SCHATTING EN VOORSPELLING VAN DE VERKEERSAFWIKKELING OP AUTOSNELWEGEN
|
|
- Sterre Bosmans
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 1 SCHATTING EN VOORSPELLING VAN DE VERKEERSAFWIKKELING OP AUTOSNELWEGEN ir KATIA ORGANE Departement Mobiliteit en Openbare Werken afdeling Verkeerscentrum dr ir CHRIS TAMPERE Katholieke Universiteit Leuven vakgroep Verkeer en Infrastructuur Samenvatting Résumé Om uit de gegevens die binnenkomen van meetsystemen op autosnelwegen indirect ook de actuele toestand van tussenliggende wegvakken en de mogelijke evolutie van de verkeerssituatie af te leiden, wordt gebruik gemaakt van een online verkeersmodel voor snelwegverkeer, Renaissance genaamd. De geschatte toestand wordt daarnaast ook in de tijd geëxtrapoleerd om korte termijn voorspellingen van de verdere evolutie van de verkeerssituatie te genereren. Dit model wordt toegepast op de Antwerpse Ring R1 en is in staat om de huidige verkeerstoestand goed te schatten en onder bepaalde voorwaarden korte termijn voorspellingen bij reguliere congestie te produceren. Pour déduire indirectement les conditions actuelles des tronçons intermédiaires d autoroutes et l évolution possible de la situation du trafic à partir des données provenant des systèmes de mesure, un modèle de trafic on-line est utilisé pour le trafic d autoroute, appelé Renaissance. En plus, cet état estimatif est extrapolé dans le temps pour générer des prévisions à court terme de l évolution de la situation du trafic. Ce modèle est appliqué au Ring d Anvers R1 et est capable de bien estimer les conditions actuelles du trafic et de produire, sous certaines conditions, des prévisions à court terme en cas de congestion régulière.
2 2 1. Inleiding De autosnelwegen in Vlaanderen worden uitgerust met een meetnet van dubbele lusdetectoren die real-time verkeersgegevens (intensiteiten en snelheden) aanleveren. Deze ruwe data geven echter een ruimtelijk gefragmenteerd beeld, waarbij meetfouten en de aanwezigheid van hoogfrequente fluctuaties (ruis) de interpretatie verder bemoeilijken. Op plaatsen waar de dichtheid van de detectoren lager is dan één per km is het, zowel voor het verstrekken van verkeersinformatie als voor het aansturen van verkeersmanagement maatregelen, van essentieel belang om in real-time de verkeerscondities op de tussenliggende wegvakken te kennen. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van het Renaissancemodel, een online verkeersmodel voor snelwegverkeer ontwikkeld door de Technische Universiteit van Kreta (TUC), dat tevens de geschatte verkeerstoestand in de tijd extrapoleert om korte termijnvoorspellingen van de verdere evolutie van de verkeerssituatie te genereren. Naast de visualisatie van de huidige en voorspelde verkeersafwikkeling, worden ook (instantane en voorspelde) reistijden berekend. Het verkeersmodel wordt toegepast op de volledige R1 met alle op- en afritten en de aansluitende snelweg E313/E34 van Parking Ranst tot Antwerpen-Oost. In een offline context wordt vervolgens getest of het model in uiteenlopende situaties (avondspits, ochtendspits, rustig, druk, incident, ) in staat is de verkeerstoestand te schatten en over korte termijn te voorspellen. 2. Wat is Renaissance? Renaissance maakt gebruik van een tweede orde macroscopisch verkeersmodel om de dynamica van de verkeersstromen in het autosnelwegennetwerk te beschrijven. De verkeerstoestand wordt beschreven aan de hand van snelheid, dichtheid en intensiteit. De snelweg wordt opgedeeld in segmenten van ongeveer 500 m. Voor elke segmentgrens wordt per tijdstap (bv. 5 s) de verkeerstoestand berekend. De berekende verkeerstoestand wordt gecorrigeerd aan de hand van verkeersmetingen van dubbele lusdetectoren. De capaciteit, free flow snelheid en kritische dichtheid (m.a.w. het fundamenteel diagram) (van een homogeen deel) van de snelweg worden door het verkeersmodel bepaald en moeten dus niet door de gebruiker ingegeven worden. Op basis van de schatting van de verkeerssituatie en historische verkeersmetingen voor de randen van het netwerk (op- en afritten, begin en einde van de snelweg) wordt een korte termijn voorspelling gemaakt (snelheid, dichtheid en intensiteit). De toestandsschatting en korte termijn voorspelling vormen de basis voor afgeleide producten, zoals reistijden en locatie van filekop en filestaart.
3 3 Een gedetailleerde beschrijving van de werking van het Renaissancemodel en de volledige beschrijving van de functionaliteiten zijn terug te vinden in (ref.1 en 2). 3. Toepassing van Renaissance op de Antwerpse Ring 3.1. Netwerk Figuur 1 toont het netwerk waarop het Renaissance model werd toegepast: de volledige R1 met alle op- en afritten en de aansluitende snelweg E313/E34 van Parking Ranst tot Antwerpen-Oost. Op de locaties waar dubbele lusdetectoren op de hoofdrijbaan het model voeden, zijn blauwe vierkantjes weergegeven. Antwerpen-Noord km 0 Antwerpen-Oost km 6.2 Kennedytunnel km 13.9 Antwerpen-Zuid km 10.4 Figuur 1: Het netwerk 3.2. Schattingsresultaten bij reguliere congestie De Antwerpse Ring is uitgerust met dubbele lusdetectoren die zowel de intensiteit als snelheid meten. Daarnaast zijn is ook een netwerk van camera s voor verkeersbewaking voorzien, die tevens de snelheid van de voertuigen meten. De meetgegevens van de dubbele lusdetectoren worden gebruikt om het verkeersmodel te voeden. Op de segmenten waar geen dubbele lusdetectoren aanwezig zijn, worden de snelheidsmetingen van de camera s die ongeveer om de 500m in het studiegebied aanwezig zijn, gebuikt om het model te valideren. Figuren 2 t.e.m. 6 tonen de toestandschatting van de snelheid op de Antwerpse Ring waarbij de snelheid is uitgezet in tijd (x-as) en ruimte (y-as). De snelheid is weergegeven in kleur van rood (120 km/u) over geel (75 km/u) en lichtblauw (45 km/u) naar donkerblauw (minder dan 20 km/u). Op de linkse figuur is telkens de gemeten snelheid weergegeven, rechts de geschatte snelheid door het verkeersmodel, waarbij de blauwe horizontale lijnen de locaties
4 4 aanduiden waar gemeten snelheden van dubbel lusdetectoren als randvoorwaarde voor het model worden gebruikt. De schatting van de snelheden op de Antwerpse Ring levert zeer goede resultaten. Zowel de kop en staart, het begin en einde van de file als de op- en afbouw van de file worden nauwkeurig gereproduceerd. Ook de filegolven en de snelheid in de files worden goed geschat, zoals te zien is in de figuren 3, 4 en 6. Figuur 2: Toestandschatting binnenring Figuur 3: Toestandschatting binnenring file van Antwerpen-Oost tot Antwerpen-Zuid in ochtendspits Figuur 4: Toestandschatting binnenring file van Antwerpen-Zuid tot Kennedytunnel in de avondspits
5 5 Figuur 5: Toestandschatting buitenring Figuur 6: Toestandschatting buitenring file van Kennedytunnel tot Antwerpen-Oost in de avondspits 3.3. Resultaten predicties bij reguliere congestie Op basis van de schattingsresultaten voor de actuele verkeerstoestand uit de vorige paragraaf, worden korte termijn voorspellingen (bv. 20 min) met het verkeersmodel berekend. Hiervoor wordt gebruik gemaakt van historische verkeersmetingen die de evolutie van de verkeersintensiteiten aan de randen van het netwerk weergeven. Voor de beoordeling van de voorspelling van de verkeerssituatie door het verkeersmodel geldt als referentie de naderhand (ex-post) geschatte verkeerstoestand. De resultaten van de voorspellingen met het verkeersmodel zijn weergegeven in figuur 7 voor de binnenring en figuur 8 voor de buitenring. Hierbij staat telkens links de figuur voor de ganse ring en rechts een detail van een filegebied. Van boven naar onder wordt eerst de toestandschatting uit paragraaf 3.2 herhaald, vervolgens de resultaten van de voorspellingen over een horizon van 0, 10 en 20 minuten. De figuren van de voorspellingen zouden allemaal identiek zijn in geval van een 100 % perfecte voorspelling.
6 6 Figuur 7: Predicties (0, 10 en 20 min) binnenring; links: overzicht; rechts: file van Antwerpen-Zuid tot Kennedytunnel in de avondspits
7 7 Figuur 8: Predicties (0, 10 en 20 min) buitenring; links: overzicht; rechts: file van Kennedytunnel tot Antwerpen-Oost in de avondspits
8 8 De congestie op de binnenring in de avondspits van Antwerpen-Zuid tot de Kennedytunnel (rechts op figuur 7) wordt goed voorspeld. De opbouw van de file vanaf 15u30 wordt een beetje onderschat, maar de filestaart (tot km 10) en de afbouw van de file worden zeer goed voorspeld. Op andere plaatsen wordt de congestie op de binnenring minder goed voorspeld. Ook de voorspelling van de file op de buitenring in de avondspits van de Kennedytunnel tot Antwerpen-Oost (rechts op figuur 8) komt niet overeen met de waarnemingen. Het knelpunt dat deze file veroorzaakt ligt echter buiten het netwerk dat werd gebruikt voor deze studie, namelijk de E313 weg van Antwerpen. Hierdoor wordt het patroon van de filegolven veroorzaakt door het knelpunt op E313 niet (goed) gemodelleerd en wordt de terugslag van deze file op de binnen- en buitenring minder goed voorspeld. De kwaliteit van deze voorspellingen kan waarschijnlijk verbeterd worden door het netwerk voor het verkeersmodel uit te breiden met de E313 weg van Antwerpen, inclusief een dubbele lusdetector die de capaciteit van het knelpunt waarneemt. Ook voor de andere files die niet goed voorspeld worden, kunnen de voorspellingen verbeterd worden mits: Het knelpunt dat de file veroorzaakt deel uitmaakt van het gemodelleerde netwerk. Een dubbele lusdetector de capaciteit van het knelpunt bepaalt. De filestaart binnen het gemodelleerde netwerk blijft Toestandschatting en predictie bij incidentele congestie Incidenten (ongevallen, defecte voertuigen, ) met impact op de verkeersafwikkeling, worden door het verkeersmodel gedetecteerd van zodra de impact voelbaar is op de voedende detector op de hoofdrijbaan, stroomopwaarts van het incident. Op deze locatie wordt de capaciteit plots verlaagd en het fundamenteel diagram automatisch aangepast door het verkeersmodel. Door deze wijziging en de correctie van de resultaten van het verkeersmodel met de dubbele lusdetectoren stemmen de schattingsresultaten bij incidentele congestie goed overeen met de realiteit. Een goede voorspelling van de evolutie van de verkeersafwikkeling ten gevolge van een incident zou een grote meerwaarde bieden ter ondersteuning van de operatoren in het verkeerscentrum bij het nemen van beslissingen i.v.m. rerouting. Op basis van de capaciteitsverlaging van het fundamenteel diagram wordt het gevolg voor de verkeersafwikkeling voorspeld. Hoewel de detectie van een incident door de capaciteitsdaling van het fundamenteel diagram zeer nauwkeurig gebeurt, wordt de capaciteitsdaling ten gevolge van het incident door het verkeersmodel onderschat en dus ook de gevolgen voor de verkeersafwikkeling.
9 9 3.5 Reistijden Op basis van de toestandschatting en de voorspelling van de verkeersafwikkeling met het verkeersmodel, kan ook de reistijd over een route bepaald worden. In figuur 9 worden volgende reistijden weergegeven voor een traject op de binnenring en op de buitenring: Instantane reistijd op basis van de toestandschatting uit paragraaf 3.2 (groen) Voorspelde (of ervaren) reistijd op basis van een trajectorie door de predicties uit paragraaf 3.3 (blauw) Ervaren reistijd op basis van snelheidsmetingen met camera s om de 500 m (rood) De ervaren reistijd op basis van de snelheidsmetingen met de camera s wordt als referentie gebruikt om de instantane en voorspelde reistijd met het verkeersmodel te evalueren. De instantane, voorspelde en referentie reistijden zijn zeer gelijk bij zowel vlot als vertraagd verkeer. Bij de overgang van vlot naar vertraagd verkeer en omgekeerd lopen de voorspelde reistijden voor op de instantane reistijden, wat overeenkomt de verwachtingen Estimated Travel Times on Route R1 Inner Ring AID experienced tt instantaneous experienced travel time [min] time [s] Estimated Travel Times on Route R1 Outer Ring AID experienced tt instantaneous experienced travel time [min] time [s] Figuur 9: Instantane (groen) en voorspelde (blauw) reistijd op een deel van de binnenring (boven) en buitenring (onder) versus waargenomen reistijd op basis van snelheidsmetingen (rood).
10 10 4. Besluit en verder onderzoek De schatting van de huidige verkeerstoestand bij reguliere congestie op de Antwerpse Ring door het verkeersmodel komt zeer goed overeen met de waarnemingen. Zowel de kop en staart, het begin en einde van de file als de op- en afbouw van de file worden nauwkeurig gereproduceerd. Ook de filegolven en de snelheid in de files worden goed geschat. Op basis van deze schattingsresultaten kunnen realistische instantane reistijden geproduceerd worden. De voorspelling van de evolutie van de verkeerssituatie bij reguliere congestie is niet altijd nauwkeurig. Het verkeersmodel is wel in staat om een accurate voorspelling te maken van de congestie op de binnenring voor de Kennedytunnel, maar op plaatsen waar het knelpunt dat de congestie veroorzaakt geen deel uitmaakt van het netwerk of de filestaart buiten het netwerk staat, is het model niet in staat om goede voorspellingen te produceren. Verder onderzoek zal uitwijzen of het uitbreiden van het netwerk hier volstaat. Toch komen de voorspelde reistijden op basis van deze predicties goed overeen met de waarnemingen. De detectie van incidenten door het verkeersmodel verloopt zeer goed. Ook de schattingsresultaten zijn redelijk goed, maar de voorspellingen op basis van de automatische incidentdetectie onderschatten het gevolg van een incident op de verkeersafwikkeling. Verder onderzoek zal uitwijzen of het manueel invoeren van de ernst van een incident (de grootte van de capaciteitsreductie) de voorspellingsresultaten kan verbeteren. Referenties Ref. 1 Wang, Y., and M. Papageorgiou. Real-time Freeway Traffic State Estimation Based on Extended Kalman Filter: A General Approach. Transportation Research B, vol. 39, 2005, pp Ref. 2 Wang, Y., M. Papageorgiou and A. Messmer. A Real-time Freeway Traffic Surveillance Tool. IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 14, no.1, 2006, pp
Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden
Real-time verkeersmodellen Overzicht, structuur en voorbeelden Dr. Hans van Lint, Transport & Planning, Civiele Techniek 3/24/09 Delft University of Technology Challenge the future Overzicht Real-time
Nadere informatieR1 Antwerpen-West Microsimulatie belijningsmaatregelen
Doorstromingsstudie R1 Antwerpen-West Microsimulatie belijningsmaatregelen Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen COLOFON
Nadere informatieHaalbaarheidsstudie spitsstroken
Haalbaarheidsstudie spitsstroken Studierapport Microsimulatie spitsstrook E19 Antwerpen-Noord Brecht Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113
Nadere informatieEvaluatie spitsstrook E34-E313
Evaluatie spitsstrook E34-E313 Dr. Stefaan Hoornaert (Vlaams Verkeerscentrum) 11-13/09/2013 start: 21 14 13 10 86 415 12 11 97 53 sec Probleemstelling Evaluatie spitsstrook E34-E313 slide 1/11 Knelpunt
Nadere informatieDoorstromingsstudie Weefzone R1 binnenring tussen Antwerpen-Oost en Antwerpen-Zuid Microsimulatie belijningsmaatregelen
Doorstromingsstudie Weefzone R1 binnenring tussen Antwerpen-Oost en Antwerpen-Zuid Microsimulatie belijningsmaatregelen Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange
Nadere informatieDe historische databank van NDW. Nationale Databank Wegverkeersgegevens
De historische databank van NDW Nationale Databank Wegverkeersgegevens Een (groeiende) schat aan data voor verkeerskundige analyses NDW bewaart sinds medio 2009 verkeersgegevens over de belangrijkste Nederlandse
Nadere informatieVoorbehouden rijstrook op E17 naar R2/E34
Doorstromingsstudie Voorbehouden rijstrook op E17 naar R2/E34 Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen COLOFON Titel Dossiernummer
Nadere informatieEvaluatie belijningsmaatregel R1 binnenring in Antwerpen-Zuid
Evaluatie belijningsmaatregel R1 binnenring in Antwerpen-Zuid Studierapport Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 4 218 Antwerpen COLOFON
Nadere informatieDoorstromingsstudie: Spitsstrook E19 Noord richting Antwerpen
Doorstromingsstudie: Spitsstrook E19 Noord richting Antwerpen Studierapport Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen COLOFON
Nadere informatieDeelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 9: Overzichtsgrafieken indicatoren Scenario s zonder exploitatievarianten
Deelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 9: Overzichtsgrafieken indicatoren Scenario s zonder en Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw
Nadere informatieDoorstromingsstudie & Ongevallenanalyse
Doorstromingsstudie & Ongevallenanalyse Trajectcontrole ter hoogte van de Kennedytunnel op de Antwerpse ring Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat
Nadere informatieAdvanced Traffic Monitoring (ATMO) (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement )
Transumo - ATMO Advanced Traffic Monitoring (ATMO) www.atmo.tudelft.nl (Thema Integraal infrastructuur- en verkeersmanagement ) PLATOS 23 maart 06 Provinciehuis Utrecht Hans van Lint 6-3-07 Platos 23/3/06
Nadere informatieOnderwerp : Simulatie belijningsmaatregelen op R0
STUDIENOTA Verkeerscentrum Lange Kievitstraat - bus 40 208 Antwerpen Tel. 0 224 96 00 - Fax 0 224 96 0 verkeersinfo@vlaanderen.be www.verkeerscentrum.be Onderwerp : Simulatie belijningsmaatregelen op R0
Nadere informatieModelleren van de effecten van verkeersflucaties voor DVM
Modelleren van de effecten van verkeersflucaties voor DVM Ir. S.C. Calvert PLATOS 2016 Bron: NTR Bron: TU Delft Verkeersfluctuaties Dynamisch VerkeersManagement (DVM) Model aanpak Case-study Meerwaarde
Nadere informatieDe file omgedraaid beter voorspellen door terug te redeneren
De file omgedraaid beter voorspellen door terug te redeneren Dr. Ir. J.W.C. van Lint Universitair docent Verkeerstromen Afdeling Transport & Planning Faculteit Civiele Techniek en Geowetenschappen www.transport.citg.tudelft.nl
Nadere informatieSchatting verliestijden op trajecten. Sven Maerivoet 3 februari 2011
Schatting verliestijden op trajecten 3 februari 2011 Overzicht Achtergrond van de studie. Bespreking berekeningsmethode. (Oostende Brussel)... 2 Achtergrond van de studie Bespreking berekeningsmethode
Nadere informatieN237 Provincie Utrecht: MBO Systeem
(Bijdragenr. 54) N237 Provincie Utrecht: MBO Systeem ir. Mark Snoek IT&T Samenvatting Het MBO Systeem van IT&T geeft tijdens de uitgebreide werkzaamheden aan de A28 de Provincie Utrecht inzicht in de realtime
Nadere informatieMicrosimulatie R0 Onderzoek naar het effect van een mogelijke snelheidsverlaging op de doorstroming
Microsimulatie R0 Onderzoek naar het effect van een mogelijke snelheidsverlaging op de doorstroming Onderzoek: Een dynamische simulatie van het effect van een mogelijke snelheidsverlaging op de doorstroming
Nadere informatieBelijningsmaatregelen weefzone Ekeren Antwerpen-Noord op A12
Doorstromingsstudie Belijningsmaatregelen weefzone Ekeren Antwerpen-Noord op Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen
Nadere informatieSTUDIENOTA. Onderwerp : 1. Voorwerp van de studienota
STUDIENOTA Verkeerscentrum Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen Tel. 03 224 96 00 Fax 03 224 96 01 Verkeerscentrum@vlaanderen.be www.verkeerscentrum.be Onderwerp : Verdeling verkeer knooppunten
Nadere informatieHaalbaarheidsstudie spitsstroken
Haalbaarheidsstudie spitsstroken Studierapport Microsimulatie spitsstroken E314/ Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen
Nadere informatieDOORSTROMINGSSTUDIE SPITSSTROOK E314
DOORSTROMINGSSTUDIE SPITSSTROOK E314 COLOFON Titel Doorstromingsstudie: Spitsstrook E314 Dossiernummer 15403 Dossierbeheerder Opgesteld door Leen De Valck Leen De Valck Bruno Villé (Mint) Gereviseerd door
Nadere informatieDoorstromingsstudie: Microsimulatie hoofdwegennet R2 ter hoogte van Tijsmanstunnel
Doorstromingsstudie: Microsimulatie hoofdwegennet R2 ter hoogte van Tijsmanstunnel Studierapport Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus
Nadere informatieEvaluatie effecten DVM-maatregelen met behulp van microsimulatie
Evaluatie effecten DVM-maatregelen met behulp van microsimulatie Door: Steven Logghe & Ben Immers; K.U.Leuven Op de ring van Antwerpen is de verkeerssituatie ter hoogte van de Kennedy-tunnel met behulp
Nadere informatieTransparantie in dynamische modellen voor wegverkeer
Transparantie in dynamische modellen voor wegverkeer A model should be as simple as possible, but not simpler... (A. Einstein) PLATOS2011, 3/8/11 Dr. Hans van Lint Prof. Dr. Serge Hoogendoorn Delft University
Nadere informatieDoorstromingsstudie Gent: B401 en parallelbaan E17
Doorstromingsstudie Gent: B401 en parallelbaan E17 Studierapport Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40 2018 Antwerpen COLOFON Titel
Nadere informatieModelleren en simuleren van verkeersstromen
Modelleren en simuleren van verkeersstromen Sven Maerivoet Maart 2003 Waar zal het over gaan? De nadruk zal liggen op : modelleren en simuleren We hebben het dus niet over : verkeersbeheersing 2 Overzicht
Nadere informatieWat ging vooraf? Dit is gedaan aan de hand van het beoordelingskader uit de NRD (zie hiernaast).
Proces en procedure Wat ging vooraf? Na de publicatie van de Notitie reikwijdte en detailniveau (NRD) in december 2017 zijn: Wegontwerpen gemaakt van de alternatieven Smart Mobility-maatregelen vertaald
Nadere informatieAls de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst
CVS 2014 Als de behoefte het grootst is, is de informatie het slechtst Martie van der Vlist Goudappel mvdvlist@dat.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch Speurwerk 2014 20 en 21 november 1
Nadere informatieSTAQ in HAAGLANDEN. PLATOS 11 maart 2015. Beeld plaatsen ter grootte van dit kader. Bastiaan Possel
STAQ in HAAGLANDEN Beeld plaatsen ter grootte van dit kader PLATOS 11 maart 2015 Bastiaan Possel 2 Introductie Bastiaan Possel Adviseur Verkeersprognoses bij het team Verkeersprognoses (20 medewerkers)
Nadere informatieINVLOED VAN REKENINGRIJDEN OP DE TOESTAND VAN HET WEGENNET
INVLOED VAN REKENINGRIJDEN OP DE TOESTAND VAN HET WEGENNET ir. MARGO BRIESSINCK Afdeling Wegenbouwkunde, Vlaamse overheid Bij het invoeren van rekeningrijden op een deel van het wegennet, i.c. het hoofdwegennet,
Nadere informatie3200 = 40 = 30,5 vtg/km 4200
1 CONGESTIE EN SCHOKGOLVEN 1.1 Ongeluk op de snelweg a) Twee rijstroken, dus k cap = 2*20 =40 vtg/km. Intensiteit: 3200 vtg/uur. Capaciteit: 2*2100= 4200 vtg/uur. Dus de dichtheid is: 3200 k A1 = 40 =
Nadere informatieDe hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES?
CTB1420 Oefenopgaven Deel 4 - Antwoorden De hoofdstuknummers in deze bundel corresponderen met de hoofdstukken in het diktaat 1 VERKEERSSTROOMTHEORIE OF: HOE ONTSTAAN FILES? 1. Eenheden a) Dichtheid: k,
Nadere informatieAanbod, gebruik en reistijdverlies hoofdwegennet,
Indicator 6 september 2018 U bekijkt op dit moment een archiefversie van deze indicator. De actuele indicatorversie met recentere gegevens kunt u via deze link [1] bekijken. Tussen 2000 en 2017 is het
Nadere informatieDe toekomst voorspeld in de toekomst: files realistisch gemodelleerd
De toekomst voorspeld in de toekomst: files realistisch gemodelleerd Maaike Snelder TNO maaike.snelder@tno.nl Jeroen Schrijver TNO jeroen.schrijver@tno.nl Bijdrage aan het Colloquium Vervoersplanologisch
Nadere informatieGemeente Heusden. Aanvullend onderzoek aansluitingen Drunen Eindrapport
Gemeente Heusden Aanvullend onderzoek aansluitingen Drunen Eindrapport Gemeente Heusden Aanvullend onderzoek aansluitingen Drunen Eindrapport Datum 10 april 2008 HSE046/Wnj/0422 Kenmerk Eerste versie Documentatiepagina
Nadere informatie1. Hoeveel meetposten zijn er in 2013 en 2014 in Vlaanderen? Graag totaalaantal per jaar en opdeling naar provincie.
SCHRIFTELIJKE VRAAG nr. 1058 van ROBRECHT BOTHUYNE datum: 20 april 2015 aan BEN WEYTS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT, OPENBARE WERKEN, VLAAMSE RAND, TOERISME EN DIERENWELZIJN Gewest- en snelwegen - Verkeersmetingen
Nadere informatieDoorstromingsstudie E17 De Pinte - knooppunt Zwijnaarde Microsimulatie belijningsmaatregelen
Doorstromingsstudie E17 De Pinte - knooppunt Zwijnaarde Microsimulatie belijningsmaatregelen Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat 111-113 bus 40
Nadere informatiePERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009
PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 19 november 2009 Start dynamisch verkeersmanagement op het knooppunt Gent Met het oog op een
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2016
Nationaal verkeerskundecongres 2016 De nieuwe databron: Modelled Car Data Bas van der Bijl (Sweco Nederland B.V.) Niels Henkens (Sweco Nederland B.V.) Samenvatting Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker,
Nadere informatieInhoud. Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten
Vlaams Verkeerscentrum Staten-Generaal Vlaanderen Geoland 2 december 2010 Inhoud Dynamisch Verkeersmanagement Beleidskader Verkeerscentrum Dynamisch Verkeersmanagement Instrumenten Mobiliteit op HWN Analyse:
Nadere informatie25/02/2016. STAP 2 Distributie. STAP 1 Ritgeneratie (en tijdstipkeuze) STAP 3 Vervoerwijzekeuze. STAP 4 Toedeling. Resultaten.
STAP 1 (en tijdstip) Hoeveel mensen zullen er vertrekken en aankomen in een bepaalde periode (spitsuur) Aantal vertrekken (productie) = aantal aankomsten (attractie) per motief STAP 2 Bepalen van aantal
Nadere informatieExamen H111. Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde. Verkeerskunde Basis. Datum: vrijdag 7 juni 2002 Tijd: 9.00 12.
Examen H111 Verkeerskunde Basis Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde Datum: vrijdag 7 juni 2002 Tijd: 9.00 12.00 uur Instructies: Er zijn 5 vragen; start de beantwoording van
Nadere informatieRINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties
RINGWEG OOST LEIDEN verkeerssimulaties 1 juni 2012 INHOUDSOPGAVE INLEIDING 2 VARIANTEN RESULTATEN VARIANT 1 EN 2 UITWERKING VARIANT 1 CONCLUSIES 1 INLEIDING Voor de Ringweg Oost is voor de toekomstige
Nadere informatieBruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen. PLATOS, 14 maart 2018
Bruikbaarheid van Floating Car Data voor transportmodellen PLATOS, 14 maart 2018 Marco Kouwenhoven Rik van Grol, Jasper Willigers (Significance, TU Delft) (Significance) Inleiding Recentelijk heeft NDW
Nadere informatieRIJSTROOKSIGNALISATIESYSTEEM ANTWERPEN: AUTOMATISCHE SNELHEIDSBEPERKINGEN OP BASIS VAN AID-METINGEN
1 RIJSTROOKSIGNALISATIESYSTEEM ANTWERPEN: AUTOMATISCHE SNELHEIDSBEPERKINGEN OP BASIS VAN AID-METINGEN PATRICK DEKNUDT Departement Mobiliteit en Openbare Werken afdeling Verkeerscentrum JOS DECHAMPS Departement
Nadere informatieFiles overal ook in de computer! Dr. Sven Maerivoet
Files overal ook in de computer! Dr. Sven Maerivoet 21 Sven September Maerivoet Internationaal 2012 Internationaal Wiskundetoernooi Wiskundetoernooi 2012 2012 1 Overzicht. Transport- en verkeersmodellering
Nadere informatieVERKEERSHINDER BIJ WEGENWERKEN: NOODZAKELIJK KWAAD?
1 VERKEERSHINDER BIJ WEGENWERKEN: NOODZAKELIJK KWAAD? PHILIP TAILLIEU FLOW NV Samenvatting Wegenwerken op het hoofdwegennet zijn noodzakelijk en leveren vaak aanzienlijke verkeershinder op. Met deze paper
Nadere informatieHaalbaarheidsstudie spitsstroken Studierapport Microsimulatie weefstrook E40 Sint-Denijs-Westrem Zwijnaarde
Haalbaarheidsstudie spitsstroken Studierapport Microsimulatie weefstrook E40 Sint-Denijs-Westrem Zwijnaarde Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat
Nadere informatieKorte termijn voorspelling van de verkeerstoestand
Korte termijn voorspelling van de verkeerstoestand Henri Palm DAT.Mobility hpalm@dat.nl Luc Wismans DAT.Mobility lwismans@dat.nl Paul van Beek Goudappel Coffeng pvbeek@goudappel.nl Bijdrage aan het Colloquium
Nadere informatieCTB Transport & Planning Sommen- en vragencollege Delen 3 en 4
CTB1420-14 Transport & Planning Sommen- en vragencollege Delen 3 en 4 Transport & Planning 7-3-2019 Delft University of Technology Challenge the future 1. Opgavendeel3 2 Inhoud deel 3: Geometrisch ontwerp
Nadere informatieITS.be congres. Open data beleid van de Vlaamse overheid inzake verkeersgerelateerde informatie
ITS.be congres Open data beleid van de Vlaamse overheid inzake verkeersgerelateerde informatie Nele Dedene Bert Boterbergh Vlaamse Overheid Departement MOW Agentschap Wegen en Verkeer Brussel, 29 september
Nadere informatiePage 1. RAND Europe Sponsored Research. Motivatie voor het onderzoek. Inhoud presentatie. Probleemdefinitie. State-of-the-art in data verzameling
RAND Europe Sponsored Research RESR: Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer Reistijdinformatie: beschikbaar of niet? Rik van Grol Ronald Plasmeijer PLATOS-colloquium 2
Nadere informatieFloating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom
Floating car data in de praktijk(proef Amsterdam) Harry van Ooststroom PPA Noord Uitrol PPA 1.0 PPA Fase 2 PPA West PPA 1.0 -> 2.0 FCD in GNV regeling PPA Zuidoost PPA 2.0 Evenementen PPA West: Gecoördineerd
Nadere informatieGebruik van ITS bij de noodplanning van de Brusselse wegentunnels: praktijkervaring en toekomstvisie
Gebruik van ITS bij de noodplanning van de Brusselse wegentunnels: praktijkervaring en toekomstvisie MSc BRECHT DEBUSSCHERE Operationeel Manager Mobiliteitscentrum Mobiel Brussel - Brussels Hoofdstedelijk
Nadere informatiea) Wat was de gemiddelde snelheid gemeten vóór de opstelling van de trajectcontrole?
SCHRIFTELIJKE VRAAG nr. 1338 van MARTINE FOURNIER datum: 12 juni 2015 aan BEN WEYTS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT, OPENBARE WERKEN, VLAAMSE RAND, TOERISME EN DIERENWELZIJN Trajectcontroles op snelwegen
Nadere informatiea) Omschrijf in woorden tot welke algemene effecten de introductie van nieuwe transportvoorzieningen leidt. U behoeft het diagram niet te geven.
Examen H111 Verkeerskunde Basis Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde Datum: donderdag 5 september 2002 Tijd: 9.00 12.00 uur Instructies: Er zijn 5 vragen; start de beantwoording
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2014
Nationaal verkeerskundecongres 214 Datafusie voor slimmer gebruik van verkeerssystemen: AID als casestudy Robert de Munter, Data Scientist werkzaam bij MAP Traffic Management Anton Wijbenga, Data Scientist
Nadere informatieDit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60.
Tentamen AutoMobility 3 juli 14:00-17:00 Dit tentamen bestaat uit 6 vragen. Voor elke vraag zijn 10 punten te behalen. Het tentamencijfer is 1+ [aantal punten]/60. VRAAG 1: A13/A16 (Normering 1a: 2, 1b:2,
Nadere informatieVerkeerskundige Analyse van het Meccanotracé en de Oosterweelverbinding in Antwerpen m.i.v. hoofdweg R11
TRANSPORT & MOBILITY LEUVEN DIESTSESTEENWEG 57 3010 KESSEL-LO BELGIË http://www.tmleuven.be/ TEL +32 (16) 31 77 30 FAX +32 (16) 31 77 39 Verkeerskundige Analyse van het Meccanotracé en de Oosterweelverbinding
Nadere informatieEen generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebied met BOS-HbR
Een generieke aanpak voor DVM Proactief regelen van de snelweg A15 in het havengebied met BOS-HbR Thomas Schreiter (Technische Universiteit Delft) Hans van Lint (Technische Universiteit Delft) Serge Hoogendoorn
Nadere informatieVerificatie en calibratie MaDAM
Verificatie en calibratie MaDAM Remco van Thiel Graduation Date: 15 October 2004 Graduation committee: v. Berkum Weijermars Birnie Organisation: Goudappel Coffeng Inleiding Het wordt steeds drukker op
Nadere informatieNOTA. 1. Voorwerp van de nota. 2. probleemstelling
NOTA Verkeerscentrum Vuurkruisenplein 20 2020 Antwerpen Tel. 03 443 63 02 - Fax 03 443 69 37 verkeersinfo@vlaanderen.be www.verkeerscentrum.be Onderwerp : haalbaarheidsstudie spitsstroken verkeerskundige
Nadere informatieMet VRI-data real time inzicht in verkeersstromen
Met VRI-data real time inzicht in verkeersstromen Luc Wismans DAT.Mobility/Utwente lwismans@dat.nl Jakob Henckel DAT.Mobility jhenckel@dat.nl Wierd Janse Gemeente Apeldoorn w.janse@apeldoorn.nl Bijdrage
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Verkeersmanagement o.b.v. RT modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart Mobility) Gerbrand
Nadere informatieMFD op trajectniveau. Een empirische analyse. C.A. van Geffen R.P. van Denderen
MFD op trajectniveau Een empirische analyse C.A. van Geffen R.P. van Denderen 29-6-2011 Inhoudsopgave 1 Inleiding... 2 1.1 Hoofdvraag... 2 1.2 Deelvragen... 2 2 Situatieschets... 3 2.1 Omgeving... 3 2.2
Nadere informatieTEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s
TEN effecten in Den Haag, Duurzaam Dynamisch Verkeersmanagement door integrale afweging van Traffic, Emissie en Noise (TEN) bij inzet van scenario s Tanja Vonk (TNO) Arjen Reijneveld (Gemeente Den Haag)
Nadere informatieONGEVALLENANALYSE E314 HEVERLEE-WILSELE
Verkeerscentrum Lange Kievitstraat -3 bus 4 28 ANTWERPEN T 322496 mow.vlaanderen.be STUDIENOTA ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
Nadere informatieExamen H111 Verkeerskunde Basis
pagina 1 van 5 Examen H111 Verkeerskunde Basis Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde Datum: donderdag 30 augustus 2001 Tijd: 8u30 11u30 Instructies: Er zijn 5 vragen; start de
Nadere informatieBetreft Verkeersmodelberekeningen De Grassen-Victoria Gemeente Heusden
Notitie Referentienummer Datum Kenmerk Hwl-2015-016_DEFINITIEF 19 maart 2015 336621 Betreft Verkeersmodelberekeningen De Grassen-Victoria Gemeente Heusden 1 Inleiding De gemeente Heusden heeft plannen
Nadere informatieVoertuigverliesuren Verkeersbeeld provincie Utrecht
Voertuigverliesuren 2017 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Provincie Utrecht Voertuigverliesuren 2017 - Verkeersbeeld provincie Utrecht Eindrapport Datum 2 oktober 2018 Kenmerk 002134.20181002.R1.01
Nadere informatie9 maart Dynamische modelfamilie regio Utrecht Martijn Meinen
9 maart 2011 Dynamische modelfamilie regio Utrecht Martijn Meinen Inhoud Aanleiding Een dynamische basis voor de gehele provincie Utrecht Toepassingen: Afstemming wegwerkzaamheden gemeente Utrecht Groot
Nadere informatie3.2 Effecten van onbemande snelheidshandhaving op autosnelwegen in Vlaanderen
3.2 Effecten van onbemande snelheidshandhaving op autosnelwegen in Vlaanderen Ellen De Pauw, Stijn Daniels, Tom Brijs, Elke Hermans, Geert Wets Universiteit Hasselt Instituut voor Mobiliteit (IMOB) Dat
Nadere informatieSAMENVATTING. Verkeerskundige analyse en MKBA van het Meccanotracé en de Oosterweelverbinding in Antwerpen. In opdracht van:
TRANSPORT & MOBILITY LEUVEN VITAL DECOSTERSTRAAT 67A BUS 0001 3000 LEUVEN BELGIË http://www.tmleuven.be/ TEL +32 (16) 31 77 30 FAX +32 (16) 31 77 39 Verkeerskundige analyse en MKBA van het Meccanotracé
Nadere informatieTactische studie E313. Syntheserapport
Tactische studie E313 Syntheserapport Tactische stuurgroep E313 Syntheserapport 2 Doel en bereik van de studie Vanwege een verontrustende evolutie van zowel de files als de ongevallen op de E313 was deze
Nadere informatieBeveiliging van de uitrit van Aalter door de plaatsing van dynamische boren
PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN OPENBARE WERKEN, ENERGIE, LEEFMILIEU EN NATUUR 16 januari 2009 Beveiliging van de uitrit van Aalter door de plaatsing van dynamische
Nadere informatieVoorbeeld Tentamenvragen Verkeer & Vervoer (Deel Thomas) Ontleend aan deeltoets 1 uit 2014.
Voorbeeld Tentamenvragen Verkeer & Vervoer (Deel Thomas) Ontleend aan deeltoets 1 uit 2014. 1. In welk(e) model(len) geclassificeerd naar functie ontbreekt de inductie stap? a. Fundamentele theorie van
Nadere informatieInnoveren met Floating Car Data. Edoardo Felici 29 juni 2017
Innoveren met Floating Car Data Edoardo Felici 29 juni 2017 NDW: een uniek samenwerkingsverband Slide 2 NDW: een uniek samenwerkingsverband Shared service organisatie op het gebied van inkoop, verwerking
Nadere informatieHoe gebeurt de beoordeling van de verschillende alternatieven?
Hoe gebeurt de beoordeling van de verschillende alternatieven? De beoordeling voor de discipline MENS-MOBILITEIT gebeurde op vlak van de doelstellingen van het MASTERPLAN 2020: verbeteren van de bereikbaarheid
Nadere informatieN237: MBO Systeem. Agenda. Aanleiding en gevolgen. Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI)
N237 Provincie Utrecht Monitoring en Beslissing Ondersteunend Systeem ir. Mark Snoek Agenda Aanleiding en gevolgen Van inzicht naar beslissing: Performance Indicatoren (PI) Automatische beoordeling op
Nadere informatieNationaal verkeerskundecongres 2015
Nationaal verkeerskundecongres 2015 Coöperatief Verkeersmanagement o.b.v. realtime modellen : wat vergt dit van huidige systemen? Bas van der Bijl (Grontmij Smart Mobility) Guus Tamminga (Grontmij Smart
Nadere informatieWHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON
WHITE PAPER DOOR: BAS VAN DER BIJL, FUNCTIE NIELS HENKENS, FUNCTIE MODELLED CAR DATA: DE NIEUWE DATABRON SAMENVATTING Verkeersinformatie wordt steeds belangrijker, zowel voor evaluatiestudies als voor
Nadere informatieDatafusie FCD en NDW-data. Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016
Datafusie FCD en NDW-data Frans van Waes NDW-Symposium Innoveren met Floating Car Data, 7 december 2016 Inhoud Verkeersplaza Doel Verkeerstoestand Use cases Data processing Data fusie Level of Service
Nadere informatieVerkeerseffect aanpassing bestemmingsplan 'De Driehoek', vier scenario s
Notitie / Memo Aan: Gemeente Ermelo Van: Peter Nijhout, Marek Vesely & Jelmer Droogsma Datum: 12 oktober 2017 Kopie: Ons kenmerk: BE3581-105 Classificatie: Projectgerelateerd HaskoningDHV Nederland B.V.
Nadere informatieBijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2
Bijlage B: Ontwerp-tracébesluit A7/N7 Zuidelijke Ringweg Groningen, fase 2 Uitgangspunten van de verkeersberekeningen Datum mei 2013 Inhoud 1 Beschrijving gehanteerde verkeersmodel 3 1.1 Het Nederlands
Nadere informatieDeelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 15: Resultaten modelscenario REF3.2.1
Deelrapport Doorrekeningen Plan-MER Oosterweelverbinding (Fase 4) Bijlage 15: Resultaten modelscenario REF3.2.1 Departement Mobiliteit en Openbare Werken Verkeerscentrum Anna Bijnsgebouw Lange Kievitstraat
Nadere informatieMobiel onder alle omstandigheden: de rol van een robuust wegennet
Mobiel onder alle omstandigheden: de rol van een robuust wegennet Ben Immers CIB/ Traffic and Infrastructure Department of Mechanical Engineering Faculty of Engineering Katholieke Universiteit Leuven Scope
Nadere informatieDe ontwikkeling van filegolven op de A58 tussen Tilburg en Eindhoven
De ontwikkeling van filegolven op de A58 tussen Tilburg en Eindhoven Diana Vonk Noordegraaf TNO en TU Delft Diana.VonkNoordegraaf@tno.nl Jan Kees Hensems Ministerie van Infrastructuur en Milieu Jan.Kees.Hensems@minienm.nl
Nadere informatieVraagspecificatie Deel A: Algemeen
BRAVISSIMO Vraagspecificatie Deel A: Algemeen Het inwinnen en presenteren van reistijden en intensiteiten op geselecteerde provinciale wegen en Rijkswegen in de provincie Noord-Brabant 18 december 2006
Nadere informatieEerste Verkeersindicatorenrapport met. precieze gegevens over aantal en type voertuigen op de. autowegen in Vlaanderen
PERSMEDEDELING VAN HET KABINET VAN MINISTER HILDE CREVITS VLAAMS MINISTER VAN MOBILITEIT EN OPENBARE WERKEN 5 april 2011 Eerste Verkeersindicatorenrapport met precieze gegevens over aantal en type voertuigen
Nadere informatie~ Ol '" "" ~> . dê auto' ~a':l daarom een belang-.,.'.rijke.bron'zijnvoor' hetverzame- I~n van. ve.r~èersinformidie 9P.., . Brabants~arttemen'onlangs.
P9i;fnjmobjelètelefool1jl1', ''''', n van verèersinformidie 9P, owei:hët dê auto' a':l daarom een belang-, 'rijkebron'zijnvoor' hetverzame- hoofdlsonderligjjèndwegennêf n Noord Brabantsarttemen'onlangs
Nadere informatieVoorstelling TML aan VTM. 303/12/2014 December Voorstelling 2014 TML aan VTM
aan VTM 303/12/2014 December Voorstelling 2014 TML aan VTM 1 Overzicht Achtergrond van het bedrijf 03/12/2014 aan VTM 2 Achtergrond van het bedrijf Gesticht in 2002 als een spin-off bedrijf (NV): Katholieke
Nadere informatieSamenwoonschool Nigtevecht
Gemeente Loenen Samenwoonschool Nigtevecht samenvatting resultaten verkeerstellingen Datum 11 november 2009 Kenmerk LNE009/Gtv/0040 Eerste versie 22 september 2009 1 Inleiding Begin september 2009 zijn
Nadere informatieVerkeersmanagement van de kruispunten langs de tramlijn in Luik
Verkeersmanagement van de kruispunten langs de tramlijn in Luik ir. Jacques BERTRAND ir. Jacques ROLLUS ir. Pierre Tacheron SRWT SPW DEE Liège Transitec 11 septembre 2013 Context Samenvatting 1. Mobiliteitsaspect
Nadere informatieProjectnummer: D Opgesteld door: ing. S Methorst. Ons kenmerk: :B. Kopieën aan:
MEMO ARCADIS NEDERLAND BV Beaulieustraat 22 Postbus 264 6800 AG Arnhem Tel 026 3778 911 Fax 026 3515 235 www.arcadis.nl Onderwerp: Addendum QRA filekans en dynamisch verkeersmanagement behorend bij TVP
Nadere informatieAlternatieven afsluiting aansluiting Schiedam-centrum
Deventer Den Haag Eindhoven Snipperlingsdijk 4 Verheeskade 197 Flight Forum 92-94 7417 BJ Deventer 2521 DD Den Haag 5657 DC Eindhoven T +31 (0)570 666 222 F +31 (0)570 666 888 Leeuwarden Amsterdam Postbus
Nadere informatieHOLLAND OUTLET MALL De verkeersstudies kritisch beschouwd 8 DECEMBER 2016
De verkeersstudies kritisch beschouwd 8 DECEMBER 2016 BESTUURLIJKE SAMENVATTING De komst van een Factory Outlet Centre (Holland Outlet Mall) naar Zoetermeer heeft grote gevolgen voor de bereikbaarheid
Nadere informatieWater. Wegen. Werken. Rijkswaterstaat.
Water. Wegen. Werken.. Workshop "Privacy en geo-informatie: een onmogelijke combinatie!? Gebruik van Geo-informatie bij in Verkeersmanagement ir Jose A. Hernandez Procesmanager Verkeerscentrum Nederland
Nadere informatieExamen H 111 Datum: vrijdag 9 juni 2000 Tijd: uur
Examen H 111 Datum: vrijdag 9 juni 2000 Tijd: 10.00 13.00 uur Katholieke Universiteit Leuven Departement Burgerlijke Bouwkunde Instructies: Er zijn 5 vragen; Start de beantwoording van elk van de 5 vragen
Nadere informatieFloating car data voor DVM toepassingen
Floating car data voor DVM toepassingen PAO cursus Dynamisch Verkeersmanagement Delft 22-23 november 2005 Module DVM 2 INHOUD Technieken voor plaatsbepaling Karakteristieken van FCD data Veelbelovende
Nadere informatie