Forensisch onderzoek aan handtekeningen. Linda Alewijnse

Transcriptie

1 Forensisch onderzoek aan handtekeningen Linda Alewijnse 13 november 2014

2 NFI - geen CSI Ministerie van Veiligheid en Justitie Opdrachtgevers zijn politie, OM, rechterlijke macht en overheden Onpartijdig NFI ers zijn specialisten op één gebied Geen opsporingsbevoegdheid 2

3 Forensisch onderzoek Biologisch en medisch onderzoek DNA-onderzoek haaronderzoek gerechtelijke sectie letselonderzoek toxicologisch onderzoek antropologisch onderzoek DNA-onderzoek niet-humane biologische sporen archeologisch onderzoek Fysisch onderzoek brandtechnisch- en materiaalonderzoek document en handschrift kras-, indruk- en vormsporen vezels en textiel wapens Chemisch onderzoek afvalstoffen brandonderzoek explosieven glas, tape en verf munitie en schotresten verdovende middelen vingersporen Digitaal onderzoek beeld- en geluidmateriaal gegevens op elektronische apparaten data- en internetcommunicatie intelligente data-analyse Interdisciplinair onderzoek Multidisciplinair onderzoek 3

4 Handschriftonderzoek 4

5 Jan Lia Wim Kees Wat is handschrift? 5

6 Nabootsen en verdraaien Kosten en baten afweging Eigen handschrift verhullen Kopiëren van een ander patroon Origineel Nauwkeurig gekopieerd maar niet vloeiend geschreven Vloeiend geschreven maar niet nauwkeurig gekopieerd Sommige vervalsers zijn beter dan andere 6

7 Handtekeningen Onderzoek aan statische (offline) handtekeningen: Sporen van vooroefening Lijnkwaliteit Bewegingsvolgorde Onderlinge verhoudingen Complexiteit Natuurlijke variatie 7

8 Online handtekeningen Stylus en tablet steeds meer gebruikt Schrijven met vinger sneller maar met lagere resolutie en minder pen lifts dan met stylus Dynamische schrijfbeweging is moeilijker te vervalsen Kenmerken voor dynamische (online) handtekeningen: Schrijfsnelheid Relatieve pendruk Bewegingsvolgorde Beweging boven het tablet Stabiele gebieden AUTAUT01WVER01.TF Sample= 0 Stroke= 1 Segment= 1 Pressure=65 Norm.Jerk=0.0 Vert.Size=0.0 LoopSurface=0.0 y(cm) x(cm) Site=LOCAL User=ERW Date=22Apr09 12:03 8

9 Elektronische handtekening Juridisch is een elektronische handtekening gelijk aan een gewone handtekening Tot nu toe geen strafzaken met digitale handtekeningen bekend in NL In de VS al wel honderden zaken, maar geen jurisprudentie over de status ervan Civielrechtelijk procedures in NL? 9

10 Patroonherkenning Waarom laat je de computer het handschrift niet vergelijken? Het is Objectief Herhaalbaar Veel sneller dan de expert Systemen halen goede scores (>95% correct) 10

11 (kritische blik) Maar Minstens een halve pagina tekst nodig Black-box Moeite met nagebootste en verdraaide handtekeningen Moeite met verdraaid handschrift Niet op forensische data getest Output = accept/reject 11

12 Kijkje in de keuken Voorbewerken Zwart-wit Normaliseren Skelet maken Kenmerk extractie Globale kenmerken Lokale kenmerken Of een combinatie Classificatie Vergelijk kenmerken met referentieschrijver schrijver 1/0 12

13 AFHA initiatief Kloof overbruggen Benchmark: zelfde dataset voor alle systemen Realistische data gebruiken Output volgens forensische norm (LR) Forensische scenario s (nabootsing en verdraaiing) Focus op offline handtekeningen Online - met oog op de toekomst Handtekeningen uit verschillende landen (chinees/arabisch/japans) Vergelijking systemen versus mens Handtekening verficatie competities sinds 2009 Meer informatie: 13

14 SigComp Competitie In samenwerking met DFKI Benchmark van automatische handtekening verificatie systemen Training data aanbieden Is de betwiste handtekening authentiek of vervalst (of verdraaid)? Met test data prestatie systemen evalueren EER/ FAR/ FRR/ Det /ROC/ Cllr Presentatie resultaten ICDAR / ICFHR congres Publicatie resultaten 14

15 Focus SigComp 2009, online and offline data 4NSigComp 2010, offline data verdraaiingen geïntroduceerd SigComp 2011, online and offline data, Nederlands en Chinees 4NSigComp 2012, offline data SigComp 2013, online and offline data, Nederlands en Japans & likelihood ratio output 15

16 Vooruitgang Automatische handtekening verificatie systemen worden beter - toename rekenkracht computers - ontdekken meer discriminerende kenmerken - combinatie locale en globale kenmerken - toegang tot meer realistische data Maar zullen de forensisch expert nooit vervangen 16

17 Systeem versus mens Forensische FRR FAR Fout negatief = dader laten lopen Fout positief = onschuldige aangewezen 17

18 Dank voor uw aandacht 18