χ 2 -toets voor homogeniteit χ 2 -toets voor goodness-of-fit ten slotte
|
|
- Karel Devos
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 toetsede statistiek week 1: kase e radom variabele week 2: de steekproeveverdelig week 3: schatte e toetse: de z-toets week 4: het toetse va gemiddelde: de t-toets week 5: het toetse va variaties: de F-toets week 6: het toetse va tellige: de χ 2 -toets Moore, McCabe, ad Craig. Itroductio to the Practice of Statistics Chapter 9: Aalysis of Two-Way Tables 9.1: Iferece for Two-Way Tables 9.2: Formulas ad Models for Two-Way Tables 9.3: Goodess of Fit week 7: verdeligsvrije toetse Frak Busig, Uiversiteit Leide 1/38 deze week: wat hebbe we al geleerd? keis e begrip va de 5 kasregels keis e begrip va margiale, gezamelijke e coditioele kas keis e begrip va oafhakelijkheid toelichtig colums rows 2 totaal totaal gezamelijke kas: P(A e B) margiale kase: P(A) e P(B) coditioele kase: P(A B) e P(B A) 2/38
2 voorbeeld ee oderzoeker kijkt aar de relatie tusse geslacht e geloof i astrologie hij eemt éé grote steekproef va eerstejaars psychologie studete de oderzoeker bepaalt vervolges het geslacht e het geloof i astrologie vraag: is er ee relatie tusse geslacht e geloof i de studetepopulatie? 3/38 de χ 2 -toets voor oafhakelijkheid ee chi-kwadraat toets (χ 2 ) voor oafhakelijkheid wordt gebruikt om te bepale of twee variabele gerelateerd zij de gegeves zij afkomstig va éé populatie het meetiveau va de twee variabele is categorisch (omiaal of ordiaal) éé populatie: eerstejaars psychologie studete twee variabele: geslacht e geloof i astrologie elke proefpersoo valt i éé e slechts éé categorie waaremige zij oafhakelijk va elkaar de ul hypothese verwacht gee relatie tusse de twee variabele de ul hypothese verwacht dat de variabele oafhakelijk zij de χ 2 -toets beoordeelt het verschil tusse geobserveerde (f o ) e verwachte frequeties (f e ) 4/38
3 χ 2 -toetsstatistiek χ 2 -toetsstatistiek χ 2 = (f o f e ) 2 f e χ 2 is de som over gestadaardiseerde gekwadrateerde residue als de geobserveerde e verwachte frequeties ogeveer aa elkaar gelijk zij da is de toetsstatistiek ogeveer gelijk aa ul de hebbe we geobserveerd, gemete, geteld de verwachte frequeties (oder H 0 ) kue we bepale met behulp va kase 5/38 herhalig: de productregel regel 5: productregel (voor oafhakelijke gebeurteisse) P(A e B) = P(A) P(B) voor oafhakelijke gebeurteisse is de gezamelijke kas het produkt va twee margiale kase voorbeeld de kas op ee vrouw die gelooft i astrologie is da gelijk aa de kas op geloof i astrologie (A) maal de kas op ee vrouw (B) 6/38
4 verwachte celfrequeties bij oafhakelijkheid (H 0 ) vrouw ma totaal geloof eutraal ogeloof totaal als we verwachte, oder H 0, dat de aaame va oafhakelijkheid geldt da P e (A e B) = P(A) P(B) f e (A e B) = f(a) f(b) f e (A e B) = f(a) f(b) i woorde: de verwachte celfrequetie bij oafhakelijkheid is het product va de margiale frequeties gedeeld door het totaal aatal 7/38 verwachte celfrequeties bij oafhakelijkheid (H 0 ) vrouw ma totaal geloof eutraal ogeloof totaal bijvoorbeeld f e (A e B) = f(a) f(b) f e (geloof e vrouw) = f(geloof) f(vrouw) f e (ogeloof e ma) = f(ogeloof) f(ma) etc. = = = = /38
5 de χ 2 -toetsstatistiek vrouw ma totaal geloof eutraal ogeloof totaal verwachte frequeties vrouw ma totaal aaame 1 voor elke cel f e 1: gee delig door ul 2 χ 2 -toets voor oafhakelijkheid: voor elke cel f e 5 9/38 de χ 2 -toetsstatistiek vrouw ma totaal geloof eutraal ogeloof totaal χ 2 = (f o f e ) 2 f e = ( ) = ( ) verwachte frequeties vrouw ma totaal ( ) de steekproeveverdelig va χ 2 heet de χ 2 -verdelig et als de t- e F-verdelig betreft het hier ee hele familie va verdelige afhakelijk va het aatal vrijheidsgrade: χ 2 (df) 10/38
6 de χ 2 -verdelig Probability p ( χ 2 )* 1 (χ 2 ) is altijd positief 2 χ 2 -verdelig is scheef aar rechts 3 de piek ligt i de buurt va het aatal vrijheidsgrade 4 bij ee groot aatal vrijheidsgrade is χ 2 ormaal verdeeld 11/38 χ 2 -tabel Table etry for pis the critical value ( χ 2 ) * with probability p lyig to its right. ( χ 2 )* Probability p TABLE F χ 2 distributio critical values Tail probability p df b. χ 2 (df = 1) = z 2 12/38
7 vrijheidsgrade voor de r c tabel vrouw ma totaal geloof eutraal ogeloof 360 totaal het aatal vrijheidsgrade is df = (r 1) (c 1) ga maar a: gegeve de margiale, hoeveel celle kue er vrij igevuld worde? stel: α = 0.05 wat is da de greswaarde (χ 2 )? 13/38 χ 2 -tabel: greswaarde (χ 2 ) Table etry for pis the critical value ( χ 2 ) * with probability p lyig to its right. ( χ 2 )* Probability p TABLE F χ 2 distributio critical values Tail probability p df /38
8 de χ 2 -toets voor oafhakelijkheid toets ee relatie tusse variabele met de χ 2 -toets voor oafhakelijkheid steekproefgegeves: r = 3,c = 2,χ 2 = stappepla χ 2 -toets voor oafhakelijkheid: 2 1 hypothese H 0 : f o = f e e H a : f o f e 2 steekproeveverdelig χ 2 verdeeld met df = (r 1)(c 1) = 2 3 toetsigsgrootheid χ 2 = verwerpigsgebied df = 2,α = 0.05,(χ 2 ) = statistische coclusie χ 2 = > 5.99 = (χ 2 ) e H 0 wordt verworpe 6 ihoudelijke coclusie geloof i astrologie e geslacht zij afhakelijk i de studetepopulatie let op: bij grote (grote power) is χ 2 altijd sigificat 15/38 χ 2 -tabel: p-waarde TABLE F χ 2 distributio critical values Tail probability p df rij, aatal vrijheidsgrade df = 2 2 χ 2 = ligt tusse 7.82 e p-waarde ligt tusse 0.01 e coclusie: p < 0.05, H 0 wordt verworpe merk op dat de greze waartusse de p-waarde ligt iet verdubbeld worde: deze χ 2 -tabel geeft direct e uitsluited de tweezijdige p-waarde 16/38
9 SPSS: crosstabs χ 2 -test results Chi-Square Tests Pearso Chi-Square Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Liear-by-Liear Associatio N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. (2-sided) Exact Sig. (2-sided) Exact Sig. (1-sided) Poit Probability a b a. 0 cells (0.0%) have expected cout less tha 5. The miimum expected cout is b. The stadardized statistic is Het geloof i astrologie is afhakelijk va het geslacht va de studet, χ 2 = 8.388,df = 2,p =.015. gebruik de Fisher s exact test i plaats va de asymptotische χ 2 beaderig de Fisher s exact test is met ame geschikt voor kleie steekproeve 17/38 voorbeeld ee oderzoeker vraagt zich af of we diere kue late lie-dase hij verzamelt 200 katte e verdeelt ze radom over twee groepe hij beloot de ee groep met voedsel voor lie-das-achtig gedrag de adere groep wordt belood met affectie aa het eide va de periode telt hij hoeveel katte kode lie-dase vraag: is er ee relatie tusse lie-dase e het soort beloig? 18/38
10 de χ 2 -toets voor homogeiteit ee chi-kwadraat toets (χ 2 ) voor homogeiteit 4 wordt gebruikt om te bepale of twee of meer populaties gelijk verdeeld zij op éé variabele de gegeves zij afkomstig va twee of meer populaties het meetiveau va de variabele is categorisch (omiaal of ordiaal) twee populaties: voedsel e affectie beloode katte éé variabele: lie-dase elke proefpersoo valt i éé e slechts éé categorie waaremige zij oafhakelijk va elkaar de ul hypothese verwacht gelijke proporties of gelijke verdelige de χ 2 -toets beoordeelt het verschil tusse geobserveerde (f o ) e verwachte frequeties (f e ) de χ 2 -verdelig heeft df = (r 1) (c 1) vrijheidsgrade χ 2 -toets voor homogeiteit of homogeiteit va verdelige of homogeiteit va populaties 19/38 oafhakelijkheid versus homogeiteit χ 2 -toets voor oafhakelijkheid 1 éé populatie: studete 2 twee variabele: geslacht e geloof 3 H 0 : geslacht e geloof zij oafhakelijk i de populatie va studete 4 gee oderscheid tusse verklarede e respos variabele 5 omvag va de steekproef () staat vast χ 2 -toets voor homogeiteit 1 twee of meer populaties: maelijke e vrouwelijke studete 2 éé variabele: geloof 3 H 0 : geloof is gelijk verdeeld i alle populaties 4 oderscheid tusse verklarede (geslacht) e respos variabele (geloof) 5 margiale va de verklarede variabele staa vast (maar iet per se gelijk) coclusie: het oderzoeksotwerp bepaalt welke toets passed is 5 echter: de verwachte frequeties worde voor beide toetse op gelijke wijze bepaald 20/38
11 χ 2 -toetsstatistiek χ 2 -toetsstatistiek χ 2 = (f o f e ) 2 f e χ 2 is de som over gestadaardiseerde gekwadrateerde residue als de geobserveerde e verwachte frequeties ogeveer aa elkaar gelijk zij da is de toetsstatistiek ogeveer gelijk aa ul de hebbe we geobserveerd, gemete, geteld de verwachte frequeties (oder H 0 ) kue we bepale met behulp va kase 21/38 verwachte celfrequeties bij homogeiteit (H 0 ) voedsel affectie totaal ka dase ka iet dase totaal oder H 0, bij gelijke verdelige, geldt dat 6 1 de coditioele kase gelijk zij voor alle codities (28/38 = 48/162 e 10/38 = 114/162) 2 de coditioele kase gelijk zij aa de margiale kase (28/38 = 48/162 = 76/200 e 10/38 = 114/162 = 124/200) zie slides TS week 1 22/38
12 verwachte celfrequeties bij homogeiteit (H 0 ) voedsel affectie totaal ka dase ka iet dase totaal als we verwachte dat de coditioele gelijk zij aa de margiale kase da P e (A B) = P(A) f e (A e B) f(b) = f(a) f e (A e B) = f(a) f(b) i woorde: de verwachte celfrequetie bij homogeiteit is het product va de margiale frequeties gedeeld door het totaal aatal 7 verwachte celfrequetie bij homogeiteit = verwachte celfrequetie bij oafhakelijkheid 23/38 verwachte celfrequeties bij homogeiteit (H 0 ) voedsel affectie totaal ka dase ka iet dase totaal bijvoorbeeld f e (A e B) = f(a) f(b) f e (lie-dase e voedsel) = f(lie-dase) f(voedsel) etc. = = /38
13 verwachte celfrequeties bij homogeiteit (H 0 ) voedsel affectie totaal ka dase ka iet dase totaal verwachte frequeties voedsel affectie totaal aaame 1 voor elke cel f e 1: gee delig door ul 2 gemiddelde f e 5 25/38 de χ 2 -toetsstatistiek voedsel affectie totaal ka dase ka iet dase totaal verwachte frequeties voedsel affectie totaal χ 2 = (f o f e ) 2 f e = ( ) = ( ) ( ) ( ) /38
14 de χ 2 -toets voor homogeiteit het vergelijke va frequetieverdelige met de χ 2 -toets voor homogeiteit steekproefgegeves: r = 2,c = 2,χ 2 = stappepla χ 2 -toets voor homogeiteit: 1 hypothese H 0 : f o = f e e H a : f o f e 2 steekproeveverdelig χ 2 verdeeld met df = (r 1)(c 1) = 1 3 toetsigsgrootheid χ 2 = verwerpigsgebied df = 1,α = 0.05,(χ 2 ) = statistische coclusie χ 2 = > 3.84 = (χ 2 ) e H 0 wordt verworpe 6 ihoudelijke coclusie de verdelige voor katte belood met voedsel e met affectie zij iet aa elkaar gelijk 27/38 SPSS: crosstabs cell results liedace * beloig Crosstabulatio liedace ja Cout Expected Cout ee Cout Expected Cout Total Cout Expected Cout beloig voedsel affectie Total /38
15 SPSS: crosstabs χ 2 -test results Chi-Square Tests Pearso Chi-Square Cotiuity Correctio b Likelihood Ratio Fisher's Exact Test Liear-by-Liear Associatio N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. (2-sided) a Exact Sig. (2- sided) Exact Sig. (1- sided) a. 0 cells (0.0%) have expected cout less tha 5. The miimum expected cout is b. Computed oly for a 2x2 table De verdelig va lie-dase is aders voor de verschillede soorte beloig die katte krijge ter aamoedigig, χ 2 = 25.35,df = 1,p < /38 Pearsos r versus Pearsos χ 2 voor ee 2 2 tabel is de correlatie r tusse de (dichotome) variabele direct gerelateerd aa χ 2 Correlatios liedace beloig Pearso Correlatio Sig. (2-tailed) N Pearso Correlatio Sig. (2-tailed) N liedace beloig ** ** **. Correlatio is sigificat at the 0.01 level (2-tailed). relatie tusse r e χ 2 voor ee 2 2 tabel r 2 = χ 2 voorbeeld: = /38
16 voorbeeld oudere mese kijke uit aar belagrijke gebeurteisse i ee jaar zo ook aar hu verjaardag het valt ee oderzoeker op dat mese vaak vlak era overlijde ee steekproef va 348 overlede bejaarde moet duidelijkheid scheppe vraag: probere oudere hu verjaardag te overleve? 31/38 χ 2 -toets voor goodess-of-fit ee chi-kwadraat toets (χ 2 ) voor goodess-of-fit wordt gebruikt om te bepale of de verdelig va éé categorische variabele overeekomt met ee theoretische verdelig de gegeves zij afkomstig va éé populatie het meetiveau va de variabele is categorisch (omiaal of ordiaal) éé populatie: oudere éé variabele: maad va overlijde elke proefpersoo valt i éé e slechts éé categorie waaremige zij oafhakelijk va elkaar de ul hypothese verwacht ee verdelig gelijk aa ee theoretische verdelig de χ 2 -toets beoordeelt het verschil tusse geobserveerde (f o ) e theoretische frequeties (f e ) de χ 2 -verdelig heeft df = #categoriee 1 vrijheidsgrade 32/38
17 χ 2 -toetsstatistiek maad f o f e f o f e (f o f e ) 2 (f o f e ) 2 /f e totaal χ 2 = (f o f e ) 2 f e = /38 de χ 2 -toets voor goodess-of-fit het passe va ee frequetieverdelig met de χ 2 -toets voor goodess-of-fit steekproefgegeves: = 12,χ 2 = stappepla χ 2 -toets voor goodess-of-fit: 1 hypothese H 0 : f o = f e e H a : f o f e 2 steekproeveverdelig χ 2 verdeeld met df = 1 = 11 3 toetsigsgrootheid χ 2 = verwerpigsgebied df = 11,α = 0.05,(χ 2 ) = statistische coclusie χ 2 = > = (χ 2 ) e H 0 wordt verworpe 6 ihoudelijke coclusie mese overlijde iet gelijkmatig over het jaar hee 34/38
18 SPSS: chi-square cell results delta(maad) Total Observed N Expected N Residual /38 SPSS: chi-square test results Test Statistics Chi-Square df Asymp. Sig. delta(maad) a a. 0 cells (0.0%) have expected frequecies less tha 5. The miimum expected cell frequecy is De verdelig va overlijdes komt iet overee met de verwachte uiforme verdelig, χ 2 = 22.07,df = 11,p =.024. Er zij meer oudere die á hu verjaardag overlijde (f o = 35.5 per maad), da vóór hu verjaardag (f o = 26.6 per maad). 36/38
19 deze week: wat hebbe we geleerd? de verschillede χ 2 -oderzoekssituaties de verwachte frequeties voor de verschillede χ 2 -situaties uitvoere e beoordele va ee χ 2 -toets de relatie tusse Pearsos r e Pearsos χ 2 37/38 deze week: wat moete we og lere? het kue kieze va de juiste toets het uitvoere e beoordele va ee χ 2 -toets 38/38
Analyse van kruistabellen
Analyse van kruistabellen Inleiding In dit hoofdstuk, dat aansluit op hoofdstuk II-13 (deel2) van het statistiekboek wordt ingegaan op het analyseren van kruistabellen met behulp van SPSS. Met een kruistabel
Nadere informatietoetskeuze schema verschillen in gemiddelden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van
Nadere informatietoetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.
Nadere informatieOpen het databestand in SPSS en kies Analyze > Correlate > Bivariate. Vul vervolgens het dialoogvenster in als volgt:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 9 1. Een klinisch psycholoog vraagt zich af of er een verband bestaat tussen depressie en sociale vermijding in de populatie
Nadere informatieWe berekenen nog de effectgrootte aan de hand van formule 4.2 en rapporteren:
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 4 1. Toets met behulp van SPSS de hypothese van Evelien in verband met de baardlengte van metalfans. Ga na of je dezelfde conclusies
Nadere informatieLes 7-8: Parameter- en Vergelijkingstoetsen
Les 7-8: Parameter- e Vergelijkigstoetse I Theorie : A. Algemee :. Hypothese formulere. H 0 : ul-hypothese H : alteratieve hypothese. teekproef eme. x e zij te berekee uit de steekproefresultate. 3. Toetsgrootheid
Nadere informatieEen toelichting op het belang en het berekenen van de steekproefomvang in marktonderzoek.
006 Wolters-Noordhoff bv Groige/Houte De steekproefomvag Ee toelichtig op het belag e het berekee va de steekproefomvag i marktoderzoek. Ihoud 1 Ileidig Eerst ekele defiities 3 Steekproefomvag e respose
Nadere informatiebeheersorganisme voor de controle van de betonproducten Tel. (02) Fax (02) RN 001 REGLEMENTAIRE NOTA
PROBETON Vereigig zoder wistoogmerk beheersorgaisme voor de cotrole va de betoproducte Aarlestraat 53 - B9 040 Brussel Tel. (0) 37.0.0 Fax (0) 735.3.5 e-mail : mail@probeto.be website : www.probeto.be
Nadere informatieintroductie toetsen power pauze hypothesen schatten ten slotte introductie toetsen power pauze hypothesen schatten ten slotte
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets Moore, McCabe, and Craig. Introduction to the Practice of Statistics Chapter
Nadere informatieMeerderheid Zeeland voor snelle bouw brede school i.p.v. bouw MFC Grote bereidheid om de enquête van Progressief Landerd in te vullen.
PERSBERICHT Meerderheid Zeeland voor snelle bouw brede school i.p.v. bouw MFC Grote bereidheid om de enquête van Progressief Landerd in te vullen. Afgelopen zaterdag trotseerden leden van de politieke
Nadere informatieBetrouwbaarheid. Betrouwbaarheidsinterval
Betrouwbaarheid Ee simulatie beoogt éé of i.h.a. twee of meerdere sceario s te evaluere e te vergelijke, bij Mote Carlo (MC) simulatie voor ee groot aatal istelwaarde, voor éé of meerdere parameters. Hierbij
Nadere informatieBestaat er een betekenisvol verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Gebruik de Chi-kwadraattoets voor kruistabellen.
Oplossingen hoofdstuk IX 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 00 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
Nadere informatieintroductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:
Nadere informatieStatistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa. Statistiek 2 voor TeMa Inleiding. Studiemateriaal
Algemee iformatie http://www.wi.tue.l/wsk/oderwijs/s95 College e istructies College: woesdag uur - HG6.96 Istructies maadag uur 5-6 HG6.09 Auditorium oodgebouw, uit Opdrachte: opgave uit boek e dictaat
Nadere informatie9. Testen van meetresultaten.
Uitwerkige hoofdstuk 9 9. Teste va meetresultate. Opgave 9. Teste va het uit de steekproef geschatte gemiddelde t.o.v. µ a x 4,5 kg e -,0 kg 5 b t ( µ x) 5 4,5, -,0 c,5 % d v 5 4 tabel: t kritisch,78.
Nadere informatiePROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 2009 REEKS 1
PROEFEXAMEN SOCIALE STATISTIEK November 009 REEKS Score /5. ( pute) Beatwoord volgede vraag aa de had va oderstaade SPSSoutput: Omcirkel de juiste waarde voor A e voor B als je weet dat deze verdelig bereked
Nadere informatieSteekproeftrekking Onderzoekspopulatie Steekproef
Steekproeftrekkig I dit artikel worde twee begrippe beschreve die va belag zij voor het uitvoere va ee oderzoek. Het gaat om de populatie va het oderzoek e de steekproef. Voor wat betreft steekproeve lichte
Nadere informatieOpgaven OPGAVE 1 1... OPGAVE 2. = x ( 5 stappen ). a. Itereer met F( x ) = en als startwaarden 1 en 100. 100...
Opgave OPGAVE 1 a. Itereer met F( ) = e als startwaarde 1 e 1. 16 1............... 16 1............... b. Stel de bae grafisch voor i ee tijdgrafiek. c. Formuleer het gedrag va deze bae. (belagrijk is
Nadere informatieAnalyse wijze en stimuleren van invullen Nationale Studenten Enquête 2012. Pascal Brenders 19 juni 2013
Aalyse wijze e stimulere va ivulle atioale Studete Equête 20. Pascal Breders 19 jui 2013 Aaleidig Studiekeuze3 is veratwoordelijk voor de uitvoerig va de atioale Studete Equête (SE). De atioale Studete
Nadere informatieToelichting bij Opbrengstgegevens VAVO 2011-2013
Toelichtig bij Opbregstgegeves VAVO 2011-2013 Ihoud Ileidig Aatal deelemers exame Kegetalle toezicht exames CE-cijfer alle vakke CE-cijfer alle vakke - tred SE-cijfer mius CE cijfer alle vakke Percetage
Nadere informatieHoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen
Hoofdstuk 8 Het toetsen van nonparametrische variabelen 8.1 Non-parametrische toetsen: deze toetsen zijn toetsen waarbij de aannamen van normaliteit en intervalniveau niet nodig zijn. De aannamen zijn
Nadere informatieExamen HAVO. wiskunde A. tijdvak 2 woensdag 19 juni 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame HAVO 2013 tijdvak 2 woesdag 19 jui 13.30-16.30 uur wiskude A Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 21 vrage. Voor dit exame zij maximaal 80 pute te behale. Voor elk vraagummer
Nadere informatieEindexamen wiskunde A vwo 2010 - I
Eidexame wiskude A vwo - I Beoordeligsmodel Maratholoopsters maximumscore 3 uur, 43 miute e 3 secode is 98 secode De selheid is 495 98 (m/s) Het atwoord: 4,3 (m/s) maximumscore 3 Uit x = 5 volgt v 4,4
Nadere informatie2de bach TEW. Statistiek 2. Van Driessen. uickprinter Koningstraat Antwerpen ,00
de bach TEW Statistiek Va Driesse Q www.quickpriter.be uickpriter Koigstraat 3 000 Atwerpe 46 5,00 Nieuw!!! Olie samevattige kope via www.quickpritershop.be Hoofdstuk : Het schatte va populatieparameters.
Nadere informatieINDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5
INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers
Nadere informatieDe standaardafwijking die deze verdeling bepaalt is gegeven door
RUDOLF STEINERCOLLEGE HAARLEM WISKUNDE VWO CM T311-VCM-H911 Voor elk oderdeel is aagegeve hoeveel pute kue worde behaald. Atwoorde moete altijd zij voorzie va ee berekeig, toelichtig of argumetatie. MAX:
Nadere informatieOplossingen hoofdstuk 9
Oplossingen hoofdstuk 9 1. Bestaat er een verband tussen het geslacht en het voorkomen van dyslexie? Uit een aselecte steekproef van 200 leerlingen (waarvan 50% jongens en 50% meisjes) uit het basisonderwijs
Nadere informatieStatistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen. Statistiek 2 voor TeMa Associaties tussen kwalitatieve variabelen
Statistiek voor TeMa Associatiemate Is er ee verbad (associatie) tusse variabele? atwoord: -value -toets Ka ee evetuele afhakelijkheid i ee steekroef ook daadelijk worde gedetecteerd? atwoord: oderscheidigsvermoge
Nadere informatieToetsende Statistiek Week 5. De F-toets & Onderscheidend Vermogen
M, M & C 7.3 Optional Topics in Comparing Distributions: F-toets 6.4 Power & Inference as a Decision 7.1 The power of the t-test 7.3 The power of the sample t- Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets &
Nadere informatieEnkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatien -wet Wisnet-hbo update mei. 2008
-wet Wiset-hbo update mei. 2008 1 Ileidig De wortel--wet komt i de praktijk erg vaak voor op twee maiere, amelijk bij het eme va steekproeve e bij het bepale va de va ee aatal trekkige uit ee verdelig.
Nadere informatiePeriodiciteit bij breuken
Periodiciteit bij breuke Keuzeodracht voor wiskude Ee verdieede odracht over eriodieke decimale getalle, riemgetalle Voorkeis: omrekee va ee breuk i ee decimale vorm Ileidig I deze odracht leer je dat
Nadere informatieHoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen
Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie
Nadere informatiec Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6
c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere
Nadere informatieStatistiek = leuk + zinvol
Statistiek = leuk + zivol Doel 1: Doel : Doel 3: zie titel ee statistisch oderzoek kue beoordele ee statistisch oderzoek kue opzette ee probleem vertale i stadaardmethode gegeves verzamele, verwerke via
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 5
Statistiek Voor studete Bouwkude College 5 toevalsfluctuaties Programma voor vadaag Terugblik Wet va de grote aatalle Verwachtigswaarde Stadaardfout e wortel wet Normale beaderig voor kashistogramme Prof.
Nadere informatiegemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen)
SPSS-oefening 2: Hypothesetoetsen Opgave Oefening 1 a) Het zijn onafhankelijke steekproeven. De scores voor politieke interesse zijn afkomstig van verschillende mensen aangezien elke persoon slechts in
Nadere informatieKwaliteit van de persoonsgegevens. Resultaten Gemeente Alpen aan den Rijn
Kwaliteit va de persoosgegeves Resultate Gemeete Alpe aa de Rij Klik Ted om Dicks, de titelstijl Hek-Ja va Wieseekker het model te bewerke Ageda Doel va het oderzoek Irichtig va het oderzoek Resultate
Nadere informatieStatistiek Hoorcollege 5. Χ 2 toets 10/7/2009. De Collegereeks Statistiek. Deze week. Vandaag. Keuze voor een toets
10/7/009 De Collegereeks Statistiek Informatiekunde Universiteit Utrecht Dr. H. Prüst Statistiek Hoorcollege 5 Χ toets (37): Descriptieve statistiek (H 1,,3) (HP) 3(38): Score & Kans verdelingen (H 4,
Nadere informatieG0N34a Statistiek: Examen 7 juni 2010 (review)
G0N34a Statistiek: Exame 7 jui 00 review Vraag Beoordeel de volgede uitsprake. Als ee uitspraak iet juist is of ovolledig, leg da uit waarom e verbeter de uitspraak.. Bij het teste va hypotheses is de
Nadere informatieAPPENDIX B: Statistische analyses
APPENDIX B: Statistische analyses Het gevoerde empirisch onderzoek was erop gericht te onderzoeken of het gebruikelijk is dat wanneer een kunstgalerie met een kunstenaar samenwerkt, de kunstwerken eigendom
Nadere informatieintroductie kansen pauze meer kansen random variabelen transformaties ten slotte
toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen Moore, McCabe, and Craig. Introduction to the Practice of Statistics Chapter 4: Probability: The Study of Randomness 4.1: Randomness 4.2: Probability
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 2
Statistiek Voor studete Bouwkude College Numerieke samevattige va data Dataverdelig, meetfoute, uitbijters e scatterplots Programma voor vadaag Terugblik op college Numeriek samevatte va data Normale beaderig
Nadere informatie7.1 Recursieve formules [1]
7.1 Recursieve formules [1] Voorbeeld: 8, 12, 16, 20, 24, is ee getallerij. De getalle i de rij zij de terme. 8 is de eerste term (startwaarde, u 0 ) 12 is de tweede term (u 1 ) 24 is de vijfde term (u
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel
Nadere informatieHogeschool Utrecht Faculteit Educatie Enquete studenten Revius Instituut Archimedes Online Evaluatie Instrument juli 2014
Equete studete Revius Pagia 1 va 9 www.hbospiegel.l Olie Evaluatie Istrumet Hogeschool Utrecht Faculteit Educatie Istituut Archimedes Equete studete Revius juli 2014 Alle rechte voorbehoude. CopyRight
Nadere informatieLandelijke handhavingstrategie
Ladelijke hadhavigstrategie Werkwijze e praktijk Schakeldag 26 jui 2014 Ihoud Naar de itervetiematrix Wat dede we? De itervetiematrix Wat doe we? Positioerig Hoe werke we? Aadachtspute Waar op te lette?
Nadere informatieHoofdstuk 8. Toetsende statistiek. 8.1 Associatie van categoriale data: CROSSTABS [dv 32.2]
Hoofdstuk 8 Toetsende statistiek Meestal zijn we niet alleen geïnteresseerd in beschrijvende statistiek (over de steekproef), maar ook in toetsende statistiek. Het doel hiervan is om hypothesen te toetsen,
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 6
Statistiek Voor studete Bouwkude College 6 extrapolatie va steekproef aar populatie Programma voor vadaag Terugblik Populatie e steekproef: extrapolatiestap Represetativiteit, (o)zuiverheid Populatiepercetage
Nadere informatieStatistiek II. Sessie 5. Feedback Deel 5
Statistiek II Sessie 5 Feedback Deel 5 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 5 1 Statismex, gewicht en slaperigheid2 1. Lineair model: slaperigheid2 = β 0 + β 1 dosis + β 2 bd + ε H 0 :
Nadere informatieExperimenteel en Correlationeel Onderzoek (ECO)
Experimenteel en Correlationeel Onderzoek (ECO) In veel onderzoek is het ultieme doel: Het vaststellen van oorzaak-gevolg (causale) relaties Rode draad ECO: Met behulp van onderzoek zo goed mogelijk uitspraken
Nadere informatieHOOFDSTUK III. SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters en Betrouwbaarheidsintervallen. Theorie Statistiek Les 6
HOOFDSTUK III SCHATTEN VAN PARAMETERS Schatters e Betrouwbaarheidsitervalle 3. HET GEMIDDELDE VAN EEN NV Steekproef uit ee ormaal verdeelde populatie De kasveraderlijke X, X, X 3,..., X zij N(µ, σ) verdeeld
Nadere informatieCombinatoriek groep 2
Combatorek groep Tragsweeked ovember 013 Theore De opgave deze hadout hebbe allemaal wat te make met éé of meer va oderstaade oderwerpe Belagrjk bj het make va opgave s om et allee de theore de je ket
Nadere informatieHoe los ik het op, samen met Thuisvester? Ik heb een klacht
Klachte? Hoe los ik het op, same met Thuisvester? Ik heb ee klacht Thuisvester doet haar uiterste best de beste service te verlee aa haar huurders. We vide ee goede relatie met oze klate erg belagrijk.
Nadere informatieHANDLEIDING CONDITIONELE ORDERS
hadleidig coditioele orders HANDLEIDING CONDITIONELE ORDERS Ee coditioele order kut u vergelijke met ee istructie die u geeft aa uw wekkerradio: als het 7.30 uur is, wil ik dat de radio aagaat e ik gewekt
Nadere informatieMeervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden
Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd
Nadere informatiePraktische opdracht: Complexe getallen en de Julia-verzameling
Praktische opdracht: Complexe getalle e de Julia-verzamelig Auteur: Wiebe K. Goodijk, Zerike College Hare Beodigde Voorkeis: 1 = i Het complexe vlak. Notatie: z = a + bi of z = r(cosϕ + i si ϕ) Regel va
Nadere informatieDe primaire link op gemeentelijke websites, Bijlagen. over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid
De primaire link op gemeentelijke s, over efficiëntie, effectiviteit en gebruiksvriendelijkheid Bijlagen Henk S. Kok (9827722) scriptiebegeleiders: Frank Jansen en Leo Lentz Faculteit der Letteren Nederlands,
Nadere informatieTabellenrapportage CQ-index Kraamzorg
Tabellerapportage CQ-idex Kraamzorg Jauari 2011 Ihoud Pagia Algemee uitleg 1 Deelame e bevalmaad 1 De itake 2 3 Zorg tijdes de bevallig 3 4 Zorg tijdes de kraamperiode 4 10 Samewerkig e afstemmig 11 Algemee
Nadere informatieAntwoorden bij Inleiding in de Statistiek
Atwoorde bij Ileidig i de Statistiek Hoofdstuk. model: bi(, p), p [0, ], schattig: /.2 (i) i bloeddrukveraderig i e persoo i treatmet groep, Y j bloeddrukveraderig j e persoo i cotrolegroep, model:,...,,
Nadere informatieExamen VWO. wiskunde B1. tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur. Bij dit examen hoort een uitwerkbijlage.
Exame VW 007 tijdvak woesdag 6 mei.0-6.0 uur wiskude B Bij dit exame hoort ee uitwerkbijlage. Dit exame bestaat uit 0 vrage. Voor dit exame zij maximaal 8 pute te behale. Voor elk vraagummer staat hoeveel
Nadere informatieCommissie Pensioenhervorming 2020-2040. Nota over de actuariële neutraliteit. Bijlage III
Commissie Pesioehervormig 00-040 Nota over de actuariële eutraliteit Bijlage III. I het kader va de ivoerig va ee «deeltijds pesioe» wordt de kwestie va de actuariële correctie va de uitkerige i geval
Nadere informatieSet 3 Inleveropgaven Kansrekening (2WS20)
1 Techische Uiversiteit Eihove Faculteit Wiskue e Iformatica Set 3 Ileveropgave Kasrekeig (2WS20) 2014-2015 1. (Flesjes ie uit e ba sprige) Aa ee lopee ba wore bierflesjes gevul. Helaas gaat er zo u e
Nadere informatieUbiflex, de slimme voordelige loodvervanger. Ik stel me niet bloot aan lood
Ubiflex, de slimme voordelige loodvervager Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails
Nadere informatieTAF GoedGezekerd AOV. De eerste AOV waarmee u zelf de touwtjes in handen heeft
TAF GoedGezekerd AOV De eerste AOV waarmee u zelf de touwtjes i hade heeft Als zelfstadig oderemer bet u gewed aa het eme va risico s. Daarbij beoordeelt u per situatie hoe groot het risico is dat u wilt
Nadere informatieLevende Statistiek, een module voor VWO wiskunde D
Op het Stedelijk Gymasium te Leide is de module Levede Statistiek uitgeprobeerd, Ee verslag va Jacob va Eeghe e Liesbeth de Wreede. Levede Statistiek, ee module voor VWO wiskude D Statistiek is typisch
Nadere informatieWaterdichte argumenten voor Ubiflex loodvervanger! Ik stel me niet bloot aan lood
Waterdichte argumete voor Ubiflex loodvervager! Ik stel me iet bloot aa lood Met de Ubiflex loodvervager valt veel wist te behale! Ubiflex va Ubbik is dé loodvervager die wordt toegepast i alle bouwdetails
Nadere informatieHelp! Statistiek! Overzicht. Voorbeeld: bloeddruk. Interpretatie van het 95%-BI. Interpretatie van 95%-BI (2) Meest voorkomende vorm van het BI
Help! Statistiek! Overzicht Doel: Iformere over statistiek i kliisch oderzoek. Tijd: Derde woesdag i de maad, -3 uur 8 maart: Betrouwbaarheidsitervalle 5 april: Herhaald mete met twee mate 0 mei: Statistiek
Nadere informatieTECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek 2 voor TeMa (2S195) op dinsdag , uur.
TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor TeMa (S95) op dinsdag 3-03-00, 9- uur. Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en
Nadere informatieWorkshop Qualtrics & SPSS
Workshop Qualtrics & SPSS Voor afstudeerbegeleiders en examinatoren CE Sjoukje Goldman: s.p.k.goldman@hva.nl 24 april 2018 1 Inhoud 1. Aan de slag met Qualtrics 2. Validiteit, betrouwbaarheid & representativiteit
Nadere informatieHoofdstuk 1 - Rijen ) = bladzijde ; voor x = 11 is y = = 55. te rekenen omdat die ook met hele stappen toeneemt.
Hoofdstuk - Rije bladzijde V-a Als x steeds met toeeemt, da eemt y met toe. b Voor x is y + 5 ; voor x is y + 55. c De waarde va x eemt met hele stappe toe. De waarde va y is da makkelijk uit te rekee
Nadere informatieHoofdstuk 4: Aanvullende Begrippen (Extra Oefeningen)
Hoofdstuk 4: Aavullede Begrippe (Extra Oefeige) 9. Veroderstel dat X e Y ormaal verdeeld zij met resp. gemiddelde waarde µ X e µ Y e met dezelfde variatie 2. Wat is da de distributie va X Y? Bepaal de
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS. Verklarende statistiek. 6. Proporties. Werktekst voor de leerling. Prof. dr. Herman Callaert
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Verklarede statistiek 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1. Ee ieuwe aam voor ee gekede grootheid...2
Nadere informatieStatistiek Voor studenten Bouwkunde College 7
Statitiek Voor tudete Bouwkude College tochatiche modelle e toete va hypothee Programma voor vadaag Terugblik SD e voor vaamodel Model voor meetfoute Vaamodel al pecifiek tochatich model Betrouwbaarheiditerval
Nadere informatieEindexamen wiskunde A1-2 vwo 2008-II
Groepsfoto s Alle mese kippere met hu oge. Daardoor staa op groepsfoto s vaak ekele persoe met geslote oge. Sveso e Bares hebbe oderzocht hoeveel foto s je moet make va ee groep va persoe om 99% kas te
Nadere informatieHOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN
HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n
Nadere informatieStatistiek 2 deel A 30 minuten over statistisch toetsen
Statistiek 2 deel A 30 minuten over statistisch toetsen R.J. Baars, MSc Kruytgebouw N710 r.j.baars@uu.nl februari 2014 Opbouw van statistiek Statistiek 1 (periode 2: vandaag) Dit college + zelfstudie +
Nadere informatieVandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 4. Recap: Hypothese toetsen. Recap: One-sample t-toets
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 4 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap: Hypothese toetsen t-toets
Nadere informatieBetrouwbaarheidsintervallen
tatistiek voor Iformatiekude, 005 Les 3 Betrouwbaarheidsitervalle I de vorige les hebbe we era gekeke hoe we groothede va ee populatie met behulp va steekproeve kue schatte. We hebbe daarbij gezie dat
Nadere informatieCollege 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie
College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:
Nadere informatieBeschrijvende statistiek
Beschrijvende statistiek Beschrijvende en toetsende statistiek Beschrijvend Samenvatting van gegevens in de steekproef van onderzochte personen (gemiddelde, de standaarddeviatie, tabel, grafiek) Toetsend
Nadere informatieKanstheorie. 2de bachelor wiskunde Vrije Universiteit Brussel. U. Einmahl
Kastheorie 2de bachelor wiskude Vrije Uiversiteit Brussel U. Eimahl Academiejaar 2011/2012 Ihoudsopgave 1 Kasruimte 1 1.1 Toevallige experimete................................. 1 1.2 De axioma s va Kolmogorov.............................
Nadere informatie1. Hebben de volgende rijen een limiet, en zo ja, bepaal die dan: (i) u n = sin(πn) (d) u n = cos(2πn) (l) u n = log n
Hoofdstuk 1 Limiet va ee rij 1.1 Basis 1. Hebbe de volgede rije ee iet, e zo ja, bepaal die da: (a) 1,, 3, 4, 5, 6, 7, 8,... (b) 1, 4, 9, 16, 5, 36, 49,... (c) 1, 8, 7, 64, 15,... (d) u = ( 1) (e) u =
Nadere informatie8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen
8. Analyseren van samenhang tussen categorische variabelen Er bestaat een samenhang tussen twee variabelen als de verdeling van de respons (afhankelijke) variabele verandert op het moment dat de waarde
Nadere informatieEvaluatierapport. Tevredenheidsonderzoek NMV Nederlandse Montessori Vereniging 2005. Eindrapportage. BvPO
Evaluatierapport Tevredeheidsoderzoek NMV Nederladse Motessori Vereigig 2005 Eidrapportage BvPO Bureau voor praktijkgericht oderzoek, Groige BvPO BUREAU VOOR PRAKTIJKGERICHT ONDERZOEK POSTBUS 9505, 9703
Nadere informatie12 Kansrekening. 12.1 Kansruimten WIS12 1
WIS12 1 12 Kasrekeig 12.1 Kasruimte Kasmaat Ee experimet is ee hadelig of serie hadelige met ee of meer mogelijke resultate uitkomste geoemd). De uitkomsteruimte, die we steeds zulle aageve met Ω, is de
Nadere informatieVerdelingsvrije statistiek
Verdelingsvrije statistiek Inleiding In hoofdstuk II-5 (deel ) worden een aantal verdelingsvrije toetsen (ook wel niet-parametrische toetsen) besproken, die gebruikt worden als de te onderzoeken variabele
Nadere informatieUITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP. Valkenswaard, 10 juni 2006
UITWERKINGEN TOETS TRAININGSKAMP Valkeswaard, 0 jui 006 Opgave. Als we ee verzamelig pute i de ruimte hebbe, moge we ee put va de verzamelig spiegele i ee ader put va de verzamelig e het beeld hierva toevoege
Nadere informatieVOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS
VOOR HET SECUNDAIR ONDERWIJS Steekproefmodelle e ormaal verdeelde steekproefgroothede 6. Werktekst voor de leerlig Prof. dr. Herma Callaert Has Bekaert Cecile Goethals Lies Provoost Marc Vacaudeberg 1.
Nadere informatieOefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold
Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd
Nadere informatieConvergentie, divergentie en limieten van rijen
Covergetie, divergetie e limiete va rije TI-spire e rije 7N5p GGHM 22-23 Eigeschappe rekekudige rij b = begiwaarde v = verschil tusse twee opeevolgede terme recursieve formule: u = u + v met u = b directe
Nadere informatieimtech Arbodienst (versie 2.0)
imtech Arbodiest (versie 2.0) veilig e gezod werke (Gezodheids)risico s bij autorijde Buite de verkeersveiligheid e de oderhoudsstaat va de auto ka ook het lagdurig zitte i de auto tot (gezodheids)klachte
Nadere informatieVandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses
Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling
Nadere informatieVerband tussen twee variabelen
Verband tussen twee variabelen Inleiding Dit practicum sluit aan op hoofdstuk I-3 van het statistiekboek en geeft uitleg over het maken van kruistabellen, het berekenen van de correlatiecoëfficiënt en
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO
Correctievoorschrift VWO 009 tijdvak wiskude B, Het correctievoorschrift bestaat uit: Regels voor de beoordelig Algemee regels Vakspecifieke regels Beoordeligsmodel 5 Izede scores Regels voor de beoordelig
Nadere informatieCorrectievoorschrift VWO. wiskunde A1,2 (nieuwe stijl)
wiskude A, (ieuwe stijl) Correctievoorschrift VWO Voorbereided Weteschappelijk Oderwijs 0 04 Tijdvak izede scores Verwerk de scores va de alfabetisch eerste vijf kadidate per school i het programma Wolf
Nadere informatieBIOLOGIE Havo / Vwo Tips examenvragen maken. Algemeen. Multiple choice vragen
BIOLOGIE Havo / Vwo Tips examevrage make Algemee Tijdes je exame mag je Bias gebruike. De Bias diet compleet obeschreve e obeplakt te zij. Het gebruik va briefjes als pagiawijzers is iet toegestaa. Het
Nadere informatieKansrekenen [B-KUL-G0W66A]
KU Leuve Kasrekee [B-KUL-G0W66A] Notities Tom Sydey Kerckhove Gestart 8 februari 2015 Gecompileerd 9 februari 2015 Docet: Prof. Tim Verdock Ihoudsopgave 1 Combiatoriek 2 1.1 Variaties..........................................
Nadere informatieOpgeloste Oefeningen Hoofdstuk 5: Wet van de grote aantallen en Centrale limietstelling
Opgeloste Oefeige Hoofdstuk 5: Wet va de grote aatalle e Cetrale limietstellig 5.. Ee toevalsveraderlijke X is oisso-verdeeld met parameter λ = 00. Bepaal ee odergres voor de waarschijlijkheid (75 X 5).
Nadere informatieUitwerkingen hoofdstuk 9 9. Testen van meetresultaten. Testen van het uit de steekproef geschatte gemiddelde t.o.v. a x = 24,5 kg en s = 1,0 kg b
Uitwerkige hoofdtuk 9 9. Tete va meetreultate. Opgave 9. Opgave 9. Tete va het uit de teekproef gechatte gemiddelde t.o.v. a x = 4,5 kg e =,0 kg 5 t ( x) 5 4, 5, 09, c,5 % d v = = 5 = 4 tael: t kritich
Nadere informatie