9.1 Het doel van deze opgave is het vergelijken van de variabiliteit van x 1 en x 2 met de variabiliteit van (x 1 - x 2).

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "9.1 Het doel van deze opgave is het vergelijken van de variabiliteit van x 1 en x 2 met de variabiliteit van (x 1 - x 2)."

Transcriptie

1 Opgaven hoofdstuk 9 I Basistechnieken 9.1 Het doel van deze opgave is het vergelijken van de variabiliteit van x 1 en x 2 met de variabiliteit van (x 1 - x 2). a. Stel dat de eerste steekproef wordt genomen uit een populatie met verwachting μ 1 = 150 en variantie σ 2 1 = 900. Binnen welk bereik moet het steekproefgemiddelde variëren in ongeveer 95% van de gevallen bij herhaald steekproeven nemen van 100 meetwaarden uit deze verdeling? Dat wil zeggen, construeer een interval van 2 standaardafwijkingen van x 1 aan beide zijden van μ 1 b. Stel dat de tweede steekproef onafhankelijk van de eerste wordt genomen uit een tweede populatie met verwachting μ 1 = 150 en variantie σ 2 1 = Binnen welk bereik moet het steekproefgemiddelde vallen in ongeveer 95% van de gevallen bij herhaald steekproeven nemen van 100 meetwaarden uit deze verdeling? Dat wil zeggen, construeer een interval van 2 standaardafwijkingenen van x 2 aan beide zijden van μ 2 c. Beschouw nu het verschil tussen de twee steekproefgemiddelden (x 1 - x 2).Wat zijn de verwachting en de standaardafwijking van de verdeling van (x 1 - x 2)? d. Binnen welk bereik moet het verschil in steekproefgemiddelde variëren in ongeveer 95% van de gevallen bij herhaald onafhankelijk steekproeven nemen van elk 100 meetwaarden uit de twee populaties? e. Wat kun je in het algemeen zeggen over de variabiliteit van het verschil tussen onafhankelijke steekproefgemiddelden in vergelijking met de variabiliteit van de individuele steekproefgemiddelden? 9.2 Stel dat σ 2 1 = σ 2 2 = σ 2. Bereken de gecombineerde schatter van σ 2 voor elk van de volgende gevallen: a. s 2 1 = 120, s 2 2 = 100, n 1 = n 2 = 25 b. s 2 1 = 12, s 2 2 = 20, n 1 = 20, n 2 = 10 c. s 2 1 = 0,15, s 2 2 = 0,20, n 1 = 6, n 2 = 10 d. s 2 1 = 3000, s 2 2 = 2500, n 1 = 16, n 2 = 17 e. Merk op dat de gecombineerde schatting een gewogen gemiddelde is van de steekproefvarianties. Bij welk van de varianties ligt de gecombineerde schatting in elk van bovengenoemde gevallen het dichtstbij?

2 9.3 Er zijn twee onafhankelijke aselecte steekproeven genomen, 100 waarnemingen uit populatie 1 en 100 uit populatie 2. Hierbij werden de steekproefgemiddelden x 1 = 15,5 en x 2 = 26,6 verkregen. Uit eerdere ervaring met deze populaties weten we dat de varianties gelijk zijn aan σ 2 1 = 9 en σ 2 2 = 16. a. Bereken σ( x 1 x 2) b. Schets bij benadering de verdeling voor ( x 1 x 2), als we aannemen dat (μ 1 -μ 2 )=10 c. Bepaal de plaats van de waargenomen waarde van (x 1 x 2) in de grafiek die je in b hebt getekend. Lijkt het er op dat deze waarde in strijd is met de nulhypothese H 0 : (μ 1 -μ 2 ) =10? d. Gebruik de z-tabel (tabel IV) om het kritieke gebied te bepalen voor de toets van H 0 : (μ 1 -μ 2 ) =10 tegen H 0 : (μ 1 -μ 2 ) 10. Gebruik α = 0,05 e. Voer de hypothesetoets van d uit en interpreteer het resultaat. f. Construeer een 95% betrouwbaarheidsinterval voor (μ 1 -μ 2 ). Interpreteer dit interval. g. Welke procedure geeft meer informatie over de waarde van (μ 1 -μ 2 ) - de toets van de hypothese in e of het betrouwbaarheidsinterval in f? 9.4 Een experiment met gepaarde waarnemingen geeft n D paren meetwaarden. Wat is in elk van de volgende gevallen het kritieke gebied voor het toetsen van H 0 : μ D =0 tegen H a : μ D > 0? a. n D = 12, α = 0,05 b. n D = 24, α = 0,10 c. n D = 4, α = 0,025 e. n D = 8, α = 0, Bepaal voor elk van de volgende waarden van α de waarden van z waarvoor H 0 : (p 1 - p 2 ) = 0 verworpen wordt ten gunste van H a : (p 1 - p 2 ) < 0. a. α = 0,01 b. α = 0,025 c. α = 0,05 d. α = 0, Er worden aselecte steekproeven genomen met omvang n 1 = 55 en n 2 = 65 respectievelijk uit populatie 1 en populatie 2. Het resultaat is p 1 = 0,7 en p 2 = 0,6. Toets H 0 : (p 1 - p 2 ) = 0 tegen H a : (p 1 - p 2 ) > 0 voor α = 0, Bepaal welke waarden voor n 1 en n 2 (veronderstel n 1 = n 2 ) nodig zijn om een schatting te maken van (μ 1 - μ 2 ) met: a. Een marge van de schattingsfout gelijk aan 3,2 met een betrouwbaarheid van 95%. Uit eerdere ervaring is bekend dat σ 1 15 en σ 2 17.

3 b. Een marge van de schattingsfout gelijk aan 8 met een betrouwbaarheid van 99%. Het bereik van elk van beide populaties is 60. c. Een 90% betrouwbaarheidsinterval met breedte 1,0. Veronderstel dat σ 2 1 5,8 en σ 2 2 7, Er is genoeg geld beschikbaar om onafhankelijke aselecte steekproeven van omvang n 1 = n 2 = 100 te nemen uit populaties 1 en 2 om (μ 1 - μ 2 ) te kunnen schatten. Eerdere informatie geeft aan dat σ 1 = σ 2 = 10. Is er dan genoeg geld beschikbaar om een 90% betrouwbaarheidsinterval te construeren voor (μ 1 - μ 2 ) met breedte 5 of minder? Licht je antwoord toe. 9.9 Gebruik tabel VIII, IX, X en XI uit appendix B om de volgende F-waarden te bepalen: a. F 0,05 met ν 1 = 9 en ν 2 = 6 b. F 0,01 met ν 1 = 18 en ν 2 = 14 c. F 0,025 met ν 1 = 11 en ν 2 = 4 d. F 0,10 met ν 1 = 20 en ν 2 = Onafhankelijke aselecte steekproeven worden genomen uit twee normaal verdeelde populaties, n 1 = 12 uit populatie 1 en n 2 = 27 uit populatie 2. In de tabel worden het gemiddelde en de variantie voor de twee steekproeven gegeven. Steekproef 1 Steekproef 2 n 1 = 12 n 2 = 27 x 1 = 31,7 x 2 = 37,4 s 2 1 = 3,87 s 2 2 = 8,75 a. Toets de nulhypothese H 0 : σ 2 1 = σ 2 2 tegen de alternatieve hypothese H a : σ 2 1 σ 2 2. Gebruik α = 0,10. b. Bepaal bij benadering de overschrijdingskans van de toets Er worden aselecte steekproeven van vijf paren waarnemingen genomen, één van elk paar uit een populatie met verwachting μ 1, en de andere uit een populatie met verwachting μ 2. In de tabel worden de meetwaarden gegeven. Paar Waarde uit populatie 1 Waarde uit populatie

4 a. Toets de nulhypothese H 0 : μ D = 0 tegen H a : μ D 0 waar μ D = μ 1 μ 2. Gebruik α = 0,05 b. Construeer een 95% betrouwbaarheidsinterval voor μ D. c. Wanneer zijn de procedures die je in a en b hebt gebruikt geldig? 9.12 Geef een opsomming van de aannames die in elk van de volgende procedures nodig zijn: a. Conclusies uit een grote steekproef over het verschil (μ 1 - μ 2 ) tussen populatieverwachtingen met behulp van een z-toets voor twee steekproeven. b. Conclusies uit een kleine steekproef over (μ 1 - μ 2 ) met behulp van twee onafhankelijke steekproeven en een t-toets voor twee steekproeven voor het analyseren van de verschillen. c. Conclusies uit een kleine steekproef over (μ 1 - μ 2 ) met behulp van de gepaardeverschilmethode en een t-toets voor één steekproef voor het analyseren van de verschillen. d. Conclusies uit grote steekproeven over de verschillen (p 1 - p 2 ) tussen binomiale fracties met behulp van een z-toets voor twee steekproeven. *e. Conclusies over de verhouding σ 2 1 / σ 2 2 van twee populaties met behulp van een F- toets. II Toepassingen 9.13 Een recente golf van pensioneringen in de Amerikaanse Senaat leidde ertoe dat de onderzoekers J.E. Trickett en P.M. Sommers van Middlebury College een onderzoek instelden naar de leeftijd en aantal dienstjaren van leden van het Congres. Een van de vragen die de onderzoekers zich stellen is: Begonnen de 13 senatoren die onlangs met pensioen gingen hun carrière op een jongere leeftijd dan de rest van hun collega's in de Senaat? a. De gemiddelde leeftijd waarop de 13 terugtredende senatoren hun dienst begonnen bedraagt 45,783 jaar; het corresponderend gemiddelde voor alle overige senatoren is 47,201 jaar. Is dit voldoende informatie om de vraag van de onderzoekers te beantwoorden? Licht je antwoord toe. b. De onderzoekers voerden een t-toets voor twee steekproeven uit op het verschil tussen de twee gemiddelden. Specificeer de nulhypothese en de alternatieve hypothese voor deze toets. Geef duidelijk aan wat de relevante parameter is. c. De overschrijdingskans voor de toets in b werd gegeven als p = 0,55. Interpreteer dit resultaat. 9.14

5 Een van de manieren waarop bedrijven aan geld voor uitbreiding komen is het uitgeven van obligaties, een overeenkomst om de koper een bepaald bedrag terug te betalen met een vast rentepercentage, waarbij de rente periodiek gedurende de looptijd van de obligatie wordt betaald. De verkoop van obligaties wordt gewoonlijk verzorgd door een financiële instelling die als 'leadmanager' optreedt. Loont het voor ondernemingen om zich te oriënteren op verschillende leadmanagers? De reden voor deze vraag is dat de prijs van een obligatie na uitgifte kan stijgen of dalen. Of een onderneming de marktprijs voor een obligatie krijgt hangt daarom af van de bekwaamheid van de leadmanager. In de tabel staat de gemiddelde verandering van prijs over een periode van 12 maanden van 27 obligaties die verzorgd zijn door een bepaalde leadmanager, en van de prijzen van 23 obligaties verzorgd door een andere leadmanager. Leadmanager 1 Leadmanager 2 Steekproefomvang Steekproefgemiddelde 0,0491 0,0307 Steekproefvariantie 0, , a. Leveren de gegevens voldoende bewijs dat er een verschil bestaat in verwachte verandering van obligatieprijzen voor de twee leadmanagers? Toets voor α = 0,05. b. Bepaal een 95% betrouwbaarheidsinterval voor het verwachte verschil tussen de twee leadmanagers en interpreteer dit De Professional Geographer vermeldt een onderzoek naar de hypothese dat de afstand van de woning tot het werk voor vrouwen in belangrijke mate bepaald wordt door de ongelijke verantwoordelijkheid voor het huishouden voor vrouwen in huishoudens met twee inkomens. De afstand tot het werk voor zowel mannen als vrouwen in huishoudens met dubbel inkomen is gegeven voor aselecte steekproeven van huishoudens zowel in de binnenstad als in de voorsteden. Binnenstad Voorsteden Mannen Vrouwen Mannen Vrouwen n x 7,4 4,5 9,3 6,6 s 6,3 4,2 7,1 5,6 a. Bereken voor woningen in de stad een 99% betrouwbaarheidsinterval voor het verschil in verwachte afstand tot het werk voor mannen en vrouwen in huishoudens met twee inkomens. Interpreteer het interval. b. Herhaal a voor woningen in de voorsteden. c. Interpreteer de betrouwbaarheidsintervallen. Vormen deze een aanwijzing dat vrouwen in het algemeen dichter bij huis werken dan mannen? d. Welke aannames heb je gemaakt om de geldigheid van de betrouwbaarheidsintervallen in a en b te kunnen garanderen?

6

7 9.16 Slaapgebrek kost ondernemingen in de V.S ongeveer 18 miljard dollar per jaar aan productiviteit die verloren gaat, volgens de National Sleep Foundation. Ondernemingen zijn nu echter wakker geschud. Sommige hebben zelfs rustkamers beschikbaar gesteld voor studie of om te slapen. Power naps zijn in de mode. Een grote luchtvaartonderneming is onlangs haar reserveringsagenten gaan aanmoedigen om tijdens hun werkpauzes een dutje te doen. In de tabel staat het aantal klachten die zijn ontvangen over elke agent uit een steekproef van tien reserveringsagenten gedurende de zes maanden voordat de aansporing werd gedaan om even een dutje te doen, en gedurende de zes maanden daarna. POWERNAP.DAT Agent Aantal klachten voor Aantal klachten na a. Leveren de gegevens voldoende bewijs om te kunnen concluderen dat het nieuwe beleid het verwachte aantal klachten door de klant over reserveringsagenten is verminderd? Toets met α = 0,05. b. Welke aannames moeten gelden opdat de toets geldig is? 9.17 Layout en materiaalstroomontwerp zijn belangrijke factoren in de productiviteitsanalyse van geautomatiseerde productiesystemen. De layout betreft de plaatsing van machines en buffers voor werk dat aan de gang is. Materiaalstroomontwerp betreft de richting van productiemateriaalstromen (bijvoorbeeld in één richting of in twee richtingen). Een fabrikant van printplaten (PCB's) wil twee alternatieve bestaande layout en materiaalstroomontwerpen beoordelen. De output van elk ontwerp werd gedurende acht opeenvolgende dagen geregistreerd. FLOWPATH.DAT Werkdag Ontwerp 1 Ontwerp 2 16 aug 1220 eenheden 1273 eenheden 17 aug 1092 eenheden 1363 eenheden 18 aug 1136 eenheden 1342 eenheden 19 aug 1205 eenheden 1471 eenheden 20 aug 1086 eenheden 1299 eenheden 23 aug 1274 eenheden 1457 eenheden 24 aug 1145 eenheden 1263 eenheden 25 aug 1281 eenheden 1368 eenheden

8 a. Construeer een 95% betrouwbaarheidsinterval voor het verschil in verwachte dagelijkse output voor de twee ontwerpen. b. Aan welke aannames moet zijn voldaan opdat het betrouwbaarheidsinterval geldig is? c. Ontwerp 2 lijkt beter te zijn dan ontwerp 1. Wordt dit bevestigd door het betrouwbaarheidsinterval? Licht je antwoord toe Bij het beoordelen van de bruikbaarheid en de geldigheid van een vragenlijst, testen onderzoekers de vragenlijst vaak met verschillende onafhankelijke steekproeven van respondenten. Kennis van de verschillen en overeenkomsten tussen de steekproeven en de bijbehorende populaties is belangrijk om de geldigheid van de vragenlijst te kunnen beoordelen. Educational and Psychological Measurement vermeldt een nieuw ontwikkelde vragenlijst voor het meten van de verwachting die werknemers hebben van het succes dat ze in hun carrière zullen hebben. Het meetinstrument werd getest op de twee onafhankelijke steekproeven die in de tabel staan vermeld. Managers en professionals Deeltijd MBAstudenten Steekproefomvang Geslacht 95,0 68,9 (percentage mannen) Burgerlijke staat (percentage getrouwd) 91,2 53,4 a. Bevat de populatie managers en professionals waaruit de steekproef is genomen meer mannen dan de populatie part-time MBA-studenten? Voer hiervoor de juiste toets uit, voor α = 0,05. b. Beschrijf eventuele aannames die je hebt gedaan bij het uitvoeren van de toets in a en licht toe waarom je ze hebt gedaan. c. Bevat de populatie managers en professionals meer getrouwde personen dan de populatie part-time MBA-studenten? Voor de juiste toets uit voor α = 0,01. d. Aan welke aanname moet zijn voldaan opdat de toets in c geldig is? 9.19 Mogen reclamemakers reclame maken die voor kinderen aantrekkelijk is, om producten voor volwassenen te verkopen? Een voorbeeld van een controversiële reclamecampagne was het gebruik van Camel sigaretten van de stripfiguur Joe Camel als merksymbool. (De Federal Trade Commission verbood uiteindelijk reclame met Joe Camel omdat deze geacht werd jongeren aan te moedigen om te gaan roken.) Lucy L. Henke, professor marketing aan de Universiteit van New Hampshire, heeft het vermogen getest van kleine kinderen om symbolen in sigarettenreclame te herkennen. Het bleek dat 25 van de 28 kinderen jonger dan 6 jaar en 46 van de 55 kinderen van 6 jaar en ouder Joe Camel, het merksymbool van Camel sigaretten, herkenden.

9 a. Gebruik een 95% betrouwbaarheidsinterval om een schatting te maken van het percentage kinderen dat Joe Camel herkent. Interpreteer het interval. b. Vormen de gegevens een aanwijzing dat het herkennen van Joe Camel met de leeftijd toeneemt? Toets voor α = 0, Industrial Marketing Management heeft een onderzoek gepubliceerd naar de demografie, rol bij besluitvorming en vraag naar tijd van productmanagers. Er werden onafhankelijke steekproeven genomen van n 1 = 93 consumenten- /commerciële managers, en n 2 = 212 industriële productmanagers. In de consumenten- /commerciële groep is 40% van de productmanagers 40 jaar of ouder; in de industriële groep is 54% 40 jaar of ouder. Trek een conclusie over het verschil tussen de werkelijke percentages van de consumenten- /commerciële en de industriële productmanagers die ten minste 40 jaar oud zijn. Rechtvaardig de keuze van de methode die je gebruikt (betrouwbaarheidsinterval of hypothesetoets) en de waarde van α die je gebruikt. Zijn industriële productmanagers in het algemeen ouder dan consumenten-/commerciële managers? 9.21 Een enquêteur wil een schatting maken van het verschil tussen de percentages mannen en vrouwen die de voorkeur geven aan een bepaalde kandidaat, met een 90% betrouwbaarheidsinterval met breedte 0,04. Stel dat de enquêteur geen informatie vooraf heeft over de percentages. Als het de bedoeling is dat er evenveel mannen als vrouwen worden geënquêteerd, hoe groot moeten dan de steekproeven zijn? 9.22 Tegenwoordig hebben vrijwel alle Amerikaanse kabelondernemingen ten minste één thuiswinkelkanaal. Wie maken er gebruik van deze diensten? Zijn de thuiswinkeliers voornamelijk mannen of voornamelijk vrouwen? Stel dat je een schatting wilt maken van het verschil in percentage mannen en vrouwen dat zegt gebruik te maken of te gaan maken van thuiswinkelen via de televisie, met een 80% betrouwbaarheidsinterval met breedte 0,06 of minder. a. Hoeveel mensen moeten er dan ongeveer in je steekproeven worden opgenomen? b. Stel dat je individuele schattingen wilt voor de twee gezochte percentages. Is de steekproefomvang in a groot genoeg voor schattingen van beide percentages, met een nauwkeurigheid van 0,02 en een waarschijnlijkheid van 0,90? Licht je antwoord toe Na de eerste Golfoorlog heeft het Pentagon besloten de logistieke processen te veranderen, zodat ze meer bedrijfsmatig zouden worden. De extravagante just-incase ( voor het geval dat ) mentaliteit werd vervangen door just-in-time ( net op tijd ) systemen. Naar het voorbeeld van Federal Express en United Parcel Service worden leveringen van de fabriek naar het schuttersputje uitgevoerd met behulp van barcodes, laserkaarten, radio tags en databases om de leveringen te kunnen monitoren. In de tabel staan van-order-tot-leveringtijden (in dagen) voor een steekproef van verzendingen van de V.S. naar de Perzische Golf in 1991 en een steekproef verzendingen naar Bosnië in 1995.

10 ORDTIMES.DAT Perzische Bosnië Golf 28,0 15,1 20,0 6,4 26,5 5,0 10,6 11,4 9,1 6,5 35,2 6,5 29,1 3,0 41,2 7,0 27,5 5,5 a. Gebruik de gegevens om te toetsen of de varianties in de van-order-totlevering- tijden voor de verzendingen naar de Perzische Golf en naar Bosnië hetzelfde zijn. Gebruik α = 0,05. b. Is het mogelijk, gezien het antwoord in a, om een betrouwbaarheidsinterval te construeren voor het verschil tussen de gemiddelde van-order-tot-leveringtijden? Licht je antwoord toe Het American Educational Research Journal heeft een onderzoek gepubliceerd om de testscores wiskunde voor mannelijke en vrouwelijke studenten te vergelijken. De onderzoekers gingen van de hypothese uit dat de verdeling van de testscores voor mannen een grotere variabiliteit vertoont dan die voor vrouwen. Gebruik de samenvattende informatie in de tabel om deze claim voor α = 0,01 te toetsen. Mannen Vrouwen Steekproefomvang Gemiddelde 48,9 48,4 Standaardafwijking 12,96 11, Er worden onafhankelijke aselecte steekproeven genomen uit twee binomiale populaties. In de tabel wordt de grootte en het aantal successen voor elk van beide steekproeven gegeven. Steekproef 1 Steekproef 2 n 1 = 200 n 2 = 200 x 1 = 110 x 2 = 130 a. Toets H 0 : (p 1 - p 2 ) = 0 tegen H a : (p 1 - p 2 ) < 0. Gebruik α = 0,10. b. Construeer een 95% betrouwbaarheidsinterval voor (p 1 - p 2 ). c. Welke steekproefomvang is nodig als we een 95% betrouwbaarheidsinterval willen gebruiken met breedte 0,01 voor het schatten van (p 1 - p 2 )?

11 9.26 Als er nieuwe instrumenten worden ontwikkeld voor chemische analyse van producten (voedsel, geneesmiddelen, etc.) worden ze gewoonlijk op twee criteria beoordeeld: juistheid en nauwkeurigheid. Juistheid geeft aan hoe goed het instrument op juiste wijze de aard en de hoeveelheid van de componenten van een product identificeert. Nauwkeurigheid geeft aan hoe consistent het instrument de bestanddelen van hetzelfde materiaal identificeert. Zo is een grote variabiliteit in de identificatie van één enkele partij van een product een aanwijzing voor een gebrek aan nauwkeurigheid. Stel dat een farmaceutische onderneming geïnteresseerd is in twee bepaalde merken van een instrument voor het identificeren van de bestanddelen van bepaalde geneesmiddelen. Om de nauwkeurigheid te vergelijken worden onder andere 10 steekproeven met een reageerbuis van een goed gemengde partij van een bepaald geneesmiddel geselecteerd, en vijf daarvan worden met instrument A geanalyseerd en vijf met instrument B. In de tabel worden de percentages gegeven van het hoofdbestanddeel van het geneesmiddel, zoals die door de twee instrumenten zijn gemeten. Geven deze gegevens een aanwijzing dat er een verschil in nauwkeurigheid tussen de twee instrumenten bestaan? Gebruik α = 0,10. INSTRAB.DAT Instrument A Instrument B

Opgaven hoofdstuk 9. Learning the Mechanics

Opgaven hoofdstuk 9. Learning the Mechanics Opgaven hoofdstuk 9 I Learning the Mechanics 9.1 Het doel van deze opgave is het vergelijken van de variabiliteit van 1 en 2 met de variabiliteit van ( 1-2 ). a. Stel dat de eerste steekproef wordt genomen

Nadere informatie

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling.

6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. Opgaven hoofdstuk 6 I Basistechnieken 6.1 Beschouw de populatie die beschreven wordt door onderstaande kansverdeling. x 0 2 4 6 p(x) ¼ ¼ ¼ ¼ a. Schrijf alle mogelijke verschillende steekproeven van n =

Nadere informatie

6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling.

6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. Opgaven hoofdstuk 6 I Learning the Mechanics 6.1 Beschouw de populatie die wordt beschreven door onderstaande kansverdeling. De random variabele x wordt tweemaal waargenomen. Ga na dat, indien de waarnemingen

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 11 Dinsdag 25 Oktober 1 / 27 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen Schatten 2 / 27 Schatten 3 / 27 Vragen: liegen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd

Nadere informatie

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden

Nadere informatie

Statistiek voor A.I.

Statistiek voor A.I. Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het

Nadere informatie

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie

Nadere informatie

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.

Nadere informatie

Opgaven hoofdstuk 12 Enkelvoudige lineaire regressie

Opgaven hoofdstuk 12 Enkelvoudige lineaire regressie Opgaven hoofdstuk 12 Enkelvoudige lineaire regressie 12.1 Teken voor elk van de volgende gevallen de lijn die door de gegeven punten gaat. a. (1,1) en (5,5). b. (0,3) en (3,0) c. ( 1,1) en (4,2) d. ( 6,

Nadere informatie

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij

Nadere informatie

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen 3.1 Schatten: Er moet een verbinding worden gelegd tussen de steekproefgrootheden en populatieparameters, willen we op basis van de een iets kunnen zeggen over de ander.

Nadere informatie

Opgaven hoofdstuk 11 Analyse van categorische gegevens

Opgaven hoofdstuk 11 Analyse van categorische gegevens Opgaven hoofdstuk 11 Analyse van categorische gegevens 11.1 Een multinomiaal experiment met k = 3 cellen en n = 320 levert de gegevens die in de tabel staan. Bieden deze gegevens voldoende aanwijzingen

Nadere informatie

Toetsen van hypothesen

Toetsen van hypothesen Les 4 Toetsen van hypothesen We hebben tot nu toe enigszins algemeen naar grootheden van populaties gekeken en bediscussieerd hoe we deze grootheden uit steekproeven kunnen schatten. Vaak hebben we echter

Nadere informatie

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA 12.1 Eenweg analyse van variantie Eenweg en tweeweg ANOVA Wanneer we verschillende populaties of behandelingen met elkaar vergelijken, dan zal er binnen de data altijd sprake

Nadere informatie

7.2 Een aselecte steekproef van 90 waarnemingen had een gemiddelde van x = 25,9 en een standaardafwijking s = 2,7.

7.2 Een aselecte steekproef van 90 waarnemingen had een gemiddelde van x = 25,9 en een standaardafwijking s = 2,7. Opgaven hoofdstuk 7 I Basistechnieken 7.1 Bepaal z α/2 voor elk van de volgende waarden van α a. α = 0, 10 b. α = 0,01 c. α = 0,05 d. α = 0,20 7.2 Een aselecte steekproef van 90 waarnemingen had een gemiddelde

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 10 Donderdag 20 Oktober 1 / 1 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen 2 / 1 3 / 1 Terzijde NU.nl 19 oktober 2011: Veel Facebookvrienden wijst op grotere hersenen. (http://www.nu.nl/wetenschap/2645008/veel-facebookvrienden-wijst-groterehersenen-.html)

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 15 Dinsdag 2 November 1 / 16 2 Statistiek Indeling: Filosofie Schatten Centraal Bureau voor Statistiek 2 / 16 Schatten Vb. Het aantal tenen plus vingers in jullie huishoudens:

Nadere informatie

a. α = 0,10 b. α = 0,01 c. α = 0,05 d. α = 0,20

a. α = 0,10 b. α = 0,01 c. α = 0,05 d. α = 0,20 Opgaven hoofdstuk 7 I Learning the Mechanics 7.1 Bepaal z α /2 voor elk van de volgende waarden van α a. α = 0,10 b. α = 0,01 c. α = 0,05 d. α = 0,20 7.2 Een aselecte steekproef van 70 waarnemingen uit

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober Statistiek voor A.I. College 12 Dinsdag 23 Oktober 1 / 20 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 20 3 / 20 Jullie - onderzoek Wivine Tijd waarop je opstaat (uu:mm wordt weergeven als uumm). Histogram

Nadere informatie

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling

Nadere informatie

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen

Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen Les 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen I Theorie : A. Algemeen :. Hypothese formuleren. H 0 : nul-hypothese H : alternatieve hypothese 2. teekproef nemen. x en 2 zijn te berekenen uit de steekproefresultaten.

Nadere informatie

Inhoudsopgave. Deel I Schatters en toetsen 1

Inhoudsopgave. Deel I Schatters en toetsen 1 Inhoudsopgave Deel I Schatters en toetsen 1 1 Hetschattenvanpopulatieparameters.................. 3 1.1 Inleiding:schatterversusschatting................. 3 1.2 Hetschattenvaneengemiddelde..................

Nadere informatie

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Algemene Statistiek Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen:

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek DD14) op vrijdag 17 maart 006, 9.00-1.00 uur. UITWERKINGEN 1. Methoden om schatters te vinden a) De aannemelijkheidsfunctie

Nadere informatie

DH19 Bedrijfsstatistiek MC, 2e Bach Hir, Juni 2009

DH19 Bedrijfsstatistiek MC, 2e Bach Hir, Juni 2009 Naam:... Voornaam:... DH19 Bedrijfsstatistiek MC, 2e Bach Hir, Juni 2009 Slechts één van de vier alternatieven is juist. Kruis het bolletje aan vóór het juiste antwoord. Indien je een meerkeuzevraag verkeerd

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober Statistiek voor A.I. College 10 Donderdag 18 Oktober 1 / 28 Huffington Post poll verkiezingen VS - 12 Oktober 2012 2 / 28 Gallup poll verkiezingen VS - 15 Oktober 2012 3 / 28 Jullie - onderzoek Kimberly,

Nadere informatie

8.3 Een aselecte steekproef van 100 waarnemingen uit een populatie met standaardafwijking 60 geeft een steekproefgemiddelde gelijk aan 110.

8.3 Een aselecte steekproef van 100 waarnemingen uit een populatie met standaardafwijking 60 geeft een steekproefgemiddelde gelijk aan 110. Opgaven hoofdstuk 8 I Basistechnieken 8.1 We verwerpen (in het algemeen) de nulhypothese als de toetsingsgrootheid in het kritieke gebied ligt, maar we accepteren de nulhypothese niet als de toetsingsgrootheid

Nadere informatie

Hoofdstuk 13. De omvang van een steekproef bepalen

Hoofdstuk 13. De omvang van een steekproef bepalen Hoofdstuk 13 De omvang van een steekproef bepalen Steekproefnauwkeurigheid Steekproefnauwkeurigheid: verwijst naar hoe dicht een steekproefgrootheid (bijvoorbeeld het gemiddelde van de antwoorden op een

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»

Nadere informatie

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten Hoofdstuk 8 Betrouwbaarheidsintervallen In het vorige hoofdstuk lieten we zien hoe het mogelijk is om over een ongekende karakteristiek van een populatie hypothesen te formuleren. Een andere manier van

Nadere informatie

+ ( 1 4 )2 σ 2 X σ2. 36 σ2 terwijl V ar[x] = 11. Aangezien V ar[x] het kleinst is, is dit rekenkundig gemiddelde de meest efficiënte schatter.

+ ( 1 4 )2 σ 2 X σ2. 36 σ2 terwijl V ar[x] = 11. Aangezien V ar[x] het kleinst is, is dit rekenkundig gemiddelde de meest efficiënte schatter. STATISTIEK OPLOSSINGEN OEFENZITTINGEN 5 en 6 c D. Keppens 2004 5 1 (a) Zij µ de verwachtingswaarde van X. We moeten aantonen dat E[M i ] = µ voor i = 1, 2, 3 om te kunnen spreken van zuivere schatters.

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 14. Dinsdag 30 Oktober

Statistiek voor A.I. College 14. Dinsdag 30 Oktober Statistiek voor A.I. College 14 Dinsdag 30 Oktober 1 / 16 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 16 Grootte steekproef Voorbeeld NU.nl 26 Oktober 2012: Helft broodjes döner kebab vol bacteriën.

Nadere informatie

Opgaven hoofdstuk 16 Verdelingsvrije statistiek

Opgaven hoofdstuk 16 Verdelingsvrije statistiek Opgaven hoofdstuk 16 Verdelingsvrije statistiek 16.1 Beschouw de volgende steekproef van 10 meetwaarden: LM15_4.DAT 8,4 16,9 15,8 10,3 4,9 12,9 9,8 23,7 7,3 Gebruik deze gegevens om elk van de volgende

Nadere informatie

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16 modulus strepen: uitkomst > 0 Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n 10 ttest ( x ) 105 101 3,16 n-1 4 t test > t kritisch want 3,16 >,6, dus 105 valt buiten het BI. De cola bevat niet significant

Nadere informatie

Wiskunde B - Tentamen 1

Wiskunde B - Tentamen 1 Wiskunde B - Tentamen Tentamen 57 Wiskunde B voor CiT vrijdag januari 5 van 9. tot. uur Dit tentamen bestaat uit 6 opgaven, formulebladen en tabellen. Vermeld ook uw studentnummer op uw werk en tentamenbriefje.

Nadere informatie

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12

Sheets K&S voor INF HC 10: Hoofdstuk 12 Sheets K&S voor INF HC 1: Hoofdstuk 12 Statistiek Deel 1: Schatten (hfdst. 1) Deel 2: Betrouwbaarheidsintervallen (11) Deel 3: Toetsen van hypothesen (12) Betrouwbaarheidsintervallen (H11) en toetsen (H12)

Nadere informatie

Wiskunde B - Tentamen 2

Wiskunde B - Tentamen 2 Wiskunde B - Tentamen Tentamen van Wiskunde B voor CiT (57) Donderdag 4 april 005 van 900 tot 00 uur Dit tentamen bestaat uit 8 opgaven, 3 tabellen en formulebladen Vermeld ook je studentnummer op je werk

Nadere informatie

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening Les 1: Waarschijnlijkheidrekening A Men neemt een steekproef van 1000 appelen. Deze worden ingedeeld volgens gewicht en volgens symptomen van een bepaalde schimmel: geen, mild, gematigd of ernstig. Het

Nadere informatie

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven

Nadere informatie

Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen)

Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen) Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen (Extra Oefeningen) 8.16. Men wenst H 0 : p 0.2 te testen tegenover H 1 : p 0.4 voor een binomiale distributie met n 10. Bepaal α en β als de testfunctie gegeven

Nadere informatie

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere

Nadere informatie

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample

werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample cursus 9 mei 2012 werkcollege 6 - D&P9: Estimation Using a Single Sample van frequentie naar dichtheid we bepalen frequenties van meetwaarden plot in histogram delen door totaal aantal meetwaarden > fracties

Nadere informatie

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

Antwoordvel Versie A

Antwoordvel Versie A Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3

Nadere informatie

Tentamen Inleiding Statistiek (WI2615) 10 april 2013, 9:00-12:00u

Tentamen Inleiding Statistiek (WI2615) 10 april 2013, 9:00-12:00u Technische Universiteit Delft Mekelweg 4 Faculteit Elektrotechniek, Wiskunde en Informatica 2628 CD Delft Tentamen Inleiding Statistiek (WI2615) 10 april 2013, 9:00-12:00u Formulebladen, rekenmachines,

Nadere informatie

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN!

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN! STTISTIEK 1 VERSIE MT15303 1308 1 WGENINGEN UNIVERSITEIT LEERSTOELGROEP MT Tentamen Statistiek 1 (MT-15303) 5 augustus 2013, 8.30-10.30 uur EZE PGIN NIET vóór 8.30u OMSLN! STRT MET INVULLEN VN NM, REGISTRTIENUMMER,

Nadere informatie

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst.

Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst. Statistiek I Werkcollege 1 Populatie: De gehele groep elementen waarover informatie wordt gewenst. Steekproef: Gedeelte van de populatie dat feitelijk wordt onderzocht om informatie te vergaren. Eenheden:

Nadere informatie

Opgaven hoofdstuk 10 Het ontwerpen van experimenten en variantieanalyse

Opgaven hoofdstuk 10 Het ontwerpen van experimenten en variantieanalyse Opgaven hoofdstuk 10 Het ontwerpen van experimenten en variantieanalyse 10.1 Wat zijn de behandelingen voor een ontworpen experiment dat één kwalitatieve factor met niveaus A, B, C en D gebruikt? 10.2

Nadere informatie

Kengetal Antwoord Nee Nee Ja Nee Ja Ja Nee Toetsgrootheid 1,152 1,113 2,048 1,295 1,152 1,113 0,607

Kengetal Antwoord Nee Nee Ja Nee Ja Ja Nee Toetsgrootheid 1,152 1,113 2,048 1,295 1,152 1,113 0,607 1. Om na te gaan of de gemiddelde bijdrage dezelfde is voor ziekenkas A en voor ziekenkas B heeft men op een toevallige wijze 30 personen geselecteerd waarvan 15 aangesloten zijn bij ziekenkas A en 15

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Vrijdag 16 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling vandaag: Normale verdeling Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling Deductieve statistiek Hypothese toetsen

Nadere informatie

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages.

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages. MARGES EN SIGNIFICANTIE BIJ STEEKPROEFRESULTATEN. De marges van percentages Metingen via een steekproef leveren een schatting van de werkelijkheid. Het toevalskarakter van de steekproef heeft als consequentie,

Nadere informatie

Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan.

Vrije Universiteit 28 mei Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Statistics Deeltentamen 2 Statistics Vrije Universiteit 28 mei 2015 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen: opgaven 1,2,3,4. Cijfer=

Nadere informatie

Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese

Toetsen van Hypothesen. Het vaststellen van de hypothese Toetsen van Hypothesen Wisnet-hbo update maart 2008 1. en Het vaststellen van de hypothese De nulhypothese en de Alternatieve hypothese. Het gaat in deze paragraaf puur alleen om de formulering. Er wordt

Nadere informatie

Toegepaste Statistiek, Week 6 1

Toegepaste Statistiek, Week 6 1 Toegepaste Statistiek, Week 6 1 Eén ordinale en één nominale variabele Nominale variabele met TWEE categorieën, 1 en 2 Ordinale variabele normaal verdeeld binnen iedere categorie? Variantie in beide categorieën

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Inleveren: Uiterlijk 15 februari voor 16.00 in mijn postvakje Afspraken Overleg is toegestaan, maar iedereen levert zijn eigen werk in. Overschrijven

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek (2S390) op maandag ,

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek (2S390) op maandag , TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek (2S390) op maandag 20-11-2000, 14.00-17.00 uur ƒbij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 8 Donderdag 13 Oktober 1 / 23 2 Statistiek Vandaag: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 23 Stochast en populatie

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4.1 PARAMETERTOESTEN 1 A. Toetsen van het gemiddelde Beschouw een steekproef X 1, X,, X n van n onafhankelijke N(µ, σ) verdeelde kansveranderlijken Men

Nadere informatie

Over het gebruik van continue normering Timo Bechger Bas Hemker Gunter Maris

Over het gebruik van continue normering Timo Bechger Bas Hemker Gunter Maris POK Memorandum 2009-1 Over het gebruik van continue normering Timo Bechger Bas Hemker Gunter Maris POK Memorandum 2009-1 Over het gebruik van continue normering Timo Bechger Bas Hemker Gunter Maris Cito

Nadere informatie

Tentamen Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 420 Dit is geen open boek tentamen.

Tentamen Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: Tijd: , BBL 420 Dit is geen open boek tentamen. Tentamen Inleiding Intelligente Data Analyse Datum: 19-12-2002 Tijd: 9.00-12.00, BBL 420 Dit is geen open boek tentamen. Algemene aanwijzingen 1. U mag ten hoogste één A4 met aantekeningen raadplegen.

Nadere informatie

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 17

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 17 Stochastiek 2 Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 17 Statistische toetsen 2 / 17 Toetsen - algemeen - 1 Setting: observatie X in X, model {P θ : θ Θ}. Gegeven partitie Θ = Θ 0 Θ 1, met Θ 0 Θ 1

Nadere informatie

Meetkunde en Lineaire Algebra

Meetkunde en Lineaire Algebra Hoofdstuk 1 Meetkunde en Lineaire Algebra Vraag 1.1 Zij p en q twee veeltermfuncties met reële coëfficiënten en A een reële vierkante matrix. Dan is p(a) diagonaliseerbaar over R als en slechts dan als

Nadere informatie

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k)

11.0 Voorkennis. Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) 11.0 Voorkennis Let op: Cumulatieve binomiale verdeling: P(X k) = binomcdf(n,p,k) Wanneer je met binomcdf werkt, werk je dus altijd met een kans van de vorm P(X k) Voorbeeld 1: Binomiaal kanseperiment

Nadere informatie

EXAMEN : Basisbegrippen statistiek. Examen 16 januari 2015

EXAMEN : Basisbegrippen statistiek. Examen 16 januari 2015 EXAMEN : Basisbegrippen statistiek Examen 16 januari 2015 Oplossingen 1 Vraag 1 a) Leg in max. 3 lijnen uit wat een dichtheidsfunctie is en illustreer met 3 duidelijk verschillende voorbeelden. Een (kans)

Nadere informatie

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen

Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen Opgeloste Oefeningen Hoofdstuk 8: Het Toetsen van Hypothesen 8.1. Stel dat medisch onderzoek heeft uitgewezen dat als het gemiddelde nicotinegehalte van een sigaret 25 mg of meer bedraagt, de kans op longkanker

Nadere informatie

Meetkunde en Lineaire Algebra

Meetkunde en Lineaire Algebra Hoofdstuk 1 Meetkunde en Lineaire Algebra Vraag 1.1 Zij p en q twee veeltermfuncties met reële coëfficiënten en A een reële vierkante matrix. Dan is p(a) diagonaliseerbaar over R als en slechts dan als

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde C vwo II

Eindexamen wiskunde C vwo II Beoordelingsmodel Denksport maximumscore 4 In de periode 963-975 is de toename 3000 4500 = 8500 (± 000) De gemiddelde toename per jaar is dan 8500: 700 In de periode 975-978 is de gemiddelde toename per

Nadere informatie

Statistische variabelen. formuleblad

Statistische variabelen. formuleblad Statistische variabelen formuleblad 0. voorkennis Soorten variabelen Discreet of continu Bij kwantitatieve gegevens gaat het om meetbare gegeven, zoals temperatuur, snelheid of gewicht. Bij een discrete

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen

Nadere informatie

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Verklarende Statistiek: Toetsen Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Toetsen, Overzicht Nulhypothese - Alternatieve hypothese (voorbeeld: toets voor p = p o in binomiale steekproef) Betrouwbaarheid

Nadere informatie

Lesbrief hypothesetoetsen

Lesbrief hypothesetoetsen Lesbrief hypothesetoetsen 00 "Je gaat het pas zien als je het door hebt" Johan Cruijff Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Hoofdstuk - voorkennis... Hoofdstuk - mens erger je niet... 3

Nadere informatie

Beschrijvende statistiek

Beschrijvende statistiek Beschrijvende statistiek Beschrijvende en toetsende statistiek Beschrijvend Samenvatting van gegevens in de steekproef van onderzochte personen (gemiddelde, de standaarddeviatie, tabel, grafiek) Toetsend

Nadere informatie

Deze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten

Deze week: Steekproefverdelingen. Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen. Kwaliteit van schatter. Overzicht Schatten Deze week: Steekproefverdelingen Statistiek voor Informatica Hoofdstuk 7: Steekproefverdelingen Cursusjaar 29 Peter de Waal Zuivere Schatters Betrouwbaarheidsintervallen Departement Informatica Hfdstk

Nadere informatie

BETROUWBAARHEIDSINTERVAL REEKS 1

BETROUWBAARHEIDSINTERVAL REEKS 1 BETROUWBAARHEIDSINTERVAL REEKS 1 Versie 18/07/2019 Let op bij oefeningen 2 en 3! In sommige vakken moet je geen betrouwbaarheidsintervallen kunnen opstellen in situaties waar de populatievariantie (of

Nadere informatie

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 16 april 2010, uur Kansrekening en statistiek wi205in deel 2 6 april 200, 4.00 6.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na afloop

Nadere informatie

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), dinsdag 3 november 2009, van uur.

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), dinsdag 3 november 2009, van uur. Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), dinsdag 3 november 2009, van 4.00 7.00 uur. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen

Nadere informatie

15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1]

15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1] 15.1 Beslissen op grond van een steekproef [1] Voorbeeld 1: Een vulmachine vult flessen met een inhoud van X ml. X is normaal verdeeld met μ = 400 en σ = 4 Er wordt een steekproef genomen van 40 flessen.

Nadere informatie

Toegepaste Statistiek, Week 3 1

Toegepaste Statistiek, Week 3 1 Toegepaste Statistiek, Week 3 1 In Week 2 hebben we toetsingstheorie besproken mbt een kwantitatieve (ordinale) variabele G, en met name over zijn populatiegemiddelde E(G). Er waren twee gevallen: Er is

Nadere informatie

5.1 Stel x is een stochastische variabele die het beste beschreven wordt door een uniforme kansverdeling met c = 20 en d = 45.

5.1 Stel x is een stochastische variabele die het beste beschreven wordt door een uniforme kansverdeling met c = 20 en d = 45. Opgaven hoofdstuk 5 I Basistechnieken 5.1 Stel x is een stochastische variabele die het beste beschreven wordt door een uniforme kansverdeling met c = 20 en d = 45. a. Bepaal f(x). b. Bepaal de verwachting

Nadere informatie

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse.

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Oefentoets 1 1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Conditie = experimenteel Conditie = controle Sekse = Vrouw 23 33 Sekse = Man 20 36 Van

Nadere informatie

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 27 januari 2010, uur

Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 27 januari 2010, uur Kansrekening en statistiek wi2105in deel 2 27 januari 2010, 14.00 16.00 uur Bij dit examen is het gebruik van een (evt. grafische) rekenmachine toegestaan. Tevens krijgt u een formuleblad uitgereikt na

Nadere informatie

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van 14.00 17.00 uur.

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van 14.00 17.00 uur. Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Mathematische Statistiek (WS05), vrijdag 9 oktober 010, van 14.00 17.00 uur. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen

Nadere informatie

Hoofdstuk 10: Regressie

Hoofdstuk 10: Regressie Hoofdstuk 10: Regressie Inleiding In dit deel zal uitgelegd worden hoe we statistische berekeningen kunnen maken als sprake is van één kwantitatieve responsvariabele en één kwantitatieve verklarende variabele.

Nadere informatie

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 18

Stochastiek 2. Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 18 Stochastiek 2 Inleiding in de Mathematische Statistiek 1 / 18 t-toetsen 2 / 18 Steekproefgemiddelde en -variantie van normale observaties Stelling. Laat X 1,..., X n o.o. zijn en N(µ, σ 2 )-verdeeld. Dan:

Nadere informatie

Meten en experimenteren

Meten en experimenteren Meten en experimenteren Statistische verwerking van gegevens Een korte inleiding 3 oktober 006 Deel I Toevallige veranderlijken Steekproef Beschrijving van gegevens Histogram Gemiddelde en standaarddeviatie

Nadere informatie

HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK

HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK 1 1. INLEIDING Parametrische statistiek: Normale Verdeling Niet-parametrische statistiek: Verdelingsvrij Keuze tussen de twee benaderingen I.

Nadere informatie

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch

Nadere informatie

Omnibusenquête deelrapport. Werk, zorg en inkomen

Omnibusenquête deelrapport. Werk, zorg en inkomen Omnibusenquête 2015 deelrapport Werk, zorg en inkomen Omnibusenquête 2015 deelrapport Werk, zorg en inkomen OMNIBUSENQUÊTE 2015 deelrapport WERK, ZORG EN INKOMEN Zoetermeer, 25 januari 2016 Gemeente Zoetermeer

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail

Nadere informatie

wiskunde A havo 2018-I

wiskunde A havo 2018-I wiskunde havo 208-I Brandgevaar maximumscore 3 V is minimaal 0 en maximaal 00 0 27 24 De minimale waarde is I = + = 0,3 20 0 00 27 24 De maximale waarde is I = + = 5,3 20 0 2 maximumscore 5 De vergelijking

Nadere informatie

Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 6 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 6

Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 6 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 6 MATERIALEN BIJ STATISTIEK (1991) JANUARI 010 Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 1 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 1 11 15 Power-point sheets hoorcollege (over paragraaf

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Inleiding Statistische gevolgtrekkingen worden gebruikt om conclusies over een populatie of proces te trekken op basis van data. Deze data wordt samengevat door middel

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 13 Dinsdag 26 Oktober 1 / 24 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Filosofie 2 / 24 Hypothese toetsen 3 / 24 Hypothese toetsen: toepassingen Vb. Een medicijn wordt

Nadere informatie

Kansverdelingen Inductieve statistiek met Geogebra 4.2

Kansverdelingen Inductieve statistiek met Geogebra 4.2 Kansverdelingen Inductieve statistiek met Geogebra 4.2 Brecht Dekeyser Pedic 20 november 2013 Gent 1 Inhoud Nieuw in Geogebra 4.2 Kansverdelingen: Berekeningen en grafische voorstellingen Manueel in rekenblad

Nadere informatie

Statistiek = leuk + zinvol

Statistiek = leuk + zinvol Statistiek = leuk + zinvol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel een statistisch onderzoek kunnen beoordelen een statistisch onderzoek kunnen opzetten een probleem vertalen in standaardmethoden gegevens verzamelen,

Nadere informatie

Tentamen Wiskunde A CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE. Datum: 19 december Aantal opgaven: 6

Tentamen Wiskunde A CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE. Datum: 19 december Aantal opgaven: 6 CENTRALE COMMISSIE VOORTENTAMEN WISKUNDE Tentamen Wiskunde A Datum: 19 december 2018 Tijd: 13.30 16.30 uur Aantal opgaven: 6 Lees onderstaande aanwijzingen s.v.p. goed door voordat u met het tentamen begint.

Nadere informatie