& modelleren blootstelling. Leo van der Biessen

Transcriptie

1 Afleiden bedrijfsgrenswaarden d & modelleren blootstelling Leo van der Biessen

2 Afleiden bedrijfsgrenswaarden en beoordelen blootstelling Aanleiding voor het onderzoek Afleiden bedrijfsgrenswaarden met SER leidraad Modelleren blootstelling t lli Uitkomst metingen Conclusie

3 Aanleiding voor het onderzoek AI op de bezoek gehad eis binnen 6 weken actie Arbowet 1998 verplicht tot opstellen bedrijfsgrenswaarde als Stof gevaarlijk is voor de mens Geen publieke grenswaarde is vastgesteld Blootstelling gevaarlijke stoffen beoordelen Meten Modeleren

4 Bedrijfskenmerken Voorraadhoudende distributeur Veel stoffen in huis Afvullen bulk IBC in halfopen hal, flexibele bronafzuiging VOS bulk 50 l vaten met vaste bronafzuiging Effectiviteit maatregelen onbekend

5 Stoffen Laatste jaar 312 stoffen in huis gehad SDS-en aanwezig Excell bestand met stofnaam, cas nrs, R-zinnen

6 Plan van aanpak Grenswaarden afleiden met SER richtlijn Modelleren blootstelling bij afvulwerk Zonodig meten

7 Grenswaarden afleiden met SER richtlijn

8 Grenswaarden afleiden met SER richtlijn Systeem SER 1. Publieke grenswaarde (SER grenswaardendatabank) 2. Gezondheidsraad / SCOEL advies (idem, IOLV-lijst) 3. Grenswaarde uit betrouwbaar buitenland (DFG, ACGIH, HSE, NIOSH, WEEL, TRGS, Zweden Bron: Gestis grenswaardendatabank, Easi-pro, Dohsbase) ) 4. Kick-off grenswaarde (TtA vol , p67 75)

9 Systematiek Kick-off grenswaarde Verdeling op basis van R-zin, 10% laagste grenswaarde in groep

10 Uitgangspunt Zo veel mogelijk grenswaarden verzamelen Voor stoffen zonder classificatie als voor de mens gevaarlijk na stap 3 geen kick-off grenswaarde afleiden Voor stoffen met grenswaarde die verladen worden modelleren blootstelling

11 Resultaat afleiden grenswaarden 28 stoffen met publieke grenswaarde 7 stoffen met advieswaarde 30 stoffen met grenswaarde uit betrouwbare bron 67 kick-off grenswaarde > 200 stoffen niet gevaarlijk voor mens

12 Modelleren met ECETOC-TRA Geaccepteerd door ECHA / Industrie Transparant model, geen zwarte doos Excell-bestand Beperkte informatievraag Dampspanning / stoffigheid, molecuulgewicht, gebruik, binnen/buiten, LEV, Adembescherming Snel meerdere stoffen beoordelen Nadeel validatie mager, optimistisch over effectiviteit beheersmaatregelen

13 Uitkomst modelleren met ECETOC-TRA 7 boven grenswaarde 6 in gevarenzone (>0,5 grenswaarde) 5 stoffen niet meer afvullen Rest PBM (1x per week, 1 persoon, 1-2 uur) AI wijst model af, gebruik PBM afgewezen

14 Modelleren met stoffenmanager Arbeidsintensief Zwarte doos met knoppen Hoge schattingen (lage geschatte effectiviteit beheersmaatregelen)

15 Resultaat modelleren Stoffenmanager Alle resultaten hoger dan ECETOC-TRA TRA 2 stoffen in gevarenzone 24 boven grenswaarde Gebruik PBM niet reëel (meerdere uren per dag)

16 Meetprogramma Stoffen voorspelde uitkomst boven grenswaarde Persoonsgebonden metingen Enkelvoudige meting per stof (wens bedrijf)

17 Uitkomsten metingen 3 meetwaarden boven grenswaarde ECETOC TRA waarden factor 10 hoger Stoffenmanager factor hoger

18 Wat gaat het bedrijf doen 2 Stoffen boven grenswaarden niet meer afvullen Gebruik flexible afzuiging g bij meer stoffen Periodieke controle effectiviteit afzuiging Procedure nieuwe grondstoffen Bedrijfsgrenswaarde selecteren Blootstelling met Stoffenmanager modelleren Bij twijfel proefsessie met meting

19 Conclusie / vragen Afleidproces grenswaarden SER werkt Onduidelijkheid gebruik modellen Wat moeten bedrijven met REACH esds-en (basis ECETOC-TRA) Opvolgen esds REACH compliance Afwijkende RMM beoordelingsplicht REACH

20 Dank u voor de aandacht