Onderzoeksmethodiek LE: 2
|
|
- Jan Ruben van de Velde
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Onderzoeksmethodiek LE: 2 3 Parameters en grootheden 3.1 Parameters Wat is een parameter? Een karakteristieke grootheid van een populatie Gem. gewicht van een 34-jarige man 3.2 Steekproefgrootheden Wat zijn steekproefgrootheden? = Karakteristieke grootheden = Getallen waarmee men alle waarnemingsuitkomsten als het ware kan karakteriseren of samenvatten 4 Wat is een variabele? Wat is een variabele? Een kenmerk van een object dat telkens een andere waarde aanneemt bij meerdere waarnemingen Wat is de uitkomst? = De waarde van de variabele die meestal een getal oplevert 4.1 Kwantitatieve versus kwalitatieve variabele Wat is een kwalitatieve variabele? Een variabele waarbij de getalwaarde nauwelijks betekenis heeft. Vb. Automerk van een persoon, vakantiebestemming 2011 Wat is een kwantitatieve variabele? Een variabele dat voorgesteld wordt door een getal met een reële betekenis Vb. Temperatuur op 1 juli, Aantal patiënten in UZ gent 4.2 Continue versus Discrete variabelen Wat is een continue variabele? KWANTITATIEVE variabele, uitgedrukt in een reëel getal. Ze kan elke waarde aannemen, met een onbeperkt aantal decimalen Vb. Het gewicht van een schat, de afstand afgelegd door een vertegenwoordiger
2 Wat is een discrete variabele? KWANTITATIEVE die uitgedrukt word in een geheel getal Vb. Aantal fietsen op school, Aantal studenten in studentenclub Wat is een kansvariabele? Continue of discrete kansvariabele waarvan het van het toeval afhangt welke waarde deze bij waarneming zal aannemen 5 Het meetniveau van een variabele = schalen 5.1 Nominale en ordinale schaal Wat is een nominale schaal? KWALITATIEVE variabelen op geen enkele zinvolle manier in een bepaalde volgorde gerangschikt worden Vb. Kleur van Ogen, Geslacht, naam van politieke partijen Wat is een ordinale schaal? KWALITATIEVE variabelen in een bepaalde volgorde ordenen heeft wel zin Vb. De smaak van pizza, De rang van militair 5.2 Intervalschaal en ratioschaal Wat is een intervalschaal? KWANTITATIEVE variabelen = Het verschil tussen 2 waarnemingsuitkomsten is meetbaar en van betekenis, maar de verhoudingen niet. Bovendien is er geen 0 punt VB. Temperatuur en Tijd Wat is een ratioschaal? KWANITATIEVE variabelen = het meetniveau is nog hoger. Er is een nulpunt aanwezig dat het mogelijk en vaak ook zinvol maakt verschillende waarnemingsuitkomsten op elkaar te delen Vb. 0 kinderen= geen kinderen MAAR!!! 0 C is niet gelijk aan geen temperatuur Vb. KG en kredieten
3 5.3 Eigenschappen van schalen Er zijn 3 eigenschappen nl: - Uitkomsten kunnen ondubbelzinnig gerangschikt worden - Een meeteenheid bezitten, dwz dat de afstand tussen 2 uitkomsten een reële betekenis heeft - Een nulpunt bezitten met een reële betekenis Uitkomsten kunnen ondubbelzinnig gerangschikt worden Nominale Schaal Ordinale Schaal Interval -Schaal Ratio - Schaal x x x Een meeteenheid bezitten x x Een nulpunt bezitten x 6 Gegevens verwerven Wat is NIS? Nationaal Instituut Statistiek 7 Oefeningen
4 Leereenheid 3: Het voorstellen van geg. 1 Inleiding Enkel BESCHRIJVENDE STATISTIEK 2 Het samenstellen van tabellen 3 Soorten grafieken 3.1 Inleiding 3.2 Stereogram Wat is een stereogram? 3D voorwerp uit hout, plastic vb. Maquette 3.3 Cartogram Wat is een cartogram? Landkaart waarop meestal aardrijkskundige verschijnselen zijn weergegeven door punten, kleuren 3.4 Diagram Wat is een diagram? Voorstelling op blad papier, gewoonlijk binnen een assenstelsel Wanneer gebruikt men een scheurlijn?!!! EXAMEN VRAAG Het voorkomen dat de laagste waarnemingsuitkomst zich ver van het nulpunt bevindt, terwijl de overige uitkomsten dicht bij elkaar liggen. Voorkomen dat een groot deel van de grafiek ongebruikt blijft en de overige waarnemingen zo dicht bij elkaar liggen, dat fluctuaties in het verloop niet goed zichtbaar worden 3.5 Soorten diagrammen Welke soorten hebben we? - Vlakdiagram - Staafdiagram - Stralendiagram -Histogram - Lijndiagram
5 3.5.1 Vlakdiagram - Geen volgorde terugvinden - Kwalitatieve variabelen - Niet goed bij meer dan 6 onderverdelingen Staafdiagram - Start bij punt diagram - Naalddiagram( naar beneden gaan) Stralendiagram - Basiswaarde = HISTOGRAM!!! - Horizontale as in gelijke delen verdeeld - Men start niet bij 0 Wat is het doel? 1. Een goed beeld schetsen van de verdeling van een populatie volgens een bepaalde variabele. 2. Het laat ook toe om snel afwijkingen te ontdekken Hoe wordt het globale patroon beschreven? Via de vorm, het centrum en de spreiding Waarop moet men letten bij de vorm? 1. Het aantal toppen: Er is maar 1 top/piek dan heet de verdeling unimodaal 2. De scheefheid: Symmetrisch, links scheef of rechts scheef Wat bepaalt de scheefheid? De ligging van de centrummaten, de spreiding en is ook belangrijk bij het interpreteren van gegevens Als men 2 pieken heeft bimodale verdeling Lijndiagram - Continue evolutie - Frequentiepolygoon: Kwantitatieve variabele voor te stellen als de variabele continu is Boxplot - 50 % - Q1 en Q3 - Xmin en Xmax - Zinvol om de verdeling van kwantitatief kenmerken weer te geven SIMPELE BOXPLOT
6 Doel van een boxplot? We vinden in de boxplot een mediaan, het eerst en derde kwartiel e de variatiebreedte ( R= Xmax Xmin). We krijgen op die manier een goed beeld van de verdeling en de spreiding van de gegevens.!!als men over losse gegevens beschikt, worden de staarten soms anders getekend. Begrenzing van de staarten = 1,5 x (Q3-Q1) of de interkwartielafstand voor de boxplot Tot aan de maximale gemeten waarde langs rechts Gegevens die daar buitenvallen worden met afzonderlijke punten weergegeven. Gewone boxplot Samengestelde, gestapelde en 100% diagrammen Samengesteld: Lijn en Staaf Links en rechts Gestapeld: Lijn en staaf Boven en onder Voordeel: Lijnen snijden elkaar niets Om verwarring tegen te gaan tussen samengesteld en gestapeld lijndiagram arceert men de ruimte tussen in 100%: Lijn en staaf Totalen = 100% Voordeel: Het relatieve aandeel van de kenmerken is zeer duidelijk nadeel geen duidelijke cijfers
7 4 Frequentieverdelingen 4.1 Frequentieverdeling Welke soorten frequenties hebben we? - Absolute - Relatieve - Cumulatieve Absolute frequentie Wat is de absolute frequentie? Het aantal keer dat een kenmerk X wordt waargenomen Relatieve frequentie Wat is de relatieve frequentie? Absolute frequentie/ totale frequentie ( totaal aantal waarnemingen) Decimalen of procenten Som = 1 of 100% Cumulatieve frequentie Wat is de cumulatieve? Het aantal waarnemingen met een waarde of ranggetal kleiner dan of gelijk aan een bepaalde grenswaarde m.a.w. hoeveel waarden in het schaalpunt en eronder zijn gelegen 4.2 Frequentietabel Waarom gebruiken? Het verdelen in klassen begint met opstellen van frequentietabel. Een ordening krijgen in de getalmassa Opstellen van frequentietabel met gelijke klassenbreedte - Klassen - Klassengrenzen - Klassebreedte Interval Wat is de totale lengte? Het verschil tussen de hoogste en laagste meetwaarde
8 Histogram Hoe maak je een histogram? - Spreidingsbreedte= Hoogste laagste meetwaarde in de steekproef - Klassenbreedte= b = R/ (n) R= spreidingsbreedte N= aantal steekproef elementen - Klassengrenzen: wordt gevormd door waarden die veelvouden zijn van de gevonden klassenbreedte in punt 2 - Klassemidden: Benedengrens+ Bovengrens/ 2! Opgelet als men werkt men klassen bv van 4 en je hebt getal 80 bij start waar moet 84 dan in? we lossen dit op door 84 is een afgerond getal tussen 83,5 en 84,5 De klassengrenzen worden verminderd met 0,5 Dan noteren we [ 79,5-83,5] Klassen van ongelijke breedte Ongelijke klassen frequentiedichtheid = De hoogte van een kolom bij een bepaalde klassen wordt bepaald door het quotiënt van het aantal meetwaarden per klasse en bijhorende klasse breedte Frequenties delen door de verschillende klassenbreedte frequentie per klasse gestandaardiseerd Fd= Frequentie/ klassebreedte= fi/ i Frequentiepolygoon Wat is een frequentiepolygoon? Ontstaat door de frequentiedichtheid uit te zetten tegen de klassenmiddens en vervolgens deze punten onderling te verbinden door rechte lijnstukken 4.3 Cumulatieve frequentieverdelingen Relatief en Cum
9 Leereenheid 5: Centrummaten 1 Inleiding 2 Centrummaten bij niet- gegroepeerde gegevens Welke 3 centrummaten kennen we? - Het rekenkundig gemiddelde - De mediaan - De modus 2.1 Rekenkundig gemiddelde Som van het aantal waarden/ aantal waarden Van de populatie: Van de steekproef: Gewogen rekenkundig gemiddelde: als we met frequenties werken 2.2 De mediaan Het middelste getal bij oneven waarnemingen Even aantal waarnemingen= Rekenkundig gem. van de 2 middelste waarden 2.3 De modus Wat is de modus? Die waarde van de waarnemingsuitkomsten, die het meest voorkomt 3 Centrummaten bij gegroepeerde gegevens of frequentieverdelingen 3.1 Het rekenkundig gemiddelde van een frequentieverdeling Wat is het rekenkundig gemiddelde? Frequentie (fi) x klassenmiddens mi/ aantal waarnemingen
10 3.2 Mediaan van een frequentieverdeling Wat is de mediaanklasse? De klasse waarin mediaan ligt Me= Q2= 50% ondergrens+ percentage bovenklasse-percentage klasse x klassenbreedte Breedte waarin 50 % ligt 3.3 Modus van een frequentieverdeling Wat is de modale klasse? Gelijke klassenbreedtes: de klasse met de hoogste frequentie Ongelijke : de klasse met hoogste frequentie dichtheid Modus via de formule: f-fl M 0 = b x i (f- fl)+(f-fh) Met: b= benedengrens modale klasse f= frequentie modale klasse fl= frequentie lagere klasse fh= frequentie hogere klasse i= klassebreedte
11 Leereenheid 6: Kwantielen 1 Inleiding Wat zijn kwantielen? Uitgaande van de relatieve cumulatieve frequentieverdeling kan men alle meetwaarden verdelen in intervallen met daarin gelijke frequenties Kwantielen= intervallen met gelijke frequenties Welke 3 soorten kwantielen hebben we? - Kwartielen - Decielen - Percentielen 2 Kwartielen = as indelen in 4 kwartielen met ieder frequentie van 25% Welke kwartielen hebben we? 1. 1 ste kwartiel: Q1= 25%-punt 2. 2 de kwartiel: Q2= 50%-punt= Q2=Me 3. 3 de kwartiel: Q3= 75%-punt 3 Decielen = as indelen in 10 intervallen met elk 10 % van de meetwaarden D1= 10% 4 Percentielen = as indelen in 100 intervallen met elk 1% van de meetwaarden D1= P10 Q1= P25 Q2= Me= D5= P50 Q3= P75 Wat is de interkwartielafstand? Het verschil tussen 3 de en 1 ste kwartiel: Q= Q3-Q1= P75- P25
12 Leereenheid 7: Spreidingsmaten 1 Inleiding 2 Spreidingsbreedte bij niet-gegroepeerde gegevens of frequentieverdelingen 2.1 Spreidingsbreedte Wat is de spreidingsbreedte? Het verschil tussen de hoogste en de laagste uitkomst van een reeks waarnemingsuitkomsten R= Xmax-Xmin 2.2 Variantie Wat is de variantie? De gemiddelde kwadratische afwijking t.o.v. het gemiddelde. In formulevorm Steekproef: Wat is het nadeel? De variantie wordt als de som van het kwadraat van de afwijkingen, waardoor ook de eenheid, waarin de variantie wordt uitgedrukt, kwadratisch is. moeilijk te interpreteren 2.3 Standaardafwijking Wat is de standaardafwijking? De wortel uit de variantie Formule= s = s² 2.4 Variatiecoëfficiënt Wat is de variatiecoëfficiënt? Het quotiënt van de standaardafwijking en het rekenkundig gemiddelde V= S/ x goed voor de spreiding van verschillende steekproeven
13 3 Spreidingsmaten bij gegroepeerde of frequentieverdelingen 3.1 Spreidingsbreedte verschil tussen bovengrens van de bovenste klasse en de ondergrens van de laagste klasse verschil tussen klassenmiddens hoogste en laagste klasse 3.2 Variantie Formule: 3.3 Standaardafwijking Formule:
14 Leereenheid 8: Synthese oefening
5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:
5.0 Voorkennis Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: De lengte van de staven komt overeen met de hoeveelheid; De staven staan meestal los van
Nadere informatie5.0 Voorkennis. Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram:
5.0 Voorkennis Er zijn verschillende manieren om gegevens op een grafische wijze weer te geven: 1. Staafdiagram: De lengte van de staven komt overeen met de hoeveelheid; De staven staan meestal los van
Nadere informatieStatistiek: Spreiding en dispersie 6/12/2013. dr. Brenda Casteleyn
Statistiek: Spreiding en dispersie 6/12/2013 dr. Brenda Casteleyn dr. Brenda Casteleyn www.keu6.be Page 2 1. Theorie Met spreiding willen we in één getal uitdrukken hoe verspreid de gegevens zijn: in hoeveel
Nadere informatieCollege 4 Inspecteren van Data: Verdelingen
College Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding M&T 01 013 Hemmo Smit Overzicht van deze cursus 1. Grondprincipes van de wetenschap. Observeren en meten 3. Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek.
Nadere informatieParagraaf 5.1 : Frequentieverdelingen
Hoofdstuk 5 Beschrijvende statistiek (V4 Wis A) Pagina 1 van 7 Paragraaf 5.1 : verdelingen Les 1 Allerlei diagrammen = { Hoe vaak iets voorkomt } Relatief = { In procenten } Absoluut = { Echte getallen
Nadere informatieHoofdstuk 2 : Grafische beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent
Hoofdstuk 2 : Grafische beschrijving van data Marnix Van Daele Marnix.VanDaele@UGent.be Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Grafische beschrijving van data p. 1/35 Soorten meetwaarden
Nadere informatieOverzicht statistiek 5N4p
Overzicht statistiek 5N4p EEB2 GGHM2012 Inhoud 1 Frequenties, absoluut en relatief... 3 1.1 Frequentietabel... 3 1.2 Absolute en relatieve frequentie... 3 1.3 Cumulatieve frequentie... 4 2 Centrum en spreiding...
Nadere informatieSamenvattingen 5HAVO Wiskunde A.
Samenvattingen 5HAVO Wiskunde A. Boek 1 H7, Boek 2 H7&8 Martin@CH.TUdelft.NL Boek 2: H7. Verbanden (Recht) Evenredig Verband ( 1) Omgekeerd Evenredig Verband ( 1) Hyperbolisch Verband ( 2) Machtsverband
Nadere informatie3.1 Procenten [1] In 1994 zijn er 3070 groentewinkels in Nederland. In 2004 zijn dit er nog 1625.
3.1 Procenten [1] In 1994 zijn er 3070 groentewinkels in Nederland. In 2004 zijn dit er nog 1625. Absolute verandering = Aantal 2004 Aantal 1994 = 1625 3070 = -1445 Relatieve verandering = Nieuw Oud Aantal
Nadere informatieHAVO 4 wiskunde A. Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. checklist SE1 wiskunde A.pdf
HAVO 4 wiskunde A Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. checklist SE1 wiskunde A.pdf 1. rekenregels en verhoudingen Ik kan breuken vermenigvuldigen en delen. Ik ken
Nadere informatieHoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent
Hoofdstuk 3 : Numerieke beschrijving van data Marnix Van Daele MarnixVanDaele@UGentbe Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Numerieke beschrijving van data p 1/31 Beschrijvende
Nadere informatieTIP 10: ANALYSE VAN DE CIJFERS
TOETSTIP 10 oktober 2011 Bepaling wat en waarom je wilt meten Toetsopzet Materiaal Betrouw- baarheid Beoordeling Interpretatie resultaten TIP 10: ANALYSE VAN DE CIJFERS Wie les geeft, botst automatisch
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken 3 Frequentieverdelingen typeren 3.6 Geïntegreerd oefenen In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs 3 Frequentieverdelingen
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door
Nadere informatieStatistiek: Herhaling en aanvulling
Statistiek: Herhaling en aanvulling 11 mei 2009 1 Algemeen Statistiek is de wetenschap die beschrijft hoe we gegevens kunnen verzamelen, verwerken en analyseren om een beter inzicht te krijgen in de aard,
Nadere informatieHAVO 4 wiskunde A. Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen....
HAVO 4 wiskunde A Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen.... 1. rekenregels en verhoudingen Ik kan breuken vermenigvuldigen en delen. Ik ken de rekenregel breuk Ik kan
Nadere informatieCollege Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen
College Week 4 Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding in de Methoden & Technieken 2013 2014 Hemmo Smit Dus volgende week Geen college en werkgroepen Maar Oefententamen on-line (BB) Data invoeren voor
Nadere informatie8.1 Centrum- en spreidingsmaten [1]
8.1 Centrum- en spreidingsmaten [1] Gegeven zijn de volgende 10 waarnemingsgetallen: 1, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 8, 8, 9 Het gemiddelde is: De mediaan is het middelste waarnemingsgetal als de getallen naar grootte
Nadere informatieInleiding Applicatie Software - Statgraphics
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek /k 1/35 OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een
Nadere informatieDOEN! - Praktische Opdracht Statistiek 4 Havo Wiskunde A
DOEN! - Praktische Opdracht Statistiek 4 Havo Wiskunde A Docentenhandleiding 1. Voorwoord Doel van de praktische opdracht bij het hoofdstuk over statistiek 1 : Het doel van de praktische opdracht (PO)
Nadere informatieY = ax + b, hiervan is a de richtingscoëfficiënt (1 naar rechts en a omhoog), en b is het snijpunt met de y-as (0,b)
Samenvatting door E. 1419 woorden 11 november 2013 6,1 14 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde A Getal en ruimte Lineaire formule A = 0.8t + 34 Er bestaat dan een lineair verband tussen A en t, de grafiek
Nadere informatieInleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een klein kapitaaltje
Nadere informatie(Voorlopige omschrijving.) Bedrag dat resteert nadat de exploitatiekosten betaald zijn.
pen analyseren verkoopcijfers UITWERKING begrip nettowinst brutowinstpercentage brutowinst brutowinst (Voorlopige.) Bedrag dat resteert nadat de exploitatiekosten betaald zijn. Percentage waarmee de inkoopprijs
Nadere informatieS1 STATISTIEK. Tabellen & diagrammen Centrummaten & Spreiding
S1 STATISTIEK Tabellen & diagrammen Centrummaten & Spreiding TABELLEN & DIAGRAMMEN WELKE AUTO VIND JIJ HET MOOISTE? Kies 1,2,3,4 of 5 NUMMER 1 NUMMER 2 NUMMER 3 NUMMER 4 NUMMER 5 VERWERKING Tabel Cirkeldiagram
Nadere informatie2.3 Frequentieverdelingen typeren
2.3 Frequentieverdelingen typeren 2.3.1 Introductie Kijkend naar een datarepresentatie valt meestal al snel op hoe de verdeling van de tellingen/frequenties over de verschillende waarden eruitziet. Zitten
Nadere informatieSTATISTIEK. Een korte samenvatting over: Termen Tabellen Diagrammen
STATISTIEK Een korte samenvatting over: Termen Tabellen Diagrammen Modus De waarneming die het meeste voorkomt. voorbeeld 1: De waarnemingen zijn 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7 en 8. De waarneming 5 komt het
Nadere informatieMETA-kaart domein - Exponentieel verband havo4 wiskunde A H=bxg^t
META-kaart domein - Exponentieel verband havo4 wiskunde A H=bxg^t Welk verband zie ik tussen de gegeven informatie en wat er gevraagd wordt? Wat heb ik nodig? Heb ik de gegevens uit de tekst gehaald? Welke
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken 1 Data presenteren 1.4 Oefenen In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs 1.4 Oefenen Opgave 9 Bekijk de genoemde dataset
Nadere informatieInleiding tot de meettheorie
Inleiding tot de meettheorie Meten is het toekennen van cijfers aan voorwerpen. Koeien Koeien in een kudde, studenten in een auditorium, mensen met een bepaalde stoornis, leerlingen met meer dan 15 in
Nadere informatieKerstvakantiecursus. wiskunde A. Rekenregels voor vereenvoudigen. Voorbereidende opgaven HAVO kan niet korter
Voorbereidende opgaven HAVO Kerstvakantiecursus wiskunde A Tips: Maak de voorbereidende opgaven voorin in een van de A4-schriften die je gaat gebruiken tijdens de cursus. Als een opdracht niet lukt, werk
Nadere informatieChecklist Wiskunde A HAVO 4 2014-2015 HML
Checklist Wiskunde A HAVO 4 2014-2015 HML 1 Hoofdstuk 1 Ik weet hoe je met procenten moet rekenen: procenten en breuken, percentage berekenen, toename en afname in procenten, rekenen met groeifactoren.
Nadere informatie2.1.4 Oefenen. d. Je ziet hier twee weegschalen. Wat is het verschil tussen beide als het gaat om het aflezen van een gewicht?
2.1.4 Oefenen Opgave 9 Bekijk de genoemde dataset GEGEVENS154LEERLINGEN. a. Hoe lang is het grootste meisje? En de grootste jongen? b. Welke lengtes komen het meeste voor? c. Is het berekenen van gemiddelden
Nadere informatieStatistiek. Beschrijvende Statistiek Hoofdstuk 1 1.1, 1.2, 1.5, 1.6 lezen 1.3, 1.4 Les 1 Hoofdstuk 2 2.1, 2.3, 2.5 Les 2
INHOUDSOPGAVE Leswijzer...3 Beschrijvende Statistiek...3 Kansberekening...3 Inductieve statistiek, inferentiele statistiek...3 Hoofdstuk...3. Drie deelgebieden...3. Frequentieverdeling....3. Frequentieverdeling....4.5
Nadere informatieStatistiek basisbegrippen
MARKETING / 07B HBO Marketing / Marketing management Raymond Reinhardt 3R Business Development raymond.reinhardt@3r-bdc.com 3R 1 M Statistiek: wetenschap die gericht is op waarnemen, bestuderen en analyseren
Nadere informatieStatistische variabelen. formuleblad
Statistische variabelen formuleblad 0. voorkennis Soorten variabelen Discreet of continu Bij kwantitatieve gegevens gaat het om meetbare gegeven, zoals temperatuur, snelheid of gewicht. Bij een discrete
Nadere informatieSamenvatting Wiskunde Samenvatting en stappenplan van hfst. 7 en 8
Samenvatting Wiskunde Samenvatting en stappenplan van hfst. 7 en 8 Samenvatting door N. 1410 woorden 6 januari 2013 5,4 13 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde Getal en Ruimte 7.1 toenamediagrammen Interval
Nadere informatiedatavisualisatie Stappen 14-12-12 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren
Stappen datavisualisatie hoorcollege 4 visualisatie HVA CMD V2 12 december 2012 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren representeren in context plaatsen 1 "Ultimately, the key to a successful
Nadere informatieModelexamen Statistiek
NUMMER :. NAAM STUDENT :.. Modelexamen Statistiek Een onderzoek bij 200 varkens leverde een pak informatie en gegevens op. Hierna zie je een voorbeeld van de eerste 20 varkens (dus dit moet je alleen als
Nadere informatieAardappelomzet in milj kg.
PERIODE STATISTIEK, COMBINATORIEK, Lineaire en Exponentiele functies. Voor al deze opdrachten geldt dat het werken met EXCEL van harte wordt aanbevolen. OPDRACHT 1 Aardappelen Uit onderzoek van de LandbouwUniversiteit
Nadere informatieA. Week 1: Introductie in de statistiek.
A. Week 1: Introductie in de statistiek. Populatie en steekproef. In dit vak leren we de basis van de statistiek. In de statistiek probeert men erachter te komen hoe we de populatie het beste kunnen observeren.
Nadere informatieIn de praktijk gaat men eerder werken met numerieke codes. Aan de hand van een codeboek wordt per variabele een nummer aan een waarde toegekend.
Basisconcepten De statistiek heeft de studie van gegevens, die kenmerken van een bevolking beschrijven, tot object. Als je zelf onderzoek wil verrichten of de resultaten van het werk van een ander wil
Nadere informatieWISKUNDE A HAVO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0
WISKUNDE A HAVO VAKINFORMATIE STAATSEAMEN 2016 V15.7.0 De vakinformatie in dit document is vastgesteld door het College voor Toetsen en Examens (CvTE). Het CvTE is verantwoordelijk voor de afname van de
Nadere informatieExamen Statistiek I Feedback
Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).
Nadere informatieDEEL II DOEN! - Praktische opdracht statistiek WA- 4HAVO
DEEL II DOEN! - Praktische opdracht statistiek WA- 4HAVO Leerlingmateriaal 1. Doel van de praktische opdracht Het doel van deze praktische opdracht is om de theorie uit je boek te verbinden met de data
Nadere informatieKwantitatieve methoden. Samenvatting met verwijzing naar Excel functies
Kwantitatieve methoden Samenvatting met verwijzing naar Excel functies I. Inleiding Statistiek is een gebied in de wiskunde dat zich bezighoudt met het samenvatten, beschrijven en analyseren van (grote
Nadere informatieInhoud. Inleiding 15. Deel I Beschrijvende statistiek 17
Inhoud Inleiding 15 Deel I Beschrijvende statistiek 17 1 Tabellen, grafieken en kengetallen 19 1.1 Case Game 16 20 1.2 Populatie en steekproef 22 1.3 Meetniveaus 23 1.4 De frequentieverdeling 25 1.5 Grafieken
Nadere informatie1 a Partij is een kwalitatieve variabele, kindertal een kwantitatieve, discrete variabele. b,c
Hoofdstuk 8, Statistische maten 1 Hoofdstuk 8 Statistische maten Kern 1 Centrum- en spreidingsmaten 1 a Partij is een kwalitatieve variaele, kindertal een kwantitatieve, discrete variaele.,c d kindertal
Nadere informatie2. In de klassen 2A en 2B is een proefwerk gemaakt. Je ziet de resultaten in de frequentietabel. 2A 2B
1. (a) Bereken het gemiddelde salaris van de werknemers in de tabel hiernaast. (b) Bereken ook het mediale salaris. (c) Hoe groot is het modale salaris hier? salaris in euro s aantal werknemers 15000 1
Nadere informatieKansrekening en Statistiek
Kansrekening en Statistiek College 9 Woensdag 7 Oktober 1 / 51 Kansrekening en Statistiek? Bevordert luieren de fantasie? Psychologie 2 / 51 Kansrekening en Statistiek? Bevordert luieren de fantasie? Psychologie
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken Inhoud 2.0 Data voor onderzoek 2.1 Data presenteren 2.2 Centrum en spreiding 2.3 Verdelingen typeren 2.4 Relaties 2.5 Overzicht In
Nadere informatieSTATISTIEK I Samenvatting
STATISTIEK I Samenvatting Academiejaar 2013-2014 Prof. T. MARCHANT Juno KOEKELKOREN 1BA PSYCH Statistiek 1: 2013-2014 1 1BA PSYCH Statistiek 1: 2013-2014 2 DEEL 0 INTODUCTIE INHOUD H 1: INLEIDING 1.1 DE
Nadere informatieStatistiek voor A.I. College 1. Dinsdag 11 September 2012
Statistiek voor A.I. College 1 Dinsdag 11 September 2012 1 / 39 Literatuur Website: http://phil.uu.nl/statistiek/ Applied Statistics for the Behavioral Sciences - 5th edition, Dennis E. Hinkle, William
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken 4 Twee groepen vergelijken 4.4 Oefenen In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs 4.4 Oefenen Voorbeeld Bekijk de dataset
Nadere informatieWISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0
WISKUNDE C VWO VAKINFORMATIE STAATSEXAMEN 2016 V15.7.0 De vakinformatie in dit document is vastgesteld door het College voor Toetsen en Examens (CvTE). Het CvTE is verantwoordelijk voor de afname van de
Nadere informatieStatistiek. Beschrijvend statistiek
Statistiek Beschrijvend statistiek Verzameling van gegevens en beschrijvingen Populatie, steekproef Populatie = o de gehele groep ondervragen o parameter is een kerngetal Steekproef = o een onderdeel van
Nadere informatieGEGEVENS154LEERLINGEN
2.4.4 Oefenen Voorbeeld Bekijk de dataset GEGEVENS154LEERLINGEN nog een keer. Je wilt nagaan of leerlingen die wiskunde B kiezen beter waren in wiskunde in de onderbouw dan leerlingen die wiskunde A kiezen.
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodellen en normaal verdeelde steekproefgrootheden 5. Werktekst voor de leerling Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg
Nadere informatieNiveauproef wiskunde voor AAV
Niveauproef wiskunde voor AAV Waarom? Voor wiskunde zijn er in AAV 3 modules: je legt een niveauproef af, zodat je op het juiste niveau kan starten. Er is de basismodule voor wie de rekenvaardigheden moet
Nadere informatieOefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold
Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd
Nadere informatieBeschrijvende statistiek
Duur 45 minuten Overzicht Tijdens deze lesactiviteit leer je op welke manier centrum- en spreidingsmaten je helpen bij de interpretatie van statistische gegevens. Je leert ook dat grafische voorstellingen
Nadere informatieNetwerk, 4 Havo D, uitwerkingen Hoofdstuk 1, Statistische verwerking 1
Netwerk, 4 Havo D, uitwerkingen Hoofdstuk, Statistische verwerking Hoofdstuk Statistische verwerking Kern Populatie en steekproef a In Derbroek vonden + 6 ondervraagden de overlast ernstig tot zeer ernstig.
Nadere informatieSteelbladdiagram In een steelbladdiagram staan alle leerlingen genoemd. Je kunt precies zien waar Wouter staat.
2.1.3 Representaties In de voorbeelden kijken we steeds naar gewicht. Je gaat daarna zelf kijken naar de informatie over lengte en cijfergemiddelde. Voor alle opgaven geldt dat je deze zowel in de DWO
Nadere informatieVendorrating: statistische presentatiemiddelen
pag.: 1 van 6 Vendorrating: statistische presentatiemiddelen Hieronder bespreken we in het kort een aantal verschillende presentatievormen waarmee we vendorratingresultaten op een duidelijke manier kunnen
Nadere informatieSamenvatting Tentamenstof. Statistiek 1 - Vakgedeelte
Samenvatting Tentamenstof Statistiek 1 - Vakgedeelte Naam: Thomas Sluyter Nummer: 1018808 Jaar / Klas: 1e jaar Docent Wiskunde, deeltijd Datum: 14 oktober, 2007 Voorwoord Het eerstejaars vak Statistiek
Nadere informatie1 E NKELE STATISTISCHE BEGRIPPEN
1 E NKELE STATISTISCHE BEGRIPPEN 1 1.1 Een statistisch onderzoek Als we goed willen uitleggen wat statistiek precies inhoudt, is het nodig eerst enkele begrippen te verduidelijken. We doen dit aan de hand
Nadere informatieHAVO 4 wiskunde A. Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. Checklist (PDF)
HAVO 4 wiskunde A Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. Checklist (PDF) 1. rekenregels en verhoudingen Ik kan breuken vermenigvuldigen en delen. Ik ken de rekenregel:
Nadere informatie4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]
4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] Relatief frequentiepolygoon van de lengte van mannen in 1968 1 4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] In dit plaatje is een frequentiepolygoon getekend.
Nadere informatieaten voor het centrum, de spreiding en de vorm van een frequentieverdeling
M aten voor het centrum, de spreiding en de vorm van een frequentieverdeling 11 In dit hoofdstuk bespreken we enkele kengetallen van een frequentieverdeling, zoals het gemiddelde, de mediaan en de standaardafwijking.
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Kansmodellen. 4. Het steekproefgemiddelde. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Kansmodellen 4. Werktekst voor de leerling Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg . Een concreet voorbeeld.... Een kansmodel
Nadere informatieDe Collegereeks Statistiek. statistiek. Statistiek in het dagelijkse nieuws. Statistiek Hoorcollege 1. Descriptieve statistiek ttitik
9/8/009 De Collegereeks Statistiek Statistiek Hoorcollege 1 Descriptieve statistiek ttitik Informatiekunde Universiteit Utrecht Dr. H. Prüst (37): Descriptieve statistiek (H 1,,3) (HP) 3(38): Score & Kans
Nadere informatieDomein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs ctwo Utrecht 2009, SLO Utrecht 2014 Dit lesmateriaal is ontwikkeld in het kader
Nadere informatieOnderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2
Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou
Nadere informatieInleiding tot het opstellen van een elektronische enquête met LimeSurvey
Inleiding tot het opstellen van een elektronische enquête met LimeSurvey Cursus Wetenschappelijk denken en Informatica voor leidinggevenden in het UZ Brussel (voorjaar 2011) 4-3-2011 Herhaling titel van
Nadere informatieFactor = het getal waarmee je de oude hoeveelheid moet vermenigvuldigen om een nieuwe hoeveelheid te krijgen.
Samenvatting door een scholier 1569 woorden 23 juni 2017 5,8 6 keer beoordeeld Vak Methode Wiskunde Moderne wiskunde Wiskunde H1 t/m H5 Hoofdstuk 1 Factor = het getal waarmee je de oude hoeveelheid moet
Nadere informatieLes 1 Kwaliteitsbeheersing. Les 2 Kwaliteitsgegevens. Les 3 Introductie Statistiek. Les 4 Normale verdeling. Kwaliteit
Kwaliteit Les 1 Kwaliteitsbeheersing Introductie & Begrippen Monstername Les 2 Kwaliteitsgegevens Gegevens Verzamelen Gegevens Weergeven Les 3 Introductie Statistiek Statistische begrippen Statistische
Nadere informatieStatistiek: Centrummaten 12/6/2013. dr. Brenda Casteleyn
Statistiek: Centrummaten 12/6/2013 dr. Brenda Casteleyn dr. Brenda Casteleyn www.keu6.be Page 2 1. Theorie 1) Nominaal niveau: Gebruik de Modus, dit is de meest frequente waarneming 2) Ordinaal niveau:
Nadere informatieSPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen
SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen
Nadere informatieG&R vwo A/C deel 2 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14. 3a 1 2
G&R vwo A/C deel 8 De normale verdeling C. von Schwartzenberg 1/14 1a Gemiddelde startgeld x = 1 100000 + 4 4000 + 3000 = 13100 dollar. 10 1b Het gemiddelde wordt sterk bepaald door de uitschieter van
Nadere informatieFrequentiematen voor ziekte: Hoe vaak komt de ziekte voor
Frequentiematen voor ziekte: Hoe vaak komt de ziekte voor 4 juni 2012 Het voorkomen van ziekte kan op drie manieren worden weergegeven: - Prevalentie - Cumulatieve incidentie - Incidentiedichtheid In de
Nadere informatieStatistiek: Stam-bladdiagram en boxplot 6/12/2013. dr. Brenda Casteleyn
Statistiek: Stam-bladdiagram en boxplot 6/12/2013 dr. Brenda Casteleyn dr. Brenda Casteleyn www.keu6.be Page 2 1. Theorie Stam-bladdiagram en boxplot zijn methoden om visueel een verdeling voor te stellen.
Nadere informatieFeedback proefexamen Statistiek I 2009 2010
Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Het correcte antwoord wordt aangeduid door een sterretje. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Een derde van de mannen is
Nadere informatiebijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst 6 statistiek/gegevensverwerking los materiaal, niet uit boek [PW]
bijspijkercursus wiskunde voor psychologiestudenten bijeenkomst statistiek/gegevensverwerking los materiaal, niet uit boek [PW] procenten percentage: bv: van de 0 kinderen hadden er 7: hoeveel procent
Nadere informatie2 Data en datasets verwerken
Domein Statistiek en kansrekening havo A 2 Data en datasets verwerken 1 Data presenteren 1.3 Representaties In opdracht van: Commissie Toekomst Wiskunde Onderwijs 1 Data presenteren 1.1 Introductie In
Nadere informatieFormules Excel Bedrijfsstatistiek
Formules Excel Bedrijfsstatistiek Hoofdstuk 2 Data en hun voorstelling AANTAL.ALS vb: AANTAL.ALS(A1 :B6,H1) Telt hoeveel keer (frequentie) de waarde die in H1 zit in A1:B6 voorkomt. Vooral bedoeld voor
Nadere informatie4 Domein STATISTIEK - versie 1.2
USolv-IT - Boomstructuur DOMEIN STATISTIEK - versie 1.2 - c Copyrighted 42 4 Domein STATISTIEK - versie 1.2 (Op initiatief van USolv-IT werd deze boomstructuur mede in overleg met het Universitair Centrum
Nadere informatieLes 2 / 3: Meetschalen en Parameters
Les 2 / 3: Meetschalen en Parameters I Theorie: A. Algemeen : V is de verzameling van alle mogelijke uitkomsten van een toevallig experiment. Een veranderlijke of stochastiek is een afbeelding G die aan
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Exploratieve statistiek. Infoboekje. Prof. dr. Herman Callaert
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Exploratieve statistiek Infoboekje Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg www.uhasselt.be/lesmateriaal-statistiek . Van deze
Nadere informatieOccasions bij Ben de Beun
8 Noordhoff Uitgevers bv Occasions bij Ben de Beun Een medewerker van een autotijdschrift doet een onderzoek naar de prijzen en eigenschappen van gebruikte auto s. Voor acht bekende modellen werd het aanbod
Nadere informatieG0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing
G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag
Nadere informatieStatistiek, gegevens en een kritische houding
Statistiek Hoofdstuk 1. Statistiek, gegevens en een kritische houding 1.1. Statistiek 1.2. De wetenschap statistiek de wetenschap van gegevens verzamelen evalueren (classificeren, samenvatten, organiseren,
Nadere informatie2. Data en datasets verwerken. Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek
2. Data en datasets verwerken Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek 1 Verantwoording 2015, SLO (nationaal expertisecentrum leerplanontwikkeling), Enschede Dit lesmateriaal is ontwikkeld in het
Nadere informatie2. Data en datasets verwerken. Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek
2. Data en datasets verwerken Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek 1 Verantwoording 2015, SLO (nationaal expertisecentrum leerplanontwikkeling), Enschede Dit lesmateriaal is ontwikkeld in het
Nadere informatieGemiddelde: Het gemiddelde van een rij getallen is de som van al die getallen gedeeld door het aantal getallen.
Statistiek Modus De waarneming die het meeste voorkomt. voorbeeld 1: De waarnemingen zijn 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6, 7 en 8. De waarneming 5 komt het meeste (driemaal) voor, dus de modus is 5. (Kijk maar:
Nadere informatieOnderzoeksmethoden: Statistiek 1
0 123458898391081904749010998490849 074907079`794793784908`094389983.. Onderzoeksmethoden: Statistiek 1 Joepie, ons computerprogramma levert output Wat doen we hiermee? Marjan van den Akker 1 2 Output
Nadere informatie2. Data en datasets verwerken. Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek
2. Data en datasets verwerken Boekje 2 havo wiskunde A, domein E: Statistiek 1 Verantwoording 2015, SLO (nationaal expertisecentrum leerplanontwikkeling), Enschede Dit lesmateriaal is ontwikkeld in het
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Exploratieve statistiek. Infoboekje. Prof. dr. Herman Callaert
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Exploratieve statistiek Prof. dr. Herman Callaert Hans Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vancaudenberg . Inleiding Dit infoboekje bevat achtergrondinformatie bij de
Nadere informatieInhoud. 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek Maatstaven voor ligging en spreiding Kansrekening 99
Inhoud 1 Inleiding tot de beschrijvende statistiek 13 1.1 Een eerste verkenning 14 1.2 Frequentieverdelingen 22 1.3 Grafische voorstellingen 30 1.4 Diverse diagrammen 35 1.5 Stamdiagram, histogram en frequentiepolygoon
Nadere informatie9.1 Centrummaten en verdelingen[1]
9.1 Centrummaten en verdelingen[1] De onderstaande frequentietabel geeft aan hoeveel auto s er in een bepaald uur in een straat geteld zijn. Aantal auto s per uur 15 16 17 18 19 20 21 frequentie 2 7 9
Nadere informatiePraktische opdracht Wiskunde Statistiek
Praktische opdracht Wiskunde Statistiek Praktische-opdracht door R. 3948 woorden 5 december 2016 2,8 3 keer beoordeeld Vak Wiskunde Scoreformulier: Statistisch onderzoek havo 4 wiskunde A Namen groepsleden:
Nadere informatieDeel I : beschrijvende statistiek
HOOFDSTUK 1 TYPISCHE FOUTEN BIJ STATISTIEK Foute gegevens Fouten in berekening kans Foute interpretatie resultaten Statistiek : de wetenschap van het leren uit data & van het meten, controleren en communiceren
Nadere informatie