Voortgezette regressie- en variantieanalyse

Transcriptie

1 Literatuur Allison, P.D. (1999). Multiple regression. A Primer. Thousand Oaks, CA: Pine Forge Press. Baguley, T. (2002). An introduction to sphericity. Bron: www-staff.lboro.ac.uk/~hutsb/ Spheric.htm. Cohen, J., Cohen, P., West, S.G. & Aiken, L.S. (2003). Applied multiple regression/correlation analysis for the behavioral sciences. Third edition. London: Lawrence Erlbaum Associates. Cook, R.D. (1977). Detection of influential observations in linear regression. Technometrics, 19, Cook, R.D. & Weisberg, S. (1982). Residuals and influence in regression. London: Chapman & Hall. Fox, J. (2000). Nonparametric simple regression: Smoothing scatterplots. Quantitative Applications in the Social Sciences Series, no. 130, London: Sage Publications, Inc. Greenhouse, S.W. & Geisser, S. (1959). On methods in the analysis of profile data. Psychometrica, 24, Hays, W.L. (1994). Statistics. Orlando: Harcourt Brace College Publishers. Loftus, G.R. & Masson, M.E.J. (1994). Using confidence intervals in within-subject designs. Psychonomic Bulletin & Review, 1, Marquardt, D.W. (1980). You should standardize the predictor variables in your regression models. Journal of the American Statistical Association, 75, Masson, M.E.J. & Loftus, G.R. (2003). Using confidence intervals for graphically based data interpretation. Canadian Journal of Experimental Psychology, 57, Menard, S.W. (2002). Applied logistic regression analysis. Sage University Series Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 34. Londen: Sage Publications, Inc. Miles, J. & Shevlin, M. (2001). Applying regression & correlation. London: Sage Publications, Inc. Moore, D.S., McCabe, G.P. & Craig, B.A. (2008). Introduction to the practice of statistics (6th ed), New York: W.H. Freeman & Co. Olkin, I. & Finn, J.D. (1995). Correlations redux. Psychological Bulletin, 118, Oudenhoven, J.P. van, Mol, S. & Zee, K.I. van der (2003). Study of the adjustment of Western expatriates in Taiwan ROC with the Multicultural Personality Questionnaire. Asian Journal of Social Psychology, 6, Siero, F.W., Diem, M.T. van, Voorrips, R. & Willemsen, M.C. (2004). Periconceptional smoking: an exploratory study of determinants of change in smoking behavior among women in the fertile age range. Health Education Research, 19, Snijders, T.A.B. & Bosker, R.J. (1999). Multilevel analysis. London: Sage Publications, Inc.

2 208 Voortgezette regressie- en variantieanalyse Stevens, J.P. (2002). Applied multivariate statistics for the social sciences. London: Lawrence Erlbaum Associates. Sturman, E.D. & Mongrain, M. (2008). Entrapment and perceived status in graduate students experiencing a recurrence of major depression. Canadian Journal of Behavioral Science, 40, Wegener, D.T., Petty, R.E. & Klein, D.J. (1994). Effects of mood on high elaboration attitude change: The mediating role of likelihood judgments. European Journal of Social Psychology, 24,

3 Personalia Dr. Frans W. Siero is als universitair hoofddocent verbonden aan de afdeling Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking/sociale psychologie). Hij is als coördinator betrokken bij het statistiek- en methodologie-onderwijs in de opleiding Psychologie. In aansluiting op basiscursussen Statistiek in de bachelor Psychologie, geeft hij cursorisch onderwijs waarin studenten regressie- en variantieanalysetechnieken leren gebruiken voor het onderzoeken van wetenschappelijke vraagstellingen. Dr. Mark Huisman is universitair docent binnen de opleiding Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking). Hij is verantwoordelijk voor de basiscursus Statistiek in het tweede jaar van de bacheloropleiding Psychologie. Daarnaast verzorgt hij cursorisch onderwijs over gevorderde statistische technieken in de masteropleiding Psychologie en is hij coördinator van de Methodologiewinkel, een consultatiedienst voor statistische problemen verbonden aan de faculteit Gedrags- en Maatschappijwetenschappen. Prof. dr. Henk A.L. Kiers is hoogleraar Methoden en Technieken van Gegevensverwerking binnen de opleiding Psychologie van de Rijksuniversiteit Groningen (Methoden en technieken van gegevensverwerking). Hij was verantwoordelijk voor de nieuwe opzet en de ontwikkeling van het statistiekonderwijs zoals dat in de bacheloropleiding Psychologie vorm heeft gekregen. Alle drie de auteurs hebben een groot aantal jaren ervaring in het doceren van Statistiek aan studenten Psychologie.

4 Register adjusted R 2 70 ANOVA 95, 141 assumptie 90, 187, ANOVA 124, sfericiteits- 187, 196, van compound symmetry 196 berekening gemiddelde waarden 160 bètagewicht 23 betrouwbaarheidsgrenzen rond trendvariabelen bij een interactie-effect 201 betrouwbaarheidsinterval 8, 161, bij moderatoreffect 161, voor contrasten 118, voor correlaties 9, 12, voor de odds-ratio 84, voor herhaalde meting 184, voor regressiegewicht 25, voor R 2 27, voor trendcontrasten 185, 197, voor trendvariabelen 186 binaire afhankelijke variabele 78 binaire variabele 81 binnengroependesign 171 binnengroepenvariantie 104, 186 Box, toets van 196 categorische variabele 77 centrale-limietstelling 53 centreren 144 classificatietabel 86 compound symmetry 187, 196 contrast 101, 112, controle- 101, 120, deviatie- 101, simple 101, standaardfout van het 118 contrastcoëfficiënten 118 contrasten 100, betrouwbaarheidsintervallen voor 118, binnen de interacties 121 contrastvariabelen 181 Cook s distance 6, 60 correlatie 7, 57, betrouwbaarheidsintervallen voor 9, intraklasse- 48, multipele 24, semipartiële 32, toets voor 12 deleted residuals 70 design, binnengroepen- 171, herhaalde-metingen- 171, 181, mixed 190, 191, niet-gebalanceerd 123, niet-orthogonaal 123, orthogonaal 123 deviance 86 deviatiecontrast 101 DFBETA 60 DFFIT 60 dummycodes 100 dummyvariabele 77, 97, 99, 102, 107 effectcodes 100 epsilon 188, 196, correctie 188, Greenhouse & Geisser 188, Huynh-Feldt 188, lower-bound-schatting 188 Fisher-Z-transformatie 9, 11

5 212 Voortgezette regressie- en variantieanalyse forward analysis 34 foutenmarge 25 F-toets 104, voor R 2 27 General Linear Model (GLM) 97 generalisatie 62 genormaliseerde gewichten 182 gepoolde variantie 104, 124 grafische inspectie 3 herhaalde metingen, betrouwbaarheidsintervallen voor 184, design 181, multivariate analyse van 188, 196, univariate analyse van 187 heteroscedasticiteit 52 hiërarchische analyse 36, 115, 123 histogram 54 homoscedasticiteit 51 Hosmer-Lemeshow-toets 86 interactie-effect 106, 108, 116, 121, betrouwbaarheidsgrenzen rond trendvariabelen bij 201 interactievariabele 140 intraklasse-correlatie 48 invloedrijke punten 59 kleinste kwadratencriterium 17 kritieke t-waarde 25 kurtosis 56 kwadratische trend 181 kwalitatieve variabele 143, 154 kwantitatieve variabele 143, 154 leave-one-out-kruisvalidatie 69 Levene s toets 124 lineair model 48 lineaire relaties 7 lineaire trend 181 logistisch regressiemodel 83, fit van 85, multipele 88 logit-transformatie 81, 82 log-odds 82 maximum likelihood 85 mixed design 190, 191 moderatoranalyse 142 moderatoreffect 139, 141, 154, bepaling 146, 157, betrouwbaarheidsinterval bij 161, interpretatie 160, 161, richting 147, 149, t-toets bij 161 moderatorvariabele 140, 157 multicollineariteit 35, 57, essentiële 144, niet-essentiële 144 multipele correlatiecoëfficiënt 24 multipele logistische regressie 88 multipele regressie 15 non-parametrische technieken 56, 62 normal probability plots (P-P-plot) 54 normal quantile plots (Q-Q-plot) 54 normaliteitsassumptie 54 odds 82 odds-ratio, betrouwbaarheidsinterval voor 84 onafhankelijkheidsassumptie 48 Ordinary Least Squares 17, 99 partiële plot 49, 58 partiële regressiegewichten 20 polynomials 181 populatieregressielijn 16, 118 PRESS statistic 69 proportie verklaarde variantie 24, 64 regressieanalyse, hiërarchische 36, logistische 78 regressiegewicht 19, betrouwbaarheidsinterval voor 25, partieel 20, standaardfout van het 26, standaardpartieel 23, t-toets voor 25 residu 16, 51, 53 residuenplot 49 residuvariantie 184, reductie van 174, 180, schatting van 175 R 2 33, adjusted 70, betrouwbaarheidsinterval voor 27, F-toets voor 27 R 2 van Stein 70 R 2 van Wherry 70 R 2 -change 33 scheefheid (skewness) 56

6 Register 213 semipartiële correlaties 32 sfericiteitsassumptie 187, 196 simple main analyse 120 simple main effecten 120, 121 split-half-kruisvalidatie 65, 68, 69 spreidingsdiagram 6 standaardfout, van het contrast 118, van het regressiegewicht 26 standaardiseren 144 standaardpartieel regressiegewicht 23 stapsgewijze procedures 30, 32 subject-error 176 tolerance 58 trainingset 64 trendcontrasten, betrouwbaarheidsintervallen voor 185, 197, toetsen voor 185 trendvariabelen 180, betrouwbaarheidsintervallen voor 186 true prediction errors 70 t-toets, bij moderatoreffect 161, voor regressiegewicht 25 tussengroepenvariantie 104 tweewegvariantieanalyse 106 uitbijters 59 unieke bijdrage 32 univariate analyse van herhaalde metingen 187, assumpties bij 187 validatieset 64 variabele, binaire 81, binaire afhankelijke 78, categorische 77, dummy- 77, 97, 99, 102, 107, interactie- 140, kwalitatieve 143, 154, kwantitatieve 143, 154, moderator- 140, 157 variance inflation factor (VIF) 58 variantie, binnengroepen- 104, 186, gepoolde 104, 124, residu- 184 Wald-toets 85 welving (kurtosis) 56 within-subjects design 171

7 Inhoudsopgave bestanden op cd-rom Hoofdstuk 1: Samenhang tussen variabelen samenhang tussen variabelen oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 2: Multipele regressie SPSS-uitvoer voorbeeld Multipele regressie: uitvoer voorbeeld Multipele Regressie.pdf multipele regressie oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: multipele regressie_oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: multipele regressie_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf Hoofdstuk 3: Assumpties en generalisatie assumpties en generalisatie oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 4: Logistische regressie SPSS-uitvoer voorbeeld Logistische regressie: uitvoer voorbeeld Logistische regressie.pdf logistische regressie oefenvragen_uitwerking.pdf Hoofdstuk 5: Variantieanalyse SPSS-uitvoer voorbeeld Variantieanalyse: uitvoer voorbeeld ANOVA.pdf anova oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: anova_oefenen met uitvoer A_spss-uitvoer.pdf SPSS-uitvoer: anova_oefenen met uitvoer B_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: anova_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf

8 Hoofdstuk 6: Analyse van moderatoreffecten SPSS-uitvoer voorbeeld Analyse van moderatoreffecten: uitvoer voorbeeld Moderatoranalyse.pdf moderatoreffecten_oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: moderatoreffecten_ oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: moderatoreffecten: oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf Uitvoer via MAES (Moderator Analysis Expert System): Uitvoer van de analyse: oefenen_met_uitvoer_moderator_data_output.txt Grafiek: regressie Y op Z apart voor de drie condities in A oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig01.png Grafiek: gemiddelden in de drie condities in A voor verschillende Z-waarden oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig02.png Grafiek: Scatterplot van Y en Residu oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig03.png Grafiek: Scatterplot van Y en Z voor verschillende waarden van X oefenen_met_uitvoer_moderator_data_d3_fig04.png Dataset: oefenen_met_uitvoer_moderator_data.txt Hoofdstuk 7: Herhaalde metingen SPSS-uitvoer voorbeeld Herhaalde metingen: uitvoer voorbeeld Herhaalde Metingen.pdf herhaalde metingen oefenvragen_uitwerking.pdf Oefenen met uitvoer: SPSS-uitvoer: herhaalde metingen_oefenen met uitvoer_spss-uitvoer.pdf Uitwerking vragen: herhaalde metingen_oefenen met uitvoer_uitwerking.pdf MAES (Moderator Analysis Expert System): Handleiding en voorbeeld van uitvoer analyses en grafieken (design 4): userguide maes.pdf Oefendatasets: design1_data.txt design2_data.txt design3_data.txt design4_data.txt design5_data.txt Uitvoer en grafieken design 4: afzonderlijke bestanden: design4_data_output.txt design4_data_d4_fig01.png design4_data_d4_fig02.png design4_data_d4_fig03.png design4_data_d4_fig04.png design4_data_d4_fig05.png design4_data_d4_fig06.png