Twee unieke voorbeelden van demografisch gezondheidsonderzoek op basis van CBS microdata

Transcriptie

1 Datum Twee unieke voorbeelden van demografisch gezondheidsonderzoek op basis van CBS microdata Dr. Eva Kibele Population Research Centre, Faculteit Ruimtelijke Wetenschappen Healthy Ageing: Population and Society Rijksuniversiteit Groningen

2 Datum Twee voorbeelden Intergenerational proximity and the residential relocation of older people to care institutions and elsewhere Distortion of regional old-age mortality due to late-life migration in the Netherlands?

3 Datum Twee voorbeelden Marieke van der Pers, Eva Kibele, Clara Mulder Intergenerational proximity and the residential relocation of older people to care institutions and elsewhere Ageing and Society, forthcoming online&aid= &fileid=s x

4 Datum Achtergrond: geografische nabijheid en verhuizen van ouders Sociale steun van kinderen belangrijk voor ouders op hoge leeftijd Nabijheid op leeftijd ,3% van de ouders wonen binnen een straal van 5km van hun kinderen 71,4% binnen 20km Van der Pers & Mulder (2013)

5 Datum Achtergrond: geografische nabijheid en verhuizen van ouders Verhuizingen van ouders Ouders op hoge leeftijd: zorg nodig? Dichter bij kinderen gaan wonen? Of naar een instelling?

6 Datum Achtergrond: geografische nabijheid en verhuizen van ouders Onderzoeksvraag Wat is het effect van afstand tot kinderen op het risico van verhuizen van ouders 75+? Verhuizing van ouder (in 2008) - Nee (92,2%) - Ja, naar privé huishouden (4,3%) - Ja, naar instelling (3,5%) Methode: multinomiale logistische regressie

7 Datum Resultaten: geografische nabijheid en verhuizen van ouders Minder verhuizingen door ouders met kinderen in de buurt Minder verhuizingen naar instellingen door ouders met kinderen in de buurt Effecten van nabijheid sterker bij verhuizen naar privé huishouden dan bij verhuizen naar zorginstelling Effecten voor andere variabelen: zie artikel

8 Datum Data: nabijheid en verhuizen Gemeentelijke Basisadministratie 2008 GBA-OK: Koppeling gegevens ouders en kinderen (1 januari 2008) Afstand tot dichtstbijzijndste kind - Euclidean distance: geografisch middenpunt van buurten op 1 januari Co-residence: afstand 0km + positie in het huishouden ( kind ), anders zelfde buurt

9 Datum Data: nabijheid en verhuizen Andere variabelen Gemeentelijke Basisadministratie Leeftijd 75+; geslacht; burgerlijke staat - Proxy gezondheid (overlijden in 2008 of 2009) - Omgevingsadressendichtheid Integraal Huishoudens Inkomen - Inkomen - Woningbezit

10 Datum Data: nabijheid en verhuizen Centraal Administratie Kantoor-Zorg met Verblijf: verblijf in zorginstelling? Afhankelijke variabele: Verhuizing van ouder Nee (92,2%) Ja, naar privé huishouden (4,3%) Ja, naar instelling (3,5%): verblijf tenminste 90 dagen Competing risk: overlijden

11 Datum Problemen: nabijheid en verhuizen Eigen keuzes Verhuizingen van kinderen in 2008 niet meegenomen: eind van het jaar ander kind dichterbij? Verhuizing en overlijden in 2008: overlijden

12 Datum Problemen: nabijheid en verhuizen Data Afstandsberekening - Niet op adresniveau - Kinderen woonachtig in buitenland niet in beeld Partners niet gekoppeld: aparte modellen Particuliere zorginstellingen niet bekend Proxy slechte gezondheid - Binnenkort overlijden? - Verblijf in instelling >90 dagen

13 Datum Twee voorbeelden Eva Kibele & Fanny Janssen (2013) Distortion of regional old-age mortality due to late-life migration in the Netherlands? Demographic Research, 29(5):

14 Datum Achtergrond: Regionale sterfte en selectieve migratie Regionale sterfte Indicator volksgezondheid Basis voor bevolkingsprognoses Lokale planning Invloed selectieve migratie? Bron: RIVM, zorgatlas.nl

15 Datum Achtergrond: Regionale sterfte en selectieve migratie Selectieve migratie Weinig verhuizingen op hoge leeftijd Maar: meer verhuizingen net voor overlijden ivm zorg Nederland: groot aantal ouderen in instelling Regionale sterfte: woonplaats = sterfplaats Veronderstelling: woonplaats gedurende lange tijd

16 Datum Achtergrond: Regionale sterfte en selectieve migratie Onderzoeksvraag Wordt regionale sterfte door interne migratie op hoge leeftijd beinvloed? Vergelijking gestandaardiseerde sterftecijfers per regio - Normaal : woonplaats=plaats van overlijden - Zonder migratie: plaats van overlijden=woonplaats 3 jaar eerder

17 Resultaten: Regionale sterfte en selectieve migratie SDR Normaal (vrouwen) Datum SDR zonder migratie (vrouwen) significant lager geen verschil significant hoger

18 Resultaten: Regionale sterfte en selectieve migratie Gemeenteniveau Datum % van de gemeenten tonen verschil van ±5% Regionale ongelijkheid in sterfte: significant lager in hypothetisch scenario zonder migratie Provincies, COROP: nauwelijks verschil Verschillen tussen scenario s te wijten aan migratie naar zorginstellingen (ecologische analyse)

19 Datum Data: Regionale sterfte en selectieve migratie Gemeentelijke Basisadministratie Leeftijd 80+; geslacht; migratie Regio s: provincies, COROP, gemeenten Migratie In het geval van overlijden: woonplaats van 3 jaar eerder beschouwd als echte woonplaats Meerdere verhuizingen: zelfde regel

20 Datum Conclusie: voordelen CBS microdata voor demografische analyses Longitudinale studies mogelijk (bv migratie) Demografisch gedrag van kinderen en ouders bekend Analyses op kleinschalig ruimtelijk niveau mogelijk Personen in instellingen inbegrepen

21 Datum Conclusie: voordelen CBS microdata voor demografische analyses Sommige informatie alleen via enquêtes beschikbaar (inkomen, banen, opleidingsniveau, gezondheid) Woningbezit: proxy voor SES Closeness to death: proxy voor slechte gezondheid Niet beschikbaar: particuliere zorginstellingen; aangepaste woningen

22 Datum Dank voor uw aandacht. Vragen? Eva Kibele