Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie"

Transcriptie

1 RWS Adviesdienst Verkeer en Vervoer Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie Catalogus van monitoringsystemen gericht op reistijdinformatie

2 RWS Adviesdienst Verkeer en Vervoer Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie Catalogus van monitoringsystemen gericht op reistijdinformatie Colofon RAPPORTGEGEVENS Projectomschrijving: Trefwoorden: Opdrachtgever: Contactpersoon opdrachtgever: Adresgegevens AVV: Boompjes 200 Postbus BA Rotterdam Telefoon AVV: Telefax AVV: Kenmerk AGV: /2856 Auteur AGV: ing. D. Hillen Vormgever AGV: P. Bontan Adresgegevens AGV: Leidseveer 10 Postbus GW Utrecht Telefoon AGV: Telefax AGV: E mail AGV: agv@agv-advies.nl Lid ONRI ISO 9001 Datum: september 2006 Het product betreft een catalogus met daarin aangegeven welke monitoringsystemen die gericht zijn op reistijdinformatie er momenteel op de markt zijn. Monitoringsystemen, reistijdinformatie, catalogus, leveranciers Rijkswaterstaat - Adviesdienst Verkeer en Vervoer (AVV) ir. H.J. Stoelhorst Catalogus

3 Inhoud blz 1 Inleiding Aanleiding Doel Opzet catalogus 1 2 Catalogus Inleiding Infrastructuurgebonden systemen Video/kentekenherkenning Radar en infrarood Verkeersregelinstallatie (VRI) Monica-systemen Mobiele systemen GSM Floating Car Data (FCD) Reistijd, -meten, -schatten Algoritmen Koppeling met verkeersmodellen Combinatie van technieken Resumé Ontwikkelingen 27 Bronnenlijst 28 Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie I

4 1 Inleiding 1.1 Aanleiding Afgelopen jaren hebben er veel ontwikkelingen plaatsgevonden op het vlak van monitoring. Er zijn diverse nieuwe technieken ontwikkeld en bestaande technieken zijn geüpgraded om reistijdinformatie te kunnen genereren. Door al deze ontwikkelingen missen veel wegbeheerders momenteel het overzicht over de beschikbare systemen en hun eigenschappen. Zowel in binnen- als buitenland is echter her en der wel kennis en ervaring opgedaan met de verschillende systemen. Er is behoefte vanuit de verschillende wegbeheerders (met name Rijkswaterstaat, provincies en de grote gemeenten) om meer inzicht te krijgen in de verschillende monitoringsystemen die op de markt zijn en die gebruikt kunnen worden voor het produceren van reis(tijd)informatie. De Adviesdienst Verkeer en Vervoer van Rijkswaterstaat heeft AGV Adviseurs in mobiliteit gevraagd een catalogus op te stellen van monitoringsystemen van reistijdinformatie. De catalogus kan gebruikt worden als naslagwerk voor wegbeheerders. 1.2 Doel Het opstellen van een catalogus voor monitoringsystemen van reistijdinformatie. Hierbij gaat het om inzichtelijk te maken wat er te koop is, wat de eigenschappen van de systemen zijn en voor welke specifieke functies de verschillende systemen geschikt of juist niet geschikt zijn. 1.3 Opzet catalogus De volgende systemen worden beschouwd: videodetectie, GSM-toepassingen (MTS + applied generics), VRI s (aangepast voor reistijden), Radar, floating car data (d.m.v. navigatiesystemen). De verschillende systemen zijn NIET ten opzichte van elkaar beoordeeld met daaraan gekoppelde waardeoordelen als beter of slechter. De catalogus is opgesteld aan de hand van de verschillende types systemen. Hierbij is een willekeurige rangschikking gehanteerd. Per systeem wordt een korte omschrijving gegeven en vervolgens worden de huidige systeemproducten die op de markt zijn toegelicht. De gegevens over de systemen zijn afkomstig van de leveranciers. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 1

5 2 Catalogus 2.1 Inleiding In de Nota Mobiliteit (NoMo) wordt aangegeven dat er in de toekomst betrouwbare informatie over reistijd/bereikbaarheid van deur-tot-deur moet worden gegeven. Hiermee wil het Ministerie van Verkeer en Waterstaat een garantie afgeven over de maximale tijdsduur op een traject. Doordat er meer en meer files staan, is het van belang om weggebruikers te informeren over de totale reistijd/reisduur. Voordat de reistijdinformatie bij de weggebruikers bekend gemaakt kan worden, moeten wegbeheerders geïnformeerd zijn over de trajectreistijden in hun beheersgebied. Deze informatie wordt beschikbaar gemaakt door monitoringsystemen. Echter, er zijn veel verschillende monitoringsystemen op de markt beschikbaar met elk hun eigenschappen. Deze catalogus biedt ondersteuning voor het kiezen van het best passende systeem. Er wordt inzicht verschaft in de diverse monitoringsystemen ten behoeve van reistijdinformatie. Er bestaan diverse monitoringsystemen om reistijden te genereren. De basis van de monitoringsystemen zit in het feit dat (actuele) gegevens gewonnen worden en vervolgens toonbaar gemaakt worden. Deze data-winning van monitoringsystemen in te delen in twee categorieën, namelijk: Infrastructuurgebonden systemen en Mobiele systemen. Infrastructuurgebonden systemen werken op basis van puntmeting door middel van vaste objecten, waarbij voertuigen gedetecteerd, gesignaleerd of geregistreerd worden. Voorbeelden van infrastructuurgebonden systemen zijn: wegkantsystemen, lussen, Motorway Traffic Management, video en radar. Mobiele systemen werken op basis van meting van dynamische objecten die in voertuigen aanwezig zijn, zoals: GSM/Mobile Traffic Services/Floating Car Data. Hierbij worden signalen van deze dynamische objecten opgevangen, waardoor verplaatsingen van deze objecten gemonitord worden. De hiermee gewonnen data betreffende intensiteiten en snelheden kunnen ook gekoppeld worden aan (online) verkeersmodellen. Hiermee wordt het mogelijk om reistijden en het functioneren van een geheel netwerk te voorspellen. De koppeling van data aan verkeermodellen wordt ook beschreven in deze catalogus. Het inzicht in of het toonbaar maken van de reistijdinformatie die deze systemen genereren, kan op verschillende manieren. De reisinformatie kan in principe na een korte verwerkingsslag direct naar de weggebruikers gecommuniceerd worden via DRIP- en PRIS-systemen. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 2

6 2.2 Infrastructuurgebonden systemen Video/kentekenherkenning Omschrijving op hoofdlijnen Deze systemen registreren op verschillende locaties door middel van camera s objecten (bijvoorbeeld kentekenplaten) en zijn hiermee in staat op specifieke, vooraf gedefinieerde trajecten de actuele (huidige) reistijden te bepalen. Kenteken-matching en gesynchroniseerde tijdstempels bij de verschillende registraties zijn hierbij van groot belang. Bron: ARS Het gebruik van camera s in combinatie met kentekenherkenning kent meerdere functionaliteiten. Zo kan de techniek naast reistijdmeting ook gebruikt worden voor handhaving van de snelheid (trajectcontrole). Afhankelijk van het doel zijn de trajecten over het algemeen gesloten (geen alternatieve routes tussen de camera s) en is het traject beperkt qua lengte. Op het onderliggend wegennet zijn vaker alternatieve routes beschikbaar dan op het hoofdwegennet. Op een bepaald traject mét alternatieve routes wordt er in die gevallen minder naar het individu gekeken, maar meer naar het gemiddelde van het collectief over dat traject. De systemen worden over het algemeen als vaste installaties geleverd. Er zijn echter ook tijdelijke, mobiele installaties leverbaar. Deze mobiele systemen bieden een lagere nauwkeurigheid (wat betreft het aantal matches) maar nog altijd voldoende voor het doel waarvoor ze ingezet worden Type gegevens (per voertuigcategorie) De systemen leveren de volgende gegevens: Intensiteit, file (met behulp van algoritme berekend), reistijd, trajectsnelheid, voertuigcategorie (veelal door middel van kentekensyntax), herkomst/bestemming. De videotechniek kent ook andere, nieuwe verkeerstoepassingen zoals incidentdetectie, detectie van gevaarlijke stoffen, doelgroepenherkenning (selectieve toegang) Kwaliteitsaspecten De nauwkeurigheid hangt sterk af van de specifieke toepassing. In het geval van reistijdmeting ligt deze vrij hoog (1-5%). De mate van herkenning is hierbij overigens van minder groot belang dan bijvoorbeeld bij trajectcontrole. De kwaliteit die uiteindelijk geleverd wordt, hangt echter af van het centrale systeem en de keuzes die hierbij gemaakt zijn. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 3

7 Van belang is hierbij: het aantal metingen waarop berekende reistijd is gebaseerd (hoeveel voertuigen hebben de route gereden); variatie in de metingen; aggregatieniveau; datatransmissie frequentie en snelheid. Voor trajectcontrole is de benodigde betrouwbaarheid extreem groot, dit betreft zowel de operationele als de functionele betrouwbaarheid. Voor reistijdmetingen voor wegbeheerders en weggebruikers is dit niet nodig. De systemen kunnen dusdanig gedimensioneerd worden dat aan de gewenste betrouwbaarheid en nauwkeurigheid voldaan wordt. Over het algemeen kan gesteld worden dat de betrouwbaarheid en beschikbaarheid hoog is Gevoeligheden Camera s zijn over het algemeen gevoelig voor een juiste belichting. Neerslag en mist kunnen de werking van de systemen beïnvloeden. Van belang is dat bij reistijdmeting met videoherkenning er een goede synchronisatie van de videosystemen zijn, ofwel de klokken moeten gelijk staan. Bij zeer harde wind kan het voorkomen dat trillingen effect hebben op de metingen. Daarnaast speelt privacygevoeligheid mee. Het opslaan van gegevens van kentekens kan een probleem zijn voor de privacy. Bij reistijdmetingen worden de gegevens binnen de systeemgrenzen gebruikt. Bij trajectcontrole zullen de gegevens van de kentekens worden gebruikt bij een overschrijding van de maximumsnelheid Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o De detectie is vanaf een fractie van een seconde. o Binnen het systeem zijn de gegevens binnen een minuut tot enkele minuten bekend. Dit is afhankelijk van het communicatiesysteem dat wordt gebruikt. Zodra de gegevens van beide meetlocaties in het systeem zijn verwerkt, is de reistijd direct weergegeven in de database en daarmee inzichtelijk/bekend. De weergave in de database van de gegevens over de reistijd is hierbij afhankelijk van de trajectlengte. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o Bij video/kentekenherkenning ligt de bandbreedte van de meetgegevens tussen enkele minuten en enkele uren (mede afhankelijk van de trajectlengte). Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 4

8 Schaal: de ruimtelijke schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden voor reistijdinformatie, zijn: o Wegvak en route, op zowel HWN, OWN als SWN Ervaringen Met zowel reistijdmetingen als trajectcontrole bestaat momenteel in zowel binnen- als buitenland veel ervaring. Enkele voorbeelden: trajectcontrole op diverse 80 km-trajecten op Rijkswegen; diverse proefopstellingen ten behoeve van gevaarlijkestoffendetectie; reistijdmetingen in Stockholm, Götenburg; reistijdmetingen op diverse trajecten in Haaglanden; file en vertraging op Groene Kruisweg in Rotterdam; reistijd, intensiteit en classificatie-installaties in Delft, Den Haag, A13; systeem van reistijdbepaling op grond van kentekenherkenning (Passive Target Flow Measurement (PTFM)) Contractvormen Er is een diversiteit aan mogelijkheden betreffende de contractvormen. De systemen kunnen vast (permanent) en als tijdelijke oplossingen gebruikt worden (mobiele installaties bijvoorbeeld bij wegwerkzaamheden). Leveranciers zijn zeer flexibel in het aanbod en bieden de mogelijkheid tot zowel aanschaf als huur van de systemen. Naast de systemen kan ook gekozen worden voor afname van een dienst (bijvoorbeeld levering van reistijdinformatie) in plaats van aanschaf van de apparatuur. Omdat het een systeem betreft dat langs de kant van de weg geïnstalleerd wordt, kiest de wegbeheerder er veelal voor om het systeem zelf aan te schaffen Beheer en onderhoud Video/kentekenherkenning moet regelmatig worden gecontroleerd op de juiste werking, het camerabeeld mag niet wijzigen. Behoudens die controle is videodetectie onderhoudsarm. Wanneer het een tijdelijk systeem betreft, moet er rekening worden gehouden met de voeding van het systeem dat extra aangelegd moet worden en extra onderhoud behoeft. 1 HWN: Hoofdwegennet; OWN: Onderliggend Wegennet; SWN: Stedelijk Wegennet. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 5

9 Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met een bestelling, een levertijd, de bevestiging op de standplaats en het in werking stellen van het systeem. Deze doorlooptijd bedraagt ongeveer een maand tot enkele maanden. De locatiekeuze of de wijze van plaatsing van het systeem kán effect hebben op de (verkeersveiligheid) van de weggebruikers Kosten De kosten van een videodetectiesysteem (kentekenherkenning) liggen gemiddeld tussen ,-- en ,-- per twee meetpunten (locaties). De kosten van een tijdelijk videodetectiesysteem (kentekenherkenning) liggen gemiddeld tussen 200,-- en 250,-- per dag en een eenmalige plaatsingspost van het systeem gemiddeld tussen 8000,-- en , Leveranciers Er zijn verschillende leveranciers van deze systemen: Siemens, ARS, Vialis, TEC, Imtech Radar en infrarood Omschrijving op hoofdlijnen Een radar of infrarooddetector kan boven of naast de weg geplaatst worden. Zij bieden over het algemeen dezelfde functionaliteit als een inductielus in het wegdek. Het voordeel van een dergelijk systeem ten opzichte van een inductielus is hiermee direct duidelijk: geen last van onderhoudswerkzaamheden aan asfalt; het bereik is vele malen groter dan dat van een lus (0 tot 150 meter); flexibeler in te stellen, af te richten afhankelijk van de (tijdelijke) situatie (bijv. wegwerkzaamheden). Bron: Siemens Type gegevens (per voertuigcategorie) Snelheid, voertuigcategorie (op basis van lengte), intensiteit. Het combineren van deze gegevens maakt het mogelijk reistijden over specifieke trajecten te berekenen. De reistijd wordt dus niet gemeten maar op basis van de gemeten data geschat. Afhankelijk van de gebruikte algoritmen zit hier een bepaalde onnauwkeurigheid in. Een nieuwe radar, ViaPache, is ontwikkeld door Vialis en TNO. Deze is ook in staat stilstaande voertuigen te detecteren. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 6

10 Kwaliteitsaspecten Voor het beste resultaat wordt radardetectie boven de rijbaan aangebracht. Met een radardetector kan één rijstrook worden bemeten. De detector meet in de rijrichting. Hiermee is direct een link te leggen met de kwaliteit van de detectie, die sterk afhankelijk is van de positie van de detector. Radardetectie detecteert bewegende objecten (>2 km/u) én kan stilstaande voertuigen onthouden en daarmee de positiebepaling berekenen, waardoor stilstaande voertuigen alsnog gedetecteerd worden (ViaPache). Radardetectie biedt voordelen ten opzichte van lusdetectie. Daarnaast hoeven er geen lussen in het wegdek geslepen te worden en zijn tijdelijke wegafsluitingen en wegomleidingen daarmee minder omvangrijk of zelfs overbodig. Infrarood systemen zijn minder gevoelig voor weersinvloeden dan videosystemen. Bron: Vialis Gevoeligheden De kijkhoek voor juiste registratie van intensiteiten en snelheden is verschillend. Als de ene indicator nauwkeurig wordt ingewonnen, zal voor de andere indicator rekening worden gehouden met een afwijking en een spreiding daar boven op Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o Vanaf circa 150 meter vanaf de radar wordt verkeer gedetecteerd, vanaf 40 meter wordt binnen één rijstrook het verkeer gedetecteerd. Dit laatste is vergelijkbaar met een normale lusconfiguratie van een kop- en lange lus. Gegevens worden daarmee binnen fracties van een seconde geregistreerd. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o Bij radardetectie ligt de bandbreedte van de meetgegevens tussen een minuut en enkele minuten. 2 Gemeente Amsterdam, Actuele verkeersgegevens Amsterdam, Amsterdam, 26 oktober 2005; versie 1 Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 7

11 Schaal: de ruimtelijk schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden, zijn: o Kruispunt en wegvak tot 150 meter, op zowel HWN, OWN als SWN Ervaringen Deze systemen zijn al volop in gebruik. Monitoring op het hoofdwegennet (lussen en Falcon radardetectie). Filemeldsysteem Vlaketunnel (A58 Zeeland, Traffic Eyes). Reistijden Scheveningen, reistijdprognose op twee routes richting Scheveningen in de gemeente Den Haag (Traffic Eyes) Efteling, reisinformatiesysteem op de N261 nabij de Efteling (Traffic Eyes). De Informatieve Weg, informeren van weggebruikers via signaalgevers in Noord- Brabant (radar) Contractvormen Er is een diversiteit aan mogelijkheden voor de contractvormen. De systemen kunnen vast (permanent) en als tijdelijke oplossingen gebruikt worden (mobiele installaties bijvoorbeeld in geval van wegwerkzaamheden). Leveranciers zijn zeer flexibel in hun aanbod en bieden de mogelijkheid tot zowel aanschaf als huur van de systemen. Naast de systemen kan ook gekozen worden voor afname van een dienst (bijvoorbeeld levering van reistijdinformatie) in plaats van aanschaf van de apparatuur. Omdat het een systeem betreft dat langs de kant van de weg geïnstalleerd wordt, kiest de wegbeheerder er veelal voor om het systeem zelf aan te schaffen Beheer en onderhoud Zowel radardetectie als infrarooddetectie is onderhoudsarm Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met een bestelling, een levertijd, de bevestiging op de standplaats en het inwerking stellen van het systeem. Deze doorlooptijd bedraagt ongeveer een maand tot enkele maanden. De locatiekeuze of de wijze van plaatsing van het systeem kán effect hebben op de (verkeersveiligheid) van de weggebruikers. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 8

12 Kosten De kosten van een radardetectiesysteem zijn afhankelijk van het aantal locaties, het aantal detectoren en de communicatie-infrastructuur. Bij een meetlocatie (zes rijstroken) moet gedacht worden aan een kostenniveau van gemiddeld ,-- 3. De kosten van een tijdelijk radardetectiesysteem zijn geschat op gemiddeld tussen 150,-- en 250,-- en een eenmalige plaatsingspost van gemiddeld tussen 6.000,-- en 8.000,--. De kosten van een infrarood detectiesysteem zijn iets hoger dan het prijsniveau van videodetectie, de gemiddelde prijs wordt gesteld op ,-- 3. Prijzen zijn echter afhankelijk van de omvang van de meetlocaties en het aantal. Leveranciers zijn terughoudend met het verstrekken van algemene prijsinformatie Leveranciers De leveranciers van verkeerssystemen die dergelijke detectiesystemen in hun productenlijst hebben én daarmee ook reistijdinformatie mee aanbieden, zijn: Siemens (Infrarood detectiesysteem Traffic Eye). Vialis in samenwerking met TNO (Radar detectiesysteem ViaPache) Verkeersregelinstallatie (VRI) Omschrijving op hoofdlijnen Een verkeersregelinstallatie wordt veelal in stedelijke gebieden gebruikt om verkeer(stromen) te sturen en te regelen. Op basis van detectiesystemen, zoals lus-, video- of radardetectie, wordt het verkeersaanbod geregistreerd. Het detectiesysteem heeft een diversiteit aan functionaliteiten. Door middel van korte- en lange (eventueel virtuele) detectielussen en de koppeling ertussen kan informatie ingewonnen worden over het verkeer(saanbod). Mobiele VRI s zijn meestal gebaseerd op starre regelingen en daarmee niet bestemd om reistijden te genereren. Bron: Vialis 3 Gemeente Amsterdam, Actuele verkeersgegevens Amsterdam, Amsterdam, 26 oktober 2005; versie 1. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 9

13 Type gegevens (per voertuigcategorie) Intensiteiten, voertuigcategorie, wachtrijen Kwaliteitsaspecten Detectielussen registreren zeer nauwkeurig het passeren van voertuigen. De kwaliteit van de detectie is van twee elementen afhankelijk. Allereerst het detectiesysteem zelf en ten tweede de positie en materiaal en of gewicht van voertuigen. De betrouwbaarheid is afhankelijk van twee factoren: de locatie van de detectielus en de techniek achter de lus. Voor een betrouwbare meting is het van belang dat ook (tel)lussen na een kruispunt worden gesitueerd, omdat wachtrijvorming door stop en go gedrag van voertuigen vóór de stopstreep kan leiden tot foutieve waarnemingen Gevoeligheden Door het afremmen van voertuigen kunnen de lussen vervormen (deformatie van het wegdek). Ter hoogte van de detectielussen wordt een voertuig tot stilstand gebracht. Met name (zwaar) vrachtverkeer is hier debet aan Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o Vanaf een fractie van een seconde zijn de gegevens beschikbaar in het systeem. In verband met reistijdinformatie ligt de beschikbaarheid van de gegevens tussen een minuut en enkele minuten. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o Bij lusdetectie ligt de bandbreedte van de meetgegevens tussen een minuut en enkele minuten, afhankelijk van de database. Schaal: de ruimtelijk schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden ten behoeve van reistijdinformatie, zijn: o Kruispunt, wegvak en route, op zowel HWN, OWN als SWN Ervaringen Het meten van reistijden d.m.v. VRI s is gebaseerd op koppelingen tussen meerdere VRIsystemen en het gebruik van verkeersmodellen nodig. Hierdoor wordt een complete VRIcentrale met vele extra DVM-mogelijkheden toegepast. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 10

14 Contractvormen Er bestaan diverse contractvormen. De systemen kunnen vast (permanent) en als tijdelijke oplossingen gebruikt worden (mobiele installaties bijvoorbeeld in geval van wegwerkzaamheden). Leveranciers zijn zeer flexibel in het aanbod en bieden de mogelijkheid tot zowel aanschaf als huur van de systemen. Naast de systemen kan ook gekozen worden voor afname van een dienst (bijvoorbeeld levering van reistijdinformatie) in plaats van aanschaf van de apparatuur. Omdat het een systeem betreft dat langs de kant van de weg geïnstalleerd wordt, kiest de wegbeheerder er veelal voor om het systeem zelf aan te schaffen Beheer en onderhoud VRI s moeten regelmatig worden gecontroleerd op de juiste werking en daarmee het ijken van de lusdetectie om deformatie van de lussen te checken Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met een bestelling, een levertijd, het frezen van de lussen in het asfalt op de locatie en het inwerking stellen van het systeem. Deze doorlooptijd bedraagt ongeveer 3 tot 5 maanden. De locatiekeuze of de wijze van plaatsing van het systeem kán effect hebben op de (verkeersveiligheid) van de weggebruikers Kosten De kosten van een VRI zijn afhankelijk van het aantal detectielussen, het aantal rijstroken en de communicatie-infrastructuur. Bij een meetlocatie (1 rijstrook met 2 detectielussen) moet gedacht worden aan een investering van gemiddeld , Bekendheid van de techniek Het vertrouwen in het systeem is groot. Het systeem wordt al lange tijd toegepast en is betrouwbaar bevonden. Echter, onderzoek naar de betrouwbaarheid en nauwkeurigheid met betrekking tot lusdeformatie zou moeten uitwijzen of dit vertrouwen terecht is Leveranciers Vialis, Peek Traffic, TPA en Trinité (management systeem). 4 Gemeente Amsterdam, Actuele verkeersgegevens Amsterdam, Amsterdam, 26 oktober 2005; versie 1. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 11

15 2.2.4 Monica-systemen Omschrijving op hoofdlijnen Monica-systemen gebaseerd op Motorway Traffic Management (MTM), nu voornamelijk door middel van lusdetectie. Op delen zonder MTM, kent het Monica-systeem een geringere dichtheid van de meetlocaties. MTM: een volledig geautomatiseerd netwerkmanagement systeem voor het hoofdwegennet, dat door Rijkswaterstaat wordt gebruikt voor de automatische incidentdetectie (AID) en werk in uitvoering (WIU) en voor de aansturing van TDI's en DRIP's. De gegevens die het detectiesysteem registreert zijn uitgebreider dan een VRI-systeem Bron: RWS-AVV Type gegevens (per voertuigcategorie) Intensiteit, snelheid, voertuigcategorie, trajectsnelheid, reistijden, file Kwaliteitsaspecten Net als lussen van VRI s, hebben MTM-systemen de betrouwbaarheid van lussen. Lussen kunnen kapot gereden worden. Het verschil tussen lussen van MTM en VRI is dat voertuigen op het hoofdwegennet niet altijd óp de lus afremmen en dit bij VRI s veel meer het geval is Gevoeligheden Vervorming van meetinstrumenten (lussen). Weersomstandigheden kunnen de lussen aantasten, bijvoorbeeld vorst. Wijze van aanleg/diepte van lussen Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o Vanaf een fractie van een seconde zijn de gegevens beschikbaar in het systeem. In verband met reistijdinformatie ligt de beschikbaarheid van de gegevens tussen een minuut en enkele minuten. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de informatie, welke functionaliteit moet aangestuurd worden met de gegevens? Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 12

16 o Bij MTM ligt de bandbreedte van de meetgegevens tussen een minuut en enkele minuten, afhankelijk van de database. Voor AID functionaliteit is de actualiteit binnen enkele seconden. Schaal: de ruimtelijk schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden ten behoeve van reistijdinformatie, zijn: o Wegvak en route op HWN Ervaringen Rijkswaterstaat heeft over een groot gebied van haar beheersgebied MTM-systemen. Mobiele wegkantsystemen die tijdens wegwerkzaamheden worden ingezet Contractvormen Leveringen van vaste systemen en portalen. Contractvormen lopen tussen Rijkswaterstaat en de leverancier Beheer en onderhoud MTM moet regelmatig worden gecontroleerd op de juiste werking en daarmee het ijken van de lusdetectie om deformatie van de lussen te checken Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met een bestelling, een levertijd, het frezen van lussen in het asfalt, de bevestiging van de portalen op de locatie en het inwerking stellen van het systeem. Deze doorlooptijd bedraagt enkele maanden. De locatiekeuze of de wijze van plaatsing van het systeem kán effect hebben op de (verkeersveiligheid) van de weggebruikers Kosten De kosten van een MTM-systeem met een onderstation en detectiestation zijn afhankelijk van het aantal detectielussen, het aantal rijstroken en de communicatieinfrastructuur. Bij een meetlocatie (2 rijstroken met 4 detectielussen) moet gedacht worden aan een investering van gemiddeld ,-- (exclusief signaalgevers en portalen) Leveranciers Peek; Vialis; Siemens. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 13

17 2.3 Mobiele systemen GSM Omschrijving op hoofdlijnen In de meeste voertuigen op de openbare weg zijn mobiele telefoons aanwezig. Het mobiele netwerk beschikt daarmee over gegevens van de verplaatsingen van die telefoons (en dus voertuigen), en de snelheid waarmee dat gebeurt. Door veel mobiele telefoons te 'volgen' ontstaat een beeld van de doorstroomsnelheden op het gehele wegennet. Er zijn momenteel twee technieken op de markt voor het meten van reistijden op basis van verplaatsingen van mobiele telefoons. Estimotion kijkt met name naar de schakelmomenten van de mobiele telefoons tussen de verschillende GSM-cellen. Vervolgens legt het een relatie tussen het schakelen en het wegennetwerk. Bron: Logica CMG Applied Generics kijkt naar de ontvangststerkte en de mogelijke locatie van de mobiele telefoon (waarmee gebeld wordt) ten opzichte van de zender (1 GSM binnen 1 GSM cel). De cellen zijn hierbij opgedeeld in ontvangstgebieden (richtingen) en signaalsterkte (afstand tot zender). De gegevens worden losgekoppeld van de telefoonnummers waarmee anonimiteit gegarandeerd is. De ontsluiting van de gegevens gebeurt per regio door het aanpassen van een aantal zenders en installeren van de benodigde systemen. Hierdoor kunnen er snel veel gegevens beschikbaar komen. De systemen generen over het algemeen grote hoeveelheden data, Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 14

18 ook data die geen link hebben met voertuigen. Slimme filtermechanismen en algoritmen zorgen ervoor dat slechts de data van voertuigen overblijft. De gegevens worden als dienst aangeboden. De leveranciers hebben een samenwerking met een GSM-netwerkprovider die een aantal technische aanpassingen moet verrichten Type gegevens (per voertuigcategorie) Het systeem levert primair reistijden en trajectsnelheden. Tevens kunnen herkomst/ bestemmingsmatrices opgebouwd worden. Als afgeleide is ook file-informatie leverbaar. Deze systemen kunnen geen intensiteiten leveren Kwaliteitsaspecten De kwaliteit is afhankelijk van een aantal factoren: het aantal mobiele telefoons dat getraceerd is op het netwerk (aantal metingen); variatie in de metingen; aggregatieniveau; updatefrequentie (frequentie van levering). Onlangs uitgevoerde evaluaties van het MTS-systeem van LogicaCMG (Applied Generics) laten zien dat de kwaliteit van de geleverde gegevens voor het Rijkswegennet beter is dan die voor het onderliggend wegennet. De betrouwbaarheid van het MTS-systeem heeft betrekking op de het aan (intensiteit) bellers en de dichtheid van het wegennetwerk. Op het HWN is MTS betrouwbaarder dan op het OWN of SWN. Dit komt o.a. doordat de positiebepaling op het SWN ( mappen van bellers op het wegennetwerk) moeilijker is. De mindere kwaliteit in de stad hangt met name samen met het feit dat in de stad wegen dicht op elkaar liggen, waardoor in sommige gevallen niet te onderscheiden is welke route een voertuig genomen heeft Gevoeligheden De dichtheid, dat wil zeggen het aantal mobiele telefoons dat gebruikt kan worden, is van belang. Het gevolg is dat wanneer er geen voertuigen bellend onderweg zijn er ook geen gegevens beschikbaar zijn (bijvoorbeeld in de nachtelijke uren). De karakteristieken van de GSM-cellen dienen bekend te zijn (Estimotion). In stedelijk gebied kan dit lastig zijn (in verband met reflecties); De kwaliteit hangt sterk af van de omvang van de GSM-cellen. Kleinere cellen geeft meer schakelmomenten en maakt Estimotion relatief nauwkeuriger. Applied Generics werkt alleen wanneer de mobiele telefoons gebruikt worden (telefonerend). Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 15

19 Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o De beschikbaarheid van de gegevens ligt tussen de 5 en 15 minuten. Voor het HWN lijkt een ondergrens van 1 minuut haalbaar. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o De actuele gegevens worden binnen 1 minuut na afloop van de betreffende periode geleverd. Historische gegevens zijn 4 uur na afloop van de periode beschikbaar. Schaal: de ruimtelijk schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden ten behoeve van reistijdinformatie, zijn: o Wegvak en route, op zowel HWN, OWN als SWN. Hiervoor geldt dat op het HWN meer betrouwbaarheid kan worden gegarandeerd Ervaringen In binnen- en buitenland is ervaring met deze systemen. De provincies Noord-Brabant en Zuid-Holland hebben uitgebreide tests en evaluaties uitgevoerd met MTS. In de provincie Noord-Brabant is het systeem volledig operationeel. In Schotland wordt met beide technieken, Estimotion en Applied Generics, getest. Medio 2006 komen hier de resultaten van beschikbaar. In Tel-Aviv is Estimotion toegepast. In Italië wordt in Rome momenteel met MTS gewerkt Contractvormen Er wordt in dit geval gewerkt met dienstverleningscontracten of abonnementsvorm. Hierbij kunnen specifieke afspraken gemaakt worden wat betreft het gebied, de beschikbaarheid en betrouwbaarheid van de data. Belangrijk aandachtspunt is de eigendom- en gebruiksrechten. Wanneer men de gegevens doorlevert aan derden worden hier andere (financiële) afspraken over gemaakt dan wanneer men de gegevens voor eigen gebruik inkoopt Beheer en onderhoud Bij GSM is de communicatieverbinding het belangrijkste aspect van onderhoud. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 16

20 Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met aanschaf/bestelling en installatie van zowel soft- als hardware. Het GSM-netwerk moet aangepast worden. Praktisch voordeel is dat na installatie etc. een geheel gebied (GSM-cel) ontsloten wordt. Deze doorlooptijd bedraagt enkele maanden, afhankelijk van de communicatievormen van de netwerkprovider. Bij GSM-technieken zijn er geen fysieke aanpassingen aan de weg nodig Kosten De kosten voor het gebied als het Knooppunt Arnhem Nijmegen (KAN) worden geraamd op een bedrag van ½ - 1 mln. per jaar, voor Amsterdam liggen deze kosten ongeveer op ,-- per jaar. De grootste kostenpost in deze bedragen is het aantal telefooncentrales dat moet worden ingericht. De total cost of ownership van de data die gegenereerd worden, kost geld en is in het beheer van de geldverstrekker. Hiervoor is onderzoek gaande door AVV/TU Delft Leveranciers LogicaCMG (MTS). ITIS (Estimotion). ARS (Estimotion). TomTom (Applied Generics) Floating Car Data (FCD) Omschrijving op hoofdlijnen Het principe van Floating Car Data maakt gebruik van draadloze communicatie in combinatie met positiebepaling d.m.v. GPS. Het systeem in het voertuig zendt regelmatig informatie over de positie naar een centrale. Deze informatie wordt vervolgens gekoppeld aan een digitale wegenkaart (map-matching) waardoor snelheden en reistijden berekend kunnen worden. Bron: Vialis Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 17

21 Naast de functie van reistijden kan het systeem ook gebruikt worden door fleetowners om de positie van hun voertuigen te kunnen monitoren en zodoende meer effectief instructies te kunnen doorgeven. Ook zijn er systemen die het FCD-principe gebruiken (evt. off-line) om ritinformatie te verzamelen voor de Belastingdienst over de fiscale bijtelling van de zakelijke auto Type gegevens (per voertuigcategorie) File, reistijd, trajectsnelheid Kwaliteitsaspecten De betrouwbaarheid van FCD ten opzichte van MTS ligt op het vlak van lokalisering. Het schaalniveau bij FCD is nauwkeuriger te bepalen, doordat met GPS wordt gelokaliseerd. Per individu (voertuig) worden reistijden gegenereerd, hierdoor is FCD in principe betrouwbaarder dan GSM-toepassingen. Daarnaast is het aantal uitgeruste voertuigen bepalend voor de kwaliteit Gevoeligheden GPS is erg nauwkeurig en landelijk dekkend. Het bestreikt alle wegen. Het gebruik voor FCD vraagt wel om ingrijpende maatregelen in het voertuig. Er dient een GPS-ontvanger en een communicatie unit geïnstalleerd te worden Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o De gegevens worden/zijn in kwartier blokken beschikbaar. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o De bandbreedte van de meetgegevens ligt tussen de 5 en 15 minuten. Schaal: de ruimtelijke schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden ten behoeve van reistijdinformatie, zijn: o Wegvak, route en gebied, op zowel HWN, OWN als SWN. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 18

22 Ervaringen Zowel in het binnen- als het buitenland zijn diverse kleine en grootschalige demonstraties geweest. Het inrichten van de vloot en de organisatie ervan wordt als erg complex ervaren en is met name de reden dat er nog geen grootschalige implementatie heeft plaatsgevonden Contractvormen Wegbeheerders en andere gebruikers van de gegevens kunnen met de leverancier van de gegevens een contract (SLA) afsluiten. De vlootberijders (bestuurders) kunnen in sommige gevallen ook een leveringscontract afsluiten waarmee ze direct een terugkoppeling van de gegenereerde gegevens krijgen die als input voor hun navigatie kan dienen Beheer en onderhoud Bij FCD is de communicatieverbinding het belangrijkste aspect van onderhoud Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Er moet rekening worden gehouden met een bestelling, een levertijd, de implementatie in het voertuig, de vlootomvang, de doelgroepselectie en het inwerking stellen van het systeem. Deze doorlooptijd bedraagt enkele maanden. De vlootomvang brengt kostenconsequenties met zich mee. De reden daarvoor is dat de kosten en baten voor FCD in een consumentenmarkt van/naar andere partijen gaan. Dit heeft invloed op de doorlooptijd van het inwerking stellen van het systeem. Bij FCD-technieken zijn er geen fysieke aanpassingen aan de weg nodig Kosten De totale kosten voor FCD is moeilijk in te schatten. De kostenaspecten waaraan gedacht moet worden zijn: de installatie van bijvoorbeeld een TomTom (die voorbereid is op GSM) die geïnstalleerd moet worden in het voertuig. Hiervan liggen de kosten tussen de 800,-- en 1.000,-- per voertuig. Daarnaast zijn er kosten verbonden aan de vlootomvang, de doelgroepselectie, de centrale en de communicatie tussen centrale en voertuig. Als een van de nadelen werd in het verleden altijd genoemd de benodigde mobiele communicatiekosten. De kosten voor mobiele datacommunicatie zijn de afgelopen jaren, met de komst van nieuwe technieken (w.o. GPRS) sterk gedaald. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 19

23 Leveranciers Het betreft hier over het algemeen een combinatie van partijen die ieder een deel van de keten invullen. In Nederland bieden onder andere de volgende leveranciers dergelijke systemen aan: ARS Vialis 2.4 Reistijd, -meten, -schatten Bovengenoemde technieken richten zich op het meten van reistijden. In deze reistijd meting zit een standaard vertraging van minimaal de reistijd zelf. Men kan immers pas na 10 minuten zeggen dat de reistijd 10 minuten was! Voor de automobilist is dit over het algemeen minder interessant. Hij/zij is met name geïnteresseerd wat zijn of haar reistijd gaat worden Algoritmen Door rekenalgoritmen los te laten op de (reistijd)metingen, kunnen schattingen gemaakt worden van de reistijd in de toekomst. De toekomst kan hierbij variëren van enkele minuten tot dagen. De kwaliteit en betrouwbaarheid van de schatting hangt veelal af van verschillende factoren zoals: tijdvak; incidentgevoeligheid; beschikbare historische data; aantal metingen per tijdseenheid. Er zijn verschillende algoritmen voorhanden w.o.: ritpatroonherkenning; clusteranalyse; neurale netwerken; etc. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 20

24 2.4.2 Koppeling met verkeersmodellen Omschrijving op hoofdlijnen Wanneer in een netwerk op specifieke trajecten reistijden gemeten worden zegt dit nog niets over andere trajecten. Door het voeden van verkeersmodellen met deze actuele reistijden kan men echter wel inschatten wat de reistijden over andere trajecten kan zijn. De data kan hierbij afkomstig zijn van verschillende systemen (zowel snelheden met intensiteiten als reistijdmetingen). Bron: AGV Adviseurs in mobiliteit Door deze techniek is het mogelijk om: te monitoren ten behoeve van Dynamisch Verkeersmanagement; te schatten wat reistijden op niet bemeten wegvakken/trajecten zijn; te beoordelen wat de kwaliteit is van de kruispuntregelingen; een DVM-architectuur in te richten door opsplitsing in onder meer systeemdelen: monitoring, datapool, modelapplicatie en DVM-applicaties Type gegevens (per voertuigcategorie) Intensiteiten, file, (voorspellen van) reistijd, wachtrijen en verliestijden bij geregelde kruisingen Kwaliteitsaspecten Gegevens worden in real-time geëxporteerd in XML naar modelapplicatie. Deze wordt in real-time gekalibreerd met de ingevoerde gegevens. De reistijden worden vervolgens voor de desbetreffende relaties uit het model geëxtraheerd. Real-time data inwinning o Data inwinning voor telpunten, VRI en Monica data. o Zowel beschrijving van verkeersstromen als kwaliteitsbeoordeling kruispuntregelingen. o Systeemarchitectuur gericht op real-time monitoring ten behoeve van DVM. Bestaat uit scheiding in deel componenten: monitoring, data pool (gegevens laag), applicatielaag met daarin model applicatie en eventuele DVM-applicaties. Data completion functionaliteit voor gaten in het netwerk. Daar waar geen gegevens beschikbaar zijn. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 21

25 Gevoeligheden De kwaliteit van de output is sterk afhankelijk van de nauwkeurigheid van de input van de gegevens (de (reistijd)metingen). Wanneer bijvoorbeeld (reistijd)metingen worden verricht op basis van camera s, dan is de kwaliteit van de metingen afhankelijk van bijvoorbeeld weersomstandigheden. Wanneer de intensiteitmetingen op basis van lusdetectie wordt verricht, is de betrouwbaarheid van de gegevens hierin net zo groot als de betrouwbaarheid van de lussen. Uit onderzoek is gebleken dat verliestijden in een niet-congestiesituatie 5 een hoge correlatie hebben met de werkelijke verliestijd. De metingen van onderzoek zijn op basis van lusdetectie en signaalgroep gegevens bij VRI s. Momenteel in onderzoek: Zowel de kwaliteit van reistijden als verliestijden bij kruispunten is momenteel in onderzoek, hierover zijn de gevoeligheden nog niet bekend. Wel is een schatting dat de nauwkeurigheid onder de 10% blijft. Momenteel is betrouwbaarheid van reistijden op basis van modelapplicaties nog in onderzoek. De beschikbaarheid van de server wordt continu gemonitord. De beschikbaarheid van de services van het monitoringsysteem is afhankelijk van de inzet van de ICT-middelen en varieerbaar van 98% tot 99,9%. Uitval van sensoren wordt direct vastgesteld. Een voordeel van deze data-inwinsystemen is, dat de koppeling aan verkeersmodellen niet aan één specifieke modelapplicatie is toegespitst, maar er kan aan diverse modelapplicaties gekoppeld worden Meetgegevens Frequentie: minimale tijdsperiode waarover de gegevens beschikbaar kunnen zijn: o Gegevens worden verzameld en daarna ingevoerd in een verkeersmodel. Actualiteit: tijd tussen de daadwerkelijke inwinning en gebruik van de gegevens; hoe oud mag de informatie zijn? Dit is afhankelijk van de functionaliteit van de gegevens, welk systeem moet aangestuurd worden met de gegevens? o Tijd is onafhankelijk. Schaal: de ruimtelijk schaal (kruispunt, wegvak, route of gebied) waarvoor de gegevens beschikbaar gesteld kunnen worden ten behoeve van reistijdinformatie, zijn: o Wegvak, route en gebied, op zowel HWN, OWN als SWN. 5 De snelheid van voertuigen kan lager zijn dan de free flow snelheid, maar levert geen congestie op, maar wel verliestijd(en). Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 22

26 Ervaringen Ervaringen op basis van data-inwinning gekoppeld aan verkeersmodellen zijn op gedaan in de gemeente Tilburg en in de provincie Noord-Brabant. Ervaringen en ontwikkelingen die in de toekomst zullen volgen, zijn gericht op een verdere integratie van verschillende inwintechnieken, namelijk: videodetectie (MediaCity); raderdetectie (de RTMS); interfaces voor het koppelen aan verschillende modelapplicaties Contractvormen Zowel het product als de dienstverlening kan aangeschaft worden. Het gewenste serviceniveau verschilt per klant Beheer en onderhoud Beheer en onderhoud is afhankelijk van de modelspecialist en de contractvorm die is aangegaan Praktische uitvoerbaarheid Wat is de doorlooptijd van de implementatie van het systeem? Het meeste werk zit in het modeleren van het verkeer en de kalibratie van het model. In totaal moet rekening gehouden worden met een doorlooptijd van 1 tot 3 maanden, afhankelijk van de beschikbaarheid van een gekalibreerd model Kosten De kosten hangen sterk af van de omvang van betreffende gebied, het gewenste detailniveau en de evt. benodigde licenties (verkeersmodel, kaartmateriaal) Leveranciers De leveranciers van monitoringsystemen gekoppeld aan een verkeersmodel zijn: Vialis (VTF, Visum online). Peek Traffic (Utopia Spot en MatriX). TPA (Itrac en Toptrac). Trinité. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 23

27 2.4.3 Combinatie van technieken De mogelijkheid bestaat om meerdere monitoringtechnieken te combineren om zodoende de reistijdinformatie betrouwbaarder te kunnen aanbieden. Door een optimum te zoeken in de voordelen van verschillende technieken, is het mogelijk om de weggebruiker uiteindelijk van passende reistijdinformatie van deur-tot-deur te voorzien. Een wegbeheerder of meerdere wegbeheerders kunnen op een bepaald traject reistijdinformatie aanbieden door bijvoorbeeld MTM of GPS op het hoofdwegennet te combineren met kentekenherkenning op het onderliggend wegennet. Door technieken te combineren kan kostenbesparend worden gewerkt. Bron: Vialis Voor passende reistijdinformatie is onderscheid te maken voor wegbeheerders en weggebruikers naar het gebruiksmoment van de informatie (tijd en plaats). De onderscheiding in reistijdinformatie geldt voor zowel doelgroepen (collectief) als het individu. De onderverdeling is als volgt: Pré trip informatie: reistijdinformatie voordat men de weg op gaat (via internet, teletekst, radio of mobiele telefoon) waarbij reistijdmetingen, schattingen en voorspellingen worden gebruikt. On trip informatie: reistijdinformatie tijdens de reis, door middel van distributiemedia, bijvoorbeeld DRIP s, GRIP s, GPS, GSM of FCD. Post trip informatie: de uiteindelijke reistijd (voor frequente gebruikers van een bepaalde route of routes zit hierin een leereffect). Wegbeheerders kunnen door middel van metingen van post trip informatie, pré trip informatie aanbieden. Ook door middel van verkeersmodellen kan de uiteindelijke reistijd in beeld gebracht worden. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 24

28 2.5 Resumé + = beschikbare betrouwbare informatie O = beschikbare informatie, met randvoorwaarden voor de betrouwbaarheid n.v.t. = niet van toepassing/geen beschikbare informatie Beheersgebied Hoofdwegennet (HWN) Onderliggend wegennet (OWN) Stedelijk Wegennet (SWN) 6 Monitoringsysteem Video Reistijd(en) + + O Intensiteit (traject)snelheid + + O File Voertuigcategorie Herkomst en bestemming n.v.t n.v.t n.v.t Wachtrijen Verliestijden bij geregelde n.v.t n.v.t n.v.t kruispunten Radar en infrarood Reistijd(en) + + O Intensiteit O + + (Traject) snelheid + + O File + + O Voertuigcategorie Herkomst en bestemming n.v.t n.v.t n.v.t Wachtrijen Verliestijden bij geregelde kruispunten Verkeersregelinstallatie (VRI) Reistijd(en) 7 n.v.t n.v.t n.v.t Intensiteit (Traject)snelheid O O O File Voertuigcategorie Herkomst en bestemming n.v.t n.v.t n.v.t Wachtrijen Verliestijden bij geregelde kruispunten 6 Reistijden (gemeten dan wel berekend) op het stedelijk netwerk kunnen veel variatie vertonen als gevolg van invloeden van VRI s. 7 Reistijden gemeten met VRI s, kan alleen wanneer op een traject twee of meerdere VRI s samenwerken. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 25

29 Beheersgebied Hoofdwegennet (HWN) Onderliggend wegennet (OWN) Stedelijk Wegennet (SWN) 6 Monitoringsysteem Monica systemen Reistijd(en) O nvt nvt Intensiteit + nvt nvt (Traject)snelheid + nvt nvt File + nvt nvt Voertuigcategorie + nvt nvt Herkomst en bestemming n.v.t nvt nvt Wachtrijen + nvt nvt Verliestijden bij geregelde + nvt nvt kruispunten GSM Reistijd(en) + + O Intensiteit n.v.t n.v.t n.v.t (Traject)snelheid + O O File + + O Voertuigcategorie 8 n.v.t n.v.t n.v.t Herkomst en bestemming + + O Wachtrijen + + n.v.t Verliestijden bij geregelde n.v.t n.v.t n.v.t kruispunten FCD Reistijd(en) + + O Intensiteit n.v.t n.v.t n.v.t (Traject)snelheid + O O File + + O Voertuigcategorie 9 n.v.t n.v.t n.v.t Herkomst en bestemming + + O Wachtrijen Verliestijden bij geregelde n.v.t n.v.t n.v.t kruispunten Koppeling met Verkeersmodellen 10 Reistijd(en) + + O Intensiteit (Traject)snelheid File Voertuigcategorie Herkomst en bestemming Wachtrijen Verliestijden bij geregelde O O + kruispunten 8 Voertuigcategorie is niet bekend omdat GSM niet direct aan voertuig gekoppeld is. 9 Voertuigcategorie kan evt. bij installatie van het systeem in het voertuig vast ingesteld worden. 10 De waardering is sterk/volledig afhankelijk van wel of niet uitgevoerde calibraties en validaties van het gebruikte model. Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 26

30 2.6 Ontwikkelingen In deze paragraaf worden ontwikkelingen op monitoringsystemen in andere landen van Europa kort toegelicht. VIKING In de Scandinavische landen worden verschillende systemen gebruikt. De organisatie VI- KING richt zich op de gecoördineerde Road Traffic Management Implementation in Noord- Europa. Tot deze organisatie zijn de volgende landen betrokken: Duitsland, Denemarken, Finland, Noorwegen en Zweden. Vanuit het Monitoring Plan van VIKING zijn verschillende monitoringsystemen beschreven. In deze catalogus van VIKING zijn de systemen die in gebruik zijn in deze landen tot een bepaald detailniveau beperkt. Er worden daarnaast ook monitoringsystemen beschreven die in deze landen op de markt zijn ten behoeve van blackspots of die weersbeelden in kaart brengen. ERTICO ERTICO is een samenwerking tussen overheden en bedrijfsleven en stimuleert de toepassingsmogelijkheden van Intelligent Transport Systems and Services (ITS). Deze organisatie is Europees georiënteerd. Via ERTICO zijn ontwikkelingen op het vlak van verkeersinformatie en verkeersmanagement te volgen. Zo zijn er diverse grootschalige Europese projecten bekend om verkeersmanagement op andere manieren aan te pakken. Hierbij valt te denken aan Adaptive Cruise Control (ACC), GALILEO en Coöperative Vehicle Infrastructure Systems (CVIS). Ontwikkeling nieuwe producten Nieuwe producten zijn en blijven in ontwikkeling bij partijen/leveranciers van huidige systemen. Ook nieuwe partijen zullen zich gaan mengen in de reistijdinformatiesystemen. Hierbij wordt veelvuldig doorgedacht vanuit de huidige systemen. Het is belangrijk om deze ontwikkelingen te blijven volgen en er kennis van te blijven nemen. 11 VIKING Monitoring Plan 2005, VIKING An action for Co-ordinated Road Traffic Management Implementation in northern Europe, Version 0,9 February 2006 Monitoring ten behoeve van reistijdinformatie 27

NIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA

NIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA NIEUWE MOGELIJKHEDEN IN VERKEERSMANAGEMENT MET FLOATING CAR DATA Edoardo Felici, projectmanager bij Nationale Databank Wegverkeersgegevens Thijs Muizelaar, adviseur bij Connecting Mobility en de Innovatiecentrale

Nadere informatie

Vraagspecificatie Deel A: Algemeen

Vraagspecificatie Deel A: Algemeen BRAVISSIMO Vraagspecificatie Deel A: Algemeen Het inwinnen en presenteren van reistijden en intensiteiten op geselecteerde provinciale wegen en Rijkswegen in de provincie Noord-Brabant 18 december 2006

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 De nieuwe databron: Modelled Car Data Bas van der Bijl (Sweco Nederland B.V.) Niels Henkens (Sweco Nederland B.V.) Samenvatting Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker,

Nadere informatie

Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth

Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth Een nieuwe manier van verkeerswaarneming? Bluetooth Anton Wijbenga (MAP Traffic Management) Jacob Bac (Havenbedrijf Rotterdam NV) Steven Boerma (MAP Traffic Management) Samenvatting Sinds kort wordt in

Nadere informatie

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden

Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Dr. Hans van Lint, Transport & Planning, Civiele Techniek 3/24/09 Delft University of Technology Challenge the future Overzicht Real-time

Nadere informatie

Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016

Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016 Floating Car Data voor filestaartbeveiliging Marco Schreuder (RWS) NDW-NM 7 december 2016 Inhoud Aanleiding Aanpak Resultaat Vervolg Praktijkproef Amsterdam Verkeersinfo Toepassingen FCD voor RWS Verkeersmanagement

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2016

Nationaal verkeerskundecongres 2016 Nationaal verkeerskundecongres 2016 Van verkeerskundige functies naar eisen aan C-ITS Discussiepaper Henk Taale (Rijkswaterstaat, TrafficQuest en TU Delft) Isabel Wilmink (TNO en TrafficQuest) Aroen Soekroella

Nadere informatie

WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON

WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON SAMENVATTING Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als voor

Nadere informatie

Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement

Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement Inventarisatie evaluaties stedelijk verkeersmanagement Een overzicht van de beschikbare kennis Florence Bloemkolk, Henk Taale 21 juni 2018 Stedelijk verkeersmanagement: wat is het? CROW: Verkeersmanagement

Nadere informatie

ONLINE APPLICATIE OM UW VERKEERSSYSTEMEN SLIM AAN TE STUREN

ONLINE APPLICATIE OM UW VERKEERSSYSTEMEN SLIM AAN TE STUREN INTERNET APPLICATIE TRAFFIC FLEET ONLINE APPLICATIE OM UW VERKEERSSYSTEMEN SLIM AAN TE STUREN GEBRUIKSVRIENDELIJK, OVERZICHTELIJK EN OVERAL BEREIKBAAR TRAFFIC FLEET, HET NIEUWE WAGENPARKBEHEER: EENVOUDIG,

Nadere informatie

De toekomst met (verkeers)data. Bob Veenbrink 11 oktober 2017

De toekomst met (verkeers)data. Bob Veenbrink 11 oktober 2017 De toekomst met (verkeers)data Bob Veenbrink 11 oktober 2017 Inhoud 1. Wat is de Nationale Databank Wegverkeersgegevens? 2. Van wegkantapparatuur naar mobiele bronnen 3. Doorontwikkeling van Floating Car

Nadere informatie

N237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI)

N237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) N237 Provincie Utrecht Monitoring en Beslissing Ondersteunend Systeem ir. Mark Snoek Agenda Aanleiding en gevolgen Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) Automatische beoordeling op

Nadere informatie

Page 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling

Page 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling RAND Europe Sponsored Research RESR: Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer PLATOS-colloquium 2

Nadere informatie

Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen

Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Luc Wismans DAT.Mobility/Utwente lwismans@dat.nl Jakob Henckel DAT.Mobility jhenckel@dat.nl Wierd Janse Gemeente Apeldoorn w.janse@apeldoorn.nl Bijdrage

Nadere informatie

Inhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten

Inhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Vlaams Verkeerscentrum Staten-Generaal Vlaanderen Geoland 2 december 2010 Inhoud Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Mobiliteit op HWN Analyse:

Nadere informatie

Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator

Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator Dynamisch Verkeersmanagement kan niet langer zonder een onafhankelijke coördinator Frank Ottenhof Samenvatting Reizigers gaan steeds meer gebruik maken van apps en moderne in-car apparatuur om slim van

Nadere informatie

Beschrijving idienst

Beschrijving idienst Beschrijving idienst Functionaliteit Geautomatiseerd monitoren van actuele situatie in verschillende domeinen (wegverkeer, bruggen, parkeren). Weergeven van de actuele situatie (t = 0) grafisch of als

Nadere informatie

~ Ol '" "" ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs.

~ Ol '  ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs. P9i;fnjmobjelètelefool1jl1', ''''', n van verèersinformidie 9P, owei:hët dê auto' a':l daarom een belang-, 'rijkebron'zijnvoor' hetverzame- hoofdlsonderligjjèndwegennêf n Noord Brabantsarttemen'onlangs

Nadere informatie

De Praktijkproef Voertuigdata. Edoardo Felici 12 oktober 2017

De Praktijkproef Voertuigdata. Edoardo Felici 12 oktober 2017 De Praktijkproef Voertuigdata Edoardo Felici 12 oktober 2017 NDW: een uniek samenwerkingsverband Slide 2 NDW: een uniek samenwerkingsverband Shared service organisatie op het gebied van inkoop, verwerking

Nadere informatie

Innoveren met Floating Car Data. Edoardo Felici 29 juni 2017

Innoveren met Floating Car Data. Edoardo Felici 29 juni 2017 Innoveren met Floating Car Data Edoardo Felici 29 juni 2017 NDW: een uniek samenwerkingsverband Slide 2 NDW: een uniek samenwerkingsverband Shared service organisatie op het gebied van inkoop, verwerking

Nadere informatie

Evaluatie reisinformatie Noord-Brabant

Evaluatie reisinformatie Noord-Brabant Evaluatie reisinformatie Noord-Brabant Matthijs Dicke-Ogenia Goudappel Coffeng mdicke-ogenia@goudappel.nl Michael van Egeraat Provincie Noord Brabant mvegeraat@brabant.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch

Nadere informatie

Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018

Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018 Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen PLATOS, 14 maart 2018 Marco Kouwenhoven Rik van Grol, Jasper Willigers (Significance, TU Delft) (Significance) Inleiding Recentelijk heeft NDW

Nadere informatie

De historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens

De historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens De historische databank van NDW Nationale Databank Wegverkeersgegevens Een (groeiende) schat aan data voor verkeerskundige analyses NDW bewaart sinds medio 2009 verkeersgegevens over de belangrijkste Nederlandse

Nadere informatie

N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem

N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem (Bijdragenr. 54) N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem ir. Mark Snoek IT&T Samenvatting Het MBO Systeem van IT&T geeft tijdens de uitgebreide werkzaamheden aan de A28 de Provincie Utrecht inzicht in de realtime

Nadere informatie

Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan

Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Analyse doorstroming gemotoriseerd verkeer op t Goylaan Herinrichting van t Goylaan zorgt voor verbeterde doorstroming t Goylaan in gemeente Utrecht is medio 2016 heringericht. De 2 x 2 rijstroken zijn

Nadere informatie

DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen!

DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! (Bijdragenr. 56) DVM in Amsterdam, de ambities waargemaakt door de systemen! Bert van der Veen Advin b.v. Rien Borhem Gemeente Amsterdam 1. Inleiding Om het verkeer in goede banen te leiden wordt steeds

Nadere informatie

Rapportage Transumo ATMA Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA)

Rapportage Transumo ATMA Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA) Vialis Traffic bv Loodsboot 15 3991 CJ Houten E info@vialis.nl I www.vialis.nl Data inwinsysteem en stedelijk verkeersmanagementsysteem Almelo (TINA) Status Definitief Datum 07-03-2007 Documentbeheer Versie

Nadere informatie

SNELLER OP JE BESTEMMING

SNELLER OP JE BESTEMMING TOMTOM TRAFFIC. BRENGT JE SNELLER OP JE BESTEMMING TomTom is een toonaangevende leverancier van verkeersinformatie. TomTom controleert, verwerkt en levert verkeersinformatie met behulp van eigen technologie.

Nadere informatie

TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s

TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s Tanja Vonk (TNO) Arjen Reijneveld (Gemeente Den Haag)

Nadere informatie

VERKEERSGEGEVENS OP BASIS VAN MOBIEL TELEFOONVERKEER

VERKEERSGEGEVENS OP BASIS VAN MOBIEL TELEFOONVERKEER VERKEERSGEGEVENS OP BASIS VAN MOBIEL TELEFOONVERKEER Martie van der Vlist, Goudappel Coffeng Peter de Wolff, Provincie Noord-Brabant Ben Rutten, LogicaCMG Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Bluetoothmetingen ingezet voor stedelijk verkeersmanagement in Zuid- Kennemerland M.G. Uenk-Telgen (NDW) B. van der Veen (Provincie Noord-Holland) G.M. op t Hof (Provincie

Nadere informatie

Datafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016

Datafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016 Datafusie FCD en NDW-data Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016 Inhoud Verkeersplaza Doel Verkeerstoestand Use cases Data processing Data fusie Level of Service

Nadere informatie

Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom

Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom PPA Noord Uitrol PPA 1.0 PPA Fase 2 PPA West PPA 1.0 -> 2.0 FCD in GNV regeling PPA Zuidoost PPA 2.0 Evenementen PPA West: Gecoördineerd

Nadere informatie

Nationale Databank Wegverkeersgegevens. NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens

Nationale Databank Wegverkeersgegevens. NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens Nationale Databank Wegverkeersgegevens NDW één nationaal loket voor verkeersgegevens Minder files, minder uitstoot, meer veiligheid NDW, de Nationale Databank Wegverkeersgegevens, is het meest bekend

Nadere informatie

Managementrapport AUV-project Invoering Rode Rand op signaalgevers

Managementrapport AUV-project Invoering Rode Rand op signaalgevers ass Ministerie van Verkeer en Waterstaat Directoraat-Generaal Rijkswaterstaat Adviesdienst Verkeer en Vervoer Managementrapport AUV-project Invoering Rode Rand op signaalgevers Invoeringsmogelijkheden

Nadere informatie

Betere doorstroming door communicerende auto's

Betere doorstroming door communicerende auto's Betere doorstroming door communicerende auto's Road & City door Redactie MobilityMatters 18-06-2015 Minder files, meer verkeersveiligheid en meer reiscomfort technologie gaat autorijden de komende jaren

Nadere informatie

Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West

Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West Praktijkproef Amsterdam fase 2: PPA West In fase 1 van Praktijkproef Amsterdam (PPA) is een vorm van gecoördineerd netwerkbreed verkeersmanagement (GNV) op A10 West en aansluitende S-wegen van gemeente

Nadere informatie

Advanced Traffic Monitoring (ATMO) (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement )

Advanced Traffic Monitoring (ATMO)  (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement ) Transumo - ATMO Advanced Traffic Monitoring (ATMO) www.atmo.tudelft.nl (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement ) PLATOS 23 maart 06 Provinciehuis Utrecht Hans van Lint 6-3-07 Platos 23/3/06

Nadere informatie

Potentie van cellulaire technologie. FCD Symposium 7 december Amersfoort

Potentie van cellulaire technologie. FCD Symposium 7 december Amersfoort Potentie van cellulaire technologie FCD Symposium 7 december 2016 - Amersfoort Even voorstellen Raoul Raab: Manager Innovation - Vodafone Edwin Reinhoudt: Associate - Verdonck Klooster & Associates Projectleider

Nadere informatie

Smart mobility Hoe maakt smart mobility het wegennet futureproof? Emile Oostenbrink en John Boender

Smart mobility Hoe maakt smart mobility het wegennet futureproof? Emile Oostenbrink en John Boender Smart mobility Hoe maakt smart mobility het wegennet futureproof? Emile Oostenbrink en John Boender 16 januari 2019 Programma 1. Welkom 2. Presentatie Smart mobility? 3. Discussie 4. Presentatie Effecten

Nadere informatie

VOOR VERKEERSINFORMATIE IN BINNENSTEDELIJK GEBIED EN TIJDENS EVENEMENTEN

VOOR VERKEERSINFORMATIE IN BINNENSTEDELIJK GEBIED EN TIJDENS EVENEMENTEN SMART CITY MESSENGER VW 750 VOOR VERKEERSINFORMATIE IN BINNENSTEDELIJK GEBIED EN TIJDENS EVENEMENTEN PRAKTISCH IN FORMAAT, ZONNE-ENERGIE EN SLIM AANGESTUURD VIA TRAFFIC FLEET CO 2 -NEUTRAAL, MANOEUVREERBAAR

Nadere informatie

Floating car data voor DVM toepassingen

Floating car data voor DVM toepassingen Floating car data voor DVM toepassingen PAO cursus Dynamisch Verkeersmanagement Delft 22-23 november 2005 Module DVM 2 INHOUD Technieken voor plaatsbepaling Karakteristieken van FCD data Veelbelovende

Nadere informatie

Visie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW

Visie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW Visie op Big data voor Strategische Verkeers- en vervoermodellen van IenW NRM North LMS NRM West NRM East Dusica Krstic-Joksimovic, Frank Hofman, NRM South Water, Verkeer en Leefomgeving-WVL, afdeling

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Verkeersmanagement o.b.v. RT modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart Mobility) Gerbrand

Nadere informatie

Water. Wegen. Werken. Rijkswaterstaat.

Water. Wegen. Werken. Rijkswaterstaat. Water. Wegen. Werken.. Workshop "Privacy en geo-informatie: een onmogelijke combinatie!? Gebruik van Geo-informatie bij in Verkeersmanagement ir Jose A. Hernandez Procesmanager Verkeerscentrum Nederland

Nadere informatie

Garmin Smart Traffic. NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland

Garmin Smart Traffic. NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland NIEUW: Garmin Smart Traffic Premium verkeersinformatie in Nederland Garmin Smart Traffic biedt de gebruiker: Verkeersinformatie op lokale en hoofdwegen Meldingen van wegwerkzaamheden Meldingen van ongevallen

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2015

Nationaal verkeerskundecongres 2015 Nationaal verkeerskundecongres 2015 Coöperatief Verkeersmanagement o.b.v. realtime modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart

Nadere informatie

Quick Scan Monitoring Vervoer Gevaarlijke Stoffen WIM-NL

Quick Scan Monitoring Vervoer Gevaarlijke Stoffen WIM-NL Ministerie van Verkeer en Waterstaat jklmnopq Dienst Weg- en Waterbouwkunde Quick Scan Monitoring Vervoer Gevaarlijke Stoffen WIM-NL 12 februari 2004 Een quick scan naar de mogelijkheid voor het monitoren

Nadere informatie

PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009

PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009 PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009 Start dynamisch verkeersmanagement op het knooppunt Gent Met het oog op een

Nadere informatie

31 januari 2017 agendapunt 4.3.

31 januari 2017 agendapunt 4.3. 31 januari 2017 agendapunt 4.3. Onderwerp: Reistijd & betrouwbaarheid netwerkeisen auto Portefeuille: Datum: Auto, netwerk en benutten 9 januari 2018 Contactpersoon: Arjan Veurink Telefoonnummer: 088 5445

Nadere informatie

Verkeersmodel op maat: sneller en beter

Verkeersmodel op maat: sneller en beter Verkeersmodel op maat: sneller en beter Door veel meer data naar veel betere antwoorden Wim van der Hoeven Nationaal Verkeerskunde Congres Nieuwegein, 2 november 2011 Situatie In Nederland relatief veel

Nadere informatie

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log

Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1. Deliverable H: V-log Intelligente Verkeers Regel Installatie (ivri) Fase 1 Deliverable H: V-log Beschrijving, inventarisatie en implementatieadvies van de te gebruiken en te ontwikkelen standaarden. E.e.a. in samenwerking

Nadere informatie

Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst

Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst CVS 2014 Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst Martie van der Vlist Goudappel mvdvlist@dat.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 2014 20 en 21 november 1

Nadere informatie

Alternatieven voor Lusdetectie

Alternatieven voor Lusdetectie Ministerie van Verkeer en Waterstaat jklmnopq Adviesdienst Verkeer en Vervoer Alternatieven voor Lusdetectie Resultaten en conclusies Covernota September 2002 2002, Transport Research Center (AVV). Alle

Nadere informatie

Klankbordgroep. Inhoud. Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid

Klankbordgroep. Inhoud. Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid Klankbordgroep Presentatie verkeersmodel huidige situatie Verkeersstudie Stationsontwikkeling Soest Zuid Amersfoort 10 januari 2012 Albert Nauta, Chantal van der Krogt Inhoud 1. Doel verkeersstudie 2.

Nadere informatie

Actuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik!

Actuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik! Actuele informatie over wegwerkzaamheden binnen handbereik! Helène van der Poel Nationale Databank Wegverkeersgegevens (NDW) Sharon Schoppema Provincie Noord-Holland Wim Smittenaar Nationale Databank Wegverkeersgegevens

Nadere informatie

Datum 16 Juni 2014 Onderwerp Beantwoording Kamervragen over het bericht dat politie particuliere data plundert

Datum 16 Juni 2014 Onderwerp Beantwoording Kamervragen over het bericht dat politie particuliere data plundert 1 > Retouradres Postbus 20301 2500 EH Den Haag Aan de Voorzitter van de Tweede Kamer Der Staten-Generaal Postbus 20018 2500 EA DEN HAAG Turfmarkt 147 2511 DP Den Haag Postbus 20301 2500 EH Den Haag www.rijksoverheid.nl/venj

Nadere informatie

Beter Benutten Vervolg Talking Traffic. Hans Nobbe

Beter Benutten Vervolg Talking Traffic. Hans Nobbe Beter Benutten Vervolg Talking Traffic Hans Nobbe Uitgangspunten programma Beter Benutten Volwaardige pijler naast bouwen Efficiënt gebruik & optimale benutting bestaande infra Reiziger centraal 20% minder

Nadere informatie

Niet meer asfalt maar data tegen dichtslibben wegen 90 mln voor slimme verkeerstechnologie, als voorschot op zelfrijdende auto

Niet meer asfalt maar data tegen dichtslibben wegen 90 mln voor slimme verkeerstechnologie, als voorschot op zelfrijdende auto FD 23 november 2016 - voorpagina Niet meer asfalt maar data tegen dichtslibben wegen 90 mln voor slimme verkeerstechnologie, als voorschot op zelfrijdende auto Pieter Lalkens - Amsterdam Voor elke automobilist,

Nadere informatie

Rapport behorende bij meetresultaten Gemeente Haarlem

Rapport behorende bij meetresultaten Gemeente Haarlem Verkeersmeting Houtplein Rapport behorende bij meetresultaten Gemeente Haarlem 25 september 2018 Project Opdrachtgever Verkeersmeting Houtplein Gemeente Haarlem Document Rapport behorende bij meetresultaten

Nadere informatie

3 Witteveen & Bos Provincie Noord-Brabant

3 Witteveen & Bos Provincie Noord-Brabant 3 Witteveen & Bos Provincie Noord-Brabant Toedeling van het transport van gevaarlijke stoffen aan de N279 tussen Den Bosch en Asten Schoemakerstraat 97c 2628 VK Delft Postbus 5044 2600 GA Delft T (088)

Nadere informatie

Snelheidsbeperkingen in MTM

Snelheidsbeperkingen in MTM Snelheidsbeperkingen in MTM Onderzoek naar de snelheidsinstellingen in MTM voor de verkeerscentrale Zuid-Nederland Datum 8 augustus 2011 Status Defintief Colofon Uitgegeven door In opdracht van Ministerie

Nadere informatie

De proef. Spitsmijden is een proef waarbij wordt onderzocht of automobilisten te verleiden zijn om de spits te mijden.

De proef. Spitsmijden is een proef waarbij wordt onderzocht of automobilisten te verleiden zijn om de spits te mijden. De proef Spitsmijden is een proef waarbij wordt onderzocht of automobilisten te verleiden zijn om de spits te mijden. 2 Doelstellingen Algemeen: Uitbreiden van het repertoire sturingsinstrumenten weggebruik

Nadere informatie

Slimmer naar Scheveningen

Slimmer naar Scheveningen Slimmer naar Scheveningen verkeersmanagement als co-productie Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Verkeersnet Jaarcongres 2015; verkeer in de slimme stad Slimmer naar Den Haag verkeersmanagement als co-productie

Nadere informatie

De auto als actuator

De auto als actuator De auto als actuator Martie van der Vlist Goudappel Coffeng BV mvdvlist@goudappel.nl Rolf Krikke Quest-TC rolf@quest-tc.nl Samenvatting De auto als actuator Communicatiemiddelen in de auto worden gebruikt

Nadere informatie

Spookfiles A58 is één van de projecten binnen het programma Beter Benutten van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu.

Spookfiles A58 is één van de projecten binnen het programma Beter Benutten van het Ministerie van Infrastructuur en Milieu. Factsheet Algemene informatie Wat is het project Spookfiles A58? In de hele wereld wordt gewerkt aan manieren om het verkeer sneller, veiliger, comfortabeler en duurzamer maken. Nederland loopt voorop

Nadere informatie

Ontwikkeling en verklaring congestie

Ontwikkeling en verklaring congestie Ontwikkeling en verklaring congestie Han van der Loop, Kennisinstituut voor Mobiliteitsbeleid Provincie NH Haarlem, 23 november 2015 Inhoud Ontwikkeling congestie Verwachting congestie Verklaring congestie

Nadere informatie

iradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017

iradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017 iradar De blik vooruit Henri Palm (DAT.Mobility) Najaarssummit Mobility, Safety and Smart Centres as a Service 3 november 2017 icentrale: Publiek-privaat initiatief voor transities in centrales Hoofdgroep

Nadere informatie

Verkeerstromenanalyse A13 afrit 9. Presentatie: Job Punt (Ruimte Advies) en Paul Kokx (Stedelijk Team)

Verkeerstromenanalyse A13 afrit 9. Presentatie: Job Punt (Ruimte Advies) en Paul Kokx (Stedelijk Team) Verkeerstromenanalyse A13 afrit 9 Presentatie: Job Punt (Ruimte Advies) en Paul Kokx (Stedelijk Team) Opbouw presentatie 1. Aanleiding 2. Huidige situatie 3. Analyse 4. Kortetermijnmaatregelen 5. Effecten

Nadere informatie

Regionale BenuttingsVerkenner

Regionale BenuttingsVerkenner Regionale BenuttingsVerkenner Henk Taale Rijkswaterstaat Adviesdienst Verkeer en Vervoer Postbus 1031 3000 BA Rotterdam Tel.: 010 282 5881 e-mail: h.taale@avv.rws.minvenw.nl Marcel Westerman Rijkswaterstaat

Nadere informatie

Onderzoeksaanpak. RTM Limburg

Onderzoeksaanpak. RTM Limburg RTM Limburg Documentinformatie Titel Subtitel Document ID Document naam : : RTM Limburg : 2 08 031 OA RTML : RTM Limburg 1.0.doc Versie : 1.0 Status : Definitief Datum : 27-04-2010 Opdrachtgever Project

Nadere informatie

Verkeersmanagement in de praktijk

Verkeersmanagement in de praktijk 6/8/2016 Verkeersmanagement in de praktijk De civiele ingenieur in The Matrix 1 19 mei 2016 Introductie (1) Niels van den Brink Senior adviseur verkeer & omgeving Co-auteur van de werkwijzer Minder Hinder

Nadere informatie

MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën

MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën MobiMaestro /verkeersmanagement in steden en provinciën >the right development >nederlands MobiMaestro /hoe creëer je doorstroming? Het wegverkeer groeit; steden en provinciale wegen krijgen steeds vaker

Nadere informatie

FAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015

FAST. SMART Cities - SMART systems. Cornelis van Bemmel 12 May 2015 FAST SMART Cities - SMART systems Cornelis van Bemmel 12 May 2015 Inhoud Smart Cities Groene golven Aanleiding FAST FAST onder de motorkap Toepassingen Toekomst Conclusie 2 SMART Cities In een slimme stad

Nadere informatie

Netwerkbreed gecoördineerd verkeersmanagement in (en om) Den Haag. Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag

Netwerkbreed gecoördineerd verkeersmanagement in (en om) Den Haag. Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Netwerkbreed gecoördineerd verkeersmanagement in (en om) Den Haag Arjen Reijneveld Gemeente Den Haag Inhoud begin netwerkbreed verkeersmanagement in Den Haag huidige werkwijze en ervaring doorontwikkeling

Nadere informatie

SERVICEPROVIDER IN VM (2.0) Mark Grefhorst BD Manager

SERVICEPROVIDER IN VM (2.0) Mark Grefhorst BD Manager SERVICEPROVIDER IN VM (2.0) Mark Grefhorst BD Manager WAT WIJ DOEN Een onafhankelijke leverancier van slimme mobiliteitstechnologie & data op weg naar autonome en gedeelde mobiliteit, het maximale halen

Nadere informatie

Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement

Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement Toekomstige ontwikkelingen assetmanagement Terugmelding bijeenkomsten met toekomstvoorspellers en wegbeheerders. Willem Traag (RWS) en Eef Uiterwijk (Provincie Overijssel) Wat komt op ons af? Welke data

Nadere informatie

Buzziburglaan. Advies voor de N225 ter hoogte van de Buzziburglaan in de gemeente Utrechtse Heuvelrug. 21 april 2008

Buzziburglaan. Advies voor de N225 ter hoogte van de Buzziburglaan in de gemeente Utrechtse Heuvelrug. 21 april 2008 Ministerie van Verkeer en Waterstaat Buzziburglaan Advies voor de N225 ter hoogte van de Buzziburglaan in de gemeente Utrechtse Heuvelrug 21 april 2008 ........................................................................................

Nadere informatie

EuroRAP Road Protection Score

EuroRAP Road Protection Score EuroRAP Road Protection Score Samenvatting Verkeersveiligheid staat hoog op de Europese en de Nederlandse agenda. Het European Road Assessment Programme (EuroRAP) wil eraan bijdragen om de verkeersveiligheid

Nadere informatie

Werkzaamheden omgeving viaduct Hoofdstraat, en Weekendafsluiting Hoofdstraat, inclusief op- en afritten, van 28 september tot 1 oktober

Werkzaamheden omgeving viaduct Hoofdstraat, en Weekendafsluiting Hoofdstraat, inclusief op- en afritten, van 28 september tot 1 oktober Retouradres: Postbus 20, 3980 CA Bunnik Aan de bewoner(s)/gebruiker(s) van dit pand Projectnaam A12 Utrecht Lunetten - Veenendaal Uw referentie Onze referentie Behandeld door Telefoon direct E-mail PvB-OM-B-1313-AVR

Nadere informatie

Onderwerp: EXIN-H bijdrage voor Nationale Databank Wegverkeergegevens

Onderwerp: EXIN-H bijdrage voor Nationale Databank Wegverkeergegevens Provinciale Staten van Noord-Holland Voordracht 7 Haarlem, 18 december 2007 Onderwerp: EXIN-H bijdrage voor Nationale Databank Wegverkeergegevens Bijlage: Ontwerpbesluit 1. Inleiding. De provincie Noord-Holland

Nadere informatie

ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT

ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT ImFlow: BELEIDSMATIG VERKEERS MANAGEMENT Uw doelstellingen onder controle De slimme, duurzame stad Imflow zal de huidige manier van verkeersmanagement rigoureus veranderen. Effectief en duurzaam vervoer

Nadere informatie

PPA. de essentie. Praktijkproef Amsterdam

PPA. de essentie. Praktijkproef Amsterdam PPA de essentie Praktijkproef Amsterdam PPA is een gezamenlijk initiatief van het ministerie van Infrastructuur en Milieu, Rijkswaterstaat, de gemeente Amsterdam, de provincie Noord-Holland, de stadsregio

Nadere informatie

Precompetitieve. ITS domein. Monitoring en. Smart Mobility. Krachten bundelen voor de mobiliteit van de toekomst

Precompetitieve. ITS domein. Monitoring en. Smart Mobility. Krachten bundelen voor de mobiliteit van de toekomst Precompetitieve Monitoring en samenwerking evaluatie van in het ITS domein Smart Mobility Leren van elkaar, voortbouwen op eerdere resultaten Krachten bundelen voor de mobiliteit van de toekomst Raamwerk

Nadere informatie

Regionale ScenarioBouwer

Regionale ScenarioBouwer Agenda Regionale ScenarioBouwer Het concept, en eisen aan het instrumentarium RAND Europe en TNO in opdracht van AVV PLATOS colloquium Presentatie: Rik van Grol (Significance) 14 maart 2007 Inleiding Het

Nadere informatie

C-ITS in het OV De coöperatieve bus. 6 oktober 2016

C-ITS in het OV De coöperatieve bus. 6 oktober 2016 C-ITS in het OV De coöperatieve bus 6 oktober 2016 Agenda 1. Smart Mobility en C-ITS 2. Vragen 3. Daimler Showcase 4. What s next Trends in mobiliteit Zelfrijdende auto Internet of things Mobility as a

Nadere informatie

Evaluatie van netwerkmanagement

Evaluatie van netwerkmanagement Evaluatie van netwerkmanagement en welke rollen kunnen verkeersmodellen daarin spelen? Suerd Polderdijk Dienst Verkeer en Scheepvaart Platos colloquium, woensdag 3 maart 2010 Inhoud van de presentatie

Nadere informatie

DVM nu voor iedereen. w h i t e p a p e r

DVM nu voor iedereen. w h i t e p a p e r DVM nu voor iedereen w h i t e p a p e r DVM nu voor iedereen Tot voor kort waren het alleen de grote, kapitaalkrachtige wegbeheerders in Nederland die zich een Dynamisch Verkeersmanagement (DVM) systeem

Nadere informatie

Rapportage Monitoring OWN A4 Delft-Schiedam

Rapportage Monitoring OWN A4 Delft-Schiedam Rapportage Monitoring OWN A4 Delft-Schiedam De verkeersintensiteiten op het onderliggend wegennet in beeld Rijkswaterstaat West-Nederland Zuid Versie 1.1, 22 mei 2017 Definitief Vertrouwelijk Royal HaskoningDHV

Nadere informatie

B73a CAR in de provincie Zuid-Holland: verkeersmanagement op alle niveaus

B73a CAR in de provincie Zuid-Holland: verkeersmanagement op alle niveaus B73a CAR in de provincie Zuid-Holland: verkeersmanagement op alle niveaus John Steendijk Provincie Zuid-Holland Jan-Willem Grotenhuis XTNT Samenvatting Coördinatie van Alternatieve Routes (CAR) wordt toegepast

Nadere informatie

INNOVATIEVE TEKSTWAGEN GEOPTIMALISEERD VOOR STEDELIJKE GEBIEDEN

INNOVATIEVE TEKSTWAGEN GEOPTIMALISEERD VOOR STEDELIJKE GEBIEDEN ENKELASSER TEKSTWAGEN VW 1350 HB INNOVATIEVE TEKSTWAGEN GEOPTIMALISEERD VOOR STEDELIJKE GEBIEDEN CO 2 -NEUTRAAL, COMPACT IN FORMAAT EN AANGESTUURD VIA TRAFFIC FLEET CO2-NEUTRAAL, MANOEUVREERBAAR IN KLEINE

Nadere informatie

Richard van den Hout. Op weg naar een verkeersveiligere infrastructuur van de Nederlandse provinciale wegen

Richard van den Hout. Op weg naar een verkeersveiligere infrastructuur van de Nederlandse provinciale wegen Op weg naar een verkeersveiligere infrastructuur van de Nederlandse provinciale wegen 2 Agenda ANWB Ambitie 20 20 ANWB & VN decade of action Verkeersveiligheid EuroRAP basics EuroRAP Rijkswegen EuroRAP

Nadere informatie

De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES?

De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES? CTB1420 Oefenopgaven Deel 4 - Antwoorden De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES? 1. Eenheden a) Dichtheid: k,

Nadere informatie

B48 Regelscenario s Corridor A15 en Ruit Rotterdam

B48 Regelscenario s Corridor A15 en Ruit Rotterdam B48 Regelscenario s Corridor A15 en Ruit Rotterdam Gerben Quirijns (ARCADIS Nederland BV) In opdracht van Stadsregio Rotterdam Samenvatting Netwerkorganisatie Bereik! is in het kader van DVM Zuidvleugel

Nadere informatie

Bijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2

Bijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2 Bijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2 Uitgangspunten van de verkeersberekeningen Datum mei 2013 Inhoud 1 Beschrijving gehanteerde verkeersmodel 3 1.1 Het Nederlands

Nadere informatie

Voertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht

Voertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht Voertuigverliesuren 2016 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Provincie Utrecht Voertuigverliesuren 2016 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Datum 16 augustus 2017 Kenmerk UTA018/Fok/0054.02

Nadere informatie

Nationaal verkeerskundecongres 2014

Nationaal verkeerskundecongres 2014 Nationaal verkeerskundecongres 214 Datafusie voor slimmer gebruik van verkeerssystemen: AID als casestudy Robert de Munter, Data Scientist werkzaam bij MAP Traffic Management Anton Wijbenga, Data Scientist

Nadere informatie

Aanbod, gebruik en reistijdverlies hoofdwegennet,

Aanbod, gebruik en reistijdverlies hoofdwegennet, Indicator 6 september 2018 U bekijkt op dit moment een archiefversie van deze indicator. De actuele indicatorversie met recentere gegevens kunt u via deze link [1] bekijken. Tussen 2000 en 2017 is het

Nadere informatie

Data & inwintechnieken

Data & inwintechnieken Data & inwintechnieken Patrick Duwel Marcel Bijlsma Wat zijn uw ervaringen & verwachtingen? 2 Intensiteit Welke inwintechnieken zijn er? Locatiegebonden Wegkant Persoon Handmatig RFID op fiets App / GPS

Nadere informatie

C-ITS stand van zaken

C-ITS stand van zaken C-ITS stand van zaken Gebruikersdag Vialis 10 november 2016 Onderwerpen C-ITS: Talking Traffic ivri Menukaart en bestelproces Werkgroep Intelligente Kruispunten 2 Beter Benutten ITS Beter Benutten ITS

Nadere informatie