Digitalisering en wiskundige analyse van parels en materiaalweergave
|
|
- Jonathan van de Velden
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Digitalisering en wiskundige analyse van parels en materiaalweergave in het Lam Gods Aleksandra Pizurica Universiteit Gent Vakgroep Telecommunicatie en Informatieverwerking Image Processing and Interpretation (IPI) group Future Media and Imaging FMI
2 Het Lam Gods Team Het Lam Gods, Hubert en Jan Van Eyck, 1432 Universiteit Gent KVAB Universiteit Gent Letteren en Wijsbegeerte Prof. Ingrid Daubechies Duke University VUB ETRO FMI 2
3 Het Lam Gods Team Prof Ingrid Daubechies Duke University Vorzitter internationale wiskundige unie ( ) 3
4 Het Lam Gods Team Emile Gezels Ingrid Daubechies Maximiliaan Martens Marc De Mey Aleksandra Pizurica Ljiljana Platisa FMI Bruno Cornelis Ann Dooms Tijana Ruzic 4
5 Het Lam Gods team 5
6 LamGods researchers team Sparse representations in image restoration and reconstruction University of Novi Sad, 2 Nov
7 Overzicht Digitalisering Virtuele restauratie Analyse van materialen 7
8 Overzicht Digitalisering Virtuele restauratie Analyse van materialen 8
9 Digitalisering van kunstwerken Digitale beelden Kleurreproductie Resolutie
10 Digitale beelden Pixel (212, 18, 43) Rood Groen Blauw 10
11 Digitale beelden R rood G groen B blauw
12 Waarom R, G en B componenten? relatieve absorptiespectrum (groen) Lichtreceptoren Staafjes (~ ) Nachtvisie, kleurenblind Kegeltjes (~ ) (blauw) Geelgroen tot rood (60%), Groen (30%), Blauw (10%) R G B (geelgroen tot rood) golflengte (nm) 12
13 Kleurreproductie: metamerisme Spectrum van een witte kleur [nm] Metamerisme: lichtbronnen van verschillende spectrale karakteristieken kunnen ervaren worden als dezelfde kleur [nm] Een goedgekozen combinatie van drie monochromatische bronnen wordt als dezelfde witte kleur ervaren! 13
14 Kleursensoren in digitale camera s en scanners Bayer pattern 14
15 Kleursensoren in digitale camera s en scanners relatieve absorptiespectrum (groen) (blauw) (geelgroen tot rood) golflengte (nm) interpolatie 15
16 Kleursensoren in digitale camera s en scanners relatieve absorptiespectrum (groen) (blauw) (geelgroen tot rood) golflengte (nm) golflengte (nm) 16
17 Resolutie beeld van het Internet (detail) Dierick collectie (detail) 17
18
19 Resolutie beeld van het Internet (detail) Dierick collectie (detail) 19
20 Resolutie beeld van het Internet (detail) Dierick collectie (detail) 20
21 Overzicht Digitalisering Virtuele restauratie Analyse van materialen 21
22 Craquelure barsten 22
23 Craquelure Grotere of kleinere scheur of barst die op de meeste oude schilderijen aanwezig is Oorzaken: veroudering, het krimpen en uitzetten van de drager Ongewenst patroon, toch samengaand met onze perceptie van oude meesterwerken 23
24 Waarom barsten opvullen? Het gedigitaliseerde beeld mooier maken uitdaging voor beeldverwerking specialisten Het schilderij kunnen zien zoals het eens was voor de beschadiging door de barsten Psychovisuele aspecten verandert de perceptie? Het paleografische ontcijferen van oude teksten kunnen we de tekst lezen? 24
25 Het verwijderen van de barsten Stap 1 Detectie Stap 2 Barsten opvullen 25
26 Detectie van de barsten: problemen 1. Sterk variërende lengte en breedte van de barsten 2. Sterk variërende kleur naargelang de achtergrond 3. Het overlappen met beelddetails 4. Witachtige wolken rond de barsten 26
27 Detectie van de barsten: problemen Donkere barsten Lichte barsten 27
28 Detectie van de barsten: methodes Verschillende methodes verschillende voor en nadelen Onze redenering: Combinatie van de verschillende aanpakken Gebruikmaken van de kennis rond de detectie van lijnachtige structuren in het algemeen (bloedvaten in medische beelden, wegen in satellietbeelden, enz) Nuttige concepten Morfologische filters Verlengde filters voor lijnachtige structuren Het leren van barstatomen 28
29 Detectie van de barsten: morfologie Wiskundige morfologie definieert zeer gepaste tools voor de detectie van bepaalde vormen Met een bepaald structuurelement voeren we de twee basisoperaties uit: Erosie (het object dunner maken) Dilatatie (het object dikker maken origineel erosie dilatatie Structuur element 29
30 Detectie van de barsten: morfologie Alle morfologische operatoren zijn combinaties van de erosie en dilatatie met een structuurelement S Sluiting(I;S) = Erosie(Dilatatie(I;S)) Opening(I;S) = Dilatatie(Erosie(I;S)) Structuurelement S Detectie van de barsten Donkere barsten: BlackTopHat (BTH) BTH(I;S) = Sluiting(I;S) I Lichte barsten: WhiteTopHat (WTH) WTH(I;S) = I Opening(I;S) Hoe kiezen we de grootte van de structuurelement S? Multischaal aanpak! 30
31 Filters voor lijnachtige structuren Oorspronkelijk werden deze filters gebruikt voor de detectie van de bloedvaten in medische beelden Een lijnsegment (barst) in de bepaalde richting correleert goed met een van deze (of met enkele) georiënteerde filters Wij combineren de resultaten in de verschillende richtingen 31
32 Het leren van barstatomen Stap 1: Zoek een verzameling elementaire beeldsegmenten (beeldatomen) die het beeld goed beschouwen 32
33 Het leren van barstatomen Stap 2: Zoek de meest voorkomende elementen voor vlakke (uniforme) beeldsegmenten (met duidelijke barsten) barstatomen 33
34 Het leren van barstatomen Stap 3: Reconstrueer het beeld met geleerde barstatomen 34
35 Nabewerking verfijning 35
36 Hybride aanpak Lijnachtige filters Morfologische operatoren + Stemmen Reconstructie uit barstatomen Binaire map & split 36
37 Het verwijderen van de barsten Stap 1 Detectie Stap 2 Barsten opvullen 37
38 Het opvullen van de barsten Oudere methodes vullen elke barstpixel afzonderlijk Recentere aanpakken vullen een beeldsegment (lapje) tegelijkertijd (patch gebaseerde methodes) Optimalisatieaanpak Locale methodes (kiezen de best passende kandidaat voor elk afzonderlijk positie) Globale methodes meerdere kandidaten afwegen of combineren rekening houdend met de ruimtelijke context 38
39 Patch gebaseerde restauratie Target patch Source patch + Composite patch 39
40 Patch gebaseerde restauratie Prioriteit: welke segmenten vullen we eerst op? Ruimtelijke context: globale optimisatie Mogelijke kandidaten Kleur gecodeerde volgorde Stukje in te vullen 40
41 Virtuele restauratie 41
42 Virtuele restauratie 42
43 Virtuele restauratie 43
44 Overzicht Digitalisering Virtuele restauratie Analyse van materialen 44
45 Materiaalweergave Input signal wavelet w 1 coefficients w 2 w 3 45
46 Materiaalweergave hist( ACR Value ) Skin Wood Metal hist( ACR Hue ) 46
47 Classificatie van juwelen 47
48 Classificatie van juwelen 0.05 Type Type 2... hist( ACR Value ) hist( ACR Hue ) Gems Type 1 detected with Hough transform (Bruno) Gems Type 2 detected manually 48
49 Het realisme van huidweergave
50 Het realisme van huidweergave
51 Het realisme van huidweergave
52 God de Vader 52
53 Zingende Engelen 53
54 De heilige kluizenaars 54
55 De rechtvaardige rechters 55
56 Statistische analyse: histogram Grafische weergave van de frequentieverdeling van in klassen gegroepeerde data Hoe vaak komt een bepaalde grijswaarde voor? materiaal 1 materiaal 2 Globale maat: Alleen het aantal waarden telt Maakt niet uit op welke plaatsen deze waarden voorkomen materiaal 3 Veelgebruikt voor de classificatie van materialen 56
57 Spatiogram: een veralgemeende histogram Histogram hist(b) = count b Relatieve aantal pixels met waarde binnen het interval b Spatiogram s(b) = ( count b, µ b, b ), µ b = ( µ xb, µ yb ) Veralgemening van het histogram: extra parameters Niet alleen het aantal pixels met een bepaalde waarde telt, maar ook hun plaatsen! µ y b Plot TYPE 1 Plot TYPE 2 count i 57 µ x 57
58 Classificatie van juwelen 58
59 Classificatie van juwelen 59
60 Classificatie van juwelen Welke kenmerken beschrijven de stijl van een schilder? 60
61 Nieuwe maten uit spatiogrammen Centrum van een bin aantal waarden spreiding Verschillende componenten van een spatiogram Wij definiëren vier nieuwe maten die berekend worden uit de spatiogrammen M1 drukt symmetrie uit M2 correleert goed met de gladheid van de oppervlakte M3 spreiding in de horizontale richting M4 spreiding in de verticale richting 61
62 Schilders vergelijken 62
63 Verschillende schilders Schilder 1 Schilder 2 Schilder 3 Schilder 4 Foto 63
64 Dankwoord Tijana Ruzic en Ljiljana Platisa, Universiteit Gent Bruno Cornelis en Ann Dooms, VUB Maximiliaan Martens en Emile Gezels, Universiteit Gent Marc De Mey, VLAC, KVAB Ingrid Daubechies, Duke University Meer informatie
65 Vergelijking Van Eyck parels
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voot Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen 27 April 2006 Overzicht 1 of 19 Wat is Computer Vision? Wat zijn
Nadere informatieComputer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien?
Computer Vision: Hoe Leer ik een Computer Zien? Michael H.F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Les voor technasium, 5 februari 2008 Informatica aan de RUG Informatica
Nadere informatieSamenhang in Morfologische Beeldanalyse
Samenhang in Morfologische Beeldanalyse Michael H. F. Wilkinson Instituut voor Wiskunde en Informatica Rijksuniversiteit Groningen Overzicht Wat is mathematische morfologie? Connected Filters Basis idee
Nadere informatieTentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00
Tentamen Beeldverwerking TI2716-B Woensdag 28 januari 2015 14.00-17.00 De 2D Gaussische fimctie e-' = 037 e'^ =0.14 e"'' = 0.082 e-' =0.018 deze toets bestaat uit 4 opgaven en 8 pagina's Opgave 1 en 2
Nadere informatieOntwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen.
Ontwerp van een beeldverwerkingsprocedure voor kwantificering en karakterisering van vlokken en draden in actief slibsystemen. Het actief slibsysteem : Influent Aëratie Sedimentatie Effluent Recirculatieslib
Nadere informatieThe Color of X-rays. Spectral Computed Tomography Using Energy Sensitive Pixel Detectors E.J. Schioppa
The Color of X-rays. Spectral Computed Tomography Using Energy Sensitive Pixel Detectors E.J. Schioppa Samenvatting Het netvlies van het oog is niet gevoelig voor deze straling: het oog dat vlak voor het
Nadere informatieHertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Hertentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 203, 4:00-7:00 Opmerkingen: Maak elke opgave op een apart vel. Antwoord op vraag 4 mag gewoon in het Nederlands. Een gewone rekenmachine is toegestaan.
Nadere informatieBeeldverwerking. Deel 2. Segmentatie. Segmentatie
Beeldverwerking Deel 2 Segmentatie Johan Baeten Beeldverwerking Deel2-1 Segmentatie Doel: Beeld opsplitsen in gebieden Objecten onderscheiden van achtergrond Sementatie is in het algemeen moeilijk Johan
Nadere informatieHoofdstuk 2 : Grafische beschrijving van data. Marnix Van Daele. Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent
Hoofdstuk 2 : Grafische beschrijving van data Marnix Van Daele Marnix.VanDaele@UGent.be Vakgroep Toegepaste Wiskunde en Informatica Universiteit Gent Grafische beschrijving van data p. 1/35 Soorten meetwaarden
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 6 augustus 2008, 14.00-17.00 uur Vraag 1. (1.5 punten) Gegeven het binaire beeld Components (figuur 1). De componenten in dit beeld moeten automatisch gesegmenteerd
Nadere informatieIn-line digitale beeldverwerking compenseert voor mindere lenskwaliteit
Editie april 2019 Image sensors and vision systems, imec Ghent, R&D with multiple partners In-line digitale beeldverwerking compenseert voor mindere lenskwaliteit In een aantal toepassingsgebieden kan
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatieKartering van ondoorlaatbare oppervlakken
Kartering van ondoorlaatbare oppervlakken STEREO Project SR/00/02 Gebruik van satellietbeelden in verstedelijkte gebieden Gent, 24 oktober 2005 Tim Van de Voorde, VUB Frank Canters, VUB Koen Mertens, UGent
Nadere informatieRecognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu
Recognition and Detection of Objects Using Visual and Textual Cues S. Karaoğlu Samenvatting Met dit proefschrift richten we onze aandacht op object herkenning en detectie voor een beter begrip in afbeeldingen.
Nadere informatieOefeningenles beeldverwerking
Oefeningenles beeldverwerking Histogram Wat is een histogram hoe kunnen we een histogram opstellen? Welke afbeelding hoort bij welk histogram? Waarom? Een histogram geeft voor elke grijswaarde het aantal
Nadere informatieFotograferen in RAW. Haal alles uit het RAW-formaat van je digitale camera
Fotograferen in RAW Haal alles uit het RAW-formaat van je digitale camera Fotografeer je in JPEG, de computer in je camera slaat je foto op aan de hand van je voorinstellingen. JPEG is een internationale
Nadere informatieCollege 4 Inspecteren van Data: Verdelingen
College Inspecteren van Data: Verdelingen Inleiding M&T 01 013 Hemmo Smit Overzicht van deze cursus 1. Grondprincipes van de wetenschap. Observeren en meten 3. Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek.
Nadere informatieGemaakt door Santy Nicole
Oefening : Filmstrip-Pasen. Ytnas Maak een nieuw bestand met volgende eigenschappen. o Naam = filmstrip-pasen. o Breedte = 1024 pixels o Hoogte is = 768 pixels o Resolutie = 300 ppi o Modus = RGB o Inhoud
Nadere informatieSPIDER SPatial Information Extraction for Local and Regional DEcision Making using VHR Remotely Sensed Data
Het gebruik van zeer-hoge-resolutie satellietbeelden voor regionale en lokale overheden Tim Van de Voorde William De Genst Frank Canters SPIDER SPatial Information Extraction for Local and Regional DEcision
Nadere informatieHoe kijken wij en welke informatie wordt doorgegeven aan onze hersenen. Prof. dr. Maarten Kamermans
Hoe kijken wij en welke informatie wordt doorgegeven aan onze hersenen Prof. dr. Maarten Kamermans Het oog is geen camera Als je een camera beweegt krijg je een onscherpe foto Als je de ogen stil zet zie
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/39638 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Pelt D.M. Title: Filter-based reconstruction methods for tomography Issue Date:
Nadere informatieInleiding tot de meettheorie
Inleiding tot de meettheorie Meten is het toekennen van cijfers aan voorwerpen. Koeien Koeien in een kudde, studenten in een auditorium, mensen met een bepaalde stoornis, leerlingen met meer dan 15 in
Nadere informatiePopulaties beschrijven met kansmodellen
Populaties beschrijven met kansmodellen Prof. dr. Herman Callaert Deze tekst probeert, met voorbeelden, inzicht te geven in de manier waarop je in de statistiek populaties bestudeert. Dat doe je met kansmodellen.
Nadere informatieInleiding statistiek
Inleiding Statistiek Pagina 1 uit 8 Inleiding statistiek 1. Inleiding In deze oefeningensessie is het de bedoeling jullie vertrouwd te maken met een aantal basisbegrippen van de statistiek, meer bepaald
Nadere informatieHAVO 4 wiskunde A. Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. checklist SE1 wiskunde A.pdf
HAVO 4 wiskunde A Een checklist is een opsomming van de dingen die je moet kennen en kunnen. checklist SE1 wiskunde A.pdf 1. rekenregels en verhoudingen Ik kan breuken vermenigvuldigen en delen. Ik ken
Nadere informatieTentamen 8D040 - Basis beeldverwerking. 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur
Tentamen 8D040 - Basis beeldverwerking 24 juni 2011, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 4 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in het
Nadere informatieMailgroep photoshop. Copyright. Polaroid Effect video les. Nodig : model man; model vrouw; polaroid; touw
https://www.youtube.com/watch?v=08mvwnchx28 Polaroid Effect video les Nodig : model man; model vrouw; polaroid; touw Open afbeelding met man ; achtergrond verwijderen; Snelle selectie van de man; laagmasker
Nadere informatieUitwerkingen tentamen 8C080 - april 2011
Uitwerkingen tentamen 8C8 - april 211 Opgave 1. Mutual information Gegeven zijn twee 3D datasets van dezelfde patient, nl. een CT scan en een MRI scan van het hoofd. Grid im1 RandomInteger 1, 4, 5, 5,
Nadere informatieTentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking. 25 juni 2010, uur
Tentamen 8D040/41 - Basis beeldverwerking 25 juni 2010, 14.00-17.00 uur 1 Algemeen: Maak opgave 1 op een apart vel, en de overige opgaven op een andere set vellen. Alle vragen tellen even zwaar mee in
Nadere informatied. Maak een spreidingsdiagram van de gegevens. Plaats de x-waarden op de x-as en de z-waarden op de y-as.
Opdracht 6a ----------- Dichtheidskromme, normaal-kwantiel-plot Een nauwkeurige waarde van de lichtsnelheid is van belang voor ontwerpers van computers, omdat de elektrische signalen zich uitsluitend met
Nadere informatieBeeldverwerking. Beeldverwerking
Beeldvererking Beeldverbetering, -beerking en -analyse Johan Baeten Beeldvererking Deel - Beeldvererking Beeldverbetering - Basisbegrippen Voorbeerking Filteren Segmentatie Randdetectie modellering Beeldanalyse
Nadere informatieHoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken
Hoe AI kan ingezet worden voor de analyse van asbesthoudende daken Earth Observation Data Sciences www.vlaanderen.be/informatievlaanderen www.vito.be Workshop: Asbestinventarisatie en analyse Weerslag
Nadere informatieHet gebruik van filters bij landschapsfotografie. Myriam Vos
Het gebruik van filters bij landschapsfotografie Waarom zijn er filters nodig? Het dynamisch bereik van een camera is de verhouding van het felste licht tot het zwakste licht dat nog kan worden waargenomen.
Nadere informatieExamen Statistiek I Feedback
Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).
Nadere informatieAstrofotografie: tips en trucs. 30 sept 2011 Vereniging Christiaan Huygens
Astrofotografie: tips en trucs 30 sept 2011 Vereniging Christiaan Huygens Hoe te beginnen? Hoe verder? Wat wil je fotograferen? Wat voor telescoop/montering gebruik je? Hoeveel tijd wil je investeren?
Nadere informatieMUZIEK EN WISKUNDE: samen klinkt het goed! INTERVALLEN: KWINT EN OCTAAF
LES 1 INTERVALLEN: KWINT EN OCTAAF Basis notenleer We hebben 7 notennamen: do re mi fa- sol la si (-do) Deze notennamen kunnen we ook wel in letters weergeven: C D E F G A B (-C) Als we dan terug bij do
Nadere informatieKleurperceptie en kleur meten
Kleurperceptie en kleur meten het berekenen van kleurpunten in het CIELab systeem 1 Inleiding Dagelijks zien we om ons heen allerlei objecten die een kleur hebben. Kleurwaarneming is belangrijk voor ons
Nadere informatieDit moet u weten voordat u een LED scherm gaat aanschaffen
Dit moet u weten voordat u een LED scherm gaat aanschaffen Zijn alle LED schermen hetzelfde? - Het antwoord is nee! Er zijn zeer grote verschillen tussen de diverse LED schermen en modules. Door onwetendheid
Nadere informatie2 Kennismaking met het scherm
84 1 Inleiding Met Microsoft Office Picture Manager kan je op een eenvoudige manier jouw afbeeldingen bekijken, beheren, bewerken en delen. Paint kan je openen via Starten - Alle Programma s - Microsoft
Nadere informatieLabo spraak- & beeldverwerking. Stijn De Beugher Dries Hulens
Labo spraak- & beeldverwerking Stijn De Beugher Dries Hulens Doelstellingen De student kan inschatten wat de hardware- en rekenkrachtconsequenties zijn van de beeld- en spraakverwerkingsalgoritmes De student
Nadere informatieHet histogram. Maar ook later op de computer in programma's als Photoshop kun je iets met de histogrammen.
Het histogram Het histogram op je camera is misschien wel één van de belangrijkste hulpmiddelen om je te helpen of je qua belichting goed zit met een foto. Het histogram is een grafische weergave van de
Nadere informatieInleiding Applicatie Software - Statgraphics
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek /k 1/35 OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een
Nadere informatieFotografie: van opname tot archivering deel 1. Bruno Vandermeulen
Fotografie: van opname tot archivering deel 1 Bruno Vandermeulen 6 7 8 9 10 11 12 1 3 Wat is een camera? Zwarte doos: camera obscura Sensor Sluiter Objectief Diafragma Sensor Pixels Grootte 15 16 Camera
Nadere informatieSQL Aantekeningen 3. Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl. 22 mei 2003
SQL Aantekeningen 3 Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl 22 mei 2003 Samenvatting In deze aflevering: het selecteren van tuples, operaties op strings, en aggregatie functies. Verder kijken we naar iets
Nadere informatie2. Geef een voorbeeld van hoe datamining gebruikt kan worden om frauduleuze geldtransacties te identificeren.
1. Veronderstel dat je als datamining consultant werkt voor een Internet Search Engine bedrijf. Beschrijf hoe datamining het bedrijf kan helpen door voorbeelden te geven van specifieke toepassingen van
Nadere informatieVectoren, matrices en beeld. Figuur: Lena. Albert-Jan Yzelman
Vectoren, matrices en beeld Figuur: Lena Vectoren, matrices en beeld Hoe coderen we foto s zodat ze te gebruiken zijn op computers? Wat verwachten we van de bestandsgrootte? Hoe verkleinen we de benodigde
Nadere informatieFantasy. Samengestelde afbeelding
Fantasy Er zijn veel mogelijkheden om een afbeelding te veranderen. Je kunt de kleur vernaderen, de afbeelding een patroon geven, de vorm wijzigen, etc. Afhankelijk van de afbeelding gebruik je de ene
Nadere informatieContinuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea
Continuous Learning in Computer Vision S.L. Pintea Continuous Learning in Computer Vision Natura non facit saltus. Gottfried Leibniz Silvia-Laura Pintea Intelligent Sensory Information Systems University
Nadere informatieHallo iedereen! 2D vs 3D vs diepte
Hallo iedereen! In deze blog zou ik graag een licht werpen op twee uitdagingen van landschapsfotografie, namelijk diepte en grootsheid. Landschapsfotografie lijkt wellicht een makkelijke bezigheid; het
Nadere informatieDigitalisering en imaging
Digitaal Labo KU Leuven Digitalisering en imaging 1 Digitalisering hoge kwaliteit Opnames met Phase One IQ180 (80 miljoen pixels), Schneider objectief of macro objectief Beeldkwaliteit gevalideerd volgens
Nadere informatieData analyse Inleiding statistiek
Data analyse Inleiding statistiek 1 Doel Beheersen van elementaire statistische technieken Toepassen van deze technieken op aardwetenschappelijke data 2 1 Leerstof Boek: : Introductory Statistics, door
Nadere informatieInleiding Applicatie Software - Statgraphics. Beschrijvende Statistiek
Inleiding Applicatie Software - Statgraphics Beschrijvende Statistiek OPDRACHT OVER BESCHRIJVENDE STATISTIEK Beleggen Door een erfenis heeft een vriend van u onverwacht de beschikking over een klein kapitaaltje
Nadere informatie4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1]
4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] Relatief frequentiepolygoon van de lengte van mannen in 1968 1 4.1 Eigenschappen van de normale verdeling [1] In dit plaatje is een frequentiepolygoon getekend.
Nadere informatieParking Surveillance. foreground/background segmentation - objectherkenning. Examen Beeldverwerking Pieter Vancoillie
Parking Surveillance foreground/background segmentation - objectherkenning Examen Beeldverwerking Pieter Vancoillie Doel van het (deel)project Uit beelden van een camera voetgangers, fietsers en auto s
Nadere informatie3D pixel stretch effect
http://www.tutorial9.net/photoshop/3d-pixel-stretch-effects/ 3D pixel stretch effect Door het uitrekken, stretchen van één enkele lijn creëer je een heel speciaal digitaal effect. Stap 1 We beginnen er
Nadere informatiehttp://www.webdesign.org/web/photoshop/drawing-techniques/create-an-awesome-musicposter.16299.html
http://www.webdesign.org/web/photoshop/drawing-techniques/create-an-awesome-musicposter.16299.html Muziek poster maken Stap 1 Nieuw document 600 X 900 px : vul achtergrond met de kleur = # 53157F. Stap
Nadere informatieModule 4 Opmaak van een werkblad en cellen
Module 4 Opmaak van een werkblad en cellen Kolombreedte en rijhoogte#breedtehoogte Opmaak van cellen Lettertype Uitlijning Opvulling Randen Getallen Datum en tijd Voorwaardelijke opmaak Gebruik van thema's
Nadere informatien-queens minimale dominantie verzamelingen Chessboard Domination on Programmable Graphics Hardware door Nathan Cournik
n-queens minimale dominantie verzamelingen Chessboard Domination on Programmable Graphics Hardware door Nathan Cournik Rick van der Zwet 4 augustus 2010 Samenvatting Dit schrijven zal
Nadere informatieInhoudsopgave. Inleiding. Wat is een infographic. Voordelen van een infographic
Inhoudsopgave Inleiding pag 2 Opdracht 1 Infographic Iconen pag 3 Opdracht 2 Infographic Tijdsbesteding pag 6 Opdracht 3 Infographic Grafiektool.nl pag 7 Opdracht 4 Infographic Jongen/meisje - Leeftijd
Nadere informatiedeze donkerder ellips om de schaduw op het bloemblad.
Hoe een Vintage Doily Frame met bloemen maken in Adobe Illustrator wat u 'll worden maken als je in retro bloem illustraties, zal deze tutorial zeker uw aandacht vangen. Vandaag maken we een vintage frame
Nadere informatieTentamen Optica. 19 februari 2008, 14:00 uur tot 17:00 uur
Tentamen Optica 19 februari 2008, 14:00 uur tot 17:00 uur Zet je naam en studierichting bovenaan elk vel dat je gebruikt. Lees de 8 opgaven eerst eens door. De opgaven kunnen in willekeurige volgorde gemaakt
Nadere informatieSPECTROMETER 012 HANDLEIDING
SPECTROMETER 012 HANDLEIDING CENTRE FOR MICROCOMPUTER APPLICATIONS http://www.cma-science.nl Korte beschrijving DE CMA Spectrometer 012 is een eenvoudig te gebruiken USB-spectrometer waarmee nauwkeurig
Nadere informatieHet blijkt dat dit eigenlijk alleen lukt met de exponentiële methode.
Verificatie Shen en Carpenter RDEC methodiek voor de karakterisering van asfaltvermoeiing; vergelijking van verschillende methoden voor het berekenen van de parameters. Jan Telman, Q-Consult Bedrijfskundig
Nadere informatieData Vision. Your partner in Vision Solutions
Data Vision Your partner in Vision Solutions Wie ben ik? Gaspar van Elmbt Account Manager - Data Vision Zuid Nederland + Belgisch Limburg Historie: - Bachelor Electrical Engineering - Hard & Software engineer
Nadere informatieWeek 8 Cursus Photoshop
Week 8 Cursus Photoshop De meest gebruikte technieken om een foto te bewerken. 1 Week 8 Cursus Photoshop Inleiding Bewerkingstechnieken Nieuw tools - oa. patch, klonen, healing Tutorial die van A - Z alle
Nadere informatieDEEL 1. Voorwoord Over dit boek en de auteurs...ix
Voorwoord Over dit boek en de auteurs...............................ix DEEL 1 Basisvaardigheden. Situering van Photoshop binnen de grafische sector..............5 Het werkgebied..........................................7
Nadere informatieAvatar. http://www.webdesign.org/photoshop/photo-editing/na-vi-avatar-photo-manipulation-exclusivetutorial.18015.html
http://www.webdesign.org/photoshop/photo-editing/na-vi-avatar-photo-manipulation-exclusivetutorial.18015.html Avatar We proberen een foto om te toveren tot een Na'vi een personage gebaseerd op de film
Nadere informatieOverwegingen bij het kopen van een digitale foto camera.
Overwegingen bij het kopen van een digitale foto camera. Prijs, vorm, kleur en koopmoment. Digitale fotocamera's met verwisselbare lens t.o.v. camera's met vaste lens. Minimum aantal pixels. Lengte breedte
Nadere informatieTOPOLOGISCHE BEWERKINGEN
TOPOLOGISCHE BEWERKINGEN http://docs.qgis.org/2.14/nl/docs/user_manual/plugins/plugins_topology_checker.html Wat is topologie? Topologie beschrijft de relaties tussen punten, lijnen en polygonen die de
Nadere informatieDepartement industriële wetenschappen en technologie
Departement industriële wetenschappen en technologie Universitaire Campus, gebouw B B-3590 DIEPENBEEK Tel.: 011-23 07 90 Fax: 011-23 07 99 Aansturen en testen van een hybride infrarood beeldopnemer Abstract
Nadere informatieArtificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie
Artificiële Intelligentie, les 9: Visuele perceptie Borremans Gert Charles Herzeel Van den Broeck Michaël Van Poppel Roel Verborgh David 28 november 2002 1 Inleiding Perceptie is het waarnemen van de staat
Nadere informatieLes 2 / 3: Meetschalen en Parameters
Les 2 / 3: Meetschalen en Parameters I Theorie: A. Algemeen : V is de verzameling van alle mogelijke uitkomsten van een toevallig experiment. Een veranderlijke of stochastiek is een afbeelding G die aan
Nadere informatieSlim kijken naar Dijken
Slim kijken naar Dijken Patroon en anomalie herkenning door combinatie van verschillende air-borne Remote Sensing technieken Kennisdag Waterkeringbeheer en Remote Sensing - STOWA 9 maart 2004, Aviodrome,
Nadere informatieLacs de l Eau d Heure IR-beeld Landsat TM van mei 1992 Copyright 1992 ESA, Distribution by Eurimage
Deel III. Getallen In de vorige oefening heb je kunnen zien dat een satellietbeeld uit pixels bestaat. Nu zullen we eens kijken wat zo n pixel ons kan leren. Om dat te doen zullen we eerst analyseren hoe
Nadere informatieVak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : Klas : NH43 Tijd : uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40
Vak naam : Beeldbewerking Docent : Lb Vak code : BBW1N1 Datum : 04-01-2000 Klas : NH43 Tijd : 15.05 uur Aantal bladzijden : 2 Lok : T40 Bij dit tentamen is het toegestaan gebruik te maken van dictaten,
Nadere informatieA. Wat zijn digitale afbeeldingen? B. Bitonaal, grijswaarden of kleur en de bitdiepte C. Resolutie, bestandsgrootte, compressie en bestandsformaten
CURSUS DIGITAAL ATELIER AFBEELDINGEN A. Wat zijn digitale afbeeldingen? B. Bitonaal, grijswaarden of kleur en de bitdiepte C. Resolutie, bestandsgrootte, compressie en bestandsformaten A. Wat zijn digitale
Nadere informatieDupliceer foto, Dupliceer laag, Filters Mediaan en Gaussiaans vervagen, Laag masker, Penseel, Overvloeimodus en Voor- Achtergrond kleur.
Slechte scan Gebruikte technieken: Dupliceer foto, Dupliceer laag, Filters Mediaan en Gaussiaans vervagen, Laag masker, Penseel, Overvloeimodus en Voor- Achtergrond kleur. Om de bijwerkingen of juist de
Nadere informatieDit moet u weten voordat u een LED scherm gaat aanschaffen
Dit moet u weten voordat u een LED scherm gaat aanschaffen Zijn alle LED schermen hetzelfde? - Het antwoord is nee! Er zijn zeer grote verschillen tussen de diverse LED schermen. Door onwetendheid kan
Nadere informatieJe moet nu voor jezelf een overzicht zien te krijgen over het onderwerp Functies en grafieken. Een eigen samenvatting maken is nuttig.
7 Totaalbeeld Samenvatten Je moet nu voor jezelf een overzicht zien te krijgen over het onderwerp Functies en grafieken. Een eigen samenvatting maken is nuttig. Begrippenlijst: 21: functie invoerwaarde
Nadere informatieNiet de hoogte, wel de oppervlakte. Aandachtspunten bij. - statistische technieken voor een continue veranderlijke
Niet de hoogte, wel de oppervlakte Prof. dr. Herman Callaert Aandachtspunten bij - statistische technieken voor een continue veranderlijke - de interpretatie van een histogram - de normale dichtheidsfunctie
Nadere informatieMaak je eigen cd. WISACTUEEL opdracht december 2010
Maak je eigen cd hoeveel uur per dag besteed je aan wiskunde? Misschien is dat meer dan je denkt. als je een dvd kijkt of een game speelt, zit je eigenlijk een flinke berg wiskunde te doen. hetzelfde geldt
Nadere informatieZwart-wit en grijstinten
Zwart-wit en grijstinten 1. Kleur elk vakje dat een stukje lijn bevat zwart. Opdracht 1 is een eenvoudige opdracht vergelijkbaar met wat de computer op het beeldscherm ook doet. Normaal zie je dit niet
Nadere informatieLichtkrant - tekstdisplays A SERIE (16cm) / B SERIE (18,5cm) / K SERIE (25cm) / M SERIE (48cm)
Lichtkrant - tekstdisplays A SERIE (16cm) / B SERIE (18,5cm) / K SERIE (25cm) / M SERIE (48cm) Deze lijn LED displays zijn uitgerust met zeer heldere LED s met grote lichthoek en alle displays hebben een
Nadere informatieIKONOS SATELLIETBEELDEN OPNAME Algemene technische uitleg. Versie /// 1.0 Publicatiedatum /// 29/05/2017. /// Rapport
/// Rapport IKONOS SATELLIETBEELDEN OPNAME 2002-2003 Algemene technische uitleg Versie /// 1.0 Publicatiedatum /// 29/05/2017 www.vlaanderen.be/informatievlaanderen Informatie Vlaanderen /// Datum aanmaak:
Nadere informatieBas Reliëf in 3D Photoshop CS4
http://psd.tutsplus.com/tutorials/3d/quick-tip-create-a-bass-relief-effect-with-photoshops-3d-tools/ Bas Reliëf in 3D Photoshop CS4 Nodig: Foto met hout, metaal, tijgerstandbeeld Stap 1 Nieuw Document
Nadere informatiePrincipe van Stereovisie
Principe van Stereovisie Linda Tessens, IPI, TELIN oktober 2005 1 Pinhole Cameramodel We benaderen een reële camera door het pinhole model. Hierbij wordt een punt P in de ruimte geprojecteerd door de pinhole
Nadere informatieAfbeeldingen Module 11
11. Afbeeldingen Er zijn veel manieren waarop u een afbeelding in kunt voegen in een tekst. U kunt bijvoorbeeld plaatjes die met een ander programma zijn gemaakt in uw documenten opnemen. Zo kunt u met
Nadere informatievoor hoge resolutie astrofotografie
voor hoge resolutie astrofotografie 1: hoe komt de kleurinformatie tot stand bij digitale fotografie 2: bouw van de camera 3: resultaten Hoe komt de kleurinformatie tot stand? De pixels van een ccd zijn
Nadere informatieGrafieken, functies en verzamelingen. Eerst enkele begrippen. Grafiek. Assenstelsel. Oorsprong. Coördinaten. Stapgrootte.
Grafieken, functies en verzamelingen Eerst enkele begrippen Grafiek In een assenstelsel teken je een grafiek. Assenstelsel Een assenstelsel bestaat uit twee assen die elkaar snijden: een horizontale en
Nadere informatieDigitale Fotografie. 1 Bestandstypes
1 Bestandstypes Een bestandstype wordt herkend aan zijn extensie (de drie letters achter de punt in de naam van het bestand). Windows herkent het bestandstype en zoekt in een tabel welk programma er moet
Nadere informatieInhoudsopgave. Inleiding
Digitale Vormgeving Februari 2016 Inhoudsopgave Inleiding pag 2 Opdracht 1 Infographic Iconen pag 3 Opdracht 2 Infographic Tijdsbesteding pag 4 Opdracht 3 Infographic Grafiektool.nl pag 5 Opdracht 4 Infographic
Nadere informatie* Je kunt natuurlijk ook foto s van de lucht maken met de gedraaide zonnebril voor de lens.
Licht in de lucht Proeven met polarisatie Gerard Stout Nodig: * digitale camera * polaroid zonnebril * zonnige dag Licht lijkt heel gewoon. Je merkt het nauwelijks op. Pas als het donker is, mis je licht
Nadere informatieDatafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016
Datafusie FCD en NDW-data Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016 Inhoud Verkeersplaza Doel Verkeerstoestand Use cases Data processing Data fusie Level of Service
Nadere informatieCover Page. The handle holds various files of this Leiden University dissertation.
Cover Page The handle http://hdl.handle.net/1887/21763 holds various files of this Leiden University dissertation. Author: Fortes, Wagner Rodrigues Title: Error bounds for discrete tomography Issue Date:
Nadere informatieTransformaties van grafieken HAVO wiskunde B deel 2. Willem van Ravenstein Haags Montessori Lyceum (c) 2016
Transformaties van grafieken HAVO wiskunde B deel Willem van Ravenstein 50075005 Haags Montessori Lyceum (c) 0 Inleiding In deze leerroute gaan we kijken naar goniometrische functies: De eenheidscirkel
Nadere informatiePSE- Luchtballonnen uit boek Luchtballonnen uit boek
Luchtballonnen uit boek Benodigdheden: meisje Luchtballonnen Lucht boomstam https://drive.google.com/drive/u/0/folders/10yenuw4gak1efknvncglq1g2ztnp7bn_ 1. Zet het Achtergrondkleur op #bab7b7 2. Open een
Nadere informatieBewaren van digitale informatie: hoe kom je tot een goede beslissing?
Bewaren van digitale informatie: hoe kom je tot een goede beslissing? Hans Hofman Nationaal Archief Netherlands NCDD Planets dag Den Haag, 14 december 2009 Overzicht Wat is het probleem? Wat is er nodig?
Nadere informatieNAAM: Programmeren 1 Examen 31/08/2011
Programmeren augustus 0 Prof. T. Schrijvers Instructies Schrijf al je antwoorden op deze vragenbladen (op de plaats die daarvoor is voorzien). Geef ook je kladbladen af. Bij heel wat vragen moet je zelf
Nadere informatieBeschrijvende statistiek
Duur 45 minuten Overzicht Tijdens deze lesactiviteit leer je op welke manier centrum- en spreidingsmaten je helpen bij de interpretatie van statistische gegevens. Je leert ook dat grafische voorstellingen
Nadere informatie