Vraag 1: Vraag 2: Vraag 3:

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Vraag 1: Vraag 2: Vraag 3:"

Transcriptie

1 Dit is de oefentoets voor het eerste deeltentamen van cursus 1017 Methoden van Onderzoek en Basisstatistiek. De oefentoets heeft dezelfde lengte en opzet als het deeltentamen. Als dit het tentamen zou zijn dan zou je in totaal 3 uur de tijd hebben en voor een voldoende zou je 21 goede antwoorden moeten hebben. Je mag bij de toets de formulekaart en je grafische rekenmachine gebruiken. Vraag 1: Hoe noem je het toevallige verschil tussen de schatting van een populatieparameter en de werkelijke waarde van die populatieparameter? Pseudoreplicatie Bias Confounding Steekproeffluctuatie ( sampling error ) Vraag 2: Een onderzoeker bekijkt in een steekproef of er een verschil is op de variabele massa van de amygdala tussen mannen en vrouwen. (NB. De amygdala is een specifiek gedeelte van de hersenen). Welk van de volgende bewering is juist? Dit is een experimenteel onderzoek. De verklarende variabele is massa van de amygdala en de respons variabele is geslacht. Dit is een observationeel onderzoek. De verklarende variabele is massa van de amygdala en de respons variabele is geslacht. Dit is een experimenteel onderzoek. De verklarende variabele ( explanatory variable ) is geslacht en de respons variabele is massa van de amygdala. Dit is een observationeel onderzoek. De verklarende variabele is geslacht en de respons variabele is massa van de amygdala. Vraag 3: Een onderzoekster wijst een groep proefpersonen toe aan twee groepen. Ze manipuleert bij deze groepen de variabele zelfvertrouwen. Vervolgens kijkt ze hoeveel alcoholische consumpties de proefpersonen drinken (1, 2, 3, etc.). Wat voor variabele is alcoholconsumptie? Dit is een categorische nominale variabele. Dit is een categorische ordinale variabele. Dit is een numerieke continue variabele. Dit is een numerieke discrete variabele.

2 Vraag 4: Matthijs meet van 10 proefpersonen het vetpercentage in relatie tot het cholesterolgehalte. Bij iedere proefpersoon herhaalt hij de meting 5 keer, met steeds een jaar tussenruimte. In totaal heeft hij op deze manier 50 metingen verkregen en op grond hiervan bepaalt hij de aanwezigheid van een verband tussen cholesterolgehalte en vetpercentage. Welke fout heeft hij gemaakt in de opzet van zijn onderzoek? Sampling error. Pseudoreplicatie De manipulatie is onnatuurlijk. Omkeerbaar verband ( Reverse causation ). Vraag 5: De variabele haarlengte en tentamencijfer voor statistiek hangen positief samen. Een docent vindt dit vreemd en bekijkt de volgende tabel met gemiddelden op beide variabelen voor geslacht, studie, en leeftijd. Hij concludeert dat het verband tussen haarlengte en tentamencijfer voor statistiek vertekend is ( confounded ). Tabel over haarlengte en tentamencijfer Haarlengte (cm) Tentamencijfer Geslacht Jongen 6 7 Meisje 20 8 Studie Biologie Psychobiologie Biomedische wetenschap Leeftijd 17 en 18 jarigen en 20 jarigen 13 8 Welke variabele is de confounding variable? (je hoeft niet op significantie te toetsen) Geslacht Leeftijd Geslacht en leeftijd Studie

3 Vraag 6: Proefpersonen worden random toegewezen aan twee groepen. Groep A krijgt een enge film te zien, groep B krijgt een neutrale film te zien. Bij de start van de films verschilt de gemiddelde bloeddruk niet tussen beide groepen. Na afloop van de film blijkt de gemiddelde bloeddruk in groep A significant verhoogd te zijn, terwijl de gemiddelde bloeddruk in groep B gelijk is gebleven. Er wordt geconcludeerd dat het kijken naar enge films de bloeddruk kan verhogen. Wat is een mogelijke alternatieve verklaring voor de gevonden resultaten? Er is geen verklarende variabele ( explanatory variable ) in dit onderzoek. De onderzoeker verwart de 'response variable' met de 'explanatory variable' De films verschillen niet alleen in hoe eng ze zijn, maar ook op andere aspecten, bijv. de acteurs die meespelen. Er is niet genoeg statistische power om aan te tonen dat de films niet verschillen. Vraag 7: In een basisschoolklas vraagt een onderzoekster aan elk kind hoeveel tijd hij/zij besteedt aan het spelen van gewelddadige computerspelletjes. De onderzoekster merkt dat kinderen die langer gewelddadige computerspelletjes spelen, meer gewelddadig gedrag vertonen. Zij concludeert dat het spelen van gewelddadige computerspelletjes leidt tot gewelddadig gedrag. Wat kan er als kritiek op deze conclusie worden gegeven? Kritiek I Er kan sprake zijn van confounding variables Kritiek II De causaliteit zou ook omgekeerd kunnen zijn ('reverse causation') Alleen kritiek I is juist Alleen kritiek II is juist Kritiek I en kritiek II zijn beide juist Kritiek I en kritiek II zijn beide onjuist Vraag 8: Een onderzoeker wil bij twee groepen mensen de ijzerconcentratie in het bloed meten en kijken of de groepen verschillen op deze variabele. Eric en Rachella doen beide een uitspraak over het begrip statistische power met betrekking tot dit onderzoek. Eric: Statistische power is de kans dat er een significant verschil wordt gevonden tussen de groepen, gegeven dat er in de populatie ook een verschil is tussen deze twee groepen. Rachella: Statistische power is de kans dat er in dit onderzoek een significant verschil wordt gevonden tussen de twee groepen, gegeven dat er voldoende proefpersonen gemeten worden.

4 Wie heeft gelijk? Geen van beiden. Alleen Rachella. Alleen Eric. Zowel Eric als Rachella. Vraag 9: De power om een effect te detecteren in een steekproef is niet afhankelijk van: Het aantal personen in de steekproef Het aantal personen in de populatie De spreiding in de populatie De grootte van het effect in de populatie Vraag 10: In figuur 2 staat de relatieve cumulatieve frequentie weergegeven van het aantal alcoholische consumpties dat tijdens een Congo-borrel per student gekocht wordt. De barcommissie doet op grond van de grafiek de volgende constateringen: I. De helft van de studenten koopt 3 of minder alcoholische consumpties. II. Een kwart van de studenten koopt 1 of 2 alcoholische consumpties. Figuur 2. Cumulatieve relatieve frequentie van het aantal gekochte alcoholische consumpties per student op een Congo-borrel (fictieve dataset).

5 Welke constateringen zijn waar? I en II zijn beide waar Alleen bewering I is waar Alleen bewering II is waar I en II zijn beide niet waar Vraag 11: In figuur 3 is een mosaic plot te zien van de ziekte Alzheimer in bejaardentehuis Avondzicht. Op grond van deze figuur worden twee beweringen gedaan: I. In het bejaardentehuis is het aantal mannen met Alzheimer groter dan het aantal vrouwen met Alzheimer II. In het bejaardentehuis lijkt het vóórkomen van Alzheimer afhankelijk te zijn van de sekse. Figuur 3. Mosaic plot van de prevalentie (het vóórkomen) van Alzheimer in bejaardentehuis Avondzicht, uitgesplitst naar sekse. Welke beweringen zijn waar? I en II zijn beide waar Alleen bewering I is waar Alleen bewering II is waar I en II zijn beide niet waar

6 Vraag 12: Een onderzoeker meet gedurende zes dagen elke 6 uur het hemoglobinegehalte van een patiënt na inname van een ijzertablet. Op welke manier kunnen deze metingen het best weergegeven worden? Door middel van een scatter plot (puntgrafiek). Door middel van een lijngrafiek. Door middel van een cumulatieve frequentieverdeling. Door middel van een histogram. Vraag 13: Wat is waar voor de steekproef in onderstaande tabel? tabel. Steekproefresultaat waarde frequentie Het gemiddelde is 2.90 en de mediaan is 2 Het gemiddelde is 2.90 en de mediaan is 2.5 Het gemiddelde is 2.67 en de mediaan is 2 Het gemiddelde is 2.67 en de mediaan is 2.5 Vraag 14: De volgende beweringen worden gedaan over de data in figuur 1: I. 50% van de waarnemingen ligt tussen 3 en 6 II. Het gemiddelde van alle waarnemingen is 4

7 Welke beweringen zijn waar? I en II zijn beide waar Alleen bewering I is waar Alleen bewering II is waar I en II zijn beide niet waar Vraag 15: Het weglaten van een zogenaamde outlier uit een dataset heeft het sterkste effect op de ligging van: De mediaan. De modus. Het gemiddelde. Dat hangt af van de lokatie van de outlier. Vraag 16: Van 4 gezonde, volwassen vrouwen wordt het hemoglobine-gehalte in het bloed gemeten. Het gemiddelde van deze metingen is 9.0 mmol/l en de standaarddeviatie is 1.1 mmol/l. Wat is, gebaseerd op deze metingen, de standaardfout van het gemiddelde hemoglobine-gehalte van gezonde, volwassen vrouwen? Vraag 17: Het steekproefgemiddelde is een zuivere schatter voor het populatiegemiddelde. Wat betekent dat? Dat het steekproefgemiddelde op dezelfde manier berekend moet worden als het populatiegemiddelde. Dat het gemiddelde steekproefgemiddelde van ontelbaar veel steekproeven gelijk is aan het populatiegemiddelde. Dat het steekproefgemiddelde altijd in de buurt van het populatiegemiddelde ligt. Dat het steekproefgemiddelde altijd gelijk is aan het populatiegemiddelde.

8 Vraag 18: Waaraan is de standard error of the mean gelijk? Aan de standaardafwijking van Y Aan de standaardafwijking van Y Aan de standaardafwijking van μ Y Aan de standaardafwijking van μ Y Vraag 19: Hoe groot is de kans om met 5 normale (=zesvlaks) dobbelstenen full house (3 dezelfden en 2 dezelfden) te gooien? Die kans ligt tussen en Die kans ligt tussen en Die kans ligt tussen en Die kans ligt tussen en Vraag 20: Iemand die lijdt aan deuteranopia ziet weinig verschil tussen diverse groentinten. De proportie mannen met deuteranopia is 0.05 (5%), de proportie vrouwen met deuteranopia is (0.1%). Beschouw een groep van 60 vrouwen en 40 mannen. Er wordt een willekeurige persoon uit deze groep aangewezen. Wat is de kans dat deze persoon GEEN deuteranopia heeft?

9 Vraag 21: Iemand bezit een normale dobbelsteen (= zesvlaks dobbelsteen) die onzuiver is. De kansen om met deze dobbelsteen 1,2,3,4 of 5 te gooien zijn aan elkaar gelijk, maar de kans om 6 te gooien wijkt af en deze kans is 1/4. Wat is de kans om met de valse steen en twee zuivere stenen samen 17 te gooien? Vraag 22: Waaraan is 1-P(H 0 wordt verworpen H 0 is onwaar) gelijk? Geen van onderstaande kansen P(H 0 wordt niet verworpen H 0 is waar) P(H 0 wordt verworpen H 0 is onwaar) P(H 0 wordt verworpen H 0 is waar) Vraag 23: Laboratoriummuizen die van jongsafaan een calorie-rijk dieet krijgen, hebben een gemiddelde leeftijd van 33 maanden met een standaarddeviatie van 2.7 maanden. Een dierfysioloog vermoedt dat wanneer muizen op een calorie-arm dieet worden gezet, dit tot een andere gemiddelde leeftijd zal leiden. Hij zet 40 muizen van jongsafaan op een calorie-arm dieet en stelt vast dat deze muizen gemiddeld 31 maanden in leven blijven. Hoe luiden de statistische hypothesen bij dit onderzoek? H0: µ =33, HA: µ >33 H0: µ =33, HA: µ 33 H0: µ =33, HA: µ <33 H0: µ =33, HA: µ =31

10 Vraag 24: Welk van onderstaande kansen is gelijk aan de power van een toets? P(H 0 wordt niet verworpen H 0 is niet waar) P(H 0 wordt niet verworpen H 0 is waar) P(H 0 wordt verworpen H 0 is niet waar) P(H 0 wordt verworpen H 0 is waar) Vraag 25: Circa 15% van de mannen tussen 30 en 40 jaar snurkt. Wat is de kans dat er in een willekeurige steekproef van 9 mannen met een leeftijd tussen 30 en 40 jaar minimaal 1 snurkt? Ongeveer 25%. Ongeveer 35%. Ongeveer 60%. Ongeveer 75%. Vraag 26: Er zijn vermoedens dat er in China niet evenveel jongens als meisjes worden geboren. Uit een onderzoek blijkt dat er in China op een bepaalde dag meisjes werden geboren en jongens. Uit deze gegevens kan worden berekend dat, van de kinderen die dagelijks in de Chinese populatie geboren worden, de estimated proportion jongens gelijk is aan. Kan er met een betrouwbaarheid van 99% worden gesteld dat de geboorteverhouding van jongens en meisjes in China afwijkt van 0.5? NB. Gebruik naar keuze de Wald methode of de Agresti-Coull methode Ja, het interval luidt [0.499, 0.515]. Ja, het interval luidt [0.501, 0.513]. Nee, het interval luidt [0.499, 0.515]. Nee, het interval luidt [0.501, 0.513].

11 Vraag 27: Als je aan ziekte Z lijdt, en je gebruikt medicijn M, dan word je in 9 van de 10 gevallen binnen een week beter. De fabrikant probeert medicijn M nog effectiever te maken en experimenteert met diverse kleine wijzigingen in de samenstelling. Een bepaalde wijziging lijkt veelbelovend: alle 45 proefpersonen die de gewijzigde versie gebruiken, worden binnen een week beter. Met welke toets moet je nagaan of dit resultaat een significante verbetering is, en wat vind je dan? Met een binomiaaltoets, en je vindt dat de resultaten niet wijzen op een significante verbetering Met een binomiaaltoets, en je vindt dat de resultaten wijzen op een significante verbetering Met een Poissontoets, en je vindt dat de resultaten niet wijzen op een significante verbetering Met een Poissontoets, en je vindt dat de resultaten wijzen op een significante verbetering Vraag 28: In augustus 2004 trok de meteorietenzwerm Perseiden door de dampkring. Het aantal vallende sterren dat er toen te zien was aan de nachtelijke hemel, was gemiddeld 30 per uur. Wat is de kans dat als iemand die nacht een kwartier naar de hemel heeft gekeken, hij/zij precies 5 vallende sterren heeft gezien? /3 Vraag 29: Stel dat je een -toets voor onafhankelijkheid uitvoert terwijl enkele verwachte frequenties een waarde kleiner dan 1 hebben. Wat is daarvan het gevolg? De verdeling van de toetsingsgrootheid krijgt daardoor een verkeerd aantal vrijheidsgraden. De kans op een type II fout neemt dan toe. De waarde van de toetsingsgrootheid gaat dan te klein uitvallen. De toetsingsgrootheid volgt dan niet meer bij benadering een -verdeling.

12 Vraag 30: Bij het werpen met een zuivere viervlaksdobbelsteen verwacht je dat 1, 2, 3 en 4 even vaak gegooid worden. Jan kan zich echter voorstellen dat de viervlaksdobbelsteen die hij zelf heeft gemaakt van een stuk hout, niet zuiver is. Hij werpt 24 maal met deze steen, met de volgende resultaten: ogen Frequentie Als je met een χ 2 -toets voor passendheid (χ 2 -test for goodness of fit) nagaat of de dobbelsteen (toch) zuiver is, hoe groot is dan de P-waarde? 0.00 < P < P < P < P 0.80 Vraag 31: Iemand doet onderzoek naar het verband tussen geslacht en hoofdpijn. Hij vraagt 100 vrouwen en 120 mannen of ze de afgelopen maand hoofdpijn hebben gehad. De resultaten zijn: hoofdpijn Geen hoofdpijn Vrouw man Als je het verband wilt onderzoeken tussen geslacht en hoofdpijn, kun je dat doen met de -test voor onafhankelijkheid ( -contingency test). Daarvoor moeten er eerst expected frequencies worden berekend. Wat is de expected frequency voor vrouwen die geen hoofdpijn hebben gehad?

13 Vraag 32: Is er onder vrouwelijke studenten verband tussen roken en het doen aan sport? Hieronder staan de resultaten van een enquête onder 112 vrouwelijke studenten. sporten ja nee roken ja 6 5 nee Om na te gaan of er onder vrouwelijke studenten verband bestaat tussen roken en het doen aan sport, moet je een chikwadraat-toets voor onafhankelijkheid uitvoeren. Wat is dan de nulhypothese, en wat is de conclusie ten aanzien van vrouwelijke studenten? H 0 : sporten en roken zijn afhankelijk; conclusie: er is geen reden om aan te nemen dat roken en het doen aan sport afhankelijke variabelen zijn H 0 : sporten en roken zijn afhankelijk; conclusie: er is reden om aan te nemen dat roken en het doen aan sport afhankelijke variabelen zijn H 0 : sporten en roken zijn onafhankelijk; conclusie: er is geen reden om aan te nemen dat roken en het doen aan sport afhankelijke variabelen zijn H 0 : sporten en roken zijn onafhankelijk; conclusie: er is reden om aan te nemen dat roken en het doen aan sport afhankelijke variabelen zijn Vraag 33: Erven bij erwten de genen rimpeligheid en kleur onafhankelijk over? Hieronder staan de waarnemingen aan 80 erwten. Glad Gerimpeld Lichtgroen Donkergroen Je kunt met een chikwadraattoets voor onafhankelijkheid nagaan of genoemde genen onafhankelijk overerven. Wat is dan de P-waarde die je vindt? < P < P < P < P

OEFENTOETS chapters 1 t/m 9 en interleafs 2 t/m 5. antwoorden en toelichting

OEFENTOETS chapters 1 t/m 9 en interleafs 2 t/m 5. antwoorden en toelichting OEFENTOETS chapters 1 t/m 9 en interleafs 2 t/m 5 antwoorden en toelichting Vraag 1: Hoe noem je het toevallige verschil tussen de schatting van een populatieparameter en de werkelijke waarde van die populatieparameter?

Nadere informatie

Vraag 1. Welke uitspraak is juist voor de variabele geslacht? Vraag 2. Welke uitspraak is juist voor de variabele fosfaatgehalte?

Vraag 1. Welke uitspraak is juist voor de variabele geslacht? Vraag 2. Welke uitspraak is juist voor de variabele fosfaatgehalte? De volgende beschrijving hoort bij Vraag 1, 2 en 3. Een onderzoeker bekijkt hoe het fosfaatgehalte in het bloed (variabele: fosfaatgehalte ) afhangt van sekse (variabele: geslacht ). De variabele fosfaatgehalte

Nadere informatie

vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5

vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5 vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5 Vraag 1. Wat is het gevolg voor je metingen als de weegschaal die je gebruikt systematisch vijf kilo teveel

Nadere informatie

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse.

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Oefentoets 1 1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Conditie = experimenteel Conditie = controle Sekse = Vrouw 23 33 Sekse = Man 20 36 Van

Nadere informatie

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch

Nadere informatie

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen 3.1 Schatten: Er moet een verbinding worden gelegd tussen de steekproefgrootheden en populatieparameters, willen we op basis van de een iets kunnen zeggen over de ander.

Nadere informatie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij

Nadere informatie

herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1

herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1 herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1 Vraag 1 Een onderzoeker gebruikt een experimenteel design om een hypothese te toetsen over het gemiddelde in de populatie. Hiertoe

Nadere informatie

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:

Nadere informatie

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling

Nadere informatie

G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing

G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag

Nadere informatie

Methoden van Onderzoek en Statistiek, Deeltentamen 2, 29 maart 2012 Versie 2

Methoden van Onderzoek en Statistiek, Deeltentamen 2, 29 maart 2012 Versie 2 Vraag 1. Voor welk van de onderstaande variabelen zal een placebo effect waarschijnlijk het grootst zijn? 1. Haarlengte. 2. Lichaamstemperatuur. 3. Mate van tevredenheid met de behandeling. 4. Hemoglobinegehalte

Nadere informatie

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»

Nadere informatie

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.

Nadere informatie

Populaties beschrijven met kansmodellen

Populaties beschrijven met kansmodellen Populaties beschrijven met kansmodellen Prof. dr. Herman Callaert Deze tekst probeert, met voorbeelden, inzicht te geven in de manier waarop je in de statistiek populaties bestudeert. Dat doe je met kansmodellen.

Nadere informatie

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere

Nadere informatie

Toegepaste Statistiek, Week 3 1

Toegepaste Statistiek, Week 3 1 Toegepaste Statistiek, Week 3 1 In Week 2 hebben we toetsingstheorie besproken mbt een kwantitatieve (ordinale) variabele G, en met name over zijn populatiegemiddelde E(G). Er waren twee gevallen: Er is

Nadere informatie

Hoeveel condities zijn er (ga er vanuit dat het design fully crossed is)?

Hoeveel condities zijn er (ga er vanuit dat het design fully crossed is)? Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment: a) Een design gebaseerd op matching b) Een design gebaseerd op blocking c) Een factorial design d) Elk van de hierboven genoemde designs Vraag 2. In een

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 11 Dinsdag 25 Oktober 1 / 27 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen Schatten 2 / 27 Schatten 3 / 27 Vragen: liegen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd

Nadere informatie

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren: INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies

Nadere informatie

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd

Nadere informatie

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties

Nadere informatie

Lesbrief hypothesetoetsen

Lesbrief hypothesetoetsen Lesbrief hypothesetoetsen 00 "Je gaat het pas zien als je het door hebt" Johan Cruijff Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Hoofdstuk - voorkennis... Hoofdstuk - mens erger je niet... 3

Nadere informatie

Antwoordvel Versie A

Antwoordvel Versie A Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3

Nadere informatie

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages.

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages. MARGES EN SIGNIFICANTIE BIJ STEEKPROEFRESULTATEN. De marges van percentages Metingen via een steekproef leveren een schatting van de werkelijkheid. Het toevalskarakter van de steekproef heeft als consequentie,

Nadere informatie

Examen Statistiek I Feedback

Examen Statistiek I Feedback Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).

Nadere informatie

Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen

Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen 8.1 Non-parametrische toetsen: deze toetsen zijn toetsen waarbij de aannamen van normaliteit en intervalniveau niet nodig zijn. De aannamen zijn

Nadere informatie

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16 modulus strepen: uitkomst > 0 Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n 10 ttest ( x ) 105 101 3,16 n-1 4 t test > t kritisch want 3,16 >,6, dus 105 valt buiten het BI. De cola bevat niet significant

Nadere informatie

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA 12.1 Eenweg analyse van variantie Eenweg en tweeweg ANOVA Wanneer we verschillende populaties of behandelingen met elkaar vergelijken, dan zal er binnen de data altijd sprake

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober Statistiek voor A.I. College 12 Dinsdag 23 Oktober 1 / 20 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 20 3 / 20 Jullie - onderzoek Wivine Tijd waarop je opstaat (uu:mm wordt weergeven als uumm). Histogram

Nadere informatie

Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback

Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback Correcte alternatieven worden door een sterretje aangeduid. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Twee derden van de mannen

Nadere informatie

Kengetal Antwoord Nee Nee Ja Nee Ja Ja Nee Toetsgrootheid 1,152 1,113 2,048 1,295 1,152 1,113 0,607

Kengetal Antwoord Nee Nee Ja Nee Ja Ja Nee Toetsgrootheid 1,152 1,113 2,048 1,295 1,152 1,113 0,607 1. Om na te gaan of de gemiddelde bijdrage dezelfde is voor ziekenkas A en voor ziekenkas B heeft men op een toevallige wijze 30 personen geselecteerd waarvan 15 aangesloten zijn bij ziekenkas A en 15

Nadere informatie

Toegepaste Statistiek, Week 6 1

Toegepaste Statistiek, Week 6 1 Toegepaste Statistiek, Week 6 1 Eén ordinale en één nominale variabele Nominale variabele met TWEE categorieën, 1 en 2 Ordinale variabele normaal verdeeld binnen iedere categorie? Variantie in beide categorieën

Nadere informatie

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Algemene Statistiek Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen:

Nadere informatie

Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen)

Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen) Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen) 8.16. Men wenst H 0 : p 0.2 te testen tegenover H 1 : p 0.4 voor een binomiale distributie met n 10. Bepaal α en β als de testfunctie gegeven

Nadere informatie

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Statistiek in de alfa en gamma studies Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Wie ben ik? Marieke Westeneng Docent bij afdeling Methoden en Statistiek Faculteit Sociale Wetenschappen Universiteit Utrecht

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 10 Donderdag 20 Oktober 1 / 1 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen 2 / 1 3 / 1 Terzijde NU.nl 19 oktober 2011: Veel Facebookvrienden wijst op grotere hersenen. (http://www.nu.nl/wetenschap/2645008/veel-facebookvrienden-wijst-groterehersenen-.html)

Nadere informatie

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening Les 1: Waarschijnlijkheidrekening A Men neemt een steekproef van 1000 appelen. Deze worden ingedeeld volgens gewicht en volgens symptomen van een bepaalde schimmel: geen, mild, gematigd of ernstig. Het

Nadere informatie

6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling.

6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. Opgaven hoofdstuk 6 I Learning the Mechanics 6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. De random variabele x wordt tweemaal waargenomen. Ga na dat, indien de waarnemingen

Nadere informatie

Statistiek voor A.I.

Statistiek voor A.I. Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het

Nadere informatie

EXAMEN : Basisbegrippen statistiek. Examen 16 januari 2015

EXAMEN : Basisbegrippen statistiek. Examen 16 januari 2015 EXAMEN : Basisbegrippen statistiek Examen 16 januari 2015 Oplossingen 1 Vraag 1 a) Leg in max. 3 lijnen uit wat een dichtheidsfunctie is en illustreer met 3 duidelijk verschillende voorbeelden. Een (kans)

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve

Nadere informatie

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 2. Basisbegrippen. Theoretische kansverdelingen

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 2. Basisbegrippen. Theoretische kansverdelingen Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 2 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Theoretische kansverdelingen

Nadere informatie

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen

Nadere informatie

Beschrijvend statistiek

Beschrijvend statistiek 1 Beschrijvend statistiek 1. In een school werd het intelligentiequotiënt gemeten van de leerlingen van het zesde jaar (zie tabel). De getallen werden afgerond tot op de eenheid. De berekeningen mogen

Nadere informatie

Beschrijvende statistiek

Beschrijvende statistiek Beschrijvende statistiek Beschrijvende en toetsende statistiek Beschrijvend Samenvatting van gegevens in de steekproef van onderzochte personen (gemiddelde, de standaarddeviatie, tabel, grafiek) Toetsend

Nadere informatie

11. Multipele Regressie en Correlatie

11. Multipele Regressie en Correlatie 11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door

Nadere informatie

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Het correcte antwoord wordt aangeduid door een sterretje. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Een derde van de mannen is

Nadere informatie

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: 5.0 Voorkennis Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: De lengte van de staven komt overeen met de hoeveelheid; De staven staan meestal los van

Nadere informatie

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek /k 1/35 OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een

Nadere informatie

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12 Sheets K&S voor INF HC 1: Hoofdstuk 12 Statistiek Deel 1: Schatten (hfdst. 1) Deel 2: Betrouwbaarheidsintervallen (11) Deel 3: Toetsen van hypothesen (12) Betrouwbaarheidsintervallen (H11) en toetsen (H12)

Nadere informatie

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening Les 1: Waarschijnlijkheidrekening A Men neemt een steekproef van 1000 appelen. Deze worden ingedeeld volgens gewicht en volgens symptomen van een bepaalde schimmel: geen, mild, gematigd of ernstig. Het

Nadere informatie

Schriftelijk examen statistiek, data-analyse en informatica. Maandag 29 mei 1995

Schriftelijk examen statistiek, data-analyse en informatica. Maandag 29 mei 1995 Schriftelijk examen statistiek, data-analyse en informatica Maandag 29 mei 1995 Tweede jaar kandidaat arts + Tweede jaar kandidaat in de biomedische wetenschappen Naam: Voornaam: Vraa Kengetal g Blad 1

Nadere informatie

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek

Inleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een klein kapitaaltje

Nadere informatie

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

Feedback examen Statistiek II Juni 2011

Feedback examen Statistiek II Juni 2011 Feedback examen Statistiek II Juni 2011 Bij elke vraag is alternatief A correct. 1 De variabele X is Student verdeeld in een bepaalde populatie, met verwachting µ X en variantie σ 2 X. Je trekt steekproeven

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Vrijdag 16 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling vandaag: Normale verdeling Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling Deductieve statistiek Hypothese toetsen

Nadere informatie

Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements

Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements Open en Gepersonaliseerd Statistiekonderwijs (OGS) Deliverable 1.1 Requirements Sietske Tacoma, Susanne Tak, Henk Hietbrink en Wouter van Joolingen Inleiding Het doel van dit project is om een aantal vrij

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Inleiding Statistische gevolgtrekkingen worden gebruikt om conclusies over een populatie of proces te trekken op basis van data. Deze data wordt samengevat door middel

Nadere informatie

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) 11.0 Voorkennis Let op: Cumulatieve binomiale verdeling: P(X k) = binomcdf(n,p,k) Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) Voorbeeld 1: Binomiaal kanseperiment

Nadere informatie

Statistiek II. Sessie 1. Verzamelde vragen en feedback Deel 1

Statistiek II. Sessie 1. Verzamelde vragen en feedback Deel 1 Statistiek II Sessie 1 Verzamelde vragen en feedback Deel 1 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 1 1 Staafdiagram 1. Wat is de steekproefgrootte? Op de horizontale as vinden we de respectievelijke

Nadere informatie

Toetsen van hypothesen

Toetsen van hypothesen Les 4 Toetsen van hypothesen We hebben tot nu toe enigszins algemeen naar grootheden van populaties gekeken en bediscussieerd hoe we deze grootheden uit steekproeven kunnen schatten. Vaak hebben we echter

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden

Nadere informatie

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.

Nadere informatie

statviewtoetsen 18/12/ Statview toets, 2K WE, 30 mei Fitness-campagne Dominantie bij muizen... 4

statviewtoetsen 18/12/ Statview toets, 2K WE, 30 mei Fitness-campagne Dominantie bij muizen... 4 statviewtoetsen 18/12/2000 Contents............................................................ 1 1 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 2 1.1 Fitness-campagne................................................

Nadere informatie

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen

8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen 8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen Er bestaat een samenhang tussen twee variabelen als de verdeling van de respons (afhankelijke) variabele verandert op het moment dat de waarde

Nadere informatie

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Centrale tendentie Centrale tendentie wordt meestal afgemeten aan twee maten: Mediaan: de middelste waarneming, 50%

Nadere informatie

Kansrekening en statistiek WI2211TI / WI2105IN deel 2 2 februari 2012, uur

Kansrekening en statistiek WI2211TI / WI2105IN deel 2 2 februari 2012, uur Kansrekening en statistiek WI22TI / WI25IN deel 2 2 februari 22, 4. 6. uur VOOR WI22TI: Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Een formuleblad is niet toegestaan.

Nadere informatie

Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan.

Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Statistics Deeltentamen 2 Statistics Vrije Universiteit 28 mei 2015 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen: opgaven 1,2,3,4. Cijfer=

Nadere informatie

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2 Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou

Nadere informatie

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst.

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst. Statistiek I Werkcollege 1 Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst. Steekproef: Gedeelte van de populatie dat feitelijk wordt onderzocht om informatie te vergaren. Eenheden:

Nadere informatie

Les 1: de normale distributie

Les 1: de normale distributie Les 1: de normale distributie Elke Debrie 1 Statistiek 2 e Bachelor in de Biomedische Wetenschappen 18 oktober 2018 1 Met dank aan Koen Van den Berge Indeling lessen Elke bullet point is een week. R en

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd

Nadere informatie

Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling

Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling Toetsende Statistiek, Week 2. Van Steekproef naar Populatie: De Steekproevenverdeling Moore, McCabe & Craig: 3.3 Toward Statistical Inference From Probability to Inference 5.1 Sampling Distributions for

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4.1 PARAMETERTOESTEN 1 A. Toetsen van het gemiddelde Beschouw een steekproef X 1, X,, X n van n onafhankelijke N(µ, σ) verdeelde kansveranderlijken Men

Nadere informatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie 9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)

Nadere informatie

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390) TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

College 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

College 4 Inspecteren van Data: Verdelingen College Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding M&T 01 013 Hemmo Smit Overzicht van deze cursus 1. Grondprincipes van de wetenschap. Observeren en meten 3. Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek.

Nadere informatie

introductie populatie- steekproef- steekproevenverdeling pauze parameters aannames ten slotte

introductie populatie- steekproef- steekproevenverdeling pauze parameters aannames ten slotte toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling Moore, McCabe, and Craig. Introduction to the Practice of Statistics Chapter 5: Sampling Distributions 5.1: The

Nadere informatie

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Verklarende Statistiek: Toetsen Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Toetsen, Overzicht Nulhypothese - Alternatieve hypothese (voorbeeld: toets voor p = p o in binomiale steekproef) Betrouwbaarheid

Nadere informatie

Examen Data Analyse II - Deel 2

Examen Data Analyse II - Deel 2 Examen Data Analyse II - Deel 2 Tweede Bachelor Biomedische Wetenschappen 10 januari 2011 Naam....................................... 1. De systolische bloeddruk (in mmhg) van 21 mannen is weergegeven

Nadere informatie

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten Hoofdstuk 8 Betrouwbaarheidsintervallen In het vorige hoofdstuk lieten we zien hoe het mogelijk is om over een ongekende karakteristiek van een populatie hypothesen te formuleren. Een andere manier van

Nadere informatie

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:

5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: 5.0 Voorkennis Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: De lengte van de staven komt overeen met de hoeveelheid; De staven staan meestal los van

Nadere informatie

College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen

College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding in de Methoden & Technieken 2013 2014 Hemmo Smit Dus volgende week Geen college en werkgroepen Maar Oefententamen on-line (BB) Data invoeren voor

Nadere informatie

Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese

Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese Toetsen van Hypothesen Wisnet-hbo update maart 2008 1. en Het vaststellen van de hypothese De nulhypothese en de Alternatieve hypothese. Het gaat in deze paragraaf puur alleen om de formulering. Er wordt

Nadere informatie

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing M, M & C, Chapter 6, Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Use and Abuse

Nadere informatie

gemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen)

gemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen) SPSS-oefening 2: Hypothesetoetsen Opgave Oefening 1 a) Het zijn onafhankelijke steekproeven. De scores voor politieke interesse zijn afkomstig van verschillende mensen aangezien elke persoon slechts in

Nadere informatie

Statistiek I Samenvatting. Prof. dr. Carette

Statistiek I Samenvatting. Prof. dr. Carette Statistiek I Samenvatting Prof. dr. Carette Opleiding: bachelor of science in de Handelswetenschappen Academiejaar 2016 2017 Inhoudsopgave Hoofdstuk 1: Statistiek, gegevens en statistisch denken... 3 De

Nadere informatie

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur Kansrekening en statistiek wi205in deel 2 6 april 200, 4.00 6.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop

Nadere informatie

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. Opgaven hoofdstuk 6 I Basistechnieken 6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. x 0 2 4 6 p(x) ¼ ¼ ¼ ¼ a. Schrijf alle mogelijke verschillende steekproeven van n =

Nadere informatie

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN!

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN! STTISTIEK 1 VERSIE MT15303 1308 1 WGENINGEN UNIVERSITEIT LEERSTOELGROEP MT Tentamen Statistiek 1 (MT-15303) 5 augustus 2013, 8.30-10.30 uur EZE PGIN NIET vóór 8.30u OMSLN! STRT MET INVULLEN VN NM, REGISTRTIENUMMER,

Nadere informatie

Gegevensverwerving en verwerking

Gegevensverwerving en verwerking Gegevensverwerving en verwerking Staalname - aantal stalen/replicaten - grootte staal - apparatuur Experimentele setup Bibliotheek Statistiek - beschrijvend - variantie-analyse - correlatie - regressie

Nadere informatie

Vertaling van enkele termen uit de kansrekening en statistiek alternative hypothesis alternatieve hypothese approximate methods benaderende methoden asymptotic variance asymptotische variantie asymptotically

Nadere informatie

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN Interim Toegepaste Biostatistiek deel december 2009 Versie A ANTWOORDEN C 2 B C A 5 C 6 B 7 B 8 B 9 D 0 D C 2 A B A 5 C Lever zowel het antwoordformulier als de interim toets in Versie A 2. Dit tentamen

Nadere informatie

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.

Nadere informatie