Data Mining & Muziek - Hit Prediction

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Data Mining & Muziek - Hit Prediction"

Transcriptie

1 ACADEMIEJAAR UNIVERSITEIT ANTWERPEN FACULTEIT TOEGEPASTE ECONOMISCHE WETENSCHAPPEN Data Mining & Muziek - Hit Prediction Hit Prediction of Dance Music for the Belgian Charts Tom Bergmans Masterscriptie voorgedragen tot het bekomen van de graad van: Master in de Toegepaste Economische Wetenschappen Handelsingenieur Promotor: drs. Dorien Herremans

2

3 ACADEMIEJAAR UNIVERSITEIT ANTWERPEN FACULTEIT TOEGEPASTE ECONOMISCHE WETENSCHAPPEN Data Mining & Muziek - Hit Prediction Hit Prediction of Dance Music for the Belgian Charts Tom Bergmans Masterscriptie voorgedragen tot het bekomen van de graad van: Master in de Toegepaste Economische Wetenschappen Handelsingenieur Promotor: drs. Dorien Herremans

4 I like to know why a video has suddenly gone viral, why a song has broken, why a TV show is suddenly rating out of pattern I m pretty good at understanding why things are becoming popular. - Simon Cowell (zoals geciteerd in Dunford, 2014)

5 ABSTRACT Deze thesis onderzoekt of het mogelijk is om te voorspellen welke liedjes er zullen doorbreken in de hitlijsten. Het behoeft geen extra uitleg dat het ontdekken van de volgende Justin Timberlake of Lady Gaga een aardige cent zou opleveren. De muziekindustrie is immers een business die ondanks een moeilijkere periode, nog steeds een aanzienlijk omzet genereert. In 2012 bedroeg dit bedrag maar liefst 16,4 miljard dollar. Er werden reeds enkele onderzoeken uitgevoerd om een wetenschappelijk onderbouwd antwoord te bieden op deze one million dollar question. In de literatuur zijn er twee mogelijke benaderingen tot dit probleem. Een eerste mogelijkheid is om het lied zelf te analyseren. Er wordt op basis van kenmerken zoals beats per minuut, klankkleur en toonaard getracht een onderscheid te maken tussen liedjes die hoog scoren en liedjes die floppen. Dit maakt het mogelijk om enkele key-characteristics van hit-songs aan te duiden. Een tweede luik focust zich op sociale media en andere meta-informatie om een voorspelling te maken. Gegevens van Facebook, Youtube en Twitter, maar ook bv. Spotify en Last.FM kunnen gebruikt worden als proxy om te voorspellen welke liedjes hoog zullen scoren in de nabije toekomst. Tot nog toe werden beide benaderingen steeds apart onderzocht. Het is dan ook om deze reden dat dit onderzoek beide luiken zal onderbrengen in één onderzoek om de hits van de Ultratop 50 Dance te scheiden van niet-hits. De eerste methode koppelt de liedjes van de Vlaamse hitparade aan muzikale kenmerken van The Echonest. Dit is een database die voor een ruim scala van liedjes reeds alle muzikale kenmerken in kaart heeft gebracht. Het tweede luik maakt gebruik van de website Last.FM om binnen deze gemeenschap early adopters te identificeren. Verschillende bronnen suggereren immers dat bepaalde muziekliefhebbers sneller hits oppikken dan andere. Dit tweede model zal bijgevolg op basis van luistergeschiedenis van verschillende gebruikers een opdeling in hits en niet-hits maken.

6 EXECUTIVE SUMMARY This thesis answers the question whether or not it is possible to predict which songs will become a top-hit in the music charts, and which songs will dwell in anonymity. It goes without saying that the discovery of the new Justin Timberlake or Lady Gaga could return a considerable profit. After all, in 2012 the music industry still generated a total volume of 16,5 billion dollars, even though it goes through the toughest decade ever. Several other researchers have conducted research to find an answer to this one million dollar question. This research field is called Hit Song Science (HSS) and is part of a larger domain, Music Retrieval Information (MIR). The goal is to build a model that can differentiate between hit-songs and non-hit-songs, based on several statistical and machine-learning techniques. To get these models and decision-rules, there are two different approaches. A first possibility is to start with the intrinsic characteristics of a song. Researchers train a model to classify songs based on features such as beats per minute, pitch and key. A second philosophy is to look at meta-information based on social media and user generated content. Data from Youtube, Facebook and Twitter, but also for example Spotify and Last.FM are used as proxy-variables to identify which songs will be a hit in the near future. These two approaches remain separated. Therefore, in this thesis, both methods are performed on one hit list, the Belgian music chart for dance songs. Two models are trained to identify the hits of the Ultratop 50 Dance chart. The first part uses characteristics of The Echonest to classify the songs. The methodology and techniques are based on the most recent research, performed by Herremans (2013). The Echonest is a huge database that contains the intrinsic musical features of most songs and is open-source. This information is linked to the position in the Ultratop 50 Dance charts and its little brother, The Bubbling Under chart, which contains the 20 songs of which music-watchers predict they might hit is big in the next weeks. A classification model is build to differentiate songs that reach a top position in the highest regions of the Ultratop 50 Dance versus songs that never live up to the expectations and fail to break out of the Bubbling Under chart. The second model is trained on information from the website Last.FM. This is a social-mediawebsite that centers around the social experience of music, a Facebook for music so to speak. Studies suggested that some people pick up new hit songs faster than others. Therefore the

7 features that will be used in this second algorithm are based on the listening-history of users within the Last.FM community. If certain early adopters of new music and fresh hit songs can be identified, their listenpatterns harbor valuable information in view of hit song prediction. To perform the analysis, the listening-history of thousands of Last.FM users is analyzed. Of course personal information is not withheld and only the meta-data is used for research to respect the privacy of the involved users. The analysis of both models is described in detail. Different scripts based on Java are used to extract the data from the websites and the databases. To minimize potential errors, a filtering is performed to make sure the same songs with a different writing of for example feat. or ft, are recognized as the same. Different techniques are used to perform a binary classification, using the data mining software Weka. These include a decision tree, a ruleset, a naive Bayes classification, a logistic regression and a supported vector machine classification. Multiple definitions of a hit are used. Three different definitions of a hit song are tested. First of all, every song of the Ultratop 50 is regarded as a hit versus everything of the Bubbling Under, which is regarded as non-hit. The definition of a hit then becomes more rigorous, only top 30 or even top 20 songs are withheld as hits. This maximizes the difference between hits and nonhits to make a classification more obvious. All methods and assumptions are summarized and compared. The results are promising. Of all tested techniques, logistic regression yielded the best overall results regarding a binary classification between hits and non-hits. The top models, for both approaches, yielded an AUC of approximately Although it has to be said that a few features have a considerable impact on the performance of the models. If these characteristics are not included in the dataset, the AUC drops significantly. These parameters are songhotness, artisthotness and artistfamiliarity, three characteristics calculated by a black boxformula of The Echonest. Another remark is the fact that all tested models consistently perform better in the identification of non-hits, than true hit-songs. In other words, the negative prediction value of all models is higher than the precision. In particular the models based on Last.FM listeninghistory were affected by a very skewed training-set. Adjustments were made to get a more balanced training set. Moderate improvements were observed.

8 As a general conclusion we can say that the methods en techniques used to perform the analysis resulted in outputs which were in line with the expectations. Several researchers were doubtful whether or not it was even possible to predict a hit song in any sort of way. Of course there will always be a factor of luck involved, but this research confirms the results of other scientists whom also obtained confirmative results. Critics raised the question whether this field of research is a real science or not. This thesis endorsed the fact that the methodology, analysis and results of recent research papers are consistent. In other words, a firm framework is constructed to inspire future researchers to include even more variables such as lyrics, geografic location or other social media. The possibilities to tune the prediction models are endless.

9 LIJST MET FIGUREN Figuur 1: Marktaandeel labels o.b.v. albumverkoop... 3 Figuur 2: Omzet muziekindustrie in miljarden U.S. dollars... 4 Figuur 3: Omzet muziekindustrie procentuele verhoudingen... 4 Figuur 4: Marktaandeel digitale platformen... 8 Figuur 5: Bekendheid digitale dienstverleners inzake muziek... 9 Figuur 6: Rogers verdeling van consumenten op de innovatiecurve Figuur 7: Verdeling van verschillende typeconsumenten Figuur 8: Overzicht modellen Figuur 9: Voorbeeld C4.5 Beslissingsboom Figuur 10: Voorbeeld SVM techniek Figuur 11: Opdeling in hogere dimensie Figuur 12: 5-fold cross validation Figuur 13: 10-fold cross validation Figuur 14: Confusion matrix Figuur 15: ROC ruimte Figuur 16: ROC curve Figuur 17: Schematisch overzicht assumpties A, B & C Figuur 18: Beslissingsboom model C(CLEAN) Figuur 19: ROC-curve model C(ALL) Figuur 20: ROC-curve model C(CLEAN) Figuur 21: Verdeling usergroups Figuur 22: ROC-curve model Last.FM (Naive Bayes) Figuur 23: ROC-curve model Last.FM (Logit) Figuur 24: Verdeling usergroups na attribute selection Figuur 25: Schema out-of-time test-set Figuur 26: Regionale voorkeur favoriete artiest USA Figuur 27: Leeftijdsverdeling sociale media... 90

10 LIJST MET TABELLEN Tabel 1: Omzet muziekindustrie per land... 5 Tabel 2: Omzet muziekindustrie en jaarlijkse evolutie... 6 Tabel 3: Populairste Facebook pagina's op basis van likes Tabel 4: Populairste Twitter accounts op basis van aantal volgers Tabel 5: Populairste Youtube kanalen op basis van aantal views Tabel 6: Overzicht investeringen Tabel 7: Best verkochte albums wereldwijd Tabel 8: Best verkochte singles wereldwijd 2013 (digitaal) Tabel 9: Best verkochte albums België Tabel 10: Best verkochte singles België Tabel 11: Voorbeeld gegevens Ultratop 50 & Bubbling Under + Echonest Tabel 12: Overzicht AUC (Echonest) Tabel 13: Formules achter gedetailleerde output Tabel 14: Detailed accuracy by class model C(ALL) Tabel 15: Confusion matrix model C(ALL) Tabel 16: Detailed accuracy by class model C(CLEAN) Tabel 17: Confusion matrix model C(CLEAN) Tabel 18: Overzicht gegevens Last.FM Tabel 19: Overzicht model Last.FM Tabel 20: Detailed accuracy by class model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 21: Confusion matrix model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 22: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) Tabel 23: Confusion matrix model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 24: Overzicht o.b.v. out-of-time test-set Tabel 25: Detailed accuracy by class model C(ALL) (Logit) op aparte test-set Tabel 26: Confusion matrix model C(ALL) (Logit) op aparte test-set Tabel 27: Detailed accuracy by class model C(CLEAN) (Logit) op aparte test-set Tabel 28: Confusion matrix model C(CLEAN) (Logit) op aparte test-set Tabel 29: Confusion matrix model Last.FM (Logit) op aparte test-set Tabel 30: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) o.b.v. gebalanceerde training-set. 82 Tabel 31: Confusion matrix model Last.FM (Logit) o.b.v. gebalanceerde training-set Tabel 32: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) gebalanceerd - grote test-set Tabel 33: Confusion matrix model Last.FM (Logit) gebalanceerd grote test-set Tabel 34: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) gebalanceerd kleine test-set Tabel 35: Detailed confusion matrix model Last.FM (Logit) gebalanceerd kleine test set Tabel 36: Overzicht alle resultaten... 86

11

12 VOORWOORD Aangezien deze thesis kadert binnen de opleiding Handelsingenieur, is dit geen vanzelfsprekend onderwerp. Laat dit net het aspect zijn dat me aantrok. De meeste studenten kiezen vanzelfsprekend voor een bedrijfsthesis of een literatuurstudie. Ik zocht echter een uitdagend onderwerp waarin ik mijn tanden kon zetten, iets waar ik uren, dagen, weken, en zelfs maanden lang mee bezig zou willen zijn. Ik wou iets nieuws ontdekken. Er was dan ook geen seconde twijfel bij het vastleggen van dit onderwerp. Ik heb de kans gekregen om nieuwe technieken en inzichten te ontwikkelen rond datamining en machine-learning. Het analytische aspect wordt echter gecombineerd met de nodige creativiteit, een combinate die me op het lijf geschreven leek. Naast het wetenschappelijke deel, sprak de opzet achter al deze technieken me enorm aan. Als fervent muziekliefhebber ben ik zelf steeds op zoek naar nieuwe artiesten en liedjes. Het voor het eerst beluisteren van een nieuw album en deze vervolgens grijsdraaien voelt telkens aan als het ontdekken van een geheime schat. Het idee om via statistische analyze te voorspellen welke liedjes er hits zullen worden kan deze zoektocht naar nieuw fris talent enkel ten goede komen. In het kader van de afronding van dit eindwerk zou ik graag iedereen willen bedanken die heeft bijgedragen tot deze scriptie. Daarbij denk ik in vooral aan mijn promotor, Dorien Herremans. Ik kon steeds rekenen op constructieve en snelle feedback wanneer ik geen raad wist met bepaalde problemen. Ook voor uitleg i.v.m. Weka en het uitwerken van scripts in Java kon ik steeds terugvallen op m n promotor. Daarnaast kon ik ook beschikken over de kennis en expertise van David Martens, waarvoor dank. Als laatste zou ik mijn ouders en vrienden willen bedanken. Niet alleen om het protocol te volgen, maar een oprechte bedanking om mij door dik en dun te blijven steunen en dit werk tot vervelens toe na te lezen. Ook de interesse in muziek heb ik grotendeels van thuis uit meegekregen. Dit werk was een grote puzzel met vele obstakels, maar gaande weg vielen alle stukjes in elkaar. Veel leesplezier met het resultaat.

13 INHOUDSTAFEL ABSTRACT EXECUTIVE SUMMARY LIJST MET FIGUREN LIJST MET TABELLEN VOORWOORD INHOUDSTAFEL INLEIDING 1. DE MUZIEKINDUSTRIE IS BIG BUSINESS Beschrijving van de muziekindustire Digitale distributielandschap Lancering van nieuwe artiesten HIT SONG SCIENCE Algemeen kader Academische basis Grondleggers Preferential attachment Not yet a science? Once again a science? Resultaten van Dance Hit Prediction Sociale media User generated content Last.FM Innovators & early adopters METHODOLOGIE Onderzoeksvraag Concept... 32

14 4. THEORETISCHE ACHTERGROND Curse of dimentionality Techniek 1: Beslissingsboom (C4.5) Techniek 2: Ruleset (RIPPER) Techniek 3: Naive Bayes Techniek 4: Logistieke regressie Techniek 5: Support vector machine (SVM) Fold cross validation (10FCV) Receiver operating curve & Area under the curve ANALYSE Ultratop 50 en Bubbling Under met Echonest kenmerken Gegevensverzameling Preprocessing Verwerking en resultaten Ultratop 50 en Bubbling Under met Last.FM Gegevensverzameling Preprocessing Verwerking en resultaten Out-of-time test-set Gebalanceerde Last.FM VERGELIJKING VAN DE VERSCHILLENDE MODELLEN KRITIEK & AANBEVELINGEN Meta-kenmerken Regionale verschillen Representativiteit Minpunten Last.FM Portie geluk BESLUIT BIBLIOGRAFIE BIJLAGEN WOORD VAN EER

15 INLEIDING I've written about 78 top 10 songs, and I still don't know what a hit song is. (Lamont Dozier, zoals geciteerd in Lindvall, 2011, 1) Met dit citaat is het onderwerp van deze thesis meteen gezet. Interviewers vragen voortdurend aan bekende artiesten en producers of ze de mysterieuze geheime code om een hit te scoren hebben ontcijferd. Het antwoord is vaak gelijkaardig aan dat van Lamont Dozier. Hij was een van de meest succesvolle producers van de afgelopen decennia en supertalent achter de schermen bij o.a. het hitlabel Motown. De gehele muziekindustrie genereerde in 2012 een totaalbedrag van maar liefst 16 miljard dollars. De bedragen die de grootste artiesten op aarde opstrijken spreken eveneens tot de verbeelding. Het consistent produceren van hits is m.a.w. een goudmijn. Indien er dus een antwoord gegeven kan worden op de vraag wat nu juist een hit-song onderscheidt van de rest, zou men hierop gericht kunnen aansturen. Wat maakt een song een hit en hoe kan de populariteit van artiesten en liedjes voorspeld worden? Deze million dollar question vormt het onderwerp van deze verhandeling. Concreet zal er op basis van machine learning technieken gezocht worden naar patronen die hit-songs differentiëren van rest. Aangezien dit niet het eerste onderzoek is binnen dit domein van de wetenschap, zal er eerst een grondige literatuurstudie uitgevoerd worden. De verschillende onderzoeken worden kritisch geëvalueerd. De beste ideeën en methodes zullen dienen als inspiratie om zelf twee modellen op te bouwen, toegepast op de Vlaamse muziekcharts. Er zullen twee verschillende benaderingen getest worden. Enerzijds wordt er gekeken naar het liedje zelf. Een tweede luik focust op sociale media. Deze twee verschillende pistes zullen apart onderzocht worden tijdens de analysefase, volledig uitgewerkt van gegevens verzameling tot bespreking van de uiteindelijke classificatieresultaten. Tot slot worden de modellen geëvalueerd en zullen er aanbevelingen geformuleerd worden naar toekomstig onderzoek toe. 1

16 1. DE MUZIEKINDUSTRIE IS BIG BUSINESS De muziekindustrie komt de laatste jaren veelal negatief in het nieuws. Producenten en artiesten klagen dat hun werk te vaak illegaal gedownload en verspreid wordt en trachten hier streng tegen op te treden. Een bekend voorbeeld hiervan is de artiest Prince. Begin dit jaar dreigde de artiest met een aanklacht wegens inbreuk op het auteursrecht, gericht tegen een tiental toeschouwers, die enkele filmpjes van een concert online hadden gezet. Omdat er zoveel tegenkanting kwam vanuit de Prince-fanbase heeft de excentrieke performer de aanklacht enkele maanden later ingetrokken (Jonze, 2014). Ondanks het hekelpunt van illegaal downloaden blijft de muziekindustrie big business. Platenmaatschappijen trachten te reageren doormiddel van verschillende innovatieve diensten te lanceren zoals streaming-diensten en sociale platformen rond muziek. Een beknopt overzicht van de huidige situatie van de muziekindustrie volgt Beschrijving van de muziekindustrie Vroeger sprak men wel eens over de Big 4 record labels: Universal Music Group, Sony, Warner Music Group en EMI. In 2011 werd bekend gemaakt dat EMI in moeilijke papieren zat. Dit resulteerde in een complexe overname. Universal nam vooral activa van de productie eenheid over (EMI Recorded Music). Deze tak verzorgt vooral het maken en uitbrengen van nieuwe muziek. Sony kocht de eenheid over die de rechten van de artiesten beheert, EMI Music Publishing. De Europese Commissie oordeelde echter dat Universal een te grote en dominante speler op de markt zou worden. Bijgevolg moesten verschillende sublabels apart van de hand gedaan worden. Zo is de Europese tak van EMI Recorded Music nu bij Parlophone Music ondergebracht, beheerd door Warner (Williams, 2012). Een concrete opdeling van de muziekindustrie per album verkopen, wordt weergegeven in figuur 1. Universal is duidelijk de grootste, gevolgd door Sony en Warner. De overige spelers, waaronder Virgin Records, verdelen de laatste 12,30% (i.e. Indies). 2

17 Figuur 1: Marktaandeel labels o.b.v. albumverkoop Sony 30% UMG 39% WMG 19% Indies 12% Bron: A2IM, 2014 Figuren 2 en 3 geven een algemeen beeld van de omvang van de wereldwijde muziekindustrie. Figuur 2 beschrijft het algemeen volume in miljarden dollars, dat gerealiseerd wordt door de verschillende activiteiten in de muziekindustrie. Er is duidelijk een dalende trend. In 1999 piekte de industrie op 28,6 miljard dollar. In 2012 behaalde men nog slechts 16,5 miljard dollar. Tot voor 2001 werden er bijna enkel inkomsten gegenereerd door fysieke distributie van cd s en albums. De digitale distributie stijgt echter gestaag sinds In figuur 3 is te zien dat tegen 2012, de digitale distributie reeds 35% van alle inkomsten genereerde. Ook nauwkeurige opvolging van auteurs- en afbeeldingsrechten genereren de laatste jaren iets meer inkomsten. Het is duidelijk dat de industrie onder zware druk staat. De dalende trend lijkt echter wel te stagneren, in 2012 is er immers voor het eerst een zeer bescheiden toename (0,2%) in totale omzet. 3

18 Figuur 2: Omzet muziekindustrie in miljarden U.S. dollars Bron: RIAJ, 2013 Figuur 3: Omzet muziekindustrie procentuele verhoudingen Bron: RIAJ, 2013 Hoewel vorige cijfers een globaal beeld van de industrie schetsen, kan een opdeling per land meer inzicht verschaffen in de Belgische markt (Tabel 1). Er doen zich immers grondige verschillen voor afhankelijk van welke regio men bekijkt. In totale omzet behaalt België een 17 de plaats. De Verenigde Staten en Japan zijn veruit de grootste afzetmarkten voor muziek gerelateerde producten. Waarbij Japan ondanks het grote volume dat al aanwezig is, toch nog 4

19 altijd een groeivoet van 4% kan voorleggen. Sterkste groeiers dit jaar zijn Zwitserland, Oostenrijk, Zweden, maar vooral India. Deze laatste kan een indrukwekkende 21,60% voorleggen. De verklaring hiervoor is legio, een zeer sterk groeiende bevolking met een expansie van een welvarende middenklasse die zich openstelt voor luxeproducten. Deze laatste trend doet zich ook voor in andere groei-landen zoals Brazilie, Mexico en China. Tabel 1: Omzet muziekindustrie per land Retail Market value % US $ Change Physical Digital Performance Rights (millions) United States 4481,8-0,50% 34% 58% 4% Japan % 80% 17% 2% United Kingdom 1325,8-6,10% 49% 39% 10% Germany 1297,9-4,60% 75% 19% 5% France 907,6-2,90% 64% 23% 11% Australia 507,4 6,80% 45% 47% 6% Canada 453,5 5,80% 48% 43% 7% Brazil 257,2 8,90% 62% 27% 9% Italy 217,5-1,80% 62% 27% 9% Netherlands 216,3-4,70% 58% 27% 14% South Korea 187,5-4,30% 55% 43% 2% Sweden 176,7 18,70% 32% 59% 8% Spain 166,6-5% 53% 27% 19% India 146,7 21,60% 31% 60% 7% Mexico 144,5 8,20% 63% 35% 1% Switzerland 128,5 14,20% 61% 32% 7% Belgium 121,5-6,30% 64% 18% 17% Norway 118,3 6,70% 31% 57% 11% Austria 96,2 12,40% 65% 21% 13% China 92,4 9% 18% 82% N/A Bron: RIAJ,

20 Tabel 2: Omzet muziekindustrie en jaarlijkse evolutie Year Revenue Change $20,7 billion $19,6 billion $18.8 billion $18,4 billion $17,4 billion $16,8 billion $16,2 billion $16,5 billion -3,00% -5,00% -4,00% -8,00% -5,00% -8.4% -3,00% +0,3% Bron: RIAJ, 2013 Wanneer men de Belgische markt vergelijkt met de andere landen, stelt men enkele bijzondere verschillen vast. Zo is België de snelst inkrimpende markt, een daling met maar liefst 6,80%. Een reden hiervoor zou kunnen zijn dat de Belgische wetgeving nog steeds geen akkoord heeft bereikt over het bestrijden van het illegaal downloaden van auteursrechterlijke content via peer-2-peer netwerken. Ook opvallend is dat de digitale distributie in ons land moeilijk van de grond komt. Er is wel een bescheiden draagvlak (18%), maar in vergelijking met de andere landen blijft het aandeel in de totale omzet redelijk beperkt. Zo gaat in de USA de verkoop via digitale platformen reeds met het grootste deel van de koek lopen (58%). Totslot moet opgemerkt worden dat de inkomsten door het beheren van auteursrechten in België het hoogste relatieve aandeel haalt t.o.v. de andere inkomstenbronnen. Dit komt erop neer dat 6

21 waakhonden zoals Sabam er nauwkeurig op toezien dat de nodige auteursrechten betaald worden. Ook optredens en de vele festivals genereren in deze rubriek inkomsten. Muziekcentrum Vlaanderen (2013) rapporteerde een uitgebreider rapport met gedetailleerde informatie in verband met de verkoop van muzikale inhoud in Het totale aantal van zowel albums, singles, blu-rays en vinyl met betrekking tot muziek bedroeg 18,5 miljoen stuks. Albums worden bijna uitsluitend op fysieke dragers gekocht (95%) terwijl men voor singles vaker naar digitale dragers grijpt. Dit sluit aan bij de evolutiecijfers. De markt voor fysieke albums krimpt in (-12%) terwijl de afzetmarkt voor singles stijgt. Vreemde eend in de bijt is vinyl. De verkoopcijfers van deze vergeten muziekdrager stegen met meer dan 38%. Muziekstreamingsdiensten, zijn goed voor 3% van de totale omzet. Hier verwacht men nog wel een sterke groei de komende jaren. Het duurde immers zeer lang voordat diensten als Spotify en Deezer in ons land officieel beschikbaar werden. Dit werd bemoeilijkt door juridische kwesties. Vandaar dat België op dit vlak achterholt op de internationale markt. Het lijkt erop dat de wereldwijde community verschuift van fysieke dragers, naar digitale. Platenmaatschappijen en producenten beseffen dit maar al te goed. Digitale distributie van muziek wordt beschouwd als rijzende ster binnen de muziekindustrie. Het kan wel eens de remedie zijn tegen de tegenvallende verkoop en andere pijnpunten in deze sector. Dankzij de explosie van streaming-kanalen steeg de muziekverkoop in bijvoorbeeld Noorwegen vorig jaar met 7%, na een langdurige periode van sterke dalingen sinds Er zijn dan ook verschillende bedrijven die hierop inzetten en hun graantje willen meepikken Digitaal distributielandschap Aangezien digitale distributie van muziek in België nog in z n kinderschoenen staat, wordt de internationale context besproken op basis van het IFPI Digital Music Report (2013). Een eerste onderscheid moet gemaakt worden tussen de verschillende soorten digitale platformen. Er zijn verschillende modellen die elk op hun eigen manier muziek verspreiden. Het eerste model rekent een bedrag aan per download. Vervolgens kan de gebruiker de mp3 downloaden op z n pc en beluisteren wanneer hij maar wil. Voorbeelden hiervan zijn itunes, Google Music of Amazon MP3. Het andere model rekent maandelijks een vooropgesteld bedrag aan om toegang te krijgen tot een immense bibliotheek van muziek. Vervolgens kan de 7

22 gebruiker deze verzameling van liedjes streamen naar verschillende apparaten en ongelimiteerd naar hartenlust beluisteren. De bekendste voorbeelden van dit model zijn Spotify en Deezer. De populariteit van enerzijds de subscription based modellen en anderzijds de paid-to-download diensten verschillen sterk van land tot land, zo blijkt uit figuur 4. De algemene merkbekendheid van de verschillende kanalen wordt weergegeven in figuur 5. Youtube en VEVO zijn gratis en worden eerder beschouwd als marketing instrument dan consistente en kwalitatieve leverancier van muziek. Figuur 4: Marktaandeel digitale platformen Bron: IFPI Digital Music Report,

23 Figuur 5: Bekendheid digitale dienstverleners inzake muziek Bron: IFPI Digital Music Report, 2014 Naast de digitale distributieplatformen, zetten meer en meer artiesten ook fors in op sociale media. Het IFPI berekende dat er jaarlijks ongeveer 26% van de totale omzet (4,5 miljard dollar) terug in dergelijke media en promotieactiviteiten geïnvesteerd wordt. Een ander onderzoek van het PEW Research Center toont aan dat van alle gebruikers van Facebook, Twitter en andere sociale netwerksites, ongeveer 67% actief deelneemt aan discussies omtrent muziek en film. New Big Sound Research Center onderzocht de activiteit rond 5 zeer populaire artiesten, Bruno Mars, Katy Perry, PSY, Justin Bieber en One Direction. Deze 5 genereerden op zich al 170 miljoen digitale interacties per week. Kortom, muziekartiesten domineren de sociale media. Zowel op Twitter als Facebook en Youtube zijn de accounts die de meeste volgers en likes hebben vooral die van popsterren. (IFPI Digital Music Report, 2014) 9

24 Tabel 3: Populairste Facebook pagina's op basis van likes Position Page Total Likes Daily Growth Weekly Growth 1 Facebook for Every Phone Facebook Rihanna Shakira Eminem Coca-Cola Youtube Christiano Ronaldo Michael Jackson The Simpsons Texas Holdem Poker Harry Potter Vin Diesel Katy Perry Justin Bieber Lady Gaga Candy Crush Saga Will Smith Linkin Park Beyoncé FC Barcelona Bob Marley Selena Gomez Taylor Swift Family Guy Bron: Eigen creatie o.b.v. Inside Facebook,

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g S e v e n P h o t o s f o r O A S E K r i j n d e K o n i n g Even with the most fundamental of truths, we can have big questions. And especially truths that at first sight are concrete, tangible and proven

Nadere informatie

Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur

Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur M. Zander MSc. Eerste begeleider: Tweede begeleider: dr. W. Waterink drs. J. Eshuis Oktober 2014 Faculteit Psychologie en Onderwijswetenschappen

Nadere informatie

Taco Schallenberg Acorel

Taco Schallenberg Acorel Taco Schallenberg Acorel Inhoudsopgave Introductie Kies een Platform Get to Know the Jargon Strategie Bedrijfsproces Concurrenten User Experience Marketing Over Acorel Introductie THE JARGON THE JARGON

Nadere informatie

Media en creativiteit. Winter jaar vier Werkcollege 7

Media en creativiteit. Winter jaar vier Werkcollege 7 Media en creativiteit Winter jaar vier Werkcollege 7 Kwartaaloverzicht winter Les 1 Les 2 Les 3 Les 4 Les 5 Les 6 Les 7 Les 8 Opbouw scriptie Keuze onderwerp Onderzoeksvraag en deelvragen Bespreken onderzoeksvragen

Nadere informatie

Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14

Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14 QUICK GUIDE C Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14 Version 0.9 (June 2014) Per May 2014 OB10 has changed its name to Tungsten Network

Nadere informatie

Understanding and being understood begins with speaking Dutch

Understanding and being understood begins with speaking Dutch Understanding and being understood begins with speaking Dutch Begrijpen en begrepen worden begint met het spreken van de Nederlandse taal The Dutch language links us all Wat leest u in deze folder? 1.

Nadere informatie

Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch. en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa. Physical factors as predictors of psychological and

Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch. en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa. Physical factors as predictors of psychological and Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa Physical factors as predictors of psychological and physical recovery of anorexia nervosa Liesbeth Libbers

Nadere informatie

Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme

Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme Effects of Contact-oriented Play and Learning in the Relationship between parent and child with autism Kristel Stes Studentnummer:

Nadere informatie

Opgave 2 Geef een korte uitleg van elk van de volgende concepten: De Yield-to-Maturity of a coupon bond.

Opgave 2 Geef een korte uitleg van elk van de volgende concepten: De Yield-to-Maturity of a coupon bond. Opgaven in Nederlands. Alle opgaven hebben gelijk gewicht. Opgave 1 Gegeven is een kasstroom x = (x 0, x 1,, x n ). Veronderstel dat de contante waarde van deze kasstroom gegeven wordt door P. De bijbehorende

Nadere informatie

Ius Commune Training Programme 2015-2016 Amsterdam Masterclass 16 June 2016

Ius Commune Training Programme 2015-2016 Amsterdam Masterclass 16 June 2016 www.iuscommune.eu Dear Ius Commune PhD researchers, You are kindly invited to attend the Ius Commune Amsterdam Masterclass for PhD researchers, which will take place on Thursday 16 June 2016. During this

Nadere informatie

De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag. The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior

De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag. The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior Martin. W. van Duijn Student: 838797266 Eerste begeleider:

Nadere informatie

Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder?

Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder? Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder? Paul Louis Iske Professor Open Innovation & Business Venturing, Maastricht University De wereld wordt steeds complexer Dit vraagt om

Nadere informatie

Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie

Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie Dexia & social media Frank Van ssche, Head of Brand & Project Office, Communicatie Gent, 28/04/2011 Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie Quotes Social media isn't (just) about the media,

Nadere informatie

ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement

ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement Learnings from 2011 case for: Erdee Media Group Cebuco, Amsterdam BY Martin Leeflang (Validators) Esomar Paper Augustus 2011

Nadere informatie

Ontpopping. ORGACOM Thuis in het Museum

Ontpopping. ORGACOM Thuis in het Museum Ontpopping Veel deelnemende bezoekers zijn dit jaar nog maar één keer in het Van Abbemuseum geweest. De vragenlijst van deze mensen hangt Orgacom in een honingraatpatroon. Bezoekers die vaker komen worden

Nadere informatie

De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim

De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim The Relationship between Work Pressure, Mobbing at Work, Health Complaints and Absenteeism Agnes van der Schuur Eerste begeleider:

Nadere informatie

Inhoudsopgave Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.

Inhoudsopgave Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Validatie van het EHF meetinstrument tijdens de Jonge Volwassenheid en meer specifiek in relatie tot ADHD Validation of the EHF assessment instrument during Emerging Adulthood, and more specific in relation

Nadere informatie

SynerScope Experiment

SynerScope Experiment SynerScope Experiment Datum: School: Klas: Naam Persoon 1: Leeftijd Persoon 1: Naam Persoon 2: Leeftijd Persoon 2: Naam Computer: Voetballers Uitleg Deze dataset bevat een selectie van de voetballers en

Nadere informatie

Competencies atlas. Self service instrument to support jobsearch. Naam auteur 19-9-2008

Competencies atlas. Self service instrument to support jobsearch. Naam auteur 19-9-2008 Competencies atlas Self service instrument to support jobsearch Naam auteur 19-9-2008 Definitie competency The aggregate of knowledge, skills, qualities and personal characteristics needed to successfully

Nadere informatie

COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS

COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS Gezondheidsgedrag als compensatie voor de schadelijke gevolgen van roken COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS Health behaviour as compensation for the harmful effects of smoking

Nadere informatie

CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden

CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden Laatst bijgewerkt op 25 november 2008 Nederlandse samenvatting door TIER op 5 juli 2011 Onderwijsondersteunende

Nadere informatie

Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen. bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar

Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen. bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar Gender Differences in Crying Frequency and Psychosocial Problems in Schoolgoing Children aged 6

Nadere informatie

2013 Introduction HOI 2.0 George Bohlander

2013 Introduction HOI 2.0 George Bohlander 2013 Introduction HOI 2.0 George Bohlander HOI 2.0 introduction Importance HOI currency Future print = HOI 2.0 HOI 2.0 Print: Décomplexation/more simple Digital: New set-up Core values HOI Accountability

Nadere informatie

LinkedIn Profiles and personality

LinkedIn Profiles and personality LinkedInprofielen en Persoonlijkheid LinkedIn Profiles and personality Lonneke Akkerman Open Universiteit Naam student: Lonneke Akkerman Studentnummer: 850455126 Cursusnaam en code: S57337 Empirisch afstudeeronderzoek:

Nadere informatie

EU keurt nieuw Programma veiliger internet goed: 55 miljoen euro om het internet veiliger te maken voor kinderen

EU keurt nieuw Programma veiliger internet goed: 55 miljoen euro om het internet veiliger te maken voor kinderen IP/8/899 Brussel, 9 december 8 EU keurt nieuw Programma veiliger internet goed: miljoen euro om het internet veiliger te maken voor kinderen Vanaf januari 9 zal de EU een nieuw programma voor een veiliger

Nadere informatie

Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland

Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland 1. Londen In Londen kunnen gebruikers van een scootmobiel contact opnemen met een dienst

Nadere informatie

Denken is Doen? De cognitieve representatie van ziekte als determinant van. zelfmanagementgedrag bij Nederlandse, Turkse en Marokkaanse patiënten

Denken is Doen? De cognitieve representatie van ziekte als determinant van. zelfmanagementgedrag bij Nederlandse, Turkse en Marokkaanse patiënten Denken is Doen? De cognitieve representatie van ziekte als determinant van zelfmanagementgedrag bij Nederlandse, Turkse en Marokkaanse patiënten met diabetes mellitus type 2 in de huisartsenpraktijk Thinking

Nadere informatie

De Relatie tussen Momentaan Affect en Seksueel Verlangen; de Modererende Rol van de Aanwezigheid van de Partner

De Relatie tussen Momentaan Affect en Seksueel Verlangen; de Modererende Rol van de Aanwezigheid van de Partner De Relatie tussen Momentaan Affect en Seksueel Verlangen; de Modererende Rol van de Aanwezigheid van de Partner The association between momentary affect and sexual desire: The moderating role of partner

Nadere informatie

Profile visitors NRC Q

Profile visitors NRC Q NRC Media presents About NRC Q A unique concept Business news platform for ambitious people on the go Short, sharp articles with professional infographics Daily newsletter at 5.30am News updates via WhatsApp

Nadere informatie

Socio-economic situation of long-term flexworkers

Socio-economic situation of long-term flexworkers Socio-economic situation of long-term flexworkers CBS Microdatagebruikersmiddag The Hague, 16 May 2013 Siemen van der Werff www.seo.nl - secretariaat@seo.nl - +31 20 525 1630 Discussion topics and conclusions

Nadere informatie

De relatie tussen intimiteit, aspecten van seksualiteit en hechtingsstijl in het dagelijks leven van heteroseksuele mannen en vrouwen.

De relatie tussen intimiteit, aspecten van seksualiteit en hechtingsstijl in het dagelijks leven van heteroseksuele mannen en vrouwen. De relatie tussen intimiteit, aspecten van seksualiteit en hechtingsstijl in het dagelijks leven van heteroseksuele mannen en vrouwen. The Relationship between Intimacy, Aspects of Sexuality and Attachment

Nadere informatie

Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2

Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2 167 Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2 Task clarity 1. I understand exactly what the task is 2. I understand exactly what is required of

Nadere informatie

Hartpatiënten Stoppen met Roken De invloed van eigen effectiviteit, actieplannen en coping plannen op het stoppen met roken

Hartpatiënten Stoppen met Roken De invloed van eigen effectiviteit, actieplannen en coping plannen op het stoppen met roken 1 Hartpatiënten Stoppen met Roken De invloed van eigen effectiviteit, actieplannen en coping plannen op het stoppen met roken Smoking Cessation in Cardiac Patients Esther Kers-Cappon Begeleiding door:

Nadere informatie

Verschillen in het Gebruik van Geheugenstrategieën en Leerstijlen. Differences in the Use of Memory Strategies and Learning Styles

Verschillen in het Gebruik van Geheugenstrategieën en Leerstijlen. Differences in the Use of Memory Strategies and Learning Styles Verschillen in het Gebruik van Geheugenstrategieën en Leerstijlen tussen Leeftijdsgroepen Differences in the Use of Memory Strategies and Learning Styles between Age Groups Rik Hazeu Eerste begeleider:

Nadere informatie

Testattitudes van Sollicitanten: Faalangst en Geloof in Tests als. Antecedenten van Rechtvaardigheidspercepties

Testattitudes van Sollicitanten: Faalangst en Geloof in Tests als. Antecedenten van Rechtvaardigheidspercepties Testattitudes van Sollicitanten: Faalangst en Geloof in Tests als Antecedenten van Rechtvaardigheidspercepties Test-taker Attitudes of Job Applicants: Test Anxiety and Belief in Tests as Antecedents of

Nadere informatie

Does the method of assessment affect memoryperformances?

Does the method of assessment affect memoryperformances? Beïnvloedt de wijze van testafname de geheugenprestaties? Onderzoek naar de validiteit van een woordenleertest binnen het Virtueel Laboratorium van de Open Universiteit Does the method of assessment affect

Nadere informatie

18 december 2012. Social Media Onderzoek. MKB Nederland

18 december 2012. Social Media Onderzoek. MKB Nederland 18 december 2012 Social Media Onderzoek MKB Nederland 1. Inleiding Er wordt al jaren veel gesproken en geschreven over social media. Niet alleen in kranten en tijdschriften, maar ook op tv en het internet.

Nadere informatie

The Future of Mobility and Smartphone. Door Teus van der Plaat (BTG)

The Future of Mobility and Smartphone. Door Teus van der Plaat (BTG) The Future of Mobility and Smartphone Door Teus van der Plaat (BTG) The future of Mobility & smartphone INHOUD PRESENTATIE 1 Huidige markt situatie Marktaandelen Financieel Start ups 2 Wat gaat er gebeuren?

Nadere informatie

Pesten onder Leerlingen met Autisme Spectrum Stoornissen op de Middelbare School: de Participantrollen en het Verband met de Theory of Mind.

Pesten onder Leerlingen met Autisme Spectrum Stoornissen op de Middelbare School: de Participantrollen en het Verband met de Theory of Mind. Pesten onder Leerlingen met Autisme Spectrum Stoornissen op de Middelbare School: de Participantrollen en het Verband met de Theory of Mind. Bullying among Students with Autism Spectrum Disorders in Secondary

Nadere informatie

INVLOED VAN CHRONISCHE PIJN OP ERVAREN SOCIALE STEUN. De Invloed van Chronische Pijn en de Modererende Invloed van Geslacht op de Ervaren

INVLOED VAN CHRONISCHE PIJN OP ERVAREN SOCIALE STEUN. De Invloed van Chronische Pijn en de Modererende Invloed van Geslacht op de Ervaren De Invloed van Chronische Pijn en de Modererende Invloed van Geslacht op de Ervaren Sociale Steun The Effect of Chronic Pain and the Moderating Effect of Gender on Perceived Social Support Studentnummer:

Nadere informatie

Grammatica uitleg voor de toets van Hoofdstuk 1

Grammatica uitleg voor de toets van Hoofdstuk 1 Grammatica uitleg voor de toets van Hoofdstuk 1 Vraagzinnen: Je kunt in het Engels vraagzinnen maken door vaak het werkwoord vooraan de zin te zetten. Bijv. She is nice. Bijv. I am late. Bijv. They are

Nadere informatie

Verschil in Perceptie over Opvoeding tussen Ouders en Adolescenten en Alcoholgebruik van Adolescenten

Verschil in Perceptie over Opvoeding tussen Ouders en Adolescenten en Alcoholgebruik van Adolescenten Verschil in Perceptie over Opvoeding tussen Ouders en Adolescenten en Alcoholgebruik van Adolescenten Difference in Perception about Parenting between Parents and Adolescents and Alcohol Use of Adolescents

Nadere informatie

Quick scan method to evaluate your applied (educational) game. Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation Model)

Quick scan method to evaluate your applied (educational) game. Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation Model) WHAT IS LITTLE GEM? Quick scan method to evaluate your applied (educational) game (light validation) 1. Standardized questionnaires Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation

Nadere informatie

Ik voel niets maar eigenlijk alles: Verbanden tussen Alexithymie, Somatisatiestoornis en Depressie. I feel nothing though in essence everything:

Ik voel niets maar eigenlijk alles: Verbanden tussen Alexithymie, Somatisatiestoornis en Depressie. I feel nothing though in essence everything: Ik voel niets maar eigenlijk alles: Verbanden tussen Alexithymie, Somatisatiestoornis en Depressie I feel nothing though in essence everything: Associations between Alexithymia, Somatisation and Depression

Nadere informatie

Assessing writing through objectively scored tests: a study on validity. Hiske Feenstra Cito, The Netherlands

Assessing writing through objectively scored tests: a study on validity. Hiske Feenstra Cito, The Netherlands Assessing writing through objectively scored tests: a study on validity Hiske Feenstra Cito, The Netherlands Outline Research project Objective writing tests Evaluation of objective writing tests Research

Nadere informatie

LDA Topic Modeling. Informa5ekunde als hulpwetenschap. 9 maart 2015

LDA Topic Modeling. Informa5ekunde als hulpwetenschap. 9 maart 2015 LDA Topic Modeling Informa5ekunde als hulpwetenschap 9 maart 2015 LDA Voor de pauze: Wat is LDA? Wat kan je er mee? Hoe werkt het (Gibbs sampling)? Na de pauze Achterliggende concepten à Dirichlet distribu5e

Nadere informatie

Fans talking about Martin

Fans talking about Martin Fans about Martin Wat vind jij van Martin Garrix? 1 read Fans talking about Martin Martin Garrix is a world famous DJ from Holland. Yesterday we interviewed two of Martin s fans. This is what they said.

Nadere informatie

Stichting NIOC en de NIOC kennisbank

Stichting NIOC en de NIOC kennisbank Stichting NIOC Stichting NIOC en de NIOC kennisbank Stichting NIOC (www.nioc.nl) stelt zich conform zijn statuten tot doel: het realiseren van congressen over informatica onderwijs en voorts al hetgeen

Nadere informatie

Workflow en screenshots Status4Sure

Workflow en screenshots Status4Sure Workflow en screenshots Status4Sure Inleiding Het Status4Sure systeem is een ICT oplossing waarmee de transportopdrachten papierloos door het gehele proces gaan. De status kan gevolgd worden door de logistieke

Nadere informatie

PERSOONLIJKHEID EN OUTPLACEMENT. Onderzoekspracticum scriptieplan Eerste begeleider: Mw. Dr. T. Bipp Tweede begeleider: Mw. Prof Dr. K.

PERSOONLIJKHEID EN OUTPLACEMENT. Onderzoekspracticum scriptieplan Eerste begeleider: Mw. Dr. T. Bipp Tweede begeleider: Mw. Prof Dr. K. Persoonlijkheid & Outplacement: Wat is de Rol van Core Self- Evaluation (CSE) op Werkhervatting na Ontslag? Personality & Outplacement: What is the Impact of Core Self- Evaluation (CSE) on Reemployment

Nadere informatie

ALTERNATIEVE MANIEREN CLUB BIJEENKOMSTEN

ALTERNATIEVE MANIEREN CLUB BIJEENKOMSTEN PETS D1570 Groei door Inspiratie ALTERNATIEVE MANIEREN CLUB BIJEENKOMSTEN Frank van der Meijden Public Image Coordinator zone 13A&C, 18B OPLOSSING? Alternatieve vormen Club bijeenkomsten: Oplossing voor

Nadere informatie

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt The role of mobility in higher education for future employability

Researchcentrum voor Onderwijs en Arbeidsmarkt The role of mobility in higher education for future employability The role of mobility in higher education for future employability Jim Allen Overview Results of REFLEX/HEGESCO surveys, supplemented by Dutch HBO-Monitor Study migration Mobility during and after HE Effects

Nadere informatie

De Relatie tussen Dagelijkse Stress, Negatief Affect en de Invloed van Bewegen

De Relatie tussen Dagelijkse Stress, Negatief Affect en de Invloed van Bewegen De Relatie tussen Dagelijkse Stress, Negatief Affect en de Invloed van Bewegen The Association between Daily Hassles, Negative Affect and the Influence of Physical Activity Petra van Straaten Eerste begeleider

Nadere informatie

Neurale Netwerken en Deep Learning. Tijmen Blankevoort

Neurale Netwerken en Deep Learning. Tijmen Blankevoort Neurale Netwerken en Deep Learning Tijmen Blankevoort De toekomst - Internet of Things De toekomst - sluiertipje Je gezondheid wordt continue gemonitored Je dieet wordt voor je afgestemd -> Stroomversnelling

Nadere informatie

Non Diffuse Point Based Global Illumination

Non Diffuse Point Based Global Illumination Non Diffuse Point Based Global Illumination Karsten Daemen Thesis voorgedragen tot het behalen van de graad van Master of Science in de ingenieurswetenschappen: computerwetenschappen Promotor: Prof. dr.

Nadere informatie

De Relatie tussen Dagelijkse Stress en Stemming met Modererende Invloed van Coping stijl

De Relatie tussen Dagelijkse Stress en Stemming met Modererende Invloed van Coping stijl De Relatie tussen Dagelijkse Stress en Stemming met Modererende Invloed van Coping stijl The Relation between Daily Stress and Affect with Moderating Influence of Coping Style Bundervoet Véronique Eerste

Nadere informatie

Psychological Determinants of Absenteeism at Work by Pregnant Women. Psychologische determinanten van uitval uit het arbeidsproces door zwangere

Psychological Determinants of Absenteeism at Work by Pregnant Women. Psychologische determinanten van uitval uit het arbeidsproces door zwangere Psychological Determinants of Absenteeism at Work by Pregnant Women Psychologische determinanten van uitval uit het arbeidsproces door zwangere vrouwen: Onderzoek naar de relatie tussen angst, depressieve

Nadere informatie

Security Les 1 Leerling: Marno Brink Klas: 41B Docent: Meneer Vagevuur

Security Les 1 Leerling: Marno Brink Klas: 41B Docent: Meneer Vagevuur Security Les 1 Leerling: Klas: Docent: Marno Brink 41B Meneer Vagevuur Voorwoord: In dit document gaan we beginnen met de eerste security les we moeten via http://www.politiebronnen.nl moeten we de IP

Nadere informatie

Knelpunten in Zelfstandig Leren: Zelfregulerend leren, Stress en Uitstelgedrag bij HRM- Studenten van Avans Hogeschool s-hertogenbosch

Knelpunten in Zelfstandig Leren: Zelfregulerend leren, Stress en Uitstelgedrag bij HRM- Studenten van Avans Hogeschool s-hertogenbosch Knelpunten in Zelfstandig Leren: Zelfregulerend leren, Stress en Uitstelgedrag bij HRM- Studenten van Avans Hogeschool s-hertogenbosch Bottlenecks in Independent Learning: Self-Regulated Learning, Stress

Nadere informatie

Pesten op het werk en de invloed van Sociale Steun op Gezondheid en Verzuim.

Pesten op het werk en de invloed van Sociale Steun op Gezondheid en Verzuim. Pesten op het werk en de invloed van Sociale Steun op Gezondheid en Verzuim. Bullying at work and the impact of Social Support on Health and Absenteeism. Rieneke Dingemans April 2008 Scriptiebegeleider:

Nadere informatie

Leading in Learning -> studiesucces. Ellen Bastiaens Programmamanager Leading in Learning 13 juni 2012

Leading in Learning -> studiesucces. Ellen Bastiaens Programmamanager Leading in Learning 13 juni 2012 Leading in Learning -> studiesucces Ellen Bastiaens Programmamanager Leading in Learning 13 juni 2012 Implementatie van matchingsinstrument Matching na de poort wordt aan de poort Vooropleiding Bachelor

Nadere informatie

Handleiding Installatie ADS

Handleiding Installatie ADS Handleiding Installatie ADS Versie: 1.0 Versiedatum: 19-03-2014 Inleiding Deze handleiding helpt u met de installatie van Advantage Database Server. Zorg ervoor dat u bij de aanvang van de installatie

Nadere informatie

Introduction to IBM Cognos Express = BA 4 ALL

Introduction to IBM Cognos Express = BA 4 ALL Introduction to IBM Cognos Express = BA 4 ALL Wilma Fokker, IBM account manager BA Ton Rijkers, Business Project Manager EMI Music IBM Cognos Express Think big. Smart small. Easy to install pre-configured

Nadere informatie

Free Electives (15 ects)

Free Electives (15 ects) Free Electives (15 ects) Information about the Master RE&H (and the free electives) can be found at the following page: http://www.bk.tudelft.nl/en/about-faculty/departments/real-estate-and-housing/education/masterreh/free-electives/

Nadere informatie

De Samenhang tussen Dagelijkse Stress en Depressieve Symptomen en de Mediërende Invloed van Controle en Zelfwaardering

De Samenhang tussen Dagelijkse Stress en Depressieve Symptomen en de Mediërende Invloed van Controle en Zelfwaardering De Samenhang tussen Dagelijkse Stress en Depressieve Symptomen en de Mediërende Invloed van Controle en Zelfwaardering The Relationship between Daily Hassles and Depressive Symptoms and the Mediating Influence

Nadere informatie

Onderzoeken die ook laten zien dat het substituut-effect van illegaal aanbod vele malen groter is dan het promotioneel effect.

Onderzoeken die ook laten zien dat het substituut-effect van illegaal aanbod vele malen groter is dan het promotioneel effect. Onderzoek: waarom file-sharing leidt tot minder verkopen Verschillende onafhankelijke onderzoeken tonen aan dat file-sharing een hoofdrol speelt in de wereldwijde daling van muziekverkopen. Vooral de verkoop

Nadere informatie

CHROMA STANDAARDREEKS

CHROMA STANDAARDREEKS CHROMA STANDAARDREEKS Chroma-onderzoeken Een chroma geeft een beeld over de kwaliteit van bijvoorbeeld een bodem of compost. Een chroma bestaat uit 4 zones. Uit elke zone is een bepaald kwaliteitsaspect

Nadere informatie

ETS 4.1 Beveiliging & ETS app concept

ETS 4.1 Beveiliging & ETS app concept ETS 4.1 Beveiliging & ETS app concept 7 juni 2012 KNX Professionals bijeenkomst Nieuwegein Annemieke van Dorland KNX trainingscentrum ABB Ede (in collaboration with KNX Association) 12/06/12 Folie 1 ETS

Nadere informatie

Find Neighbor Polygons in a Layer

Find Neighbor Polygons in a Layer Find Neighbor Polygons in a Layer QGIS Tutorials and Tips Author Ujaval Gandhi http://google.com/+ujavalgandhi Translations by Dick Groskamp This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0

Nadere informatie

Talentmanagement in tijden van crisis

Talentmanagement in tijden van crisis Talentmanagement in tijden van crisis Drs. Bas Puts Page 1 Copyright Siemens 2009. All rights reserved Mission: Achieving the perfect fit Organisatie Finance Sales Customer Engineering Project management

Nadere informatie

De bijsluiter in beeld

De bijsluiter in beeld De bijsluiter in beeld Een onderzoek naar de inhoud van een visuele bijsluiter voor zelfzorggeneesmiddelen Oktober 2011 Mariëtte van der Velde De bijsluiter in beeld Een onderzoek naar de inhoud van een

Nadere informatie

Healthy people want everything, sick people want only one thing. would love to see a Hospital Teacher

Healthy people want everything, sick people want only one thing. would love to see a Hospital Teacher Healthy people want everything, sick people want only one thing. would love to see a Hospital Teacher Consultant Education Sick Pupils Educational Service Centre University Medical Centre The Netherlands

Nadere informatie

Process Mining and audit support within financial services. KPMG IT Advisory 18 June 2014

Process Mining and audit support within financial services. KPMG IT Advisory 18 June 2014 Process Mining and audit support within financial services KPMG IT Advisory 18 June 2014 Agenda INTRODUCTION APPROACH 3 CASE STUDIES LEASONS LEARNED 1 APPROACH Process Mining Approach Five step program

Nadere informatie

Creatief onderzoekend leren

Creatief onderzoekend leren Creatief onderzoekend leren De onderwijskundige: Wouter van Joolingen Universiteit Twente GW/IST Het probleem Te weinig bèta's Te laag niveau? Leidt tot economische rampspoed. Hoe dan? Beta is spelen?

Nadere informatie

Creating a marketplace where expertise is made available through videoconferencing. Roland Staring Community Support Manager roland.staring@surfnet.

Creating a marketplace where expertise is made available through videoconferencing. Roland Staring Community Support Manager roland.staring@surfnet. Expert at a distance Creating a marketplace where expertise is made available through videoconferencing Roland Staring Community Support Manager roland.staring@surfnet.nl Working together for education

Nadere informatie

Question-Driven Sentence Fusion is a Well-Defined Task. But the Real Issue is: Does it matter?

Question-Driven Sentence Fusion is a Well-Defined Task. But the Real Issue is: Does it matter? Question-Driven Sentence Fusion is a Well-Defined Task. But the Real Issue is: Does it matter? Emiel Krahmer, Erwin Marsi & Paul van Pelt Site visit, Tilburg, November 8, 2007 Plan 1. Introduction: A short

Nadere informatie

Firewall van de Speedtouch 789wl volledig uitschakelen?

Firewall van de Speedtouch 789wl volledig uitschakelen? Firewall van de Speedtouch 789wl volledig uitschakelen? De firewall van de Speedtouch 789 (wl) kan niet volledig uitgeschakeld worden via de Web interface: De firewall blijft namelijk op stateful staan

Nadere informatie

Digital municipal services for entrepreneurs

Digital municipal services for entrepreneurs Digital municipal services for entrepreneurs Smart Cities Meeting Amsterdam October 20th 2009 Business Contact Centres Project frame Mystery Shopper Research 2006: Assessment services and information for

Nadere informatie

Tim Akkerman - Head of Mobile

Tim Akkerman - Head of Mobile Tim Akkerman - Head of Mobile Emesa is the largest e-commerce company for searching, comparing and booking travel and leisure packages in the following categories: Holidays - Other accommodations - Hotels

Nadere informatie

De Levende Gevel. Een richting voor innovatie en de ontwikkeling van de toekomst

De Levende Gevel. Een richting voor innovatie en de ontwikkeling van de toekomst De Levende Gevel Een richting voor innovatie en de ontwikkeling van de toekomst A letter from nature Dear., Our life knows no boundaries, we live together. You live in me and I live in you! I not only

Nadere informatie

Faculteit TEW Masterjaar Academiejaar 2011-2012: Masterproef TEW BK/EB/HI(B)/SEW

Faculteit TEW Masterjaar Academiejaar 2011-2012: Masterproef TEW BK/EB/HI(B)/SEW Faculteit TEW Masterjaar Academiejaar 2011-2012: Masterproef TEW BK/EB/HI(B)/SEW Opleiding:... Departement: MTT Statistisch ontwerp van experimenten in de industrie Prof. Eric Schoen, prof. In industriëel

Nadere informatie

Introduction Henk Schwietert

Introduction Henk Schwietert Introduction Henk Schwietert Evalan develops, markets and sells services that use remote monitoring and telemetry solutions. Our Company Evalan develops hard- and software to support these services: mobile

Nadere informatie

The Effect of Gender, Sex Drive and Autonomy. on Sociosexuality. Invloed van Sekse, Seksdrive en Autonomie. op Sociosexualiteit

The Effect of Gender, Sex Drive and Autonomy. on Sociosexuality. Invloed van Sekse, Seksdrive en Autonomie. op Sociosexualiteit The Effect of Gender, Sex Drive and Autonomy on Sociosexuality Invloed van Sekse, Seksdrive en Autonomie op Sociosexualiteit Filiz Bozkurt First supervisor: Second supervisor drs. J. Eshuis dr. W. Waterink

Nadere informatie

De Relatie tussen Betrokkenheid bij Pesten en Welbevinden en de Invloed van Sociale Steun en. Discrepantie

De Relatie tussen Betrokkenheid bij Pesten en Welbevinden en de Invloed van Sociale Steun en. Discrepantie De Relatie tussen Betrokkenheid bij Pesten en Welbevinden en de Invloed van Sociale Steun en Discrepantie The Relationship between Involvement in Bullying and Well-Being and the Influence of Social Support

Nadere informatie

De Relatie Tussen Persoonskenmerken en Ervaren Lijden bij. Verslaafde Patiënten met PTSS

De Relatie Tussen Persoonskenmerken en Ervaren Lijden bij. Verslaafde Patiënten met PTSS Persoonskenmerken en ervaren lijden bij verslaving en PTSS 1 De Relatie Tussen Persoonskenmerken en Ervaren Lijden bij Verslaafde Patiënten met PTSS The Relationship between Personality Traits and Suffering

Nadere informatie

Hanka van Waas. April 2010. Faculteit Psychologie. Afstudeerrichting Arbeids - en Organisatie Psychologie. Open Universiteit Nederland

Hanka van Waas. April 2010. Faculteit Psychologie. Afstudeerrichting Arbeids - en Organisatie Psychologie. Open Universiteit Nederland Hanka van Waas Eerste begeleider: Tweede begeleider: Welko Tomic Wim Bloemers April 2010 Faculteit Psychologie Afstudeerrichting Arbeids - en Organisatie Psychologie Open Universiteit Nederland Voorwoord

Nadere informatie

Aim of this presentation. Give inside information about our commercial comparison website and our role in the Dutch and Spanish energy market

Aim of this presentation. Give inside information about our commercial comparison website and our role in the Dutch and Spanish energy market Aim of this presentation Give inside information about our commercial comparison website and our role in the Dutch and Spanish energy market Energieleveranciers.nl (Energysuppliers.nl) Founded in 2004

Nadere informatie

de Rol van Persoonlijkheid Eating: the Role of Personality

de Rol van Persoonlijkheid Eating: the Role of Personality De Relatie tussen Dagelijkse Stress en Emotioneel Eten: de Rol van Persoonlijkheid The Relationship between Daily Stress and Emotional Eating: the Role of Personality Arlette Nierich Open Universiteit

Nadere informatie

The downside up? A study of factors associated with a successful course of treatment for adolescents in secure residential care

The downside up? A study of factors associated with a successful course of treatment for adolescents in secure residential care The downside up? A study of factors associated with a successful course of treatment for adolescents in secure residential care Annemiek T. Harder Studies presented in this thesis and the printing of this

Nadere informatie

TV en video consumptie in het jaar 2020

TV en video consumptie in het jaar 2020 TV en video consumptie in het jaar 2020 Liesbeth Nekkers Hilversum, 27 november 2015 1 De toekomst voorspellen Onderzoek Tetlock (University of Pennsylvania) Super forecasters: Open-mindness: how well

Nadere informatie

GfK Twitter TV ratings

GfK Twitter TV ratings GfK Twitter TV ratings Paul van Niekerk GfK 31 maart 2015 1 Agenda 1 2 3 GfK Audience Measurement Trends in kijken en keuze voor TV-content GfK Twitter TV ratings 2 GfK Audience Measurement 3 Video optie

Nadere informatie

o Theo Glaudemans Business Refresher theo.glaudemans@limebizz.nl o Rens Eijgermans Business Refresher rens.eijgermans@limebizz.nl

o Theo Glaudemans Business Refresher theo.glaudemans@limebizz.nl o Rens Eijgermans Business Refresher rens.eijgermans@limebizz.nl o Theo Glaudemans Business Refresher theo.glaudemans@limebizz.nl o Rens Eijgermans Business Refresher rens.eijgermans@limebizz.nl o Heb je vragen of geef je mening en reactie op deze presentatie via

Nadere informatie

Validatie van een idiografische hechtingslijst. voor volwassenen in relatie tot ZKM-affecten. Validation of an idiographic attachment list

Validatie van een idiografische hechtingslijst. voor volwassenen in relatie tot ZKM-affecten. Validation of an idiographic attachment list Validatie van een idiografische hechtingslijst voor volwassenen in relatie tot ZKM-affecten. Validation of an idiographic attachment list for adults in relation to SCM-affects. Mieke van den Boogaard van

Nadere informatie

WWW.EMINENT-ONLINE.COM

WWW.EMINENT-ONLINE.COM WWW.EMINENT-OINE.COM HNDLEIDING USERS MNUL EM1016 HNDLEIDING EM1016 USB NR SERIEEL CONVERTER INHOUDSOPGVE: PGIN 1.0 Introductie.... 2 1.1 Functies en kenmerken.... 2 1.2 Inhoud van de verpakking.... 2

Nadere informatie

Invloed van Mindfulness Training op Ouderlijke Stress, Emotionele Self-Efficacy. Beliefs, Aandacht en Bewustzijn bij Moeders

Invloed van Mindfulness Training op Ouderlijke Stress, Emotionele Self-Efficacy. Beliefs, Aandacht en Bewustzijn bij Moeders Invloed van Mindfulness Training op Ouderlijke Stress, Emotionele Self-Efficacy Beliefs, Aandacht en Bewustzijn bij Moeders Influence of Mindfulness Training on Parental Stress, Emotional Self-Efficacy

Nadere informatie

Educational Design as Conversation

Educational Design as Conversation 1 Educational Design as Conversation Inter-professional dialogue about the teaching of academic communications skills EATAW 2011 - Jacqueline van Kruiningen, University of Groningen Grading papers collaboratively

Nadere informatie

Assessment van Gespreksvaardigheden via de Webcamtest: Onderzoek naar Betrouwbaarheid, Beleving en de Samenhang met Persoonlijksfactoren

Assessment van Gespreksvaardigheden via de Webcamtest: Onderzoek naar Betrouwbaarheid, Beleving en de Samenhang met Persoonlijksfactoren : Onderzoek naar Betrouwbaarheid, Beleving en de Samenhang met Persoonlijksfactoren Assessment of Counseling Communication Skills by Means of the Webcamtest: A Study of Reliability, Experience and Correlation

Nadere informatie

Hoe met Windows 8 te verbinden met NDI Remote Office (NDIRO) How to connect With Windows 8 to NDI Remote Office (NDIRO

Hoe met Windows 8 te verbinden met NDI Remote Office (NDIRO) How to connect With Windows 8 to NDI Remote Office (NDIRO Handleiding/Manual Hoe met Windows 8 te verbinden met NDI Remote Office (NDIRO) How to connect With Windows 8 to NDI Remote Office (NDIRO Inhoudsopgave / Table of Contents 1 Verbinden met het gebruik van

Nadere informatie

Eumedion symposium Nederland vestigingsland aantrekkelijk voor beleggers én ondernemingen

Eumedion symposium Nederland vestigingsland aantrekkelijk voor beleggers én ondernemingen Eumedion symposium Nederland vestigingsland aantrekkelijk voor beleggers én ondernemingen Belastingen: het dilemma van het betalen van een fair share en de verschillende voorkeuren van aandeelhouders en

Nadere informatie

Pon Power. Klantgericht innoveren met betrekking van Service Design. Platform voor Klantgericht Ondernemen Michael Boon

Pon Power. Klantgericht innoveren met betrekking van Service Design. Platform voor Klantgericht Ondernemen Michael Boon Pon Power Klantgericht innoveren met betrekking van Service Design Platform voor Klantgericht Ondernemen Michael Boon Agenda Pon Pon Power Service Design door Pon Power Pon Wereldwijd Canada United States

Nadere informatie