Uitwerkingen Hst. 10 Kansverdelingen
|
|
- Jasper Frederik de Haan
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Uitwerkingen Hst. 0 Kansverdelingen. Uittellen: 663 ; 636 ; 366 ; 654 (6 keer) ; mogelijkheden met som 5.. Som geen 5 = 36 som 5 Som 5: 4, 3, 3, 4 4 mogelijkheden dus 3 mogelijkheden voor som geen 5. P(som geen 5 ) = 3 = Minstens 4 = 36 mogelijkheden het aantal mogelijkheden kleiner dan ; ; 33 mogelijkheden. P(minstens 4) = = 36 P(minstens 0) : som 0 : 46 ; 64 ; 55 P(minstens 0) = 6 som : 65 ; 56 : som : 66 6 mogelijkheden. = 36 6 d. hoogstens 0 = 36 mogelijkheden som som = 33 mogelijkheden 33 P(hoogstens 0) = = dobbelstenen hoogstens = 6 4 som 3 som 4 som 3 : 6665 ; 6656 ; 6566 ; mogelijkheden som 4 : 6666 mogelijkheid P(hoogstens ) = = P(minstens 7) = P(som 4 of 5 of 6) som 4 : keer ; som 5 som 6 3 keer 4 of keer 6 0 mogelijkheden 5 8 Dus in totaal 5 mogelijkheden P(minstens 7) = - = m knikkers ; n rode knikkers en dus m n zwarte knikkers. Nu n + 5 rode knikkers en totaal m + 5 knikkers. n + 5. P(rode) = formule II is goed. m + 5 ( m+ 5) ( n+ 5) m n P(zwarte) = = formule V is goed. m+ 5 m Vaas I: 0 knikkers ; a rode knikkers en 0 a zwarte knikkers ; Nu 4 rode knikkers erbij. Totaal 4 knikkers met a + 4 rode knikkers en 0 a zwarte knikkers. a + 4 P(rode) = en P(zwarte) = 0 a 4 4
2 Vaas II : Totaal p knikkers; 8 rode en p 8 zwarte knikkers. Nu q zwarte knikkers erbij 8 p+ q 8 P(rode) = en P(zwarte) = p + q p + q Vaas III : m rode en n zwarte knikkers. 5 rode knikkers eruit. m 5 rode en n zwarte. m 5 n P(rode knikker) = en P(zwarte knikker) = m+ n 5 m+ n loten ; prijs van 00 ; van 50 en 4 van 0 ; 3 loten kopen P(minstens prijs) = P(geen prijs) = = 0, , P(00 euro) = P( keer 00) + P( keer 50) = ,048 P(minstens 30 euro) = - P(hoogstens 30 euro) = - P(0) P(0) P(0) P(30) , P(afkeuren) = P(goedkeuren) = P(3 goede) = , P(geen Calif.) = 0, P( Arizona en Florida) = , meisjes met 3 vwo en 4 jongens met op het vwo.
3 P(alleen meisjes) = 4 0, P( keer vwo) = 4 0, P(jongen die niet op vwo zit) = 0, P(4 bij eerste 3) = 6 0, P(t/m 3 op eind) = 0, P(3 7 8 en 9 bij eerste 8) = 0, P(minstens speler moet wachten) = P(geen speler moet wachten) = , P(Aalderink en secr. niet wachten) = 0,
4 P(6 getallen kleiner dan 0) = 0, P(40 grootste getal) = 0, P(3 e prijs) = = 0, d P(4 e 3 prijs) = 0, P(Am. middelste 3) = 0, P(een Du. in buitenbaan) = 0,476 7 P(minstens niet Am. in de buitenbaan) = P( Am. in de buitenbaan) = , d = = =. +. = = = = = = = 3. = =
5 5 e. f. 5. d. e. f = + = = = = = = = =.. = = = = + = + =. + = = = + =. + = = = + + = +. = + = = = + = = P(r r w).. = 4 6 De kans op keer rood en keer wit zegt niets over de volgorde. Bij P(r r w) ligt de volgorde wel vast. 7. P( 3 3) =. = P(geen ) = 3. 3 = P(precies keer een ) = P( en geen ) + P(geen en ) = = = 0 = d. P(minstens een ) = P(geen ) = -. 3 = 6 = 4 = Nu schijf II 8 keer draaien. P(precies keer een ) = P( keer een en 7 keer geen ) = 3 P9minsten keer een ) = P(geen ) = - 5 0, P(5 keer een en s keer een 3) =.. 5 0, ,
6 6 d. P(4 keer een en keer een 3) = P(4 keer een en keer een 3 en dus 3 keer een ) = 4 3 8!... 4!.!.3! , P(geen foto in 5 weken) = 5 5 0,38 P( minstens foto in 6 weken) = P(geen foto) = P( foto in 8 weken) =.. 0, , P(afkeuren) = P(g g g g ) = 0,98. 0,70. 0,95. 0,9 0,400. P(minstens in keer slagen) = P( 0 slagen) P( slaagt) = 8-0, ,.0,78 7 0,554 P(6 of 7 slagen) = P(6) + P(7) =.0,53 6.0, , , 47 0, P(hoogstens zakken de eerste keer) = P(0) + P() + P() = ,7 +.0,9.0,7 +.0,9.0,7 0, P(één vier) = = = P(minstens keer ) = P( geen ) = = = P(4 keer gooien) = ,096 P(minstens 5 worpen) = P(hoogstens 4 worpen) P( worp) = 5 5 ; P( worpen) =. = ; P(3 worpen) = = P(4 worpen) = = P(minstens 5 worpen) = ,48 3
7 7 P( minstens keer 6) = P(geen 6) = - x d. Voer in y = - In de tabel zien we dat y (6) 0,946 en y (7) 0,955 6 Vanaf n = 7 geldt het gevraagde. 4. P(geen ISDN) = 0,86 0,64 3 P( 3 keer ISDN) = P(3 keer ISDN en 9 keer niet) =.0,4.0,86 9 0, P(8 analoog en 4 breedband) =.0,37.0, 49 0,00 8 d. P(minstens een breedband) = P(0 breedband) P( breedband) = - 0,5.0, 49.0,5 0, P( huishoudens voor kinderdagverblijf) =.0,4.0,86 0, P(minstens voor betaalde oppas) = P(0) P() = ,95.0,95.0, 05 0, P(meer dan 6 hh. geen oppas) = P(7) + P(8).0,60.0,40 + 0,60 0,06 d P(6 geen kinderopvang) = 0,8 8 0 e. P(minstens kinderdagverblijf) = P(0) P() = ,6 0,884 n 6. a 0 a I: P(rood) = is juist ; P(zwart) = 0 0 b 8 b II: P(rood) = en P(zwart) = 8 8 is juist 7.
8 8 d. e. f. 8. d =. +. = + = = + =. +. = + = = = = = 6. = = = = = = =. = = = = = +. =. +. = + = = = + = + = = = =. +. = + = = = = = 3. = 7 = 7 3= d q 4 p 5q 4p 5q+ 4p + =. +. = + = p q p q q p pq pq pq = p q pq 5 p 5 p+ 5 + = + = p p p p p ( ). p p p p = = p p 3 ( 6 p) 3 8 3p = 6 p. =. = 3 a 5 8 ( 5)(8 ) a a a a a + a a + a = = = a 3 3a 3a 3a 5 7 a a a 5+ 7a a a + 7a+ 5 + =. +. = = a 3 a 3 3 a 3a 3a 5 n 5 n 5( n) 5( n ) 30 5n 5n 5 5 0n = + = + = n n n n n n n n n e. ( ) f. g. h.
9 9 30. a b a b a b+ a + =. +. = + = a b a b b a ab ab ab a + a + = + = a a a a b b b.. =.. = = b a 4 a 4 4a a d. a 3 a (3 a) 3( a 3)( a) (3 a) 3(a a a) (9 6 a+ a ) = + = + 5 a 5a 5a 5a 5a 5a 3a + 6a 8+ 9a 8 a+ a a + 3a a+ 3 = + = = 5a 5a 5a 5 e. 3 a a a 5( a) a( a ) 30 5a+ a a a 7a = + = = 8 a a 8 a a (8 a). a (8 a). a a( a 8) a( a 8) f. 3 a 6 a 5(3 a) (6 a) 5 5a + a 3 3a 5.. = = = a a a a a a 3. I : 0 knikkers met a rode en dus 0 a zwarte. II: 6 rode en a zwarte knikkers. P(zwart) = 0 a 0 want er zijn 0 a zwarte knikkers op een totaal van 0. a P(zwarte) = 6 + a 0 (0 ). 0 P(zw zw) =. a a a = = a a 0(6 + a) a 3. I: knikkers x rode en dus x zwarte II: 6 knikkers, x rode en dus 6 x zwarte knikkers. P(r r ) =. = x 6 66 x x x 6 x x x + 6x x 7x x P(zwart en rood) = P(z r) + P(r z) =. +. = = x x Voer in y = 66 Met de optie maximum vinden we het maximum bij x 4, 3. x moet een geheel getal zijn. Uit de tabel lezen we af : P(4) 0,545 en P(5) 0,530 Maximale kans bij 4 rode knikkers in I en II en dus 7 zwarte knikkers in I en zwarte knikkers in II. 33. I: a knikkers 5 rode en dus a 5 zwarte knikkers. I: a knikkers 3 rode en dus a 3 zwarte knikkers. P(r r ) =. 3 = 5 a a a P(rode en wit) = P(r w) =. a a 5 = a a a
10 0 a 5 3 3a 5 P(rode en zwart) = P(z r) =. = a a a 3x 5 d. Voer in y = en bekijk de tabel. y (9) 0,48 ; y (0) 0,5 en y () 0,49 x Er is een maximum bij x = 0 De maximale waarde is 0,5. Er zitten dan 0 5 = 5 zwarte knikkers in vaas I. e. Nu P(r en z) > 0, Bekijk weer de tabel, dan geldt x 7 t/m 3 a 7 t/m 3 Er zitten dan minstens 7 en maximaal 3 knikkers in vaas I. 34. Vaas I: 3 rode en 5 witte knikkers. Vaas II: 0 knikkers met a witte en dus 0 a rode. 30 a 30 3a P(r r) =. = P(w w) = 5 a. 5 a a = = Nu in vaas I : 8 + a knikkers. met nu a + 3 rode en 5 witte. 3+ a a 5 0 a 3a+ a 50 5a a a+ 50 P(r en w) = P(r w) + P(w r) =. +. = + = 8 + a a a a 0a+ 80 x x+ 50 d. Voer in y = In de tabel zien we dat voor x = a = of x = a = 5 deze kans gelijk 0x + 80 is aan 0,5. We moeten dus 5 rode knikkers toevoegen of rode knikkers. 35. Vaas I: q knikkers met 6 witte en dus q 6 zwarte. Vaas II : knikkers met q zwarte en dus q witte. P(w w) = 6 q 7 6q q. = = q q q P(wi en zw) = P(w z) + P(z w) = 6 q q 6 q 6 q+ ( q 6)( q) 6q+ q q 7 + 6q q + 4q = = = q q q q q 36. Vaas 4 rode en 3 witte knikkers. I P( rode) = 4 7 is waar II: is niet waar want het is trekken zonder teruglegging.
11 III is ook waar. 37. Vaas 50 knikkers. p rode en dus 50 p witte. P( rode) = p. p p p = P(rode en witte) = P(r w) + P(w r) =.P(r w) = p 50 p 50 p p 50 p p.. =. = x x Voer in y = In de tabel lezen we af: y () 0,497 en y () 0,503 5 Vanaf x = 3 t/m 8 geldt het gevraagde. Vanaf 3 rode en dus 7 witte t/m 8 rode en dan witte geldt het gevraagde. 38. a knikkers met 0 rode en dus a 0 zwarte. P(r rode) =. 9 = 90 a a a a 0 a 0 0a 00 0a 00 P(rode en zwarte) =.P(r z) =.. =. = a a a a a a 0x 00 Voer weer in y = x x In de tabel zien we dat y (6) = 0,5en y (7) 0,55 dit geldt t/m x = 4 Vanaf 7 t/m 4 kikkers in de vaas geldt het gevraagde. 39. Vaas met 8 knikkers. a rode en dus 8 a zwarte. P( knikkers) = P(z r) = 8 a 8. a a = a x x Voer in y = In de tabel zien we dat y () = 0,5 en ook y (7) = 0,5 56 Bij rode of bij 7 rode knikkers in de vaas geldt het gevraagde. 40. Vaas met a knikkers. 8 rode en dus a 8 zwarte. 8 a 8 8a 64 P( keer pakken) = P(r z) =. = a a a a
12 P(3 keer pakken) = P(r r z) = Voer in y = 56( x 8) xx ( )( x ) 8 7 a 8 56( a 8).. = a a a a( a )( a ) en kijk weer in de tabel. Bij x =, en 3 geldt het gevraagde Bij een vaas met t/m 3 knikkers geldt het gevraagde env. met 3 waardebonnen P(geen waardebon) = 0 4 0, loten. 5 prijzen P(minstens prijs) = P(geen prijs) = - p = 0, p =. = = 0,74 0,76 P(succes) = P( gelijken) =. = p = P(succes) = P( meer dan 0) = P() + P() = P(56 65) + P(66) = 3 + = = p = P(3 3 n n n n) =..... = 0, P(3 n 3 n n n ) =..... = 0,98 en geeft dus dezelfde uitkomst keer een 3 en 4 keer geen 3 6 = 5 rijtjes.
13 3 d. P( keer 3 en dus 4 keer geen 3) = , rode, witte en 0 groene knikkers. X: aantal rode knikkers. Trekking met teruglegging n = 6 en p = 8/0 = 0,4 6 4 P(X = 4) =.0,4.0,6 0,38 4 n = met teruglegging ; Y: aantal niet-witte knikkers p = 8/0 = 0,9 0 P(Y = 0) =.0,9.0, 0, slaggemiddelde is 0,3 0.0,3.0, X: aantal keren slag en n = 0 P(X = 5 n = 0 en p = 0,3) = 0,03 P(m m m m s ) = 0,7 4. 0,3 0, P(s) = 0,8 ; n = en stel X is het aantal keer dat het geneesmiddel werkt ; binomiaal.0,8.0, 8 0,8.0, P(X = 8 n = en p = 0,8) = 0, P(X = 6 n = en p = 0,8) = 0, X is binomiaal met n = 3 en p = 0, kansverdeling: X 0 3 P(X = x) 0,5 0,384 0,096 0,008 P(X ) = P(X = 0) + P(X = ) + P(X = ) = 0,5 + 0, ,096 = 0,99 P(X 3) = want 3 is de som van alle mogelijkheden en die totale kans is dus (somregel) P(X 0 ) = P(X = 0) omdat X niet negatief is. d. X 0 3 P(X x) 0,5 0,896 0, X: aantal keren banaan ; P(X = 5 n = 0 en p = /5) = binompdf(0, 0., 5) 0,06
14 4 X: aantal keren een appel ; P(X = 3) = binompdf(8, 0.4, 3) 0,05 X: aantal keren een appel ; P( X ) = binomcdf(0, 0.4, ) 0,004 d. X: aantal keer een banaan ; P(X = 4) = binompdf(5, 0., 4) 0, P(bruine ogen) = 0,75 ; n = 6 ; X: aantal kinderen met bruine ogen P(X = 4) = binompdf(6, 0.75, 4) 0,97 P(X 4) = binomcdf(6, 0.75, 4) 0, P(v 0) = 0,84 en P(0 v < 40) = 0,75. 0,6 = 0, P(v 40 ) = 0,04 X: aantal mensen dat te hard rijdt; n = 60 P( X = 0) = binompdf(60, 0.6, 0) 0,36 Y: aantal mensen dat meer dan 40 km rijdt ; P(Y ) = binomcdf( 60, 0.04, ) 0,568 Z: aantal mensen dat tussen de 0 en 40 km rijdt P(Z = 5) = binompdf(60, 0., 5) 0, P(s) = 0, en P(m) = 0,8 ; X: aantal goed gegokte antwoorden P(cijfer 8) = P(6 antwoorden goed) = P( goede antwoorden + 4 goed gegokte antwoorden) = P(X = 4) = binompdf(8, 0., 4) 0,046 Nu 0 vragen zeker goed en de andere 0 moet ze gokken. P(hoogstens een 6) = P(0 goede antwoorden + hoogstens goed gegokte antwoorden) = P(X ) = binomcdf(0, 0., ) 0, P(B) = P( keer oost en 6 keer noord) = P(C) = P(4 keer oost en 4 keer noord) = = binompdf (8,,) 0, binompdf (8,, 4) 0,06 6 P(A dan B) = binompdf (5,,) binompdf (3,,) 6 6 0,408. 0,347 0,40 d. P(ten noorden van lijn AC) = (P(0 keer oost) + P( keer oost) + P( keer oost) + P(3 keer oost) = P(oost 3) = binomcdf(8, /6, 3) 0, P(hoogstens 5 keer succes) = P(X 5) ; P(X = 4) ; P(minstens 7 successen) = P(X 7)
15 5 P(X 0) = P(X 9) ; P(X > 5) = P(X 5) ; P(X < 7) = P(X 6) ; P(X 6) = P(X 5) 55. P(X tussen 4 en 9) = P(X vanaf 5 t/m 8) = P( X 8) P(X 4) P(X tussen en 7) = P(X vanaf t/m 6) = P(X 6) P(X ) P(5 X 0) = P(X 0) P(X 4) P(4 < X < 9) = P(5 X 8) = P(X 8) P(X 4) 56. P(X > ) = P(X 3) = P(X ) P(X 0) = P(X 9) P(3 < X < 8) = P(4 X 7) = P(X 7) P(X 3) d. P(X tussen en ) = P( 3 X 0) = P(X 0) P(X ) e. P(X 8) = P(X 7) f. P( X 9) = P(X 9) + P(X ) 57. P(X < 0) = P(X 9) = binomcdf( 5, 0.4, 9) 0,347 P(X 8) = P(X 7) = - binomcdf( 5, 0.4, 7) 0,889 P(tussen 9 en 6 keer succes) = P(X 5) P(X 9) = binomcdf( 5, 0.4, 5) - binomcdf( 5, 0.4, 9) 0,63 d. P(minstens 6 keer succes) = P(X 5) = - binomcdf( 5, 0.4, 5) 0,98 e. P(7 < X < ) = P(8 X ) = P(X ) P(X 7) = binomcdf ( 5, 0,4, ) binnomcdf (5, 0,4, 7) 0,550 f. P(8, 9 of 0 successen) = P(X 0) P(X 7) = binomcdf(5, 0,4, 0) - binomcdf (5, 0,4, 7) 0, P(X 4 ) = P(X 3) = - binomcdf( 50, 0.3, 3) 0,904
16 6 P(X > 4) = P(X 4) = - binomcdf( 50, 0.3, 4) 0,796 P(5 of 6 keer succes) = P(X = 5) + P(X = 6) = binompdf( 50, 0.3, 5) + binompdf( 50, 0.3, 6) 0,37 d. P(tussen 7 en 4 keer succes) = P(X 3) P(X 7) = binomcdf( 50, 0.3, 3) - binomcdf( 50, 0.3, 7) 0, X: aantal keer appel ; P(X 5) = P(X 4) = - binomcdf( 0, 3/6, 4) 0,63 X: aantal keer appel ; P( X 9) = P(X 9) P(X 0) = binomcdf( 5, 0.50, 9) - binomcdf( 5, 0.50, 0) 0,786 X : aantal keer banaan ; P(X > 40) = P(X 40) = - binomcdf( 00, /6, 40) 0,066 d. X : aantal keer kers ; P(X = 7) = binompdf( 35, /6, 7) 0,46 e. X : het aantal keren geen kers. P(X = 0) = binompdf (0, 5/6, 0) 0,6 60. X : aantal keer even ; P(X > 0) = P(X 0) = - binomcdf( 6, 0.50, 0) 0,05 X: aantal keer 3 ogen ; P( X ) = binomcdf( 6, 0.50, ) 0,7 X: aantal keer 6 ; P(X = 5) = binompdf( 6, /6, 5) 0, p = 0,9 ; X is het aantal keer dat hij de wijn herkent. P(X 7 n = 9 en p = 0,9) = P(X 6) = binomcdf (9, 0.9, 6) 0, P( rode kn. zonder ) = = 0, 5 ; X: aantal keer rode knikkers ; P(3 keer rode kn.) = P(X = 3 n = 5) = binompdf( 5, 0., 3) 0,46
17 P( zw zonder) = P( zw en niet zw zonder) = = ; 5 75 X: aantal keren met zwarte kn; P(X 0) = P(X 9) = - binomcdf( 5, 34/75, 9) 0, P( dezelfde zonder) = P( ro) + P( zw) + P(wi) = 5 = 6 ; X: aantal keer knikkers met dezelfde kleur. 75 P(X < 6) = P(X 5) = binomcdf( 5, 6/75, 5) 0,575 d. P(minstens rode zonder) = P(geen rode kn. zonder terugleggen) = 3. 0 = 0, 6 = 0,74 ; X: aantal keer minstens rode kn. 5 P(X 8) = P(X 7) = binomcdf( 5, 0.74, 7) 0, ,60. 0 = 7 ; X: aantal studenten met succes studie voltooien. P(X > 7 n = 0 en p = /3) = P(X 7) = - binomcdf( 0, /3, 7) 0,95 X: aantal studenten die voortijdig afhaken P(X 3) = P(X ) = - binomcdf( 6, 0.4, ) 0, X: aantal uitsluitend in Nederland ; P(X 0) = P(X 9) = - binomcdf( 80, 0., 9) 0,98 X: uitsluitend naar buitenland ; 0,0. 80 = 6 en 0, = 4 P(6 < X < 4 ) = P(X 3) P(X 6) = binomcdf( 80, 0.36, 3) - binomcdf( 80, 0.36, 6) 0,06 X: aantal dat niet op vakantie gaat ; p = 0, 0,36 0,4 = 0,8 P(6 < X < 4) = P(X 3) P(X 6) = binomcdf( 80, 0.8, 3) - binomcdf( 80, 0,8, 6) 0,547 d. P( in Nederland, 4 alleen buitenland en 4 niet op vakantie) = 0,06 0!!.4!.4! 4 4.0,.0,36.0, 8
18 8 65. X: het aantal keer munt. P( X 4 p = 0,5 en n = 5) = P(X 4) P(X 0) = binomcdf (5, 0.5, 4) binomcdf (5, 0.5, 0 0,576 X: aantal keer met munt munt ; P(munt, munt) = 0,5. 0,5 = 0,5 (succeskans) P(X 5) = binomcdf( 30, 0,5, 5) 0,03 X: aantal keer minstens 5 ogen ; P(minstens 5) = /3 P(X 0) = binomcdf( 5, /3, 0) 0, P(niet opdagen) = 0, P(opdagen) = 0,88 X : het aantal beschikbare plaatsen. P(X 9 n = 00 en p = 0,88) = binomcdf (00, 0.88, 9) 0, p(onschuldige wordt beschuldigd) = 0,05 X: aantal schuldigen P(X ) = P(X ) = binomcdf(8, 0.05,) 0,057 P(X = 3) = binompdf(8, 0.05, 3) 0, X: het aantal teksten dat herkend wordt. P( minstens tekst niet herkend) = P(0 teksten niet herkend) = P(alle teksten herkend) = P(X = 5) = 0,85 5 0,98 P(meer dan 5 teksten herkend) = P(X 6) = P(X 5) = binnomcdf(5,0.85, 5) 0,998 85% van 5 is,5 P(minstens 85%) = P(X ) = P(X ) = binomcdf (5, 0.85, ) 0, X: aantal keer munt ; P(X 5) > 0,99 P(X 4) > 0,99 P(X 4) < 0,0 binomcdf( n, /, 5) < 0,0 Voer in y = binomcdf( X, 0.5, 5) Met de optie tabel lezen we af : bij n = 8 y = 0,9846 en bij n = 9 is y = 0,9904 je moet dus minstens 9 keer gaan gooien. X: aantal keer minstens munt ; P( minstens keer munt ) = P( geen munt) = 0,5 = 0,75 Nu moet gelden: P(X ) 0,98 P(X ) 0,98 P(X ) 0,0 binomcdf (n, 0.75, ) 0,0 Voer in : y = binomcdf(x, 0.75, ) Met de optie tabel vinden we: als n = 4 dan y = 0,05 en als n = 5 dan y = 0,06 vanaf n is 5 klopt het men moet minstens 5 keer gooien.
19 9 70. X: aantal treffers. Er moet gelden : P(X 5) 0,90 P(X 4) 0,90 P(X 4) 0, binomcdf (n, 0.4, 4) 0, Voor welke n? Voer in : y = binomcdf(x, 0.4, 4) Met de optie tabel vinden we: voor n = 7 geldt y = 0,6 en voor n = 8 geldt y = 0,094 Men moet dus minstens 8 keer gooien P(twee witte knikkers zonder terugleggen) = = 0 3 X: het aantal keer met witte knikkers. Er moet gelden : P(X 3) 0,95 P(X ) 0,95 P(X ) 0,05 binomcdf (n, /3, ) 0,05 Voor welke n? Voer in : y = binomcdf(x, /3, ) Met de optie tabel vinden we: voor n = 6 geldt y = 0,059 en voor n = 7 geldt y = 0,044 Men moet dus minstens 7 keer een greep van knikkers doen. 7. opp. = normalcdf (3, 9, 5,.8) 0,686 opp. = normalcdf (-0 99, 0.4, 5,.8) 0,973 opp. = normalcdf (.3, 0 99, 5,.8) 0, 73. μ = 75 cm en σ = 8 cm. P(lengte groot) = normalcdf (80, 0 99, 75,8) 0,39 5 coniferen. alle 5 groot P(alle 5 groot) = 0,39 5 0, X : aantal pakken minder dan 5 gram. X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (-0 99, 5, 30, 5) 0,58 P(X 4) = binnomcdf (50, 0.58,4) 0,085 X: aantal pakken minder dan 8 gram ; X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (-0 99, 8, 30, 5) 0,344 P(X 8 ) = P(X 7) = binomcdf ( 50, 0.344, 7) 0,999 X: aantal pakken met meer dan 3 gram ; X is binomiaal verdeeld met n = 50 en p = normalcdf (3,0 99, 30, 5) 0,344 P(X = 8) = binompdf ( 50, , 8) 0,00
20 0 75. X: aantal moeren met diameter van minder dan 4,5 X: binomiaal verdeeld met n = 00 en p = normalcdf (- 0 99,4.5, 4,3, 0.) 0,09.. P(X 5) = binomcdf (00,0.9, 5) 0,097 X: aantal moeren met diameter > 4,50. X is binomiaal verdeeld met n is 00 en p = normalcdf (4.50, 0 99, 4.3, 0.) 0,566 P(X 0) = P(X 9) = binomcdf(00, 0.566, 9) 0, X is het aantal optredens dat langer is dan uur. X is binomiaal verdeeld met p = normalcdf (0, 0 99,, 5) 0,054 P( X 4) = P(X 3) = binomcdf (, , 4) 0,030 X is het aantal optredens korter dan 05 minuten. X is binomiaal verdeeld met n = 0 en p = normalcdf (-0 99, 05,, 5) 0,080 E = 0. 0,080 9,69 Ongeveer 0 optredens zijn bij benadering korter dan uur en 3 kwartier. 77. μ = 60 sec en σ = 5 sec X is het aantal rijwielen X is binomiaal verdeeld met n = 80 en p = normalcdf (80, 0 99, 60, 5) 0,09 P(X 0 ) = P(X 9) = binomcdf (80, 0.09,9) 0,9 P(minder dan,5 min) = P(minder dan 50 sec) = normalcdf (-0 99, 50, 60, 5) 0,54 Het aantal keren minder dan,5 min is dan ongeveer 80. 0, In ongeveer 45 gevallen. P(behandeling langer dan 65 se) = normalcdf(65, 0 99, 60, 5) 0,3694. Stel X is het aantal behandelingen boven de 65 se Nu moet gelden : P(X 5) > 0,99 P(X 4) > 0,99 P(X 4) < 0,0 binomcdf (?, , 4) < 0,0. Voer in y = binomcdf(x, , 4) In de tabel lezen we af : binomcdf(7, ,4) 0,0093 en binomcdf(8, ,4) 0,00794 De werknemer moet dus minstens 8 remmen instellen. 78. Opbrengst is = 5000 euro ; uitgave per week is: = 4000 euro De winst per weer is dus 000 euro ; Dat is dus euro per lot winst. 79.
21 We moeten eerst de kansverdeling berekenen: Van de prijzen gaat de aankoopsom per lot er af P(50-) = P(48) = 0,0 ; P(0 ) = P(8) = 0,03 ; P(0 ) = P(-) = 0,96 E = 48. 0, , ,96 = -,0 de winstverwachting per lot is,0 euro Je speelt gemiddeld quitte als de prijs per lot vermindert wordt met,0 euro. De prijs moet dus 0,80 euro gaan kosten 80 Doos met 0 ballen met rode en blauwe. P(5) = P(r) = 0,05 ;P(0) = P( bl) = 0, en P(0) = 0,85 E(U) = 0, , ,85. 0 =,5 De uitbetaling per klant is dus gemiddeld,5 euro. 8. We gaan weer eerst de kansverdeling berekenen. W = uitbetaling P(00 ) = P(99) = 0,00 ; P(49) = 0,005 ; P(4) = 0,00 ; P(9) = 0,05 en P(-) = 0,959 E = 0, , , , ,959. (-) = -0,5 De winstverwachting per spel is een verlies van 5 dollarcent. E(winkelier) = ,5 = 75 De winkelier mag dagelijks een winst van 75 dollar verwachten. 8. P(getal klopt) =... = Kansverdeling: P(getal klopt) = en P(getal klopt niet) = E(uitbetaling) = , De winstverwachting van formulier is een verlies van,5,98 = 5 dollarcent. De vaste kosten per week zijn 7500 dollar. E(week) = , = 900 dollar winst P( keer 5) =.. = 6 6 6
22 P( dollar) = P( keer een 5) = = P(0 dollar) = P(geen 5) = = d. P(3 keer een 5) = = 6 6 In de vragen a,b,c staan de andere kansen E(uitbetaling) = = = E(W) = 500.( 0,5) = 50 dollar ogen dan 00 euro ; 5 of 6 dan 0 euro en 6, 7 of 8 dan 30 euro. P(uitbetaling 0 euro) = P(5 of 6) Aantal mogelijkheden met 5 ogen zijn : 3 keer 3; keer 3 Aantal mogelijkheden met 6 ogen zijn: 4 keer 3 ; 3 keer 6 en Het totale aantal is dus 6 P(5 6) = 6 6 P(geen 0 euro) = ,68 P(bij 6 e keer 0) = ,050 d ogen ; ; 3 mogelijkheden 0 al gedaan 30 dan dus 6, 7 of 8 ogen 6 ogen 664 ; 646 ; 466 ; 655 ; 565 ; 556 ; 7 ogen 665 ; 656 ; ogen 666 P(00) = 3 6 ; P(0) = 6 6 ; P(30) = 0 6 en P(0) = 87 6 Bij een prijs van 00 heeft de organisator dus 95 euro verlies en bij een prijs van 30 euro is het verlies dus 5 euro en bij een prijs van 0 euro is het verlies 5 euro E(W) = = De organisator verwacht een winst van ,59 euro. 6
23 3 85. P(slecht weer ) = 0,4 ; prijs van 0 euro per weekend en 6,50 euro terug bij slecht weer. 3 P(3 euro terug) = P( dagen slecht weer en dag goed) =.0,4.0,6 = 0,88 Eerst weer de kansverdeling berekenen. P(g g g) = P(0 euro) = 0,6 3 = 0,6 3 P( goed en slecht) =P(3,50) =.0,4.0,6 = 0,43 P( goed en slecht) = P(7) = 0,88 P(3 dagen slecht) =P(0,50) = 0,4 3 = 0,064 E(eigenaar) = ( ) 8. 0, , 43.3,50 + 0, , 064.0,50 = 78, 60 euro 86. P(Z = 4) = P(X + Y = 4) = 3 36 (een kwestie van tellen in het roosterdiagram) z P(Z = z) E(Z) = = E(X) = E(Y) = = 3,5 6 E(X) + EY) = 3,5 + 3,5 = 7 = E(X + Y) 87. E(X) =. 0, , , , ,05 = 3 E(Y) =. 0,3 +. 0, , , ,3 = 3 grootste spreiding in histogram van Y. 88. Voer in: L = {,, 3, 4, 5} en L = {0,05 ; 0,5 ; 0,60 ; 0,5 ; 0,05 } Met de optie Var Stats L, L vinden we E(X) = 3 en σ x 0,84 Voer in : L = {,, 3, 4, 5} en L = {0,30 ; 0,5 ; 0,0 ; 0,5 ; 0,30 } Met de optie Var Stats L, L vinden we E(Y) = 3 en σ y,64 89.
24 4 P(498) = 0,00 ; P(98) = 0,00 ; P(3) = 0, en P(-) = 0,897 Voer in: L = {498, 98, 3, -} en L = {0,00 ; 0,00 ; 0, ; 0,897} Met de optie Var Stats L, L vinden we E(X) = -0,60 en σ x 8,8 90. E(T) = E(X) + E(Y) = = 46 seconden σ T = σ + σ = + 3 = 3 3,6 seconden X Y 9. E(B) = E(N) + E(T) = = 60 gram σ B B = σ + σ = + 5 = 69 = 3 gram B T 9. De som van de waarden X + Y is steeds 7. Er zijn dus geen afwijkingen σ X+Y = 0 Deze regel klopt nu niet omdat X en Y afhankelijk van elkaar zijn.
Hoofdstuk 11: Kansverdelingen 11.1 Kansberekeningen Opgave 1: Opgave 2: Opgave 3: Opgave 4: Opgave 5:
Hoofdstuk : Kansverdelingen. Kansberekeningen Opgave : kan op manieren 5 kan op! manieren 555 kan op manier 0 0 som 5) Opgave : som 5) som 5) som ) som ) c. som 0) d. som 0) som ) Opgave : som ) som )
Nadere informatieSom 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.
G&R vwo C deel C von Schwartzenberg / Som kan met! (op = manieren) (op! manieren) (op manier)! =, = en Dus totaal + + = 0 gunstige uitkomsten Dubbel onderstreept betekent: "niet alleen" in de genoteerde
Nadere informatieKansberekeningen Hst
1 Kansberekeningen Hst. 1 1. P(,) + P(,) + P(,) = 1 1 1 1 1 1 5 + + = 16 b. P(10) = P(,,) + P(,,) = 1 1 1 1 1 1 1 6 + = 6 c. P(min stens keer een ) =1 P(max imaal keer een ) = 1 binomcdf (1, 1,) 0,981
Nadere informatied. P(2 witte kn. ) = P(2 witte kn. en 1 niet witte kn,) = 0, rode, 12 blauwe en 32 witte knikkers ; 6 knikkers pakken zonder terugleggen.
32. P( geen rode knikkers) = 0,007 33. 7 rode,8 witte en 6 groene knikkers a. 0,026 b. P(geen groene kn.) = 0,342 c. P(twee rode en één witte kn.) = 0,126 d. P(2 witte kn. ) = P(2 witte kn. en 1 niet witte
Nadere informatieAntwoorden Wiskunde Hoofdstuk 1 Rekenen met kansen
Antwoorden Wiskunde Hoofdstuk 1 Rekenen met kansen Antwoorden door een scholier 4244 woorden 1 juni 2005 4,7 42 keer beoordeeld Vak Wiskunde Hoofdstuk 1 Rekenen met kansen Het is niet toevallig n = 23
Nadere informatie3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1]
3.1 Het herhalen van kansexperimenten [1] Voorbeeld: Op een schijf staan een zestal afbeeldingen in even grote vakjes: 3 keer appel, 2 keer banaan, 1 keer peer. Sandra draait zes keer aan de schijf. a)
Nadere informatie5.0 Voorkennis. Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt.
5.0 Voorkennis Voorbeeld 1: In een vaas zitten 10 rode, 5 witte en 6 blauwe knikkers. Er worden 9 knikkers uit de vaas gepakt. a) Bereken de kans op minstens 7 rode knikkers: P(minstens 7 rood) = P(7 rood)
Nadere informatie9.0 Voorkennis. Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel.
9.0 Voorkennis Bij samengestelde kansexperimenten maak je gebruik van de productregel. Productregel: Voor de gebeurtenis G 1 bij het ene kansexperiment en de gebeurtenis G 2 bij het andere kansexperiment
Nadere informatie11.1 Kansberekeningen [1]
11.1 Kansberekeningen [1] Kansdefinitie van Laplace: P(gebeurtenis) = Aantal gunstige uitkomsten/aantal mogelijke uitkomsten Voorbeeld 1: Wat is de kans om minstens 16 te gooien, als je met 3 dobbelstenen
Nadere informatieKern 1 Rekenen met binomiale kansen
Netwerk e editie havo A Hoofdstuk De binomiale verdeling uitwerkingen Hoofdstuk De binomiale verdeling uitwerkingen Kern Rekenen met binomiale kansen a Omdat er steeds twee mogelijkheden zijn: zwart óf
Nadere informatie13.1 Kansberekeningen [1]
13.1 Kansberekeningen [1] Herhaling kansberekeningen: Somregel: Als de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten hebben geldt: P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ) B.v. P(3 of 4 gooien
Nadere informatie14.1 Kansberekeningen [1]
14.1 Kansberekeningen [1] Herhaling kansberekeningen: Somregel: Als de gebeurtenissen G 1 en G 2 geen gemeenschappelijke uitkomsten hebben geldt: P(G 1 of G 2 ) = P(G 1 ) + P(G 2 ) B.v. P(3 of 4 gooien
Nadere informatie6 5 x 4 x x 3 x x x 2 x x x x 1 x x x x x x 5 4 x 3 x 2 x opgave a opgave b opgave c
Hoofdstuk : Het kansbegrip.. Kansen Opgave : De kans dat ze gooit is groter, want ze kan op zes manieren gooien: -, 2-, -, -, -2, -. Ze kan op manieren 9 gooien: -, -, -, -. Opgave 2: e. Opgave : 9 0 2
Nadere informatie4 De normale verdeling
bladzijde 217 35 a X = het aantal vrouwen met osteoporose. P(X = 30) = binompdf(100, 1, 30) 0,046 4 b X = het aantal mannen met osteoporose. Y = het aantal vrouwen met osteoporose. P(2 met osteoporose)
Nadere informatieVB: De hoeveelheid neemt nu met 12% af. Hoeveel was de oorspronkelijke hoeveelheid? = 1655 oud = 1655 nieuw = 0,88 x 1655 = 1456
Formules, grafieken en tabellen Procenten - altijd afronden op 1 decimaal tenzij anders vermeld VB: Een hoeveelheid neemt met 12% toe to 1456. Hoeveel was de oorspronkelijke hoeveelheid? Oud =? Nieuw =
Nadere informatieParagraaf 7.1 : Het Vaasmodel
Hoofdstuk 7 Kansrekening (V4 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 7.1 : Het Vaasmodel Les 1 : Kansen Herhalen kansen berekenen Hoe bereken je de kans als je een aantal keren achter elkaar een experiment uitvoert?
Nadere informatie7.0 Voorkennis , ,
7.0 Voorkennis Een gokkast bestaat uit een drietal schijven die ronddraaien. Op schijf 1 staan: 5 bananen, 4 appels, 3 citroenen en 3 kersen; Op schijf 2 staan: 7 bananen, 3 appels, 2 citroenen en 3 kersen;
Nadere informatieVoorbeeld 1: kansverdeling discrete stochast discrete kansverdeling
12.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Yvette pakt vier knikkers uit een vaas waar er 20 inzitten. 9 van de knikkers zijn rood en 11 van de knikkers zijn blauw. X = het aantal rode knikkers dat Yvette pakt. Er zijn
Nadere informatieSamenvatting Wiskunde A
Bereken: Bereken algebraisch: Bereken exact: De opgave mag berekend worden met de hand of met de GR. Geef bij GR gebruik de ingevoerde formules en gebruikte opties. Kies op een examen in dit geval voor
Nadere informatiebijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 8 [PW] appendix D.1: kansrekening extra stof
bijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 8 [PW] appendix D.1: kansrekening extra stof [PW] appendix D.1 kansrekening kansen: 1. Je gooit met een dobbelsteen. Wat is de kans dat je
Nadere informatieParagraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde
Hoofdstuk 9 Kansverdelingen (V5 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde Les 1 Verwachtingswaarde Definities : Verwachtingswaarde Verwachtingswaarde = { wat je verwacht } { gemiddelde
Nadere informatieHoofdstuk 5 Rekenen met kansen uitwerkingen
Kern Rekenen met kansen a 0 29 870 eindknopen. b De teller van de breuk geeft aan hoeveel mogelijkheden er zijn voor de betreffende kleur. De noemer van de breuk geeft weer hoeveel mogelijkheden er in
Nadere informatieParagraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde
Hoofdstuk 9 Kansverdelingen (V5 Wis A) Pagina 1 van 8 Paragraaf 9.1 : De Verwachtingswaarde Les 1 Verwachtingswaarde Definities : Verwachtingswaarde Verwachtingswaarde = { wat je verwacht } { gemiddelde
Nadere informatie11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)
11.0 Voorkennis Let op: Cumulatieve binomiale verdeling: P(X k) = binomcdf(n,p,k) Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) Voorbeeld 1: Binomiaal kanseperiment
Nadere informatieAntwoorden Kans en Stat H4 Discrete verdelingen 1 = 7 = Opg. 3a. aantal kans. P(aantal=10) = aantal kans.
Antwoorden Kans en Stat H Discrete verdelingen Opg. a c d f b aantal 7 7 P(aantal) e aantal ` P(aantal) 7 0 0 7 0 0 7 7 g 0 (nul) h i aantal 0 7 7 7 0 Opg. a Alle mogelijkheden J of M, J of M, J of M,
Nadere informatieAntwoorden Kans en Stat H3 Discrete verdelingen
Antwoorden Kans en Stat H Discrete verdelingen Opg. a b c d e f g h i 9 9 8 7 8 aantal 9 0 kans 8 8 8 P(aantal0) 8 9 8 0 7 7 0 aantal 9 0 kans 7 0 0 0 7 P(aantal0) 0 0 0 0 (nul) 7 7 7 7 aantal 9 0 kans
Nadere informatieKansrekening en statistiek wi2105in deel I 29 januari 2010, uur
Kansrekening en statistiek wi20in deel I 29 januari 200, 400 700 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt grafische rekenmachine toegestaan Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop inleveren
Nadere informatieHoofdstuk 2 De normale verdeling. Kern 1 Normale verdelingen. 1 a
Hoofdstuk De normale verdeling Kern Normale verdelingen a percentage 30 0 0 57 6 67 7 77 8 87 9 97 0 07 De polygoon heeft een klokvorm. b In totaal is 0, + 0,9 + 3,3 +,0 +,3 + 7,3= 50,5 procent van de
Nadere informatieIn de Theorie worden de begrippen toevalsvariabele, kansverdeling en verwachtingswaarde toegelicht.
Toevalsvariabelen Verkennen www.mathall.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO /5/6 VWO wi-a Kansrekening Toevalsvariabelen Inleiding Verkennen Beantwoord de vragen bij Verkennen. Uitleg www.mathall.nl MAThADORE-basic
Nadere informatieTentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen
CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 24 juni 2013 Tijd: 19.00-22.00 uur Aantal opgaven: 7 Zet uw naam op alle in te leveren blaadjes. Laat bij elke opgave door middel van
Nadere informatieHoofdstuk 8: De normale verdeling. 8.1 Centrum- en spreidingsmaten. Opgave 1:
Hoofdstuk 8: De normale verdeling 8. Centrum- en spreidingsmaten Opgave : 00000 4 4000 5 3000 a. 300 dollar 0 b. 9 van de atleten verdienen minder dan de helft van het gemiddelde. Het gemiddelde is zo
Nadere informatieMedische Statistiek Kansrekening
Medische Statistiek Kansrekening Medisch statistiek- kansrekening Hoorcollege 1 Uitkomstenruimte vaststellen Ook wel S of E. Bij dobbelsteen: E= {1,2,3,4,5,6} Een eindige uitkomstenreeks Bij het gooien
Nadere informatieHoofdstuk 1 Tellen en kans uitwerkingen
Kern Permutaties en combinaties a R W B G W B G R B G R W G R W B B G W G B W B G R G B R W G R G W R B W B R R W b Het aantal verschillende kleuringen is gelijk aan 4 4 a 5 4 5 npr 70 b 5 4... 6 5 4 4
Nadere informatieKansrekening en statistiek WI2105IN deel I 4 november 2011, uur
Kansrekening en statistiek WI05IN deel I 4 november 0, 4.00 7.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Een formuleblad wordt uitgereikt. Meerkeuzevragen Toelichting:
Nadere informatieHOOFDSTUK 6: Kansrekening. 6.1 De productregel. Opgave 1: a. 3 van de 4 knikkers zijn rood. P(rood uit II. Opgave 2: a. P(twee wit
HOOFDSTUK : Kansrekening. De productregel Opgave : van de knikkers zijn rood rood uit II ) d. 0, e. 0, Opgave : 0 twee wit 0, ) 0 0 ) 0 0 ) 0 0 blauw en rood 0, wit en groen 0, d. geen blauw 7 0, ) 0 0
Nadere informatieWiskunde D Online uitwerking oefenopgaven 4 VWO blok 3 les 1
Paragraaf De kansdefinitie Opgave a) Als de kikker verspringt, gaat hij van zwart naar wit, of andersom Hij zit dus afwisselend op een zwart en een wit veld Op een willekeurig moment is de kans even groot
Nadere informatie2.1 Kansen [1] Er geldt nu dat de kans op som is 6 gelijk is aan: P(som is 6) =
2.1 Kansen [1] Voorbeeld 1: Als je gooit met twee dobbelstenen zijn er in totaal 6 6 = 36 mogelijke uitkomsten. Deze staan in het rooster hiernaast. De gebeurtenis som is 6 komt vijf keer voor. Het aantal
Nadere informatie6. Op tafel liggen 10 verschillende boeken. Op hoeveel verschillende manieren kunnen 3 jongens daar ieder 1 boek uit kiezen?
1. Iemand heeft thuis 12 CD s in een rekje waar er precies 12 inpassen. a. Op hoeveel manieren kan hij ze in het rekje leggen. b. Hij wil er 2 weggeven aan zijn vriendin, hoeveel mogelijkheden? c. Hij
Nadere informatieY = ax + b, hiervan is a de richtingscoëfficiënt (1 naar rechts en a omhoog), en b is het snijpunt met de y-as (0,b)
Samenvatting door E. 1419 woorden 11 november 2013 6,1 14 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde A Getal en ruimte Lineaire formule A = 0.8t + 34 Er bestaat dan een lineair verband tussen A en t, de grafiek
Nadere informatieBinomiale verdelingen
Binomiale verdelingen Les 1: Kans en combinatoriek (Deze les sluit aan bij paragraaf 1 van Hoofdstuk 2 Binomiale en normale verdelingen van de Wageningse Methode, http://www.wageningsemethode.nl/methode/het-lesmateriaal/?s=y456v-d)
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Kansrekening (2WS2, Vrijdag 23 januari 25, om 9:-2:. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen van de opgaven dienen
Nadere informatieUitwerkingen Mei 2012. Eindexamen VWO Wiskunde C. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek
Uitwerkingen Mei 2012 Eindexamen VWO Wiskunde C Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek I Tjing Opgave 1. Het aantal hoofdstukken in de I Tjing correspondeert met het totale aantal
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 8 Donderdag 13 Oktober 1 / 23 2 Statistiek Vandaag: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 23 Stochast en populatie
Nadere informatieEXAMENTOETS TWEEDE PERIODE 5HAVO MLN/SNO
EXAMENTOETS TWEEDE PERIODE 5HAVO wiskunde A MLN/SNO Onderwerp: Statistiek - Blok Datum: donderdag 1 januari 010 Tijd: 8.30-10.45 NB 1: Bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN aangeven.
Nadere informatie4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]
4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] Relatief frequentiepolygoon van de lengte van mannen in 1968 1 4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] In dit plaatje is een frequentiepolygoon getekend.
Nadere informatieHoe bereken je een kans? Voorbeeld. aantal gunstige uitkomsten aantal mogelijke uitkomsten P(G) =
Hoe bereken je een kans? P(G) = aantal gunstige uitkomsten aantal mogelijke uitkomsten Voorbeeld Je gooit met twee dobbelstenen. Hoe groot is de kans dat de som van de ogen 7 is? Regels Een kans is een
Nadere informatieHoofdstuk 7 Examentraining. Kern 1 Statistiek
Uitwerkingen Wiskunde A Netwerk VWO 6 Hoofdstuk 7 Examentraining www.uitwerkingensite.nl Hoofdstuk 7 Examentraining Kern Statistiek a Noem de percentielscore S en het aantal goede antwoorden g. S 7 4 Op
Nadere informatieOefeningen statistiek
Oefeningen statistiek Hoofdstuk De wereld van de kansmodellen.. Tabel A en tabel B zijn de kansverdelingen van model X en van model Y. In beide tabellen is een getal verloren gegaan. Kan jij dat verloren
Nadere informatieH8: Regelmaat & verandering H9: Kansverdelingen...4-7
Oefenmateriaal V5 wiskunde C Voorbereiding op SE-toets 1 wiskunde INHOUDSOPGAVE H8: Regelmaat & verandering...1-3 H9: Kansverdelingen....4-7 Hoofdstuk 8: Regelmaat & veranderingen Rekenkundige rij Meetkundige
Nadere informatiewiskunde A bezemexamen havo 2017-II
Huishoudelijke apparaten maximumscore 3 Meer dan 40% bezit een wasdroger en meer dan 60% een magnetron Dat is samen meer dan 00% Dus moeten er huishoudens zijn die beide hebben maximumscore 3 De toename
Nadere informatie4.0 Voorkennis. Bereken het aantal manieren om de functies te verdelen:
4.0 Voorkennis Voorbeeld 1: Een bestuur bestaat uit 6 personen. Uit deze 6 personen wordt eerst een voorzitter, dan een secretaris en tot slot een penningmeester gekozen. Bereken het aantal manieren om
Nadere informatieOpgaven voor Kansrekening
Opgaven voor Kansrekening Opgave 1. Je hebt 4 verschillende wiskunde boeken, 6 psychologie boeken en 2 letterkundige boeken. Hoeveel manieren zijn er om deze twaalf boeken op een boord te plaatsen als:
Nadere informatieOpgaven voor Kansrekening
Wiskunde 1 voor kunstmatige intelligentie Opgaven voor Kansrekening Opgave 1. Een oneerlijke dobbelsteen is zo gemaakt dat 3 drie keer zo vaak valt als 4 en 2 twee keer zo vaak als 5. Verder vallen 1,
Nadere informatieSamenvatting Wiskunde A kansen
Samenvatting Wiskunde A kansen Samenvatting door een scholier 857 woorden 19 juni 2016 1 1 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde A Moderne wiskunde H1 Machtsboom Mogelijkheden tellen Aantal takken is gelijk
Nadere informatieAntwoorden bij 4 - De normale verdeling vwo A/C (aug 2012)
Antwoorden bij - De normale verdeling vwo A/C (aug 0) Opg. a Aflezen bij de 5,3 o C grafiek:,3% en bij de,9 o C grafiek: 33,3% b Het tweede percentage is 33,3 /,3 = 5, maal zo groot. c Bij de 5,3 o C grafiek
Nadere informatieLesbrief hypothesetoetsen
Lesbrief hypothesetoetsen 00 "Je gaat het pas zien als je het door hebt" Johan Cruijff Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Hoofdstuk - voorkennis... Hoofdstuk - mens erger je niet... 3
Nadere informatieBij het oplossen van een telprobleem zijn de volgende 2 dingen belangrijk: Is de volgorde van de gekozen dingen van belang?
4. tellen & kansen 4.1 Tellen Herkennen Je kunt een vraag over telproblemen herkennen aan signaalwoorden: - hoeveel mogelijkheden, manieren, routes, volgordes etc. zijn er?, - bereken het aantal mogelijkheden/manieren
Nadere informatieAntwoorden door K woorden 14 augustus keer beoordeeld. Wiskunde A. Supersize me. Opgave 1: leerstof: Formules met meer variabelen.
Antwoorden door K. 1901 woorden 14 augustus 2015 1 1 keer beoordeeld Vak Wiskunde A Supersize me Opgave 1: leerstof: Formules met meer variabelen. Formule energiebehoefte = =33,6 G 5000(kcal) = dagelijkse
Nadere informatieH9: Rijen & Reeksen..1-2. H10: Kansverdelingen..3-4. H11: Allerlei functies.5-6
Oefenmateriaal V5 wiskunde C Voorbereiding op PTA-toets1 wiskunde INHOUDSOPGAVE H9: Rijen & Reeksen..1-2 H10: Kansverdelingen..3-4 H11: Allerlei functies.5- Hoofdstuk 9: Rijen & Reeksen Recursieve formule
Nadere informatieLesbrief Hypergeometrische verdeling
Lesbrief Hypergeometrische verdeling 010 Willem van Ravenstein If I am given a formula, and I am ignorant of its meaning, it cannot teach me anything, but if I already know it what does the formula teach
Nadere informatieBeslissen op grond van een steekproef Hoofdstuk 15
1 Beslissen op grond van een steekproef Hoofdstuk 15 1. a. Het gaat veel geld kosten voor de fabrikant als er te veel schuurmiddel gebruikt wordt. b. Bij een te laag gemiddelde zullen de klanten niet tevreden
Nadere informatieUitwerkingen Mei Eindexamen VWO Wiskunde A. Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek
Uitwerkingen Mei 2012 Eindexamen VWO Wiskunde A Nederlands Mathematisch Instituut Voor Onderwijs en Onderzoek Schroefas Opgave 1. In de figuur trekken we een lijn tussen 2600 tpm op de linkerschaal en
Nadere informatieMETA-kaart vwo5 wiskunde A - domein Afgeleide functies
META-kaart vwo5 wiskunde A - domein Afgeleide functies Wat heb ik nodig: GR of afgeleide? Hoe ziet de grafiek eruit? Moet ik de afgeleide berekenen? Kan ik bij deze functie de afgeleide berekenen? Welke
Nadere informatie3.0 Voorkennis. Het complement van de verzameling V is de verzameling Dit zijn alle elementen van de uitkomstenverzameling U die niet in V zitten.
3.0 Voorkennis De vereniging van de verzamelingen V en is gelijk aan de uitkomstenverzameling U in het plaatje hiernaast. De doorsnede van de verzamelingen V en V is een lege verzameling. Het complement
Nadere informatieHoofdstuk 6 Discrete distributies
Hoofdstuk 6 Discrete distributies Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Discrete distributies p 1/33 Discrete distributies binomiale verdeling
Nadere informatieFaculteit, Binomium van Newton en Driehoek van Pascal
Faculteit, Binomium van Newton en Driehoek van Pascal 1 Faculteit Definitie van de faculteit Wisnet-hbo update aug. 2007 (spreek uit k-faculteit) is: k Dit geldt voor elk geheel getal k groter dan 0 en
Nadere informatie15.1 Beslissen op grond van een steekproef
05 15 Exponenten Het toetsen van en logaritmen hypothesen 15.1 Beslissen op grond van een steekproef bladzijde 8 1 a Er wordt dan te veel schuurmiddel geleverd en dit kost geld. b Dan zit er te weinig
Nadere informatiebijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 9 de normale verdeling (niet in [PW])
bijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 9 de normale verdeling (niet in [PW]) vorige week: kansrekening de uitkomstvariabele was bijna altijd discreet aantal keer een vijf gooien
Nadere informatie= P(B) = 2P(C), P(A B) = 1 2 en P(A C) = 2 5. d. 31
Tentamen Statistische methoden 45STAMEY april, 9: : Studienummers: Vult u alstublieft op het MC formulier uw Delftse studienummer in; en op het open vragen formulier graag beide, naar volgend voorbeeld:
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN. Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Eindtentamen Kansrekening en Statistiek (WS), Tussentoets Kansrekening en Statistiek (WS), Vrijdag 8 april, om 9:-:. Dit is een tentamen
Nadere informatieUITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B13
12 UITWERKINGEN VOOR HET VWO NETWERK B13 HOOFDSTUK 6 KERN 1 1a) Zie plaatje De polygoon heeft een klokvorm 1b) Ongeveer 50% 1c) 0,1 + 0,9 + 3,3 + 11,0 = 15,3% 2a) klokvorm 2b) geen klokvorm 2c) klokvorm
Nadere informatie0,269 of binompdf(8, 7, 4) 0,269.
G&R vwo A deel Mathematische statistiek C. von Schwartzenberg / a P (som = 6) = P () + P () = () () P P. + = + = + = 6 6 6 b P = = + = + (som 0) P () P () () () = + = + = 6 = P P 6 6 6 6 6 6 6 6 6 6. c
Nadere informatieTentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen
CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 28 juli 2014 Tijd: 14.00-17.00 uur Aantal opgaven: 7 Zet uw naam op alle in te leveren blaadjes. Laat bij elke opgave door middel van
Nadere informatieOpgaven voor Kansrekening - Oplossingen
Wiskunde voor kunstmatige intelligentie Opgaven voor Kansrekening - Opgave. Een oneerlijke dobbelsteen is zo gemaakt dat drie keer zo vaak valt als 4 en twee keer zo vaak als 5. Verder vallen,, en even
Nadere informatieKeuze onderwerp: Kansrekening 5VWO-wiskunde B
Keuze onderwerp: Kansrekening 5VWO-wiskunde B Blaise Pascal (1623-1662) Pierre-Simon Laplace (1749-1827) INHOUDSOPGAVE 1. Permutaties & Combinaties... 3 Rangschikking zonder herhaling (permutaties)...
Nadere informatieo Geef bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN. Als je alleen een antwoord geeft worden er GEEN PUNTEN toegekend!
Examentoets 2 6VWO-A Statistiek woensdag 20 januari 2010 o Geef bij de beantwoording van de vragen ALTIJD JE BEREKENINGEN. Als je alleen een antwoord geeft worden er GEEN PUNTEN toegekend! o Geef bij gebruik
Nadere informatieUitwerkingen voortoets/oefentoets E3 maart/april 2009 MLN
Uitwerkingen voortoets/oefentoets E3 maart/april 009 MLN UITZENDBUREAU a H 0 : p=0. ( op is een kans van 0% wel 0.) is de bewering van het uitzendbureau H : p 0. (Helena is het er niet mee eens en denkt
Nadere informatieH10: Allerlei functies H11: Kansverdelingen..6-7
Oefenmateriaal V5 wiskunde A Voorbereiding op PTA-toets1 wiskunde INHOUDSOPGAVE H9: Rijen & Reeksen..1-3 H10: Allerlei functies....4-5 H11: Kansverdelingen..6-7 Hoofdstuk 9: Rijen & Reeksen Recursieve
Nadere informatieEindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II
Beoordelingsmodel Groepsfoto s maximumscore Per minuut zijn de ogen 0 0,5 =,5 seconden gesloten De kans op ogen dicht is,5 0,047 0 De kans op ogen open is 0,047 = 0,958 maximumscore Voor een geslaagde
Nadere informatie16.2 TREK AF VAN. Hoofdstuk 16 HAAKJES VWO. 8 a 16.0 INTRO. 1 b De uitkomsten zijn allemaal 3. c (n + 1)(n 1) (n + 2)(n 2) = 3
Hoofdstuk 6 HAAKJES VWO 6.0 INTRO 6. TREK AF VAN 8 a b De uitkomsten zijn allemaal. c (n + )(n ) (n + )(n ) = d - - = -0,75 -,75 = b De uitkomsten zijn allemaal. c n + (n + ) (n + ) = + 6 4 4 = 6 4 = d
Nadere informatie16.2 TREK AF VAN. Hoofdstuk 16 HAAKJES VWO. 8 a 16.0 INTRO. 1 b De uitkomsten zijn allemaal 3. c (n + 1)(n 1) (n + 2)(n 2) = 3
Hoofdstuk 16 HAAKJES VWO 16.0 INTRO 16.2 TREK AF VAN 8 a 1 b De uitkomsten zijn allemaal 3. c (n + 1)(n 1) (n + 2)(n 2) = 3 1111d 1 2-2 2-1 2= -0,75-3,75 = 3 2 b De uitkomsten zijn allemaal 2. c n 2 +
Nadere informatieTentamen Inleiding Kansrekening 16 juni 2017, 14:00 17:00 Docent: Prof. dr. F. den Hollander
Tentamen Inleiding Kansrekening 6 juni 7, : 7: Docent: Prof. dr. F. den Hollander Bij dit tentamen is het gebruik van boek en aantekeningen niet toegestaan. Er zijn 8 vragen, elk met twee of drie onderdelen.
Nadere informatie3 Kansen vermenigvuldigen
3 Kansen vermenigvuldigen Verkennen www.math4all.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO 4/5/6 VWO wi-a Kansrekening Vermenigvuldigen Inleiding Verkennen Beantwoord de vragen bij Verkennen. Uitleg www.math4all.nl
Nadere informatieTentamen Wiskunde A. Het gebruik van een mobiele telefoon of andere telecommunicatieapparatuur tijdens het tentamen
CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 23 januari 2012 Tijd: 19.00-22.00 uur Aantal opgaven: 8 Zet uw naam op alle in te leveren blaadjes. Laat bij elke opgave door middel
Nadere informatie34% 34% 2,5% 2,5% ,5% 13,5%
C. von Schwartzenberg 1/16 1a Er is uitgegaan van de klassen: 1 < 160; 160 < 16; 16 < 170;... 18 < 190. 1b De onderzochte groep bestaat uit 1000 personen. 1c x = 17,3 (cm) en σ, 7 (cm). 1de 680 is 68%
Nadere informatieGezamenlijke kansverdeling van twee stochasten
Gezamenlijke kansverdeling van twee stochasten Voorbeeld: V = de windsnelheid H = hoogte van het waterniveau in een rivier/zee De combinatie (V, H) is van belang voor een overstroming en niet zozeer V
Nadere informatieNotatieafspraken Grafische Rekenmachine, wiskunde A
Notatieafspraken Grafische Rekenmachine, wiskunde A Bij deze verstrek ik jullie de afspraken voor de correcte notatie bij het gebruik van de grafische rekenmachine. Verder krijg je een woordenlijst met
Nadere informatieWiskunde De Normale en Binomiale Verdeling. Geschreven door P.F.Lammertsma voor mijn lieve Avigail
Wiskunde De Normale en Binomiale Verdeling Geschreven door P.F.Lammertsma voor mijn lieve Avigail Opmerkingen vooraf Wiskunde Pagina 2 uit 20 Opmerkingen vooraf Pak je rekenmachine, de TI-83, erbij en
Nadere informatieNoordhoff Uitgevers bv
bladzijde 9 a, 3 3000 = 8900 = 830, b 0, 07 000000 = 8000 = 80, c 300 700 = 6870000 = 690, 8 d 0, 000 0, 007 = 0, 00000 =, 0 6 e 6344, 78, 98 = 49604, 336 = 4960, 6 9 6 f, 0 + 4 0 = 74000000 =, 74 0 9
Nadere informatieUitwerkingen bij 1_0 Voorkennis: Centrummaten
Uitwerkingen bij 1_0 Voorkennis: Centrummaten + + + + + + = + + + + + + =! " "" ## $!! % &#' % #! %!% $ % "$ ()*+," "!!""-.$!"" -.!-!%! " $-.#" &#! / 0 & ) ))) ))))), 1 & )))) ) ))) ), $ " % "-! #-!-!""
Nadere informatiewiskundeleraar.nl
2015-2016 wiskundeleraar.nl 1. voorkennis Volgorde bij bewerkingen 1. haakjes 2. machtsverheffen. vermenigvuldigen en delen van links naar rechts 4. optellen en aftrekken van links naar rechts Voorbeeld
Nadere informatieVerwachtingswaarde, Variantie en Standaarddeviatie
Verwachtingswaarde, Variantie en Standaarddeviatie Wisnet-hbo Verwachtingswaarde update maart 200 De verwachtingswaarde van een kansvariabele is een soort gemiddelde waarde. Deze wordt aangeduid met E(k)
Nadere informatieTentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, uur Docent: F. den Hollander
Universiteit Leiden Niels Bohrweg Tentamen Inleiding Kansrekening 25 juni 2009, 0.00 3.00 uur Docent: F. den Hollander Mathematisch Instituut 2333 CA Leiden Bij dit tentamen is het gebruik van een (grafische)
Nadere informatieRadboud Universiteit Nijmegen Heyendaalse weg 135
Radboud Universiteit Nijmegen Heyendaalse weg 35 Faculteit FNWI 6525 AJ Nijmegen Examen NWI-NB00B Inleiding Kansrekening 2 juni 206 Schrijf boven elk vel je naam, studentnummer en studierichting (W, N
Nadere informatie5 Totaalbeeld. Samenvatten. Achtergronden. Testen
5 Totaalbeeld Samenvatten Je hebt nu het onderwerp Kansrekening doorgewerkt. Er moet een totaalbeeld van deze leerstof ontstaan... Ga na, of je al de bij dit onderwerp horende begrippen kent en weet wat
Nadere informatieSom 23 kan met 6665 en som 24 met Dus totaal gunstige uitkomsten.
C vo Schwartzeberg / Som ka met! (op = maiere) (op! maiere) (op maier)! =, = e Dus totaal + + = 0 gustige uitkomste Dubbel oderstreept beteket: "iet allee" i de geoteerde volgorde a 8 P (som ) = P (som
Nadere informatieDe 'echte' toets lijkt hierop, alleen is de vormgeving anders. De uitwerkingen vind je voor de toetsweek terug op
De 'echte' toets lijkt hierop, alleen is de vormgeving anders. De uitwerkingen vind je voor de toetsweek terug op www.molenaarnet.org. Geef je niet exacte antwoorden in 4 decimalen nauwkeurig Opgave 1
Nadere informatie2 Kansen optellen en aftrekken
2 Kansen optellen en aftrekken Verkennen www.mathall.nl MAThADORE-basic HAVO/VWO /5/ VWO wi-a Kansrekening Optellen/aftrekken Inleiding Verkennen Beantwoord de vragen bij Verkennen. Uitleg www.mathall.nl
Nadere informatieCursus Statistiek Hoofdstuk 4. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 4: Verwachtingen. Definitie (Verwachting van discrete stochast) Voorbeeld (1)
Cursus Statistiek Hoofdstuk 4 Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 4: Verwachtingen Cursusjaar 29 Peter de Waal Departement Informatica Inhoud Verwachtingen Variantie Momenten en Momentengenererende functie
Nadere informatieStatistiek. Beschrijvende Statistiek Hoofdstuk 1 1.1, 1.2, 1.5, 1.6 lezen 1.3, 1.4 Les 1 Hoofdstuk 2 2.1, 2.3, 2.5 Les 2
INHOUDSOPGAVE Leswijzer...3 Beschrijvende Statistiek...3 Kansberekening...3 Inductieve statistiek, inferentiele statistiek...3 Hoofdstuk...3. Drie deelgebieden...3. Frequentieverdeling....3. Frequentieverdeling....4.5
Nadere informatie