCausale modellen: Confounding en mediatie. Harry Ganzeboom Kwantitatieve Methoden voor PMC-BCO College 2: 25 april 2016
Causale modellen: Confounding en mediatie Harry Ganzeboom Kwantitatieve Methoden voor PMC-BCO College 2: 25 april 2016 Correlatie en causatie Een standaard wijsheid in methodologie is dat correlatie (samenhang)
Nadere informatieLiving Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data. JenV I-tour presentatie 24 april 2018
Living Labs : NFI & RvdK Samen onderweg naar meer grip op data JenV I-tour presentatie 24 april 2018 1 Agenda Deel I - door Jannie RvdK Intermezzo filmpje I-plan JenV Deel II door Femke en Xandra NFI KInD
Nadere informatieDe ontwikkeling van een heropnamemodel. Corine Penning, Jan van der Laan, Agnes de Bruin (CBS) Landelijke Themabijeenkomst Heropnamen DHD
De ontwikkeling van een heropnamemodel Corine Penning, Jan van der Laan, Agnes de Bruin (CBS) Landelijke Themabijeenkomst Heropnamen DHD Aanleiding Heropname kan een indicator zijn voor sub-optimale zorg
Nadere informatieClassification - Prediction
Classification - Prediction Tot hiertoe: vooral classification Naive Bayes k-nearest Neighbours... Op basis van predictor variabelen X 1, X 2,..., X p klasse Y (= discreet) proberen te bepalen. Training
Nadere informatiePsychoakoestiek. Universität Göttingen, 1979. armin.kohlrausch@philips.com
Psychoakoestiek Armin Kohlrausch Philips Research Europe Eindhoven en Technische Universiteit Eindhoven Universität Göttingen, 1979 armin.kohlrausch@philips.com Inleiding Psychoakoestiek: Wetenschap, die
Nadere informatieKleine hersenen die voor grote verrassingen zorgen
Kleine hersenen die voor grote verrassingen zorgen Patricia K. Kuhl Hoogleraar Spraak- en gehoorwetenschappen, mededirecteur van het Institute for Learning and Brain Sciences, Universiteit van Washington,
Nadere informatieKWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)
KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexhchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve
Nadere informatieREACH. Meetgegevens zijn nuttig onder REACH
Meetgegevens zijn nuttig onder REACH Maar... Blootstellingschatting g onder REACH Schatten of meten? Voorkeur kwaliteit Efficientie/gemaki Goede Betrouwbaar Hoog Metingen Representatief Stof zelf Voldoende
Nadere informatie94 Samenvatting te vervormen, wordt de huid bijzonder stijf bij grotere vervormingen. Uit onderzoek is gebleken dat deze eigenschap deels toe te schri
Samenvatting De biofysica kan worden beschouwd als het grensgebied tussen de natuurkunde en de biologie. In dit vakgebied worden natuurkundige methoden gebruikt om biologische systemen te analyseren en
Nadere informatieNederlandse samenvatting. Spraak bij verschillende soorten:
Spraak bij verschillende soorten: Mechanistische grondlagen van vocale productie en perceptie Dit is een vertaling van hoofdstuk 1. De literatuurverwijzingen zijn weggelaten om de leesbaarheid te verbeteren.
Nadere informatieWAAR JE ZIT IS WAAR JE STAAT
WAAR JE ZIT IS WAAR JE STAAT Posities als antecedenten van management-denken over concernstrategie ACHTERGROND (H. 1-3) Concernstrategie heeft betrekking op de manier waarop een concern zijn portfolio
Nadere informatieCursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015
Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Centrale tendentie Centrale tendentie wordt meestal afgemeten aan twee maten: Mediaan: de middelste waarneming, 50%
Nadere informatieComputer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voot Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen 27 April 2006 Overzicht 1 of 19 Wat is Computer Vision? Wat zijn
Nadere informatieWorkshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 23 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe komt het dat sommige mensen aardiger zijn dan anderen?
Nadere informatieHet voorspellen van de akoestiek in sportzalen
Het voorspellen van de akoestiek in sportzalen Het toetsen van de rekenmethode Stageonderzoek Jelmer Niesten 21/05/15 Kennisdag Bouwfysica 2015 1/18 Introductie Stageonderzoek: akoestiek in sportzalen
Nadere informatieAkoestiek. Geluid zichtbaar gemaakt. Golfvormen. Geluid zichtbaar gemaakt. Golfvormen. Golfvormen. Overzicht
Akoestiek Geluid zichtbaar gemaakt Overzicht 1. Geluid zichtbaar gemaakt 2. 3. Spectra, spectrogrammen en formanten Geluid zichtbaar gemaakt Oscillogram: weergave van de luchtdrukverstoringen (db) Spectrogram:
Nadere informatieMens en machine. Gert-Jan Lokhorst
1 Mens en machine Gert-Jan Lokhorst Centrum voor de Filosofie van de Informatie- en Communicatie Technologie, Faculteit der Wijsbegeerte, Erasmus Universiteit Rotterdam. 25 sept. 2002 2 Vraagstelling Is
Nadere informatieLESSON STUDY IN DE TWEEDEGRAADS LERARENOPLEIDING
LESSON STUDY IN DE TWEEDEGRAADS LERARENOPLEIDING Evelien van Geffen, MSc. Lerarenopleider HvA e.c.van.geffen@hva.nl Bron: www.loesje.nl 1 TRENDS IN LERAREN OPLEIDEN Lesgeven is sterk situationeel en contextueel
Nadere informatieWorkshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data
Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 24 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe gaan jongeren met andere mensen om? Hoe werkt dat
Nadere informatieOnderzoekswegen voor pedagogisch onderzoek
Onderzoekswegen voor pedagogisch onderzoek 1.De empirisch analytische onderzoeksweg van A. De Groot 2.De onderzoeksweg van Segers 3.De regulatieve onderzoeksweg van Van Strien 4.De onderzoeksweg voor pedagogisch
Nadere informatieLaagfrequent geluidshinder klacht woning Losser
Laagfrequent geluidshinder klacht woning Losser Meting uitgevoerd door: Axel Lok (Universiteit Twente) Datum: 27 november 2015 Inleiding Naar aanleiding van een laagfrequent geluidsklacht is er een geluid
Nadere informatieAmsterdam University of Applied Sciences. Leren redeneren en experimenteren met concept cartoons Kruit, P.M. Link to publication
Amsterdam University of Applied Sciences Leren redeneren en experimenteren met concept cartoons Kruit, P.M. Link to publication Citation for published version (APA): Kruit, P. (2012). Leren redeneren en
Nadere informatieSamenvatting Impliciet leren van kunstmatige grammatica s: Effecten van de complexiteit en het nut van de structuur
Samenvatting Impliciet leren van kunstmatige grammatica s: Effecten van de complexiteit en het nut van de structuur Hoewel kinderen die leren praten geen moeite lijken te doen om de regels van hun moedertaal
Nadere informatie3M SCIENCE CHALLENGE VOOR DE LEERLINGEN
3M SCIENCE CHALLENGE VOOR DE LEERLINGEN WAT IS HET? De 3M Science Challenge is een wedstrijd voor leerlingen van middelbare scholen scholen die draait om creativiteit, vindingrijkheid en innovatie. OPDRACHT
Nadere informatie11. Multipele Regressie en Correlatie
11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in
Nadere informatieINZET VAN MACHINE LEARNING
INZET VAN MACHINE LEARNING VOORSTELLEN INHOUD Context wat is de staat van de verzekeringsindustrie? Machine Learning - wat is het eigenlijk en is het nieuw? Toepassingen waar wordt ML met succes toegepast?
Nadere informatieAssignment impulse measurement door David Cok
Assignment impulse measurement door David Cok Introduction Het doel van deze opdracht is om een impulse respons te meten van een bepaald akoestisch systeem. Het leek mij interessant om een impuls respons
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/21763 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Fortes, Wagner Rodrigues Title: Error bounds for discrete tomography Issue Date:
Nadere informatieA. Business en Management Onderzoek
A. Business en Management Onderzoek Concepten definiëren Een concept (concept) is een algemeen geaccepteerde verzameling van betekenissen of kenmerken die geassocieerd worden met gebeurtenissen, situaties
Nadere informatieIn Pursuit of Lepton Flavour Violation. A search for the τ -> μγγ decay with ATLAS at s = 8 TeV. I. Angelozzi
In Pursuit of Lepton Flavour Violation. A search for the τ -> μγγ decay with ATLAS at s = 8 TeV. I. Angelozzi Samenvatting Wat zijn de fundamentele bouwstenen van het universum? Welke krachten bepalen
Nadere informatieDe multimodale interface van de smartphone. Hester van Slooten 1619387
De multimodale interface van de smartphone Hester van Slooten 1619387 Onderzoeksvraag: Hoe kan de multimodale interface van smartphones verbetert worden? Deelvragen: - Wat zijn multi-modal triggers? -
Nadere informatieExamenprogramma wiskunde D vwo
Examenprogramma wiskunde D vwo Het eindexamen Het eindexamen bestaat uit het schoolexamen. Het examenprogramma bestaat uit de volgende domeinen: Domein A Vaardigheden Domein B Kansrekening en statistiek
Nadere informatieM629 M650 M665 M686 M628
Juni 2017 "INRAD microfoons en transmissie van the menselijke stem" Geschreven door het INRAD personeel met de hulp van Mary C. Rhodes, M.S. spraaktaalpathologie, Universiteit van Tennessee. Vertaald en
Nadere informatieDigitale overheid van de Toekomst, 28 september Workshop: De praktijk in een datalab
Digitale overheid van de Toekomst, 28 september 2016 Workshop: De praktijk in een datalab Ruud Hogendoorn, 28 september 2016 Bestel je een pizza, krijg je dit Filters eerste selectie Big Data-proces in
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/29716 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Schraagen, Marijn Paul Title: Aspects of record linkage Issue Date: 2014-11-11
Nadere informatieDutch summary
8 Dutch summary --------------------------------------------------------------- 125 Effecten van angst en fysieke vermoeidheid op operationeel presteren In dit proefschrift heb ik mij ten doel gesteld
Nadere informatieLagers: stop de test?
Lagers: stop de test? Sébastien Blachère van lagerfabrikant SKF legde de Studiegroep Wiskunde met de Industrie een optimalisatievraag voor. Hij is op zoek naar de efficiëntste manier om lagers te testen.
Nadere informatieSamenvatting. Synchronisatie met fractal ritmes: Complexiteit matching bij statistische structuur
Samenvatting Synchronisatie met fractal ritmes: Complexiteit matching bij statistische structuur De uitvoering van dagelijkse fysieke activiteiten is sterk variabel. Deze variabiliteit kan worden beschreven
Nadere informatieBetere resultaten door onbewust leren. Cogitare! Frances S. Voet
Betere resultaten door onbewust leren Cogitare! Frances S. Voet 0624552341 www.scene37.nl francesvoet@bettery.nl Bij welk onderwerp zou jij onbewust leren het eerst kunnen toepassen in je les? Staks om
Nadere informatieData driven. Het plan naar data driven business door advanced analytics Business.
Data driven. Het plan naar data driven business door advanced analytics Business. Analytics: uw data slim gebruiken en zo uw business optimaliseren! Marijn Uilenbroek BIA Consultant, Sogeti BI & Analytics
Nadere informatieASSR als onderdeel van de audiologische diagnostiek bij jonge kinderen
ASSR als onderdeel van de audiologische diagnostiek bij jonge kinderen Jane Alaerts 1 Heleen Luts 1, Christian Desloovere 2 en Jan Wouters 1 1 ExpORL, K.U.Leuven en 2 UZ Leuven België Audiologische follow-up
Nadere informatieHETEROGAMIE IN OPLEIDINGSNIVEAU:
HETEROGAMIE IN OPLEIDINGSNIVEAU: BETEKENT DIT OOK EEN VERSCHIL IN WAARDEN EN OPVOEDEN? Mieke Eeckhaut 1, Bart Van de Putte 1, Jan Gerris 2 & Ad Vermulst 2 Dag van de Sociologie, 11 juni 2009, Amsterdam
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2017
Nationaal verkeerskundecongres 2017 Data Science in de verkeerskunde, tijd voor een vernieuwde blik op verkeerskundige data George Stern (Vialis) Samenvatting Big Data is al jaren een hot item in de verkeerskundige
Nadere informatiePopulaties beschrijven met kansmodellen
Populaties beschrijven met kansmodellen Prof. dr. Herman Callaert Deze tekst probeert, met voorbeelden, inzicht te geven in de manier waarop je in de statistiek populaties bestudeert. Dat doe je met kansmodellen.
Nadere informatieCover Page. Author: Herbonnet R.T.L. Title: Unveiling dark structures with accurate weak lensing Date:
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/55951 holds various files of this Leiden University dissertation Author: Herbonnet R.T.L. Title: Unveiling dark structures with accurate weak lensing Date:
Nadere informatieNederlandse samenvatting. Verschillende vormen van het visuele korte termijn geheugen en de interactie met aandacht
Nederlandse samenvatting Verschillende vormen van het visuele korte termijn geheugen en de interactie met aandacht 222 Elke keer dat je naar iets of iemand op zoek bent, bijvoorbeeld wanneer je op een
Nadere informatieData Mining. Arno Siebes
1 X Data Mining Arno Siebes U en Databases 1 X Elke Nederlander zit in honderden databases: door uw bonuskaart weet AH precies wat U eet; elke keer dat U pint weet de bank waar U hoeveel geld uitgeeft;
Nadere informatieHoofdstuk 5. Het onderzoeksontwerp
Hoofdstuk 5 Het onderzoeksontwerp Het onderzoeksontwerp Een onderzoeksontwerp is een verzameling reeds genomen beslissingen die samen het masterplan vormen en waarin de methoden en procedures voor het
Nadere informatieStrategiegebruik en prestaties bij vermenigvuldigen en delen in groep 8
Strategiegebruik en prestaties bij vermenigvuldigen en delen in groep 8 Hoe kunnen ze worden beïnvloed? Proefschrift Marije Fagginger Auer Marije Fagginger Auer Universiteit Leiden - Cito - 1voordeleraar
Nadere informatieQuantum theorie voor Wiskundigen. Velden en Wegen in de Wiskunde
Quantum theorie voor Wiskundigen door Peter Bongaarts (Rotterdam) bij het afscheidssymposium Velden en Wegen in de Wiskunde voor Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam,
Nadere informatieDynamisch testen. Bruikbaar voor het inschatten van leerbaarheid? Hileen Boosman, Anne Visser-Meily, Caroline van Heugten
Dynamisch testen. Bruikbaar voor het inschatten van leerbaarheid? Hileen Boosman, Anne Visser-Meily, Caroline van Heugten Leerbaarheid Leerbaarheid is de mate waarin iemand profijt heeft van leerervaringen.
Nadere informatieMachinaal leren, neurale netwerken, en deep learning
Machinaal leren, neurale netwerken, en deep learning Prof. dr. Tom Heskes KNAW-symposium Go en machinale intelligentie 11 oktober, 2016 Inhoud Inleiding - Supervised, reinforcement, unsupervised leren
Nadere informatieOntsluiten van gesproken documenten. Arjan van Hessen
SpraakTech Ontsluiten van gesproken documenten Arjan van Hessen spraak tekst spraak verslag emotiedetectie emotiedetectie geeft GEEN antwoord op vragen herkennen van sprekers groeperen van verschillende
Nadere informatieProeftentamenvragen UE&UX Utrecht, 20 juni Disclaimer
Proeftentamenvragen UE&UX 2017-2018 Utrecht, 20 juni 2018 Disclaimer Het tentamen en hertentamen zullen bestaan uit multiple choice vragen, enkele open vragen en een casus. Als richtlijn voor het gewicht
Nadere informatieTaalverwerving en Interpretatie (cursushandleiding)
Taalverwerving en Interpretatie (cursushandleiding) Het doel van de cursus is een brug te slaan tussen de L1/L2 taalverwervingsliteratuur en de literatuur over (niet-lexicale) semantiek. De cursus is dus
Nadere informatieHet (on)meetbare brein
Het (on)meetbare brein Proost op de wetenschap, SPUI25 Lukas Snoek Universiteit van Amsterdam Even voorstellen... Wie ben ik? Lukas Snoek, promovendus psychologie ("Brein & Cognitie") aan de UvA Interesse
Nadere informatieFysieke fitheid meten bij kinderen met een verstandelijke beperking. Marieke Wouters, Aleid Laan, Laurine Croonen NVFVG congres - april 2015
Fysieke fitheid meten bij kinderen met een verstandelijke beperking Marieke Wouters, Aleid Laan, Laurine Croonen NVFVG congres - april 2015 Workshop?! LITERATUUR PILOT CROSS SECTIONELE ONDERZOEK DATAVERZAMELING
Nadere informatieTECHNISCHE HANDLEIDING IQ TEST
TECHNISCHE HANDLEIDING IQ TEST 12 December 2011 INHOUDSOPGAVE TESTOVERZICHT Meetpretentie Theoretische achtergrond Kenmerken Samenstelling Toepassingsgebied Voorbeelditems TESTKENMERKEN Vraag die voor
Nadere informatiewerkcollege 7 - D&P10: Hypothesis testing using a single sample
cursus 11 mei 2012 werkcollege 7 - D&P10: Hypothesis testing using a single sample huiswerk opgaven Ch.9: 1, 8, 11, 12, 20, 26, 36, 37, 71 Activities 9.3 en 9.4 experimenten zelf deelnemen als proefpersoon
Nadere informatieAchter de schermen bij een chatbot selectie en implementatie. Muriël Serrurier Schepper
Achter de schermen bij een chatbot selectie en implementatie Muriël Serrurier Schepper www.appliedai.nl Applied AI Trainingen/Workshops: Introductie in Artificial Intelligence voor het bedrijfsleven Leiden
Nadere informatieWat te doen met die lange variabele- labels in SPSS?
Wat te doen met die lange variabele- labels in SPSS? (Hulp bij Onderzoek, Groningen, versie 8 april 2014) mag zowel met als zonder streepjes Voorwoord In onze white papers behandelen we onderwerpen die
Nadere informatieOnderzoek naar aardbevingen en de relatie met activiteiten in de ondergrond
Onderzoek naar aardbevingen en de relatie met activiteiten in de ondergrond André Niemeijer Experimentele gesteentedeformatie /HPT Lab Faculteit Geowetenschappen Universiteit Utrecht Een aardbeving is
Nadere informatieHet computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT)
Het computationeel denken van een informaticus Maarten van Steen Center for Telematics and Information Technology (CTIT) 2-2-2015 1 Computationeel denken vanuit Informatica Jeannette Wing President s Professor
Nadere informatieBouw je eigen serre!
Bouw je eigen serre! Activeer Denk na over wat planten nodig hebben om te overleven. Maak een lijst en onderstreep die elementen die je het belangrijkst vindt. Onderzoek Vergelijk je antwoorden met die
Nadere informatieInformatie ophalen uit het Alfabet
Informatie ophalen uit het Alfabet Anton Wijbenga (antonw@ai.rug.nl) Rijksuniversiteit Groningen, Afdeling Kunstmatige Intelligentie; Grote Kruisstraat 2/1, 9712 TS Groningen Abstract Er zijn verschillende
Nadere informatieVeldwerk innovatie project
Veldwerk innovatie project Blended learning binnen geografisch veldwerk Utrechts Stimuleringfonds Onderwijs project Wouter Marra, Koko Alberti, Derek Karssenberg Faculteit Geowetenschappen 9 december 2014
Nadere informatieOntdek jouw persoonlijke top-3 interessante studies met deze 5-stappen oefening.
Ontdek jouw persoonlijke top-3 interessante studies met deze 5-stappen oefening. Een krachtige vul-de-lege-velden-in oefening om grip te krijgen op je studiekeuze en overzicht te creëren in de oceaan van
Nadere informatieRol van de leerkracht in exploratie- en redeneerproces van kinderen
Rol van de leerkracht in exploratie- en redeneerproces van kinderen TalentenKracht in de klas: een coachprogramma TalentenKracht in het Mobiele Planetarium: een implementatietraject Annemie Wetzels en
Nadere informatieSMART SOCIETY IN NEDERLAND
SMART SOCIETY IN NEDERLAND Roxane Daniels Vereniging Nederlandse Gemeenten 23 april 2019 VVSG Brussel Paraplu-begrip Integrale aanpak van maatschappelijke opgaven Cross-sectoraal Publiek-privaat Bottom-up
Nadere informatieCreatief onderzoekend leren
Creatief onderzoekend leren De onderwijskundige: Wouter van Joolingen Universiteit Twente GW/IST Het probleem Te weinig bèta's Te laag niveau? Leidt tot economische rampspoed. Hoe dan? Beta is spelen?
Nadere informatieWETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK. Wat is dat? Eva van de Sande. Radboud Universiteit Nijmegen
WETENSCHAPPELIJK ONDERZOEK Wat is dat? Eva van de Sande Radboud Universiteit Nijmegen EERST.. WETENSCHAPSQUIZ 1: Hoe komen we dingen te weten? kdsjas Google onderzoek boeken A B C 1: We weten dingen door
Nadere informatieHoe doe ik een onderzoeksproject
Hoe doe ik een onderzoeksproject Peter de Waal Gebaseerd op materiaal van o.a. Marjan van den Akker, Peter de Waal, Roland Geraerts 1 Dit verhaal! Eerst een paar (overbodige?) opmerkingen over samenwerking
Nadere informatieSamenvatting Gedragsexperimenten
133 Samenvatting Stel je voor dat een vriend na een zonnige dag op het strand klaagt over hoofdpijn, een pijnlijke rode huid en jeuk. Hoe kun je uitvinden wat er met hem aan de hand is? Ga je een medisch
Nadere informatieControle van de romp bij lagerugpijnpatiënten
Controle van de romp bij lagerugpijnpatiënten In hoofdstuk 1 worden de achtergrond en de doelen van mijn onderzoek beschreven. Lage rugpijn is een belangrijk maatschappelijk probleem, zowel op het gebied
Nadere informatieFEAST. Europees project 5 science centers ontwikkelen workshops voor ouders
FEAST Doel NEMO Europees project 5 science centers ontwikkelen workshops voor ouders - ouders interesseren voor wetenschap en techniek - ouders handva7en bieden voor faciliteren science leren kind Workshop:
Nadere informatiePersoniceren van stemmen met Deep Learning
Personiceren van stemmen met Deep Learning Kan het Nationaal Archief straks teksten voorlezen met de stem van Joop den Uyl? Esther Judd-Klabbers 20 September 2016 Overzicht Introduction Statistische Parametrische
Nadere informatieData Mining: Classificatie
Data Mining: Classificatie docent: dr. Toon Calders Gebaseerd op slides van Tan, Steinbach, and Kumar. Introduction to Data Mining Overzicht Wat is classificatie? Leren van een beslissingsboom. Problemen
Nadere informatie