Kosten en baten van investeringen Eigen Haard in het sociale domein en leefbaarheid

Transcriptie

1

2 Kosten en baten van investeringen Eigen Haard in het sociale domein en leefbaarheid Roderik Ponds Joost Poort Gerard Marlet

3 MKBA Investeringen Eigen Haard? Invest eringen Eigen Haard (t ot aal, ) naar cat egorie, in miljoen 10,0 9,0 8,0 7,0 6,0 5,0 4,0 3,0 2,0 1,0 0,0 Overlast / woonf raude medewerker Wijkbeheerder en 'schoon, heel en veilig' Huismeest er Kleine f ysieke ingrepen Part icipat iemaat regelen 1. Effecten in beeld 2. Effecten meten 3. Kosten en baten van effecten

4 1 Beleidstheorie: verwachte effecten 1. Verhoging woongenot Hogere vastgoedwaarde Investeringen in sociale domein Verbeterde leefbaarheid (overlast en onveiligheid) Minder incidenten (overlastmeldingen etc): vermeden kosten Eigen Haard 2. Vermeden kosten overlast en misdrijven (o.a. inbraken) 3. Kostenbesparingen Eigen Haard Efficientere organisatie Eigen Haard (lagere kosten per incident) 4

5 1 Beleidstheorie: verwachte effecten 1. Verhoging woongenot Hogere vastgoedwaarde Investeringen in sociale domein Verbeterde leefbaarheid (overlast en onveiligheid) Minder incidenten (overlastmeldingen etc): vermeden kosten Eigen Haard 2. Vermeden kosten overlast en misdrijven (o.a. inbraken) 3. Kostenbesparingen Eigen Haard Efficientere organisatie Eigen Haard (lagere kosten per incident) 5

6 2 Ontwikkeling overlast en onveiligheid ten opzichte van eigen waarde in 2005 (=100) Ont w ikkeling overlast en onveiligheid (index 2005=100) Delen van buurten waar Eigen Haard geïnvesteerd heeft Overige delen van buurten waar EH actief is Buurten waar EH niet actief is (in gemeenten waar EH actief is)

7 2 Effectmeting: ontrafelen effect beleid en andere factoren Fysieke kenmerken Bevolkings samenstelling Overlast en onveiligheid Sociaaleconomische samenstelling Overig beleid (fysieke maatregelen) Investeringen sociale domein Eigen Haard 7

8 2 Volgen van elk 6ppc-gebied in gemeenten waar Eigen Haard actief is Investeringen Investeringen sociale domein sociale domein Eigen Haard Eigen Haard Overig beleid Overig beleid (fysieke (fysieke maatregelen) maatregelen) Sociaal- Sociaaleconomischeconomische samenstelling samenstelling Fysieke kenmerken Fysieke kenmerken Bevolkingssamenstelling Bevolkingssamenstelling

9 2 Effect investeringen van Eigen Haard? Variabelen t Investeringen EH (per w oning) -1,38e-05 (-2,6)* * * -1,16e-05 (-2,3)* * * -1,41e-05 (-3,4)*** -1,10e-05 (-3,5)* * * -0,785e-05 (-3,3)* * * Controle voor fysieke investeringen Controle voor bevolkingssamenst el ling Controle voor sociaal-economische samenstelling Nee Nee Ja Ja Ja Nee Nee Nee Ja Ja Nee Nee Nee Nee Ja Jaardummies Nee Ja Ja Ja Ja Observaties (totaal en aantal pc6 jes) (30.455) (30.455) (30.435) (30.246) (30.223) R2 (within; overall) 0,00; 0,00 0,01; 0,00 0,10; 0,01 0,31; 0,46 0,39; 0,51 Paneldata met fixed effects op 6ppc-niveau (robuste standaardfouten) 9

10 2 Effect investeringen (in 6ppc waar geïnvesteerd is) (geschat t e) ont w ikkeling overlast en onveiligheid met en zonder invest eringen 43,5% 43,0% 42,5% 42,0% 1,1% (0,45% punt) 41,5% 41,0% geschat t e ont w ikkeling zonder invest eringen ont w ikkeling overlast en onveiligheid 10

11 3 Van effecten naar baten (in miljoenen, NCW) ? Baten Kost enbesparingen Eigen haard Vermeden kost en criminalit eit Hoger w oongenot Kosten 11

12 3 Verdeling kosten en baten naar partij miljoen euro (NCW) 30 20? Als interne besparing bij Eigen Haard totaal 15 miljoen (NCW)- ~ 1,6 miljoen per jaar - is geweest is saldo voor EH positief 10 0 ( 10) Eigen Haard en haar bew oners Andere eigenaren woningen Politie en Justitie Verzekeraars Gemeent en ( 20) ( 30) ( 40) 12

13 Belang goede effectmeting en MKBA 1 Isolatie beleidseffect van andere effecten een positieve ontwikkeling is geen bewijs voor effectief beleid (en omgekeerd) 2 Let op met kentallen voor Eigen Haard zou effect beleid onderschat zijn, gebruik van kentallen Eigen Haard kan tot overschatting leiden 23 MKBA is geen droge boekhouderstruc structureert denken over doelen, effecten en maatregelen, biedt inzicht in wat (kan) werken en wat niet en laat opbrengsten zien in relatie tot investeringen

14

15 Baten in de buurt Het vervolg 7 april 2016

16 Waarom een MKBA over leefbaarheid? Doen we de goede dingen?

17 Doen we de goede dingen? Wij dachten het wel! Sociaal eigenaarschap Meer zelfbeheer bij bewoners Schonere buurt Minder vervuiling Prettige buurt Meer activiteiten met bewoners Veiligere buurt Minder inbraken en vandalisme

18 Daarom een MKBA-leefbaarheid

19 Eerste indruk n.a.v. het rapport

20 Beleidsconclusies Eigen Haard 1. Blijf investeren in aanwezigheid in de wijk 2. Middeleninzet nog beter richten 3. Vervolgonderzoek doen 4. Resultaten als basis voor gesprek met stakeholders 5. Delen resultaten Uit memo: Managementsamenvatting en beleidsconclusies, 1 december 2014

21 Toelichting maatregelen Type maatregel Wijkbeheerder Huismeester Medewerker Woonfraude Medewerker Zorg & Overlast Kleine fysieke aanpassingen t.b.v. verminderen overlast en onveiligheid Participatie maatregelen Toelichting Dagelijks toezicht in wijk en buurt Aanspreken bewoners op gedrag en woonregels regels gericht op schoon, heel en veilig Algemeen aanspreekpunt bewoners in de wijk Bewoners activeren Dagelijks toezicht beheer algemene ruimtes Kleine reparaties Algemeen aanspreekpunt bewoners in complex Onderzoeken en aanpakken woonfraude: Onrechtmatige bewoning, hennepplantages, hotelfunctie/air b&b, dealen, prostitutie etc Adviseren, doorverwijzen en aanpakken overlast Adviseren en doorverwijzen zorgmeldingen Zoals: Afsluiten portieken en tuinen Verbeteren verlichting Cameratoezicht Activiteiten schoon, veilig, prettig Activiteiten i.h.k.v. overlegwet

22 Blijvend investeren in aanwezigheid in de wijk Anderhalf jaar later Tablets voor alle medewerkers in de wijk Traject verbeteren aanpak overlast Eigen businesscase Woonfraude Wijkrent: Wijkbeheer breder uitrollen en aanbieden als dienst aan huurders en VvE s Taakverbreding huismeesters

23 Het gesprek met stakeholders

24 Meetinstrumenten t.b.v beter te richten investeringen Wijkanalyse model Bewonersscan Complexprestatiemonitor

25 Inzet en ontwikkelen meetinstrumenten t.b.v. grip op effecten

26