herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1"

Transcriptie

1 herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1 Vraag 1 Een onderzoeker gebruikt een experimenteel design om een hypothese te toetsen over het gemiddelde in de populatie. Hiertoe trekt hij een steekproef uit deze populatie en berekent in deze steekproef het gemiddelde. Wat is de parameter waar de onderzoeker in geïnteresseerd is? 1. Het design van het experiment 2. Het gemiddelde in de populatie 3. Het gemiddelde in de steekproef 4. De steekproeffluctuatie( samplingerror )in the steekproef Vraag 2 Een onderzoeker onderzoekt de hypothese dat bij mannen een hoger testosterongehalte in het bloed (gemeten in milliliter testosteron per liter bloed) leidt tot het vertonen van meer risicogedrag. De aard van de twee in deze hypothese genoemde variabelen staat hieronder beschreven. I. risicogedrag is de verklarende variabele (onafhankelijke variabele). II. testosteron gehalte is een discrete numerieke variabele Welke beschrijving is juist? 1. Alleen beschrijving I is juist. 2. Alleen beschrijving II is juist. 3. Beschrijving I en II zijn beide juist. 4. Beschrijving I en II zijn beide NIET juist. Vraag 3 Welk van de onderstaande onderzoeken is experimenteel onderzoek? 1. Een onderzoeker kijkt naar het verschil in bloeddruk tussen een groep mannelijke proefpersonen en een groep vrouwelijke proefpersonen. 2. Een onderzoeker bepaalt het verband tussen IQ en hersenomvang bij een groep eerstejaars studenten. 3. Een onderzoeker vergelijkt twee random samengestelde groepen basis- schoolleerlingen die hebben leren rekenen volgens twee verschillende rekenmethoden. 4. Een onderzoeker vergelijkt de hoeveelheid ammoniak die in de grondzittussen verschillende grote steden. Vraag 4 Welke definitie hoort bij de term pseudoreplication? 1. Een systematische discrepantie tussen de schatting en de populatiewaarde 2. Een collectie van individuen die makkelijk beschikbaar zijn voor de onderzoeker 3. Wanneer twee gebeurtenissen niet tegelijkertijd kunnen plaatsvinden. 4. Wanneer individuele metingen niet onafhankelijk zijn maar wel als zodanig worden behandeld.

2 Vraag 5 Een grote studie toont een positief verband aan tussen een verhoogde BMI (body mass index) en de kans op een depressie. Een onderzoeker concludeert dat overgewicht de kans op een depressie verhoogt. Hieronder staan twee mogelijke kritieken op deze conclusie. I. Een confounding variable kan verantwoordelijk zijn voor dit verband. II. Een correlatie zegt niets over causaliteit,het verband kan ook omgekeerd zijn. Welke kritiek is aannemelijk? 1. Alleen kritiek I is aannemelijk. 2. Alleen kritiek II is aannemelijk. 3. Kritiek I en II zijn beide aannemelijk. 4. Kritiek I en II zijn beide NIET aannemelijk. Vraag 6 Wat houdt het in als in een onderzoek naar de effectiviteit van een nieuwe medicijn een placebo effect optreedt? 1. Door het placebo effect wordt de werking van het nieuwe medicijn in de experimentele groep overschat. 2. Door het placebo effect wordt de werking van het nieuwe medicijn in de experimentele groep onderschat. 3. Door het placebo effect wordt de werking van het nieuwe medicijn in de experimentele groep onderdrukt. 4. Door het placebo effect wordt de werking van het nieuwe medicijn in de experimentele groep versterkt. Vraag 7 Ik deel een groep proefpersonen op in 3 subgroepen op basis van hun gewicht (licht, middel, of zwaar). Vervolgens wijs ik binnen elke subgroep elke proefpersoon toe aan een placebogroep óf een treatment -groep. Hoe heet dit design? 1. Een balanced design 2. Een blocking design 3. Een paired design 4. Een factorial design

3 Vraag 8 Beschouw onderstaande funnel plot. Hieronder staan twee mogelijke conclusies over deze funnel plot. I. Er is sprake van publication bias II. Over alle studies genomen is er sprake van een effect Welke van deze conclusies is juist? 1. Alleen conclusie I is juist. 2. Alleen conclusie II is juist. 3. Conclusie I en II zijn beide juist. 4. Conclusie I en II zijn beide NIET juist. Vraag 9 Wanneer is het verstandig om een Bonferroni correctie op het significantieniveau te overwegen? 1. Als je een lage statistische power hebt om een bepaalt effect aan te tonen. 2. Als je een bepaalt effect éénzijdig wilt toetsen in plaats van tweezijdig. 3. Als je meerdere toetsen uitvoert om een bepaalt effect aan te tonen. 4. Als de standaardfout van een parameterschatting erg hoog is Vraag 10 Welke regel is van toepassing op de constructie van een histogram: 1. Op de verticale as staat altijd de relatievefrequentie. 2. De variabele op de horizontale as moet numeriek zijn. 3. Er moet tussen ruimte zijn tussen de staafjes. 4. De verticale as hoeft niet bij nul te beginnen.

4 Vraag 11 In figuur 1 is een puntgrafiek (scatter plot) te zien van het verband tussen de repons- variabele cholesterolgehalte en de verklarende variabele gewicht. De figuur bevat in de linker bovenhoek een duidelijke outlier, aangegeven met een pijl. Over deze figuur worden twee beweringen gedaan: I. De outlier moet uit de dataset verwijderd worden II. Gewicht moet op de verticale as staan Welke bewering is waar? 1. Alleen bewering I is waar. 2. Alleen bewering II is waar. 3. Bewering I en II zijn beide waar. 4. Bewering I en II zijn beide NIET waar. Figuur 1. Puntgrafiek (scatter plot) van het verband tussen cholesterolgehalte en gewicht. De eenheden en variabelen op de assen zijn weggelaten. Vraag 12 Onderstaande tekst komt uit het lab-journaal van een studente biomedische wetenschappen. De tekst is onderdeel van een beschrijving van een onderzoekje waarin de studente bijnieren van muizen moest los prepareren en wegen. Ik heb de massa bepaald van 14 los geprepareerde bijnieren. Als variantie (A) van deze 14 massa s vond ik 1.5 mg2. Het aantal vrijheidsgraden van deze variantie was (B). Op internet vond ik dat de standaardafwijking (C) van de bijnier-massa van muizen gelijk is aan 1.1. mg. Wat moet er op de plaatsen A, B en C staan? 1. S 2 13 σ 2. S 2 14 σ 3. σ 2 13 S 4. σ 2 14 S

5 Vraag 13 Uit de populatie van Y worden 5 steekproeven getrokken. Elke steekproef heeft omvang n=10. Van elke steekproef wordt de variantie bepaald. De aldus verkregen 5 steekproefvarianties S!!!, S!!!, S!!!!!, S!! en S!! kunnen zelf beschouwd worden als steekproef met omvang n=5 uit de populatie van S!! Met welk van onderstaande formules kun je de standaardafwijking van laatstgenoemde steekproef berekenen? Vraag 14. Je werpt 3 achtvlaksdobbelstenen. Wat is de kans dat er van de 3 stenen precies 2 met hetzelfde aantal ogen boven blijven liggen? 1. 3/ / / /512 Vraag 15 Een multiple choice tentamen bestaat uit 8 opgaven. Elke opgave heeft 4 antwoordmogelijkheden. Wat is de kans om 5 opgaven goed te hebben als alle antwoorden worden gegokt? /8 Vraag 16 Een onderzoeker wil nagaan of het eten van chocola effect heeft op het geluksgevoel van mensen. Hij vraagt 30 chocola-eters en 25 nooit-chocola-eters om de mate waarin ze zich gelukkig voelen uit te drukken als een cijfer op een schaal van 0 tot 10 (met 0 = zeer ongelukkig, 10 = zeer gelukkig). Het gemiddelde cijfer van de chocola-eters blijkt lager te zijn dan het gemiddelde cijfer van de nooit-chocola-eters.

6 Hoe luiden de statistische hypothesen bij dit onderzoek? 1. H0:chocola-eters voelen zich even gelukkig als nooit-chocola-eters HA: chocola-eters voelen zich niet even gelukkig als nooit-chocola-eters 2. H0:chocola-eters voelen zich even gelukkig als nooit-chocola-eters HA: chocola-eters voelen zich minder gelukkig dan nooit-chocola-eters 3. H0:chocola-eters voelen zich niet even gelukkig als nooit-chocola-eters HA: chocola-eters voelen zich even gelukkig als nooit-chocola-eters 4. H0:chocola-eters voelen zich niet even gelukkig als nooit-chocola-eters HA: chocola-eters voelen zich minder gelukkig dan nooit-chocola-eters Vraag 17 Een onderzoeker test de werking van twee antibiotica (A en B) bij de bestrijding van blaasontsteking. Een groot aantal vrouwen met blaasonsteking krijgt via random toewijzing ofwel antibioticum A ofwel antibiticum B toegediend. Vervolgens wordt vastgesteld na hoeveel dagen er in de urine geen verwekkers van blaasontsteking meer aantoonbaar zijn (de ziekteduur). Bij de vrouwen die antibioticum A hebben gekregen blijkt de ziekteduur gemiddeld korter te zijn dan bij de vrouwen die antibioticum B hebben gekregen. Toetsing van de twee gemiddeldes met een two sample t-test geeft een P- waarde van Welke conclusie is gerechtvaardigd? Op grond van dit experiment is erg een reden om aan te nemen dat de ziekteduur bij gebruik van antibiotica A en B gelijk is. 2. is erg een reden om aan te nemen dat de ziekteduur bij gebruik van antibiotica A en B verschillend is. 3. is er reden om aan te nemen dat de ziekteduur bij gebruik van antibiotica A en B gelijk is. 4. is er reden om aan te nemen dat de ziekteduur bij gebruik van antibiotica A en B verschillend is. Vraag 18 Onlangs was in de Volkskrant te lezen dat bij 2% van de mensen bij wie een tumor wordt ontdekt, deze tumor veroorzaakt is door straling van onderzoeksapparaten. Hoe groot is de kans dat bij minimaal 4 van de 100 patiënten bij wie er een tumor wordt ontdekt, deze tumor veroorzaakt is door straling van onderzoeksapparaten?

7 Vraag 19 Medewerkers van een opwerkingsfabriek staan gedurende hun werktijd bloot aan radioactieve straling. Een onderzoeker meent dat daardoor bij deze medewerkers afwijking A meer zal voorkomen dan bij de rest van de bevolking. Hij onderzoekt 150 medewerkers van een opwerkingsfabriek en treft afwijking A aan bij 3 medewerkers. Normaalgesproken komt afwijking A voor bij 1 op de 100 mensen. Waartoe leidt statistische analyse van deze resultaten? 1. De nulhypothese p=0.01 kan niet verworpen worden. 2. De nulhypothese p=0.01 kan verworpen worden. 3. De nulhypothese p=0.02 kan niet verworpen worden. 4. De nulhypothese p=0.02 kan verworpen worden. Vraag 20 Er worden per dag gemiddeld 3 mobiele telefoons gestolen in Amsterdam. Wat is de kans dat er in Amsterdam in 3 dagen tijd 12 mobiele telefoons worden gestolen? Vraag 21 Een onderzoeker kruist een erwtenplant die gladde, groene erwten heeft met een erwtenplant die gebobbelde, gele erwten heeft. Deze kruising levert nakomelingen met gladde, gele erwten. Daarna kruist de onderzoeker deze gladde, gele erwten met zichzelf. De nakomelingen omvatten vier typen erwtenplanten in de volgende aantallen: Met een chikwadraattoets voor passendheid (χ2 goodness-of-fit test) gaat de onderzoeker na of de verhouding tussen de gevonden aantallen afwijkt van de verwachte 9:3:3:1 verhouding. Welke waarde vindt de onderzoeker voor de toetsingsgrootheid (test statistic), en hoeveel vrijheidsgraden (degrees of freedom) heeft de verdeling van de toetsingsgrootheid? 1. TG=0.218,df=1 2. TG=0.218,df=3 3. TG=1.689,df=1 4. TG=1.689,df=3

8 Vraag 22 Een onderzoeker wil weten of er een verband is tussen rookgedrag en sporten. De onderzoeker vraagt 153 personen of ze roken en hoe vaak ze aan sport doen. In de tabel hieronder staan de resultaten. Om zijn vraag te beantwoorden, voert de onderzoeker een toets uit. De toetsingsgrootheid (test statistic) neemt de waarde 6.43 aan. Wat is de nulhypothese van de toets die de onderzoeker uitvoert, en wordt deze nulhypothese verworpen? 1. De H0 luidt: rookgedrag en sportfrequentie zijn afhankelijke variabelen en deze hypothese wordt niet verworpen. 2. De H0 luidt: rookgedrag en sportfrequentie zijn afhankelijke variabelen en deze hypothese wordt verworpen op het 0.05 niveau. 3. De H0 luidt: rookgedrag en sportfrequentie zijn onafhankelijke variabelen en deze hypothese wordt niet verworpen. 4. De H0 luidt: rookgedrag en sportfrequentie zijn onafhankelijke variabelen en deze hypothese wordt verworpen op het 0.05 niveau. Vraag 23 Hieronder staat een tabel met informatie over het aantal individuen bij wie genezing optrad van een bepaalde ziekte na een medische behandeling. Ook staat in de tabel aangegeven hoeveel individuen in een onbehandelde groep genazen zonder medicatie. Veronderstel dat je een odds ratio wilt gebruiken om na te gaan of de medische behandeling effectief was. Wat is, op grond van de data, de geschatte odds ratio? 1. OR = OR = OR = OR = 1.21

9 Vraag 24 Slib van onvervuilde rivieren bevat gemiddeld 400 ppb cadmium met een standaardafwijking van 200 ppb. Wat is de kans dat het gehalte aan cadmium in een willekeurig slib-monster van een onvervuilde rivier hoger is dan 600 ppb? NB. Ga ervan uit dat het gehalte aan cadmium in rivierslib normaal verdeeld is. 1. vrijwel 0% 2. ongeveer 2.5% 3. ongeveer 5% 4. ongeveer 15% Vraag 25 Beschouw n variabelen Y, die allemaal de Poissonverdeling met μ=2 volgen. Definiëer variabele X als X =!!!!!!!!!!!"! Hieronder staan twee beweringen over X. Welke bewering is waar? 1. Alleen bewering I is waar. 2. Alleen bewering II is waar. 3. Bewering I en bewering II zijn beide waar. 4. Bewering I en bewering II zijn beide NIET waar. Vraag 26 Student s t-verdeling en de standaardnormale verdeling lijken wat vorm betreft erg op elkaar, maar er zijn verschillen. Hieronder staat een bewering over deze verschillen. Bewering: De staarten van een Student s t-verdeling zijn dunner/dikker dan de staarten van de standaardnormale verdeling en dus is de standaardafwijking van een Student s t-verdeling kleiner/groter dan de standaardafwijking van de standaardnormale verdeling. Welke van de vet weergegeven termen zijn juist? 1. dunner en kleiner 2. dunner en groter 3. dikker en kleiner 4. dikker en groter. Vraag 27 Vrouwtjes van witte neushoorns leven in groepen. Deze groepen bestaan uit 6 tot 7 dieren. Een neushoorn-deskundige wilde weten hoe groot het leefgebied is van zo n groep. Hij bepaalde bij 15 groepen de oppervlakte van het leefgebied. Het gemiddelde daarvan was 12.2 km2 en de standaardafwijking was 6.0 km2. Hoe luidt, uitgaande van deze gegevens, het 95% betrouwbaarheidsinterval van het verwachte leefgebiedoppervlak van een groep vrouwelijke witte neushoorns? 1. [8.88km2,15.52km2] 2. [8.90km2,15.50km2] 3. [9.16km2,15.24km2] 4. [9.47km2,14.93km2]

10 Vraag 28 Stel dat Y 1 en Y 2 normaal verdeelde variabelen zijn. Als je de nulhypothese H0: μy1=μy2 wilt toetsen, wanneer mag je de toetsingsgrootheid 1. Als de populatievarianties van Y1 en Y2 gelijk zijn. 2. Als de populatievarianties van Y1 en Y2 ongelijk zijn. 3. Als de steekproefvarianties van Y1 en Y2 gelijk zijn. 4. Als de steekproefvarianties van Y1 en Y2 ongelijk zijn. Vraag 29 Figuur a. toont de (niet normale) verdeling van onderzoeksdata. Figuur b. toont de (bij benadering normale) verdeling van de onderzoeksdata nadat deze getransformeerd zijn. De verdeling in figuur b. werd verkregen door één van onderstaande transformaties toe te passen op de onderzoeksdata. Welke? 1. wortel-transformatie: Y = (Y+0.5) 2. reciproke transformatie: Y =1/Y 3. log-transformatie: Y =lny 4. antilog-transformatie: Y =ey Vraag 30 Bij 10 mensen wordt voor en na het gebruik van een bepaald ijzerbevattend voedingsmiddel de concentratie hemoglobine in het bloed vastgesteld. De metingen staan in de tabel hieronder. Tabel. Hemoglobine (Hb) concentratie (in mmol/l) bij 10 proefpersonen, voor en na gebruik van een ijzerhoudend voedingsmiddel.

11 Wat is de juiste toets om na te gaan of de concentratie hemoglobine in het bloed verandert bij gebruik van het betreffende voedingsmiddel? NB. Ga ervan uit dat hemoglobine concentratie normaalverdeeld is. 1. t-toets voor twee steekproeven(two sample t-test) 2. Mann-Whitney U-toets 3. gepaarde t-toets(paired t-test) 4. tekentoets(sign test) Vraag 31 Populaties Y1, Y2 en Y3 zijn normaalverdeeld en hebben dezelfde variantie. Men beschikt over een steekproef uit elk van deze populaties. Aan de hand van deze steekproeven wordt de nulhypothese H0: µy1=µy2=µy3 getoetst met een one-way anova. Men vindt een P-waarde van Wat suggereert de gevonden P-waarde over de populatiegemiddeldes? 1. De populatie gemiddeldes zijn alle drie even groot. 2. De populatie gemiddeldes zijn niet alle drie even groot. 3. De populatie gemiddeldes zijn alle drie verschillend. 4. De populatie gemiddeldes zijn niet alle drie verschillend. Vraag 32 Bij een onderzoek naar het effect van de samenstelling van de anticonceptiepil op de bloeddruk werden 129 vrouwen in 3 gelijke groepen verdeeld. Elke groep kreeg een anticonceptiepil met een andere samenstelling. Na een jaar werd bij alle vrouwen de bloeddruk gemeten. De resultaten werden geanalyseerd met een one-way anova. Het bleek dat SS(between) = en SS(error) = Welke P-waarde volgde hieruit? 1. P tussen en P tussen en P tussen en P tussen en Vraag 33 In elk van onderstaande spreidingsdiagrammen is de sterkte van de lineaire correlatiecoëfficiënt anders. Als je de spreidingsdiagrammen op volgorde zou plaatsen van minst sterke lineaire correlatiecoëfficiënt naar sterkste lineaire correlatiecoëfficiënt, wat is dan die volgorde? 1. ABC 2. ACB 3.BAC 4. BCA

12

herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1

herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1 herkansing Methoden van Onderzoek en Statistiek, 6 juli 2012 versie 1 het juiste antwoord staat groen gemarkeerd en wordt in blauw nader toegelicht Als je een zeer dringende opmerking hebt over een opgave

Nadere informatie

Methoden van Onderzoek en Statistiek, Deeltentamen 2, 29 maart 2012 Versie 2

Methoden van Onderzoek en Statistiek, Deeltentamen 2, 29 maart 2012 Versie 2 Vraag 1. Voor welk van de onderstaande variabelen zal een placebo effect waarschijnlijk het grootst zijn? 1. Haarlengte. 2. Lichaamstemperatuur. 3. Mate van tevredenheid met de behandeling. 4. Hemoglobinegehalte

Nadere informatie

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen

Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen Hoofdstuk 3 Statistiek: het toetsen 3.1 Schatten: Er moet een verbinding worden gelegd tussen de steekproefgrootheden en populatieparameters, willen we op basis van de een iets kunnen zeggen over de ander.

Nadere informatie

Hoeveel condities zijn er (ga er vanuit dat het design fully crossed is)?

Hoeveel condities zijn er (ga er vanuit dat het design fully crossed is)? Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment: a) Een design gebaseerd op matching b) Een design gebaseerd op blocking c) Een factorial design d) Elk van de hierboven genoemde designs Vraag 2. In een

Nadere informatie

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen

Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen Hoofdstuk 5 Een populatie: parametrische toetsen 5.1 Gemiddelde, variantie, standaardafwijking: De variantie is als het ware de gemiddelde gekwadrateerde afwijking van het gemiddelde. Hoe groter de variantie

Nadere informatie

Vraag 1: Vraag 2: Vraag 3:

Vraag 1: Vraag 2: Vraag 3: Dit is de oefentoets voor het eerste deeltentamen van cursus 1017 Methoden van Onderzoek en Basisstatistiek. De oefentoets heeft dezelfde lengte en opzet als het deeltentamen. Als dit het tentamen zou

Nadere informatie

Antwoordvel Versie A

Antwoordvel Versie A Antwoordvel Versie A Interimtoets Toegepaste Biostatistiek 13 december 013 Naam:... Studentnummer:...... Antwoorden: Vraag Antwoord Antwoord Antwoord Vraag Vraag A B C D A B C D A B C D 1 10 19 11 0 3

Nadere informatie

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse.

1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Oefentoets 1 1. De volgende gemiddelden zijn gevonden in een experiment met de factor Conditie en de factor Sekse. Conditie = experimenteel Conditie = controle Sekse = Vrouw 23 33 Sekse = Man 20 36 Van

Nadere informatie

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen

Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen Hoofdstuk 6 Twee populaties: parametrische toetsen 6.1 De t-toets voor het verschil tussen twee gemiddelden: In veel onderzoekssituaties zijn we vooral in de verschillen tussen twee populaties geïnteresseerd.

Nadere informatie

Hoofdstuk 10: Regressie

Hoofdstuk 10: Regressie Hoofdstuk 10: Regressie Inleiding In dit deel zal uitgelegd worden hoe we statistische berekeningen kunnen maken als sprake is van één kwantitatieve responsvariabele en één kwantitatieve verklarende variabele.

Nadere informatie

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16

Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n. 10 ( x ) ,16 modulus strepen: uitkomst > 0 Hiermee rekenen we de testwaarde van t uit: n 10 ttest ( x ) 105 101 3,16 n-1 4 t test > t kritisch want 3,16 >,6, dus 105 valt buiten het BI. De cola bevat niet significant

Nadere informatie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie

Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie Voorbeeldtentamen Statistiek voor Psychologie 1) Vul de volgende uitspraak aan, zodat er een juiste bewering ontstaat: De verdeling van een variabele geeft een opsomming van de categorieën en geeft daarbij

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober

Statistiek voor A.I. College 12. Dinsdag 23 Oktober Statistiek voor A.I. College 12 Dinsdag 23 Oktober 1 / 20 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 20 3 / 20 Jullie - onderzoek Wivine Tijd waarop je opstaat (uu:mm wordt weergeven als uumm). Histogram

Nadere informatie

Statistiek voor A.I.

Statistiek voor A.I. Statistiek voor A.I. College 13 Donderdag 25 Oktober 1 / 28 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 28 3 / 28 Jullie - onderzoek Tobias, Lody, Swen en Sander Links: Aantal broers/zussen van het

Nadere informatie

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies

Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies Hoofdstuk 7: Statistische gevolgtrekkingen voor distributies 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 11 Dinsdag 25 Oktober 1 / 27 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen Schatten 2 / 27 Schatten 3 / 27 Vragen: liegen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd

Nadere informatie

Examen Data Analyse II - Deel 2

Examen Data Analyse II - Deel 2 Examen Data Analyse II - Deel 2 Tweede Bachelor Biomedische Wetenschappen 10 januari 2011 Naam....................................... 1. De systolische bloeddruk (in mmhg) van 21 mannen is weergegeven

Nadere informatie

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN

HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN HOOFDSTUK 6: INTRODUCTIE IN STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN Inleiding Statistische gevolgtrekkingen (statistical inference) gaan over het trekken van conclusies over een populatie op basis van steekproefdata.

Nadere informatie

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses

Vandaag. Onderzoeksmethoden: Statistiek 3. Recap 2. Recap 1. Recap Centrale limietstelling T-verdeling Toetsen van hypotheses Vandaag Onderzoeksmethoden: Statistiek 3 Peter de Waal (gebaseerd op slides Peter de Waal, Marjan van den Akker) Departement Informatica Beta-faculteit, Universiteit Utrecht Recap Centrale limietstelling

Nadere informatie

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden

toetsende statistiek deze week: wat hebben we al geleerd? Frank Busing, Universiteit Leiden toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets Moore, McCabe, and Craig.

Nadere informatie

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018

Statistiek in de alfa en gamma studies. Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Statistiek in de alfa en gamma studies Aansluiting wiskunde VWO-WO 16 april 2018 Wie ben ik? Marieke Westeneng Docent bij afdeling Methoden en Statistiek Faculteit Sociale Wetenschappen Universiteit Utrecht

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur.

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica. Tentamen Statistiek (2DD14) op vrijdag 17 maart 2006, 9.00-12.00 uur. TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek DD14) op vrijdag 17 maart 006, 9.00-1.00 uur. UITWERKINGEN 1. Methoden om schatters te vinden a) De aannemelijkheidsfunctie

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Donderdag 21 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling: Stochast en populatie Experimenten herhalen Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling 2 / 38 Deductieve

Nadere informatie

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets

introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets introductie Wilcoxon s rank sum toets Wilcoxon s signed rank toets toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week : de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week : het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van varianties:

Nadere informatie

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet?

Verklarende Statistiek: Toetsen. Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Verklarende Statistiek: Toetsen Zat ik nou in dat kritische gebied of niet? Toetsen, Overzicht Nulhypothese - Alternatieve hypothese (voorbeeld: toets voor p = p o in binomiale steekproef) Betrouwbaarheid

Nadere informatie

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN

Interim Toegepaste Biostatistiek deel 1 14 december 2009 Versie A ANTWOORDEN Interim Toegepaste Biostatistiek deel december 2009 Versie A ANTWOORDEN C 2 B C A 5 C 6 B 7 B 8 B 9 D 0 D C 2 A B A 5 C Lever zowel het antwoordformulier als de interim toets in Versie A 2. Dit tentamen

Nadere informatie

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES

HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES HOOFDSTUK 7: STATISTISCHE GEVOLGTREKKINGEN VOOR DISTRIBUTIES 7.1 Het gemiddelde van een populatie Standaarddeviatie van de populatie en de steekproef In het vorige deel is bij de significantietoets uitgegaan

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 10 Donderdag 20 Oktober 1 / 1 2 Statistiek Vandaag: Hypothese toetsen 2 / 1 3 / 1 Terzijde NU.nl 19 oktober 2011: Veel Facebookvrienden wijst op grotere hersenen. (http://www.nu.nl/wetenschap/2645008/veel-facebookvrienden-wijst-groterehersenen-.html)

Nadere informatie

Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback

Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback Examen Statistiek I Januari 2010 Feedback Correcte alternatieven worden door een sterretje aangeduid. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Twee derden van de mannen

Nadere informatie

Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier.

Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier. Toets Stroom 1.2 Methoden en Statistiek tul, MLW 7 april 2006 Deze toets bestaat uit 25 vierkeuzevragen. Kruis per vraag slechts één vakje aan op het antwoordformulier. Vraag goed beantwoord dan punt voor

Nadere informatie

G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing

G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd Modeloplossing G0N11a Statistiek en data-analyse: project Eerste zittijd 2007-2008 Modeloplossing Opmerking vooraf: Deze modeloplossing is een heel volledig antwoord op de gestelde vragen. Om de maximumscore op een vraag

Nadere informatie

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA

Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA Hoofdstuk 12: Eenweg ANOVA 12.1 Eenweg analyse van variantie Eenweg en tweeweg ANOVA Wanneer we verschillende populaties of behandelingen met elkaar vergelijken, dan zal er binnen de data altijd sprake

Nadere informatie

Statistiek ( ) eindtentamen

Statistiek ( ) eindtentamen Statistiek (200300427) eindtentamen studiejaar 2010-11, blok 4; Taalwetenschap, Universiteit Utrecht. woensdag 29 juni 2011, 17:15-19:00u, Educatorium, zaal Gamma. Schrijf je naam en student-nummer op

Nadere informatie

gemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen)

gemiddelde politieke interesse van hoger opgeleide mensen) SPSS-oefening 2: Hypothesetoetsen Opgave Oefening 1 a) Het zijn onafhankelijke steekproeven. De scores voor politieke interesse zijn afkomstig van verschillende mensen aangezien elke persoon slechts in

Nadere informatie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie

Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Statistiek voor Natuurkunde Opgavenserie 4: Lineaire regressie Inleveren: Uiterlijk 15 februari voor 16.00 in mijn postvakje Afspraken Overleg is toegestaan, maar iedereen levert zijn eigen werk in. Overschrijven

Nadere informatie

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Enkelvoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten

We illustreren deze werkwijze opnieuw a.h.v. de steekproef van de geboortegewichten Hoofdstuk 8 Betrouwbaarheidsintervallen In het vorige hoofdstuk lieten we zien hoe het mogelijk is om over een ongekende karakteristiek van een populatie hypothesen te formuleren. Een andere manier van

Nadere informatie

Vraag 1. Welke uitspraak is juist voor de variabele geslacht? Vraag 2. Welke uitspraak is juist voor de variabele fosfaatgehalte?

Vraag 1. Welke uitspraak is juist voor de variabele geslacht? Vraag 2. Welke uitspraak is juist voor de variabele fosfaatgehalte? De volgende beschrijving hoort bij Vraag 1, 2 en 3. Een onderzoeker bekijkt hoe het fosfaatgehalte in het bloed (variabele: fosfaatgehalte ) afhangt van sekse (variabele: geslacht ). De variabele fosfaatgehalte

Nadere informatie

Examen Statistiek I Feedback

Examen Statistiek I Feedback Examen Statistiek I Feedback Bij elke vraag is alternatief A correct. Bij de trekking van een persoon uit een populatie beschouwt men de gebeurtenissen A (met bril), B (hooggeschoold) en C (mannelijk).

Nadere informatie

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur

Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, uur Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 1 voor BMT (2DM40) woensdag 2 november 2011, 9.00-12.00 uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine en van een onbeschreven

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4.1 PARAMETERTOESTEN 1 A. Toetsen van het gemiddelde Beschouw een steekproef X 1, X,, X n van n onafhankelijke N(µ, σ) verdeelde kansveranderlijken Men

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 14 Donderdag 28 Oktober 1 / 37 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Schatten 2 / 37 Vragen 61 Amerikanen werd gevraagd hoeveel % van de tijd zij liegen. Het gevonden

Nadere informatie

Beschrijvende statistiek

Beschrijvende statistiek Beschrijvende statistiek Beschrijvende en toetsende statistiek Beschrijvend Samenvatting van gegevens in de steekproef van onderzochte personen (gemiddelde, de standaarddeviatie, tabel, grafiek) Toetsend

Nadere informatie

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN!

DEZE PAGINA NIET vóór 8.30u OMSLAAN! STTISTIEK 1 VERSIE MT15303 1308 1 WGENINGEN UNIVERSITEIT LEERSTOELGROEP MT Tentamen Statistiek 1 (MT-15303) 5 augustus 2013, 8.30-10.30 uur EZE PGIN NIET vóór 8.30u OMSLN! STRT MET INVULLEN VN NM, REGISTRTIENUMMER,

Nadere informatie

Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 13-14

Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 13-14 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Bijlage Figuren en formules voor de stof van Professionele Ontwikkeling en Wetenschap, 1314 Figuren en formules

Nadere informatie

Data analyse Inleiding statistiek

Data analyse Inleiding statistiek Data analyse Inleiding statistiek 1 Terugblik - Inductieve statistiek Afleiden van eigenschappen van een populatie op basis van een beperkt aantal metingen (steekproef) Kennis gemaakt met kans & kansverdelingen»

Nadere informatie

HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK

HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK HOOFDSTUK VI NIET-PARAMETRISCHE (VERDELINGSVRIJE) STATISTIEK 1 1. INLEIDING Parametrische statistiek: Normale Verdeling Niet-parametrische statistiek: Verdelingsvrij Keuze tussen de twee benaderingen I.

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamenopgaven Statistiek 2DD71: UITWERKINGEN 1. Stroopwafels a De som S van de 12 gewichten is X 1 + X 2 + + X 12. Deze is normaal

Nadere informatie

statviewtoetsen 18/12/ Statview toets, 2K WE, 30 mei Fitness-campagne Dominantie bij muizen... 4

statviewtoetsen 18/12/ Statview toets, 2K WE, 30 mei Fitness-campagne Dominantie bij muizen... 4 statviewtoetsen 18/12/2000 Contents............................................................ 1 1 Statview toets, 2K WE, 30 mei 1995 2 1.1 Fitness-campagne................................................

Nadere informatie

11. Multipele Regressie en Correlatie

11. Multipele Regressie en Correlatie 11. Multipele Regressie en Correlatie Meervoudig regressie model Nu gaan we kijken naar een relatie tussen een responsvariabele en meerdere verklarende variabelen. Een bivariate regressielijn ziet er in

Nadere informatie

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN

HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN HOOFDSTUK IV TOETSEN VAN STATISTISCHE HYPOTHESEN 4. VERGELIJKINGSTOETSEN A. Vergelijken van varianties Men beschouwt twee steekproeven uit normaal verdeelde populaties: X, X,, X n ~ N(µ, σ ) Y, Y,, Y n

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 12 Vrijdag 16 Oktober 1 / 38 2 Statistiek Indeling vandaag: Normale verdeling Wet van de Grote Getallen Centrale Limietstelling Deductieve statistiek Hypothese toetsen

Nadere informatie

vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5

vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5 vragen 1-7 gaan over de door Dylan Molenaar behandelde stof: chapter 1, interleafs 2, 4 en 5 Vraag 1. Wat is het gevolg voor je metingen als de weegschaal die je gebruikt systematisch vijf kilo teveel

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober

Statistiek voor A.I. College 10. Donderdag 18 Oktober Statistiek voor A.I. College 10 Donderdag 18 Oktober 1 / 28 Huffington Post poll verkiezingen VS - 12 Oktober 2012 2 / 28 Gallup poll verkiezingen VS - 15 Oktober 2012 3 / 28 Jullie - onderzoek Kimberly,

Nadere informatie

Cursus Statistiek 2. Fellowonderwijs Opleiding Intensive Care. UMC St Radboud, Nijmegen

Cursus Statistiek 2. Fellowonderwijs Opleiding Intensive Care. UMC St Radboud, Nijmegen Cursus Statistiek 2 Fellowonderwijs Opleiding Intensive Care UMC St Radboud, Nijmegen Cursus Statistiek 2 Steekproefgrootte en power berekening Vergelijken van gemiddelden (T-testen) Niet-parametrische

Nadere informatie

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden

Meervoudige ANOVA Onderzoeksvraag Voorwaarden Er is onderzoek gedaan naar rouw na het overlijden van een huisdier (contactpersoon: Karolijne van der Houwen (Klinische Psychologie)). Mensen konden op internet een vragenlijst invullen. Daarin werd gevraagd

Nadere informatie

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen

SPSS Introductiecursus. Sanne Hoeks Mattie Lenzen SPSS Introductiecursus Sanne Hoeks Mattie Lenzen Statistiek, waarom? Doel van het onderzoek om nieuwe feiten van de werkelijkheid vast te stellen door middel van systematisch onderzoek en empirische verzamelen

Nadere informatie

Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment:

Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment: Vraag 1. Welk design bevat geen random assignment: a) Een design gebaseerd op matching b) Een design gebaseerd op blocking c) Een factorial design d) Elk van de hierboven genoemde designs ch14 p.375 Vraag

Nadere informatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie

9. Lineaire Regressie en Correlatie 9. Lineaire Regressie en Correlatie Lineaire verbanden In dit hoofdstuk worden methoden gepresenteerd waarmee je kwantitatieve respons variabelen (afhankelijk) en verklarende variabelen (onafhankelijk)

Nadere informatie

Kansrekening en Statistiek

Kansrekening en Statistiek Kansrekening en Statistiek College 13 Dinsdag 26 Oktober 1 / 24 2 Statistiek Indeling: Hypothese toetsen Filosofie 2 / 24 Hypothese toetsen 3 / 24 Hypothese toetsen: toepassingen Vb. Een medicijn wordt

Nadere informatie

Statistiek voor A.I. College 14. Dinsdag 30 Oktober

Statistiek voor A.I. College 14. Dinsdag 30 Oktober Statistiek voor A.I. College 14 Dinsdag 30 Oktober 1 / 16 2 Deductieve statistiek Orthodoxe statistiek 2 / 16 Grootte steekproef Voorbeeld NU.nl 26 Oktober 2012: Helft broodjes döner kebab vol bacteriën.

Nadere informatie

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u

TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, uur De u TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Statistiek voor T (2S070) op vrijdag 8 oktober 1999, 14.00-17.00 uur De uitwerkingen van de opgaven dienen duidelijk geformuleerd

Nadere informatie

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie

College 2 Enkelvoudige Lineaire Regressie College Enkelvoudige Lineaire Regressie - Leary: Hoofdstuk 7 tot p. 170 (Advanced Correlational Strategies) - MM&C: Hoofdstuk 10 (Inference for Regression) - Aanvullende tekst 3 Jolien Pas ECO 011-01 Correlatie:

Nadere informatie

Extra Opgaven. 3. Van 10 personen meten we 100 keer de hartslag na het sporten. De gemiddelde hartslag van

Extra Opgaven. 3. Van 10 personen meten we 100 keer de hartslag na het sporten. De gemiddelde hartslag van Extra Opgaven 1. Een persoon doet een HIV-test. Helaas is de uitslag positief. De test is echter niet perfect. De persoon vraagt zich af wat de kans is dat hij nu ook echt HIV heeft. Gegeven is: de kans

Nadere informatie

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening

Les 1: Waarschijnlijkheidrekening Les 1: Waarschijnlijkheidrekening A Men neemt een steekproef van 1000 appelen. Deze worden ingedeeld volgens gewicht en volgens symptomen van een bepaalde schimmel: geen, mild, gematigd of ernstig. Het

Nadere informatie

Cursus Statistiek Parametrische en non-parametrische testen. Fellowonderwijs Intensive Care UMC St Radboud

Cursus Statistiek Parametrische en non-parametrische testen. Fellowonderwijs Intensive Care UMC St Radboud Cursus Statistiek Parametrische en non-parametrische testen Fellowonderwijs Intensive Care UMC St Radboud Vergelijken gemiddelde met hypothetische waarde 13 24 19 18 11 22 10 17 14 31 21 18 22 12 18 11

Nadere informatie

Aanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling

Aanpassingen takenboek! Statistische toetsen. Deze persoon in een verdeling. Iedereen in een verdeling Kwantitatieve Data Analyse (KDA) Onderzoekspracticum Sessie 2 11 Aanpassingen takenboek! Check studienet om eventuele verbeteringen te downloaden! Huidige versie takenboek: 09 Gjalt-Jorn Peters gjp@ou.nl

Nadere informatie

. Dan geldt P(B) = a. 1 4. d. 3 8

. Dan geldt P(B) = a. 1 4. d. 3 8 Tentamen Statistische methoden 4052STAMEY juli 203, 9:00 2:00 Studienummers: Vult u alstublieft op het meerkeuzevragenformulier uw Delftse studienummer in (tbv automatische verwerking); en op het open

Nadere informatie

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van 14.00 17.00 uur.

Tentamen Mathematische Statistiek (2WS05), vrijdag 29 oktober 2010, van 14.00 17.00 uur. Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Mathematische Statistiek (WS05), vrijdag 9 oktober 010, van 14.00 17.00 uur. Dit is een tentamen met gesloten boek. De uitwerkingen

Nadere informatie

Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 6 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 6

Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 6 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 6 MATERIALEN BIJ STATISTIEK (1991) JANUARI 010 Sheets hoorcollege 1 (over paragraaf 7.1) Uitgewerkte opgaven week 1 Antwoorden uitgewerkte opgaven week 1 11 15 Power-point sheets hoorcollege (over paragraaf

Nadere informatie

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015

Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek. Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Cursus TEO: Theorie en Empirisch Onderzoek Practicum 2: Herhaling BIS 11 februari 2015 Centrale tendentie Centrale tendentie wordt meestal afgemeten aan twee maten: Mediaan: de middelste waarneming, 50%

Nadere informatie

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390)

Opgave 1: (zowel 2DM40 als 2S390) TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Faculteit Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek voor BMT (DM4 en S39) op donderdag, 4.-7. uur Bij het tentamen mag gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine

Nadere informatie

1 Basisbegrippen, W / O voor waar/onwaar

1 Basisbegrippen, W / O voor waar/onwaar Naam - Toetsende Statistiek Rijksuniversiteit Groningen Lente Docent: John Nerbonne Tentamen di. 22 juni om 14 uur tentamenhal Belangrijke instructies 1. Schrijf uw naam & studentnummer hierboven, schrijf

Nadere informatie

Beschrijvend statistiek

Beschrijvend statistiek 1 Beschrijvend statistiek 1. In een school werd het intelligentiequotiënt gemeten van de leerlingen van het zesde jaar (zie tabel). De getallen werden afgerond tot op de eenheid. De berekeningen mogen

Nadere informatie

Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, uur

Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, uur Tentamen Kansrekening en Statistiek MST 14 januari 2016, 14.00 17.00 uur Het tentamen bestaat uit 15 meerkeuzevragen 2 open vragen. Een formuleblad wordt uitgedeeld. Normering: 0.4 punt per MC antwoord

Nadere informatie

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5

INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 INDUCTIEVE STATISTIEK VOOR DE GEDRAGSWETENSCHAPPEN OPLOSSINGEN BIJ HOOFDSTUK 5 1. De onderzoekers van een preventiedienst vermoeden dat werknemers in een bedrijf zonder liften fitter zijn dan werknemers

Nadere informatie

HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE

HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE HOOFDSTUK VII REGRESSIE ANALYSE 1 DOEL VAN REGRESSIE ANALYSE De relatie te bestuderen tussen een response variabele en een verzameling verklarende variabelen 1. LINEAIRE REGRESSIE Veronderstel dat gegevens

Nadere informatie

Herkansing eindtoets statistiek voor HBO

Herkansing eindtoets statistiek voor HBO Herkansing 1A 1 Herkansing eindtoets statistiek voor HBO Schrijf de antwoorden op de vragen alleen op deze pagina s. Antwoorden geschreven op andere vellen papier worden niet meegenomen in de beoordeling.

Nadere informatie

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6

c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 c Voorbeeldvragen, Methoden & Technieken, Universiteit Leiden TS: versie 1 1 van 6 1. Iemand kiest geblinddoekt 4 paaseitjes uit een mand met oneindig veel paaseitjes. De helft is melkchocolade, de andere

Nadere informatie

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages.

Figuur 1: Voorbeelden van 95%-betrouwbaarheidsmarges van gemeten percentages. MARGES EN SIGNIFICANTIE BIJ STEEKPROEFRESULTATEN. De marges van percentages Metingen via een steekproef leveren een schatting van de werkelijkheid. Het toevalskarakter van de steekproef heeft als consequentie,

Nadere informatie

Statistiek II. Sessie 5. Feedback Deel 5

Statistiek II. Sessie 5. Feedback Deel 5 Statistiek II Sessie 5 Feedback Deel 5 VPPK Universiteit Gent 2017-2018 Feedback Oefensessie 5 1 Statismex, gewicht en slaperigheid2 1. Lineair model: slaperigheid2 = β 0 + β 1 dosis + β 2 bd + ε H 0 :

Nadere informatie

Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets & Onderscheidend Vermogen

Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets & Onderscheidend Vermogen M, M & C 7.3 Optional Topics in Comparing Distributions: F-toets 6.4 Power & Inference as a Decision 7.1 The power of the t-test 7.3 The power of the sample t- Toetsende Statistiek Week 5. De F-toets &

Nadere informatie

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010

Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Feedback proefexamen Statistiek I 2009 2010 Het correcte antwoord wordt aangeduid door een sterretje. 1 Een steekproef van 400 personen bestaat uit 270 mannen en 130 vrouwen. Een derde van de mannen is

Nadere informatie

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold

Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Oefenvragen bij Statistics for Business and Economics van Newbold Hoofdstuk 1 1. Wat is het verschil tussen populatie en sample? De populatie is de complete set van items waar de onderzoeker in geïnteresseerd

Nadere informatie

Examen Statistische Modellen en Data-analyse. Derde Bachelor Wiskunde. 14 januari 2008

Examen Statistische Modellen en Data-analyse. Derde Bachelor Wiskunde. 14 januari 2008 Examen Statistische Modellen en Data-analyse Derde Bachelor Wiskunde 14 januari 2008 Vraag 1 1. Stel dat ɛ N 3 (0, σ 2 I 3 ) en dat Y 0 N(0, σ 2 0) onafhankelijk is van ɛ = (ɛ 1, ɛ 2, ɛ 3 ). Definieer

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies

Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Hoofdstuk 5: Steekproevendistributies Inleiding Statistische gevolgtrekkingen worden gebruikt om conclusies over een populatie of proces te trekken op basis van data. Deze data wordt samengevat door middel

Nadere informatie

Berekenen en gebruik van Cohen s d Cohen s d is een veelgebruikte manier om de effectgrootte te berekenen en wordt

Berekenen en gebruik van Cohen s d Cohen s d is een veelgebruikte manier om de effectgrootte te berekenen en wordt A. Effect & het onderscheidingsvermogen Effectgrootte (ES) De effectgrootte (effect size) vertelt ons iets over hoe relevant de relatie tussen twee variabelen is in de praktijk. Er zijn twee soorten effectgrootten:

Nadere informatie

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing

Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing Toetsende Statistiek Week 3. Statistische Betrouwbaarheid & Significantie Toetsing M, M & C, Chapter 6, Introduction to Inference 6.1 Estimating with Confidence 6.2 Tests of Significance 6.3 Use and Abuse

Nadere informatie

Hoofdstuk 10 Eenwegs- en tweewegs-variantieanalyse

Hoofdstuk 10 Eenwegs- en tweewegs-variantieanalyse Hoofdstuk 10 Eenwegs- en tweewegs-variantieanalyse 10.1 Eenwegs-variantieanalyse: Als we gegevens hebben verzameld van verschillende groepen en we willen nagaan of de populatiegemiddelden van elkaar verscihllen,

Nadere informatie

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1

Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 Hoeveel vertrouwen heb ik in mijn onderzoek en conclusie? Les 1 1 Onderwerpen van de lessenserie: De Normale Verdeling Nul- en Alternatieve-hypothese ( - en -fout) Steekproeven Statistisch toetsen Grafisch

Nadere informatie

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009

EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I. 30 januari 2009 EIND TOETS TOEGEPASTE BIOSTATISTIEK I 30 januari 2009 - Dit tentamen bestaat uit vier opgaven onderverdeeld in totaal 2 subvragen. - Geef bij het beantwoorden van de vragen een zo volledig mogelijk antwoord.

Nadere informatie

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15)

KWANTITATIEF TESTEN. experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) KWANTITATIEF TESTEN experimenteel ontwerp (MIT 14) statistische analyse (MIT 15) tips Google Wikipedia MIT 14, 15 stats.stackexhchange.com ander onderzoek dat lijkt op het jouwe experimenteel ontwerp kwantitatieve

Nadere informatie

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013

Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Afdeling Wiskunde Volledig tentamen Algemene Statistiek Deeltentamen 2 Algemene Statistiek Vrije Universiteit 18 december 2013 Gebruik van een (niet-grafische) rekenmachine is toegestaan. Geheel tentamen:

Nadere informatie

Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur

Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur Faculteit der Wiskunde en Informatica Tentamen Biostatistiek 2 voor BMT (2DM50), op woensdag 10 april 2013 14.00-17.00 uur Bij het tentamen mag alleen gebruik worden gemaakt van een zakrekenmachine. Het

Nadere informatie

Examen G0N34 Statistiek

Examen G0N34 Statistiek Naam: Richting: Examen G0N34 Statistiek 8 september 2010 Enkele richtlijnen : Wie de vragen aanneemt en bekijkt, moet minstens 1 uur blijven zitten. Je mag gebruik maken van een rekenmachine, het formularium

Nadere informatie

toetskeuze schema verschillen in gemiddelden

toetskeuze schema verschillen in gemiddelden toetsende statistiek week 1: kansen en random variabelen week 2: de steekproevenverdeling week 3: schatten en toetsen: de z-toets week 4: het toetsen van gemiddelden: de t-toets week 5: het toetsen van

Nadere informatie

Statistiek 2 deel A 30 minuten over statistisch toetsen

Statistiek 2 deel A 30 minuten over statistisch toetsen Statistiek 2 deel A 30 minuten over statistisch toetsen R.J. Baars, MSc Kruytgebouw N710 r.j.baars@uu.nl februari 2014 Opbouw van statistiek Statistiek 1 (periode 2: vandaag) Dit college + zelfstudie +

Nadere informatie

HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA)

HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA) HOOFDSTUK VIII VARIANTIE ANALYSE (ANOVA) DATA STRUKTUUR Afhankelijke variabele: Eén kontinue variabele Onafhankelijke variabele(n): - één discrete variabele: één gecontroleerde factor - twee discrete variabelen:

Nadere informatie

Toetsen van hypothesen

Toetsen van hypothesen Les 4 Toetsen van hypothesen We hebben tot nu toe enigszins algemeen naar grootheden van populaties gekeken en bediscussieerd hoe we deze grootheden uit steekproeven kunnen schatten. Vaak hebben we echter

Nadere informatie

Lesbrief hypothesetoetsen

Lesbrief hypothesetoetsen Lesbrief hypothesetoetsen 00 "Je gaat het pas zien als je het door hebt" Johan Cruijff Willem van Ravenstein Inhoudsopgave Inhoudsopgave... Hoofdstuk - voorkennis... Hoofdstuk - mens erger je niet... 3

Nadere informatie