Arjan van t Hof 17 mei 2010

Transcriptie

1 Arjan van t Hof 17 mei 2010

2 1. Het inventariseren van de status van klantprofielen bij opdrachtgever (incl. met name Bibliotheek.nl) (i.c. wat is vastgelegd, centraal/decentraal); 2. Het uitvoeren van een Quick Scan van de state of art, van ontwikkelingen en (on)mogelijkheden bij het vastleggen van klantprofielen; 3. Het inventariseren van de wensen bij bibliotheken en bibliotheek.nl via interviews; 4. Het inventariseren van de (on)mogelijkheden tot verrijking van klantprofielen; 5. Het adviseren van aanpak en methoden om tot verrijking te komen; 6. Het presenteren van resultaten en aanbevelingen. 2

3 Interviews stakeholders bibliotheek.nl directeuren bibliotheken (A dam, Almere, Deventer) Gesprekken met ervaren marktpartijen o.a. Sanoma Digital OMG Deskresearch, belrondes netwerk 3

4 4

5 Techniek up-to-date Sterk widget concept Datawarehouse goed uitgangspunt voor acties Noodzaak tot standaardisatie onderschreven Loskoppeling profiel-leengedrag Waar grens van het faciliteren? Neiging tot zelfexploitatie Gemeenschappelijk vs. Zelfstandig Oppassen voor Not-Invented-Here Gevaar parallelle ontwikkeling Noodzaak aanmelding gemeenschappelijk 5

6 Fysieke segmentatie (moods, styles) bibliotheken vs. segmentatie Bibliotheek.nl. Zelfstandige site moet op fysieke situatie aansluiten. Pro white label (kritisch, maar zien het als positief onontkoombaar) 80% gemeenschappelijk, 20% zelfstandig, uitstraling zelfstandig Conversie probleem: bezoekers -> leden Per bibliotheek verschillend Grootste issue: eigendom profieldata Oplossing: gemeenschappelijk opslaan, data taggen, zelfstandig gebruiken (eigendom!). Ondersteuning Leencentrum -> Kenniscentrum/ ontmoetingsplaats 6

7 Uniforme inschrijving/template s (moeten aansluiten op zelfstandige situatie) Targetting profiling (mensen tussen de 30 en 35 jaar) IP targeting (die wonen in regio Utrecht) behavioral targeting (blijken geïnteresseerd in kunst) Samenwerking marktpartijen Koppeling gedragsdata, geen indiv. data Bijv koppeling nieuws-item met informatie in bibliotheek (advisering)(matching van systemen, geen koppeling van gegevens. rechten data!) OpenID overwegen: weg naar meer koppelingen: Hyves, Facebook, etc. Widgets aanbieden aan Hyves(gebruikers) etc. (API) Mogelijkheden gerichte doelgroep acties 7

8 Coolblue model (multichannel) Schermen thuis en in Bibliotheek identiek beleving Altijd log-in (incentives, kaart (barcode) scan) Member gets member Geen familiepas (wel familiekorting, partnerpas) Light abonnement Incentives (viraal) Altijd via balie 8

9 Op basis profiel nieuwsbrieven op maat (inhoud & frequentie!) Nieuw in stock, activiteiten, acties, etc. etc. Gebruik actuele onderwerpen What s in it for me? Meer Folksonomie: social bookmarking = 'metadatering of taxonomie door de internetgemeenschap'. De consensus maakt dat deze tags meestal goed bruikbaar zijn en vaak beter aansluiten op het taalgebruik van publiek dan de termen die bibliotheken gebruiken in hun catalogi. Bijv: Starten grootschalig crowd-sourcing project om bepaalde algemene bibliotheekstukken te verrijken. ( PR) (voorb.: Nationale Bibliotheek Australië) 9

10 Juridisch: (confirmed) Opt-in/opt-out Voortgaande privacywetgeving Opslag termijnen en criteria Cookie-wet 10

11 Stroomlijn toegang tot info Drempel om toegang te krijgen tot systemen in Bibliotheken is nu te hoog: lastig wensen lijstje voor boeken etc te maken. Bij bibliotheek telkens alle nummers etc in voeren, waarom geen barcode lezer ook bij schermen. Multichannel aanpak (internet pagina s = bibliotheekschermen op locatie) Thuis ziet men hetzelfde als bij bibliotheek. Eigen pagina op te vragen thuis via Bibliotheekpasnr. /username/wachtwoord. Bij bibliotheek via leenpas scan! Zorgt ook voor minder lenen op andermans pas als dit bijgevoegd wordt op eigen pagina! Behoud/neem voortouw e-bookontwikkelingen uitgelezen kans bibliotheek.nl, e-books aanbieden (rapport TNO), gemeenschappelijke afspraken, gemeenschappelijke distributie, widget, etc. etc. Schep duidelijkheid over eigendom en gebruik van data profielen 11