7 jaar dossieronderzoek

Transcriptie

1 7 jaar dossieronderzoek 19 november 2015 Sezgin Cihangir, Teammanager E&O Karin Hekkert, Informatieanalist E&O

2 Disclosure belangen spreker (Potentiële) belangenverstrengeling Geen Voor bijeenkomst mogelijk relevante relaties met bedrijven Sponsoring of onderzoeksgeld Honorarium of andere (financiële) vergoeding Aandeelhouder Andere relatie, namelijk n.v.t. n.v.t. n.v.t. n.v.t. Bedrijfsnamen

3 DHD opgericht in 2008 door NVZ en NFU DHD verzamelt, beheert en bewerkt data van ziekenhuizen en UMC s 3 productlijnen: Registratiestandaarden (diagnoses en verrichtingen) Dataverzameling: Trusted Third Party (TTP) voor landelijke registraties Informatieproducten, -projecten en -diensten DHD Bestuurders: NVZ: NFU: - Hans den Hollander (Tergooi, vz.) - Lou Brans Brabant (MUMC) - Marjolein Tasche (ReinierHaga) - Cees Buren (RadboudUMC) - Vincent Buitendijk (Libra revalidatie, NVZ-bestuur)

4 7 jaar dossieronderzoek 20 ziekenhuizen (anoniem) Methode: LBZ-indicatoren HSMR en OLO als selectiemethode voor dossieronderzoek IHI Global Triggertool Resultaten Conclusie

5 LBZ-indicatoren in het kort Bron: Landelijke Basisregistratie Ziekenhuiszorg HSMR: Hospital Standardised Mortality Ratio OLO: Onverwacht Lange Opnameduur = Percentage klinisch opgenomen patiënten met een gerealiseerde opnameduur > 50% hoger dan verwacht Correctievariabelen: Leeftijd, hoofddiagnose, verrichting Heropnamen: klinische opname binnen dertig dagen na de ontslagdatum van de indexopname van de patiënt Exclusie: oncologie, psychiatrie en obstetrie Nog geen correctievariabelen (Promotieonderzoek Karin Hekkert)

6

7 Percentage patiënten met een onverwacht lange opnameduur 2014

8 Wat betekenen deze cijfers? De meest gehoorde reacties: De data kloppen niet We hebben de registratie niet op orde We hebben te weinig codeurs De hoofddiagnose wordt verkeerd gecodeerd De urgentie klopt niet We registreren te weinig nevendiagnosen Etc

9 Resultaten n.a.v. registratie (1) hoofddiagnose juist ja nee Zelfonderzoek Afstemming tussen de codeur en specialist Meer dan dossiers 80% juist en 20% onjuist

10 Resultaten n.a.v. registratie (2) urgentie juist ja nee In bijna 95% urgentie juist; minder dan 5% onjuist

11 Resultaten n.a.v. registratie (3) Volledigheid van de ontslagbrief (N = 1.756) 75%: JA! Rest o.a.: te summier pas compleet in combinatie met andere brieven in relatief groot deel mist ontslagbrief Volledigheid van het dossier (N = 1.125) 65%: JA! Rest: o.a.: ontslagbrief mist, decursus mist of is incompleet, te summier medicatielijst ontbreekt

12

13 Wat betekenen deze cijfers dan wel? Doe dossieronderzoek om getallen een betekenis te geven: Vind een focus: logische, doelmatige selectie: Significant afwijkende diagnosegroepen (SMR-cijfers) Afwijkende patiëntcategorieën (OLO-cijfers) Of een combinatie van beide Methode: Instrumentarium voor goede vastlegging Gevalideerd; IHI Global Triggertool

14 Uitdagingen bij zorginhoudelijk dossieronderzoek Schakelen van specialistperspectief naar patiëntperspectief Framing in het denken rondom patiëntveiligheid: Reflecteren op je werk Vertrouwen hebben dat je niet gestraft wordt voor toegegeven fouten Weten dat fouten niet tegen je worden gebruikt Weten dat het je reputatie niet schaadt Etc Bron: Error Management Theory

15 IHI Global Triggertool Via triggers adverse events eenvoudiger opsporen Trigger = geen adverse event; het aantal gevonden triggers geeft aan hoe zwaar de geselecteerde patiëntenpopulatie is Twee categorieën triggers: Zorgtriggers (vaak te vinden in verpleegkundige dossiers) Medicatietriggers (medisch dossier) Doelgroepspecifieke triggers: Operatie SEH IC

16 Top 25 gevonden triggers Heropname binnen 30 dagen Bloedtransfusie of gebruik van Overplaatsing (transfer) naar hoger Anti-emetica gebruik Hart- en ademstilstand onverwacht Staken van meerdere Positieve bloedkweken Decubitus Zorg gerelateerde infecties Serum creatinine waarde meer dan Intubatie / herintubatie PTT-INR groter dan 6 Oversedatie /hypotensie Gebruik van vitamine K, Cofact of Onderzoek naar longembolie of Optreden complicatie na een Abrupte daling Hb of Ht van 25% of In-unit procedure Opname op IC na operatie Ontevredenheid over zorg, geuit Valincident Optreden van post-operatieve Pneumonie ontstaan tijdens opname CVA tijdens opname Overlijden tijdens of na operatie TOTAAL AANTAL TRIGGERS

17 Triggers altijd AE Decubitus 248 Zorg gerelateerde infecties 247 Optreden complicatie na een zorgverrichting 147 Valincident 105 Optreden van post-operatieve complicatie 100 Pneumonie ontstaan tijdens opname 99 Overlijden tijdens of na operatie 70 Positieve test op Clostridium difficile > 5 dagen na opname TOTAAL AANTAL TRIGGERS

18 Totaal aantal gevonden adverse events per categorie triggers Zorg 788 Medicatie 194 Operatie 125 IC 67 SEH 11

19 Categorie schade van AE per type trigger (%) N = % 42% Zorg 5% 4% 29% N = 194 Medicatie 6% 10% 64% 2% 19% N = 125 Operatie 6% 21% 22% 11% 40% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% E F G H I

20 Vermijdbaarheid van AE per type trigger (%) Zorg 4% 7% 9% 9% 14% Medicatie 6% 5% 6% 8% 11% Operatie 1% 0% 9% 8% 11% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80%

21 Conclusie Zorginhoudelijk dossieronderzoek levert waardevolle inzichten in knelpunten patiëntveiligheid verbeterpunten formuleren HSMR, OLO en Heropnamen zijn indicatoren ten behoeve van efficiënte dossierselectie voor nader onderzoek meer kans op het vinden van adverse events Framing patiëntveiligheid (binnen eigen organisatie) is belangrijk helpt om constructiever om te gaan met zorggerelateerde schade Een check op kwaliteit van de registraties vergroot vertrouwen in de onderliggende cijfers productiever zorginhoudelijk dossieronderzoek

22 Oudlaan GR Utrecht Postbus GR Utrecht Tel. servicedesk info@dhd.nl