Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen

Transcriptie

1 William van Genugten Rens van Overdijk Het optimaliseren van fietsgedrag in verkeersmodellen

2 To get more people riding bicycles, we need to meet their needs; the need to be safe & feel safe, the need to reach a destination conveniently & comfortably, and the need to enjoy yourself while riding a bicycle. Hoe effectief is het verhogen van comfort? Hoeveel fietsers gaan gebruiken maken van de fietsroutes? Hoeveel nieuwe fietsers zullen er ontstaan bij het verhogen van het comfort? 2

3 Er bestaat een blinde vlek als het gaat over modellering van fietsverkeer. 3

4 Beschrijvende kant: In de eerste plaats is het detailniveau van het gehele modelproces voor fietsverkeer niet nauwkeurig genoeg. Verklarende kant: Een tweede punt is dat het schatten van de gedragsparameters voor langzaam verkeer een flinke verbeterslag verdient. - NM Magazine,

5 Een theoretische onderbouwing van fietsgedrag, met betrekking tot route-comfort aspecten is gevonden. De invloed van deze comfort aspecten op route-keuze en vervoerswijze-keuze (modal split) is onderzocht. De gevonden gedragsparameters kunnen worden geïmplementeerd in het Aimsun Verkeersmodel. 5

6 Een Stated Preference keuze experiment is opgezet. Huidige onderbouwingen zijn vaak nog gebaseerd op GPS-data en aannames. Stated Preference maakt de exacte factoren inzichtelijk die bijdragen aan de route-keuzes. 6

7 Keuze voorbeeld Route A = 15 minuten Route B = 19 minuten 7

8 Keuze voorbeeld Route A = 15 minuten Route B = 19 minuten 8

9 Online enquête 728 Respondenten Type fiets Afstandsklasse Standaard fiets Korte afstand E-Bike Lange afstand Rit doeleinde Woon-werk Recreatief 9

10 Type fietspad 10

11 Wegdek kwaliteit 11

12 Visualisatie van aspecten Kruispunt zonder voorrang Kruispunt met verkeerslicht Kruispunt met voorrang Helling 12

13 Route-keuze factoren van meest naar minst belangrijk: 1.Type Fietsvoorziening 2.Wegdek Kwaliteit 3.Helling 4.Reistijd verkorting op korte afstanden 5.Kruispunt zonder voorrang 6.Snelheid van overig autoverkeer 7.Reistijd verkorting op lange afstanden 8.Kruispunt met verkeerslicht 9.Kruispunt met voorrang 13

14 Vervoerswijze-keuze factoren van meest naar minst belangrijk: Fiets 1.Fiets parkeervoorziening 2.Route-comfort 3.Reistijd verkorting Auto 1.Reistijd verkorting 2.Auto parkeervoorziening 3.Reistijd vertraging Openbaar Vervoer 1.Reistijd verkorting 2.Reistijd vertraging 14

15 Verschillen gevonden tussen subgroepen in onderzoek: Fietsers / E-Bikers: E-Bikers hechten meer waarde aan de aanwezigheid van een vrijliggend fietspad en voelen meer impact bij het ontbreken van een voorziening Afstandsklassen: Reistijd winning van 1 minuut is belangrijker op korte afstanden, op langere afstanden wordt comfort belangrijker 15

16 Verschillen gevonden tussen subgroepen in onderzoek: Afstandsklassen: Wegdek kwaliteit heeft meer invloed op de route-keuze naarmate de afstand toeneemt. Leeftijdsgroepen: Oudere mensen hechten meer waarde aan vrijliggende fietspaden. 16

17 Toepassing van de resultaten Kruispunt 1: Kruispunt 2: Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden 17

18 Toepassing van de resultaten Kruispunt 1: Kruispunt 2: Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Voorkeur: 50% 50% 18

19 Toepassing van de resultaten Kruispunt 1: Kruispunt 2: Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Voorkeur: Conventioneel Model: Conventioneel Model: 50% 50% 19

20 Toepassing van de resultaten Kruispunt 1: Kruispunt 2: Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Nut-waarde: β Kruispunt zonder voorrang Gemiddelde wachttijd: 30 Seconden Nut-waarde: β Kruispunt met verkeerslicht Voorkeur: Volgens resultaten: Volgens Resultaten: 46% 54% 20

21 Toepassing van de resultaten 21

22 Toepassing van de resultaten 22

23 Toepassing van de resultaten B 17 minuten 15 minuten A 23

24 Toepassing van de resultaten Verkeer Toedeling: Op basis van kortste route voorkeur aanname in conventionele modellen: Route A: 67,5% Route B: 32,5% 24

25 Toepassing van de resultaten Verkeer Toedeling: Op basis van kortste route voorkeur aanname in conventionele modellen: Route A: 67,5% Route B: 32,5% Volgens gevonden parameters: Route A: 43,8% Route B: 56,2% Utility Route A: V = Utility Route B: V = Invullen van de Logit formule geeft: Route A = Route B =

26 Een uitgebreide set van comfort aspecten is onderzocht en kwantitatief onderbouwd. Antwoord kan worden gegeven op: Waarom fietsers ergens fietsen En hoe veel belangrijker het ene aspect is ten opzichte van het andere Een gedetailleerder netwerk voor de fiets kan worden gecreëerd in het verkeersmodel Route keuze gedrag kan worden gesimuleerd, rekening houdend met de omgevingsfactoren De effecten van omgevingsfactoren op de vervoerswijze keuze zijn gevonden en kunnen worden gebruikt in multimodale modellen 26

27 Bedankt voor uw aandacht! 27