cobas b 101 Resultaten van de evaluatiestudie van HbA 1c uitgevoerd door het European Reference Laboratory for Glycohemoglobin, Zwolle.
|
|
- Lander Bosman
- 7 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 cobas b 101 Resultaten van de evaluatiestudie van HbA 1c uitgevoerd door het European Reference Laboratory for Glycohemoglobin, Zwolle.
2 Inleiding Resultaten van de evaluatiestudie van HbA 1c op de cobas b 101 Het European Reference Laboratory for Glycohemoglobin heeft op locatie Isala de HbA 1c -test gevalideerd op het cobas b 101-systeem, volgens de hieronder beschreven methode. Uit dit onderzoek blijkt dat de HbA 1c test op de cobas b 101 een goede tot uitstekende precisie vertoont. De correlatie en vergelijkbaarheid met de gemiddelde waarden van 3 verschillende secundaire referentiemethoden zijn uitstekend, ook rond de klinische beslisgrens van 48 mmol/mol. Er is geen interferentie bij Hb-varianten, tenzij bij HbAE en bij HbF > 6,9%. Deze resultaten tonen aan dat de cobas b 101 uitstekend bruikbaar is voor point-of-care gebruik. 1. IFCC monitoring programma a. Methode Er zijn 24 monsters (12 blinde duplo s) van het IFCC-monitoring programma gemeten op één dag. De gemeten waarden op de cobas b 101 zijn uitgezet tegen de targetwaarden die zijn vastgesteld door het IFCC-netwerk (n=12 wereldwijd). b. Interpretatie Afwijking Reproduceerbaarheid Lineariteit Excellent <2% > Goed % Acceptabel % Slecht % Onacceptabel >9.9 >6.99% < Evaluatieprotocol EP-5 a. Methode Twee volbloed monsters zijn gealiquoteerd en bewaard in de vriezer bij -80 C. Iedere dag, gedurende 20 dagen, zijn de aliquots gemeten in duplo, tweemaal per dag. Gemiddelde concentratiewaarden: Monster laag :45,7 mmol/mol (6,34%) Monster hoog :73,7 mmol/mol (8.89%) b. Resultaten Monster laag Monster hoog CV (%) SI-eenheid CV (%) DCCT-eenheid
3 3. Evaluatieprotocol EP-9 a. Methode Vergelijk met 2 verschillende lotnummers van 40 bloedmonsters, verdeeld over het klinisch relevante meetgebied, van cobas b 101 met 3 verschillende secundaire referentiemethoden voor HbA 1c. Gebruikte secundaire referentiemethoden (SRM): Tosoh G8 (Tosoh), Tina-quant Gen.2 op de COBAS INTEGRA 800 (Roche) en Premier Hb9210 (Trinity Biotech). b. Resultaten De -regressielijn tussen lotnummer en de gemiddelde van 3 secundaire referentiemethoden (SRM) is Y = 1.10x met een bias van 0,17 mmol/mol en voor lotnummer is de -regressielijn Y = 1.09x met een bias van 0,77 mmol/mol. 4. Interferentie van Hb-varianten a. Methode Van de hemoglobinevarianten AS, AC, AE, AD en AF zijn ieder 5 monsters bepaald met verschillende concentratieniveaus HbA 1c. b. Resultaten HbAS, HbAC, HbAD, verhoogde A2 (ß-thallasemie) en monsters met een HbF 4,6% interfereren niet met de HbA 1c -test op het cobas b 101-systeem. Monsters met HbAE en monsters met HbF 6,9% vertonen interferentie op het cobas b 101-systeem. Gemiddeld verschil van de 5 monsters met HbAE, op verschillende concentratieniveaus, was 16,9%. Voor monsters met HbF was het gemiddeld verschil -11,3%. 5. Vers versus ingevroren bloedmonsters a. Methode Van 10 verschillende HbA 1c -concentratieniveaus zijn zowel verse als ingevroren bloedmonsters bepaald en de resultaten met elkaar vergeleken. De verse bloedmonsters zijn ook bepaald met een secundaire referentiemethode, namelijk de Tosoh G8. b. Resultaten Er zijn geen significante verschillen waargenomen tussen de HbA 1c -waarden uit vers afgenomen bloedmonsters ten opzichte van de ingevroren bloedmonsters. * Alle uitslagen in dit evaluatierapport zijn weergegeven in mmol/mol, tenzij anders vermeld. De gegevens in dit validatierapport zijn zo zorgvuldig en volledig mogelijk opgesteld. Roche Diagnostics kan echter niet de correctheid van de informatie garanderen voor zover dit informatie van derden betreft. Alle teksten en illustraties in dit validatierapport zijn auteursrechtelijk beschermd. Commercieel gebruik hiervan is niet toegestaan.
4 Inhoudsopgave Resultaten van de evaluatie van de precisie van de HbA 1c -test 1. EP-5 precisie 45,7 mmol/mol 2. EP-5 precisie 73,7 mmol/mol Resultaten van de methodevergelijken 3. IFCC-monitoring programma 4. EP-9 Alternate cobas b 101 1st lot vs mean SRM 5. EP-9 Alternate cobas b 101 2nd lot vs mean SRM 6. EP-9 Alternate cobas b 101 1st lot vs cobas b 101 2nd lot 7. Interferentie van Hb-varianten Overige 8. Vers versus ingevroren bloedmonsters
5 HbA 1c Instrument: cobas b 101 Sample Name: Low IFCC EP5 Precision 1. EP-5 precisie 45,7 mmol/mol Within Run Precision Estimate User's Concentration: 45,7 Between Run Between Day Total Std. Dev 1,1 0,5 0,4 1,3 % CV 2,4 1,1 0,9 2,8 df Precision Plot (Different plotting symbols represent different runs) Supporting Data Analyst Erna Lenters Analysis 05 dec 2013 to 28 jan 2014 Days (total/excl) 20 / 0 Runs per Day 2 Reps per Run 2 Critical Value 95% Units mmol/mol Verify Mode Establish Claim Day Number Results 05 dec dec dec dec dec dec dec Experimental Results Results 19 dec jan jan jan jan jan jan Results 15 jan jan jan jan jan jan EP E valuator /POCT 2013 Printed: 29 jan :22:21 Copyright D ata Innovations, LLC
6 HbA 1c Instrument: cobas b 101 Sample Name: High IFCC EP5 Precision 2. EP-5 precisie 73,7 mmol/mol Within Run Precision Estimate User's Concentration: 73,7 Between Run Between Day Total Std. Dev 1,0 0,0 0,5 1,1 % CV 1,3 0,0 0,7 1,5 df Precision Plot (Different plotting symbols represent different runs) Supporting Data Analyst Erna Lenters Analysis 05 dec 2013 to 28 jan 2014 Days (total/excl) 20 / 0 Runs per Day 2 Reps per Run 2 Critical Value 95% Units mmol/mol Verify Mode Establish Claim Day Number Results 05 dec dec dec dec dec dec dec Experimental Results Results 19 dec jan jan jan jan jan jan Results 15 jan jan jan jan jan jan EP E valuator /POCT 2013 Printed: 29 jan :26:24 Copyright D ata Innovations, LLC
7 ,0 120,0,0 120,0 3. IFCC-monitoring programma Duplicates 42,0 1 42,0 2 42,00 gem. 0,00 Di Di ,0 56,0 27,0 57,0 27,50 56,50-1, ,0 57,0 33,0 58,0 33,00 57,50-1,00 0, ,0 60,0 42,0 58,0 42,00 59,00 0,00 2, ,0 69,0 57,0 67,0 56,50 68,00-1,00 2, ,0 78,0 58,0 80,0 57,50 79,00-1,00-2, ,0 77,0 58,0 77,0 59,00 77,00 2,00 0, ,0 89,0 67,0 88,0 68,00 88,50 2,00 1, ,0 96,0 80,0 95,0 79,00 95,50-2,00 1, ,0 77,0 105,0 77,0 107,50 77,00 0,00 5, ,1 56,0 0,9 120, ,0 88,0 88,50 1,00 1 Duplogemiddelde ,0 95,0 95,50 65,92 1, ,1 57,0 1,9 100,2 y = 0,9851x + 0,7915 Gemiddeld duploverschil 110,0 (Di) 105,0 107,50 0,67 5, ,5 96,0-1,5 R² = 0,9825 Som van alle duploverschillen in het kwadraat (Di2) 42, ,4 60,0 1,6 80,2 Duplogemiddelde Sp2=(Som van Di2)/2N 65,92 1,7500 Gemiddeld Sp duploverschil (Di) 60,2 0,67 1, ,1 77,0 1,9 Som VC % van (variatiecoëfficiënt alle duploverschillen van de in duplo's) het kwadraat (Di2) 42,0000 2, ,8 33,0 Sp2=(Som van Di2)/2N Duplicates -2,8 Duplicates40, , gem. gem. Monitoring Monitoring ,3 69, , Sp 28,0 28,0 1, ,0 27,0 27,50 27, , ,7 42, , VC % (variatiecoëfficiënt van de duplo's) 20,2 33,0 33,0 2,01 33,0 33,0 33,00 33, ,3 89, ,7 Dev ,0 Duplicates 42,0 42,0 42,0 1 42,00 42, ,2 y = 0,9851x y + = 0,7915 0,9851x + 0, ,1 Monitoring 42, , , ,0 0, ,0 57,0 28,0 57,0 56,50 27,0 56,50-1 R² = 0,9825 R² = 0, ,3 67, , ,0 40,0 60,0 80,0 100,0 0 Mean 0,9 120,2 Issue Deviation Reproducibility Linearity 57, ,0 58,0 33,0 58,0 57,50 33,0 57, , ,5 95, ,5 0 2,9 Excellent < 2% > , ,0 58,0 42,0 58,0 Target 59,00 42,0 59, ,1 80, , ,10 1,9 100,2Good y = 0,9851x + 2.0, % , ,0 67,0 56,0 67,0 68,00 57,0 68, ,2 0 Mean -1,5 Issue Deviation Reproducibility Acceptable R² 17= 0, ,1 57,0 1, % Linearity , ,0 80,0 57,0 80,0 79,00 58,0 79, Excellent < 2% > ,0 77,0 77,0 77,0 77,00 77, ,2 1,6 80, ,8 27,0-4,8 Poor % ,0 58, ,4 58, ,4-0,10 Unacceptable Good 2.0 > >6.99% % < ,0 Regressie: 89,0 a= 88,0 0, , ,0 88,0 88,50 67,0 88, , ,1 105, , ,2 1,9 Acceptable % , ,0 b= 95,0 0, ,0 95,0 95,50 80,0 95, ,8 33,0 0-2, , Poor % , ,0r2= 105,0 0, ,0 105,0 107,50 107,50 77,0 5 40, ,1 58,0 2,9 0 0,2 3,7 Unacceptable >9.9 >6.99% < ,0 88,0 020,0-0,720,0 40,0 40,0 60,0 60,0 80, ,0 100,0 100,0 87,3 120,0 120,0 88,0 Duplogemiddelde 0,7 Duplogemiddelde ,0 65,92 95,0 65,92 20, ,1 77,0 0 1,7 Target Target Gemiddeld 1,9 duploverschil Gemiddeld duploverschil (Di) (Di) 110,0 105, ,7 Som van alle Som duploverschillen van alle duploverschillen IFCC in het mmol/mol kwadraat in het (Di2) kwadraat Cobas B101 (Di2) dev from IFCC 0,2 0 1,7 20,0 40,0 60,0 80,0 100,0 Sp2=(Som 120,0 van Sp2=(Som Di2)/2N van Di2)/2N 30 30,3 0,3 Duplogemiddelde 0-2,5 : Sp Sp Target Gemiddeld 60 duploverschil 59,9 (Di) -0,1 Your result EP Evaluator Duplicates 1 2 gem. Di Di ,0 27,0 27,50 1, ,0 33,0 33,00 0,00 0 0gressie: Regressie: 4,9a= a= 0,9851 0,9851Lotnumber reagent: VC % (variatiecoëfficiënt VC % (variatiecoëfficiënt van de duplo's) Som 90 van van de alle duplo's) duploverschillen 89,5 in het kwadraat -0,5 (Di2) 0 1,9 b= b= 0,7915 0,7915 Sp2=(Som van Di2)/2N 0-4,8r2= r2= 0,9825 0,9825 Sp correlatie coefficient = 0, ,4 Regressie: a= 0,9851 VC % (variatiecoëfficiënt van de duplo's) 0-9,1 b= 0, ,8 r2= 0, ,9 0 0,7 0 1,9 Your result Cobas B101 ID Target Your Dev ,1 110,0-4, ,1 78,0 2, ,8 28,0-3,8 CC mmol/mol IFCC mmol/mol Cobas B101 Cobas B101 dev from IFCC dev from IFCC Mean Mean Issue Issue Deviation Deviation Reproducibility Reproducibility Linearity Linearity ,3 30,3 0,3 0,3 Excellent Excellent < 2% < 2% > > ,9 59,9-0,1-0,1-0,10-0,10 Good Good % % ,5 IFCC 89,5 mmol/mol -0,5 Cobas -0,5B101 dev from IFCC Acceptable Mean Acceptable Issue % 3.50 Deviation % Reproducibilit ,3 0,3 Poor Poor Excellent % % < 2% correlatie coefficient correlatie = coefficient 0,9912 = 0,9912 Unacceptable Unacceptable >9.9 >9.9 >6.99% >6.99% < < ,9-0,1-0,10 Good % 90 89,5-0,5 Acceptable % Poor % correlatie coefficient = 0,9912 Unacceptable >9.9 >6.99% Your result Monitoring 2012
8 HbA 1c Alternate Alternate (Quantitative) (Quantitative) Method Method Comparison Comparison Alternate (Quantitative) Method Comparison X Method: Mean SRM Method: Mean SRM X Method: Mean SRM 4. EP-9 Alternate cobas b 101 1st lot vs mean SRM Y Method: B101 1st lot Method: B101 1st lot Y Method: B101 1st lot Scatter P lot Bias Percent Bias Regular to Regular Slope: 1,099 (1,070 to 1,127) 1,091 (1,062 to to 1,119) Intercept: Slope: 1,099-5,23 (1,070 (-6,85 to to 1,127) -3,60) 1,091-4,79 (1,062 (-6,41 to to 1,119) -3,17) Std Std Intercept: Err Err Est: -5,23 (-6,85 2,04 to -3,60) -4,79 (-6,41 2,04 to -3,17) Std Err Est: 95% 2,04 Confidence Intervals are are shown in in 2,04 parentheses 95% Confidence Intervals are shown in parentheses Medical Decision Point Analysis Medical Decision Point Analysis Calculated by Regression (R>=0,9) Calculated by Regression (R>=0,9) X Method Y Method 95% Conf. Limits X Method MDP Pred. Y Method MDP Low 95% Conf. Limits High MDP 31 Pred. 28,8 MDP 28,0 Low 29,6 High ,5 28,8 47,0 28,0 48,0 29, ,0 47,5 52,5 47,0 53,5 48, ,1 53,0 64,6 52,5 65,6 53, ,2 65,1 76,4 64,6 77,9 65, ,2 76,4 77,9 Supporting Statistics Supporting Statistics Corr Coef (R): 0,9934 Y Mean ± SD: 54,90 ± 17,64 Points (Plotted/Total): 80/80 Corr Coef Bias: (R): 0,17 0,9934 (0,31 %) Std Y Mean Dev ± Diffs: SD: 2,50 54,90 ± 17,64 Points (Plotted/Total): Outliers: Not 80/80 Tested X Mean ± Bias: SD: 54,73 0,17 (0,31 ± 16,07 %) SubRange Std Dev Bounds: Diffs: None 2,50 Scatter Plot Bounds: Outliers: 95% Not Tested CI X Mean ± SD: 54,73 ± 16,07 SubRange Bounds: None Scatter Plot Bounds: 95% CI EP E valuator EP Evaluator Signature Signature Experiment Description Experiment Description X Method Y Method Expt : 08 X Method jan Y Method jan 2014 Rep Expt SD: : 108 jan jan 2014 Result Rep SD: Ranges: 30,5 1 to 92,7 26,0 1 to 92,0 Units: Result Ranges: mmol/mol 30,5 to 92,7 mmol/mol 26,0 to 92,0 Reagent Units: -- mmol/mol mmol/mol Calibrators Reagent Analyst: Calibrators Erna -- Lenters Erna -- Lenters Comment: Analyst: Erna Lenters Erna Lenters Comment: EP /POCT /POCT Evaluator Printed: Printed: jan jan :04:15 15:04:15 /POCT 2013 Printed: 31 jan :04:15 Copyright D ata Innovations, LLC Page 1 Page 1
9 HbA 1c 5. EP-9 Alternate cobas b 101 2nd lot vs mean SRM Alternate Alternate (Quantitative) (Quantitative) Method Method Comparison Comparison Alternate (Quantitative) Method Comparison Alternate (Quantitative) Method Comparison Method: Mean SRM Method: Mean SRM X Method: Mean SRM X Method: Mean SRM Method: B101 2nd lot Method: B101 2nd lot Y Method: B101 2nd lot Y Method: B101 2nd lot Regular Regular Slope: 1,090 (1,061 to 1,118) 1,082 (1,053 to 1,110) Intercept: Slope: 1,090-4,15 (1,061 (-5,77 to to -2,52) 1,118) 1,082-3,71 (1,053 Regular (-5,33 to to -2,09) 1,110) Std Intercept: Err Slope: Est: 1,090-4,15 (1,061 (-5,77 2,05to -2,52) 1,118) 1,082-3,71 (1,053 (-5,33 2,04to -2,09) 1,110) Std Intercept: Err Est: -4,15 (-5,77 2,05to -2,52) -3,71 (-5,33 2,04to -2,09) 95% Confidence Intervals are shown in in parentheses Std Err Est: 2,05 95% Confidence Intervals are shown in parentheses 2,04 95% Confidence Intervals are shown in parentheses Medical Decision Point Analysis Medical Decision Point Analysis Calculated by Regression (R>=0,9) Medical Calculated Decision by Regression Point Analysis (R>=0,9) X Method Calculated Y by Method Regression (R>=0,9) 95% Conf. Limits X Method MDP Pred. Y Method MDP Low 95% Conf. Limits High X Method MDP Pred. Y Method MDP Low 95% Conf. Limits High 31 29,6 28,8 30,5 MDP Pred. 48,2 29,6 MDP 47,7 28,8 Low 48,7 30,5 High ,6 29,6 48,2 53,2 28,8 47,7 54,1 30,5 48, ,6 48,2 53,6 65,1 47,7 53,2 66,1 48,7 54, ,6 53,6 65,6 76,9 53,2 65,1 78,3 54,1 66, ,6 77,6 65,1 76,9 66,1 78,3 75 Supporting 77,6 Statistics76,9 78,3 Supporting Statistics Corr Coef (R): 0,9933 Std Dev Diffs: 2,42 Scatter Plot Bounds: Allowable Error Corr Coef Bias: (R): 0,77 0,9933 (1,40 %) SubRange Std Supporting Dev Bounds: Diffs: None 2,42 Statistics Scatter Plot Bounds: 6,0% Allowable Error Corr X Mean Coef ± Bias: (R): SD: 54,73 0,9933 0,77 (1,40 ± 16,07 %) Points SubRange (Plotted/Total): Std Dev Bounds: Diffs: 80/80 2,42 None Scatter Plot Bounds: Allowable 6,0% Error Y X Mean ± Bias: SD: 55,50 0,77 54,73 (1,40 ± 17,50 16,07 %) Points SubRange (Plotted/Total): Outliers: Bounds: Not None 80/80 Tested 6,0% Y X Mean ± SD: 54,73 55,50 ± 16,07 17,50 Points (Plotted/Total): Outliers: 80/80 Not Tested Y Mean ± SD: 55,50 ± 17,50 Experiment Outliers: Description Not Tested Experiment Description X Method Experiment Description Y Method Expt : 08 X Method jan Y Method jan 2014 Rep Expt SD: : 108 X Method jan Y 09 Method jan 2014 Expt Result Rep SD: : Ranges: 08 30,5 1 jan to , ,0 1 jan to ,0 Rep Units: Result SD: Ranges: 1mmol/mol 30,5 to 92,7 1mmol/mol 26,0 to 92,0 Result Reagent Units: Ranges: 30,5 -- mmol/mol to 92,7 26, mmol/mol to 92,0 Units: Calibrators Reagent mmol/mol -- mmol/mol Reagent Analyst: Calibrators Erna -- Lenters Erna -- Lenters Calibrators Comment: Analyst: -- Erna Lenters Erna Lenters Analyst: Comment: Erna Lenters Erna Lenters Comment: Accepted EP E valuator by: Signature Signature EP Evaluator /POCT 2013 Signature Printed: 31 jan :06:37 EP Evaluator /POCT 2013 Printed: 31 jan :06:37 EP Evaluator /POCT 2013 Printed: 31 jan :06:37 Copyright D ata Innovations, LLC Page 1 Page 1
10 HbA 1c 6. EP-9 Alternate cobas b 101 1st lot vs cobas b 101 2nd lot Alternate Alternate (Quantitative) (Quantitative) Method Method Comparison Comparison Alternate (Quantitative) Method Comparison Alternate (Quantitative) Method Comparison Method: B101 1st lot Method: B101 1st lot X Method: B101 1st lot Method: B101 1st lot Method: B101 2nd lot Method: B101 2nd lot Y Method: B101 2nd lot Method: B101 2nd lot Scatter P lot Bias Percent Bias Regular Slope: 0,992 (0,974 to 1,010) 0,989 (0,971 Regular to 1,007) Intercept: Slope: 0,992 1,0 (0,974 (0,0 to to 2,1)1 1,010) 0,989 1,2 (0,971 Regular (0,2 to to to 2,2) 1,007) Std Intercept: Err Slope: Est: 0,992 1,0 (0,974 (0,0 1,41 to to 2,1) 1,010) 0,989 1,2 (0,971 (0,2 1,4 to 1,007) to 2,2) Std Intercept: Err Est: 1,0 (0,0 to 2,1) 1,2 (0,2 to 2,2) 95% Confidence 1,4 Intervals are shown in in parentheses 1,4 Std Err Est: 1,4 95% Confidence Intervals are shown in parentheses 1,4 95% Confidence Intervals are shown in parentheses Medical Decision Point Analysis Medical Decision Point Analysis Calculated by Regression (R>=0,9) Medical Calculated Decision by Regression Point Analysis (R>=0,9) X Method Calculated Y by Method Regression (R>=0,9) 95% Conf. Limits X Method MDP Pred. Y Method MDP Low 95% Conf. Limits High X Method MDP 31 Pred. Y Method 31,8 MDP 31,3 Low 95% Conf. Limits 32,3 High MDP Pred. MDP Low High ,7 31,8 48,3 31,3 49,0 32, ,6 31,8 48,7 53,3 31,3 48,3 53,9 32,3 49, ,5 48,7 53,6 64,2 48,3 53,3 64,9 49,0 53, ,4 53,6 64,5 75,0 53,3 64,2 75,9 53,9 64, ,5 75,4 64,2 75,0 64,9 75,9 75 Supporting 75,4 Statistics75,0 75,9 Supporting Statistics Corr Coef (R): 0,9968 Std Dev Diffs: 1,4 Scatter Plot Bounds: Allowable Error Supporting Statistics Corr Coef Bias: (R): 0,6 0,9968 (1,1 %) SubRange Std Dev Bounds: Diffs: None 1,4 Scatter Plot Bounds: 6,0% Allowable Error Corr X Mean Coef ± Bias: (R): SD: 54,9 0,9968 0,6 (1,1 ± 17,6 %) Points SubRange (Plotted/Total): Std Dev Bounds: Diffs: 80/80 1,4 None Scatter Plot Bounds: Allowable 6,0% Error Y X Mean ± Bias: SD: 55,5 0,6 54,9 (1,1 ± 17,5 17,6 %) Points SubRange (Plotted/Total): Outliers: Bounds: Not None 80/80 Tested 6,0% Y X Mean ± SD: 54,9 55,5 ± 17,6 17,5 Points (Plotted/Total): Outliers: 80/80 Not Tested Y Mean ± SD: 55,5 ± 17,5 Experiment Outliers: Description Not Tested Experiment Description X Method Experiment Description Y Method Expt : 09 X Method jan Y Method jan 2014 Rep Expt SD: : 109 X Method jan Y 09 Method jan 2014 Expt Result Rep SD: : Ranges: jan to jan to Rep Units: Result SD: Ranges: 1mmol/mol 26 to 92 1mmol/mol 26 to 92 Result Reagent Units: Ranges: mmol/mol to mmol/mol to 92 Units: Calibrators Reagent mmol/mol mmol/mol Reagent Analyst: Calibrators Erna -- Lenters Erna -- Lenters Calibrators Comment: Analyst: Erna Lenters Erna Lenters Analyst: Comment: Erna Lenters Erna Lenters Comment: EP E valuator Signature Signature EP /POCT Evaluator Signature Printed: 31 jan :05:24 EP Evaluator /POCT 2013 Printed: 31 jan :05:24 EP Evaluator /POCT 2013 Printed: 31 jan :05:24 Copyright D ata Innovations, LLC Page 1 Page 1
11 7. Interferentie van Hb-varianten cobas b 101 vs Premier (HbF with Menarini HA8180) (mmol/mol) Cobas B Lotnumber Normale samples HbAS HbAC 50 HbAD HbAE Elevated A2 40 Carbamylated Hb 12% HbF 30 Lineair (X=Y) Lineair (-6%) Lineair (6%) (mmol/mol) mean SRM
12 8. Vers versus ingevroren bloedmonsters Vers Ingevroren Waarden gemeten met Tosoh G8-methode Monster Gemiddeld 59,2 58,5 57,6
13 Roche Diagnostics Nederland BV Transistorstraat 41, NL CK Almere
JAARRAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE
ISSN 07788363 WIV J. Wytsmanstraat, 14 B1050 BRUSSEL FEDERALE OVERHEIDSDIENST (FOD) VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieHbA1c Komt het werk ooit klaar? Cas Weykamp SKML Sectie Algemene Chemie Congres De Waarde van de Expert 9 juni 2015
HbA1c Komt het werk ooit klaar? Cas Weykamp SKML Sectie Algemene Chemie Congres De Waarde van de Expert 9 juni 2015 Link EQA & Standardisatie Patient Diabetoloog Laboratorium Kit Fabrikant SKML IFCC Reference
Nadere informatieHbA1c diagnostiek met welke techniek?
14 maart 2018 HbA1c diagnostiek met welke techniek? Dr. Erwin Kemna HbA1c meetmethoden GlycoHb HbA 1c HbA 1 Uit: Glycohemoglobin. Quality assessment and improvement. Thesis, C.W. Weijkamp, 1995 2 HbA1c
Nadere informatieEXTERNE KWALITEITSCONTROLE VOOR POCT INR
EXTERNE KWALITEITSCONTROLE VOOR POCT INR Piet Meijer Stichting ECAT Management antistollingsbehandeling Smalle therapeutische ranges Thrombosis Bleeding Accurate INR metingen Hoe kunnen we de juistheid
Nadere informatiePrecisie en juistheid, wat moeten we zelf nog doen anno 2011
Precisie en juistheid, wat moeten we zelf nog doen anno 2011 beter goed gejat dan slecht verzonnen Dr. M. (Marco) Treskes, laboratoriumspecialist klinische chemie en hematologie 5-10-2011 1 kwaliteitsborging
Nadere informatieNauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Advantageen het Accu-Chek Comfort Curve-systeem. Inleiding I. NAUWKEURIGHEID. Methode
Nauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Advantageen het Accu-Chek Comfort Curve-systeem Inleiding De nauwkeurigheid van het systeem is beoordeeld conform de norm ISO 15197:2003. Van een externe diabeteskliniek
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op maandag 5 januari 2009 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op maandag 5 januari 29 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE IV
WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL ISSN 0778-8363 FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE
WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL ISSN 0788-8363 FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatiePart A: Glycated hemoglobin A1c as a screening tool for detection of type 2 diabetes?
Part A: Glycated hemoglobin A1c as a screening tool for detection of type 2 diabetes? Part B: Evaluation of point-of-care instruments for glycated hemoglobin A1c testing in an ambulant hospital setting
Nadere informatieOpgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 28 oktober 2009, 9.00-12.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4) woensdag 8 oktober 9, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven Statistisch
Nadere informatieEnkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE II
WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL ISSN 0778-8363 FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieFaculteit der Wiskunde en Informatica
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4), op woensdag 7 januari 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieBijlage 3: Multiple regressie analyse
Bijlage 3: Multiple regressie analyse REGRESSION /DESCRIPTIVES MEAN STDDEV CORR SIG N /MISSING PAIRWISE /STATISTICS COEFF OUTS CI(95) R ANOVA COLLIN TOL ZPP /CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10) /NOORIGIN /DEPENDENT
Nadere informatiemlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2
mlw stroom 2.2 Biostatistiek en Epidemiologie College 9: Herhaalde metingen (2) Syllabus Afhankelijke Data Hoofdstuk 4, 5.1, 5.2 Bjorn Winkens Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht 21 maart
Nadere informatiec. Geef de een-factor ANOVA-tabel. Formuleer H_0 and H_a. Wat is je conclusie?
Opdracht 13a ------------ Een-factor ANOVA (ANOVA-tabel, Contrasten, Bonferroni) Bij een onderzoek naar de leesvaardigheid bij kinderen in de V.S. werden drie onderwijsmethoden met elkaar vergeleken. Verschillende
Nadere informatieNauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Aviva-systeem. Inleiding. I. NAUWKEURIGHEID Methode
Nauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Aviva-systeem Inleiding De nauwkeurigheid van het systeem is beoordeeld conform de norm ISO 15197:2003. Van een externe diabeteskliniek werd capillair bloed
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE II
ISSN 0778-8363 J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA VAN
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 27 oktober 2010, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4) woensdag 27 oktober 2, 9.-2. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieMeervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatieDe waarde van de expert IGF-1 harmonisatie
De waarde van de expert IGF-1 harmonisatie Eef Lentjes Sectie Endocrinologie SKML Jun 2015 doel van laboratorium bepalingen Identificeren van verstoring in een patient en monitoren van behandelingen Goede
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) Avondopleiding. donderdag 6-6-3, 9.-. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieb. Bepaal b1 en b0 en geef de vergelijking van de kleinste-kwadratenlijn.
Opdracht 12a ------------ enkelvoudige lineaire regressie Kan de leeftijd waarop een kind begint te spreken voorspellen hoe zijn score zal zijn bij een latere test op verstandelijke vermogens? Een studie
Nadere informatieBilirubine: een veelkoppig monster? SKML Sectie Algemene Chemie Gebruikersdag 3 juni 2010 prof dr ir Huib L. Vader
Bilirubine: een veelkoppig monster? SKML Sectie Algemene Chemie Gebruikersdag 3 juni 2010 prof dr ir Huib L. Vader Bilirubin fractionation by HPLC Delta bilirubine In de circulatie gevormd uit geconjugeerd
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4 en 2S39) op maandag 2--27, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieUitvoer van analyses (SPSS 16) voor het Faalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) >
Uitvoer van analyses (SPSS 6) voor het aalfeedback en Oriëntatie voorbeeld in hoofdstuk 7 (Herhaalde metingen) > ** Berekening van lineaire en kwadratische trendvariabele. Compute ylin = -.77678 * y +
Nadere informatieKwaliteitsborging in het Sint Antoniusziekenhuis
Kwaliteitsborging in het Sint Antoniusziekenhuis Nieuwegein en Utrecht Hans van Schaik datum 18-11-2010 1. Ontwerpen QC-systeem 2. Kwaliteitsborging 3. Procesverbeteren met Lean 6-sigma 4. Methodevalidatie
Nadere informatieResidual Plot for Strength. predicted Strength
Uitwerking tentamen DS mei 4 Opgave Een uitwerking geven is hier niet mogelijk. Het is van belang het iteratieve optimaliseringsproces goed uit te voeren (zie ook de PowerPoint sheets): screening design
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE III
WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL ISSN 0778-8363 FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2S390) op maandag 19-11-2001, 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieJAARRAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE
ISSN 778-8363 WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-15 BRUSSEL FEDERALE OVERHEIDSDIENST (FOD) VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40), op woensdag 12 november 2008 14.00-17.00 uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (2DM4), op woensdag 2 november 28 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieInhoud. Data. Analyse van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox
van tijd tot event data: van Edward Kaplan & Paul Meier tot David Cox Bram Ramaekers Bianca de Greef KEMTA Masterclass Inhoud Data Kaplan-Meier curve Hazard rate Log-rank test Hazard ratio Cox regressie
Nadere informatieNauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Avivasysteem. Inleiding. I. NAUWKEURIGHEID Methode
Nauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Avivasysteem Inleiding De nauwkeurigheid van het systeem is beoordeeld conform de norm ISO 15197:2003. Van een externe diabeteskliniek werd capillair bloed
Nadere informatie- Validatiedossier - Bepaling van de lipofiele groep toxinen in mosselen met gebruik van UPLC-MS/MS 1 INTRODUCTIE...1 2 MATRIX EFFECT...
1 INTRODUCTIE...1 2 MATRIX EFFECT...1 3 LINEARITEIT...2 4 JUISTHEID EN HELHAARBARHEID...5 4.1 Juistheid... 5 4.2 Juistheid van meervoudige analyses van gecertificeerd referentiemateriaal (CRM)... 5 4.3
Nadere informatieOUDERE WERKNEMERS. Inhoudsopgave
OUDERE WERKNEMERS Rapport van ILC Zorg voor later, Stichting Loonwijzer/WageIndicator, en Universiteit van Amsterdam/Amsterdams Instituut voor Arbeids Studies (AIAS) Inhoudsopgave De ILC vragen in de Loonwijzer
Nadere informatieintroductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Nadere informatie2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30
Faculteit der Wiskunde en Informatica 2DM71: Eindtoets Biostatistiek, op dinsdag 20 Januari 2015, 13.30-16.30 Opgave 1: (5 x 6 = 30 punten) (Bij deze opgave is gebruik van resultaten uit bijlage 1 noodzakelijk)
Nadere informatieJAARRAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE
ISSN 778-8363 WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-15 BRUSSEL FEDERALE OVERHEIDSDIENST (FOD) VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieIn 10 minuten wijzer
In 10 minuten wijzer Chronische ziekten in cijfers De afgelopen twee decennia is een duidelijke stijging waarneembaar van het aantal patiënten dat te maken krijgt met een chronische aandoening De impact
Nadere informatieKalibratie en biologische ijking
6ste Coloquium VVLR 04, Grobbendonk Kalibratie en biologische ijking Dr. Herman Groepenhoff h.groepenhoff@vumc.nl Inleiding Inleiding Theorie / (ERS/ATS) richtlijnen Fysisch kalibreren / verifiëren Biologisch
Nadere informatiePilot vragenlijst communicatieve redzaamheid
Pilot vragenlijst communicatieve redzaamheid Het instrument Communicatieve redzaamheid kan worden opgevat als een vermogen om wederkerig te communiceren met behulp van woorden, gebaren of symbolen. Communicatief
Nadere informatieDe data worden ingevoerd in twee variabelen, omdat we te maken hebben met herhaalde metingen:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 6 1. De 15 leden van een kleine mountainbikeclub vragen zich af in welk mate de omgevingstemperatuur een invloed heeft op hun
Nadere informatieUnity Real Time 2.0 Service Pack 2 update
Unity Real Time 2.0 Service Pack 2 update Analytical Goals Setup De nieuwe versie laat toe om in één scherm een volledig lot, panel of instrument te configureren. Het menu is zoals in de vorige versie
Nadere informatieVerband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
Nadere informatieFEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE
FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST KWALITEIT VAN MEDISCHE LABORATORIA COMITE VAN DESKUNDIGEN JAARRAPPORT EXTERNE
Nadere informatieZowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y
1 Regressie analyse Zowel correlatie als regressie meten statistische samenhang Correlatie: geen oorzakelijk verband verondersteld: X Y Regressie: wel een oorzakelijk verband verondersteld: X Y Voorbeeld
Nadere informatieExterne kwaliteitsevaluatie. Alcoholbepaling in bloed 2004/1. Mei
Wetenschappelijk Instituut Volksgezondheid Afdeling Klinische Biologie Externe kwaliteitsevaluatie Alcoholbepaling in bloed 2004/1 Mei Dit rapport mag uitsluitend worden gereproduceerd, gepubliceerd of
Nadere informatieNauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Compact- en Accu-Chek Compact Plus-systeem. Inleiding. Methode
Nauwkeurigheid en precisie van het Accu-Chek Compact- en Accu-Chek Compact Plus-systeem I. NAUWKEURIGHEID De nauwkeurigheid van het systeem is beoordeeld conform ISO 15197. Inleiding Het doel van deze
Nadere informatieSKML kwaliteitsbewaking. Rapportage hemocytometrie Sysmex gebruikersdag 20 mei
SKML kwaliteitsbewaking Rapportage hemocytometrie Sysmex gebruikersdag 20 mei Overzicht Doel EQA SKML aanpak Rapportage hemocytometrie Veel gestelde vragen 2 Klantperspectief EQA vanuit ISO 15189 ISO 15189
Nadere informatieEIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009
EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.
Nadere informatiemlw stroom 2.1: Statistisch modelleren
mlw stroom 2.1: Statistisch modelleren College 5: Regressie en correlatie (2) Rosner 11.5-11.8 Arnold Kester Capaciteitsgroep Methodologie en Statistiek Universiteit Maastricht Postbus 616, 6200 MD Maastricht
Nadere informatie9. Lineaire Regressie en Correlatie
9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)
Nadere informatieSchatting van de nierfunctie met de CKD-EPI formule: stand van zaken & aanbevelingen voor invoering
Schatting van de nierfunctie met de CKD-EPI formule: stand van zaken & aanbevelingen voor invoering Mevr. Dr. C.M. Cobbaert Voorzitter SKML sectie Algemene Chemie Afdeling KCL, Leids Universitair Medisch
Nadere informatieGebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek
Gebruik van Correlatiecoëfficiënt in onderzoek Wim Krijnen Lector Analyse Technieken voor Praktijkonderzoek Lectoraat Healthy Ageing, Allied Health Care and Nursing Hanze University of Applied Sciences
Nadere informatieSUPPLEMENTARY FIGURES AND TABLES
Altered RECQL5 expression in urothelial bladder carcinoma increases cellular proliferation and makes RECQL5 helicase activity a novel target for chemotherapy SUPPLEMENTARY FIGURES AND TABLES Supplementary
Nadere informatieStatistiek II. Sessie 4. Feedback Deel 4
Statistiek II Sessie 4 Feedback Deel 4 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 4 We hebben besloten de bekomen grafieken in R niet in het document in te voegen, dit omdat het document met
Nadere informatieGLOBAAL RAPPORT EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE POCT GLUCOSE IV
ISSN 0778-8363 WIV J. Wytsmanstraat, 14 B-1050 BRUSSEL FEDERALE OVERHEIDSDIENST, VOLKSGEZONDHEID, VEILIGHEID VAN DE VOEDSELKETEN EN LEEFMILIEU COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE DIENST VOOR LABORATORIA
Nadere informatieEen CLSI-EP5- en -EP9-validatie van een kleinformaat-chemieanalyser: de Cobas C111
2. Rajkumar SV, Kyle RA, Therneau TM, Melton LJ, Bradwell AR, Clark RJ, Larson DR, et al. Serum free light chain ratio is an independent risk factor for progression in monoclonal gammopathy of undetermined
Nadere informatieOplossingen hoofdstuk XI
Oplossingen hoofdstuk XI. Hierbij vind je de resultaten van het onderzoek naar de relatie tussen een leestest en een schoolrapport voor lezen. Deze gegevens hebben betrekking op een regressieanalyse bij
Nadere informatieTentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur
Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven
Nadere informatieTherapeutic Drug Monitoring van Infliximab DORIEN VAN DEN BOSSCHE ASO KLINISCHE BIOLOGIE AZ DELTA KLINISCH LABORATORIUM KLINISCHE CHEMIE
Therapeutic Drug Monitoring van Infliximab DORIEN VAN DEN BOSSCHE ASO KLINISCHE BIOLOGIE AZ DELTA KLINISCH LABORATORIUM KLINISCHE CHEMIE ANALYTICAL AND CLINICAL PERFORMANCE EVALUATION OF TWO POC TESTS
Nadere informatieEnkelvoudige lineaire regressie
Enkelvoudige lineaire regressie Inleiding Dit hoofdstuk sluit aan op hoofdstuk I-9 van het statistiekboek. Er wordt hier steeds gesproken over het verband tussen één afhankelijke variabele Y en één onafhankelijke
Nadere informatieNon Conformity. Abdel Chahbouni Bram Wilhelm
Non Conformity Abdel Chahbouni Bram Wilhelm PUOZ labdag dec 2014 Disclosure belangen (potentiële) belangenverstrengeling Voor bijeenkomst mogelijk relevante relaties met bedrijven Sponsoring of onderzoeksgeld
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op vrijdag , 9-12 uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S95) op vrijdag 29-04-2004, 9-2 uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine
Nadere informatieAntwoordvel Versie A
Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3
Nadere informatielaboratory for industrial mathematics eindhoven Endinet Regressie-analyse Energiekamer
Endinet Regressie-analyse Energiekamer Laboratory for Industrial Mathematics Eindhoven Postbus 513 5600 MB Eindhoven tel.: 040 247 4875 fax: 040 244 2489 e-mail: lime@tue.nl WWW: http://www.lime.tue.nl
Nadere informatie6-SIGMA METRICS. Teaching old dogmas and learning new tricks. Douwe van Loon
6-SIGMA METRICS Teaching old dogmas and learning new tricks Douwe van Loon Na deze presentatie zou u kunnen weten: dat IQ controle meer is dan alleen de bewaking van de interne kwaliteit van onze analyses
Nadere informatiecobas b 101 CRP Point of Care Test Diagnostiek dichtbij, regie op afstand
cobas b 101 CRP Point of Care Test Diagnostiek dichtbij, regie op afstand cobas b 101 CRP Point of Care Test Diagnostiek dichtbij, regie op afstand Met trots presenteren wij u onze nieuwe CRP-test, nu
Nadere informatieCut-off value approaches for MELISA-TEK Ruminant
Laboratory report RAP- 1001990 Cut-off value approaches for MELISA-TEK Ruminant summary MELISA-TEK is validated at CCL for the analysis of various non-ruminant PAP samples, with or without added ruminant
Nadere informatieDeel 1: Uitleg MUSE Multi Sample Evaluation. Externe QC SKML score en rapportagesysteem Eric Vermeer Jurgen Riedl Francois Verheijen
Deel 1: Uitleg MUSE Multi Sample Evaluation Externe QC SKML score en rapportagesysteem Eric Vermeer Jurgen Riedl Francois Verheijen Inleidende termen Casusgericht Bepalingsgericht Kwantitatief Kwalitatief
Nadere informatieHet ANCOVA model is een vorm van het general linear model (GLM), en kan als volgt geschreven worden qua populatie parameters:
Hoofdstuk 4 4.1 De ANCOVA is een vorm van statistische controle, en was specifiek ontworpen om on-uitgelegde foutvariatie ( error variation ) te verminderen. Om dit te doen is er een co-variabele ( covariate
Nadere informatieExterne kwaliteitsevaluatie. Alcoholbepaling in bloed 2003/1. Mei
Wetenschappelijk Instituut Volksgezondheid Afdeling Klinische Biologie Externe kwaliteitsevaluatie Alcoholbepaling in bloed 2003/1 Mei Dit rapport mag uitsluitend worden gereproduceerd, gepubliceerd of
Nadere informatieVoorblad bij tentamen
Studentnaam: Studentnummer: Voorblad bij tentamen (in te vullen door de examinator) Vaknaam:Biostatistiek en Lineaire Algebra Vakcode: 2DM81 Datum: Begintijd:13.30 Eindtijd: 16.30 Aantal pagina s:2 voor
Nadere informatieOntwerp interne QC. Sigma metrics Power curves OpSpec chart
Ontwerp interne QC Sigma metrics Power curves OpSpec chart Wat bepaalt de uiteindelijk vereiste kwaliteit van meten? ⱱ ⱱ ⱱ Stabiele apparatuur met een hoge precisie Stabiele reagentia Calibratoren met
Nadere informatieLDL-Cholesterol: Gemeten versus Berekende waarde
LDL-Cholesterol: Gemeten versus Berekende waarde DORIEN VAN DEN BOSSCHE ASO KLINISCHE BIOLOGIE AZ DELTA KLINISCH LABORATORIUM KLINISCHE CHEMIE PROMOTOR: DR. D. DE SMET Overzicht presentatie LDL-Cholesterol
Nadere informatieExamen G0N34 Statistiek
Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 7 juni 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag ,
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek II voor TeMa (2S195) op maandag 8-5-26, 9.-12. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een (grafisch)
Nadere informatietoetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
Nadere informatieSPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I
SPSS 15.0 in praktische stappen voor AGW-bachelors Uitwerkingen Stap 7: Oefenen I Hieronder volgen de SPSS uitvoer en de antwoorden van de opgaven van Stap 7: Oefenen I. Daarnaast wordt bij elke opgave
Nadere informatiemylife Unio : nauwkeurig, precies en gebruiksvriendelijk Actuele onderzoeksgegevens
mylife Unio : nauwkeurig, precies en gebruiksvriendelijk Actuele onderzoeksgegevens Bij correct gebruik krijgen mensen met diabetes met behulp van bloedsuikermeetsystemen hun eigen behandeling beter onder
Nadere informatieRapport Klinische Validatie
Rapport Klinische Validatie Experiment 1: Methodevergelijk venapunctie en capillaire bloedafname met Hem-Col Li-Hep buis voor de parameters: - Cholesterol (CHOL) - High-density lipoproteïne (HDL) - C-reactief
Nadere informatieHet ontwerp van de IQC
Het ontwerp van de IQC Eénvoorallen, allenvooréén De drie musketiers van Alexandre Dumas Alexandre Dumas (1802 1870), Frans schrijver van onder andere De Drie Musketiers en De Graaf van Monte-Cristo Geschreven
Nadere informatieSurvival Analyse. Help! Statistiek! Survival Analyse: Overzicht. Voorbeeld: Whiplash onderzoek. Voorbeeld: Intensive Care Unit data
Help! Statistiek! Doel: Informeren over statistiek in klinisch onderzoek. Tijd: Doorlopende serie laagdrempelige lezingen, voor iedereen vrij toegankelijk. Derde woensdag in de maand, -3 uur 9 september:
Nadere informatieStatistiek in HBO scripties
Statistiek in HBO scripties Wim Krijnen Lector Analyse Technieken voor Praktijkonderzoek Lectoraat Transparante Zorgverlening Hanze University of Applied Sciences January 29, 2015 Wim Krijnen Lector Analyse
Nadere informatieANOVA in SPSS. Hugo Quené. opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003
ANOVA in SPSS Hugo Quené hugo.quene@let.uu.nl opleiding Taalwetenschap Universiteit Utrecht Trans 10, 3512 JK Utrecht 12 maart 2003 1 vooraf In dit voorbeeld gebruik ik fictieve gegevens, ontleend aan
Nadere informatieClassification - Prediction
Classification - Prediction Tot hiertoe: vooral classification Naive Bayes k-nearest Neighbours... Op basis van predictor variabelen X 1, X 2,..., X p klasse Y (= discreet) proberen te bepalen. Training
Nadere informatieDEFINITIEF JAARRAPPORT POCT GLUCOSE 2017
EXPERTISE, DIENSTVERLENING EN KLANTENRELATIES KWALITEIT VAN MEDISCHE LABORATORIA COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE COMITE VAN EXPERTEN EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE DEFINITIEF
Nadere informatieSpreidingsdiagram, kleinste-kwadraten regressielijn, correlatiecoefficient
Opdracht 4a ----------- Spreidingsdiagram, kleinste-kwadraten regressielijn, correlatiecoefficient In 1738 werd in de haven van Stockholm voor een aantal landen voor elk land geregistreerd hoeveel schepen
Nadere informatieBachelorproef. Evaluatie en vergelijking van vier verschillende toestellen voor de kwantificatie van HbA1c
Bachelorproef Studiegebied Gezondheidszorg Bachelor Biomedische Laboratoriumtechnologie Afstudeerrichting Medische Laboratoriumtechnologie Academiejaar 2015-2016 Student Cedric Vandemergel Thema Evaluatie
Nadere informatieTorres et al. Supplementary Figure 1
Torres et al. Supplementary Figure 1 A 9 tetrahydrocannabinol (THC) B Cannabidiol (CBD) C Temozolomide (TMZ) Supplementary Figure 1. Chemical structures of THC, CBD and TMZ. A 3 TMZ (μm) Torres et al.
Nadere informatieTechnische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig. Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob.
Technische appendix bij DNBulletin Voor lagere werkloosheid is meer economische groei nodig Schatting Okun s law; Nederland, periode 1979-2017 Variabelen Afhankelijke variabele UD= jaar op jaarmutatie
Nadere informatieSPSS. Statistiek : SPSS
SPSS - hoofdstuk 1 : 1.4. fase 4 : verrichten van metingen en / of verzamelen van gegevens Gegevens gevonden bij een onderzoek worden systematisch weergegeven in een datamatrix bij SPSS De datamatrix Gebruik
Nadere informatieDEFINITIEF JAARRAPPORT POCT GLUCOSE 2016
EXPERTISE, DIENSTVERLENING EN KLANTENRELATIES KWALITEIT VAN MEDISCHE LABORATORIA COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE COMITE VAN EXPERTEN EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE DEFINITIEF
Nadere informatieJAARRAPPORT POCT GLUCOSE 2013
scope EXPERTISE, DIENSTVERLENING EN KLANTENRELATIES KWALITEIT VAN MEDISCHE LABORATORIA COMMISSIE VOOR KLINISCHE BIOLOGIE COMITE VAN EXPERTEN EXTERNE KWALITEITSEVALUATIE VOOR ANALYSEN KLINISCHE BIOLOGIE
Nadere informatieErvaringen van de Sectie Stolling met MUSE. Ton van den Besselaar en Louis Reijnierse (Sectie Stolling SKML)
Ervaringen van de Sectie Stolling met MUSE Ton van den Besselaar en Louis Reijnierse (Sectie Stolling SKML) SKML Sectie Stolling Hoe was het ook weer? Achtergrond Tot 2013 werden Z-scores berekend voor
Nadere informatie