What s next: Plant gestuurd, Klant gestuurd

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "What s next: Plant gestuurd, Klant gestuurd"

Ine van der Berg
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 What s next: Plant gestuurd, Klant gestuurd Krijn J. Poppe LEI Wageningen UR November 2013

2 Inhoud Er is al veel technisch mogelijk Moore s law gaat nu echt toeslaan De economische crisis is een symptoom van forse veranderingen, juist ook bij ICT Delen van data is noodzaak als we profijt willen trekken van de data Een voorbeeld: data delen met het FUTURE INTERNET

veranderingen, juist ook bij ICT Delen van data is noodzaak als we

4 Biosensoren: planten sturen de kas

5 Drones

6 Robots als tractor of voor de oogst

7 Sorteertechnologie (met beeldherkenning)

PicknPack analyzes the color and shape properties using advanced computer-vision

8 PicknPack - automated quality assessment and robotic packaging Food products are inspected using color and hyperspectral cameras combined with 3D sensing techniques PicknPack analyzes the color and shape properties using advanced computer-vision algorithms The quality of the product is determined using expert knowledge and machine-learning techniques

9 Info voor tuinder en consument Royal Gala apple Origin: Girona Pesticides: No Organic farming: Yes Carbon footprint:1,2 kg CO2e

10 De stormachtige ICT Trends: Satelliet en remote sensing technologie, geo-informatie Sensortechnologie en robotica, ook in tractoren en machines; computervision; Bio-sensoren en bio-informatica Internet of Things (alles krijgt een chip), o.a.via RFID Service delivery via (broadband) infrastructuren Smart phones en tablets met data in the cloud Sociale media (Facebook, Twitter, Wiki, etc.) Drones en besturing op afstand van bv. tractoren Web of data, Linked Open data, big data. E-knowledge, E-science

RFID Service delivery via (broadband) infrastructuren Smart phones en tablets met data in the cloud Sociale media (Facebook,

11 Al in 2020 zijn DATA-stromen... net zo belangrijk als GELD- en GOEDERENstromen Dankzij de stormachtige ICT-trends

12 ICT: geen doel op zich maar een middel om de agro-food strategie te realiseren Strategie van de agro-food business: Streven naar efficiency via optimalisatie en kostenbeheersing (incl. resource-efficiency) Productvernieuwing en betere vermarkting, inclusief product-differentiatie op basis van consumenten-segmenten en duurzaamheid Behoud van de Licence to produce, o.a. via aandacht voor het belevingsaspect en communicatie met de burger Borging en risico-management Internationalisatie

resource-efficiency) Productvernieuwing en betere vermarkting, inclusief product-differentiatie op basis van

13 Duurzame land- en tuinbouw mede door ICT society translate feedback VISION economy ecology

14 Agrarische productieprocessen worden steeds beter regelbaar

Niet alleen de tuinder, maar de keten wordt digitaal, virtueel Input industries Software Provider Farmer Logistics solution providers Food processor Retail / consumer Transport Transport

support Open farm management systems with specific apps. Distance advise on diseases etc.

15 Niet alleen de tuinder, maar de keten wordt digitaal, virtueel Input industries Software Provider Farmer Logistics solution providers Food processor Retail / consumer Transport Transport Transport GRIN Small Cost price Service Cope with retail Loyalty Feed the growing world Sustainability Food Safety Health Precision Farming Better management Service ++ Segment Cons. support Open farm management systems with specific apps. Distance advise on diseases etc. Computer aided advise and decisions Regionally pooled data analysis for science and advise Paperless chain, Store replenishment, Category management Measure, pay sustainability Better Tracing and tracking Personalized advise with new apps Online shops Short supply chains, feed back consumer-producer

0 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 Glycongen concn.

16 Ultimate ph Data-stromen: virtualisatie mogelijk Logistics Intelligence DFD normal normal or PSE acid Glycongen concn. (µmol glucose equiv./g) Logistics Connectivity Real-time Virtualization

17 Simulated screens to demonstrate the concept

18 Mock-up quality monitoring screen Overview of conditions Overview of cultivars in docking area Quality of cultivars Appropriateness of storing conditions for cultivars present Alarms for problem notification

Quality of cultivars Appropriateness of storing

19 Virtual Location A Cloud Event Management System Virtual Plant Virtual Location B Environ Location A ment update Plant location update Location B Environ ment update

20 Mock-up quality simulation screen Historic quality trajectory based on measurements Simulated quality based on decay models Alarms for expected quality problems Advices for interventions

21 The challenges that the project addresses: 1. Smart Farming: to improve productivity and pest control in agriculture with reduced input of energy and chemicals 2. Smart Agri-Logistics: to improve food safety and food quality and to reduce ecological footprint and waste of food 3. Smart Food Awareness: to assist the public in developing healthy and sustainable food consumption

22 Mate van verspreiding van technologische revolutie 1771 water, textile Doorbraak Installatie periode Financiele bubble Onevenwichtigheden Polarisatie arm en rijk 1829 steam, railways 1875 steel 1908 car, oil, massproduction 1971 ICT chip INDRINGER crash EXTASE Draaipunt Institutionele innovatie Uitrol periode SYNERGIE Gouden eeuw Coherente groei Toenemende externalities RIJPHEID Techniek bereikt grenzen Marktverzadiging Teleurstelling en gemakzucht Volgende golf Naar Perez, 2002 Werkeloosheid Stilstand oude bedrijfstakken Kapitaal zoekt nieuwe techniek tijd

23 In 2030: Zijn veel van de duurzaamheidsproblemen opgelost met behulp van ICT: minder verliezen door meer control en precisielandbouw, onduurzaamheid is meetbaar, beprijsbaar, geinformeerde keuzes. Transparantie helder. Product- en informatie-integriteit gegarandeerd. Administratieve rompslomp verdwenen. Op die wijze onderscheidt de voedlingsmiddelenindustrie zich in binnen- en buitenland. Zijn er nieuwe ketenconcepten (zoals food-webs) waarin regionale producenten en consumenten zaken doen Exporteert de agro-food sector nieuwe apparatuur en diensten waarmee buitenlandse boeren en tuinders worden geadviseerd hoe hun productieniveau verhoogd of verduurzaamd kan worden.

24 Maar we gaan maar traag vooruit: huidige informatievoorziening agri-food bedrijfsleven grote hoeveelheden beschikbare data niveau van integratie laag ondersteuning voor intelligent gebruik van deze gegevens onvoldoende (misschien ook door onvoldoende kennis hoe de data te interpreteren?) Software is relatief duur, zoekt nog teveel naar totaal-oplossingen i.p.v. afzonderlijke apps. Mismatch tussen de huidige toepassing van digitale kennisoplossingen en de steeds toenemende behoefte aan intelligente oplossingen die interoperabiliteit combineren met flexibiliteit, die sector-specifiek zijn en die geschikt zijn voor MKB-bedrijven en de multinationals.

25 Aantal sectorkenmerken speelt een rol: Veel kleine bedrijven (primair, maar ook MKB in de VGI) die weinig eigen ICT know how / strategie hebben; verkeerde verwachtingen, lastig om standaardoplossingen in bedrijfsvoering in te passen. Software-leveranciers hebben weinig investeringsruimte Ook grotere bedrijven leunen op algemene pakketten (ERP s als SAP, LIMS) of bouwen zelf software in de technologie in (John Deere, Lely etc.) Er is niet altijd een krachtige keten-trekker. EZ vooral gericht op administratieve lasten, niet op een sectorplan Kortom: organisatieprobleem met als gevolg: weinig data-uitwisseling [lage interoperabiliteit ] eiland-oplossingen infrastructuur data-uitwisseling

26 EU project FIspace bouwt aan het volgende: Grote ondernemingen zijn digitaal, met ERP, CRM etc. Maar met MKB en tuinders gaat de uitwisseling op papier Terwijl er behoefte is meer data uit te wisselen (sensor data etc.) Het FIspace platform heeft daarom als ideaal: Bedrijven kunnen zich met elkaar verbinden als in de sociale media (LinkedIn, Twitter, Facebook) En eventueel een contract specificeren, incl. data-uitwisseling. Bedrijven kunnen dan data laten stromen net als een video op Google+ Data: facturen, Internet of Things sensor data met standaarden als EDI, XBRL e.d. Maar met meer controle over toegang en gebruik data (via web services, en toegangsrechten), Centrale oplslag data niet nodig. Bedrijven kunnen apps downloaden die op de data-stroom werken en zulke open (and big) data gebruiken in adviezen.

27 Voorbeeld van een LinkedIn-achtig scherm

28 Met inzicht in datastromen van SuikerUnie

29 Voorbeeld van een app-store

30 Met een app in de Fispace store

31 En dat kan door de keten heen:

32 Example App: Tailored Info for Consumers Transportation Data Dynamic Best- before- Dates BBD: % of our food is wasted! Waste reduction: ~30-60%

33 Delen van data heeft dus voordelen: 1. Overtyp-werk valt weg: minder werk en fouten 2. Stimulans om meer vast te leggen als deel er al digitaal is 3. Big data levert nieuwe inzichten 4. Leidt tot nieuwe business modellen, bv. onderbouwing van duurzaamheid producten, meer beleving bij producten 5. Leidt tot export van nieuwe diensten ICT kan leiden tot andere organisatievormen

34 Internationale aspecten van belang: Kennis rond Agro ICT is internationaal Bedrijfsleven werkt internationaal dus oplossingen en standaards vereisen een internationale geldigheid Agro-ict markt (boeren) in Nederland klein: internationalisatie noodzaak Toenemende arbeidskosten dwingen tot specialisatie op ketenregie en hoogwaardige diensten Internationale adviesdiensten aanbieden Ict gebruiken voor keten-management

35 Dank voor de aandacht

Vergelijkbare documenten

Innovatie Agro & Tuinbouw via digitalisering - schets van de problematiek

Innovatie Agro & Tuinbouw via digitalisering - schets van de problematiek ZLTO VLB LEI Wageningen UR - Rabobank December 2012 Krijn J. Poppe Door de ICT worden naast GELD- en GOEDERENstromen de DATA-stromen