databases & SQL - antwoorden
|
|
- Frank de Vries
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 informatica databases & SQL - antwoorden
2 Op dit lesmateriaal is een Creative Commons licentie van toepassing Remie Woudt 2013 François Vonk (XAMP vervangen door USBWebserver en minor edits)
3 Databases Opdracht 1-3 Tweede dier toevoegen. En dan staan er heel veel dubbele gegevens in de tabel, namelijk alle NAW gegevens van mevrouw Paay. Dus stel dat mevrouw Paay een verhuizing doorgeeft dan moet deze op meerdere plekken (records) worden doorgevoerd met alle mogelijk fouten van dien. Het wordt nog erger als mevrouw maar liefst 4 of 5 dieren heeft. Opdracht 1-6 Dit veld moet niet opgehoogd worden als er een nieuw dier bij komt. Het kan immers een dier zijn van een reeds bestaande klant. De waarde van dit veld moet uit de klantentabel gehaald worden. Opdracht 1-7 Hoofdstuk Databases 1
4 data normalisatie (vwo) Opdracht 2-1 Stap 1 Het eerste wat ik doe is de gegevens die bij elkaar horen ook bij elkaar zetten. Eigenlijk begin ik dus met de 3th NF. Alhoewel ik nog geen sleutelveld heb ingevoerd. Maar op deze manier krijg je wat overzicht en heb je een beeld waar je eventueel een sleutelveld nodig hebt. Ik geef de groep gegevens meteen een naam. Overigens is niet altijd de precieze bedoeling van een tabel duidelijk en het kan dus voorkomen dat je enigszins andere indeling maakt. Klant Naam voorletters en voorvoegsel Adres Postcode Woonplaats Telefoon Dier naam van het dier soort dier Ras Geboortedatum Gewicht Kleur Behandeling behandelingsdatum en eventueel de tijd omschrijving van de behandeling (vrije tekstveld) Artikelen Artikel registratienummer van het artikel verpakkingseenheid van het artikel prijs van het artikel Vervolgbehandelingen eventuele vervolgbehandeling van het artikel (bijvoorbeeld herhalingsentingen) datum vervolgbehandelingen Verrichtingen Verrichting prijs van de verrichting Anamneses anamnese (beschrijving van het ziekte beeld) 2 data normalisatie (vwo)
5 Stap 2 Nu ga ik daar sleutelvelden aan toe voegen. Klant Klantnummer Naam voorletters en voorvoegsel Adres Postcode Woonplaats Telefoon Dier diernummer naam van het dier soort dier Ras Geboortedatum Gewicht Kleur Behandeling behandelingnummer behandelingsdatum en eventueel de tijd omschrijving van de behandeling (vrije tekstveld) Artikelen artikelnummer Artikel registratienummer van het artikel verpakkingseenheid van het artikel prijs van het artikel Vervolgbehandelingen vervolgbehandelingnummer eventuele vervolgbehandeling van het artikel (bijvoorbeeld herhalingsentingen) datum vervolgbehandelingen Verrichtingen verrichtingnummer Verrichting prijs van de verrichting Anamneses anamnesenummer anamnese (beschrijving van het ziekte beeld) Stap 3 Nu we een voorlopige indeling hebben kunnen we gaan kijken in hoeverre voldaan wordt aan de eerste 3 regels van de normalisatie. 1st NF: Ieder veld bestaat uit een enkele waarde (geen combinatie van waarden) en iedere tabel mag geen velden bevatten die herhaald worden Als je goed kijkt zie je hier tenminste één veld dat bestaat uit meer dan één waarde, namelijk voorletters en voorvoegsel. Nu zijn deze niet erg belangrijk omdat je dit toch vrijwel altijd samen zult willen gebruiken. Dus je mag dit gerust beschouwen als een enkele waarde. De tabellen bevatten op het eerste gezicht ook geen herhalingen. Als je bijvoorbeeld weet dat er bij het gebruik van bepaalde artikelen zoals entingen maximaal 3 herhalingsbehandelingen nodig zijn zou je kunnen overwegen in de artikeltabel de velden herhaling1, herhaling2 en herhaling3 toe te voegen. Maar dat is in strijd met de 1st NF. Stap 4 Op naar de 2nd NF. 2nd NF: Zorg ervoor dat ieder veld functioneel afhankelijk is van het (gehele) sleutelveld. Wanneer een sleutelveld bestaat uit meerdere velden en een veld in de tabel is slechts functioneel afhankelijk van één van die velden uit dat sleutelveld, plaats dan dat veld in een afzonderlijke tabel. Een belangrijk deel hebben we hier al opgelost door te kiezen voor een onafhankelijke nummering van de sleutelvelden. De sleutelvelden hebben zelf geen betekenis en dat is de meest Hoofdstuk Databases 3
6 ideale situatie. Een sleutelveld bestaat dus op deze manier nooit uit meerdere delen dus het tweede deel van de 2nd NF is niet van toepassing. Het functioneel afhankelijk zijn van het gehele sleutelveld is een wat lastiger begrip. Maar als je in het begin een goede indeling hebt gemaakt is dat vrijwel altijd wel het geval. Alles wat in de tabel klant staat hoort ook alleen maar bij die specifieke klant. Stap 5 Tenslotte de 3th NF 3th NF: Verwijder velden die niet functioneel afhankelijk zijn van een sleutelveld. Zoals al eerder aangegeven doe je dat in feite door de bulk gegevens te splitsen in groepjes gegevens die bij elkaar horen. Kortom, we houden de tabelstructuur over die we in punt 2 al opgesteld hebben. Maar daarmee zijn we er nog niet. Stap 6 Tussen de tabellen bevinden zich relaties. We gaan die voor iedere tabel uitzoeken. Klant heeft een relatie met de tabel Dier Eén klant kan meerdere dieren hebben Een dier heeft maar één eigenaar (klant) Dit is een één (klant) op veel (dier) relatie Het sleutelveld van de klant (de één zijde) wordt toegevoegd als vreemde sleutel in de tabel dier (de veel zijde) Dier heeft een relatie met de tabel Behandeling Eén dier kan meerdere behandelingen hebben Eén behandeling heeft maar betrekking op één dier Dit is een één (dier) op veel (behandeling) relatie Het sleutelveld van het dier (de één zijde) wordt toegevoegd als vreemde sleutel in de tabel behandeling Behandeling heeft een relatie met Artikel Eén behandeling kan meerdere artikelen omvatten Eén artikel kan in meerdere behandelingen voorkomen Dit is een veel op veel relatie Dat betekent dat er een tussentabel moet komen bestaande uit minimaal de beide sleutelvelden van de tabellen die deze relatie hebben Artikel heeft een relatie met Vervolgbehandelingen Eén artikel kan meerdere vervolgbehandelingen hebben Eén vervolgbehandeling hoort bij één artikel Dit is een één (artikel) op veel (vervolgbehandelingen) relatie Het sleutelveld van het artikel (de één zijde) wordt toegevoegd als vreemde sleutel in de tabel vervolgbehandelingen (de veel zijde) Behandeling heeft een relatie met Verrichtingen Eén behandeling kan meerdere verrichtingen omvatten Eén verrichting kan in meerdere behandelingen voorkomen Dit is een veel op veel relatie Dat betekent dat er een tussentabel moet komen bestaande uit minimaal de beide sleutelvelden van de tabellen die deze relatie hebben 4 data normalisatie (vwo)
7 Behandeling heeft een relatie met Anamnese Eén behandeling kan meerdere anamneses omvatten Eén anamnese kan in meerdere behandelingen voorkomen Dit is een veel op veel relatie Dat betekent dat er een tussentabel moet komen bestaande uit minimaal de beide sleutelvelden van de tabellen die deze relatie hebben Hier de uitwerkingen van deze relaties: Klant Klantnummer Naam voorletters en voorvoegsel Adres Postcode Woonplaats Telefoon Dier Diernummer Klantnummer naam van het dier soort dier Ras Geboortedatum Gewicht Kleur Behandeling Behandelingnummer Diernummer behandelingsdatum en eventueel de tijd omschrijving van de behandeling (vrije tekstveld) artikelnummer eventuele vervolgbehandeling van het artikel (bijvoorbeeld herhalingsentingen) datum vervolgbehandelingen tussentabel behandeling-verrichting behandelingnummer verrichtingennummer Verrichtingen Verrichtingennummer Verrichting prijs van de verrichting tussentabel behandeling-anamnese behandelingnummer anamnesenummer Anamneses Anamnesenummer anamnese (beschrijving van het ziekte beeld) tussentabel behandeling-artikelen behandelingnummer artikelnummer Artikelen Artikelnummer Artikel registratienummer van het artikel verpakkingseenheid van het artikel prijs van het artikel Vervolgbehandelingen Vervolgbehandelingennummer Hoofdstuk Databases 5
8 Opdracht 2-2 Nu we zover zijn is het niet al te moeilijk meer een strokendiagram te maken. 6 data normalisatie (vwo)
9 SQL Opdracht 3-1 Bestand winkel.sql importeren Opdracht 3-2 Voer de eerste SQL opdracht uit. Opdracht 3-3 Met DISTINCT krijg je iedere provincie maar één keer te zien, zonder DISTINCT zie je bepaalde provincies meerdere malen. Opdracht 3-4a SELECT klantnummer, artikel, prijs WHERE klantnummer = 10449; Opdracht 3-4b WHERE artikel = 'Tent'; Opdracht 3-4c SELECT klantnummer, order_datum, artikel WHERE artikel LIKE 'S%'; Opdracht 3-4d SELECT DISTINCT artikel ; Opdracht 3-4e WHERE provincie LIKE 'F%'; Opdracht 3-4f SELECT klantnummer WHERE voornaam = 'Jan;
10 Opdracht 3-4g SELECT klantnummer, artikel, prijs WHERE artikel LIKE ' '; Opdracht 3-5 Deze opdracht zal alle regels uit de tabel Bestelde_artikelen opleveren waar de artikelnaam Paraplu is en ook alle regels waarbij de prijs groter is dan of gelijk aan 5. Opdracht 3-6a SELECT klantnummer, order_datum, artikel WHERE (artikel <> 'Sneeuwschoenen') AND (artikel <> 'Oorwarmers'); Opdracht 3-6b SELECT artikel, prijs WHERE (artikel LIKE 'S%') OR (artikel LIKE 'P%') OR (artikel LIKE 'F%'); Opdracht 3-6c WHERE provincie = 'Friesland' OR provincie = 'Gelderland'; Opdracht 3-6d WHERE provincie <> 'Friesland' AND provincie <> 'Gelderland'; of: WHERE NOT (provincie='friesland' OR provincie = 'Gelderland'); Opdracht 3-7a SELECT order_datum, artikel, prijs WHERE prijs BETWEEN 10 AND 80; Opdracht 3-7b SELECT voornaam, woonplaats, provincie WHERE provincie IN ('Friesland', 'Flevoland', 'Noord-Holland', 'Zuid-Holland', 'Utrecht');
11 Opdracht 3-7c WHERE hoeveelheid BETWEEN 1 AND 3; of WHERE hoeveelheid IN(1,2,3); Opdracht 3-7d WHERE hoeveelheid NOT BETWEEN 1 AND 3; of WHERE hoeveelheid NOT IN(1,2,3); Opdracht 3-8a SELECT MAX(prijs) ; Opdracht 3-8b SELECT AVG(prijs) WHERE order_datum LIKE '%-12-%'; Opdracht 3-8c SELECT COUNT(*) WHERE artikel = 'Zaklantaarn'; Opdracht 3-8d SELECT MIN(prijs) WHERE artikel = 'Tent'; Opdracht 3-8e SELECT COUNT(*) WHERE order_datum LIKE '%-01-%';
12 Opdracht 3-8f SELECT COUNT(*) WHERE achternaam LIKE 'G%'; Opdracht 3-8g SELECT AVG(prijs) WHERE artikel = 'Zaklantaarn'; Bovenstaande is correct als de definitie van prijs is dat het de prijs van het artikel en niet de order is. Anders is deze oplossing niet geheel juist, omdat het aantal bestelde zaklantaarns er niet in mee wordt genomen. Dan is de correcte oplossing: SELECT AVG(prijs/hoeveelheid) WHERE artikel = 'Zaklantaarn'; Opdracht 3-9a SELECT artikel, SUM(prijs)/SUM(hoeveelheid) GROUP BY artikel; Opdracht 3-9b SELECT ROUND(prijs) WHERE artikel = 'Eenwieler'; Liever afronden op twee decimalen? SELECT ROUND(prijs,2) WHERE artikel = 'Eenwieler'; Opdracht 3-9c SELECT ROUND(SUM(prijs),2) WHERE artikel = 'Eenwieler'; Opdracht 3-9d SELECT MIN(prijs) WHERE prijs >= 100; Opdracht 3-10a SELECT voornaam, achternaam, woonplaats ORDER BY achternaam ;
13 Opdracht 3-10b SELECT voornaam, achternaam, woonplaats ORDER BY achternaam DESC; Opdracht 3-10c SELECT artikel, prijs WHERE prijs > 10 ORDER BY prijs; Opdracht 3-10d ORDER BY klantnummer, prijs DESC; Opdracht 3-11 Opdracht uitvoeren Opdracht 3-12a SELECT provincie, COUNT(*) GROUP BY provincie; Opdracht 3-12b SELECT artikel, MAX(prijs), MIN(prijs) GROUP BY artikel; Opdracht 3-12c SELECT klantnummer, COUNT(klantnummer), SUM(hoeveelheid * prijs) GROUP BY klantnummer; Opdracht 3-12d SELECT klantnummer, COUNT(klantnummer), SUM(hoeveelheid * prijs) WHERE order_datum LIKE '%-01-%' GROUP BY klantnummer; Opdracht 3-13a SELECT provincie, COUNT(provincie) GROUP BY provincie HAVING COUNT(provincie) > 1;
14 Opdracht 3-13b SELECT artikel, MAX(prijs), MIN(prijs) GROUP BY artikel HAVING MAX(prijs) > 190; Opdracht 3-13c SELECT klantnummer, COUNT(klantnummer), SUM(hoeveelheid * prijs) GROUP BY klantnummer HAVING COUNT(klantnummer) > 1; Opdracht 3-13d SELECT artikel, MAX(prijs), MIN(prijs) GROUP BY artikel HAVING SUM(hoeveelheid) > 3; Opdracht 3-13e SELECT artikel, MAX(prijs), MIN(prijs) GROUP BY artikel HAVING MAX(prijs) > 100 ORDER BY artikel DESC; Opdracht 3-14a
15 Opdracht 3-14b Nee, dit is goed gedefinieerde database structuur. Er zijn geen primaire sleutels. Of de tabel bestelde_artikelen wel of niet goed genormaliseerd is is open voor discussie. Als 100 klanten 1 slaapzak bestellen op dezelfde dag dan krijg je nogal wat duplicatie in je tabel. Wat is bovendien het veld prijs? Is dit de prijs van de order? Zijn er meerdere soorten tenten en hoe kan ik die onderscheiden? Kijk eens naar de twee tent verkopen en de prijs die bij het record hoort. Deze database structuur is nog verre van ideaal maar voldoende om query's mee te oefenen. Opdracht 3-15a SELECT K.klantnummer, voornaam, achternaam, order_datum, artikel, prijs K, bestelde_artikelen BA WHERE K.klantnummer = BA.klantnummer; Opdracht 3-15b SELECT K.klantnummer, voornaam, achternaam, order_datum, artikel, prijs K, bestelde_artikelen BA WHERE K.klantnummer = BA.klantnummer ORDER BY provincie DESC; Opdracht 3-15c SELECT BA.* BA, klanten K WHERE BA.klantnummer = K.klantnummer AND provincie = 'Utrecht'; of SELECT BA.* BA, klanten K WHERE BA.klantnummer = K.klantnummer AND woonplaats = 'Utrecht'; Opdracht 3-15d SELECT K.* K, bestelde_artikelen BA WHERE K.klantnummer = BA.klantnummer AND artikel = 'Zaklantaarn'; Vanaf hier gaat het over sub-query's (vwo) Opdracht 3-16a SELECT DISTINCT klantnummer WHERE prijs = (SELECT MIN(prijs) );
16 Opdracht 3-16b SELECT DISTINCT klantnummer WHERE prijs < (SELECT AVG(prijs) ); Opdracht 3-16c SELECT COUNT(*) WHERE prijs < (SELECT AVG(prijs) ); Opdracht 3-16d SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT klantnummer WHERE prijs < (SELECT AVG(prijs) )) AS R; Opdracht 3-17a SELECT voornaam, achternaam WHERE klantnummer IN (SELECT DISTINCT klantnummer WHERE prijs > (SELECT AVG(prijs) )); Opdracht 3-17b SELECT voornaam, achternaam K, bestelde_artikelen BA WHERE K.klantnummer = BA.klantnummer AND prijs > (SELECT AVG(prijs) ); Opdracht 3-18a SELECT artikel, SUM(hoeveelheid) AS S GROUP BY artikel HAVING S >= ALL(SELECT SUM(hoeveelheid) GROUP BY artikel);
17 Opdracht 3-18b SELECT artikel, SUM(hoeveelheid) AS S GROUP BY artikel HAVING NOT(S < ANY(SELECT SUM(hoeveelheid) GROUP BY artikel)); Opdracht 3-18c SELECT klantnummer, voornaam, achternaam WHERE NOT (klantnummer = ANY (SELECT distinct klantnummer )); Opdracht 3-18d SELECT klantnummer, voornaam, achternaam WHERE NOT (klantnummer IN (SELECT distinct klantnummer ));
atica inform databases & SQL
informatica databases & SQL Op dit lesmateriaal is een Creative Commons licentie van toepassing. 2010 Remie Woudt remie.woudt@gmail.com 2013 François Vonk (database onderwerpen geïsoleerd, XAMP vervangen
Nadere informatieLes S-01: De basisbeginselen van SQL
Les S-01: De basisbeginselen van SQL 1.0 Relationele databases en SQL Een database is een bestand waarin gegevens worden opgeslagen in de vorm van tabellen. Zo kan een huisarts met behulp van een database
Nadere informatieStructured Query Language (SQL)
Structured Query Language (SQL) Huub de Beer Eindhoven, 4 juni 2011 Database: in essentie 0 of meer tabellen elke tabel nul of meer kolommen (of velden) elke tabel nul of meer unieke rijen elke query werkt
Nadere informatieSQL is opgebouwd rond een basisinstructie waaraan één of meerdere componenten worden toegevoegd.
BASISINSTRUCTIES SQL SQL : Structured Query Language is een taal gericht op het ondervragen van een relationele database en die aan veel klassieke databasemanagementsystemen kan worden gekoppeld. SQL is
Nadere informatieSQL & Relationele datamodellen in interactieve media
SQL & Relationele datamodellen in interactieve media HVA-CMD-V1-datamodelleren oefeningen deel 1: SQL 2012-2013 Inhoud Inhoud... 2 Selecties uit een enkelvoudige datatabel... 3 Selecties uit een meerdere
Nadere informatieLes S-01: De basisbeginselen van SQL
Les S-01: De basisbeginselen van SQL 1.0 Relationele databases en SQL Een database is een bestand waarin gegevens worden opgeslagen in de vorm van tabellen. Zo kan een huisarts met behulp van een database
Nadere informatieLes 2 Eenvoudige queries
Les 2 Eenvoudige queries XAMP Apache server ( http ) mysql server PHP myadmin IAM SQL oefeningen Database phpmyadmin Import : sql_producten.sql, sql_winkel.sql, sql_festival.sql SAMS SQL in 10 minuten
Nadere informatieLes S-02: Meer geavanceerde SQL-instructies
Les S-02: Meer geavanceerde SQL-instructies 2.0 Overzicht les 1: De basisvorm van een SQL query ziet er als volgt uit: (DISTINCT) selecteer de velden uit de tabel waar de volgende voorwaarde geldt ; Bij
Nadere informatieToon TITEL, JAAR en PLATVORM van GAMES die voor het jaar 2000 uitkwamen op Nintendo 64
Klas Veldnaam Datatype Lengte KLASNAAM Short Text 3 Characters JONGENS Number Integer MEISJES Number Integer Lessen Veldnaam Datatype Lengte KLASNAAM Short Text 3 Characters DOCCODE Short Text 3 Characters
Nadere informatieQuery SQL Boekje. Fredrik Hamer
Query SQL Boekje Query SQL Boekje Fredrik Hamer Schrijver: Fredrik Hamer Coverontwerp: Fredrik Hamer ISBN: 9789402162103 Fredrik Hamer Inhoudsopgave A. Aanhef bepalen 17 Aantal 18 Aantal dagen tussen
Nadere informatieIn deze appendix wordt bekeken wat er moet gebeuren voordat
Normaliseren A In deze appendix wordt bekeken wat er moet gebeuren voordat een systeem kan worden gedefinieerd. Dit begint met een analyse van de gegevens die de basis vormen. Daarbij wordt gekeken naar
Nadere informatieCorrectievoorschrift HAVO Informatica. Tijdvak 1 Woensdag 24 mei uur. College-examen schriftelijk.
Correctievoorschrift HAVO 2017 Informatica Tijdvak 1 Woensdag 24 mei 13.30 15.30 uur College-examen schriftelijk HF-0161-s-17-1-c 1 Informatica 1 Voor het antwoord op een open vraag worden alleen gehele
Nadere informatie9. Het wijzigen van gegevens
9. Het wijzigen van gegevens Voor het wijzigen van gegevens wordt het DML-statement UPDATE gebruikt. Om dit statement correct te kunnen gebruiken moeten enkele zaken bekend zijn: In welke tabel moeten
Nadere informatieMiniles gegevensbanken bevragen met SQL
Miniles gegevensbanken bevragen met SQL In deze miniles gaat het over gegevensbanken of databases. Dit zijn bestanden waarin gegevens kunnen worden opgeslagen. Het is dan van belang dat je op een eenvoudige
Nadere informatieDBMS. DataBase Management System. Op dit moment gebruiken bijna alle DBMS'en het relationele model. Deze worden RDBMS'en genoemd.
SQL Inleiding relationele databases DBMS DataBase Management System!hiërarchische databases.!netwerk databases.!relationele databases.!semantische databases.!object oriënted databases. Relationele databases
Nadere informatieStructured Query Language
Structured Query Language SQL = internationale standaardtaal. Origineel IBM. SQL92 (SQL2), SQL99 (SQL3), SQL:2003, SQL:2007 en SQL:2008. Vele dialecten. In wat volgt beperken we ons tot wat tot de kern
Nadere informatie= > >= < <= BETWEEN IS NULL IS NOT NULL
Select queries SELECT...FROM... SELECT DISINCT...FROM... WHERE...AND...OR...NOT...LIKE...IN = > >= <
Nadere informatieIntroductie (relationele) databases
Eerste les Introductie (relationele) databases Database en DBMS Een verzameling van gestructureerd opgeslagen gegevens Dus ook een kaartenbak is een database Van oudsher waren er hiërarchische en netwerkdatabases
Nadere informatie11. Het selecteren van gegevens deel II
11. Het selecteren van gegevens deel II 11.1. Inleiding In hoofdstuk 7 heb je kennis gemaakt met het statement Select. In dit hoofdstuk ga je wat dieper in op het statement. Je gaat sorteren / groeperen
Nadere informatieSQL opgaven. Relationele model: Opgaven:
SQL opgaven Relationele model: Opgaven: 1. Selecteer de klanten die bij fabriek F1 of fabriek F4 een bestelling hebben geplaatst. 2. Selecteer de klanten die bij fabriek F1 en fabriek F4 een bestelling
Nadere informatieDatabank - Basis 1. Inhoud. Computervaardigheden en Programmatie. Hoofdstuk 4 Databank - Basis. Terminologie. Navigeren door een Venster
4. 4. Inhoud rste BAC Toegepaste Biologische Wetenschappen Hoofdstuk 4 Databank Terminologie, Navigeren, Importeren Tabellen Records/Velden manipuleren Queries (Vragen) [Ook in SQL] sorteren filter volgens
Nadere informatieDBMS SQL. Relationele databases. Sleutels. DataBase Management System. Inleiding relationele databases. bestaan uit tabellen.
SQL Inleiding relationele databases DBMS DataBase Management System!hiërarchische databases.!netwerk databases.!relationele databases.!semantische databases.!object oriënted databases. Op dit moment gebruiken
Nadere informatieoefeningen eredivisie antwoorden
oefeningen eredivisie antwoorden vragen niveau 1 Niveau 1 beslaat de volgende onderwerpen: SELECT,, WHERE, DISTINCT, ORDER BY, eenvoudige vergelijkingen, LIKE, wildcards en eenvoudige logische operatoren.
Nadere informatieoefeningen TOP2000 antwoorden
oefeningen TOP2000 antwoorden vragen niveau 1 Niveau 1 beslaat de volgende onderwerpen: SELECT, FROM, WHERE, DISTINCT, ORDER BY, LIKE, BETWEEN, IN, wildcards, eenvoudige vergelijkingen, eenvoudige logische
Nadere informatie12. Meer dan één tabel gebruiken en sub-queries
12. Meer dan één tabel gebruiken en sub-queries 12.1. Inleiding In de vorige hoofdstukken heb je telkens queries uitgevoerd op één tabel. In de praktijk is het raadplegen van gegevens over het algemeen
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Extra Tentamen Databases 1, 2M400, 8 oktober 2003. Alle uitwerkingen van de opgaven moeten worden ingevuld in de daarvoor bestemde vrije
Nadere informatieComputerclub Volwassenen, Jeugd en Informatica vzw www.vji.be
Voorbeelden en oefeningen SQL 1 Computerclub Volwassenen, Jeugd en Informatica vzw www.vji.be Voorbeelden en oefeningen bij demo SQL Voorbeelden en oefeningen Stefan Cruysberghs www.scip.be Februari 2003
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Proeftentamen ISO (2R290), query-gedeelte, Oktober 2006
NAAM: IDENT. NR.: TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Proeftentamen ISO (2R290), query-gedeelte, Oktober 2006 Dit proeftentamen bestaat uit drie opgaven met een aantal deel-opgaven.
Nadere informatieWorkshop 3x. Normaliseren. Normaliseren. Hiëarchische database ODBMS. Relationele database. Workshop 14 oktober 2010. A. Snippe ICT Lyceum 1
Workshop 3x Analytisch vermogen Huiswerk Lestijden 10:00 12:30 Pauze 10:15 10:30 Deze les: Hiëarchische database Relationele database ODBMS Normaliseer stappen Hiëarchische database Elk record in een database
Nadere informatieAntwoorden Informatica Hoofdstuk 7
Antwoorden Informatica Hoofdstuk 7 Antwoorden door een scholier 2667 woorden 8 september 2016 5,6 3 keer beoordeeld Vak Methode Informatica Enigma 6. Om snel het persoon op te zoeken en weten wie het persoon
Nadere informatieEntiteit Zaken en gebeurtenissen waarvan gegevens moeten worden vastgelegd worden een entiteit genoemd: b.v. mens, voorstelling, auto.
Relationele databases SqlServer en Oracle zijn relationele client server databases. De verwerking van de opdrachten vindt plaats op de server. Access is een relationele pc database. De verwerking van de
Nadere informatie[TOETS SQL INLEIDING]
2011 ROC ter AA afdeling T&T Team ICT Toets SQL Inleiding Duur: 100 minuten Hulpmiddelen: Alleen Pen en Papier Er is één voorblad en vijf opgaven pagina s. Normering: Deel I: 14 punten (7x2 Deel II: 10
Nadere informatieProjecten Applicatie Ontwikkeling
Projecten Applicatie Ontwikkeling Standaarden Normaliseren ROC Flevoland Werner Pauchli Versie 1.0 Almere, 15 januari 2004 Inhoudsopgave Inhoudsopgave Inhoudsopgave 3 1. Documentbeheer 4 2. Inleiding
Nadere informatieSysteemontwikkeling, Hoofdstuk 4, Tabellen maken in MS Access 2010
4 Tabellen maken in MS Access In dit hoofdstuk starten we met de bouw van ons informatiesysteem met de belangrijkste bouwstenen: de tabellen. 4.1 Starten met MS Access Als je het programma Microsoft Access
Nadere informatieLes 11 : Basis SQL (deel2).
Les 11 : Basis SQL (deel2). Wat is SQL? SQL gaan we gebruiken voor het raadplegen van de database. We gaan gegevens invoegen in de database, selecteren, aanpassen en verwijderen van de database. Om dit
Nadere informatieInhoudsopgave. Hoofdstuk 1: Beginnen met Access Hoofdstuk 2: Database SNOEP verkennen Voorwoord...9. Inhoudsopgave 3
Inhoudsopgave 3 Inhoudsopgave Voorwoord...9 Hoofdstuk 1: Beginnen met Access...11 Wat zijn databases?...12 Tabellen...12 Query's...13 Formulieren...14 Rapporten...14 Wat is een macro?...15 Wat is een module?...15
Nadere informatieDatabases SQL - meerdere tabellen
Databases SQL - meerdere tabellen Nut van een database Dilbert 1 Reservering Lezer Uitgave Filiaal Basis zaken Uitlening Exemplaar NB: er kan verschil in smaak zitten tussen M1a en S1a notatie Join : het
Nadere informatieAntwoorden door een scholier 1990 woorden 3 maart keer beoordeeld. Informatica INFORMATICA HOOFDSTUK 4
Antwoorden door een scholier 1990 woorden 3 maart 2006 6 23 keer beoordeeld Vak Methode Informatica Turing INFORMATICA HOOFDSTUK 4 1a database management system 1b database 1c database system 1d geen 2a
Nadere informatie7. Het selecteren van gegevens
7. Het selecteren van gegevens 7.1. Inleiding Het doel van databases is het ontsluiten van gegevens. Een database wordt gebruikt om gegevens in op te slaan en te lezen. In dit hoofdstuk ga je door gebruik
Nadere informatieSQL Aantekeningen 3. Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl. 22 mei 2003
SQL Aantekeningen 3 Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl 22 mei 2003 Samenvatting In deze aflevering: het selecteren van tuples, operaties op strings, en aggregatie functies. Verder kijken we naar iets
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Sectie Database Systemen Zuidplantsoen BZ DELFT. Oefening Inleiding Database Systemen. Opgave: Prakticumbeheer
TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT Sectie Database Systemen Zuidplantsoen 4 2628 BZ DELFT Opgave: Prakticumbeheer Oefening Inleiding Database Systemen T.b.v. de praktica in een studieprogramma wordt een database
Nadere informatie1. * Database worden vaak gebruikt in Client-Server architectuur.
Naam Studentnummer Klas Herkansing [ ] ja, nee [ ], zoja uit welk jaar? kernbegrippen relationele database Minimaal drie van de vijf vragen goed beantwoorden. 1. * Database worden vaak gebruikt in Client-Server
Nadere informatieSQL: query taal met. woorden. ISO SQL: Structured Query Language. de SQL basis query structuur. voorbeeld: doel: intuitieve query taal
SQL: query taal met woorden ISO SQL: Structured Query Language Prof. dr. Paul De Bra Gebaseerd op: Database System Concepts, 5th Ed. doel: intuitieve query taal gebruikt Engelse woorden: select, from,
Nadere informatieDatabases en SQL Foundation (DBSQLF.NL)
Databases en SQL Foundation (DBSQLF.NL) EXIN Hét exameninstituut voor ICT ers Janssoenborch - Hoog Catharijne Godebaldkwartier 365 3511 DT Utrecht Postbus 19147 3501 DC Utrecht Nederland T +31 30 234 48
Nadere informatieISO SQL: Structured Query Language
ISO SQL: Structured Query Language Prof. dr. Paul De Bra Gebaseerd op: Database System Concepts, 5th Ed. SQL: query taal met woorden doel: intuitieve query taal gebruikt Engelse woorden: select, from,
Nadere informatieSQL: oefenen queries
Oefenen opstellen queries in SQL Hierna vind je per database voor iedere soort vragen in het boek Databases en SQL twee voorbeeldvragen. Bij iedere vraag wordt het antwoord gegeven samen met de uitkomst.
Nadere informatie4 Tabellen maken in MS Access In dit hoofdstuk starten we met de bouw van ons informatiesysteem met de belangrijkste bouwstenen: de tabellen.
4 Tabellen maken in MS Access In dit hoofdstuk starten we met de bouw van ons informatiesysteem met de belangrijkste bouwstenen: de tabellen. 4.1 Starten met MS Access Als je het programma Microsoft Access
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO NederlandsNederl. Informatica. Tijdvak 1 Woensdag 17 mei uur. College-examen schriftelijk.
NederlandsNederl Correctievoorschrift VWO 2017 Informatica Tijdvak 1 Woensdag 17 mei 13.30 15.30 uur College-examen schriftelijk VF-0161-s-17-1-c 1 Algemene regels Scorepunten worden toegekend met inachtneming
Nadere informatieDatabases - Inleiding
Databases Databases - Inleiding Een database is een verzameling van een aantal gegevens over een bepaald onderwerp: een ledenbestand van een vereniging, een forum, login gegevens. In een database worden
Nadere informatie1. Inleiding... 2 1.1. Inleiding SQL... 3 1.1.1. Inleiding... 3 1.1.2. Database, databaseserver en databasetaal... 4 1.1.3. Het relationele model...
1. Inleiding... 2 1.1. Inleiding SQL... 3 1.1.1. Inleiding... 3 1.1.2. Database, databaseserver en databasetaal... 4 1.1.3. Het relationele model... 4 1.1.4. Wat is SQL?... 6 1.1.5. Verschillende categorieên
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO 2012. Nederlands Nederl. Informatica. 1 e tijdvak, mei 2012. College-examen schriftelijk
Nederlands Nederl Correctievoorschrift VWO 2012 Informatica 1 e tijdvak, mei 2012 College-examen schriftelijk 1 Cijfer = 9 * behaalde punten / 90 + N-factor. De N-factor wordt op 1,0 gezet, bij grote gemiddelde
Nadere informatieDatabase Structuur via menus
Data Dictionary Database Structuur via menus Na het normaliseren en maken van een data dictionary kunnen de tabellen worden ingevoerd in de database. In deze les wordt getoond hoe dit in Access gebeurt.
Nadere informatieSorteren, groeperen en totaliseren
6 Sorteren, groeperen en totaliseren 6.1 Inleiding Een rapport maken begint met het selecteren van de tabellen en het plaatsen van de velden die u in uw rapport wilt afdrukken. Vervolgens sorteert, groepeert
Nadere informatieTentamen Databases voor iku
Scheur de antwoordvellen doormidden. Maak elke vraag op een ander vel. Tentamen Databases voor iku 17 april 2013 13:30-16:30, Educatorium-Gamma Vermeld op elk vel je naam en studentnummer. Indien één van
Nadere informatieProject PiggyBank 2014
Project PiggyBank 2014 Auteur Laatst gewijzigd Licentie Webadres Bert Bredewold 23 April 2014 CC Naamsvermelding 3.0 Nederland licentie http://maken.wikiwijs.nl/50661 Dit lesmateriaal is gemaakt met Wikiwijsleermiddelenplein.
Nadere informatieSQL STATEMENTS. Deze kolom kan grote stukken tekst aan en is bedoeld om tekst erin de plaatsen. Geheel getal, bijvoorbeeld 8, 63, 835 NUMERIC
Aantekeningen IRDB Vak: IRDB > Infrma1ca Rela1nele DataBase Onderstaande database scripts zijn gebaseerd p PstgreSQL. Standaarden Schrijf SQL wrden al1jd in hfdlefers, k al werkt het met kleine lefers;
Nadere informatieDatabase ontwerp Normaliseren.
Database ontwerp Normaliseren. 3NV stappen 1. Geef de attributen aan die afhankelijk zijn van andere niet-sleutel attributen 2. Bedenk een naam voor deze nieuwe groep 3. Maak de groep de en wijs de primaire
Nadere informatieEen database voor MEDIAGROEP DE CASE OBJECTTYPEN EN LABELTYPEN
pagina 1 van 9 Een database voor MEDIAGROEP In dit digitale practicum wordt het efficiënt ontwerpen van een eenvoudige database behandeld. Er wordt gebruik gemaakt van een werkwijze, die een aantal jaren
Nadere informatieDatamodelleren en databases 2011
Datamodelleren en databases 21 Capita selecta 1 In dit college Modelleren Normaliseren Functionele afhankelijkheid 1-3N M:N-relaties, associatieve entiteittypes, ternaire relaties Weak entiteittypes Multivalued
Nadere informatieScorepunten worden toegekend met inachtneming van de volgende regels:
NederlandsNederl Correctievoorschrift VWO 2018 Informatica Tijdvak 1 Woensdag 9 mei 13.30 15.30 uur College-examen schriftelijk Algemene regels Scorepunten worden toegekend met inachtneming van de volgende
Nadere informatieAccess Basis. 699,- excl. BTW per deelnemer Duur: Kosten: 2 dagen Max Deelnemers: 10
Access Basis Kosten: 699,- excl. BTW per deelnemer Duur: 2 dagen Max Deelnemers: 10 Microsoft Access behoort tot een van de meest gebruikte database applicaties, waarmee u databases kunt ontwerpen en bijhouden
Nadere informatieTechnische handleiding
Technische handleiding Import Handleiding AxiomLite Aanvullende informatie Artikelnummer : AXLDT Versie : 1.0, mei 2014 Postbus 218 5150 AE Drunen Thomas Edisonweg 5 5151 DH Drunen HELPDESK : 0900-27274357
Nadere informatiePROGRAMMA 2011-2012. Vak: informatica..
Vak: informatica.. Laag: Havo-. PROGRAMMA 2011-2012 week leerstof dagen toets overig 34-26.08 zomervakantie Bespreking PTA-404 Deze week: uitreiking van de Praktische Opdracht Programmeren Herhaling theorie
Nadere informatieSQL datadefinitietaal
SQL datadefinitietaal We kunnen er het schema van de database mee bepalen: metadata toevoegen, wijzigen en verwijderen uit een database. Basiscommando's: CREATE : toevoegen van metagegevens DROP : verwijderen
Nadere informatieData Manipulatie. Query Talen. / Informatica
Data Manipulatie Query Talen 1 Queries maken in TC en SQL (ter verduidelijking) We kijken nog even naar bier-query q: Geef alle paren van drinkers die niet samen naar een kroeg kunnen gaan en daar allebei
Nadere informatieData Manipulation Language
Data Manipulation Language (DML) In de vorige les hebben we een database structuur gemaakt van 4 tabellen. Hiervoor worden de volgende scripts gebruikt voor de verschillende tabellen: Tabel A ROBERT ELLIS
Nadere informatieTentamen Informatica 6, 2IJ60,
Tentamen Informatica 6, 2IJ60, 18-03-2005 Dit tentamen bestaat uit 6 opgaven. Bij elke opgave staat aangegeven hoeveel punten te behalen zijn. Één punt ontvang je cadeau voor de aanwezigheid. Het eindresultaat
Nadere informatieKies File>New>Blank Page>PHP. Je kunt eventueel nog een stylesheet koppelen. Definieer nu eerst een site! Dat betekent: Site>New Site
Kies File>New>Blank Page>PHP Je kunt eventueel nog een stylesheet koppelen. Definieer nu eerst een site! Dat betekent: Site>New Site Geef de site een passende naam. Kies ook de juiste map voor de webdocumenten.
Nadere informatieInformatie & Databases
Informatie Wat is informatie en waaruit het bestaat? Stel op een kaart staat het getal 37 geschreven. Wat kun je dan zeggen van het cijfer 37? Niets bijzonders, toch? Alleen dat het een getal is. Gaat
Nadere informatieHandleiding ChainWise Data import Module
Handleiding ChainWise Data import Module Versie: 1.1 Datum: Januari 2013 Inhoudsopgave 2 Inleiding... 3 3 Uploaden naar tijdelijk tabel... 4 3.1 Uploaden... 4 3.2 Koppelingen... 4 3.3 Opslaan en Errors...
Nadere informatieSQL & Datamodelleren
SQL & Datamodelleren HVA-CMD-V1-datamodelleren Algemene handleiding bij het lesprogramma 2012-2013 Inhoud Inhoud... 2 Inleiding... 3 Leerdoelen:... 3 Plaats in het leerplan:... 3 Werkwijze:... 3 Lesstof:...
Nadere informatieInleiding... 3. 1 Databases en Data Base Management Systems... 3. 2 Tabellen... 3. 3 Wat is SQL?... 5
1 Inhoudsopgave. Inleiding.... 3 1 Databases en Data Base Management Systems.... 3 2 Tabellen.... 3 3 Wat is SQL?... 5 4 Gegevens opvragen (deel 1).... 5 4.1 Boolean operatoren.... 7 4.2 IN en BETWEEN
Nadere informatieCursus Access voor Beginners Hoofdstuk 2
Cursus Access voor Beginners Hoofdstuk 2 Handleiding van Auteur: OctaFisH April 2011 handleiding: Cursus Access voor Beginners Hoofdstuk 2 Cursus Access voor Beginners Hoofdstuk 2 Auteur: OctaFisH In deze
Nadere informatieDATAMODEL SQL. Middelbare School. Versie 1.0 Datum 30 oktober 2010 Auteur Mark Nuyens, studentnummer: 500625333 Groep TDI 1
DATAMODEL SQL Middelbare School Versie 1.0 Datum 30 oktober 2010 Auteur Mark Nuyens, studentnummer: 500625333 Groep TDI 1 INHOUDSOPGAVE 1. Informatiedomein 3 1.1 Informatiedomein 3 1.2 Toepassingen 3 2.
Nadere informatienederlands Schrijven voor 1F Deel 2 van 5
nederlands Schrijven voor 1F Deel 2 van 5 Colofon Auteur: Mieke Lens Eindredactie: Ina Berlet Redactie: Edu Actief b.v. Vormgeving: Crius Group Illustraties: Edu Actief b.v. Nederlands - Schrijven voor
Nadere informatieCorrectievoorschrift HAVO Informatica. Tijdvak 1 Woensdag 9 mei uur. College-examen schriftelijk.
Correctievoorschrift HAVO 2018 Informatica Tijdvak 1 Woensdag 9 mei 13.30 15.30 uur College-examen schriftelijk HF-0161-s-18-1-c Algemene regels Scorepunten worden toegekend met inachtneming van de volgende
Nadere informatieH 1 Databases en databasesystemen (10 punten) a. Veel van de huidige databases zijn gebaseerd op een drie-laags systeemarchitectuur:
Tentamen Engineering 2007/2008 Opleiding: Embedded Systems Opl.variant: vt Groep/Klas: T Engineering Volledige vaknaam: Databases in Dag en Datum: woensdag, Tijd: 18.1-18.4 Technische Automatisering Vakcode:
Nadere informatiegravita PSUR-C conversie en import van relaties in PSU Relatiebeheer Algemeen
gravita PSUR-C conversie en import van relaties in PSU Relatiebeheer Algemeen Het converteren van adres- en andere relatiegegevens in PSU Relatiebeheer, en wat dat betreft elke koppeling tussen verschillende
Nadere informatieHoofdstuk: 1 Principes van databases
DBSQLF Databases en SQL Hoofdstuk: 1 Principes van databases aant Css: 4 732 blz 9 1.1 Doel ve database - om op het juiste moment op de juiste plaats de juiste gegevens beschikbaar te hebben richten we
Nadere informatieGebruikers Handleiding
Gebruikers Handleiding (De SQL module) Versie 2.14 Pagina 2 van 14 Versie 2.14 Inhoudsopgave NGP SQL...5 Het Menu... 6 De instellingen... 7 De database informatie... 9 Het Script... 10 Pagina 3 van 14
Nadere informatieaardrijkskunde PROVINCIES VAN NEDERLAND
VOORBEREIDINGSTIJD 20 minuten LESTIJD 35 minuten aardrijkskunde PROVINCIES VAN NEDERLAND GROEP 5,6 LESDOEL De leerlingen leren door herhaling op snelheid, de provincies van Nederland te automatiseren.
Nadere informatieHandleiding People Inc. - ArboUnie link
Handleiding People Inc. - ArboUnie link I Installatie en Gebruik Arbo Unie link voor People Inc. Inhoudsopgave Hoofdstuk 1 People Inc. - ArboUnie link 2 1.1 Inleiding... 2 1.2 Werking... van de link 2
Nadere informatieAlvast heel veel dank voor uw aanmelding!
AANMELDING OFF- LINE DATABASE Nieuwe Business Modellen Onderstaande teksten en vragen vormen samen het aanmeldingsprotocol van de Landelijke Database Nieuwe Business Modellen. Dit protocol bestaat uit
Nadere informatieArcheologische rijksmonumenten - aantal complexen
De Erfgoedmonitor Home > Indicatoren > Archeologische rijksmonumenten - aantal complexen Archeologische rijksmonumenten - aantal complexen Publicatiedatum: 10 november 2017 E ind 2015 bestonden de 1.435
Nadere informatieBasisscholen in krimpgebieden in schooljaar 2017/2018
Basisscholen in krimpgebieden in 2017/2018 In welke provincies sluiten de meeste basisscholen? Aan het begin van 2017/2018 zijn in Groningen, Zeeland, Limburg en Flevoland rond 2% van de basisscholen gesloten
Nadere informatieExcel Controller. Handleiding Excel Controller Wizard
Excel Controller Handleiding Excel Controller Wizard 1 Inhoud Inleiding... 3 Eigen SQL... 3 Stap 1 Eigen SQL... 3 Stap 2 Testen SQL... 8 Stap 3 Wizard... 11 Stap 4 Parameters... 13 Voorbeeld Eigen Parameter...
Nadere informatieTentamen Databases. 18 december 2002. 09:00-12:00, Educatorium Gamma
Dit tentamen is in elektronische vorm beschikbaar gemaakt door de TBC van A Eskwadraat. A Eskwadraat kan niet aansprakelijk worden gesteld voor de gevolgen van eventuele fouten in dit tentamen. Tentamen
Nadere informatie2.2 Een tabel ontwerpen
2.2 Een tabel ontwerpen 2.2.1 Gegevens analyse Alvorens de tabellen van een database te kunnen gaan opzetten, dient u eerst te bepalen, welke gegevens daarin moeten worden opgenomen. Bepaal eerst het doel
Nadere informatie9 Werken met meer tabellen (zie ook query s)
9 Werken met meer tabellen (zie ook query s) 9.1 Inleiding werkwijze je moet begrijpen waarom in de praktijk een databank meestal opgebouwd wordt met verschillende tabellen die aan elkaar gekoppeld worden.
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO NederlandsNederl. Informatica. Tijdvak 1 Maandag 26 mei uur. College-examen schriftelijk
NederlandsNederl Correctievoorschrift VWO 2014 Informatica Tijdvak 1 Maandag 26 mei 13.30 15.30 uur College-examen schriftelijk 1 Meerkeuzevragen (1 punt per vraag, totaal 20 punten) 1. C 5. C 9. B 13.
Nadere informatieSQL.
SQL joost.vennekens@kuleuven.be Mogelijkheden Tabellen maken: create table Tabellen verwijderen: drop table Tabellen vullen: insert into Tabellen wijzigen: update, delete from Gegevens opvragen: select
Nadere informatieNormaliseren voor Dummies
Waarom normaliseren? Normaliseren voor Dummies Gegevensredundantie leidt tot gegevensinconsistentie! Dit cryptisch antwoord betekent het volgende: indien men dezelfde gegevens onnodig herhaaldelijk opslaat
Nadere informatieDigitaal Staatsexamen VWO 2010
Onderdeel I - Meerkeuzevragen Kies het juiste alternatief. Digitaal Staatsexamen VWO 2010 1) Wat is de decimale waarde van het binaire getal 101110? A. 4 B. 23 C. 46 D. 92 2) Bekijk bovenstaand model voor
Nadere informatieOefening 1. Bedenk een voorbeeld van een vreemde sleutel die naar de eigen relatie verwijst.
Oefening 1 Bedenk een voorbeeld van een vreemde sleutel die naar de eigen relatie verwijst. Oplossing 1 Bijvoorbeeld een werknemer die leiding geeft aan andere werknemers. Oefening 2 Gegeven is de relatie
Nadere informatieSparse columns in SQL server 2008
Sparse columns in SQL server 2008 Object persistentie eenvoudig gemaakt Bert Dingemans, e-mail : info@dla-os.nl www : http:// 1 Content SPARSE COLUMNS IN SQL SERVER 2008... 1 OBJECT PERSISTENTIE EENVOUDIG
Nadere informatieWe gaan een relatie toevoegen en bespreken alle velden die daarbij van toepassing zijn. De relaties zijn zichtbaar in uw rechter scherm.
Relatie toevoegen Toepassingen binnen het relatiebestand 1. Relatie toevoegen 2. Relatie wijzigen 3. Relatie dupliceren 4. Relatie verwijderen 5. Relatiegroep bij relatie 6. Afdelingen 7. Contactpersonen
Nadere informatieDATAKWALITEIT SCAN EDM
DATAKWALITEIT SCAN ED Dit rapport geeft inzicht in: # records (dubbele) in uw database # foutieve postadressen ter verbetering # foutieve achternamen ter verbetering # verhuizers van wie een nieuwe adres
Nadere informatieZelftest SQL Workshop
Zelftest SQL Workshop Document: n0087test.fm 25/06/2014 ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CONSULTING INLEIDING BIJ DE ZELFTEST SQL WORKSHOP Handleiding Deze test
Nadere informatieHandleiding Data import module
Handleiding Data import module Product ChainWise Bedrijfssoftware Datum 31-3-2017 Versie 1.1 Alle rechten voorbehouden aan ChainWise Niets in deze uitgave mag worden gebruikt in welke vorm dan ook zonder
Nadere informatieUSB Webserver installatie en gebruik
2014 USB Webserver installatie en gebruik F. Vonk versie 2 14-8-2014 Inhoudsopgave 1. Inleiding... - 2-2. Installatie... - 3-3. USB Webserver... - 4-4. De MySQL omgeving... - 5-5. Een PHP script runnen...
Nadere informatie