Benut de waarde van data Neem een voorsprong met datamanagement. Whitepaper voor managers en beslissers

Transcriptie

1 Benut de waarde van data Neem een voorsprong met datamanagement Whitepaper voor managers en beslissers

2 Dit is datamanagement Datamanagement omvat alle activiteiten en processen binnen een organisatie die te maken hebben met het beheer en de communicatie van data. Met als doel: de waarde van data te benutten voor operationele en strategische bedrijfsvoering. Concreet zijn dat activiteiten als het opslaan, verbinden, analyseren en interpreteren van data. Al die activiteiten dienen concrete organisatievoordelen: dat organisaties concurrerender worden, effectiever opereren of alerter kunnen inspelen op signalen en veranderende behoeftes van klanten. Belangrijke elementen van datamanagement zijn het beleggen van verantwoordelijkheid, veiligheid en intellectueel eigendom. Gaat u serieus met datamanagement aan de slag, dan is het belangrijk dat deze elementen goed ingebed zijn in uw processen. Een bekend fenomeen in modern datamanagement is Big Data, een trend waarin het louter leek te gaan om het verwerken en analyseren van grote hoeveelheden data. Nu is er weliswaar nog steeds een datatsunami gaande, maar is de focus verlegd naar de rol en de invloed van data op de bedrijfsvoering. Data zijn een asset in vrijwel elke organisatie. Over onze whitepapers Wij publiceren regelmatig whitepapers waarin u onze visie terugvindt op actuele onderwerpen. Soms over ICT-thema s, soms over thema s die daaraan raken. Deze whitepapers maken we om onze ervaring en expertise met u te delen. Om u te inspireren en te laten zien wat er anno nu allemaal mogelijk is. En bent u aan de hand daarvan geïnteresseerd geraakt in ons en onze diensten? Meer informatie daarover vindt u achterin en op kpnconsulting.nl. 2

3 Hoe wij het zien Dit is de waarde van data Data zijn een krachtig instrument. Operationeel én strategisch. Ze leggen bijvoorbeeld commerciële kansen bloot. Geven aan wanneer een voertuig toe is aan onderhoud. Of hoe patiënten beter geholpen kunnen worden de voorbeelden zijn eindeloos. De gemene deler is helder. Organisaties kunnen veel waarde uit data halen. Ze moeten het alleen wel organiseren. Wat maakt data nu zo waardevol? In steeds meer organisaties spelen data een belangrijke rol. Niet alleen in operationele processen, ook staan data steeds vaker bovenaan de strategische agenda. Want door vanuit een dataperspectief naar organisaties te kijken, kijkt u werkelijk vooruit. U handelt op basis van informatie van vandaag en morgen, niet meer op die van gisteren. Zo wordt het mogelijk voorspellingen te doen en zelfs nieuwe vormen van verdienen new business te ontdekken. Om waarde te creëren uit data is samenwerking en goede regievoering cruciaal. Als fundament heeft u een goede datainfrastructuur nodig, zodat u kunt rekenen op veilige opslag en betrouwbare communicatie. Sinds de ontdekking van Big Data zijn we heel wat waardevolle ervaringen verder. Eén van die lessen is dat het vasthouden aan afdelings- of organisatiegrenzen niet werkt. Samenwerken is dus cruciaal. Pas wanneer data worden samengebracht uit verschillende bronnen, geduid en geïnterpreteerd ontstaat die strategische waarde van data. Pas dan maken data duidelijk aan welke service klanten werkelijk behoefte hebben. Waar commerciële kansen liggen. Of waar er bottlenecks in de productie zitten. Net zo onmisbaar is weten op welke organisatievragen datamanagement antwoord moet geven. Dat is namelijk waar de waarde wordt toegevoegd. Welke vragen in de operatie worden nu nog op onderbuikgevoel beantwoord? Welke vragen worden überhaupt niet beantwoord? Welke databronnen zijn nodig? En welke bronnen kunnen we om juridische, operationele, ethische, marketingtechnische, strategische of andere redenen niet gebruiken? Welke wel? Hoe maken we dat mogelijk? Wie brengen we daarvoor bijeen? Het (proactief) beantwoorden van al deze vragen is het startpunt van datamanagement en gaat over afdelingsgrenzen heen. In deze whitepaper In deze whitepaper laten we zien hoe u met datamanagement uw organisatie kunt verrijken, wat de organisatorische consequenties zijn, wat datagedreven werken inhoudt en hoe u dat organiseert. Hoe u, kortom, de toegevoegde waarde strategisch of operationeel kunt verzilveren. Wie heeft de regie? Belangrijk is het erkennen van de rol van ICT. Data zijn onderdeel van of grondstof voor de business, niet louter een enabler. Het starten met datamanagement zou dus een hechte samenwerking moeten zijn tussen operatie, strategie en ICT. Daarbij kan de ICT-afdeling de anderen proactief wijzen op bijvoorbeeld nieuwe mogelijkheden door technologie. Of, meer reactief, helpen om de inzichten verkregen uit dataanalyse te vertalen naar concrete organisatieoplossingen. Dataknowhow en toegepaste kennis van technologie is onmisbaar in datamanagement. 3

4 Van data en informatie naar... Wijsheid Sturend, ondernemend Kennis Contextueel, samengesteld Informatie Bruikbaar, gestructureerd Data Gegevens, signalen Waarde Wat? Onthult relaties Waarom? Onthult patronen Wat is het beste? Onthult principes Verleden Heden Toekomst Data Informatie Kennis Wijsheid losse set gegevens, zoals leeftijden of locaties geeft antwoord op vragen als wie, wat, wanneer of waar informatie met context of betekenis geeft antwoord op hoe -vragen begrip en kennis gecombineerd tot nieuwe inzichten 4

5 Context Data aan de basis van de digitale transformatie Hoe kunnen mijn logistieke processen effectiever? Hoe kan ik mijn producten sneller leveren? In welke richting beweegt mijn markt? Wordt er gefraudeerd in mijn organisatie? Wil datamanagement werkelijk waarde toevoegen, dan is een organisatievraag het startpunt. Of dat nou een operationeel, strategisch, juridisch of een marketingvraagstuk is. Digitale transformatie Het toegenomen belang van datamanagement is niet los te zien van wat we de digitale transformatie noemen. Had digitalisering tot voor kort vooral een ondersteunende functie, nu is het onderdeel van de primaire processen. En legt het de basis voor nieuwe werkprocessen, zelfs voor nieuwe organisatie- en verdienmodellen. Zoals retailketens die ook spaar- en verzekeringsproducten gaan leveren. De digitale transformatie treft iedereen, nu of in de komende tijd. Sta je als organisatie zelf niet aan het roer, dan overkomt het je. Datamanagement is een krachtig instrument om aan het roer te blijven. Van data naar informatie, tot kennis en wijsheid De waarde van data blijft voorlopig toenemen. Wel zien we een verschuiving in het belang dat organisaties hechten aan data: dat belang zit hem steeds meer in de informatiewaarde van data. Managers uit alle geledingen hebben vooral behoefte aan informatiemodellen en heldere inzichten uit data-analyses. Focus u dus op het sámen verwerven van inzichten en op de werkwijzen om daar te komen. Want ook voor uw collega s en managers zullen de modellen en patronen die uit de data worden herleid de belangrijkste toegevoegde waarde worden. Ze geven u de kennis en de wijsheid die u in de digitale transformatie goed kunt gebruiken om stevig het roer in handen te houden. De betekenis van datamanagement Gaat het over datamanagement, dan hoeft het niet over het verwerken van grote hoeveelheden data te gaan. Wat telt is de potentie van data. De impact die data kunnen hebben. Big Data heeft in die zin veel organisaties op het verkeerde been gezet. De term big werd niet geassocieerd met big impact, maar met gigantische hoeveelheden data. Data-analyse is een tweede veelgebruikte term. Analyse als activiteit is echter maar één van de benodigde activiteiten om waarde te halen uit data. Het gaat daarentegen om het combineren van deze verschillende ontwikkelingen. Over duiding, betekenis geven, nieuwe inzichten ontwikkelen en toepassen in de praktijk. Goed ingezet biedt datamanagement een extra perspectief op de organisatie. Een perspectief dat leidt tot concrete acties, die op hun beurt weer toegevoegde waarde leveren. Nieuwe rollen in het datatijdperk Datascientists: de mensen die thuis zijn in statistiek, analysemethodes, organisatievraagstukken, ICT en mathematica. Zij begrijpen de organisatievraag en sturen de dataengineers aan. Informatie-architecten: dit zijn de kenners van de werkelijke organisatievragen, zij helpen met het creëren van waarde uit de data. Data-analisten: zij zijn de experts die de vertaling naar de hypothese en analyse maken. Doorgaans hebben zij een achtergrond in statistiek of sociale economie. Dataengineers: dit zijn de mensen die zorgen voor het juiste gereedschap om überhaupt aan datamanagement te kunnen doen. Denk aan ICT-systemen en toepassingen of voorbewerking van data. 5

6 De 4 kansen van datamanagement Data zijn een potentieel waardevol middel. Ze vormen dé grondstof voor een heel nieuwe generatie ondernemingen met nieuwe verdienmodellen. Maar ook bestaande organisaties profiteren van data. Bijvoorbeeld voor procesverbetering of gerichte klantbenadering. Wij onderscheiden 4 kansen, of manieren, waarop organisaties data kunnen inzetten om er beter van te worden. Om beter te functioneren, beter te ondernemen en betere service te verlenen. 1. Operational Excellence: tot in de puntjes geregeld Natuurlijk, een goed ondernemer of manager voelt doorgaans wel aan waar het in de keten spaak loopt. Waar bijvoorbeeld een vertraging in de productie vandaan komt. Toch blijkt uit onderzoek bijvoorbeeld van psycholoog en econoom Daniel Kahneman dat de ondernemer of manager die zich puur op gevoel baseert, tegenwoordig kwalitatief slechtere beslissingen neemt. Even snel een handvol papieren en formulieren doorbladeren om het gevoel bevestigd te zien, is er dan ook niet meer bij. Het is te veel. En te verspreid: over excelsheets, verschillende rapportages of in diverse modules van ERP-systemen. Dan voldoet intuïtie eenvoudigweg niet meer. Maar het combineren van die twee harde feiten (inclusief verbanden en inzichten) plus intuïtie levert wel veel op: wijsheid. Operational excellence gaat over soepel lopende processen, ketens die naadloos op elkaar inhaken en een optimaal gebruik van alle bedrijfsmiddelen. Met datamanagement kunt u daar veel waarde aan toevoegen. Van het identificeren van bottlenecks in de ketens of processen tot het nog slimmer inplannen van alle bedrijfsmiddelen. In sommige gevallen zelfs afleiden waar in de toekomst bottlenecks kunnen ontstaan. 2. Productleadership: op de grondvesten doen schudden De productleadership-kans is wellicht de meest veelbelovende en tegelijk de meest gevreesde kans. Want in een aantal sectoren zoals retail of het hotelwezen heeft de disruptieve, de nietsontziende, alles op z n kop zettende, beweging zijn sporen al achtergelaten. Nu hoeft niet elke organisatie de nieuwe Netflix of Airbnb te worden. Wel is het van belang rekening te houden met de komst van dergelijke nieuwe verdienmodellen. En de eigen organisatie daarop aan te passen. Want anders verwordt het productleadership van anderen tot een groot risico voor u: weet uw concurrent de organisatie wél tijdig bij te sturen, dan staat u direct op achterstand. Niets doen is geen optie meer. Tegelijkertijd is er de nieuwe deeleconomie. Door uw data te delen met anderen en te verrijken met elkaars inzichten, ontstaat nieuwe kennis. Nieuwe inzichten die u wellicht vooruit helpen. Dat betekent dat u, om uw markt op de grondvesten te doen schudden, ook afhankelijk bent van anderen. Datamanagement helpt u de juiste bondgenoten te vinden. 6

7 3. Customer intimacy: op schoot bij de klant Sommige bedrijfstakken zijn totaal veranderd doordat datamanagement een enorme verbetering van de dienstverlening teweeg heeft gebracht. Denk aan Coolblue en hun impact op de retailsector. De kans om meer te weten over klanten is wellicht de bekendste kans die datamanagement biedt. Social media, bezoekersinformatie via cookies, eigen omzetcijfers, open data, commerciële databases: de hoeveelheid potentiële kennisbronnen was nog nooit zo groot. Het stelt bedrijven in staat aanbiedingen op maat te ontwikkelen. Maar ook publieke en semipublieke organisaties biedt het veel mogelijkheden. Zij kunnen hun dienstverlening aanscherpen en bijvoorbeeld wachttijden verkorten. Tegelijkertijd stellen data u voor dilemma s. Allereerst de privacyvragen: welke data mag u verzamelen? Welke mag u combineren? En er zijn de praktische dilemma s: wat wilt u eigenlijk precies weten? Uit welke bronnen? Een traject op het gebied van customer intimacy begint daarom met gezond verstand en kennis van zaken: een slimme en realistische doel- en vraagstelling. 4. Risk & Fraud: alles onder controle Wat speelt er in uw organisatie? Waarom wijken reguliere processen en cijfers plotseling af? Waar worden patronen doorbroken? Voor de verbetering van fraude- en risicobeheersing biedt datamanagement veel kansen. Gaat het om het voldoen aan compliancemaatregelen, dan kunnen organisaties vooral publieke en financiële organisaties er feitelijk niet meer omheen. Het aantal toezichthouders en wet- en regelgeving is namelijk enorm toegenomen. Zodanig, dat eigenlijk alleen datamanagement een antwoord biedt om aan de vereisten te voldoen. Audits zijn bovendien veel beter en verfijnder uit te voeren, wat veel tijd en overbodig vinkwerk scheelt. Datamanagement helpt risicomanagement te verbeteren en biedt meer zicht op mogelijke frauduleuze praktijken binnen en buiten een organisatie. 7

8 Aanpak Samen maakt u data waardevol Door de potentieel disruptieve kracht van data is het duidelijk dat dit een thema is voor de organisatie als geheel. Niet alleen van bijvoorbeeld marketing, de operatie of ICT. Wanneer er een organisatievraagstuk ligt, in wat voor een vorm dan ook, is de kans groot dat data hierin een rol spelen. Of dat er vanuit het perspectief van data nieuw zicht op het vraagstuk ontstaat. Stappenplan Wanneer u aan de slag wilt met datamanagement, adviseren we u onderstaand stappenplan te volgen. 1. Detecteer de ondernemingskansen of -vraagstukken. Waar ziet u hobbels in de keten? Welke vragen spelen in uw organisatie? Of in uw markt? Ziet u wellicht nieuwe kansen, waarvan u zich afvraagt of ze ook op u van toepassing zouden zijn? Betrek in deze fase alvast benodigde partners binnen en buiten uw organisatie. 2. Formuleer vervolgens een realistische en relevante doel- en vraagstelling. Op basis van de ontdekte vraagstukken, formuleert u een concrete vraagstelling. Koppel deze aan realistische doelstellingen: wat wilt u bereiken met datamanagement, hoeveel heeft u daar voor over? Wilt u echt alles uit data halen, dan kunt u alvast potentiële scenario s creëren. Inzichten en verbanden kunt u daardoor straks direct toepassen. 3. Bepaal waar de databronnen zich bevinden. Dat kan bij een medewerker, afdeling of businessunit binnen de organisatie zijn. Het kan ook bij een partner of leverancier zijn. Of nog verder buiten de organisatie: uit een open data-project van de overheid of van social media. Zoek de samenwerking en kijk waar gezamenlijke belangen liggen. 4. Controleer welke data gebruikt kunnen en mogen worden. Niet alle bronnen zijn zomaar toegankelijk zo kan het zijn dat bestandsformaten niet goed uitwisselbaar of vergelijkbaar zijn. Doordat ze in excelbestanden op lokale computers staan, bijvoorbeeld. Een andere uitdaging kan wet- en regelgeving vormen, met name de privacyregelgeving. Dit is vooral van toepassing op persoonsgegevens. Daarnaast is er veel branchespecifieke regelgeving, zoals de Archiefwet voor overheidsorganisaties. 5. Vervolgens laten de (door u ingehuurde) analisten of datascientists hun analyses los op de verzamelde data. Zo komt u tot actionable insights, inzichten waarop u kunt handelen. De verschillende uitkomsten verbanden en inzichten legt u naast elkaar en naast de eerder ontwikkelde scenario s. Als het goed is heeft u nu antwoorden op uw vragen en concreet perspectief op actie. 6. De nieuwe inzichten helpen bij de bedrijfsvoering dat heeft u nu aan den lijve ondervonden. De volgende stap is daarom de verankering van datagedreven werken (zie pagina 11) in de organisatie en borging van een continue cyclus voor datamanagement. Dat doet u niet alleen, maar met de andere belanghebbenden in uw organisatie. Grenzen en aandachtspunten Naast alle genoemde mogelijkheden, zijn er ook grenzen aan wat datamanagement kan. We zetten ze hier op een rij om goed voorbereid en met de juiste verwachtingen data volop te kunnen benutten. 1. Wanneer meerdere trajecten naast elkaar lopen, kan het zijn dat analyses elkaar beïnvloeden. Daardoor kunnen de uitkomsten van de ene analyse de andere gaan sturen. Ook kan een uitkomst een hoge correlatie laten zien, terwijl dat toch toeval blijkt te zijn. Het is belangrijk altijd kritisch te blijven en uw gezond verstand als toets in te zetten. 8

9 2. De uitkomsten kunnen nog zo veel inzicht geven, de menselijke factor bepaalt of het uw organisatie werkelijk iets oplevert. Wanneer de uitkomsten bijvoorbeeld de belangen van bepaalde groepen mensen schaden of iets impopulairs naar boven brengen, dan zal het weerstand oproepen. Wellicht worden de uitkomsten met wantrouwen bekeken en zelfs terzijde geschoven. 3. Hoewel met data heel veel informatie kan worden gegenereerd, hoort bepaalde cruciale informatie of kennis toch op persoonsniveau thuis. Het kan namelijk een ondernemersrisico opleveren wanneer specifieke kennis niet meer bij mensen aanwezig is (zie punt 1: de afweging of een hoge correlatie een verband aantoont of puur toeval is, kan alleen door mensen gebeuren). 4. De kwaliteit van een data-analyse is afhankelijk van de beschikbaarheid en kwaliteit van data. U kunt de data pas structureel benutten wanneer de continue beschikbaarheid en kwaliteit van data een feit is. Beleg regie op die beschikbaarheid en kwaliteit daarom goed in de organisatie: anders komt de toegevoegde waarde al snel in gevaar. 5. En tenslotte zijn er ethische grenzen. Want wat doe je met de uitkomsten wanneer het bepaalde groepen mensen stigmatiseert? Wanneer een onverwacht dwarsverband laat zien dat een aantal medewerkers een risico lijkt op te leveren? Dat creëert nieuwe ethische dilemma s. Neem deze overweging dan ook altijd mee in de afweging of datamanagement het geschikte instrument is om een organisatievraag te beantwoorden. Als gevolg van de digitale transformatie zien we een ware datatsunami komen. Dat maakt goede regievoering noodzakelijk 9

10 10

11 Impact op de organisatie Naar datagedreven werken De impact van datamanagement op organisaties kan groot zijn. Zo groot, dat een organisatie op een heel andere manier gaat werken. Dit wordt ook wel datagedreven werken genoemd. Data als strategische asset Datamanagement kan, in tegenstelling tot data-analyse, aan organisaties laten zien wat er staat te gebeuren. Traditionele data-analyse laat namelijk alleen zien dát er iets veranderd is wat veel organisaties al opgemerkt hebben. Denk aan veranderend klantgedrag. Datamanagement echter biedt een blik vooruit. Op basis van data ontstaat zicht op realistische veranderingen die eraan zitten te komen. Daarmee worden data een strategische asset, met potentieel enorm veel waarde. Gebaseerd op een veelvoud aan databronnen, vanuit allerlei invalshoeken, worden inzichten steeds fijnmaziger. Van uitlatingen op social media tot criminaliteitscijfers, van eigen data over koopgedrag tot temperatuurschommelingen: hoe rijker de data, hoe scherper het inzicht. Een voorbeeld. Blijkt dat op een milde dag met een bepaalde temperatuur de behoefte aan zorg minder is? Dan kunnen werkroosters in verpleeghuizen daarop aangepast worden. Dit is een eenvoudig en effectief voorbeeld van datagedreven werken. De gevolgen van datagedreven werken Het aanpassen van de werkroosters, zoals in het voorbeeld genoemd, is niet bedoeld om de professionaliteit van de individuele medewerker ter discussie te stellen. Toch kan zo n verandering wel zo voelen en mogelijk leiden tot een cultuurverandering. Een ander voorbeeld: veel managers zijn gewend op basis van intuïtie hun beslissingen te nemen. De introductie van datamanagement kan dan overkomen als een motie van wantrouwen in hun capaciteiten. Want in plaats van op hun kennis en ervaring te vertrouwen, kiest u voor de harde feiten. Dat kan hen echter ook meerwaarde opleveren. Alleen zult u ze dat wel moeten laten zien. Neem deze managers daarom mee in de besluitvorming over de inzet van datamanagement. Hoe kan het hen helpen beter te presteren? Houd hier rekening mee in uw organisatie Snelheid geboden: laat datamanagement ergens in het productieproces van een organisatie of in de markten een plotselinge afwijking of kans zien? Dan moet een organisatie daarop kunnen acteren. En snel het beleid willen en kunnen aanpassen. Organisatiebreed: zowel bij het bewaken van de privacy als het inrichten van beleid en het nadenken over de governance, is begrip van de strategische waarde van data van belang. Kennis over data als strategische asset hoort overal in de organisatie. Flexibilisering van beleidsvoering: teamleiders en beleidsontwikkelaars moeten bereid zijn koerswijzigingen door te voeren als gevolg van uitkomsten van datamanagement. Openheid ten opzichte van uitkomsten: datamanagement kan alleen succesvol zijn wanneer mensen zien wat de meerwaarde is. Houd ze betrokken, laat ze meedenken. Steun of mandaat vanuit de top: openheid en flexibilisering is alleen mogelijk met steun vanuit de top. Liefst zelfs met een mandaat voor degene die datamanagement initieert. Razendsnelle ontwikkeling ICT: datamanagement kan leiden tot een forse uitbreiding van de ICT-capaciteit. Cloudoplossingen zijn dan een aantrekkelijk alternatief. Zo kan capaciteit flexibel meegroeien met de vraag vanuit de organisatie. De explosieve groei van het gebruik van sensoren, slimme apparaten en samenwerkingsplatforms, kan bovendien bijdragen aan een groei van zowel de omvang als de variatie aan typen data. Borg daarom een constante ontwikkeling van analysekennis en -expertise. Bij sommige trajecten gaat het om data die in een hoog tempo ververst of aangepast worden. Denk aan het monitoren van realtime informatie, zoals het aantal bezoekers op een event. De ICT-infrastructuur moet voorbereid zijn op dergelijke pieken. Ook daarin kunnen clouddiensten een oplossing bieden. 11

12 Resultaat Dit levert datamanagement u op De structurele inzet van datamanagement als onderdeel van uw reguliere besluitvormingsprocessen levert u, kort gezegd, een slimmer opererende organisatie. Hoe precies, dat is helemaal afhankelijk van het type organisatie, de omvang of de branche. Hieronder vindt u een aantal voorbeelden. Meer rendement Doordat u continu goed zicht heeft op eventuele bottlenecks in uw processen, kunt u uw machinepark of productielijn veel efficiënter inzetten. Machines die nodeloos stil staan behoren tot het verleden, en dat betekent: meer rendement. Dat geldt overigens ook voor dienstverlenings- of kennisorganisaties: op basis van datamanagement ziet u snel welke teams bovengemiddeld presteren. Of welke teams achterblijven. Met bijvoorbeeld gerichte trainingen kunt u de prestaties weer omhoog brengen. En zo uw hele procesketen verbeteren. Nieuwe verdienmodellen Dankzij datamanagement heeft u beter zicht op de behoeftes van uw klanten. U weet wat er in hun wereld speelt en hoe u ze wellicht nog beter van dienst kunt zijn. Met nieuwe bedrijfsmodellen, bijvoorbeeld. Ook hier helpt datamanagement: door data van anderen te delen en te verrijken met uw eigen data, laat u (potentiële) klanten een nieuwe wereld aan mogelijkheden zien. Dat klinkt wellicht wat abstract. Maar met Airbnb als voorbeeld wordt het een stuk concreter. Deze dienst doet niets anders dan het continu bijeenbrengen en verrijken van data van miljoenen klanten en geïnteresseerden. Van onderkomens tot reviews: reizigers én aanbieders weten precies waar ze aan toe zijn. Minder fraude Fraude op kleine schaal schaadt, wanneer het structureel gebeurt, het bedrijfsleven enorm. Denk aan het illegaal gebruik van algemene middelen. Of nog concreter: het illegaal aftappen van elektriciteit. Met datamanagement ziet én lokaliseert u dat onmiddellijk dankzij de continue monitoring en combinatie van de verschillende datastromen in uw organisatie. Deelt u dat met anderen in uw branche of daarbuiten, dan ziet u misschien ook in welk gebied of in welke periodes dit vaker voorkomt. Zodat u heel gericht protectiemaatregelen of ontmoedigingsbeleid kunt instellen. 12

13 KPN Consulting en datamanagement Organisaties doen steeds meer met data. Toch lijkt het ze lang niet altijd te lukken om er werkelijk toegevoegde waarde mee te genereren. Belangrijke kansen worden niet gepakt en verzilverd, omdat inzicht in die kansen nog ontbreekt of omdat de organisatie er niet op ingericht is. Waarde benutten Wij helpen organisaties de waarde van data wel te benutten, vanuit een organisatie- én ICT-perspectief. Van de allereerste gedachtenvorming en passende technologieën tot het realiseren van de benodigde organisatieveranderingen en adoptieprogramma s. We hebben een uitgebreide historie in de toepassing van data- en informatiemanagement en kennis van de impact van data. Onderscheidend in onze aanpak zijn onze aandacht voor de kwaliteit van uw data, voor de best passende technologie en voor de structuur van uw organisatie, inclusief uw specifieke security- en compliance-vraagstukken. Steeds toetsen we of de businesscase nog overeind staat. Onze ideeën sluiten daarom goed aan op uw bedrijfsprocessen. We helpen u bovendien met het inrichten van uw informatienetwerk. Ondersteuning vanuit de cloud Voor ICT-afdelingen hebben wij diverse cloudoplossingen voor opslag, analyse en beheer. Om de eigen infrastructuur te ontlasten én om naar behoefte extra capaciteit in te kopen. Ook voor overheids- en zorgorganisaties hebben wij volledig compliant cloudoplossingen, waarbij de data gegarandeerd onder Nederlands recht vallen. Data bij KPN Onze klanten kunnen erop rekenen dat privacy en veiligheid onze hoogste prioriteit heeft. Het bewaken van de vertrouwelijkheid van communicatie is al meer dan een eeuw het fundament van onze onderneming. Bij dilemma s gaan we in gesprek met onze klanten. Wij zijn altijd helder en transparant over wat er gebeurt met de gegevens van onze klanten. Net als veel andere grote kennisorganisaties verwerkt ook KPN voor de bedrijfsvoering veel gegevens. Voor het gebruik van specifieke telecomgegevens (zoals verkeersgegevens) gelden duidelijke wettelijke regels, die bedoeld zijn om de privacy van klanten te waarborgen. Die regels leven wij nauwgezet na. Ons Privacystatement vindt u op kpn.com/privacy. KPN Consulting: gids in de nieuwe wereld KPN Consulting is het ICT-adviesbedrijf van KPN. Als gids in de nieuwe wereld verbinden wij de mogelijkheden van ICT met de mensen, doelen en drijfveren van organisaties. Zodat zij vandaag én morgen succesvol zijn. Wij helpen bedrijven, instellingen en overheden het maximale uit ICT te halen. Zo functioneren zij soepel, veilig en zeker en kunnen ze blijven vernieuwen. ICT gaat niet alleen over bits en bytes, maar vooral om mensen. Onze ruim 1000 professionals weten dat. Soms een tikje eigenwijs, met de nieuwste inzichten en altijd mensgericht. Wij zorgen dat organisaties klaar zijn voor de toekomst. Meer informatie Wico Mulder Lead consultant Datamanagement wico.mulder@kpn.com 13

14 De essentie Nieuwe inzichten in organisatievragen Data hebben potentieel veel waarde voor uw organisatie. Goed ingezet, geven data waardevolle informatie en nieuwe inzichten in bestaande vraagstukken. Of het nu gaat om strategische of operationele vragen. Van procesverbeteringen tot slimmere klantbenadering en scherpere stuurinformatie. Datamanagement gaat over het waarde toevoegen aan organisaties en toepassing van data in de praktijk. Het is onlosmakelijk verbonden aan de digitale transformatie waar veel organisaties nu middenin zitten of binnenkort mee te maken krijgen. Data is een belangrijke grondstof voor organisaties en daarmee een strategisch instrument. Op welk niveau u datamanagement ook in uw organisatie in wilt zetten, zorg dus voor verbinding. Betrek collega s en (andere) managers. Datagedreven werken De impact van data op organisaties kan groot zijn. Zo groot, dat een organisatie op een andere manier gaat werken. Datagedreven werken noemen we dat een manier van werken, waarin werkprocessen continu aangepast kunnen worden aan veranderende inzichten. Uiteindelijk moet dat organisatievoordelen opleveren als: meer rendement, nieuwe verdienmodellen en minder risico s. Waarde van data Om datamanagement goed uit te kunnen voeren is het van belang te starten vanuit een heldere hypothese en vraag. Op 4 gebieden kan datamanagement waarde toevoegen: Operational excellence: procesverbetering en efficiënter gebruik van middelen en capaciteit Productleadership: ontwikkeling van nieuwe verdienmodellen Customer intimacy: meer weten over uw klanten, zonder privacy te schenden Risk & fraud: inzicht in afwijkingen in processen of patronen Wij hebben een stappenplan ontwikkeld van de detectie van ondernemingskansen tot het omzetten van de nieuwe inzichten naar werkelijk verbeterde processen. Dit stappenplan vindt u in deze whitepaper. Ook leest u welke grenzen wij zien. 14

15 kpnconsulting.nl Tot ziens in de nieuwe wereld