Practicum Kwantitatieve Inhoudsanalyse

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Practicum Kwantitatieve Inhoudsanalyse"

Transcriptie

1 Januari 2015

2 Overzicht 1 Wat is kwantitatieve inhoudsanalyse? 2 Automatische inhoudsanalyse met AmCAT 3 Handmatig coderen met AmCAT 4 Tips voor de Thesis

3 Kwantitatieve inhoudsanalyse ˆ Meting van tekst ˆ Output "normale" dataset ˆ Rijen meeteenheden ˆ Kolommen variabelen

4 Artikelen in AmCAT ˆ Project 333: Telegraaf ˆ Project 2: Dagbladen, nu ˆ Project 479: Politiek nieuws, 199x - nu ˆ Project 3: Ondertitelbestanden tt888 ˆ Project 13: Nujij.nl, fok.nl ˆ Project 720: Marokko.nl, habamam.nl ˆ LexisNexis

5 Automatische Inhoudsanalyse ˆ Trefwoorden ˆ Goede trefwoorden ˆ Betrouwbaarheid: precision & Recall

6 Zoektermen

7 Zoektermen ˆ peiling ˆ peiling* ˆ samso? ˆ peiling OR opiniepeiling ˆ peiling* OR opiniepeiling* ˆ (peiling OR opiniepeiling) AND verkiezing* ˆ "peiling verkiezing*"~20 ˆ "(peiling* OR opiniepeiling*) verkiezing*"~20 ˆ ((peiling OR opiniepeiling) AND verkiezing*) NOT "maurice de hond" ˆ "(peiling* OR opiniepeiling*) verkiezing*"~20 NOT "maurice de hond"

8 Goede zoektermen

9 Goede zoektermen ˆ Niet te veel, niet te weinig ˆ Meten is weten: controleer zoektermen en verbeteringen ˆ Elke verandering kan worden gecontroleerd ˆ zoekterm NOT vernauwing ˆ verruiming NOT zoekterm ˆ Iteratief proces: lees artikelen om synoniemen / problemen te vinden ˆ Perfecte zoektermen bestaan niet

10 Goede zoektermen: voorbeeld Hoe vinden we alle artikelen die over de kredietcrisis gaan?

11 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen?

12 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Keyword in context

13 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort"

14 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards

15 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards ˆ Te nauwe zoekterm? ˆ Synoniemen / dekking ˆ "Fouten van de tweede soort"

16 Goede zoektermen: crisis* ˆ Wat kan crisis* nog meer betekenen? ˆ Te brede zoekterm? ˆ Homoniemen / ambiguïteit ˆ "Fouten van de eerste soort" ˆ Vernauwen met condities (AND/NOT), minder wildcards ˆ Te nauwe zoekterm? ˆ Synoniemen / dekking ˆ "Fouten van de tweede soort" ˆ Verruimen met meer zoektermen (OR), wildcards

17 Goede zoektermen: Economische Crisis ˆ Artikelen over economische crisis ˆ Combineren van economie en crisis ˆ Welke combinatie van termen geeft juiste resultaat?

18 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis

19 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis economie crisis

20 Goede zoektermen: Economische Crisis Economische crisis economi* economie crisis

21 Goede zoektermen: Economische Crisis recessie Economische crisis depressie economi* economie crisis

22 Goede zoektermen: Economische Crisis

23 Goede zoektermen: Economische Crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis

24 economi* NOT crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis

25 economi* NOT (crisis OR recessie) recessie Economische crisis depressie economi* crisis

26 economi* AND crisis recessie Economische crisis depressie economi* crisis

27 depressie OR recessie recessie Economische crisis depressie economi* crisis

28 (economi* AND crisis) OR (depressie OR recessie) recessie Economische crisis depressie economi* crisis

29 Betrouwbaarheid Automatische Inhoudsanalyse ˆ Herhaalbaarheid ˆ Validiteit

30 Betrouwbaarheid Automatische Inhoudsanalyse ˆ Herhaalbaarheid ˆ Validiteit ˆ Precision en Recall ˆ Berekening Precision en Recall

31 Venn Diagram echt TN FN gevonden FP TP

32 Venn Diagram echt TN FN gevonden FP TP

33 Precision & Recall ˆ Precision = Hoeveel van de gevonden zijn goed? ˆ Pr = TruePositive = TP FalsePositive+TruePositive FP+TP

34 Precision & Recall ˆ Precision = Hoeveel van de gevonden zijn goed? ˆ Pr = TruePositive = TP FalsePositive+TruePositive FP+TP ˆ Recall = Hoeveel van de goede zijn gevonden? ˆ Re = TruePositive = TP FalseNegative+TruePositive FN+TP

35 Precision & Recall echt TN FN gevonden FP TP

36 Precision berekenen echt TN FN FP TP immig* (800)

37 Precision berekenen TN FN echt ˆ Sample van gevonden teksten FP TP immig* (800)

38 Precision berekenen TN FN echt ˆ Sample van gevonden teksten ˆ Pr = 6/10 = 60% FP TP immig* (800)

39 Precision berekenen TN immig* (800) FP TP FN echt ˆ Sample van gevonden teksten ˆ Pr = 6/10 = 60% ˆ TP = % = 480 ˆ FP = % = 320

40 Recall berekenen TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? FP TP immig* (800)

41 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP immig* (800)

42 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP ˆ FN = = 920 immig* (800)

43 Recall berekenen de NOT immig* (9200) TN FN echt ˆ Re = TP TP+FN ˆ Hoe vind je FN? ˆ Steekproef FN+FP =NOT (zoekterm) FP TP ˆ FN = = 920 immig* (800) ˆ Re = = 34%

44 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm

45 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall

46 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1

47 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( )

48 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%)

49 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5

50 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%)

51 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%)

52 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%) ˆ n=50, FN'=0 Re = (41% 100%)

53 Betrouwbaarheid recallberekening ˆ Onbetrouwbaar bij kleine steekproef ˆ Onbetrouwbaar als zoekterm << NOT zoekterm ˆ Betrouwbaarheidsinterval aantal gevonden FN, recall ˆ n=10, FN'=1 FN' = ( ) Recall = (8% 95%) ˆ n=50, FN'=5 FN'=( ), Recall=(18%62%) ˆ n=500, FN'=50 Re = (28% 41%) ˆ n=50, FN'=0 Re = (41% 100%) ˆ n=500, FN'=250 Re = (8% 11%)

54 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit TN FP TP immig* (800)

55 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) immig* (800)

56 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) immig* (800)

57 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) ˆ FN = = 200 immig* (800)

58 Verbetering m.b.v. verbreding turk* marok* NOT immig* (400) TN immig* (800) FP TP FN echt ˆ Brede zoekterm die `echt' omsluit ˆ Query: breed NOT (origineel) ˆ FN = = 200 ˆ Re = = 71%

59 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5

60 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%)

61 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1

62 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%]

63 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5

64 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%]

65 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%] ˆ n=50, FN'=0

66 Betrouwbaarder? ˆ n=10, FN'=5 Re = (51% 88%) ˆ n=10, FN'=1 Re = (68% 99%) [was: 8% 95%] ˆ n=50, FN'=5 Re = (84% 97%) [was: 18% 84%] ˆ n=50, FN'=0 Re = (94% 100%) [was: 41% 100%]

67 Waarom? Wanneer? ˆ Handmatige analyse als: ˆ Weinig gegevens ˆ Moeilijke vragen

68 Waarom? Wanneer? ˆ Handmatige analyse als: ˆ Weinig gegevens ˆ Moeilijke vragen ˆ Interpretatie van oordelen, standpunten ˆ Framing ˆ Spel vs. Inhoud ˆ (Cappella & Jamieson 1997, Spiral of Cynicism) ˆ Prognose vs. Diagnose ˆ (Snow & Benford 1988, Ideology, Frame Resonance & Participant Mobilization)

69 Computers en mensen ˆ Meetinstrument als `black box' ˆ Beoordeling door toetsing betrouwbaarheid ˆ Mensen: ˆ Goed in achterhalen betekenis ˆ Valide, maar niet altijd betrouwbaar ˆ Computers: ˆ Goed in systematisch toewijzen getallen ˆ Betrouwbaar, maar niet altijd valide ˆ Beste instrument hangt af van vraag!

70 Stappen Inhoudsanalyse 1 Conceptualisatie 2 Operationalisatie: codeerinstructie 3 Proefcoderen ˆ indien nodig: terug naar 2 4 Betrouwbaarheidscoderen ˆ indien nodig: terug naar 2 5 Coderen

71 Operationalisatie ˆ Codeerinstructie ˆ Eis: herhaalbaarheid ˆ Welke variabelen moeten gecodeerd worden? ˆ Welke waarden kunnen ze aannemen? ˆ Wat betekent elke waarde? ˆ Expliciete behandeling twijfelgevallen!

72 Handmatige inhoudsanalyse in AmCAT ˆ Codebook ˆ Lijst van mogelijke waardes van een veld ˆ Codeerschema ˆ Lijst van velden met soort variabele ˆ Artikelschema vs Unitschema ˆ Coding job ˆ Toewijzing van artikelen aan een codeur

73 Do's en dont's: Theorie Theorie: Wat weten we al? Wat gaan we nu concreet toetsen? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Concepten, relaties tussen concepten ˆ Meetbare Hypotheses ˆ Referenties volgens schrijfwijzer (=APA) ˆ Beschrijven hoe je het gaat onderzoeken

74 Do's en dont's: Methode Methode: Hoe gaan we het onderzoeken en toetsen? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Beschrijf populatie: periode, media, etc. ˆ Beschrijf operationalisatie: hoe is elke relevante variabele precies gemeten ˆ Procedurele opmerkingen ("toen hebben we de data overgezet naar SPSS").

75 Do's en dont's: Exploratie Exploratie: Wat voor data hebben we? Wat is er in de werkelijkheid gebeurd? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Exploreer elke variabele die in een hypothese voorkomt ˆ Vertel wat er speelde in de werkelijkheid ˆ Kies de graeken die je verhaal ondersteunen ˆ Uniforme opmaak graeken ˆ De graek als graek beschrijven ("daarna gaan beide lijnen naar beneden") ˆ Geef (nog) niet de (theoretische) implicaties ˆ Geen technische termen, bv in legenda.

76 Do's en dont's: Toetsing Toetsing: Welke eecten hebben we gevonden? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Beschrijf richting, grootte en signicantie eect ˆ Vat relevante cijfers per toets samen ˆ Verwerp/accepteer expliciet hypothese ˆ Geen SPSS output ˆ Geen irrelevante gegevens

77 Do's en dont's: Conclusie Conclusie: Wat betekenen de resultaten? Wat is het antwoord op de vraag? ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Vat kort de resultaten samen ˆ Beschrijf implicaties voor theorie en/of maatschappij ˆ Beschrijf wat we nu weten over het onderwerp ˆ Beschrijf wat we nu nog niet weten, waarom niet, en hoe we daar achter kunnen komen ˆ Niet te veel herhaling, het is geen samenvatting ˆ Geen beperkingen die je vooraf ook al had kunnen weten

78 Do's en dont's: Opmaak en algemeen ˆ Do: ˆ Don't: ˆ Groepsnummer vermelden op voorkant ˆ Hardcopy inleveren (tenzij docent anders zegt) ˆ Zet in elke sectie alleen wat daar hoort ˆ Verzorgde guren en tabellen ˆ Figuur moet begrijpelijk zijn zonder de tekst te lezen ˆ SPSS output, amcat screenshots met technische details ˆ Herhaling, te lange stukken

Inhoudsanalyse met AmCAT. Wouter van Atteveldt Nel Ruigrok Janet Takens Carina Jacobi

Inhoudsanalyse met AmCAT. Wouter van Atteveldt Nel Ruigrok Janet Takens Carina Jacobi Inhoudsanalyse met AmCAT Wouter van Atteveldt Nel Ruigrok Janet Takens Carina Jacobi 9 januari 2014 2 Inhoudsopgave I Automatische Inhoudsanalyse 5 1 Inhoudsanalyse met AmCAT 7 1.1 Query: de zoekopdracht.......................

Nadere informatie

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen

Nadere informatie

Onderzoek Module 10.3 Het empirisch onderzoek ontwerpen. Master Innovation & Leadership in Education

Onderzoek Module 10.3 Het empirisch onderzoek ontwerpen. Master Innovation & Leadership in Education Onderzoek Module 10.3 Het empirisch onderzoek ontwerpen Master Innovation & Leadership in Education Leerdoelen Aan het eind van deze lesdag heb je: Kennis van de dataverzamelingsmethodes vragenlijstonderzoek,

Nadere informatie

User Profile Repository Testrapportage kwaliteit

User Profile Repository Testrapportage kwaliteit CatchPlus User Profile Repository Testrapportage kwaliteit Versie 1.1 User Profile Repository Testrapportage kwaliteit Versie: 1.1 Publicatiedatum: 20-4-2012 Vertrouwelijk GridLine B.V., 2012 Pagina 1

Nadere informatie

Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten. prof. dr. Saskia Brand-Gruwel

Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten. prof. dr. Saskia Brand-Gruwel Professionaliseringstraject onderzoeksvaardigheden voor docenten prof. dr. Saskia Brand-Gruwel Leerdoelen Na het volgen van dit professionaliseringtraject: heeft u kennis en inzicht in de gehele onderzoekscyclus;

Nadere informatie

Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016:

Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: Toets deel 2 Data-analyse en retrieval Vrijdag 1 Juli 2016: 11.00-13.00 Algemene aanwijzingen 1. Het is toegestaan een aan beide zijden beschreven A4 met aantekeningen te raadplegen. 2. Het is toegestaan

Nadere informatie

2.9 Het adolescentieonderzoek 69 2.10 Opgaven 72

2.9 Het adolescentieonderzoek 69 2.10 Opgaven 72 Inhoud Hoofdstuk 1 Design en analyse 11 1.1 Specificatie van designs 13 1.2 Definities 14 1.3 Het verschil tussen een afhankelijke variabele en een niveau van een within-subjectfactor 19 1.4 Kiezen van

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen

Nadere informatie

Kwantitatieve modellen. Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit

Kwantitatieve modellen. Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit Kwantitatieve modellen voor BCO PMC Harry B.G. Ganzeboom 18 april 2016 College 1: Meetkwaliteit Drie colleges Validiteits- en betrouwbaarheidsanalyse Causale analyse met confounding en mediatie Causale

Nadere informatie

Voorwoord... iii Verantwoording... v

Voorwoord... iii Verantwoording... v Inhoudsopgave Voorwoord... iii Verantwoording... v INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker als probleemoplosser of de onderzoeker als adviseur...

Nadere informatie

Klantonderzoek: statistiek!

Klantonderzoek: statistiek! Klantonderzoek: statistiek! Statistiek bij klantonderzoek Om de resultaten van klantonderzoek juist te interpreteren is het belangrijk de juiste analyses uit te voeren. Vaak worden de mogelijkheden van

Nadere informatie

Een Artikel Schrijven. Prof. dr. Paul A. Kirschner Coördinator Onderzoek

Een Artikel Schrijven. Prof. dr. Paul A. Kirschner Coördinator Onderzoek Een Artikel Schrijven Prof. dr. Paul A. Kirschner Coördinator Onderzoek Met dank aan 1. Writing Scientific Manuscripts (Journal of Young Investigators) 2. S. Downes: How to publish a scientific paper 3.

Nadere informatie

Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking

Hierbij is het steekproefgemiddelde x_gemiddeld= en de steekproefstandaardafwijking Opdracht 9a ----------- t-procedures voor een enkelvoudige steekproef Voor de meting van de leesvaardigheid van kinderen wordt als toets de Degree of Reading Power (DRP) gebruikt. In een onderzoek onder

Nadere informatie

Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde. Foeke van der Zee

Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde. Foeke van der Zee Methodologie voor onderzoek in de verpleegkunde Foeke van der Zee Inhoudsopgave 1. Onderzoek, wat is dat eigenlijk... 1 1.1 Hoe is onderzoek te omschrijven... 1 1.2 Is de onderzoeker een probleemoplosser

Nadere informatie

Rapportage project 1.3 Uitvoering publieke domein

Rapportage project 1.3 Uitvoering publieke domein Rapportage project 1.3 Uitvoering publieke domein Rapportage Hier ligt het tussentijdse rapportage voor u van het project 1.3 uitvoering publieke domeinen uitgevoerd door studenten van de opleiding bestuurskunde

Nadere informatie

Instellen Finchline Topics & Booleaans zoeken

Instellen Finchline Topics & Booleaans zoeken Instellen Finchline Topics & Booleaans zoeken Versie 3.0 Introductie In deze handleiding wordt uitgelegd hoe je in Finchline topics kunt instellen. Een topic is een zoekactie naar een bepaald onderwerp.

Nadere informatie

Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand

Handleiding SPSS. 1) Maak je bestand Handleiding SPSS 1) Maak je bestand In de file die op Minerva staat, zijn de data opgenomen van alle groepjes. Het is de bedoeling dat je je eindverslag schrijft over de data van jouw groepje. Om dit te

Nadere informatie

Workshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data

Workshop. Dataverzameling. Van onderzoeksvraag naar data Workshop Dataverzameling Van onderzoeksvraag naar data Even voorstellen: Suzanne van de Groep 23 jaar Promovendus (PhD-kandidaat) Universiteit Leiden Hoe komt het dat sommige mensen aardiger zijn dan anderen?

Nadere informatie

FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2015, blok 3, Gerard Koel.

FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2015, blok 3, Gerard Koel. FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2015, blok 3, Gerard Koel. INHOUD : 1. Enige statistische begrippen omtrent studies naar diagnostische middelen. 2. Diagnostische

Nadere informatie

Paper beschrijft het probleem (de wens) en motiveert de keuze hiervoor, zij het enigszins schetsmatig.

Paper beschrijft het probleem (de wens) en motiveert de keuze hiervoor, zij het enigszins schetsmatig. Paper 1 Ontwerpplan Criterium Onvoldoende Voldoende Ruim voldoende Excellent Probleembeschrijving Paper maakt niet duidelijk welk probleem (welke wens) centraal staat en om welke reden. Paper beschrijft

Nadere informatie

Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling

Principe Maken van een Monte Carlo data-set populatie-parameters en standaarddeviaties standaarddeviatie van de bepaling statistische verdeling Monte Carlo simulatie In MW\Pharm versie 3.30 is een Monte Carlo simulatie-module toegevoegd. Met behulp van deze Monte Carlo procedure kan onder meer de betrouwbaarheid van de berekeningen van KinPop

Nadere informatie

Belevingsonderzoek hoorcollege. BOZ HOND Week 1.1

Belevingsonderzoek hoorcollege. BOZ HOND Week 1.1 Belevingsonderzoek hoorcollege BOZ HOND Week 1.1 Programma Praktische informatie Toelichting modules BOZ PRO en BOZ OND Briefing en debriefing Praktische informatie Docent: Renée van Os Bereikbaar: Renee.vanOs@han.nl

Nadere informatie

23-1-2014. Classificeren en meten. Overzicht van de officiële definities van de meter sinds 1795. Raymond Ostelo, PhD. Klinimetrie

23-1-2014. Classificeren en meten. Overzicht van de officiële definities van de meter sinds 1795. Raymond Ostelo, PhD. Klinimetrie Raymond Ostelo, PhD Professor of Evidence-Based Physiotherapy Dept. Health Sciences EMGO+ Institute for Health and Care Research VU University Amsterdam, the Netherlands r.ostelo@vumc.nl 1 Classificeren

Nadere informatie

FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2014, blok 3, Gerard Koel.

FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2014, blok 3, Gerard Koel. FYSIOTHERAPIE en het behandelen van patiënten met SCHOUDERKLACHTEN. Januari 2014, blok 3, Gerard Koel. INHOUD : 1. Enige statistische begrippen omtrent studies naar diagnostische middelen. 2. Diagnostische

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»

Nadere informatie

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009 EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.

Nadere informatie

Opzetten medewerker tevredenheid onderzoek

Opzetten medewerker tevredenheid onderzoek Opzetten medewerker tevredenheid onderzoek E: info@malvee.com T: +31 (0)76 7002012 Het opzetten en uitvoeren van een medewerker tevredenheid onderzoek is relatief eenvoudig zolang de te nemen stappen bekend

Nadere informatie

CREATIEF VERMOGEN. Andrea Jetten, Hester Stubbé

CREATIEF VERMOGEN. Andrea Jetten, Hester Stubbé CREATIEF VERMOGEN Andrea Jetten, Hester Stubbé OPDRACHT Creativitief vermogen meetbaar maken zodat de ontwikkeling ervan gestimuleerd kan worden bij leerlingen. 21st century skills Het uitgangspunt is

Nadere informatie

Klas 4m2 Economie Leerling instructie Koehandel

Klas 4m2 Economie Leerling instructie Koehandel Klas 4m2 Economie Leerling instructie Koehandel Mollers Inleiding spel koehandel De komende 5 lessen gaan we aan de slag met het spel koehandel. Dit spel speel je met maximaal 5 personen. Met deze vijf

Nadere informatie

Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding.

Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. Het gebruik van SPSS voor statistische analyses. Een beknopte handleiding. SPSS is een alom gebruikt, gebruiksvriendelijk statistisch programma dat vele analysemogelijkheden kent. Voor HBO en universitaire

Nadere informatie

tudievragen voor het vak TCO-2B

tudievragen voor het vak TCO-2B S tudievragen voor het vak TCO-2B 1 Wat is fundamenteel/theoretisch onderzoek? 2 Geef een voorbeeld uit de krant van fundamenteel/theoretisch onderzoek. 3 Wat is het doel van fundamenteel/theoretisch onderzoek?

Nadere informatie

1. Introductie tot SPSS

1. Introductie tot SPSS 1. Introductie tot SPSS Wat is SPSS? SPSS is een statistisch computerprogramma dat door wetenschappers wordt gebruikt om gegevens te verzamelen, analyseren en te bewerken. Het wordt voornamelijk gebruikt

Nadere informatie

AOS docentonderzoek. Rapporteren en presenteren

AOS docentonderzoek. Rapporteren en presenteren Het forum AOS docentonderzoek Rapporteren en presenteren Wanneer is je onderzoek geslaagd? Evalueren en beoordelen Oefening 4 (pagina 316 of 321) Rapporteren en presenteren Verspreiding van resultaten

Nadere informatie

A. Week 1: Introductie in de statistiek.

A. Week 1: Introductie in de statistiek. A. Week 1: Introductie in de statistiek. Populatie en steekproef. In dit vak leren we de basis van de statistiek. In de statistiek probeert men erachter te komen hoe we de populatie het beste kunnen observeren.

Nadere informatie

Masterproef oktober 2009

Masterproef oktober 2009 Masterproef 1 29 oktober 2009 Wat is een masterproef? Beslaat +/- 50 blz (15000 woorden) Volgt de structuur van een wetenschappelijk artikel (onderzoek of literatuurstudie) Volgt de APA richtlijnen Deontologie

Nadere informatie

Inhoud. Woord vooraf 13. Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17. Hoofdstuk 2. Kansverdelingen en kansberekening 28

Inhoud. Woord vooraf 13. Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17. Hoofdstuk 2. Kansverdelingen en kansberekening 28 Inhoud Woord vooraf 13 Hoofdstuk 1. Inductieve statistiek in onderzoek 17 1.1 Wat is de bedoeling van statistiek? 18 1.2 De empirische cyclus 19 1.3 Het probleem van de inductieve statistiek 20 1.4 Statistische

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Inleveren: Uiterlijk 15 februari voor 16.00 in mijn postvakje Afspraken Overleg is toegestaan, maar iedereen levert zijn eigen werk in. Overschrijven

Nadere informatie

Informatiebrochure gebruik van de Flexibiliteits Index Test (FIT-60)

Informatiebrochure gebruik van de Flexibiliteits Index Test (FIT-60) Informatiebrochure gebruik van de Flexibiliteits Index Test (FIT-60) Auteurs: T. Batink, G. Jansen & H.R.A. De Mey. 1. Introductie De Flexibiliteits Index Test (FIT-60) is een zelfrapportage-vragenlijst

Nadere informatie

DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005)

DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005) DATA-ANALYSEPLAN (20/6/2005) Inleiding De manier waarop data georganiseerd, gecodeerd en gescoord (getallen toekennen aan observaties) worden en welke technieken daarvoor nodig zijn, dient in het ideale

Nadere informatie

Muziek maken met LIVE CODING!

Muziek maken met LIVE CODING! Muziek maken met LIVE CODING! Wat is Sonic Pi? Sonic Pi is een programma waarmee je live muziek kunt maken door codes te gebruiken. Sonic Pi maakt eigenlijk van een computer een instrument! Hoe werkt Sonic

Nadere informatie

Programma. - Construct-> dimensies -> indicatoren -> items vragenlijst. - Pilot met de vragenlijst. - Plannen van het onderzoek.

Programma. - Construct-> dimensies -> indicatoren -> items vragenlijst. - Pilot met de vragenlijst. - Plannen van het onderzoek. Bijeenkomst 3 1 Programma Mini-presentaties Vragenlijst maken Kwaliteit van de vragenlijst: betrouwbaarheid en validiteit Vooruitblik: analyse van je resultaten Aan de slag: - Construct-> dimensies ->

Nadere informatie

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:

We berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren: INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies

Nadere informatie

OPDRACHTKAART. Thema: Prepress. InDesign 15. Pagina s PP-01-15-01. Voorkennis: De vorige praktijkopdrachten afgerond.

OPDRACHTKAART. Thema: Prepress. InDesign 15. Pagina s PP-01-15-01. Voorkennis: De vorige praktijkopdrachten afgerond. OPDRACHTKAART PP-01-15-01 Pagina s Voorkennis: De vorige praktijkopdrachten afgerond. Intro: In bijna alle boeken en tijdschriften die je opent, zie je dat de pagina s genummerd zijn. Het is natuurlijk

Nadere informatie

Evidence Based Practice

Evidence Based Practice Hoe lees je als verpleegkundige een artikel? Anne-Margreet van Dishoeck en Marjolein Snaterse Namens de Werkgroep Wetenschappelijk onderzoek; Mattie Lenzen Ingrid Schiks Henri van de Wetering Ellen van

Nadere informatie

College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek

College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek College 3 Interne consistentie; Beschrijvend onderzoek Inleiding M&T 2012 2013 Hemmo Smit Overzicht van dit college Kwaliteit van een meetinstrument (herhaling) Interne consistentie: Cronbach s alpha Voorbeeld:

Nadere informatie

Handreiking voor tekstopmaak (OOo Writer) Vooraf

Handreiking voor tekstopmaak (OOo Writer) Vooraf Handreiking voor tekstopmaak (OOo Writer) Vooraf Deze tekst is initieel opgesteld voor leerkrachten die teksten uittikken voor slechtziende leerlingen. De bedoeling is een zo eenduidig en heldere opmaak

Nadere informatie

Free text of gecontroleerd vocabulaire: een dilemma

Free text of gecontroleerd vocabulaire: een dilemma Free text of gecontroleerd vocabulaire: een dilemma Dr. Gerhard J.A. Riesthuis Universiteit van Amsterdam 17 februari 2004 17 feb. 2004 dr. Gerhard J.A. Riesthuis 1 Een oude discussie In de jaren dertig

Nadere informatie

MASTERCLASS De datateam methode Examenresultaten Nederlands

MASTERCLASS De datateam methode Examenresultaten Nederlands MASTERCLASS De datateam methode Examenresultaten Nederlands Taal op koers 29 oktober 2014 Cindy Poortman en Kim Schildkamp Uitdagingen in de onderwijspraktijk Voortijdige schooluitval Gebrek aan praktische

Nadere informatie

Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi

Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi Inhoudsopgave Voorwoord van Hester van Herk... iii Voorwoord van Foeke van der Zee... iv Verantwoording... vi INTRODUCTIE... 1 1. Wat is onderzoek... 2 1.1 Een definitie van onderzoek... 2 1.2 De onderzoeker

Nadere informatie

Antwoorden bij Testtheorie. Inleiding in de theorie van de psychologische test en zijn toepassingen, door P. J. D. Drenth en K.

Antwoorden bij Testtheorie. Inleiding in de theorie van de psychologische test en zijn toepassingen, door P. J. D. Drenth en K. Antwoorden bij Testtheorie. Inleiding in de theorie van de psychologische test en zijn toepassingen, door P. J. D. Drenth en K. Sijtsma Opmerking vooraf: Enkele docenten hebben ons laten weten dat zij

Nadere informatie

HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA)

HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA) HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA) DATA STRUKTUUR Afhankelijke variabele: Eén kontinue variabele Onafhankelijke variabele(n): - één discrete variabele: één gecontroleerde factor - twee discrete variabelen:

Nadere informatie

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch

Nadere informatie

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexhchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve

Nadere informatie

Antwoordsleutel vraag 2 t/m 9 IOF al la carte Pediatric Balance Scale

Antwoordsleutel vraag 2 t/m 9 IOF al la carte Pediatric Balance Scale Antwoordsleutel vraag 2 t/m 9 IOF al la carte Pediatric Balance Scale Hieronder staan de antwoorden beschreven voor de vragen die jullie beantwoord hebben tijdens de IOF bijeenkomst. Mochten jullie naar

Nadere informatie

PROMIS. De nieuwe gouden standaard voor PROMs. Kenniscentrum Meetinstrumenten Afdeling Epidemiologie en Biostatistiek VU Medisch Centrum

PROMIS. De nieuwe gouden standaard voor PROMs. Kenniscentrum Meetinstrumenten Afdeling Epidemiologie en Biostatistiek VU Medisch Centrum PROMIS De nieuwe gouden standaard voor PROMs Dr. Caroline Terwee Dutch-Flemish PROMIS group Kenniscentrum Meetinstrumenten Afdeling Epidemiologie en Biostatistiek VU Medisch Centrum Dr. Dolf de Boer Vraaggestuurde

Nadere informatie

Bij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk:

Bij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk: 13. Factor ANOVA De theorie achter factor ANOVA (tussengroep) Bij factor ANOVA is er een tweede onafhankelijke variabele in de analyse bij gekomen. Er zijn drie soorten designs mogelijk: 1. Onafhankelijke

Nadere informatie

Business Case. <>

Business Case. <<Naam project>> Business Case SYSQA B.V. Almere Versie : Datum : Status : Opgesteld door : Pagina 2 van 8 Inhoudsopgave 1 Inleiding... 1.1 Doel van dit document...

Nadere informatie

BIBLIOTHEEK SOCIALE WETENSCHAPPEN. Handleidingen

BIBLIOTHEEK SOCIALE WETENSCHAPPEN. Handleidingen BIBLIOTHEEK SOCIALE WETENSCHAPPEN Handleidingen ProQuest Zoeken in ProQuest-databanken: ProQuest Sociology; Political Science; Social Science Journals; Social Services Abstracts; Sociological Abstracts

Nadere informatie

Project Kwantitatief onderzoek Module 12 HDT H830-11

Project Kwantitatief onderzoek Module 12 HDT H830-11 Project Kwantitatief onderzoek Module 12 HDT H830-11 Onderzoeksplan Bernice Havermans 10016112 b.l.havermans@gmail.com Esmee Kramer 10012478 esmeeschiedam@hotmail.com Birgit Nieuwenburg 09035168 birgit-nieuwenburg@hotmail.com

Nadere informatie

Formulier voor het beoordelen van de kwaliteit van een systematische review. Behorend bij: Evidence-based logopedie, hoofdstuk 2

Formulier voor het beoordelen van de kwaliteit van een systematische review. Behorend bij: Evidence-based logopedie, hoofdstuk 2 Formulier voor het beoordelen van de kwaliteit van een systematische review Behorend bij: Evidence-based logopedie, hoofdstuk 2 Toelichting bij de criteria voor het beoordelen van de kwaliteit van een

Nadere informatie

PROGRAMMA 2011-2012. Vak: informatica..

PROGRAMMA 2011-2012. Vak: informatica.. Vak: informatica.. Laag: Havo-. PROGRAMMA 2011-2012 week leerstof dagen toets overig 34-26.08 zomervakantie Bespreking PTA-404 Deze week: uitreiking van de Praktische Opdracht Programmeren Herhaling theorie

Nadere informatie

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve

Nadere informatie

Beschrijvend statistiek

Beschrijvend statistiek 1 Beschrijvend statistiek 1. In een school werd het intelligentiequotiënt gemeten van de leerlingen van het zesde jaar (zie tabel). De getallen werden afgerond tot op de eenheid. De berekeningen mogen

Nadere informatie

Maken van figuren in Excel

Maken van figuren in Excel Maken van figuren in Excel 3 februari 2011 Loek Halman & Josja Rokven 1. Instructie Nu je de basisvaardigheden Excel en het maken van tabellen in Excel onder de knie hebt, ga je oefenen met het maken van

Nadere informatie

HOGESCHOOL ROTTERDAM INSTITUUT CMI MEDIA & ONDERZOEK - SPSS CDMMEO01-3

HOGESCHOOL ROTTERDAM INSTITUUT CMI MEDIA & ONDERZOEK - SPSS CDMMEO01-3 HOGESCHOOL ROTTERDAM INSTITUUT CMI MEDIA & ONDERZOEK - SPSS CDMMEO01-3 Mw. E. van Hamersveld Opleiding Communicatie Rotterdam, februari 2012 0 sopgave 1.1 Algemene beschrijving 1.2 Doel van de cursus 1.3

Nadere informatie

Stochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten

Stochastiek 2. Inleiding in the Mathematische Statistiek. staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten Stochastiek 2 Inleiding in the Mathematische Statistiek staff.fnwi.uva.nl/j.h.vanzanten 1 / 12 H.1 Introductie 2 / 12 Wat is statistiek? - 2 Statistiek is de kunst van het (wiskundig) modelleren van situaties

Nadere informatie

Praktische handreiking voor het opstellen van een representativiteitsopgave

Praktische handreiking voor het opstellen van een representativiteitsopgave Praktische handreiking voor het opstellen van een representativiteitsopgave 1. Inleiding De Minister van Sociale Zaken en Werkgelegenheid kan op aanvraag van het georganiseerde bedrijfsleven binnen een

Nadere informatie

Auteurs: Baarda e.a. isbn: 978-90-01-80771-9

Auteurs: Baarda e.a. isbn: 978-90-01-80771-9 Woord vooraf Het Basisboek Methoden en Technieken biedt je een handleiding voor het opzetten en uitvoeren van empirisch kwantitatief onderzoek. Je stelt door waarneming vast wat zich in de werkelijkheid

Nadere informatie

SCHRIJFWIJZER TOETSTERMEN

SCHRIJFWIJZER TOETSTERMEN SCHRIJFWIJZER TOETSTERMEN Inhoud 1. Inleiding... 3 2. Een minimumprestatie en voorwaarde formuleren... 3 3. Een taxonomiecode toekennen... 4 4. Concreetheid van de toetsterm... 5 5. Uitgebreidheid van

Nadere informatie

VERVANGTAAK LICHAMELIJKE OPVOEDING VOOR LANGDURIG GEBLESSEERDEN

VERVANGTAAK LICHAMELIJKE OPVOEDING VOOR LANGDURIG GEBLESSEERDEN VERVANGTAAK LICHAMELIJKE OPVOEDING VOOR LANGDURIG GEBLESSEERDEN Je maakt een werkstuk over een (voor jou) niet zo bekende sport. Je maakt het werkstuk op aan de hand van onderstaande handleiding. Veel

Nadere informatie

datavisualisatie Stappen 14-12-12 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren

datavisualisatie Stappen 14-12-12 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren hoorcollege 4 visualisatie representeren Stappen datavisualisatie hoorcollege 4 visualisatie HVA CMD V2 12 december 2012 verzamelen en opschonen analyseren van data interpeteren representeren in context plaatsen 1 "Ultimately, the key to a successful

Nadere informatie

SQL Aantekeningen 3. Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl. 22 mei 2003

SQL Aantekeningen 3. Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl. 22 mei 2003 SQL Aantekeningen 3 Maarten de Rijke mdr@science.uva.nl 22 mei 2003 Samenvatting In deze aflevering: het selecteren van tuples, operaties op strings, en aggregatie functies. Verder kijken we naar iets

Nadere informatie

Taxonomie van Bloom. (taxonomie = wetenschap van het indelen) 6. Creëren. Nieuwe ideeën, producten of gezichtspunten genereren

Taxonomie van Bloom. (taxonomie = wetenschap van het indelen) 6. Creëren. Nieuwe ideeën, producten of gezichtspunten genereren Taxonomie van Bloom (taxonomie = wetenschap van het indelen) 6. Creëren Nieuwe ideeën, producten of gezichtspunten genereren Ontwerpen, maken, plannen, produceren, uitvinden, bouwen 5. Evalueren Motiveren

Nadere informatie

Waar waren we? Onderzoekspracticum BCO ANALYSEPLAN. Soorten gegevens. Documentatie. Kwalitatieve gegevens. Coderen kwalitatieve gegevens

Waar waren we? Onderzoekspracticum BCO ANALYSEPLAN. Soorten gegevens. Documentatie. Kwalitatieve gegevens. Coderen kwalitatieve gegevens Waar waren we? BCO ANALYSEPLAN Harry Ganzeboom 14 april 2005 Probleemstelling, deelvragen, theorie Definities, conceptueel model Hypothesen Onderzoekzoeksopzet, operationalisatie Dataverzameling Data-analyse

Nadere informatie

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:

Nadere informatie

Toelichting Ankeronderzoek met Referentiesets. Ankeronderzoek. Beschrijving ankeronderzoek. Saskia Wools & Anton Béguin, Cito 2014

Toelichting Ankeronderzoek met Referentiesets. Ankeronderzoek. Beschrijving ankeronderzoek. Saskia Wools & Anton Béguin, Cito 2014 Toelichting Saskia Wools & Anton Béguin, Cito 2014 Ankeronderzoek Deze handleiding bevat een korte beschrijving van ankeronderzoeken. In het algemeen geldt dat meer informatie te vinden is in het boek

Nadere informatie

Methodologie voor sociaalwetenschappelijk onderzoek. Foeke van der Zee

Methodologie voor sociaalwetenschappelijk onderzoek. Foeke van der Zee Methodologie voor sociaalwetenschappelijk onderzoek Foeke van der Zee Niets uit deze uitgave mag worden verveelvuldigd, opgeslagen in een geautomatiseerd gegevensbestand, of openbaar worden gemaakt, in

Nadere informatie

Didactiek van Informatieverwerking en Statistiek voor leerlingen van 12-16?

Didactiek van Informatieverwerking en Statistiek voor leerlingen van 12-16? Didactiek van Informatieverwerking en Statistiek voor leerlingen van 12-16? Ontwikkeling van een module en boek voor de 2 e graads lerarenopleiding wiskunde. Informatieverwerking en Statistiek Gerard van

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op 23-11-2005 U mag alleen gebruik maken van een onbeschreven Statistisch Compendium (dikt. nr. 2218) en van een (eventueel grafisch)

Nadere informatie

Onderzoekswegen voor pedagogisch onderzoek

Onderzoekswegen voor pedagogisch onderzoek Onderzoekswegen voor pedagogisch onderzoek 1.De empirisch analytische onderzoeksweg van A. De Groot 2.De onderzoeksweg van Segers 3.De regulatieve onderzoeksweg van Van Strien 4.De onderzoeksweg voor pedagogisch

Nadere informatie

Caroline Bastiaenen, PhD

Caroline Bastiaenen, PhD Caroline Bastiaenen, PhD Department of Epidemiology, CAPHRI Research School, Maastricht University Onderzoeksopzet Kwalitatieve studie (exploratief, hypothese ontwikkeling) Onderdeel van een validatie

Nadere informatie

Netwerkdiagram voor een project. AOA: Activities On Arrows - activiteiten op de pijlen.

Netwerkdiagram voor een project. AOA: Activities On Arrows - activiteiten op de pijlen. Netwerkdiagram voor een project. AOA: Activities On Arrows - activiteiten op de pijlen. Opmerking vooraf. Een netwerk is een structuur die is opgebouwd met pijlen en knooppunten. Bij het opstellen van

Nadere informatie

College 3 Meervoudige Lineaire Regressie

College 3 Meervoudige Lineaire Regressie College 3 Meervoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 8 p. 165-169 - MM&C: Hoofdstuk 11 - Aanvullende tekst 3 (alinea 2) Jolien Pas ECO 2012-2013 'Computerprogramma voorspelt Top 40-hits Bron: http://www.nu.nl/internet/2696133/computerprogramma-voorspelt-top-40-hits.html

Nadere informatie

Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie.

Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen. In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. Handleiding SPSS tabellen en kruistabellen In een paar stappen van spss data naar bruikbare informatie. A) Het openen van een databestand File \ open \ data Kies de naam van je databestand, bijvoorbeeld

Nadere informatie

Werkbladen Workshop zelfonderzoek project Hybride Leeromgevingen in het Beroepsonderwijs (14 Oktober 2010)

Werkbladen Workshop zelfonderzoek project Hybride Leeromgevingen in het Beroepsonderwijs (14 Oktober 2010) Werkbladen Workshop zelfonderzoek project Hybride Leeromgevingen in het Beroepsonderwijs (14 Oktober 010) Ilya Zitter & Aimée Hoeve Versie 5 oktober 010 Vooraf Vertrekpunt voor de monitor & audit van de

Nadere informatie

Faculteit Ontwerpwetenschappen Handleiding Opstellen van een toetsmatrijs Versie 15/04/2015

Faculteit Ontwerpwetenschappen Handleiding Opstellen van een toetsmatrijs Versie 15/04/2015 Faculteit Ontwerpwetenschappen Handleiding Opstellen van een toetsmatrijs Versie 15/04/2015 FOW Handleiding toetsmatrijzen 1 Inhoud Woord vooraf... 3 DEEL 1: Theoretische achtergrond... 4 1. Kwaliteitsvol

Nadere informatie

Het doen van literatuuronderzoek

Het doen van literatuuronderzoek Het doen van literatuuronderzoek Workshop Miniconferentie Kritisch denken in de wetenschap Saskia Brand-Gruwel Iwan Wopereis Invoegen Afbeelding homepage Boekenweek 2011 Pagina 2 Wat dan wel? Wat dan wel?

Nadere informatie

De interactie tussen specifieke en non-specifieke factoren

De interactie tussen specifieke en non-specifieke factoren De interactie tussen specifieke en non-specifieke factoren R E S U L T A T E N V A N E E N P O S T H O C S T U D I E Specialisme leider PsyQ Depressie PG IPT Specifieke factor op te vatten als theoretically

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 1: Kansrekening Inleveren: 12 januari 2011, VOOR het college Afspraken Serie 1 mag gemaakt en ingeleverd worden in tweetallen. Schrijf duidelijk je naam, e-mail

Nadere informatie

ONDERZOEK VOOR JE PROFIELWERKSTUK HOE DOE JE DAT?

ONDERZOEK VOOR JE PROFIELWERKSTUK HOE DOE JE DAT? ONDERZOEK VOOR JE PROFIELWERKSTUK HOE DOE JE DAT? Wim Biemans Rijksuniversiteit Groningen, Faculteit Economie & Bedrijfswetenschappen 4 juni, 2014 2 Het doen van wetenschappelijk onderzoek Verschillende

Nadere informatie

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2

Onderzoek. B-cluster BBB-OND2B.2 Onderzoek B-cluster BBB-OND2B.2 Succes met leren Leuk dat je onze bundels hebt gedownload. Met deze bundels hopen we dat het leren een stuk makkelijker wordt. We proberen de beste samenvattingen voor jou

Nadere informatie

A. Business en Management Onderzoek

A. Business en Management Onderzoek A. Business en Management Onderzoek Concepten definiëren Een concept (concept) is een algemeen geaccepteerde verzameling van betekenissen of kenmerken die geassocieerd worden met gebeurtenissen, situaties

Nadere informatie

Netwerken vanuit je hart

Netwerken vanuit je hart LinkedIn Tips: Zorg voor een optimaal goed professioneel uitziend profiel Kies voor een duidelijke professionele foto Ben je op zoek naar werk? Laat dat duidelijk zien in je profiel door woorden te gebruiken

Nadere informatie

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij:

Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1 <= r s <= +1 waarbij: Correlatie analyse Correlatie = statistische samenhang Meest gebruikt = Spearman s rang correlatie Ordinaal geschaalde variabelen -1

Nadere informatie

EVALUATIE PLAN. {Voeg naam programma in} Evaluatie plan voor {tijdsperiode in jaren} Gemaakt door: {voeg in namen van auteurs en naam van organisatie}

EVALUATIE PLAN. {Voeg naam programma in} Evaluatie plan voor {tijdsperiode in jaren} Gemaakt door: {voeg in namen van auteurs en naam van organisatie} Bijlage 3 89 EVALUATIE PLAN {Voeg naam programma in} Evaluatie plan voor {tijdsperiode in jaren} Gemaakt door: {voeg in namen van auteurs en naam van organisatie} {Datum} 90 Introductie Introduceer hier

Nadere informatie

VAARDIGHEDEN EXCEL. MEETWAARDEN INVULLEN In de figuur hieronder zie je twee keer de ingevoerde meetwaarden, eerst ruw en daarna netjes opgemaakt.

VAARDIGHEDEN EXCEL. MEETWAARDEN INVULLEN In de figuur hieronder zie je twee keer de ingevoerde meetwaarden, eerst ruw en daarna netjes opgemaakt. VAARDIGHEDEN EXCEL Excel is een programma met veel mogelijkheden om meetresultaten te verwerken, maar het was oorspronkelijk een programma voor boekhouders. Dat betekent dat we ons soms in bochten moeten

Nadere informatie

En natuurwetenschappelijk onderzoek en het verslag daarvan (categorie 3)

En natuurwetenschappelijk onderzoek en het verslag daarvan (categorie 3) En natuurwetenschappelijk onderzoek en het verslag daarvan (categorie 3) Bij een natuurwetenschappelijk onderzoek probeer je een verband te leggen tussen theorie en praktijk. De proef, het experiment,

Nadere informatie

Zelfevaluatie-instrument

Zelfevaluatie-instrument Zelfevaluatie-instrument voor het bepalen van de kwaliteit van een toets Faculteit Management en Bestuur Zoëzi Opleidingsadvies Drs. Hilde ter Horst Drs. Annemiek Metz Versie 4.0, 11 september 2008 1.

Nadere informatie

Instructies zijn niet alleen visueel, maar ook auditief, met hoogkwalitatief ingesproken geluid (geen computerstem).

Instructies zijn niet alleen visueel, maar ook auditief, met hoogkwalitatief ingesproken geluid (geen computerstem). Getallen 3 Doelgroep Getallen 3 is bedoeld voor leerlingen in klas 3-5 van de havo, klas 3-6 van het vwo en in mbo 3&4. Het programma is bijzonder geschikt voor groepen waarin niveauverschillen bestaan.

Nadere informatie