Datamining onder de loep II

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Datamining onder de loep II"

Transcriptie

1 26 Datamining onder de loep II Door Erik Hoeksema Datamining, of knowledge discovery in databases, maakt het mogelijk nieuwe kennis uit gegevens te halen. In twee artikelen wordt het hoe, wat en waarom van datamining uitgelegd. Deel I verscheen in het vorige nummer van KM. de literatuur zijn verschillende In voorbeelden te vinden hoe een datamining-exercitie zou moeten worden uitgevoerd, al zijn deze vaak gericht op het technische aspect. Zie hiervoor het kader op de volgende pagina. Een standaard model dat ook de organisatorische implicaties in ogenschouw neemt ontbreekt echter. Complex proces Dit gebrek aan een standaard proces is een van de problemen voor de acceptatie van datamining. Dat een dergelijk model er nog niet is, heeft verschillende oorzaken.ten eerste is datamining een complex proces dat voor veel verschillende doeleinden, en dus op veel verschillende manieren, kan worden toegepast. Ten tweede werd datamining in het verleden vooral door technici gebruikt. Deze technici wisten vaak wél wat een dataminingproces inhield, in tegenstelling tot de commerciële gebruikers, maar hadden weinig behoefte hun kennis vast te leggen. Hierin schuilt daarentegen de kracht van een procesmodel.een standaard stelt de verschillende partijen beter in staat met elkaar te communiceren over datamining, waardoor het proces voor de commerciële gebruiker begrijpelijker en beter beheersbaar wordt. Datamining is veelal moeilijker dan gedacht en de aandacht gaat te vaak uit naar de verkeerde factoren. De literatuur over datamining betreft het overgrote deel de tools die worden ingezet. Dit terwijl - volgens de META-Group [1] - slechts vijftien procent van de datamining-uitgaven naar de tools gaan. Randy Kerber van NCR beaamt dat de tools niet het belangrijkste zijn: De succesfactoren van datamining worden bepaald door in de eerste plaats de mensen, in de tweede plaats de kwaliteit van de gegevens en pas op de derde plaats de tools. De mensen zijn cruciaal omdat datamining veel ervaring behelst en daarbij een lange leercurve heeft. Bedrijven die datamining toepassen zouden hun focus dus meer moeten richten op de mensen die zich ermee bezig houden in plaats van op de aankoop van een tool. Volgens Shivakumar Vaithyanathan van IBM kan datamining pas echt een succes worden als er een specifieke behoefte aan kennis bestaat in de organisatie. Een dataminingproces moet worden voorafgegaan door het stellen van de zogenaamde business-vraag en een kosten/baten-analyse. Tot nog toe werd deze business-vraag echter wel eens overgeslagen en werd met datamining begonnen omdat de concurrenten eraan deden of omdat een aantal technici in een bedrijf de techniek interessant vonden. Het is echter belangrijk dat er een draagvlak in de organisatie bestaat. Voor een echt succes moet een specifiek project voor een specifiek probleem worden opgezet, waarbij ontwikkelaars en eindgebruikers met elkaar samenwerken. CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process Model) is een van de eerste aanzetten tot een model. Het is een initiatief van een viertal bedrijven, NCR, ISL, DaimlerBenz en het Nederlandse OHRA. Het bestaat uit een aantal delen die nog niet allemaal geconcretiseerd zijn. De CRISPmethodologie beschrijft een dataminingproces op een aantal niveaus: het fasen-niveau, het generieketaken-niveau, het gespecialiseerdetaken-niveau en de procesinstantie. Het doet meer denken aan een raamwerk dan aan een stappenplan, daar van details wordt geabstraheerd. Dit is ook de bedoeling. Ten eerste wil het management, waar het model meer voor bedoeld is, niet te veel details lezen en ten tweede moet het proces voor verschillende situaties inzetbaar zijn, aldus Randy Kerber. Een gedetailleerd procesmodel zou te veel onnodige discussie losmaken.

2 27 Figuur 1 illustreert de vier lagen van het model. De bovenste twee lagen worden in de CRISP-specificatie beschreven. De stappen uit deze lagen moeten voor iedere toepassing van het proces op de eigen situatie worden afgebeeld. Het CRISPmodel moet de kwaliteit van de communicatie rond een dataminingproces verbeteren. Als de verschillende partijen weten wat ze kunnen verwachten en kunnen verwijzen naar het model, moet de kans op succes kunnen worden vergroot. Het probleem is dat de meerderheid van de industrie dit procesmodel niet ondersteunt. Volgens Ronny Kohavi van Blue Martini Software moeten ook de grote database-verkopers als Oracle en Microsoft aan een dergelijk initiatief meewerken om het beoogde effect te bereiken. Een ander initiatief dat nog steeds in ontwikkeling is, is dat van de active templates. Een active template is een door hyperlinks navigeerbare informatiestructuur die acties, resultaten en documenten integreert [2]. Het moet het hergebruik van eerder gedaan werk faciliteren, zorgen voor het beter vastleggen van de resultaten, gebruikte methoden en denkprocessen en een beter begrip van de business bewerkstelligen, om zo tot een meer interactieve, open en begrijpelijke omgeving voor datamining te komen. Integratie in de business Een andere belangrijke factor voor het slagen van een dataminingproject wordt vaak het bestaan van een echte vraag uit de organisatie gezien. Omdat deze vraag niet uit de lucht komt vallen, is het nodig om bewustzijn van de mogelijkheden bij de mensen te kweken. Vaak wordt ook vergeten om de gevonden resultaten toe te passen en om te zetten in gerichte acties. Kortom, het proces is niet genoeg in het bedrijfsproces geïntegreerd. Het antwoord op deze problemen is volgens Berry en Linoff [3] een iteratieve toepassing van datamining, zij noemen dit de positieve kringloop : 1.Identificeer business-problemen en gebieden waar data-analyse meerwaarde kan opleveren. 2. Verander de gegevens in informatie met handvatten voor actiedatamining. Het proces Bij een datamining-exercitie kunnen meestal een aantal stappen worden onderscheiden. Een dataminingproces is echter elke keer verschillend, omdat het erg afhangt waarvoor datamining wordt toegepast en het een iteratief proces is. Stappen kunnen dus worden herhaald, wat vaak gebeurt door bijvoorbeeld meerdere technieken op de dataset los te laten, of er moet worden teruggegaan naar een eerdere stap. Gedurende het hele proces is het belangrijk goed vast te leggen wat er wordt gedaan; dit voorkomt dat bij een itererende stap werk wordt herhaald. Grofweg kunnen we de volgende stappen onderscheiden: 1. Opstartfase. Volgens experts werkt datamining het beste als er een specifiek probleem is dat moet worden opgelost. Voordat er aan de werkelijke datamining-exercitie begonnen wordt, is het raadzaam om eerst een projectplan op te stellen, waarin een omschrijving van het probleem, een kosten/baten-analyse, de doelen en de succescriteria zijn opgenomen. 2. Gegevensoriëntatie. Deze fase behelst het selecteren van de data om het probleem op te kunnen lossen, het verkennen van de data om er een gevoel voor te krijgen en het beschrijven van de data. 3. Gegevenspreparatie. Nadat de juiste gegevens zijn geselecteerd, moeten ze worden geprepareerd voor de werkelijke analyse. De gegevens moeten worden opgeschoond, omdat er altijd waarden ontbreken en er fouten in zitten. Hier kunnen dan bijvoorbeeld gemiddelden voor worden ingevuld, of men kan besluiten de waarde niet in beschouwing te nemen. Ook moeten de gegevens in de juiste vorm in één tabel worden gegoten en moeten er vaak transformaties op de tabel plaatsvinden. Deze zijn nodig om extra informatie toe te voegen, zoals ratio s en sommaties (bijvoorbeeld per klant) en om eventueel de distributie van de attributen te veranderen. 4. Modelleringsfase. In deze stap wordt het algoritme op de gegevensset losgelaten. Vaak wordt in het tool, dat ook van hulp kan zijn in de vorige fase, een techniek geselecteerd, waarna een aantal parameters moet worden ingesteld en de tabel kan worden gemined. Het is aan te raden eerst de set op te delen en te testen op een deelverzameling, zodat een indicatie kan worden verkregen wat goede modellen zouden kunnen zijn. Deze kunnen dan op de hele database worden losgelaten. Volgens de statistiek moeten de gegevens vervolgens worden verdeeld in een trainingset en een testset. Op de trainingset wordt het model getraind en met de testset kan vervolgens worden gekeken of het model werkt. Classificeert het model bijvoorbeeld een record uit de testset in de juiste categorie? Zo ja, dan werkt het waarschijnlijk ook op een nieuw record. 5. Evaluatiefase. Hier moet worden afgevraagd of het vereiste doel behaald is en of herhalingen nodig zijn. Nuttig is een document op te stellen met een beschrijving van het verloop van het proces. Wat is er waar fout gegaan? 6. Actiefase. Voor de gevonden resultaten moet een strategie worden bepaald. Er moet gezorgd worden dat de informatie bij de juiste personen terechtkomt en dat acties worden genomen om het probleem op te lossen. 3. Onderneem acties op basis van de informatie. 4. Meet de resultaten van de acties en gebruik deze gegevens voor de ontwikkeling van nieuwe inzichten en verbetering van het proces. Volgens Ronny Kohavi kan deze kringloop in het bedrijfsproces worden geïntegreerd door middel van een workflowsysteem. Een eindgebruiker moet zijn vraag kunnen stellen, waarna het systeem de vraag dirigeert naar de betreffende per- soon die hem kan beantwoorden. Het antwoord moet vervolgens weer terecht komen bij de persoon met het probleem. Thierry Zamorra van het direct marketingbureau FusionDM vindt het oude dataminingproces eenvoudig te langdradig. Verticale applicaties kunnen dan ook een aanvulling zijn op de traditionele manier van datamining, door de hiermee gevonden kennis te verspreiden aan de gebruikers. Meer over verticale applicaties is te vinden in de paragraaf Tools.

3 28 Phases Datamining moet volgens de meeste experts dus als een apart proces in het bedrijf worden ingericht, al is de vorm ervan uiteraard erg afhankelijk van de toepassing waarvoor datamining wordt gebruikt. Datamining in de ad-hoc vorm vereist een andere inbedding dan de online variant. Bij die laatste is datamining onderdeel van het primaire proces, doordat bijvoorbeeld de call centermedewerkers afhankelijk zijn van de informatie die het dataminingproces oplevert. Tools Een aantal jaren geleden begonnen bedrijven met het maken van datamining tools, die technieken herbergden die erg veel weg hadden van de reeds bestaande statistische technieken. De term datamining beloofde veel meer dan de naam statistiek, waardoor datamining en hun tools populair werden en even werd vergeten dat het eigenlijk statistiek was wat men toepaste. De datamining-hype zette alles in een stroomkelen van een tool en zo groeiden de twee verschillende markten, die van statistische en die van datamining tools, naar elkaar toe. De tools van toen boden echter lang niet de Grote leveranciers van datamining tools Bedrijf SAS Software SPSS Silicon Graphics IBM Thinking Machines HNC Software Angoss Sentient Machine Research (nl) Data Distilleries (nl) NeoVista CRISP Process Model Pakket Enterprise Miner Clementine MineSet Intelligent Miner Darwin Verschillende verticale oplossingen Knowledgeseeker DataDetective DataSurveyor Retail Decision Suite functionaliteit en de gebruikersvriendelijkheid die nu wordt geboden. Het laden van de verschillende gegevens uit het datawarehouse was vroeger een lastig karwei, terwijl de tegenwoordige tools ODBC-compaerg veel van elkaar in prestatie als het gaat om precisie van modellen. Afhankelijk van de context zijn er wel wat verschillen. Bij de Darwin tool van Thinking Machines bijvoorbeeld, wordt de hardware meegeleverd. Darwin presteert het beste als het om heel grote datasets gaat [6]. Dit tool maakt gebruik van parallelle processoren, waardoor de modellen sneller kunnen worden doorgerekend, en heeft een hele lichte client component. Als de crux echter bij service ligt, kan beter voor een groot bedrijf worden gekozen en is IBM Intelligent Minor of SAS Enterprise Miner een goede keuze. Generic tasks Specialized tasks Process Instances Figuur 1 Het CRISP-DM model. Mapping CRISP Process versnelling en de research-inspanningen namen zienderogen toe. Hierdoor zijn in de loop der jaren een grote hoeveelheid tools op de markt gekomen [4], voornamelijk in de vorm van suites, pakketten waarmee een breed scala aan problemen kan worden aangepakt. Ook de bedrijven die uit de statistische hoek komen, zoals SPSS, begonnen door de datamining-golf met het ontwiktible zijn en dit probleem veel kleiner is [5]. Ook de visualisaties en de gebruikers-interface zijn over het algemeen sterk verbeterd. De grote tool-fabrikanten, zoals IBM, SAS, SPSS en Silicon Graphics proberen deze visualisaties steeds interactiever te maken om zo de gebruikersvriendelijkheid nog verder te vergroten. De tegenwoordige datamining tools, met name de grote, verschillen niet De meeste tools draaien op de meest bekende platforms als UNIX en NT en zijn inzetbaar in een client/server-omgeving, waardoor verschillende analisten op hun werkstation analyses uit kunnen voeren en de berekeningen op de server worden gedaan. Fabrikanten proberen de zwaarte van de applicatie aan de clientkant echter steeds kleiner te maken, zodat het straks mogelijk is via de web-browser te minen en kennis nog makkelijker kan worden verspreid. Volgens de experts kunnen en moeten de tools echter nog een stuk worden verbeterd. Datamining is nog steeds een arbeidsintensief proces, vooral bij het schoonmaken van de gegevens en bij het bouwen van modellen. Omdat de tools geen kennis van de werkelijke wereld hebben, weten ze niet vanzelf het verschil tussen de soorten variabelen en beschouwen ze bijvoorbeeld de Amerikaanse postcodes als een continu getal. Gelijkende postcodes kunnen echter fysiek een eind uit

4 29 elkaar liggen. Om de tools op dit soort problemen te laten anticiperen is een uitdaging voor de fabrikanten. Ook is het datamodel waarop kan worden gemined erg beperkt. De tabel waarop wordt gemined moet één geaggregeerde tabel zijn. Hierdoor is het vaak lastig de resultaten weer terug te voeren naar de werkelijke records. Ronny Kohavi: Vandaag de dag moeten we van de store naar de star en dan naar de platte tabel. Ik denk dat we moeten kunnen minen direct van het star-schema,dus zonder het uitvoeren van een join. Met de star doelt hij op de database-schema s die het product zijn van een datawarehouseproject. Een andere kwestie van datamining is het integreren van dataminingfunctionaliteit in verticale tools en applicaties. De early majority kijkt naar dingen als return on investment en de kans op succes van een project. Om datamining door de early majority te laten accepteren moet je laten zien dat je: 1.Er grote concurrentievoordelen mee kunt behalen; 2. De productiviteit van een kritische succesfactor kunt vergroten; 3.De totale operationele kosten kunt verminderen. De manier om dit te doen is om je product verticaal te maken. Dit is dan ook waar verschillende bedrijven mee bezig zijn. Verticale applicaties Omdat de traditionele datamining klaarblijkelijk in de praktijk een aantal nadelen heeft en er zodoende vraag is naar een specifiekere, makkelijker toepasbare tool die beter in het bedrijfsproces valt te integreren, worden er steeds meer verticale tools ontwikkeld voor toepassingen als e-commerce en CRM (Customer Relationship Management). CRM, een nieuwe hype, kan worden gebruikt om (realtime) marketing-campagnes te creëren aan de hand van de gecombineerde gegevens van de online gebruiker en zijn historische gegevens. Datamining is één van de bouwstenen van dit pakket. Blue Martini Software heeft een dataminingmodule als onderdeel van zijn e- commercepakket. Het pakket stelt een e-commercewinkel in staat om zijn klanten één-op-één aanbiedingen te doen en het klantenbestand en het productenassortiment bij te houden. Het veranderen van de tools om zo te integreren in verticale applicaties voor bijvoorbeeld e-commerce is echter niet zonder problemen. De redenen hiervoor zijn de volgende: Dure componenten. Datamining is meestal slechts één van de vele componenten in een verticaal tool, maar een datamininglicentie is meestal erg prijzig en hierdoor is het moeilijk een betaalbaar verticaal product te maken. Weinig experts. Er zijn te weinig mensen met genoeg expertise van alle applicaties die geïntegreerd moeten worden. Meerdere systemen. Meerdere systemen van verschillende fabrikanten, met verschillende interfaces, moeten worden geïntegreerd, waardoor dit een lastig proces kan zijn. Ook zijn, zoals eerder al gesignaleerd, er voor de meeste datamining tools geen API s gedefinieerd. Een oplossing van dit probleem zou kunnen komen van het bedrijf MegaPuter. Dit bedrijf levert zogenaamde componenten, COM-objecten, waarmee specifieke applicaties modulair kunnen worden gebouwd en dus maar voor enkele componenten in plaats van een hele suite moet worden betaald. Ook dit initiatief mist echter de steun van de grote spelers en heeft daardoor een geringe kans op succes. Opgekocht Bedrijf Datum ISL Clementine SPSS Juni 1999 Hyperparallel Yahoo Eind 1998 Thinking machines Oracle Maart 1999 Toekomst De laatste jaren zijn in de dataminingbedrijfstak de kleine bedrijven steeds meer opgeslokt door de grotere bedrijven die dataminingfunctionaliteit niet als een alleenstaand pakket willen verkopen, maar als onderdeel van een compleet business intelligence pakket of een verticale applicatie.volgens Robert Groth - consultant en auteur van boeken over datamining - blijven er maar een vier- of vijftal spelers over op de zogenaamde horizontale toolmarkt en dit zullen de huidige grote toolmakers worden. De zojuist geschetste trend is de laatste tijd dan ook al tot uiting gekomen in de overnames van dataminingbedrijven door grotere spelers. Website Opmerkingen SIGKDD - Special Interest Group on Knowledge Discovery in Data and Datamining Voor alles wat met datamining te maken heeft, inclusief nieuwsbrief Informatie over research Artikel over datamining en privacy Index artikelen IBM Almaden instituut Informatie over CRISP-DM standaard Technische artikelen over datamining COM and OLE in Datamining: Perspectives, benefits and implementations, Yuri Slenko en Sergie Ananyan, 1997

5 30 Deze zullen de dataminingcomponent integreren in hun kernactiviteiten. Op de lange termijn zal het voor sommige toepassingen zo zijn dat datamining aan de buitenkant niet meer zichtbaar is. Ook Microsoft doet aan dataminingactiviteiten. Het heeft haar OLE DB-specificatie voor SQL Server uitgebreid met een open interface om het mogelijk te maken SQL Server met datamining tools en applicaties te integreren. Het eindresultaat voor de klant is dat deze technologie, die meestal duur en gecompliceerd was, nu een deel kan worden van de business, zegt Barry Goffe van Microsoft [7]. Het domein van datamining belooft sterk te groeien door de verdere uitbreiding van het web en de vele e-commercewinkels. De vraag is of er genoeg ruimte blijft voor kleine bedrijven die actief zijn in de markt. Deze zullen bepaalde niches moeten ontdekken om te kunnen blijven opereren, en dit houdt in dat ze hun product tijdig zullen moeten aanpassen en verbeteren, aldus Thierry Zamorra. Een verdere uitdaging lijkt het verder automatiseren van het marketingproces en de tools nog makkelijker te maken zodat de kans op succes verder kan worden vergroot. Pas dan zal datamining echt volwassen zijn. [1] Data mining for fool s gold, Craig Stedman. Computer World, december [2] Active templates: Comprehensive Support for the Knowledge Discovery Process, Randy Kerber, Hal Beck, Tej Anand en Bill Smart. American Association for Artificial Intelligence, [3] Data Mining Techniques, For Marketing, Sales and Customer Support, Michael J.A Berry en Gorden Linoff. Wiley Computer Publishing, 1997). [4] Zie de website KDnuggets voor een overzicht: [5] ODBC: Open DataBase Connectivity; een standaard database connectieprotocol. [6] An evaluation of High-end Data Mining tools for Fraud selection, Dean W. Abbot, I. Philip Matkovsky en John F. Elder [7] Microsoft Plan to Bring Datamining to the masses. Information week, 25 mei Dit artikel is een bewerking van het in Technieuws 37/9 verschenen artikel Datamining klaar voor de massa? De auteur is stagiair bij het kantoor van technisch-wetenschappelijke attachés bij de Nederlandse ambassade in San Mateo, Californië.

Self Service BI. de business

Self Service BI. de business BI in de praktijk Self Service BI Breng de kracht van BI naar de business Luc Alix Sogeti Nederland B.V. Redenen voor Business Intelligence Sneller kunnen beslissen 42 % Beter kunnen beslissen 42 % Concurrentieel

Nadere informatie

Een suite van web applicaties om geografische informatie in de organisatie te presenteren

Een suite van web applicaties om geografische informatie in de organisatie te presenteren M A P I N F O E X P O N A R E Een suite van web applicaties om geografische informatie in de organisatie te presenteren INTRODUCTIE VAN MAPINFO EXPONARE MapInfo Exponare is ontwikkeld om gebruikers toegang

Nadere informatie

Applicatie Integratie in de zorg: implementatie tips uit de praktijk

Applicatie Integratie in de zorg: implementatie tips uit de praktijk Applicatie Integratie in de zorg: implementatie tips uit de praktijk Veel zorginstellingen geven aan informatievoorziening te willen verbeteren. Om bijvoorbeeld de cliënt meer centraal te stellen of Het

Nadere informatie

Data Governance van visie naar implementatie

Data Governance van visie naar implementatie make connections share ideas be inspired Data Governance van visie naar implementatie Frank Dietvorst (PW Consulting) deelprogrammamanager Caesar - Vernieuwing Applicatie Landschap Leendert Paape (SAS

Nadere informatie

VOICE OF THE CUSTOMER

VOICE OF THE CUSTOMER 4/20/ E-BOOK VOICE OF THE CUSTOMER Gratis e-book leansixsigmatools.nl Introductie Bij Six Sigma staat het denken vanuit de behoeften van de klant centraal. Juist de vertaling van de stem(men) van de klant(en)

Nadere informatie

Kennis na het volgen van de training. Na het volgen van deze training bent u in staat:

Kennis na het volgen van de training. Na het volgen van deze training bent u in staat: Training Trainingscode Duur Gepubliceerd Taal Type Leermethode Kosten SF2015V8 4 dagen 02/02/2015 Nederlands & Engels Developer, basis Invidueel & klassikaal Op aanvraag Deze training richt zich op het

Nadere informatie

Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk?

Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk? Big Data: wat is het en waarom is het belangrijk? 01000111101001110111001100110110011001 Hoeveelheid 10x Toename van de hoeveelheid data elke vijf jaar Big Data Snelheid 4.3 Aantal verbonden apparaten

Nadere informatie

TELECOM UTILITIES & MEDIA SOFTWARE SOLUTIONS. Geïntegreerde Operations Support oplossingen

TELECOM UTILITIES & MEDIA SOFTWARE SOLUTIONS. Geïntegreerde Operations Support oplossingen TELECOM UTILITIES & MEDIA SOFTWARE SOLUTIONS Geïntegreerde Operations Support oplossingen Geïntegreerde Operations Support voor Telecom, Utilities & Media Als branchespecialist ondersteunt Atos Origin

Nadere informatie

Richtlijnen voor het ontwerpen een Intranetportal Door Bas Fockens

Richtlijnen voor het ontwerpen een Intranetportal Door Bas Fockens Richtlijnen voor het ontwerpen een Intranetportal Door Bas Fockens Copyright Datacon www.datacon.nl Wat is een intranetportal? Een intranet is een online gepersonaliseerde en geïntegreerde toegang tot

Nadere informatie

Naar de cloud: drie praktische scenario s. Zet een applicatiegerichte cloudinfrastructuur op. whitepaper

Naar de cloud: drie praktische scenario s. Zet een applicatiegerichte cloudinfrastructuur op. whitepaper Naar de cloud: drie praktische scenario s Zet een applicatiegerichte cloudinfrastructuur op whitepaper Naar de cloud: drie praktische scenario s Veel bedrijven maken of overwegen een transitie naar de

Nadere informatie

De ins en outs van OpenERP! OpenERP wanneer en hoe toepasbaar en welke aandachtspunten bij invoering

De ins en outs van OpenERP! OpenERP wanneer en hoe toepasbaar en welke aandachtspunten bij invoering De ins en outs van OpenERP! OpenERP wanneer en hoe toepasbaar en welke aandachtspunten bij invoering OpenERP Inhoud Ervaringen vanuit de gebruiker DEMO Open source filosofie OpenERP Voor welke bedrijven

Nadere informatie

Workflows voor SharePoint met forms en data K2 VOOR SHAREPOINT

Workflows voor SharePoint met forms en data K2 VOOR SHAREPOINT Slimmer samenwerken met SharePoint Workflows voor SharePoint met forms en data K2 VOOR SHAREPOINT Workflows, forms, reports en data WAAROM KIEZEN VOOR K2? Of u nu workflows moet maken voor items in SharePoint

Nadere informatie

Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse

Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse Begrippenlijst Inzicht in de wereld van big data, marketing en analyse 4orange, 13 oktober 2015 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Inhoud Achtergrond & Aanleiding... 3 A... 3 B...

Nadere informatie

Office 2010 en SharePoint 2010: bedrijfsproductiviteit op zijn best. Praktische informatie

Office 2010 en SharePoint 2010: bedrijfsproductiviteit op zijn best. Praktische informatie Office 2010 en SharePoint 2010: bedrijfsproductiviteit op zijn best Praktische informatie De informatie in dit document vertegenwoordigt de huidige visie van Microsoft Corporation op zaken die ten tijde

Nadere informatie

AVEBE haalt online én offline informatie uit Microsoft Dynamics CRM

AVEBE haalt online én offline informatie uit Microsoft Dynamics CRM AVEBE haalt online én offline informatie uit Microsoft Dynamics CRM AVEBE ontwikkelt en verkoopt zetmeelproducten op wereldwijde schaal. Het verkoopteam werkte met een gefragmenteerde CRM (Customer Relationship

Nadere informatie

SaaS en cloud computing: in de mist of in de wolken? Karin Zwiggelaar, partner 20 september 2010

SaaS en cloud computing: in de mist of in de wolken? Karin Zwiggelaar, partner 20 september 2010 SaaS en cloud computing: in de mist of in de wolken? Karin Zwiggelaar, partner 20 september 2010 We staan aan de vooravond van de volgende Internetrevolutie De klassieke werkwijze van organisaties zal

Nadere informatie

Gain Automation Technology Specialist in technische en industriële automatisering

Gain Automation Technology Specialist in technische en industriële automatisering Gain Automation Technology Specialist in technische en industriële automatisering Inleiding Ontwikkeling KPI-dashboard Voorbeelden Samenvatting Even voorstellen Paul Janssen: Senior Technical Consultant

Nadere informatie

DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE

DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE DASC WEGENER MEDIA GROEIT DOOR VERBETERDE INZET VAN DATA-ANALYSE Wegener Media, uitgever van diverse regionale dagbladen en huis-aanhuisbladen, voert veel analyses uit op online en offline data. Marketing

Nadere informatie

Technisch implementatiedocument Opdrachtgever: Tricon

Technisch implementatiedocument Opdrachtgever: Tricon Opdrachtgever: Auteur: Norbert van Korlaar Versie: 1.0 Datum: donderdag 23 februari Inhoudsopgave 1 INLEIDING... 3 2 ALGEMENE INFORMATIE... 4 3 DATABASE MANAGEMENT SYSTEM - CONFIGURATIE (DB-SERVER)...

Nadere informatie

Technisch Ontwerp W e b s i t e W O S I

Technisch Ontwerp W e b s i t e W O S I Technisch Ontwerp W e b s i t e W O S I WOSI Ruud Jungbacker en Michael de Vries - Technisch ontwerp Website Document historie Versie(s) Versie Datum Status Omschrijving / wijzigingen 0.1 20 nov 2008 Concept

Nadere informatie

OpenText RightFax. Intuitive Business Intelligence. Whitepaper. BI/Dashboard oplossing voor OpenText RightFax

OpenText RightFax. Intuitive Business Intelligence. Whitepaper. BI/Dashboard oplossing voor OpenText RightFax OpenText RightFax Intuitive Business Intelligence Whitepaper BI/Dashboard oplossing voor OpenText RightFax Beschrijving van de oplossing, functionaliteit & implementatie Inhoud 1 Introductie 2 Kenmerken

Nadere informatie

Zijn ERP Systemen log?

Zijn ERP Systemen log? Zijn ERP Systemen log? Intelligent op weg Waar gaat het om? ERP is een verzamelnaam voor toepassingen welke door organisaties worden gebruikt ter ondersteuning van de primaire bedrijfsprocessen. Een aantal

Nadere informatie

m.b.v. digitale certificaten en PKI Versie: mei 2002 Beknopte Dienstbeschrijving beveiligen van e-mail

m.b.v. digitale certificaten en PKI Versie: mei 2002 Beknopte Dienstbeschrijving beveiligen van e-mail Beknopte dienstbeschrijving Beveiligen van e-mail m.b.v. digitale certificaten en PKI Document: Versie: mei 2002 Beknopte Dienstbeschrijving beveiligen van e-mail Inhoudsopgave 1. Inleiding 2 2. Snel te

Nadere informatie

Beknopte dienstbeschrijving beveiligen van Webapplicaties m.b.v. digitale certificaten en PKI

Beknopte dienstbeschrijving beveiligen van Webapplicaties m.b.v. digitale certificaten en PKI Beknopte dienstbeschrijving beveiligen van Webapplicaties m.b.v. digitale certificaten en PKI Document: Beknopte dienstbeschrijving beveiligen van Webapplicaties Versie: maart 2002 mei 2002 Beknopte dienstbeschrijving

Nadere informatie

Inhoud. Wat is Power BI?... 3. Voorbeelden gemaakt met Power BI... 4. Beginnen met Power BI... 6. Werkruimte uitleg... 7

Inhoud. Wat is Power BI?... 3. Voorbeelden gemaakt met Power BI... 4. Beginnen met Power BI... 6. Werkruimte uitleg... 7 Inhoud Wat is Power BI?... 3 Voorbeelden gemaakt met Power BI... 4 Beginnen met Power BI... 6 Werkruimte uitleg... 7 Naar een dashboard in 3 stappen... 8 Stap 1: Gegevens ophalen... 8 Stap 2: Rapport maken...

Nadere informatie

Technical Deep Dive Microsoft Dynamics CRM 4.0. Dennis Schut

Technical Deep Dive Microsoft Dynamics CRM 4.0. Dennis Schut Technical Deep Dive Microsoft Dynamics CRM 4.0 Dennis Schut Agenda Versies Microsoft Dynamics CRM 4.0 Infrastructurele & software vereisten Microsoft Dynamics CRM 4.0 Onze ervaringen met Microsoft Dynamics

Nadere informatie

Welkom! GertJan Coolen

Welkom! GertJan Coolen Welkom! GertJan Coolen Agenda Introductie Communicare Trends in de markt & MS Lync Contact Center for Lync Uitgangspunten Architectuur Functionaliteiten Partnership Wrap up & interactie Communicare Internationaal

Nadere informatie

Microsoft Dynamics CRM & Integrated Innovation

Microsoft Dynamics CRM & Integrated Innovation Microsoft Dynamics CRM & Integrated Innovation 22 mei 2008 Qurius Page 1 Agenda Uitdagingen People Ready Business Integrated Innovation Case: FNV Bondgenoten Qurius en samenvatting Qurius Page 2 Uitdagingen

Nadere informatie

WHITEPAPER NIEUWE HARDWARE? LET OP UW ORACLE LICENTIES EN VOORKOM FINANCIËLE GEVOLGEN. Hardwarevirtualisatie en licenties

WHITEPAPER NIEUWE HARDWARE? LET OP UW ORACLE LICENTIES EN VOORKOM FINANCIËLE GEVOLGEN. Hardwarevirtualisatie en licenties WHITEPAPER NIEUWE HARDWARE? LET OP UW ORACLE LICENTIES EN VOORKOM FINANCIËLE GEVOLGEN Hardwarevirtualisatie en licenties Financieel risico? Vijf belangrijke vragen Prakijkscenario en advies Inleiding Virtualisatie

Nadere informatie

TimeManager. ERP voor Dienstverleners. SalesManager Software 2013 The Customer Centric Software Company

TimeManager. ERP voor Dienstverleners. SalesManager Software 2013 The Customer Centric Software Company TimeManager ERP voor Dienstverleners SalesManager Software 2013 The Customer Centric Software Company 2 Inleiding Bent u werkzaam in Professional Services? Met onze geïntegreerde CRM en Project Management

Nadere informatie

Zorginstelling Reinier de Graaf Groep realiseert solide business intelligence-systeem

Zorginstelling Reinier de Graaf Groep realiseert solide business intelligence-systeem Zorginstelling Reinier de Graaf Groep realiseert solide business intelligence-systeem Overheid en verzekeraars willen dat zorginstellingen efficiënter en kosteneffectiever functioneren. Met standaard Microsoft-technologie

Nadere informatie

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In

Nadere informatie

Hello, are we your marketing analytics partner?

Hello, are we your marketing analytics partner? Hello, are we your marketing analytics partner? Travel Energy Vergroot het marktaandeel in de specifieke product categorieen door de effectiviteit te optimaliseren van het acquisitie budget. Analiseer

Nadere informatie

Bedrijfssystemen vervangen door Slim Software Nabouwen

Bedrijfssystemen vervangen door Slim Software Nabouwen Bedrijfssystemen vervangen door Slim Software Nabouwen Codeless White Paper Roland Worms, Directeur Wouter van der Ven, Lead Software Architect Inhoudsopgave 1. Introductie 2. Het IT dilemma. Als standaard

Nadere informatie

Mitsubishi Caterpillar Forklift Europe - producent van vorkheftrucks - verhoogt klanttevredenheid

Mitsubishi Caterpillar Forklift Europe - producent van vorkheftrucks - verhoogt klanttevredenheid Mitsubishi Caterpillar Forklift Europe - producent van vorkheftrucks - verhoogt klanttevredenheid Met een combinatie van Microsoft Dynamics CRM en een online besteltool krijgt MCFE niet alleen inzicht

Nadere informatie

CMS Ronde Tafel. Cloud Continuity. Ir. Jurian Hermeler Principal Consultant

CMS Ronde Tafel. Cloud Continuity. Ir. Jurian Hermeler Principal Consultant CMS Ronde Tafel Cloud Continuity Ir. Jurian Hermeler Principal Consultant Introductie Quint Wellington Redwood Onafhankelijk Management Adviesbureau Opgericht in 1992 in Nederland Ruim 20 jaar ervaring

Nadere informatie

Team Performance Management

Team Performance Management Beste relatie, Bijgaand ontvangt u de QlikView nieuwsbrief van Active Professionals. Mocht u naar aanleiding van deze nieuwsbrief meer informatie wensen of heeft u nog vragen, dan kunt u contact opnemen

Nadere informatie

Incore Solutions Learning By Doing

Incore Solutions Learning By Doing Incore Solutions Learning By Doing Incore Solutions Gestart in November 2007 Consultants zijn ervaren met bedrijfsprocessen en met Business Intelligence Alle expertise onder 1 dak voor een succesvolle

Nadere informatie

Case Closed. Foto: Roy Beusker

Case Closed. Foto: Roy Beusker Case Closed Foto: Roy Beusker De Nationale Postcode Loterij, de Sponsor Bingo Loterij en de BankGiro Loterij vormen gezamenlijk de Goede Doelen Loterijen in Nederland. Deze loterijen streven ernaar een

Nadere informatie

CEL. Bouwstenen voor een elektronische leeromgeving

CEL. Bouwstenen voor een elektronische leeromgeving CEL Bouwstenen voor een elektronische leeromgeving FACTSHEET CEL VERSIE 1.0 DECEMBER 2001 CEL - Bouwstenen voor een elektronische leeromgeving Inhoudsopgave Wat is CEL? 1 Uitgangspunten 1 De eindgebruiker

Nadere informatie

Gratis kaart. Complete en betaalbare MKB-oplossing

Gratis kaart. Complete en betaalbare MKB-oplossing Complete en betaalbare MKB-oplossing De Oracle Business Intelligence Suite is een open en complete oplossing waarmee u iedereen binnen de organisatie van de juiste informatie kunt voorzien: De gegevens

Nadere informatie

Careon Levensloop waardeert Microsoft Dynamics CRM als een zeer goed zittend confectiepak

Careon Levensloop waardeert Microsoft Dynamics CRM als een zeer goed zittend confectiepak Careon Levensloop waardeert Microsoft Dynamics CRM als een zeer goed zittend confectiepak De implementatie van Microsoft Dynamics CRM bij Careon Levensloop bewijst dat CRM snel, flexibel en tegen lage

Nadere informatie

Factsheet KICKSTARTERS Mirabeau

Factsheet KICKSTARTERS Mirabeau Factsheet KICKSTARTERS Mirabeau KICKSTARTERS We lanceren binnen twee maanden een nieuw digitaal platform waarmee u in hoog tempo business value genereert. De digitale transformatie is in volle gang. Consumenten

Nadere informatie

Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community

Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community Community Oplossingen Interactie met en tussen klanten op een eigen Klant Community Opkomst van Social Media verandert klant contact Trend Beschrijving Consequenties Gebruik Social Media Ruim 70% van de

Nadere informatie

Geef uw onderneming vleugels. Met de soepele werkprocessen

Geef uw onderneming vleugels. Met de soepele werkprocessen Geef uw onderneming vleugels Met de soepele werkprocessen van Dutchict Cloud Online functionaliteiten Managed Cloud Online functio U wilt uw documenten overal kunnen beheren en delen. Maar applicaties

Nadere informatie

Peelland ICT Online Back-up

Peelland ICT Online Back-up Peelland ICT Online Back-up Peelland ICT biedt volledig in eigen beheer online back-up aan. Hiermee voorzien wij onze klanten van de laatste nieuwe back-up mogelijkheden en technieken. Risico s conventionele

Nadere informatie

Toekomstbestending maken van selectie tool Rekening houdend met strikte privacy wetgeving

Toekomstbestending maken van selectie tool Rekening houdend met strikte privacy wetgeving Toekomstbestending maken van selectie tool Rekening houdend met strikte privacy wetgeving Kurt.Merchiers@colruytgroup.com Functioneel Analist Roel.Van.Assche@sas.com Consultant Agenda Vervanging van de

Nadere informatie

Datamining: Graven in gegevens

Datamining: Graven in gegevens Datamining: Graven in gegevens Business Intelligence in de praktijk Jasper Lansink CMG Noord Nederland - Advanced Technology Agenda Business Intelligence Datamining theorie Datamining in de praktijk management

Nadere informatie

Leones. Business Case Service Management Tool

Leones. Business Case Service Management Tool Leones Business Case Service Management Tool Inhoudsopgave 1. AFBAKENING... 3 1.1 DOEL... 3 1.2 AANNAMES... 3 1.3 HUIDIGE SITUATIE... 3 1.4 PROBLEEMSTELLING... 3 1.5 WAT ALS ER NIETS GEBEURT?... 3 2. OPTIES...

Nadere informatie

End-note. Sven Noomen Wouter Heutmekers

End-note. Sven Noomen Wouter Heutmekers End-note Sven Noomen Wouter Heutmekers 2 Ok, en morgenvroeg? Voorstellen 25111978 14 8 4 6 23 25031981 12 3 1 1339 3 Think BIG Act SMALL 2011 Scale FAST 4 5 6 Visie & strategie Strategie Ondersteuning

Nadere informatie

Proces to model en model to execute

Proces to model en model to execute Proces to model en model to execute Een end-to-end (bedrijfs)proces (figuur 1) is het geheel van activiteiten die zich, op een bepaalde plaats door een bepaalde rol, in bepaalde volgorde opvolgen en waarvan

Nadere informatie

Afsprakenkader ICT voor de kmo-portefeuille

Afsprakenkader ICT voor de kmo-portefeuille Afsprakenkader ICT voor de kmo-portefeuille versie van 16/09/2014 1 Inleiding Via de kmo-portefeuille (http://www.kmo-portefeuille.be/) kunnen kmo s subsidies krijgen voor opleiding, advies, strategisch

Nadere informatie

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software

In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software In 3 stappen naar de juiste keuze voor marketing software 4orange, 2014 Hogehilweg 24 1101 CD Amsterdam Zuidoost www.4orange.nl 2 Hoe kunnen de juiste keuzes voor marketing software gemaakt worden? In

Nadere informatie

Tools voor canonieke datamodellering Bert Dingemans

Tools voor canonieke datamodellering Bert Dingemans Tools voor canonieke datamodellering Tools voor canonieke datamodellering Bert Dingemans Abstract Canonieke modellen worden al snel omvangrijk en complex te beheren. Dit whitepaper beschrijft een werkwijze

Nadere informatie

TechReady - NextGen Productivity

TechReady - NextGen Productivity TechReady - NextGen Productivity 08:30 09:00 Ontbijt 09:00 10:00 Keynote 10:00 10:15 Pauze Hans van der Meer (Microsoft) & Danny Burlage (Wortell) TRACKS 1. Ervaringen uit de praktijk 2. Productiviteit

Nadere informatie

IGEL; Cloud Sourcing Een nieuw werkterrein voor Thin Clients

IGEL; Cloud Sourcing Een nieuw werkterrein voor Thin Clients Persbericht IGEL; Cloud Sourcing Een nieuw werkterrein voor Thin Clients Igel beschouwt cloud computing als een kernelement in een nieuwe golf van outsourcing, een golf waarvan vooral het MKB zal gaan

Nadere informatie

Analyse van een Customer Journey bij een Interimkantoor

Analyse van een Customer Journey bij een Interimkantoor Analyse van een Customer Journey bij een Interimkantoor Inschrijvingsproces via de website Ellen Van Molle Consultant Bram Vanschoenwinkel SoluGon Architect BI & AnalyGcs Principal Consultant ae nv/sa

Nadere informatie

Presentatie Rapportage Met SAP Business Objects

Presentatie Rapportage Met SAP Business Objects Presentatie Rapportage Met SAP Business Objects Verzorgd door: Camille van Dongen, itelligence Fouad Allabari, i3 Woerden 4 februari 2011 Agenda Voorstellen itelligence & i3 Business Intelligence SAP Business

Nadere informatie

knkpublishing Microsoft Dynamics De flexibele, innovatieve uitgeverijsoftware Nieuwe kansen in een veranderende media wereld

knkpublishing Microsoft Dynamics De flexibele, innovatieve uitgeverijsoftware Nieuwe kansen in een veranderende media wereld De flexibele, innovatieve uitgeverijsoftware INTEGRATIE CONTINUE INNOVATIE WORKFLOW ONDERSTEUNING ABECON-CONSULTANCY OVER ABECON Microsoft Dynamics Nieuwe kansen in een veranderende media wereld Standaard

Nadere informatie

Whitepaper. Online samenwerken: meer transparantie en efficiency geeft accountant extra ruimte voor advies

Whitepaper. Online samenwerken: meer transparantie en efficiency geeft accountant extra ruimte voor advies Whitepaper Online samenwerken: meer transparantie en efficiency geeft accountant extra ruimte voor advies Een whitepaper van UNIT4 Accountancy 2013 Inleiding Accountantskantoren leveren vandaag de dag

Nadere informatie

Ctac: Klanten de weg wijzen naar Real-time Data Platform met SAP ASE

Ctac: Klanten de weg wijzen naar Real-time Data Platform met SAP ASE SAP Customer Success Story Professional services Ctac-ASE Ctac s Hertogenbosch Used with permission. Ctac: Klanten de weg wijzen naar Real-time Data Platform met SAP ASE Als gecertificeerd SAP partner

Nadere informatie

Presentation. Simple solutions for complex requirements

Presentation. Simple solutions for complex requirements Presentation Simple solutions for complex requirements Company plus 1994: Oprichting als Intersoft GmbH 2000: Omzetting naar FAUSER AG Vestingingen: Gilching (München), Erkrath (Düsseldorf) Hamburg Budapest

Nadere informatie

Microsoft s platform voor projectorganisaties. EPM 2007 en straks 2010. Wil Jansen Gwen Schilte

Microsoft s platform voor projectorganisaties. EPM 2007 en straks 2010. Wil Jansen Gwen Schilte Microsoft s platform voor projectorganisaties EPM 2007 en straks 2010 Wil Jansen Gwen Schilte EVEN VOORSTELLEN! Office Solutions SharePoint Solutions Project Solutions Learning Solutions Professional Services

Nadere informatie

Shared Data Store. Tom Demeyer, tom@waag.org Taco van Dijk, taco@waag.org

Shared Data Store. Tom Demeyer, tom@waag.org Taco van Dijk, taco@waag.org Shared Data Store Tom Demeyer, tom@waag.org Taco van Dijk, taco@waag.org Shared Data Store (SDS) De afgelopen jaren is de hoeveelheid slimme applicaties en de gebruikers die er toegang toe hebben enorm

Nadere informatie

Whitepaper. Personal Targeting Platform. De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon

Whitepaper. Personal Targeting Platform. De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon Whitepaper Personal Targeting Platform De juiste content Op het juiste moment Aan de juiste persoon Introductie 2 Geïntegreerde personalisering 2 Het opbouwen van een profiel 2 Segmenteren en personaliseren

Nadere informatie

Tinus Plotseling 29-12-2002. MySQL

Tinus Plotseling 29-12-2002. MySQL Tinus Plotseling 29-12-2002 MySQL Inhoudsopgave Inleiding... 3 MySQL Geschiedenis... 3 MySQL Toepassingen... 3 MySQL Voordelen... 4 MySQL Nadelen... 4 MySQL bij ASCI... 4 PostgreSQL... 5 ORACLE... 6 MS

Nadere informatie

Historische informatie in een Spatial Dynamisch Data Warehouse. Wil de Jong Enterprise Architect

Historische informatie in een Spatial Dynamisch Data Warehouse. Wil de Jong Enterprise Architect Historische informatie in een Spatial Dynamisch Data Warehouse Wil de Jong Enterprise Architect Spatial Eye Synergiedag 2 februari 2012 Aanleiding Business Intelligence project De oplossing en aanpak BI-Visie

Nadere informatie

Tickets.com - introductie

Tickets.com - introductie Tickets.com - introductie Tickets.com, voorheen Select Ticketing Systems, is een fusie van een aantal kaartverkoopsysteemleveranciers en bestaat in Nederland sinds 1993. [leverancier] Tegenwoordig is Tickets.com

Nadere informatie

Technische keuzes Management Informatie Systeem MeanderGroep

Technische keuzes Management Informatie Systeem MeanderGroep Technische keuzes Management Informatie Systeem MeanderGroep Dit document beschrijft de keuzes die gedaan worden ten aanzien van de hard en software voor het Management Informatie Systeem. Voor de presentatielaag

Nadere informatie

Invantive 2012 Release 1 (build 44)

Invantive 2012 Release 1 (build 44) Invantive 2012 Release 1 (build 44) Invantive Estate Invantive Vision Invantive Control Invantive Producer Invantive Query-programma Invantive Composition Invantive Studio 30 maart 2012 Oplossingen van

Nadere informatie

Verkooporganisatie van Danica maakt verkoopkansen inzichtelijk met Microsoft Dynamics CRM 3.0

Verkooporganisatie van Danica maakt verkoopkansen inzichtelijk met Microsoft Dynamics CRM 3.0 Verkooporganisatie van Danica maakt verkoopkansen inzichtelijk met Microsoft Dynamics CRM 3.0 Om betere verkoopresultaten te behalen koos Danica voor Microsoft Dynamics CRM 3.0. Vanaf de invoering zijn

Nadere informatie

Factsheet BEHEER CONSULTANCY Managed Services

Factsheet BEHEER CONSULTANCY Managed Services Factsheet BEHEER CONSULTANCY Managed Services BEHEER CONSULTANCY Managed Services We geven gedegen advies om de beschikbaarheid van uw platform en daarmee de user experience te verbeteren. Inclusief concrete

Nadere informatie

Taxis Pitane SQL beheerder. Censys BV - Eindhoven

Taxis Pitane SQL beheerder. Censys BV - Eindhoven Taxis Pitane SQL beheerder Censys BV - Eindhoven Inhoud Wat is Taxis Pitane SQL beheerder?... 3 Kenmerken van de software... 3 De juiste SQL server editie voor uw organisatie... 3 SQL Server 2008 Express...

Nadere informatie

MA!N Rapportages en Analyses

MA!N Rapportages en Analyses MA!N Rapportages en Analyses Auteur Versie CE-iT 1.2 Inhoud 1 Inleiding... 3 2 Microsoft Excel Pivot analyses... 4 2.1 Verbinding met database... 4 2.2 Data analyseren... 5 2.3 Analyses verversen... 6

Nadere informatie

Mobile Augmented Media

Mobile Augmented Media Mobile Augmented Media The Future of Bricks-and-Mortar Samenvatting Mark Slijkhuis MSc > Introductie onderzoek Commercieel vertrekpunt Drievoudige onderzoeksdoelstelling Het gerenommeerde Marketing Science

Nadere informatie

Beveiligingsbeleid Perflectie. Architectuur & Procedures

Beveiligingsbeleid Perflectie. Architectuur & Procedures Beveiligingsbeleid Perflectie Architectuur & Procedures 30 november 2015 Versiebeheer Naam Functie Datum Versie Dimitri Tholen Software Architect 12 december 2014 0.1 Dimitri Tholen Software Architect

Nadere informatie

Kwaliteitsbewaking en testen in ICT beheerorganisaties

Kwaliteitsbewaking en testen in ICT beheerorganisaties DKTP Informatie Technologie Veembroederhof 1 1019 HD Amsterdam Telefoon 020 427 52 21 Kwaliteitsbewaking en testen in ICT beheerorganisaties Voor de meeste projectgroepen die software ontwikkelen vormt

Nadere informatie

Nieuwe BI-omgeving van ApplicationNet is waardevolle bron van informatie voor facturatie, rapportages, kostenbesparing en marketing

Nieuwe BI-omgeving van ApplicationNet is waardevolle bron van informatie voor facturatie, rapportages, kostenbesparing en marketing Nieuwe BI-omgeving van ApplicationNet is waardevolle bron van informatie voor facturatie, rapportages, kostenbesparing en marketing Organisatie Werkplek Online is de private cloud oplossing van ApplicationNet

Nadere informatie

Enterprise SSO Manager (E-SSOM) Security Model

Enterprise SSO Manager (E-SSOM) Security Model Enterprise SSO Manager (E-SSOM) Security Model INHOUD Over Tools4ever...3 Enterprise Single Sign On Manager (E-SSOM)...3 Security Architectuur E-SSOM...4 OVER TOOLS4EVER Tools4ever biedt sinds 2004 een

Nadere informatie

Microsoft Dynamics CRM geeft Qurius Europees inzicht in sales en opportunities

Microsoft Dynamics CRM geeft Qurius Europees inzicht in sales en opportunities Microsoft Dynamics CRM geeft Qurius Europees inzicht in sales en opportunities Qurius heeft met Microsoft Dynamics CRM een kwaliteitsslag weten te maken. De onderlinge vestigingen communiceren nu beter

Nadere informatie

De strijd van de mobiele formulieren apps

De strijd van de mobiele formulieren apps ONDERZOEK: De strijd van de mobiele formulieren apps Door Kristina Meelind De strijd van de mobiele formulieren apps 9 april 2015 - Tegenwoordig is iedereen vooral bezig met duurzaam wonen en afval recycling.

Nadere informatie

Accenture vergroot slagkracht topconsultants met Windows Mobile smartphones

Accenture vergroot slagkracht topconsultants met Windows Mobile smartphones Accenture vergroot slagkracht topconsultants met Windows Mobile smartphones Lees hier hoe Accenture zijn partners de tools biedt om efficiënter met hun spaarzame tijd om te gaan, dankzij het gebruik van

Nadere informatie

Powerpoint presentatie College 5 Gilbert van Lierop & Farshad Salamat

Powerpoint presentatie College 5 Gilbert van Lierop & Farshad Salamat Powerpoint presentatie College 5 Gilbert van Lierop & Farshad Salamat Wat is een database? Een verzameling van georganiseerde data Een database bestaat uit applicaties, SQL en het DBMS Watis eendbms? EenDBMS

Nadere informatie

Technologieverkenning

Technologieverkenning Technologieverkenning Videocontent in the cloud door de koppeling van MediaMosa installaties Versie 1.0 14 oktober 2010 Auteur: Herman van Dompseler SURFnet/Kennisnet Innovatieprogramma Het SURFnet/ Kennisnet

Nadere informatie

Registratie Data Verslaglegging

Registratie Data Verslaglegging Sjablonen Websupport Registratie Data Verslaglegging Websites Inrichtingen Video solutions Rapportages Consultancy Imports Helpdesk Exports Full Service Dashboards Registratie Koppelen en controleren De

Nadere informatie

Factsheet CMS & DIGITAL MARKETING BEHEER Managed Services

Factsheet CMS & DIGITAL MARKETING BEHEER Managed Services Factsheet CMS & DIGITAL MARKETING BEHEER Managed Services CMS & DIGITAL MARKETING BEHEER Managed Services We zorgen voor een gegarandeerd stabiel, snel en schaalbaar digitaal platform. Efficiënt beheer

Nadere informatie

IOS Presentatie Samenwerking met Cipal

IOS Presentatie Samenwerking met Cipal IOS Presentatie Samenwerking met Cipal 12/06/2008 Join the IOS Community IOS International +32-11-20.10.51 info@iosint.be 1/ IOS International IOS International +32-11-20.10.51 info@iosint.be 2/ IOS International

Nadere informatie

Rapport Credit Management Software 2015-2016. Presentatie: Marcel Wiedenbrugge

Rapport Credit Management Software 2015-2016. Presentatie: Marcel Wiedenbrugge Rapport Credit Management Software 2015-2016 Presentatie: Marcel Wiedenbrugge Credit Expo, 5 november 2015 Agenda 1. Het rapport Credit Management Software 2. CMS. De huidige stand van zaken 3. Hoe ziet

Nadere informatie

THE BIG CHALLENGE VAN DE KLANT DIE OP UW WEBSITE ZIT

THE BIG CHALLENGE VAN DE KLANT DIE OP UW WEBSITE ZIT THE BIG CHALLENGE VAN DE KLANT DIE OP UW WEBSITE ZIT Whitepaper the next best thing in customer communication: Skype for Business. Patrick Kusseneers, Product manager Voxtron Communication Center Ons Voxtron

Nadere informatie

HOE EENVOUDIG IS HET OM GEBRUIK TE MAKEN VAN CLOUD COMPUTING?

HOE EENVOUDIG IS HET OM GEBRUIK TE MAKEN VAN CLOUD COMPUTING? Innervate: Januari 2011 WHITEPAPER CLOUD COMPUTING HOE EENVOUDIG IS HET OM GEBRUIK TE MAKEN VAN CLOUD COMPUTING? Lees hier in het kort hoe u zich het best kunt bewegen in de wereld van cloud computing

Nadere informatie

Haal het beste uit uw gegevens met geïntegreerde Business Intelligence

Haal het beste uit uw gegevens met geïntegreerde Business Intelligence Exact Insights powered by QlikView Haal het beste uit uw gegevens met geïntegreerde Business Intelligence Met Exact Insights zet u grote hoeveelheden data moeiteloos om in organisatiebrede KPI s en trends.

Nadere informatie

E-resultaat aanpak. Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen

E-resultaat aanpak. Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen E-resultaat aanpak Meer aanvragen en verkopen door uw online klant centraal te stellen 2010 ContentForces Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd en/of openbaar gemaakt door middel van druk, fotokopie,

Nadere informatie

De cloud die gebouwd is voor uw onderneming.

De cloud die gebouwd is voor uw onderneming. De cloud die gebouwd is voor uw onderneming. Dit is de Microsoft Cloud. Elke onderneming is uniek. Van gezondheidszorg tot de detailhandel, van fabricage tot financiële dienstverlening: geen twee ondernemingen

Nadere informatie

Base24 database suite

Base24 database suite Base24 database suite Introductie De Base24 database suite is een zeer geavanceerde database oplossing die ontworpen is voor de management, opslag, inzage en uitwisseling van medische informatie zoals

Nadere informatie

De kracht van een sociale organisatie

De kracht van een sociale organisatie De kracht van een sociale organisatie De toegevoegde waarde van zakelijke sociale oplossingen Maarten Verstraeten. www.netvlies.nl Prinsenkade 7 T 076 530 25 25 E mverstraeten@netvlies.nl 4811 VB Breda

Nadere informatie

Cloud Computing. Definitie. Cloud Computing

Cloud Computing. Definitie. Cloud Computing Cloud Computing Definitie In de recente literatuur rond Cloud Computing zijn enorm veel definities te vinden die het begrip allemaal op een verschillende manier omschrijven. Door deze diversiteit zijn

Nadere informatie

Kansrijke E-business toepassingen

Kansrijke E-business toepassingen Kansrijke E-business toepassingen 2001-03 / WhitePaper E-business kan op verschillende manieren toegepast worden. In deze whitepaper wordt een kort overzicht gegeven van de verschillende soorten E-business

Nadere informatie

CRM TRENDS 2015. wat betekenen deze voor u?

CRM TRENDS 2015. wat betekenen deze voor u? CRM TRENDS 2015 wat betekenen deze voor u? De aftrap van 2015 is geweest, de eerste stappen om de plannen van 2015 te verwezenlijken zijn gezet. Een goed moment om de meest in het oog springende CRM trends

Nadere informatie

Banken en verzekeraars zijn niet onderscheidend genoeg

Banken en verzekeraars zijn niet onderscheidend genoeg Banken en verzekeraars zijn niet onderscheidend genoeg Werk aan de winkel wat betreft openheid, onderscheidingsvermogen en communicatiekanalen from Accenture and Microsoft 1 Werk aan de winkel wat betreft

Nadere informatie