Data Science. Fundamentals. In samenwerking met. Data Science & Smart Services Z U Y D. Zuyd University of Applied Sciences

Transcriptie

1 Fundamentals of Data Science Fundamentals of Data Science Data Science & Smart Services In samenwerking met Zuyd University of Applied Sciences Z U Y D

2 Speerpunten DATA SCIENCE SMART SERVICES THEORIE & PRAKTIJK EIGEN CASUS. Dit programma 1) brengt jou een beter algemeen begrip van data science en smart services, II) ondersteunt jou bij het werken aan je eigen praktische casus gerelateerd aan het thema en helpt je de eerste stappen hierin te zetten en III) biedt je de kans om ervaringen uit te wisselen met andere professionals uit dit vakgebied. Je wordt begeleid door BISS-experts (mentoring) en neemt deel aan diverse onderwijsbijeenkomsten. De BISS-expert fungeert als klankbord, maar vooral als inhoudelijk expert voor het verdiepen van vakkennis. Centraal bij de begeleiding staat de casus die je in brengt en jouw persoonlijke ontwikkelbehoefte(n). In totaal heb je de beschikking over 8 uur individuele mentoring. B. Naast inhoudelijke begeleiding door de experts zijn er 3 verplichte. onderwijsbijeenkomsten en minimaal 4, maximaal 6 vrij te kiezen onderwijsbijeenkomsten. Tijdens de bijeenkomst wordt er door vakdocenten in gegaan op theorie en, waar mogelijk een koppeling gelegd met jouw eigen casus.

3 Onderwijs momenten Het aanbod aan onderwijsmomenten bestaat uit een vast en variabel (keuze) deel. Er zijn drie vaste onderwijsmomenten en een zestal (individuele) keuzemogelijkheden. Elke deelnemer volgt de drie vaste onderdelen bij aanvang van het programma: Data Science Introductie Business Process Management Datasafari Management Daarnaast volgen er ten minste vier (uit zes) keuze bijeenkomsten.

4 Roadmapad 5 oktober 2017: Start + Data Science Introductie 10 oktober 2017: Business Process Management 10 oktober 2017: Datasafari Management 12 oktober 2017: Human Decision Making/Behavioral Economics 26 oktober 2017: Artificial Intelligence 2 november 2017: Statistical Methods 2 november 2017: Data Visualization 9 november 2017: Social Network Analysis 16 november 2017: Service Design Thinking Afsluiting

5 Onderwijsmodules Data Science Introductie Introductiebijeenkomst waarin prof. dr. Rudolf Müller je meeneemt in de wereld van Data Science en Smart Services. Aan bod komen de kernbegrippen data analytics, business analytics en big data. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de impact van deze begrippen op organisaties. Business Process Management Tijdens deze bijeenkomst vertelt dr. Martijn Zoet meer over de rol, betekenis en toepassing van BPM binnen organisaties en gaat hij in op de laatste ontwikkelingen binnen het vakgebied, zoals process mining. Datasafari Management In de sessie Datasafari Management van prof. dr. Remko Helms staat centraal hoe je van data naar toegevoegde waarde gaat. Welke business modellen zijn er en hoe zorg je voor innovatie binnen het datasafari-ecosysteem? Human Decision Making/Behavioural Economics In deze sessie van dr. Nalan Basturk staan economische en spel-theoretische besluitvormingsanalyses en de rol van menselijke factoren centraal. Artificial Intelligence Wat is Artificial Intelligence en wat verstaan we onder machine learning technieken en toepassingen? Dr. Stefano Bromuri legt uit wat organisaties ermee kunnen. Statistical Methods Tijdens deze sessie neemt dr. Christina Rott je mee in de wereld van statistiek en economische methodieken en modellen. Hoe kunnen deze jouw dataanalyse ondersteunen en nieuwe inzichten verschaffen? Data Visualization Hoe maak je data beeldend? En tot welke inzichten voor jouw organisatie kom je dan? Kay Schröder geeft in deze sessie een algemeen beeld over Data Visualization. Social Network Analytics Hoe kan jouw organisatie big data toepassen? Welke analyses kunnen er worden toegepast en wat is hiervan de impact op het domein van social media? Dr. Ben Lucas laat dat tijdens deze sessie zien. Service Design Thinking In deze sessie met dr. Dominik Mahr staat Service Design Thinking centraal. Hoe ontwikkel je slimme diensten op basis van data? Waar begin je en welk proces door loop je?

6 Criteria voor deelname Optie 1) Een casus gericht eigen werkzaamheden op het gebied van data science, smart services. Je stemt dit af met je opdrachtgever. Optie 2) Een casus van de GroeiFabriek afgestemd met Ellen Veltman. Goedkeuring voor deelname door manager.

7 Locatie, planning en kosten Tijdstip: uur en/of van uur Onderwijslocatie: Brightlands Smart Services Campus Kosten per deelnemer: (vrijgesteld van BTW) Interesse in het bijwonen van éen of meerdere onderwijsmomenten? Ook dat kan! Je ontvangt dan geen begeleiding van een BISS-expert, maar krijgt tijdens de sessie wel een algemeen beeld van het onderwerp. Kosten: 5 Smart coins of 250 excl btw (per sessie).

8 Vragen? Stuur een mailtje naar Daria Doets of bel Of schrijf je meteen in voor het Fundamentals of Data Science programma via deze link. Alleen geïnteresseerd één of meerdere onderwijsmomenten? Schrijf je dan in via deze link.