Data Mining & Muziek - Hit Prediction

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Data Mining & Muziek - Hit Prediction"

Transcriptie

1 ACADEMIEJAAR UNIVERSITEIT ANTWERPEN FACULTEIT TOEGEPASTE ECONOMISCHE WETENSCHAPPEN Data Mining & Muziek - Hit Prediction Hit Prediction of Dance Music for the Belgian Charts Tom Bergmans Masterscriptie voorgedragen tot het bekomen van de graad van: Master in de Toegepaste Economische Wetenschappen Handelsingenieur Promotor: drs. Dorien Herremans

2

3 ACADEMIEJAAR UNIVERSITEIT ANTWERPEN FACULTEIT TOEGEPASTE ECONOMISCHE WETENSCHAPPEN Data Mining & Muziek - Hit Prediction Hit Prediction of Dance Music for the Belgian Charts Tom Bergmans Masterscriptie voorgedragen tot het bekomen van de graad van: Master in de Toegepaste Economische Wetenschappen Handelsingenieur Promotor: drs. Dorien Herremans

4 I like to know why a video has suddenly gone viral, why a song has broken, why a TV show is suddenly rating out of pattern I m pretty good at understanding why things are becoming popular. - Simon Cowell (zoals geciteerd in Dunford, 2014)

5 ABSTRACT Deze thesis onderzoekt of het mogelijk is om te voorspellen welke liedjes er zullen doorbreken in de hitlijsten. Het behoeft geen extra uitleg dat het ontdekken van de volgende Justin Timberlake of Lady Gaga een aardige cent zou opleveren. De muziekindustrie is immers een business die ondanks een moeilijkere periode, nog steeds een aanzienlijk omzet genereert. In 2012 bedroeg dit bedrag maar liefst 16,4 miljard dollar. Er werden reeds enkele onderzoeken uitgevoerd om een wetenschappelijk onderbouwd antwoord te bieden op deze one million dollar question. In de literatuur zijn er twee mogelijke benaderingen tot dit probleem. Een eerste mogelijkheid is om het lied zelf te analyseren. Er wordt op basis van kenmerken zoals beats per minuut, klankkleur en toonaard getracht een onderscheid te maken tussen liedjes die hoog scoren en liedjes die floppen. Dit maakt het mogelijk om enkele key-characteristics van hit-songs aan te duiden. Een tweede luik focust zich op sociale media en andere meta-informatie om een voorspelling te maken. Gegevens van Facebook, Youtube en Twitter, maar ook bv. Spotify en Last.FM kunnen gebruikt worden als proxy om te voorspellen welke liedjes hoog zullen scoren in de nabije toekomst. Tot nog toe werden beide benaderingen steeds apart onderzocht. Het is dan ook om deze reden dat dit onderzoek beide luiken zal onderbrengen in één onderzoek om de hits van de Ultratop 50 Dance te scheiden van niet-hits. De eerste methode koppelt de liedjes van de Vlaamse hitparade aan muzikale kenmerken van The Echonest. Dit is een database die voor een ruim scala van liedjes reeds alle muzikale kenmerken in kaart heeft gebracht. Het tweede luik maakt gebruik van de website Last.FM om binnen deze gemeenschap early adopters te identificeren. Verschillende bronnen suggereren immers dat bepaalde muziekliefhebbers sneller hits oppikken dan andere. Dit tweede model zal bijgevolg op basis van luistergeschiedenis van verschillende gebruikers een opdeling in hits en niet-hits maken.

6 EXECUTIVE SUMMARY This thesis answers the question whether or not it is possible to predict which songs will become a top-hit in the music charts, and which songs will dwell in anonymity. It goes without saying that the discovery of the new Justin Timberlake or Lady Gaga could return a considerable profit. After all, in 2012 the music industry still generated a total volume of 16,5 billion dollars, even though it goes through the toughest decade ever. Several other researchers have conducted research to find an answer to this one million dollar question. This research field is called Hit Song Science (HSS) and is part of a larger domain, Music Retrieval Information (MIR). The goal is to build a model that can differentiate between hit-songs and non-hit-songs, based on several statistical and machine-learning techniques. To get these models and decision-rules, there are two different approaches. A first possibility is to start with the intrinsic characteristics of a song. Researchers train a model to classify songs based on features such as beats per minute, pitch and key. A second philosophy is to look at meta-information based on social media and user generated content. Data from Youtube, Facebook and Twitter, but also for example Spotify and Last.FM are used as proxy-variables to identify which songs will be a hit in the near future. These two approaches remain separated. Therefore, in this thesis, both methods are performed on one hit list, the Belgian music chart for dance songs. Two models are trained to identify the hits of the Ultratop 50 Dance chart. The first part uses characteristics of The Echonest to classify the songs. The methodology and techniques are based on the most recent research, performed by Herremans (2013). The Echonest is a huge database that contains the intrinsic musical features of most songs and is open-source. This information is linked to the position in the Ultratop 50 Dance charts and its little brother, The Bubbling Under chart, which contains the 20 songs of which music-watchers predict they might hit is big in the next weeks. A classification model is build to differentiate songs that reach a top position in the highest regions of the Ultratop 50 Dance versus songs that never live up to the expectations and fail to break out of the Bubbling Under chart. The second model is trained on information from the website Last.FM. This is a social-mediawebsite that centers around the social experience of music, a Facebook for music so to speak. Studies suggested that some people pick up new hit songs faster than others. Therefore the

7 features that will be used in this second algorithm are based on the listening-history of users within the Last.FM community. If certain early adopters of new music and fresh hit songs can be identified, their listenpatterns harbor valuable information in view of hit song prediction. To perform the analysis, the listening-history of thousands of Last.FM users is analyzed. Of course personal information is not withheld and only the meta-data is used for research to respect the privacy of the involved users. The analysis of both models is described in detail. Different scripts based on Java are used to extract the data from the websites and the databases. To minimize potential errors, a filtering is performed to make sure the same songs with a different writing of for example feat. or ft, are recognized as the same. Different techniques are used to perform a binary classification, using the data mining software Weka. These include a decision tree, a ruleset, a naive Bayes classification, a logistic regression and a supported vector machine classification. Multiple definitions of a hit are used. Three different definitions of a hit song are tested. First of all, every song of the Ultratop 50 is regarded as a hit versus everything of the Bubbling Under, which is regarded as non-hit. The definition of a hit then becomes more rigorous, only top 30 or even top 20 songs are withheld as hits. This maximizes the difference between hits and nonhits to make a classification more obvious. All methods and assumptions are summarized and compared. The results are promising. Of all tested techniques, logistic regression yielded the best overall results regarding a binary classification between hits and non-hits. The top models, for both approaches, yielded an AUC of approximately Although it has to be said that a few features have a considerable impact on the performance of the models. If these characteristics are not included in the dataset, the AUC drops significantly. These parameters are songhotness, artisthotness and artistfamiliarity, three characteristics calculated by a black boxformula of The Echonest. Another remark is the fact that all tested models consistently perform better in the identification of non-hits, than true hit-songs. In other words, the negative prediction value of all models is higher than the precision. In particular the models based on Last.FM listeninghistory were affected by a very skewed training-set. Adjustments were made to get a more balanced training set. Moderate improvements were observed.

8 As a general conclusion we can say that the methods en techniques used to perform the analysis resulted in outputs which were in line with the expectations. Several researchers were doubtful whether or not it was even possible to predict a hit song in any sort of way. Of course there will always be a factor of luck involved, but this research confirms the results of other scientists whom also obtained confirmative results. Critics raised the question whether this field of research is a real science or not. This thesis endorsed the fact that the methodology, analysis and results of recent research papers are consistent. In other words, a firm framework is constructed to inspire future researchers to include even more variables such as lyrics, geografic location or other social media. The possibilities to tune the prediction models are endless.

9 LIJST MET FIGUREN Figuur 1: Marktaandeel labels o.b.v. albumverkoop... 3 Figuur 2: Omzet muziekindustrie in miljarden U.S. dollars... 4 Figuur 3: Omzet muziekindustrie procentuele verhoudingen... 4 Figuur 4: Marktaandeel digitale platformen... 8 Figuur 5: Bekendheid digitale dienstverleners inzake muziek... 9 Figuur 6: Rogers verdeling van consumenten op de innovatiecurve Figuur 7: Verdeling van verschillende typeconsumenten Figuur 8: Overzicht modellen Figuur 9: Voorbeeld C4.5 Beslissingsboom Figuur 10: Voorbeeld SVM techniek Figuur 11: Opdeling in hogere dimensie Figuur 12: 5-fold cross validation Figuur 13: 10-fold cross validation Figuur 14: Confusion matrix Figuur 15: ROC ruimte Figuur 16: ROC curve Figuur 17: Schematisch overzicht assumpties A, B & C Figuur 18: Beslissingsboom model C(CLEAN) Figuur 19: ROC-curve model C(ALL) Figuur 20: ROC-curve model C(CLEAN) Figuur 21: Verdeling usergroups Figuur 22: ROC-curve model Last.FM (Naive Bayes) Figuur 23: ROC-curve model Last.FM (Logit) Figuur 24: Verdeling usergroups na attribute selection Figuur 25: Schema out-of-time test-set Figuur 26: Regionale voorkeur favoriete artiest USA Figuur 27: Leeftijdsverdeling sociale media... 90

10 LIJST MET TABELLEN Tabel 1: Omzet muziekindustrie per land... 5 Tabel 2: Omzet muziekindustrie en jaarlijkse evolutie... 6 Tabel 3: Populairste Facebook pagina's op basis van likes Tabel 4: Populairste Twitter accounts op basis van aantal volgers Tabel 5: Populairste Youtube kanalen op basis van aantal views Tabel 6: Overzicht investeringen Tabel 7: Best verkochte albums wereldwijd Tabel 8: Best verkochte singles wereldwijd 2013 (digitaal) Tabel 9: Best verkochte albums België Tabel 10: Best verkochte singles België Tabel 11: Voorbeeld gegevens Ultratop 50 & Bubbling Under + Echonest Tabel 12: Overzicht AUC (Echonest) Tabel 13: Formules achter gedetailleerde output Tabel 14: Detailed accuracy by class model C(ALL) Tabel 15: Confusion matrix model C(ALL) Tabel 16: Detailed accuracy by class model C(CLEAN) Tabel 17: Confusion matrix model C(CLEAN) Tabel 18: Overzicht gegevens Last.FM Tabel 19: Overzicht model Last.FM Tabel 20: Detailed accuracy by class model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 21: Confusion matrix model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 22: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) Tabel 23: Confusion matrix model Last.FM (Naive Bayes) Tabel 24: Overzicht o.b.v. out-of-time test-set Tabel 25: Detailed accuracy by class model C(ALL) (Logit) op aparte test-set Tabel 26: Confusion matrix model C(ALL) (Logit) op aparte test-set Tabel 27: Detailed accuracy by class model C(CLEAN) (Logit) op aparte test-set Tabel 28: Confusion matrix model C(CLEAN) (Logit) op aparte test-set Tabel 29: Confusion matrix model Last.FM (Logit) op aparte test-set Tabel 30: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) o.b.v. gebalanceerde training-set. 82 Tabel 31: Confusion matrix model Last.FM (Logit) o.b.v. gebalanceerde training-set Tabel 32: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) gebalanceerd - grote test-set Tabel 33: Confusion matrix model Last.FM (Logit) gebalanceerd grote test-set Tabel 34: Detailed accuracy by class model Last.FM (Logit) gebalanceerd kleine test-set Tabel 35: Detailed confusion matrix model Last.FM (Logit) gebalanceerd kleine test set Tabel 36: Overzicht alle resultaten... 86

11

12 VOORWOORD Aangezien deze thesis kadert binnen de opleiding Handelsingenieur, is dit geen vanzelfsprekend onderwerp. Laat dit net het aspect zijn dat me aantrok. De meeste studenten kiezen vanzelfsprekend voor een bedrijfsthesis of een literatuurstudie. Ik zocht echter een uitdagend onderwerp waarin ik mijn tanden kon zetten, iets waar ik uren, dagen, weken, en zelfs maanden lang mee bezig zou willen zijn. Ik wou iets nieuws ontdekken. Er was dan ook geen seconde twijfel bij het vastleggen van dit onderwerp. Ik heb de kans gekregen om nieuwe technieken en inzichten te ontwikkelen rond datamining en machine-learning. Het analytische aspect wordt echter gecombineerd met de nodige creativiteit, een combinate die me op het lijf geschreven leek. Naast het wetenschappelijke deel, sprak de opzet achter al deze technieken me enorm aan. Als fervent muziekliefhebber ben ik zelf steeds op zoek naar nieuwe artiesten en liedjes. Het voor het eerst beluisteren van een nieuw album en deze vervolgens grijsdraaien voelt telkens aan als het ontdekken van een geheime schat. Het idee om via statistische analyze te voorspellen welke liedjes er hits zullen worden kan deze zoektocht naar nieuw fris talent enkel ten goede komen. In het kader van de afronding van dit eindwerk zou ik graag iedereen willen bedanken die heeft bijgedragen tot deze scriptie. Daarbij denk ik in vooral aan mijn promotor, Dorien Herremans. Ik kon steeds rekenen op constructieve en snelle feedback wanneer ik geen raad wist met bepaalde problemen. Ook voor uitleg i.v.m. Weka en het uitwerken van scripts in Java kon ik steeds terugvallen op m n promotor. Daarnaast kon ik ook beschikken over de kennis en expertise van David Martens, waarvoor dank. Als laatste zou ik mijn ouders en vrienden willen bedanken. Niet alleen om het protocol te volgen, maar een oprechte bedanking om mij door dik en dun te blijven steunen en dit werk tot vervelens toe na te lezen. Ook de interesse in muziek heb ik grotendeels van thuis uit meegekregen. Dit werk was een grote puzzel met vele obstakels, maar gaande weg vielen alle stukjes in elkaar. Veel leesplezier met het resultaat.

13 INHOUDSTAFEL ABSTRACT EXECUTIVE SUMMARY LIJST MET FIGUREN LIJST MET TABELLEN VOORWOORD INHOUDSTAFEL INLEIDING 1. DE MUZIEKINDUSTRIE IS BIG BUSINESS Beschrijving van de muziekindustire Digitale distributielandschap Lancering van nieuwe artiesten HIT SONG SCIENCE Algemeen kader Academische basis Grondleggers Preferential attachment Not yet a science? Once again a science? Resultaten van Dance Hit Prediction Sociale media User generated content Last.FM Innovators & early adopters METHODOLOGIE Onderzoeksvraag Concept... 32

14 4. THEORETISCHE ACHTERGROND Curse of dimentionality Techniek 1: Beslissingsboom (C4.5) Techniek 2: Ruleset (RIPPER) Techniek 3: Naive Bayes Techniek 4: Logistieke regressie Techniek 5: Support vector machine (SVM) Fold cross validation (10FCV) Receiver operating curve & Area under the curve ANALYSE Ultratop 50 en Bubbling Under met Echonest kenmerken Gegevensverzameling Preprocessing Verwerking en resultaten Ultratop 50 en Bubbling Under met Last.FM Gegevensverzameling Preprocessing Verwerking en resultaten Out-of-time test-set Gebalanceerde Last.FM VERGELIJKING VAN DE VERSCHILLENDE MODELLEN KRITIEK & AANBEVELINGEN Meta-kenmerken Regionale verschillen Representativiteit Minpunten Last.FM Portie geluk BESLUIT BIBLIOGRAFIE BIJLAGEN WOORD VAN EER

15 INLEIDING I've written about 78 top 10 songs, and I still don't know what a hit song is. (Lamont Dozier, zoals geciteerd in Lindvall, 2011, 1) Met dit citaat is het onderwerp van deze thesis meteen gezet. Interviewers vragen voortdurend aan bekende artiesten en producers of ze de mysterieuze geheime code om een hit te scoren hebben ontcijferd. Het antwoord is vaak gelijkaardig aan dat van Lamont Dozier. Hij was een van de meest succesvolle producers van de afgelopen decennia en supertalent achter de schermen bij o.a. het hitlabel Motown. De gehele muziekindustrie genereerde in 2012 een totaalbedrag van maar liefst 16 miljard dollars. De bedragen die de grootste artiesten op aarde opstrijken spreken eveneens tot de verbeelding. Het consistent produceren van hits is m.a.w. een goudmijn. Indien er dus een antwoord gegeven kan worden op de vraag wat nu juist een hit-song onderscheidt van de rest, zou men hierop gericht kunnen aansturen. Wat maakt een song een hit en hoe kan de populariteit van artiesten en liedjes voorspeld worden? Deze million dollar question vormt het onderwerp van deze verhandeling. Concreet zal er op basis van machine learning technieken gezocht worden naar patronen die hit-songs differentiëren van rest. Aangezien dit niet het eerste onderzoek is binnen dit domein van de wetenschap, zal er eerst een grondige literatuurstudie uitgevoerd worden. De verschillende onderzoeken worden kritisch geëvalueerd. De beste ideeën en methodes zullen dienen als inspiratie om zelf twee modellen op te bouwen, toegepast op de Vlaamse muziekcharts. Er zullen twee verschillende benaderingen getest worden. Enerzijds wordt er gekeken naar het liedje zelf. Een tweede luik focust op sociale media. Deze twee verschillende pistes zullen apart onderzocht worden tijdens de analysefase, volledig uitgewerkt van gegevens verzameling tot bespreking van de uiteindelijke classificatieresultaten. Tot slot worden de modellen geëvalueerd en zullen er aanbevelingen geformuleerd worden naar toekomstig onderzoek toe. 1

16 1. DE MUZIEKINDUSTRIE IS BIG BUSINESS De muziekindustrie komt de laatste jaren veelal negatief in het nieuws. Producenten en artiesten klagen dat hun werk te vaak illegaal gedownload en verspreid wordt en trachten hier streng tegen op te treden. Een bekend voorbeeld hiervan is de artiest Prince. Begin dit jaar dreigde de artiest met een aanklacht wegens inbreuk op het auteursrecht, gericht tegen een tiental toeschouwers, die enkele filmpjes van een concert online hadden gezet. Omdat er zoveel tegenkanting kwam vanuit de Prince-fanbase heeft de excentrieke performer de aanklacht enkele maanden later ingetrokken (Jonze, 2014). Ondanks het hekelpunt van illegaal downloaden blijft de muziekindustrie big business. Platenmaatschappijen trachten te reageren doormiddel van verschillende innovatieve diensten te lanceren zoals streaming-diensten en sociale platformen rond muziek. Een beknopt overzicht van de huidige situatie van de muziekindustrie volgt Beschrijving van de muziekindustrie Vroeger sprak men wel eens over de Big 4 record labels: Universal Music Group, Sony, Warner Music Group en EMI. In 2011 werd bekend gemaakt dat EMI in moeilijke papieren zat. Dit resulteerde in een complexe overname. Universal nam vooral activa van de productie eenheid over (EMI Recorded Music). Deze tak verzorgt vooral het maken en uitbrengen van nieuwe muziek. Sony kocht de eenheid over die de rechten van de artiesten beheert, EMI Music Publishing. De Europese Commissie oordeelde echter dat Universal een te grote en dominante speler op de markt zou worden. Bijgevolg moesten verschillende sublabels apart van de hand gedaan worden. Zo is de Europese tak van EMI Recorded Music nu bij Parlophone Music ondergebracht, beheerd door Warner (Williams, 2012). Een concrete opdeling van de muziekindustrie per album verkopen, wordt weergegeven in figuur 1. Universal is duidelijk de grootste, gevolgd door Sony en Warner. De overige spelers, waaronder Virgin Records, verdelen de laatste 12,30% (i.e. Indies). 2

17 Figuur 1: Marktaandeel labels o.b.v. albumverkoop Sony 30% UMG 39% WMG 19% Indies 12% Bron: A2IM, 2014 Figuren 2 en 3 geven een algemeen beeld van de omvang van de wereldwijde muziekindustrie. Figuur 2 beschrijft het algemeen volume in miljarden dollars, dat gerealiseerd wordt door de verschillende activiteiten in de muziekindustrie. Er is duidelijk een dalende trend. In 1999 piekte de industrie op 28,6 miljard dollar. In 2012 behaalde men nog slechts 16,5 miljard dollar. Tot voor 2001 werden er bijna enkel inkomsten gegenereerd door fysieke distributie van cd s en albums. De digitale distributie stijgt echter gestaag sinds In figuur 3 is te zien dat tegen 2012, de digitale distributie reeds 35% van alle inkomsten genereerde. Ook nauwkeurige opvolging van auteurs- en afbeeldingsrechten genereren de laatste jaren iets meer inkomsten. Het is duidelijk dat de industrie onder zware druk staat. De dalende trend lijkt echter wel te stagneren, in 2012 is er immers voor het eerst een zeer bescheiden toename (0,2%) in totale omzet. 3

18 Figuur 2: Omzet muziekindustrie in miljarden U.S. dollars Bron: RIAJ, 2013 Figuur 3: Omzet muziekindustrie procentuele verhoudingen Bron: RIAJ, 2013 Hoewel vorige cijfers een globaal beeld van de industrie schetsen, kan een opdeling per land meer inzicht verschaffen in de Belgische markt (Tabel 1). Er doen zich immers grondige verschillen voor afhankelijk van welke regio men bekijkt. In totale omzet behaalt België een 17 de plaats. De Verenigde Staten en Japan zijn veruit de grootste afzetmarkten voor muziek gerelateerde producten. Waarbij Japan ondanks het grote volume dat al aanwezig is, toch nog 4

19 altijd een groeivoet van 4% kan voorleggen. Sterkste groeiers dit jaar zijn Zwitserland, Oostenrijk, Zweden, maar vooral India. Deze laatste kan een indrukwekkende 21,60% voorleggen. De verklaring hiervoor is legio, een zeer sterk groeiende bevolking met een expansie van een welvarende middenklasse die zich openstelt voor luxeproducten. Deze laatste trend doet zich ook voor in andere groei-landen zoals Brazilie, Mexico en China. Tabel 1: Omzet muziekindustrie per land Retail Market value % US $ Change Physical Digital Performance Rights (millions) United States 4481,8-0,50% 34% 58% 4% Japan % 80% 17% 2% United Kingdom 1325,8-6,10% 49% 39% 10% Germany 1297,9-4,60% 75% 19% 5% France 907,6-2,90% 64% 23% 11% Australia 507,4 6,80% 45% 47% 6% Canada 453,5 5,80% 48% 43% 7% Brazil 257,2 8,90% 62% 27% 9% Italy 217,5-1,80% 62% 27% 9% Netherlands 216,3-4,70% 58% 27% 14% South Korea 187,5-4,30% 55% 43% 2% Sweden 176,7 18,70% 32% 59% 8% Spain 166,6-5% 53% 27% 19% India 146,7 21,60% 31% 60% 7% Mexico 144,5 8,20% 63% 35% 1% Switzerland 128,5 14,20% 61% 32% 7% Belgium 121,5-6,30% 64% 18% 17% Norway 118,3 6,70% 31% 57% 11% Austria 96,2 12,40% 65% 21% 13% China 92,4 9% 18% 82% N/A Bron: RIAJ,

20 Tabel 2: Omzet muziekindustrie en jaarlijkse evolutie Year Revenue Change $20,7 billion $19,6 billion $18.8 billion $18,4 billion $17,4 billion $16,8 billion $16,2 billion $16,5 billion -3,00% -5,00% -4,00% -8,00% -5,00% -8.4% -3,00% +0,3% Bron: RIAJ, 2013 Wanneer men de Belgische markt vergelijkt met de andere landen, stelt men enkele bijzondere verschillen vast. Zo is België de snelst inkrimpende markt, een daling met maar liefst 6,80%. Een reden hiervoor zou kunnen zijn dat de Belgische wetgeving nog steeds geen akkoord heeft bereikt over het bestrijden van het illegaal downloaden van auteursrechterlijke content via peer-2-peer netwerken. Ook opvallend is dat de digitale distributie in ons land moeilijk van de grond komt. Er is wel een bescheiden draagvlak (18%), maar in vergelijking met de andere landen blijft het aandeel in de totale omzet redelijk beperkt. Zo gaat in de USA de verkoop via digitale platformen reeds met het grootste deel van de koek lopen (58%). Totslot moet opgemerkt worden dat de inkomsten door het beheren van auteursrechten in België het hoogste relatieve aandeel haalt t.o.v. de andere inkomstenbronnen. Dit komt erop neer dat 6

21 waakhonden zoals Sabam er nauwkeurig op toezien dat de nodige auteursrechten betaald worden. Ook optredens en de vele festivals genereren in deze rubriek inkomsten. Muziekcentrum Vlaanderen (2013) rapporteerde een uitgebreider rapport met gedetailleerde informatie in verband met de verkoop van muzikale inhoud in Het totale aantal van zowel albums, singles, blu-rays en vinyl met betrekking tot muziek bedroeg 18,5 miljoen stuks. Albums worden bijna uitsluitend op fysieke dragers gekocht (95%) terwijl men voor singles vaker naar digitale dragers grijpt. Dit sluit aan bij de evolutiecijfers. De markt voor fysieke albums krimpt in (-12%) terwijl de afzetmarkt voor singles stijgt. Vreemde eend in de bijt is vinyl. De verkoopcijfers van deze vergeten muziekdrager stegen met meer dan 38%. Muziekstreamingsdiensten, zijn goed voor 3% van de totale omzet. Hier verwacht men nog wel een sterke groei de komende jaren. Het duurde immers zeer lang voordat diensten als Spotify en Deezer in ons land officieel beschikbaar werden. Dit werd bemoeilijkt door juridische kwesties. Vandaar dat België op dit vlak achterholt op de internationale markt. Het lijkt erop dat de wereldwijde community verschuift van fysieke dragers, naar digitale. Platenmaatschappijen en producenten beseffen dit maar al te goed. Digitale distributie van muziek wordt beschouwd als rijzende ster binnen de muziekindustrie. Het kan wel eens de remedie zijn tegen de tegenvallende verkoop en andere pijnpunten in deze sector. Dankzij de explosie van streaming-kanalen steeg de muziekverkoop in bijvoorbeeld Noorwegen vorig jaar met 7%, na een langdurige periode van sterke dalingen sinds Er zijn dan ook verschillende bedrijven die hierop inzetten en hun graantje willen meepikken Digitaal distributielandschap Aangezien digitale distributie van muziek in België nog in z n kinderschoenen staat, wordt de internationale context besproken op basis van het IFPI Digital Music Report (2013). Een eerste onderscheid moet gemaakt worden tussen de verschillende soorten digitale platformen. Er zijn verschillende modellen die elk op hun eigen manier muziek verspreiden. Het eerste model rekent een bedrag aan per download. Vervolgens kan de gebruiker de mp3 downloaden op z n pc en beluisteren wanneer hij maar wil. Voorbeelden hiervan zijn itunes, Google Music of Amazon MP3. Het andere model rekent maandelijks een vooropgesteld bedrag aan om toegang te krijgen tot een immense bibliotheek van muziek. Vervolgens kan de 7

22 gebruiker deze verzameling van liedjes streamen naar verschillende apparaten en ongelimiteerd naar hartenlust beluisteren. De bekendste voorbeelden van dit model zijn Spotify en Deezer. De populariteit van enerzijds de subscription based modellen en anderzijds de paid-to-download diensten verschillen sterk van land tot land, zo blijkt uit figuur 4. De algemene merkbekendheid van de verschillende kanalen wordt weergegeven in figuur 5. Youtube en VEVO zijn gratis en worden eerder beschouwd als marketing instrument dan consistente en kwalitatieve leverancier van muziek. Figuur 4: Marktaandeel digitale platformen Bron: IFPI Digital Music Report,

23 Figuur 5: Bekendheid digitale dienstverleners inzake muziek Bron: IFPI Digital Music Report, 2014 Naast de digitale distributieplatformen, zetten meer en meer artiesten ook fors in op sociale media. Het IFPI berekende dat er jaarlijks ongeveer 26% van de totale omzet (4,5 miljard dollar) terug in dergelijke media en promotieactiviteiten geïnvesteerd wordt. Een ander onderzoek van het PEW Research Center toont aan dat van alle gebruikers van Facebook, Twitter en andere sociale netwerksites, ongeveer 67% actief deelneemt aan discussies omtrent muziek en film. New Big Sound Research Center onderzocht de activiteit rond 5 zeer populaire artiesten, Bruno Mars, Katy Perry, PSY, Justin Bieber en One Direction. Deze 5 genereerden op zich al 170 miljoen digitale interacties per week. Kortom, muziekartiesten domineren de sociale media. Zowel op Twitter als Facebook en Youtube zijn de accounts die de meeste volgers en likes hebben vooral die van popsterren. (IFPI Digital Music Report, 2014) 9

24 Tabel 3: Populairste Facebook pagina's op basis van likes Position Page Total Likes Daily Growth Weekly Growth 1 Facebook for Every Phone Facebook Rihanna Shakira Eminem Coca-Cola Youtube Christiano Ronaldo Michael Jackson The Simpsons Texas Holdem Poker Harry Potter Vin Diesel Katy Perry Justin Bieber Lady Gaga Candy Crush Saga Will Smith Linkin Park Beyoncé FC Barcelona Bob Marley Selena Gomez Taylor Swift Family Guy Bron: Eigen creatie o.b.v. Inside Facebook,

SAMPLE 11 = + 11 = + + Exploring Combinations of Ten + + = = + + = + = = + = = 11. Step Up. Step Ahead

SAMPLE 11 = + 11 = + + Exploring Combinations of Ten + + = = + + = + = = + = = 11. Step Up. Step Ahead 7.1 Exploring Combinations of Ten Look at these cubes. 2. Color some of the cubes to make three parts. Then write a matching sentence. 10 What addition sentence matches the picture? How else could you

Nadere informatie

Puzzle. Fais ft. Afrojack Niveau 3a Song 6 Lesson A Worksheet. a Lees de omschrijvingen. Zet de Engelse woorden in de puzzel.

Puzzle. Fais ft. Afrojack Niveau 3a Song 6 Lesson A Worksheet. a Lees de omschrijvingen. Zet de Engelse woorden in de puzzel. Puzzle a Lees de omschrijvingen. Zet de Engelse woorden in de puzzel. een beloning voor de winnaar iemand die piano speelt een uitvoering 4 wat je wil gaan doen; voornemens 5 niet dezelfde 6 deze heb je

Nadere informatie

News: Tours this season!

News: Tours this season! 1 Do you remember? Lees de zinnen en vul de juiste woorden in. Kies uit: like listen presenter too loud great show number next crowd singer. Let op: je houdt twee woorden over. Welcome back to the best

Nadere informatie

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g

S e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g S e v e n P h o t o s f o r O A S E K r i j n d e K o n i n g Even with the most fundamental of truths, we can have big questions. And especially truths that at first sight are concrete, tangible and proven

Nadere informatie

Add the standing fingers to get the tens and multiply the closed fingers to get the units.

Add the standing fingers to get the tens and multiply the closed fingers to get the units. Digit work Here's a useful system of finger reckoning from the Middle Ages. To multiply $6 \times 9$, hold up one finger to represent the difference between the five fingers on that hand and the first

Nadere informatie

Het Effect van Verschil in Sociale Invloed van Ouders en Vrienden op het Alcoholgebruik van Adolescenten.

Het Effect van Verschil in Sociale Invloed van Ouders en Vrienden op het Alcoholgebruik van Adolescenten. Het Effect van Verschil in Sociale Invloed van Ouders en Vrienden op het Alcoholgebruik van Adolescenten. The Effect of Difference in Peer and Parent Social Influences on Adolescent Alcohol Use. Nadine

Nadere informatie

Luister alsjeblieft naar een opname als je de vragen beantwoordt of speel de stukken zelf!

Luister alsjeblieft naar een opname als je de vragen beantwoordt of speel de stukken zelf! Martijn Hooning COLLEGE ANALYSE OPDRACHT 1 9 september 2009 Hierbij een paar vragen over twee stukken die we deze week en vorige week hebben besproken: Mondnacht van Schumann, en het eerste deel van het

Nadere informatie

MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate

MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate Van Non-Corporate naar Corporate In MyDHL+ is het mogelijk om meerdere gebruikers aan uw set-up toe te voegen. Wanneer er bijvoorbeeld meerdere collega s van dezelfde

Nadere informatie

Beïnvloedt Gentle Teaching Vaardigheden van Begeleiders en Companionship en Angst bij Verstandelijk Beperkte Cliënten?

Beïnvloedt Gentle Teaching Vaardigheden van Begeleiders en Companionship en Angst bij Verstandelijk Beperkte Cliënten? Beïnvloedt Gentle Teaching Vaardigheden van Begeleiders en Companionship en Angst bij Verstandelijk Beperkte Cliënten? Does Gentle Teaching have Effect on Skills of Caregivers and Companionship and Anxiety

Nadere informatie

Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur

Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur Invloed van het aantal kinderen op de seksdrive en relatievoorkeur M. Zander MSc. Eerste begeleider: Tweede begeleider: dr. W. Waterink drs. J. Eshuis Oktober 2014 Faculteit Psychologie en Onderwijswetenschappen

Nadere informatie

De Samenhang tussen Dagelijkse Stress, Emotionele Intimiteit en Affect bij Partners met een. Vaste Relatie

De Samenhang tussen Dagelijkse Stress, Emotionele Intimiteit en Affect bij Partners met een. Vaste Relatie De Samenhang tussen Dagelijkse Stress, Emotionele Intimiteit en Affect bij Partners met een Vaste Relatie The Association between Daily Stress, Emotional Intimacy and Affect with Partners in a Commited

Nadere informatie

Global TV Canada s Pulse 2011

Global TV Canada s Pulse 2011 Global TV Canada s Pulse 2011 Winnipeg Nobody s Unpredictable Methodology These are the findings of an Ipsos Reid poll conducted between August 26 to September 1, 2011 on behalf of Global Television. For

Nadere informatie

FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010

FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010 FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010 Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel

Nadere informatie

Taco Schallenberg Acorel

Taco Schallenberg Acorel Taco Schallenberg Acorel Inhoudsopgave Introductie Kies een Platform Get to Know the Jargon Strategie Bedrijfsproces Concurrenten User Experience Marketing Over Acorel Introductie THE JARGON THE JARGON

Nadere informatie

toerisme in cijfers tourism in figures 2011

toerisme in cijfers tourism in figures 2011 toerisme in cijfers tourism in figures 2011 XL 15 Evolutie aankomsten inclusief huurlogies via verhuurkantoren aan de kust, 2007-2011 Trend arrivals, accommodations for rent by rental agencies at the coast

Nadere informatie

Longitudinal Driving Behaviour At Incidents And The Influence Of Emotions. Raymond Hoogendoorn

Longitudinal Driving Behaviour At Incidents And The Influence Of Emotions. Raymond Hoogendoorn Longitudinal Driving Behaviour At Incidents And The Influence Of Emotions Raymond Hoogendoorn. Primary thesis coordinator: Dr. W. Waterink Secondary thesis coordinator: Dr. P. Verboon April 2009 School

Nadere informatie

Geslacht, Emotionele Ontrouw en Seksdrive. Gender, Emotional Infidelity and Sex Drive

Geslacht, Emotionele Ontrouw en Seksdrive. Gender, Emotional Infidelity and Sex Drive 1 Geslacht, Emotionele Ontrouw en Seksdrive Gender, Emotional Infidelity and Sex Drive Femke Boom Open Universiteit Naam student: Femke Boom Studentnummer: 850762029 Cursusnaam: Empirisch afstudeeronderzoek:

Nadere informatie

Media en creativiteit. Winter jaar vier Werkcollege 7

Media en creativiteit. Winter jaar vier Werkcollege 7 Media en creativiteit Winter jaar vier Werkcollege 7 Kwartaaloverzicht winter Les 1 Les 2 Les 3 Les 4 Les 5 Les 6 Les 7 Les 8 Opbouw scriptie Keuze onderwerp Onderzoeksvraag en deelvragen Bespreken onderzoeksvragen

Nadere informatie

2019 SUNEXCHANGE USER GUIDE LAST UPDATED

2019 SUNEXCHANGE USER GUIDE LAST UPDATED 2019 SUNEXCHANGE USER GUIDE LAST UPDATED 0 - -19 1 WELCOME TO SUNEX DISTRIBUTOR PORTAL This user manual will cover all the screens and functions of our site. MAIN SCREEN: Welcome message. 2 LOGIN SCREEN:

Nadere informatie

University of Groningen Educational value of digital examination

University of Groningen Educational value of digital examination University of Groningen Educational value of digital examination Benefits Digital Examination HANDWRITING CORRECTING 1 2 3 Do you remember the Correcting the essay exams in handwriting from your students

Nadere informatie

Toerisme in cijfers Tourism in figures 2013

Toerisme in cijfers Tourism in figures 2013 Toerisme in cijfers Tourism in figures 2013 XL 14 aankomsten huurlogies via verhuurkantoren aan de kust 2013 arrivals in accommodations for rent by rental agencies at the coast 2013 Kennisbeheer u i 2014

Nadere informatie

Keuzetwijfels in de Emerging Adulthood rondom Studie- en Partnerkeuze. in Relatie tot Depressie

Keuzetwijfels in de Emerging Adulthood rondom Studie- en Partnerkeuze. in Relatie tot Depressie 1 Keuzetwijfels in de Keuzetwijfels in de Emerging Adulthood rondom Studie- en Partnerkeuze in Relatie tot Depressie Open Universiteit Nederland Masterscriptie (S58337) Naam: Ilse Meijer Datum: juli 2011

Nadere informatie

Communication about Animal Welfare in Danish Agricultural Education

Communication about Animal Welfare in Danish Agricultural Education Communication about Animal Welfare in Danish Agricultural Education Inger Anneberg, anthropologist, post doc, Aarhus University, Department of Animal Science Jesper Lassen, sociologist, professor, University

Nadere informatie

General info on using shopping carts with Ingenico epayments

General info on using shopping carts with Ingenico epayments Inhoudsopgave 1. Disclaimer 2. What is a PSPID? 3. What is an API user? How is it different from other users? 4. What is an operation code? And should I choose "Authorisation" or "Sale"? 5. What is an

Nadere informatie

Network of networks: Uncovering the secrets of entrepreneurs' networks

Network of networks: Uncovering the secrets of entrepreneurs' networks UvA-DARE (Digital Academic Repository) Network of networks: Uncovering the secrets of entrepreneurs' networks Song, Y. Link to publication Citation for published version (APA): Song, Y. (2012). Network

Nadere informatie

Ius Commune Training Programme 2015-2016 Amsterdam Masterclass 16 June 2016

Ius Commune Training Programme 2015-2016 Amsterdam Masterclass 16 June 2016 www.iuscommune.eu Dear Ius Commune PhD researchers, You are kindly invited to attend the Ius Commune Amsterdam Masterclass for PhD researchers, which will take place on Thursday 16 June 2016. During this

Nadere informatie

Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch. en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa. Physical factors as predictors of psychological and

Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch. en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa. Physical factors as predictors of psychological and Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa Physical factors as predictors of psychological and physical recovery of anorexia nervosa Liesbeth Libbers

Nadere informatie

De Relatie tussen Lichamelijke Gezondheid, Veerkracht en Subjectief. Welbevinden bij Inwoners van Serviceflats

De Relatie tussen Lichamelijke Gezondheid, Veerkracht en Subjectief. Welbevinden bij Inwoners van Serviceflats De Relatie tussen Lichamelijke Gezondheid, Veerkracht en Subjectief Welbevinden bij Inwoners van Serviceflats The Relationship between Physical Health, Resilience and Subjective Wellbeing of Inhabitants

Nadere informatie

Risico s van Technologisch Succes in digitale transformatie S T R A T E G I C A D V I S O R

Risico s van Technologisch Succes in digitale transformatie S T R A T E G I C A D V I S O R Risico s van Technologisch Succes in digitale transformatie 2e Risk Event 2019 11 april 2019 The S T R A T E G I C A D V I S O R Ymanagement school of the autonomous University of Antwerp 2 Prof. dr. Hans

Nadere informatie

Introductie in flowcharts

Introductie in flowcharts Introductie in flowcharts Flow Charts Een flow chart kan gebruikt worden om: Processen definieren en analyseren. Een beeld vormen van een proces voor analyse, discussie of communicatie. Het definieren,

Nadere informatie

De causale Relatie tussen Intimiteit en Seksueel verlangen en de. modererende invloed van Sekse en Relatietevredenheid op deze relatie

De causale Relatie tussen Intimiteit en Seksueel verlangen en de. modererende invloed van Sekse en Relatietevredenheid op deze relatie Causale Relatie tussen intimiteit en seksueel verlangen 1 De causale Relatie tussen Intimiteit en Seksueel verlangen en de modererende invloed van Sekse en Relatietevredenheid op deze relatie The causal

Nadere informatie

RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM

RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM Read Online and Download Ebook RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN STAFLEU

Nadere informatie

Europa: Uitdagingen? Prof. Hylke Vandenbussche Departement Economie- International Trade 26 April 2018 Leuven

Europa: Uitdagingen? Prof. Hylke Vandenbussche Departement Economie- International Trade 26 April 2018 Leuven Europa: Uitdagingen? Prof. Hylke Vandenbussche Departement Economie- International Trade 26 April 2018 Leuven America First! Wat is het potentiële banenverlies voor België en Europa? VIVES discussion paper

Nadere informatie

Understanding and being understood begins with speaking Dutch

Understanding and being understood begins with speaking Dutch Understanding and being understood begins with speaking Dutch Begrijpen en begrepen worden begint met het spreken van de Nederlandse taal The Dutch language links us all Wat leest u in deze folder? 1.

Nadere informatie

Sociale Cognitie bij Psychisch Gezonde Volwassenen

Sociale Cognitie bij Psychisch Gezonde Volwassenen Sociale Cognitie bij Psychisch Gezonde Volwassenen Onderzoek met het Virtuele Lab Social Cognition in Psychologically Healthy Adults Research with the Virtual Laboratory Anja I. Rebber Studentnummer: 838902147

Nadere informatie

Tune that Radio! Matthias Snellings Begelijder: Sten Govaerts Promotor: Erik Duval Blog: matthiassnellings.wordpress.com

Tune that Radio! Matthias Snellings Begelijder: Sten Govaerts Promotor: Erik Duval Blog: matthiassnellings.wordpress.com Tune that Radio! Matthias Snellings Begelijder: Sten Govaerts Promotor: Erik Duval Blog: matthiassnellings.wordpress.com 1. Situering en Probleemstelling De originele opdracht van de thesis luidde om een

Nadere informatie

Social media plan. bit. creations

Social media plan. bit. creations Social media plan bit. creations 1 2 INDEX Communicatiestrategie PR Duncan Laurence 2017 Social Media plan Posters Albumcover Duncoin 5 6 8 11 12 13 3 4 PRODUCT Communicatiedoel coole dingen maken voor

Nadere informatie

FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE

FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Bewijzen en Technieken 1 7 januari 211, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe.

Nadere informatie

Toerisme in cijfers Tourism in figures XL

Toerisme in cijfers Tourism in figures XL www.milo-profi.com 2014 Toerisme in cijfers Tourism in figures XL overnachtingen huurlogies via verhuurkantoren aan de kust 2014 overnight stays in accommodations for rent by rental agencies at the coast

Nadere informatie

De Relatie tussen Voorschoolse Vorming en de Ontwikkeling van. Kinderen

De Relatie tussen Voorschoolse Vorming en de Ontwikkeling van. Kinderen Voorschoolse vorming en de ontwikkeling van kinderen 1 De Relatie tussen Voorschoolse Vorming en de Ontwikkeling van Kinderen The Relationship between Early Child Care, Preschool Education and Child Development

Nadere informatie

De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag. The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior

De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag. The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior De Invloed van Perceived Severity op Condoomgebruik en HIV-Testgedrag The Influence of Perceived Severity on Condom Use and HIV-Testing Behavior Martin. W. van Duijn Student: 838797266 Eerste begeleider:

Nadere informatie

Academisch schrijven Inleiding

Academisch schrijven Inleiding - In this essay/paper/thesis I shall examine/investigate/evaluate/analyze Algemene inleiding van het werkstuk In this essay/paper/thesis I shall examine/investigate/evaluate/analyze To answer this question,

Nadere informatie

!!!! Wild!Peacock!Omslagdoek!! Vertaling!door!Eerlijke!Wol.!! Het!garen!voor!dit!patroon!is!te!verkrijgen!op! Benodigdheden:!!

!!!! Wild!Peacock!Omslagdoek!! Vertaling!door!Eerlijke!Wol.!! Het!garen!voor!dit!patroon!is!te!verkrijgen!op!  Benodigdheden:!! WildPeacockOmslagdoek VertalingdoorEerlijkeWol. Hetgarenvoorditpatroonisteverkrijgenopwww.eerlijkewol.nl Benodigdheden: 4strengenWildPeacockRecycledSilkYarn rondbreinaaldnr8(jekuntnatuurlijkookgewonebreinaaldengebruiken,maar

Nadere informatie

Inhoudsopgave Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd.

Inhoudsopgave Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Fout! Bladwijzer niet gedefinieerd. Validatie van het EHF meetinstrument tijdens de Jonge Volwassenheid en meer specifiek in relatie tot ADHD Validation of the EHF assessment instrument during Emerging Adulthood, and more specific in relation

Nadere informatie

Het Asterix project: methodologie van onderzoek bij zeldzame ziekten. Charlotte Gaasterland, Hanneke van der Lee PGO support meeting, 20 maart 2017

Het Asterix project: methodologie van onderzoek bij zeldzame ziekten. Charlotte Gaasterland, Hanneke van der Lee PGO support meeting, 20 maart 2017 Het Asterix project: methodologie van onderzoek bij zeldzame ziekten Charlotte Gaasterland, Hanneke van der Lee PGO support meeting, 20 maart 2017 Er is veel vraag naar nieuwe medicijnen voor zeldzame

Nadere informatie

Teksten van de liederen die gospelkoor Inspiration tijdens deze Openluchtdienst zingt.

Teksten van de liederen die gospelkoor Inspiration tijdens deze Openluchtdienst zingt. Don t you worry There s an eternity behind us And many days are yet to come, This world will turn around without us Yes all the work will still be done. Look at ever thing God has made See the birds above

Nadere informatie

SynerScope Experiment

SynerScope Experiment SynerScope Experiment Datum: School: Klas: Naam Persoon 1: Leeftijd Persoon 1: Naam Persoon 2: Leeftijd Persoon 2: Naam Computer: Voetballers Uitleg Deze dataset bevat een selectie van de voetballers en

Nadere informatie

Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14

Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14 QUICK GUIDE C Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14 Version 0.9 (June 2014) Per May 2014 OB10 has changed its name to Tungsten Network

Nadere informatie

Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder?

Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder? Next Generation Poultry Health Redt Innovatie de Vleeskuikenhouder? Paul Louis Iske Professor Open Innovation & Business Venturing, Maastricht University De wereld wordt steeds complexer Dit vraagt om

Nadere informatie

Opgave 2 Geef een korte uitleg van elk van de volgende concepten: De Yield-to-Maturity of a coupon bond.

Opgave 2 Geef een korte uitleg van elk van de volgende concepten: De Yield-to-Maturity of a coupon bond. Opgaven in Nederlands. Alle opgaven hebben gelijk gewicht. Opgave 1 Gegeven is een kasstroom x = (x 0, x 1,, x n ). Veronderstel dat de contante waarde van deze kasstroom gegeven wordt door P. De bijbehorende

Nadere informatie

Ontpopping. ORGACOM Thuis in het Museum

Ontpopping. ORGACOM Thuis in het Museum Ontpopping Veel deelnemende bezoekers zijn dit jaar nog maar één keer in het Van Abbemuseum geweest. De vragenlijst van deze mensen hangt Orgacom in een honingraatpatroon. Bezoekers die vaker komen worden

Nadere informatie

THE ART OF INTEGRATION Rens Verweij, VICE Sophie Schade, Kantar Millward Brown

THE ART OF INTEGRATION Rens Verweij, VICE Sophie Schade, Kantar Millward Brown THE ART OF INTEGRATION Rens Verweij, VICE Sophie Schade, Kantar Millward Brown BEOORDEEL DEZE LEZING VIA DE MIE2018 APP! Geef direct na deze lezing jouw beoordeling. Zoek de lezing op via Programma en

Nadere informatie

ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM

ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM Read Online and Download Ebook ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK STAFLEU

Nadere informatie

18 december 2012. Social Media Onderzoek. MKB Nederland

18 december 2012. Social Media Onderzoek. MKB Nederland 18 december 2012 Social Media Onderzoek MKB Nederland 1. Inleiding Er wordt al jaren veel gesproken en geschreven over social media. Niet alleen in kranten en tijdschriften, maar ook op tv en het internet.

Nadere informatie

Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie

Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie Dexia & social media Frank Van ssche, Head of Brand & Project Office, Communicatie Gent, 28/04/2011 Congres Social Media, Stichting Corporate Communicatie Quotes Social media isn't (just) about the media,

Nadere informatie

Group work to study a new subject.

Group work to study a new subject. CONTEXT SUBJECT AGE LEVEL AND COUNTRY FEATURE OF GROUP STUDENTS NUMBER MATERIALS AND TOOLS KIND OF GAME DURATION Order of operations 12 13 years 1 ste year of secundary school (technical class) Belgium

Nadere informatie

Free time! Better skills. Free time with Brenda and Brian. Worksheet

Free time! Better skills. Free time with Brenda and Brian. Worksheet 1 Free time! read a Stel je hebt een dag vrij van school. Schrijf op wat je dan gaat doen. b Lees de tekst en schrijf op welke dingen Brian en Brenda voorstellen om te doen op een vrije dag. Free time

Nadere informatie

Verbanden tussen Coping-Strategieën en. Psychologische en Somatische Klachten. binnen de Algemene Bevolking

Verbanden tussen Coping-Strategieën en. Psychologische en Somatische Klachten. binnen de Algemene Bevolking 2015 Verbanden tussen Coping-Strategieën en Psychologische en Somatische Klachten binnen de Algemene Bevolking Master Scriptie Klinische Psychologie Rachel Perez y Menendez Verbanden tussen Coping-Strategieën

Nadere informatie

Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme

Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme Effecten van contactgericht spelen en leren op de ouder-kindrelatie bij autisme Effects of Contact-oriented Play and Learning in the Relationship between parent and child with autism Kristel Stes Studentnummer:

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examination 2DL04 Friday 16 november 2007, hours.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Examination 2DL04 Friday 16 november 2007, hours. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Examination 2DL04 Friday 16 november 2007, 14.00-17.00 hours. De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd en overzichtelijk

Nadere informatie

Welke factoren beïnvloeden het gezamenlijk leren door leraren? Een systematische literatuurreview Thurlings, M.C.G.; den Brok, P.J.

Welke factoren beïnvloeden het gezamenlijk leren door leraren? Een systematische literatuurreview Thurlings, M.C.G.; den Brok, P.J. Welke factoren beïnvloeden het gezamenlijk leren door leraren? Een systematische literatuurreview Thurlings, M.C.G.; den Brok, P.J. Published in: Onderwijs Research Dagen(ORD), 11-12 Juni 2014, Groningen,

Nadere informatie

De Rol van Zelfregulatie, Motivatie en Eigen Effectiviteitsverwachting op het Volhouden

De Rol van Zelfregulatie, Motivatie en Eigen Effectiviteitsverwachting op het Volhouden De Rol van Zelfregulatie, Motivatie en Eigen Effectiviteitsverwachting op het Volhouden van Sporten en de Invloed van Egodepletie, Gewoonte en Geslacht The Role of Selfregulation, Motivation and Self-efficacy

Nadere informatie

B1 Woordkennis: Spelling

B1 Woordkennis: Spelling B1 Woordkennis: Spelling Bestuderen Inleiding Op B1 niveau gaan we wat meer aandacht schenken aan spelling. Je mag niet meer zoveel fouten maken als op A1 en A2 niveau. We bespreken een aantal belangrijke

Nadere informatie

Davide's Crown Caps Forum

Davide's Crown Caps Forum pagina 1 van 6 Davide's Crown Caps Forum A Forum for Crown Cap Collectors Zoeken Uitgebreid zoeken Zoeken Forumindex Crown Caps Unknown Caps Lettergrootte veranderen vriend Afdrukweergave Gebruikerspaneel

Nadere informatie

The first line of the input contains an integer $t \in \mathbb{n}$. This is followed by $t$ lines of text. This text consists of:

The first line of the input contains an integer $t \in \mathbb{n}$. This is followed by $t$ lines of text. This text consists of: Document properties Most word processors show some properties of the text in a document, such as the number of words or the number of letters in that document. Write a program that can determine some of

Nadere informatie

Competencies atlas. Self service instrument to support jobsearch. Naam auteur 19-9-2008

Competencies atlas. Self service instrument to support jobsearch. Naam auteur 19-9-2008 Competencies atlas Self service instrument to support jobsearch Naam auteur 19-9-2008 Definitie competency The aggregate of knowledge, skills, qualities and personal characteristics needed to successfully

Nadere informatie

Chapter 4 Understanding Families. In this chapter, you will learn

Chapter 4 Understanding Families. In this chapter, you will learn Chapter 4 Understanding Families In this chapter, you will learn Topic 4-1 What Is a Family? In this topic, you will learn about the factors that make the family such an important unit, as well as Roles

Nadere informatie

De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim

De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim De Relatie tussen Werkdruk, Pesten op het Werk, Gezondheidsklachten en Verzuim The Relationship between Work Pressure, Mobbing at Work, Health Complaints and Absenteeism Agnes van der Schuur Eerste begeleider:

Nadere informatie

(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs. (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren

(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs. (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren (1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren (3) Ons gezelschap helpt gemeenschappen te vormen en te binden (4) De producties

Nadere informatie

Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen. bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar

Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen. bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar Sekseverschillen in Huilfrequentie en Psychosociale Problemen bij Schoolgaande Kinderen van 6 tot 10 jaar Gender Differences in Crying Frequency and Psychosocial Problems in Schoolgoing Children aged 6

Nadere informatie

Security Les 1 Leerling: Marno Brink Klas: 41B Docent: Meneer Vagevuur

Security Les 1 Leerling: Marno Brink Klas: 41B Docent: Meneer Vagevuur Security Les 1 Leerling: Klas: Docent: Marno Brink 41B Meneer Vagevuur Voorwoord: In dit document gaan we beginnen met de eerste security les we moeten via http://www.politiebronnen.nl moeten we de IP

Nadere informatie

MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+

MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+ MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+ In MyDHL+ is het mogelijk om van uw zendingen, die op uw accountnummer zijn aangemaakt, de status te zien. Daarnaast is het ook mogelijk om

Nadere informatie

Het executief en het sociaal cognitief functioneren bij licht verstandelijk. gehandicapte jeugdigen. Samenhang met emotionele- en gedragsproblemen

Het executief en het sociaal cognitief functioneren bij licht verstandelijk. gehandicapte jeugdigen. Samenhang met emotionele- en gedragsproblemen Het executief en het sociaal cognitief functioneren bij licht verstandelijk gehandicapte jeugdigen. Samenhang met emotionele- en gedragsproblemen Executive and social cognitive functioning of mentally

Nadere informatie

Karen J. Rosier - Brattinga. Eerste begeleider: dr. Arjan Bos Tweede begeleider: dr. Ellin Simon

Karen J. Rosier - Brattinga. Eerste begeleider: dr. Arjan Bos Tweede begeleider: dr. Ellin Simon Zelfwaardering en Angst bij Kinderen: Zijn Globale en Contingente Zelfwaardering Aanvullende Voorspellers van Angst bovenop Extraversie, Neuroticisme en Gedragsinhibitie? Self-Esteem and Fear or Anxiety

Nadere informatie

ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement

ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement ESOMAR PAPER: Four simple strategies: 25% more ROI for newspaper advertisement Learnings from 2011 case for: Erdee Media Group Cebuco, Amsterdam BY Martin Leeflang (Validators) Esomar Paper Augustus 2011

Nadere informatie

Concept of Feedback. P.S. Gandhi Mechanical Engineering IIT Bombay

Concept of Feedback. P.S. Gandhi Mechanical Engineering IIT Bombay Concept of Feedback P.S. Gandhi Mechanical Engineering IIT Bombay Recap Goal of the course: understanding and learning Assignments: optional to start with Contact hour with TAs: Monday AN: time? Meeting

Nadere informatie

De grondbeginselen der Nederlandsche spelling / Regeling der spelling voor het woordenboek der Nederlandsche taal (Dutch Edition)

De grondbeginselen der Nederlandsche spelling / Regeling der spelling voor het woordenboek der Nederlandsche taal (Dutch Edition) De grondbeginselen der Nederlandsche spelling / Regeling der spelling voor het woordenboek der Nederlandsche taal (Dutch Edition) L. A. te Winkel Click here if your download doesn"t start automatically

Nadere informatie

Presenteert de workshop Social Media

Presenteert de workshop Social Media Presenteert de workshop Social Media Juice BV Canadabaan 18 5388 RT NISTELRODE 0412-611453 info@juicebv.nl www.facebook.com/juicebv www.twitter.com/juicebv Wat doen wij? Onze klanten 1 Onze klanten Onze

Nadere informatie

Main language Dit is de basiswoordenschat. Deze woorden moeten de leerlingen zowel passief als actief kennen.

Main language Dit is de basiswoordenschat. Deze woorden moeten de leerlingen zowel passief als actief kennen. Lesbrief Les 2.1: My family Main language Dit is de basiswoordenschat. Deze woorden moeten de leerlingen zowel passief als actief kennen. Nouns: brother, sister, cousin, mother, father, aunt, uncle, grandmother,

Nadere informatie

Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2

Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2 167 Appendix A: List of variables with corresponding questionnaire items (in English) used in chapter 2 Task clarity 1. I understand exactly what the task is 2. I understand exactly what is required of

Nadere informatie

Fysieke Activiteit bij 50-plussers. The Relationship between Self-efficacy, Intrinsic Motivation and. Physical Activity among Adults Aged over 50

Fysieke Activiteit bij 50-plussers. The Relationship between Self-efficacy, Intrinsic Motivation and. Physical Activity among Adults Aged over 50 De relatie tussen eigen-effectiviteit 1 De Relatie tussen Eigen-effectiviteit, Intrinsieke Motivatie en Fysieke Activiteit bij 50-plussers The Relationship between Self-efficacy, Intrinsic Motivation and

Nadere informatie

Festival. Questions. Worksheet. Flash info. Bekijk de poster. Het is een aankondiging voor een muziekfestival. Welke bands die komen vind jij leuk?

Festival. Questions. Worksheet. Flash info. Bekijk de poster. Het is een aankondiging voor een muziekfestival. Welke bands die komen vind jij leuk? 1 Festival Bekijk de poster. Het is een aankondiging voor een muziekfestival. Welke bands die komen vind jij leuk? for the first time reach voor de eerste keer bereiken 2 Questions Lees de tekst. Beantwoord

Nadere informatie

COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS

COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS COGNITIEVE DISSONANTIE EN ROKERS Gezondheidsgedrag als compensatie voor de schadelijke gevolgen van roken COGNITIVE DISSONANCE AND SMOKERS Health behaviour as compensation for the harmful effects of smoking

Nadere informatie

Stars FILE 7 STARS BK 2

Stars FILE 7 STARS BK 2 Stars FILE 7 STARS BK 2 Of course you have seen X-Factor, The Voice or Got Talent on TV or via the Internet. What is your favourite act? Do you like the dancing performances or would you rather listen

Nadere informatie

My Inspiration I got my inspiration from a lamp that I already had made 2 years ago. The lamp is the you can see on the right.

My Inspiration I got my inspiration from a lamp that I already had made 2 years ago. The lamp is the you can see on the right. Mijn Inspiratie Ik kreeg het idee om een variant te maken van een lamp die ik al eerder had gemaakt. Bij de lamp die in de onderstaande foto s is afgebeeld kun je het licht dimmen door de lamellen open

Nadere informatie

bij Kinderen met een Ernstige Vorm van Dyslexie of Children with a Severe Form of Dyslexia Ans van Velthoven

bij Kinderen met een Ernstige Vorm van Dyslexie of Children with a Severe Form of Dyslexia Ans van Velthoven Neuropsychologische Behandeling en Sociaal Emotioneel Welzijn bij Kinderen met een Ernstige Vorm van Dyslexie Neuropsychological Treatment and Social Emotional Well-being of Children with a Severe Form

Nadere informatie

Het Verband Tussen Persoonlijkheid, Stress en Coping. The Relation Between Personality, Stress and Coping

Het Verband Tussen Persoonlijkheid, Stress en Coping. The Relation Between Personality, Stress and Coping Het Verband Tussen Persoonlijkheid, Stress en Coping The Relation Between Personality, Stress and Coping J.R.M. de Vos Oktober 2009 1e begeleider: Mw. Dr. T. Houtmans 2e begeleider: Mw. Dr. K. Proost Faculteit

Nadere informatie

Ius Commune Training Programme Amsterdam Masterclass 15 June 2018

Ius Commune Training Programme Amsterdam Masterclass 15 June 2018 www.iuscommune.eu Dear Ius Commune PhD researchers, You are kindly invited to participate in the Ius Commune Amsterdam Masterclass for PhD researchers, which will take place on Friday, 15 June 2018. This

Nadere informatie

Ouderlijke Controle en Angst bij Kinderen, de Invloed van Psychologische Flexibiliteit

Ouderlijke Controle en Angst bij Kinderen, de Invloed van Psychologische Flexibiliteit 1 Ouderlijke Controle en Angst bij Kinderen, de Invloed van Psychologische Flexibiliteit Nicola G. de Vries Open Universiteit Nicola G. de Vries Studentnummer 838995001 S71332 Onderzoekspracticum scriptieplan

Nadere informatie

Quick scan method to evaluate your applied (educational) game. Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation Model)

Quick scan method to evaluate your applied (educational) game. Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation Model) WHAT IS LITTLE GEM? Quick scan method to evaluate your applied (educational) game (light validation) 1. Standardized questionnaires Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation

Nadere informatie

Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland

Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland 1. Londen In Londen kunnen gebruikers van een scootmobiel contact opnemen met een dienst

Nadere informatie

Citation for published version (APA): Verbakel, N. J. (2007). Het Chronische Vermoeidheidssyndroom, Fibromyalgie & Reuma.

Citation for published version (APA): Verbakel, N. J. (2007). Het Chronische Vermoeidheidssyndroom, Fibromyalgie & Reuma. University of Groningen Het Chronische Vermoeidheidssyndroom, Fibromyalgie & Reuma. Verbakel, N. J. IMPORTANT NOTE: You are advised to consult the publisher's version (publisher's PDF) if you wish to cite

Nadere informatie

Preschool Kindergarten

Preschool Kindergarten Preschool Kindergarten Objectives Students will recognize the values of numerals 1 to 10. Students will use objects to solve addition problems with sums from 1 to 10. Materials Needed Large number cards

Nadere informatie

De Relatie Tussen de Gehanteerde Copingstijl en Pesten op het Werk. The Relation Between the Used Coping Style and Bullying at Work.

De Relatie Tussen de Gehanteerde Copingstijl en Pesten op het Werk. The Relation Between the Used Coping Style and Bullying at Work. De Relatie Tussen de Gehanteerde Copingstijl en Pesten op het Werk The Relation Between the Used Coping Style and Bullying at Work Merijn Daerden Studentnummer: 850225144 Werkstuk: Empirisch afstudeeronderzoek:

Nadere informatie

Classification of triangles

Classification of triangles Classification of triangles A triangle is a geometrical shape that is formed when 3 non-collinear points are joined. The joining line segments are the sides of the triangle. The angles in between the sides

Nadere informatie

Iedereen kan Facebook-en, toch? 13.05.2014

Iedereen kan Facebook-en, toch? 13.05.2014 Iedereen kan Facebook-en, toch? 13.05.2014 KICK OFF ANTWERPSE PRESIDIA Hello, my name is Mijn verleden Nu EERST, EEN HEEL KLEIN BEETJE THEORIE Mensen als media-kanaal Mensen als media-kanaal Mensen horen

Nadere informatie

Relatie tussen Cyberpesten en Opvoeding. Relation between Cyberbullying and Parenting. D.J.A. Steggink. Eerste begeleider: Dr. F.

Relatie tussen Cyberpesten en Opvoeding. Relation between Cyberbullying and Parenting. D.J.A. Steggink. Eerste begeleider: Dr. F. Relatie tussen Cyberpesten en Opvoeding Relation between Cyberbullying and Parenting D.J.A. Steggink Eerste begeleider: Dr. F. Dehue Tweede begeleider: Drs. I. Stevelmans April, 2011 Faculteit Psychologie

Nadere informatie

CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden

CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden CSRQ Center Rapport over onderwijsondersteunende organisaties: Samenvatting voor onderwijsgevenden Laatst bijgewerkt op 25 november 2008 Nederlandse samenvatting door TIER op 5 juli 2011 Onderwijsondersteunende

Nadere informatie

Engels op Niveau A2 Workshops Woordkennis 1

Engels op Niveau A2 Workshops Woordkennis 1 A2 Workshops Woordkennis 1 A2 Workshops Woordkennis 1 A2 Woordkennis 1 Bestuderen Hoe leer je 2000 woorden? Als je een nieuwe taal wilt spreken en schrijven, heb je vooral veel nieuwe woorden nodig. Je

Nadere informatie