7 Omzetten van Recursieve naar Iteratieve Algoritmen

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "7 Omzetten van Recursieve naar Iteratieve Algoritmen"

Transcriptie

1 7 Omzetten van Recursieve naar Iteratieve Algoritmen Het lijkt mogelijk om elke oplossings-algoritme, die vaak in eerste instantie recursief geformuleerd werd, om te zetten in een iteratieve algoritme (dus: met een of ander soort herhalingsconstructie). 1 Zo n transformatie levert ons over het algemeen een veel moeilijker te doorgronden (en op correctheid te controleren) iteratief programma op, waarbij we veel moeite moeten besteden aan het administratieve werk van het op de goede manier bijhouden van herhalingstellertjes en hulpvariabelen. Misschien wordt door zo n moeizame transformatie je programma lichtelijk sneller (ofschoon goede compilers daarvoor soms al zèlf op eigen houtje recursie omzetten in de corresponderende iteratie), maar erg veel maakt dat meestal niet uit en de vraag is of het de moeite van het extra werk loont. Aspecten die je kunnen dwingen om een gevonden recursieve aanpak om te zetten in een iteratieve zijn: het niet toegestaan zijn van recursie in de te gebruiken programmeertaal (zoals: Fortran); het vol lopen van de stack als je te diep in recursie gaat (met té grote elementen op die stack). Het is met de bespreking van de verderop behandelde transformaties nìet de bedoeling om daarbij volledig te zijn, zelfs niet om een klakkeloos uit te voeren recept voor zo n omzetting te geven. Kritisch nadenken en zorgvuldig controleren blijft bij elk concreet geval nodig. 7.1 Een héél eenvoudig voorbeeld ter inleiding Het eenvoudigste zou het omzetten zijn van een parameterloze recursieve procedure. Ofschoon we zo n parameterloze procedure nooit (of in ieder geval slechts zeer zelden) zullen gebruiken, geven we for the sake of simplicity and completeness hier toch de benodigde transformatie: PROCEDURE Doe_recursief ; IF conditie THEN Doe_een_aantal_dingen ; Doe_recursief Deze procedure kan in principe worden herschreven in de volgende iteratieve algoritme: PROCEDURE Doe_iteratief ; WHILE conditie DO Doe_een_aantal_dingen ; Een dergelijke parameterloze procedure zijn we sinds de tijd van Kareltje (uit de B1-cursus) echter niet meer tegengekomen. Realistischer is het om de mogelijkheid voor zulke transformaties te gaan bekijken als er wèl een (of meer) parameters worden meegenomen. Voordat we voorbeelden van transformatie van recursie naar iteratie geven, bespreken we hier eerst in het algemeen welke vormen van recursieve aanroepen we kunnen onderscheiden (middelrecursie, rechtsrecursie ). Daarna starten we met die omzetting bij de gemakkelijkste situatie (i.e. rechtsrecursie) en geven daar een paar voorbeelden van. Daarna komt de algemene transformatie in het geval van middelrecursie (enigszins) ter sprake. 7.2 Een algemene recursieve procedure met één parameter Zo n algemene formulering voor een recursieve procedure-met-één-parameter kan er als volgt uitzien: PROCEDURE Doe_recursief ( x : INFO ) ; IF geldige_conditie ( x ) THEN Voorbehandeling ( x ) ; Doe_recursief ( verander ( x ) ) ; Nabehandeling ( x ) END Terminatie_behandeling ( x ) { bij stoppen v/d recursieve aanroepen} 1 Zie bijv. Systematisch leren programmeren door professor C.H.A. Koster, deel I, blz. 243 e.v. 77

2 Er is in dit algemene geval (nou ja; algemeen met één parameter) sprake van middelrecursie. Er is sprake van rechtsrecursie als de nabehandeling ontbre ekt. N.B. Als je wilt begrijpen waar deze termen middelrecursie en rechtsrecursie e.d. vandaan komen, kijk dan even naar het resultaat van wanneer je het code-deel tussen en END niet ònder, maar naast elkaar zet: Voorbehandeling ( x ) ; Doe_recursief ( Verander ( x ) ) ; Nabehandeling ( x ) en kijk of het Doe_recursief -deel in het midden of rechts of links staat. Zoals eerder aangekondigd, bespreken we nu eerst de omzetting van rechts-recursie (zonder nabehandeling ). 7.3 Het verwijderen van rechts -recursie Bij rechts -recursie treedt dus géén nabehandeling meer op na de recursieve aanroep. We hebben dan de volgende situatie: PROCEDURE Doe_recursief ( x : INFO ) ; IF geldige_conditie ( x ) THEN Voorbehandeling ( x ) ; Doe_recursief ( Verander ( x ) ) { rechtsrecursie } END Terminatie_behandeling ( x ) { uitvoeren bij stoppen v/d recursie } N.B. Let goed op de hierboven gebruikte formulering. De conditie bij de IF is nìet de stopconditie, maar is de voorwaarde waarbij verder gegaan moet worden met de recursie. De plaats waar hier de Terminatie_behandeling(x) staat is daarom dus net andersom als we tot nu toe gewend zijn (zie hoofdstukken 1, 2, 3 en 5). Als we de conditie en de ge noemde volgorde niet goed kiezen, dan loopt de hieronder geschetste transformatie fout! Als we een dergelijke recursieve aanpak willen omzetten naar een iteratieve aanpak, dan moeten we een hulpvariabele hulp_x voor x introduceren: PROCEDURE Doe_iteratief ( x : INFO ) ; VAR hulp_x : INFO ; hulp_x := x ; WHILE geldige_conditie ( hulp_x ) DO Voorbehandeling ( hulp_x ) ; hulp_x := Verander ( hulp_x ) Terminatie_behandeling ( hulp_x ) Met, als een lichte varianten op deze geschetste transformatie, enige voorbeelden (zonder vóórbehandeling ): FUNCTION Som_van_1_tot_en_met( getal: INTEGER ): INTEGER; {Recursief!} IF getal >= 1 THEN Som_van_1_tot_en_met := getal + Som_van_1_tot_en_met ( getal - 1 ) Som_van_1_tot_en_met := 0 en de naar iteratie getransformeerde versie: FUNCTION Iteratief_Som_van_1_tot_en_met ( getal : INTEGER ) : INTEGER ; VAR hulpgetal, som_vanaf_1 : INTEGER ; som_vanaf_1 := 0 ; { som_vanaf_1 is nodig vanwege FUNCTION -resultaat} hulpgetal := getal ; WHILE hulpgetal >= 1 DO som_vanaf_1 := som_vanaf_1 + hulpgetal ; hulpgetal := hulpgetal - 1 ; { lees: hulp_x := Verander(hulp_x) } Iteratief_Som_van_1_tot_en_met := som_vanaf_1 78

3 Als ander concreet voorbeeld geven we hier de transformatie van een recursieve functie voor het berekenen van de faculteitswaarde van een (geheel) getal, naar een iteratieve versie. FUNCTION Faculteit_recursief ( getal : BYTE ) : LONGINT ; IF getal > 1 { d.w.z. de conditie } THEN Faculteit_recursief := getal * Faculteit_recursief ( getal - 1) Faculteit_recursief := 1 { d.w.z. bij getal = 1 } en de naar iteratie getransformeerde versie, waarbij we ons de vrijheid veroorloven om geen lokale hulpvariabele te gebruiken, maar gebruik te maken van de Value-eigenschappen van de parameter (waardoor we die waarde lokaal kunnen veranderen, zonder dat dit teruggespeeld wordt naar bijvoorbeeld het hoofdprogramma): FUNCTION Faculteit_iteratief ( getal : BYTE ) : LONGINT ; VAR faculteit : LONGINT ; faculteit:= getal ; { faculteit is nodig vanwege Function - aanpak } WHILE getal > 1 DO { hier staat dus eigenlijk: WHILE conditie(..) } getal := getal - 1 ; { dit mag; 'getal' is die Value-parameter } faculteit := getal * faculteit Faculteit_iteratief := faculteit Het transformeren van dit soort rechts-recursie gaat zo eenvoudig, dat sommige compilers dat al automatisch uitvoeren (omdat vaak een iteratieve aanpak toch ietsje efficiënter uitgevoerd kan worden dan een recursieve). Toch moeten we goed in de gaten houden waar we mee bezig zijn en niet klakkeloos de besproken transformatie proberen uit te voeren. Zo gaven we reeds eerder, bij de dynamische recursieve datastructuren van hoofdstuk 3, voor de recursieve Toon_Lijst procedure voor een lineaire lijst de volgende transformatie: PROCEDURE Toon_Lijst ( wijzer : LIJSTWIJZER ) ; IF wijzer = NIL THEN write ( ' --> NIL' ) write ( ' --> ', wijzer^.waarde ) ; Toon_Lijst ( wijzer^.vervolg ) {'RECURSIEVE versie'} waarbij we al stelden, dat een iteratieve versie van deze procedure de volgende kan zijn: PROCEDURE Toon_Lijst ( wijzer : LIJSTWIJZER ); WHILE NOT ( wijzer = NIL ) DO write ( ' --> ', wijzer^.waarde ) ; wijzer := wijzer^.vervolg writeln ( ' --> NIL' ) { ITERATIEVE versie'} Bij deze Toon_Lijst -transformatie blijkt in de iteratieve vorm zelfs geen hulp-variabele nodig te zijn. Wat complexer wordt het in het volgende geval voor het bepalen van Fibonacci-getallen 2 (zie de B1-cursus), waarbij binnen een procedure twéé recursieve aanroepen plaatsvinden (een soort dubbele rechtsrecursie dus): 2 Voor Fibonacci-getallen geldt de relatie: Fib(0) = 0 ; Fib(1) = 1 ; voor n>1 geldt: Fib(n)=Fib(n-1)+Fib(n-2). 79

4 FUNCTION Fibonacci_recursief ( getal : WORD ) : WORD ; IF getal = 0 THEN Fibonacci_recursief := 0 IF getal = 1 THEN Fibonacci_recursief := 1 Fibonacci_recursief := Fibonacci_recursief (getal - 1) + Fibonacci_recursief (getal - 2) Na flink wat puzzelen, is ook deze recursieve oplossing om te zetten in een iteratieve: FUNCTION Fibonacci_iteratief ( getal : WORD ) : WORD ; VAR teller, fibonnaci, fibonnaci_van_getal_min_1 : WORD ; IF getal = 0 THEN fibonnaci := 0 fibonnaci_van_getal_min_1 := 0 ; fibonnaci := 1 ; { beginwaarde } teller := 1 ; WHILE teller < getal DO { de iteratie } fibonnaci := fibonnaci + fibonnaci_van_getal_min_1 ; fibonnaci_van_getal_min_1 := fibonnaci - fibonnaci_van_getal_min_1 ; inc ( teller ) Fibonacci_iteratief := fibonnaci Deze iteratieve oplossing is niet zo eenvoudig te vinden; het vereist een nieuwe analyse van het probleem van de Fibonacci-getallen en een geheel nieuwe aanpak voor het bepalen van de oplossingsalgoritme. We hebben deze beide oplossingen getoond om aan te geven, dat ook wat moeilijkere recursieve oplossingen vaak (/meestal) toch om te zetten zijn naar iteratieve oplossingen. En dan nu een aanzet voor het algemene geval: de omzetting van middelrecursie. 7.4 Het verwijderen van middelrecursie We zagen reeds de volgende algemene formulering van een recursieve procedure met één parameter: PROCEDURE Doe_recursief ( x : INFO ) ; IF geldige_conditie ( x ) THEN Voorbehandeling ( x ) ; Doe_recursief ( verander ( x ) ) ; Nabehandeling ( x ) END Terminatie_behandeling ( x ) In het algemeen geldt dat we voor het omzetten van middelrecursie naar iteratie een LiFo-stack (LiFo: Last in First out) nodig hebben. In bovenstaande doe_recursief -procedure kunnen we zien, dat de voorbehandeling met een bepaalde waarde van x gebeurt en dat diezelfde waarde van x ook gebruikt moet worden om -na terugkomst uit recursie- de nabehandeling te laten uitvoeren. Bij omzetting naar een iteratieve vorm zullen we ná de voorbehandeling de op dat moment bestaande waarde van x op een stack moeten push -en om die later voor de nabehandeling weer te voorschijn te pop -pen. Op een dergelijke wijze is bijvoorbeeld onze recursieve quicksort-procedure om te zetten naar een iteratieve variant. 80

5 We geven hier eerst een algemene aanpak van zo n transformatie (in de taal Elan (van: Educational Language)): PROC recursieve procedure(info CONST x): IF geldige conditie(x) THEN voorbehandeling(x); recursieve procedure(verander(x)); { middelrecursie dus! } nabehandeling(x) terminatie behandeling(x) FI; Omzetten naar ITERATIE: We hebben een LiFo-stack nodig, waar de push en pop op werken: PROC iteratieve procedure(info CONST x): INFO VAR x1 :: x; WHILE geldige conditie(x1) voorbehandeling(x1); push(x1); x1 := verander(x1); END; terminatie behandeling(x1); WHILE pop(x1) nabehandeling(x1) END; Definitie/declaratie en gebruik van de stack De vorm die aan die benodigde stack wordt gegeven (een rij, een dynamische lineaire lijst etc.) hangt af van het concrete geval. We declareren hier een stack (als een Elan-ROW ): LET max = groot genoeg; ROW max INFO VAR stack; INT VAR top :: 0; Hulpprocedure push om een element op de stack te plaatsen: PROC push(info CONST x): top INCR 1; stack[top] := x; Hulpprocedure pop om een element van de stack te halen: BOOL PROC pop(info VAR x): IF top >= 1 THEN x := stack[top]; top DECR 1; TRUE FALSE FI; Een robuustere versie: We moeten er bij een robuustere versie rekening mee houden, dat de stack weleens zou kunnen vol lopen en er (via push) geen volgend element meer bij kan, of leeg zou zijn, terwijl we er een element van terug willen halen. PROC iteratieve procedure (INFO CONST x): INFO VAR x1 :: x; WHILE geldige conditie(x1) voorbehandeling(x1); IF NOT push(x1) THEN stop; x1 := verander(x1); END; terminatie behandeling(x1); WHILE pop(x1) nabehandeling(x1) END; 81

6 BOOL PROC push (INFO CONST x): top INCR 1; IF top <= max THEN stack[top] := x; TRUE FALSE; Voorbeeld: print getal. We geven hier (in de Elan-versie) de in het eerste hoofdstuk over recursie besproken procedure voor het (ietwat moeizaam ) recursief tonen/afdrukken van een getal. Recursief: PROC print getal ( INT CONST n ): IF n >= 10 THEN print getal ( n DIV 10 ); { linksrecursie } print cijfer( n MOD 10 ) print cijfer( n ) FI; Iteratief met Stack: PROC print getal ( INT CONST n ): INT VAR n1 :: n; WHILE n1 >= 10 push ( n1 ); n1 := n1 DIV 10 END; print cijfer ( n1 ); WHILE pop ( n1 ) print cijfer ( n1 MOD 10 ) END ENDPROC print getal; De rest van het Elan-programma: LET INFO = INT; LET stack max = 12; PROC print getal ( INT CONST n ): INT VAR n1 :: n; WHILE n1 >= 10 push ( n1 ); n1 := n1 DIV 10 END; print cijfer ( n1 ); WHILE pop ( n1 ) print cijfer ( n1 MOD 10 ) END ENDPROC print getal; PROC print cijfer ( INT CONST c ): put ( " " SUB c + 1 ) ENDPROC print cijfer; program: ROW stack max INFO VAR stack; INT VAR top :: 0; print getal ( ). Tot slot herhalen we hier de in het begin van dit hoofdstuk gemaakte opmerking, dat het omzetten van recursie in iteratie meestal qua efficiëntie niet zoveel uitmaakt en dat het de grote vraag is, of het het extra werk loont. En bovendien: een groot voordeel van een recursieve formulering is, dat die (meestal) inzichtelijk is en dat de correctheid ervan relatief gemakkelijk is na te gaan. Waarom zou je dan die correctheid in gevaar brengen door per se een transformatie naar een iteratieve formulering te willen doorvoeren. Doe zo n transformatie daarom alleen als dat echt nodig is. 82

Programmeermethoden. Recursie. week 11: november kosterswa/pm/

Programmeermethoden. Recursie. week 11: november kosterswa/pm/ Programmeermethoden Recursie week 11: 21 25 november 2016 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 Pointers Derde programmeeropgave 1 Het spel Gomoku programmeren we als volgt: week 1: pointerpracticum,

Nadere informatie

Programmeermethoden. Recursie. Walter Kosters. week 11: november kosterswa/pm/

Programmeermethoden. Recursie. Walter Kosters. week 11: november kosterswa/pm/ Programmeermethoden Recursie Walter Kosters week 11: 20 24 november 2017 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 Vierde programmeeropgave 1 De Grote getallen programmeren we als volgt: week 1: pointerpracticum,

Nadere informatie

Achtste college algoritmiek. 8 april Dynamisch Programmeren

Achtste college algoritmiek. 8 april Dynamisch Programmeren Achtste college algoritmiek 8 april 2016 Dynamisch Programmeren 1 Werkcollege-opgave Dutch Flag Problem Gegeven een array gevuld met R, W, en B. Reorganiseer dit array zo dat van links naar rechts eerst

Nadere informatie

Inleiding Programmeren 2

Inleiding Programmeren 2 Inleiding Programmeren 2 Gertjan van Noord November 26, 2018 Stof week 3 nogmaals Zelle hoofdstuk 8 en recursie Brookshear hoofdstuk 5: Algoritmes Datastructuren: tuples Een geheel andere manier om te

Nadere informatie

Inleiding Programmeren 2

Inleiding Programmeren 2 Inleiding Programmeren 2 Gertjan van Noord November 28, 2016 Stof week 3 nogmaals Zelle hoofdstuk 8 en recursie Brookshear hoofdstuk 5: Algoritmes Datastructuren: tuples Een geheel andere manier om te

Nadere informatie

10 Meer over functies

10 Meer over functies 10 Meer over functies In hoofdstuk 5 hebben we functies uitgebreid bestudeerd. In dit hoofdstuk bekijken we drie andere aspecten van functies: recursieve functies dat wil zeggen, functies die zichzelf

Nadere informatie

Achtste college algoritmiek. 12 april Verdeel en Heers. Dynamisch Programmeren

Achtste college algoritmiek. 12 april Verdeel en Heers. Dynamisch Programmeren Achtste college algoritmiek 12 april 2019 Verdeel en Heers Dynamisch Programmeren 1 Uit college 7: Partitie Partitie Partitie(A[l r]) :: // partitioneert een (sub)array, met A[l] als spil (pivot) p :=

Nadere informatie

Pascal uitgediept Data structuren

Pascal uitgediept Data structuren Pascal uitgediept Data structuren MSX Computer & Club Magazine nummer 68-juni/juli 1994 Herman Post Scanned, ocr ed and converted to PDF by HansO, 2001 In deze aflevering wordt bekeken hoe zelf een datastructuur

Nadere informatie

Info-books. Toegepaste Informatica. Deel 20 : Algoritmen en programmeren in Access en Excel (Basis) AL20. Jos Gils Erik Goossens

Info-books. Toegepaste Informatica. Deel 20 : Algoritmen en programmeren in Access en Excel (Basis) AL20. Jos Gils Erik Goossens Info-books AL20 Toegepaste Informatica Deel 20 : Algoritmen en programmeren in Access en Excel (Basis) Jos Gils Erik Goossens Hoofdstuk 6 Lusstructuren of iteraties 6.1 Probleemstelling Het gebeurt dikwijls

Nadere informatie

Programmeren A. Genetisch Programma voor het Partitie Probleem. begeleiding:

Programmeren A. Genetisch Programma voor het Partitie Probleem. begeleiding: Programmeren A Genetisch Programma voor het Partitie Probleem begeleiding: Inleiding Het Partitie Probleem luidt als volgt: Gegeven een verzameling van n positieve integers, vindt twee disjuncte deelverzamelingen

Nadere informatie

Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juli :00 13:00

Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juli :00 13:00 Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juli 0 0:00 :00. (N,M)-game a. Toestanden: Een geheel getal g, waarvoor geldt g N én wie er aan de beurt is (Tristan of Isolde) b. c. Acties: Het noemen van een geheel

Nadere informatie

Datastructuren: stapels, rijen en binaire bomen

Datastructuren: stapels, rijen en binaire bomen Programmeermethoden Datastructuren: stapels, rijen en binaire bomen week 12: 23 27 november 2015 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 Inleiding In de informatica worden Abstracte DataTypen (ADT s)

Nadere informatie

Een korte samenvatting van enkele FORTRAN opdrachten

Een korte samenvatting van enkele FORTRAN opdrachten Een korte samenvatting van enkele FORTRAN opdrachten Inhoud 1 Introductie 3 2 De structuur van een FORTRAN programma 3 3 Datatypen, variabelen en declaraties 3 4 Expressies-volgorde van uitwerking 4 5

Nadere informatie

Als een PSD selecties bevat, deelt de lijn van het programma zich op met de verschillende antwoorden op het vraagstuk.

Als een PSD selecties bevat, deelt de lijn van het programma zich op met de verschillende antwoorden op het vraagstuk. HOOFDSTUK 3 3.1 Stapsgewijs programmeren In de vorige hoofdstukken zijn programmeertalen beschreven die imperatief zijn. is het stapsgewijs in code omschrijven wat een programma moet doen, net als een

Nadere informatie

Een eenvoudig algoritme om permutaties te genereren

Een eenvoudig algoritme om permutaties te genereren Een eenvoudig algoritme om permutaties te genereren Daniel von Asmuth Inleiding Er zijn in de vakliteratuur verschillende manieren beschreven om alle permutaties van een verzameling te generen. De methoden

Nadere informatie

Computervaardigheden. Universiteit Antwerpen. Computervaardigheden en Programmatie. Grafieken en Rapporten 1. Inhoud. Wat is scripting?

Computervaardigheden. Universiteit Antwerpen. Computervaardigheden en Programmatie. Grafieken en Rapporten 1. Inhoud. Wat is scripting? Inhoud Computervaardigheden Hoofdstuk 4 Scripting (Let op: dit is enkel voor studenten Biologie.) Dit hoofdstuk bekijkt heel kort de basis van scripting. - Opstellen van functies. - Conditionele code.

Nadere informatie

Recursion. Introductie 37. Leerkern 37. Terugkoppeling 40. Uitwerking van de opgaven 40

Recursion. Introductie 37. Leerkern 37. Terugkoppeling 40. Uitwerking van de opgaven 40 Recursion Introductie 37 Leerkern 37 5.1 Foundations of recursion 37 5.2 Recursive analysis 37 5.3 Applications of recursion 38 Terugkoppeling 40 Uitwerking van de opgaven 40 Hoofdstuk 5 Recursion I N

Nadere informatie

Faculteit Economie en Bedrijfskunde

Faculteit Economie en Bedrijfskunde Faculteit Economie en Bedrijfskunde Op dit voorblad vindt u belangrijke informatie omtrent het tentamen. Voordat u met het tentamen t: lees dit voorblad! Tentamen: V&O IV: Programmeren Tentamendatum &

Nadere informatie

{ specificatie (contract) en toelichting }

{ specificatie (contract) en toelichting } Programmeren Blok B Drie aspecten van routines http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 7 Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software Engineering &

Nadere informatie

Derde college algoritmiek. 23 februari Complexiteit Toestand-actie-ruimte

Derde college algoritmiek. 23 februari Complexiteit Toestand-actie-ruimte Algoritmiek 2018/Complexiteit Derde college algoritmiek 2 februari 2018 Complexiteit Toestand-actie-ruimte 1 Algoritmiek 2018/Complexiteit Tijdcomplexiteit Complexiteit (= tijdcomplexiteit) van een algoritme:

Nadere informatie

recursie Hoofdstuk 5 Studeeraanwijzingen De studielast van deze leereenheid bedraagt circa 6 uur. Terminologie

recursie Hoofdstuk 5 Studeeraanwijzingen De studielast van deze leereenheid bedraagt circa 6 uur. Terminologie Hoofdstuk 5 Recursion I N T R O D U C T I E Veel methoden die we op een datastructuur aan kunnen roepen, zullen op een recursieve wijze geïmplementeerd worden. Recursie is een techniek waarbij een vraagstuk

Nadere informatie

Negende college algoritmiek. 15 april Dynamisch Programmeren

Negende college algoritmiek. 15 april Dynamisch Programmeren Negende college algoritmiek 15 april 2016 Dynamisch Programmeren 1 algemeen Uit college 8: DP: - nuttig bij problemen met overlappende deelproblemen - druk een oplossing van het probleem uit in oplossingen

Nadere informatie

Programmeren Blok B. Onderwerpen. wstomv/edu/2ip05/ College 8. Tom Verhoeff

Programmeren Blok B. Onderwerpen.   wstomv/edu/2ip05/ College 8. Tom Verhoeff Programmeren Blok B Onderwerpen http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 8 Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software Engineering & Technology Verdelen

Nadere informatie

{ specificatie (contract) en toelichting }

{ specificatie (contract) en toelichting } Programmeren Blok A Drie aspecten van routines http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 5 Kees Hemerik Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software

Nadere informatie

HOOFDSTUK 3. Imperatief programmeren. 3.1 Stapsgewijs programmeren. 3.2 If Then Else. Module 4 Programmeren

HOOFDSTUK 3. Imperatief programmeren. 3.1 Stapsgewijs programmeren. 3.2 If Then Else. Module 4 Programmeren HOOFDSTUK 3 3.1 Stapsgewijs programmeren De programmeertalen die tot nu toe genoemd zijn, zijn imperatieve of procedurele programmeertalen. is het stapsgewijs in code omschrijven wat een programma moet

Nadere informatie

Stapelgeheugen. Processoren 6 maart 2012

Stapelgeheugen. Processoren 6 maart 2012 Stapelgeheugen Processoren 6 maart 2012 Programma van komende week 7 maart 8.45: extra vragenuur over HADES 13 maart 8.45: hoorcollege vervalt, maar werkcolleges vinden plaats. Stapelgeheugen Tanenbaum

Nadere informatie

3 Dynamisch (recursieve) datastructuren

3 Dynamisch (recursieve) datastructuren 3 Dynamisch (recursieve) datastructuren Bij de ontwikkeling van programma s die grote hoeveelheden gegevens in het computergeheugen moeten opslaan, wordt heel vaak de mogelijkheid van dynamische variabelen

Nadere informatie

Small Basic Programmeren Text Console 2

Small Basic Programmeren Text Console 2 Oefening 1: Hoogste getal Je leest een reeks positieve gehele getallen in totdat je het getal 0 (nul) invoert. Daarna stopt de invoer en druk je een regel af met het hoogste getal uit de reeks. Voorbeeld:

Nadere informatie

Vierde college algoritmiek. 2 maart Toestand-actie-ruimte Exhaustive Search

Vierde college algoritmiek. 2 maart Toestand-actie-ruimte Exhaustive Search Algoritmiek 2018/Toestand-actie-ruimte Vierde college algoritmiek 2 maart 2018 Toestand-actie-ruimte Exhaustive Search 1 Algoritmiek 2018/Toestand-actie-ruimte Kannen Voorbeeld 4: Kannenprobleem We hebben

Nadere informatie

Vierde college algoritmiek. 23/24 februari Complexiteit en Brute Force

Vierde college algoritmiek. 23/24 februari Complexiteit en Brute Force Algoritmiek 2017/Complexiteit Vierde college algoritmiek 23/24 februari 2017 Complexiteit en Brute Force 1 Algoritmiek 2017/Complexiteit Tijdcomplexiteit Complexiteit (= tijdcomplexiteit) van een algoritme:

Nadere informatie

Programmeermethoden NA. Week 5: Functies (vervolg)

Programmeermethoden NA. Week 5: Functies (vervolg) Programmeermethoden NA Week 5: Functies (vervolg) Kristian Rietveld http://liacs.leidenuniv.nl/~rietveldkfd/courses/prna/ Bij ons leer je de wereld kennen 1 Functies Vorige week bekeken we functies: def

Nadere informatie

Modelleren en Programmeren

Modelleren en Programmeren Modelleren en Programmeren Jeroen Bransen 6 december 2013 Terugblik Programma en geheugen Opdrachten Variabelen Methoden Objecten Klasse Programma en geheugen Opdrachten Variabelen zijn gegroepeerd in

Nadere informatie

Datastructuren: stapels, rijen en binaire bomen

Datastructuren: stapels, rijen en binaire bomen Programmeermethoden : stapels, rijen en binaire bomen Walter Kosters week 12: 26 30 november 2018 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 en Vierde programmeeropgave Othello programmeren we als volgt:

Nadere informatie

Practicumopdracht 8 : Recursief bomen tekenen en complexiteit van algoritmen

Practicumopdracht 8 : Recursief bomen tekenen en complexiteit van algoritmen Cursus Algoritmiek - - - najaar 2005 Practicumopdracht 8 : Recursief bomen tekenen en complexiteit van algoritmen Ook deze opdracht is bedoeld voor 2 weken: 1 e week t/m deelopdracht 8.2 ; maak in de 2

Nadere informatie

Lineaire data structuren. Doorlopen van een lijst

Lineaire data structuren. Doorlopen van een lijst Lineaire data structuren array: vast aantal data items die aaneensluitend gestockeerd zijn de elementen zijn bereikbaar via een index lijst: een aantal individuele elementen die met elkaar gelinkt zijn

Nadere informatie

Vijfde college algoritmiek. 2/3 maart Exhaustive search

Vijfde college algoritmiek. 2/3 maart Exhaustive search Vijfde college algoritmiek 2/3 maart 2017 Exhaustive search 1 Voor- en nadelen Brute force: Voordelen: - algemeen toepasbaar - eenvoudig - levert voor een aantal belangrijke problemen (zoeken, patroonherkenning)

Nadere informatie

REEKS I. Zaterdag 6 november 2010, 9u

REEKS I. Zaterdag 6 november 2010, 9u TEST INFORMATICA 1STE BACHELOR IN DE INGENIEURSWETENSCHAPPEN - ACADEMIEJAAR 2010-2011 REEKS I Zaterdag 6 november 2010, 9u NAAM :... VRAAG 1: MINSTENS [5 PUNTEN] Schrijf een methode minstens(), met twee

Nadere informatie

Programmeermethoden NA. Week 5: Functies (vervolg)

Programmeermethoden NA. Week 5: Functies (vervolg) Programmeermethoden NA Week 5: Functies (vervolg) Kristian Rietveld http://liacs.leidenuniv.nl/~rietveldkfd/courses/prna2016/ Functies Vorige week bekeken we functies: def bereken(a, x): return a * (x

Nadere informatie

Divide & Conquer: Verdeel en Heers vervolg. Algoritmiek

Divide & Conquer: Verdeel en Heers vervolg. Algoritmiek Divide & Conquer: Verdeel en Heers vervolg Algoritmiek Algoritmische technieken Vorige keer: Divide and conquer techniek Aantal toepassingen van de techniek Analyse met Master theorem en substitutie Vandaag:

Nadere informatie

Uitwerking tentamen Analyse van Algoritmen, 29 januari

Uitwerking tentamen Analyse van Algoritmen, 29 januari Uitwerking tentamen Analyse van Algoritmen, 29 januari 2007. (a) De buitenste for-lus kent N = 5 iteraties. Na iedere iteratie ziet de rij getallen er als volgt uit: i rij na i e iteratie 2 5 4 6 2 2 4

Nadere informatie

Recursie: definitie. De som van de kwadraten van de getallen tussen m en n kan als volgt gedefinieerd worden:

Recursie: definitie. De som van de kwadraten van de getallen tussen m en n kan als volgt gedefinieerd worden: Recursie: definitie Een object wordt recursief genoemd wanneer het partieel bestaat uit of partieel gedefinieerd is in termen van zichzelf. Recursie wordt gebruikt bij wiskundige definities, bijvoorbeeld:

Nadere informatie

Leren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4. Hoofdstuk 4 : De Selectie

Leren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4. Hoofdstuk 4 : De Selectie Leren Programmeren met Visual Basic 6.0 Les 3+4 Hoofdstuk 4 : De Selectie Visual Basic 6.0 1 Basisstructuren (herhaling) Sequentie (HK2) : Alle opdrachten gewoon na mekaar uitvoeren. Hier worden geen keuzes

Nadere informatie

Doorzoeken van grafen. Algoritmiek

Doorzoeken van grafen. Algoritmiek Doorzoeken van grafen Algoritmiek Vandaag Methoden om door grafen te wandelen Depth First Search Breadth First Search Gerichte Acyclische Grafen en topologische sorteringen 2 Doolhof start eind 3 Depth

Nadere informatie

Zevende college Algoritmiek. 6 april Verdeel en Heers

Zevende college Algoritmiek. 6 april Verdeel en Heers Zevende college Algoritmiek 6 april 2018 Verdeel en Heers 1 Algoritmiek 2018/Backtracking Programmeeropdracht 2 Puzzel 2: D O N A L D G E R A L D + R O B E R T Elke letter stelt een cijfer voor (0,1,...,9)

Nadere informatie

Derde college algoritmiek. 22 februari Complexiteit Toestand-actie-ruimte

Derde college algoritmiek. 22 februari Complexiteit Toestand-actie-ruimte Algoritmiek 2019/Complexiteit Derde college algoritmiek 22 februari 2019 Complexiteit Toestand-actie-ruimte 1 Algoritmiek 2019/Complexiteit Opgave 1 bomenpracticum Niet de bedoeling: globale (member-)variabele

Nadere informatie

Zevende college algoritmiek. 24 maart Verdeel en Heers

Zevende college algoritmiek. 24 maart Verdeel en Heers Zevende college algoritmiek 24 maart 2016 Verdeel en Heers 1 Verdeel en heers 1 Divide and Conquer 1. Verdeel een instantie van het probleem in twee (of meer) kleinere instanties 2. Los de kleinere instanties

Nadere informatie

Programmeermethoden. Functies vervolg. Walter Kosters. week 5: 1 5 oktober kosterswa/pm/

Programmeermethoden. Functies vervolg. Walter Kosters. week 5: 1 5 oktober kosterswa/pm/ Programmeermethoden Functies vervolg Walter Kosters week 5: 1 5 oktober 2018 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 Files manipuleren 1 Deze void-functie telt niet-lege regels in een file invoer: void

Nadere informatie

Computerarchitectuur en netwerken. Memory management Assembler programmering

Computerarchitectuur en netwerken. Memory management Assembler programmering Computerarchitectuur en netwerken 2 Memory management Assembler programmering Lennart Herlaar 10 september 2018 Inhoud 1 Protectie: Hoe het O.S. programma s tegen elkaar kan beschermen modes memory management

Nadere informatie

Programmeermethoden. Pointers. Walter Kosters. week 10: november kosterswa/pm/

Programmeermethoden. Pointers. Walter Kosters. week 10: november kosterswa/pm/ Programmeermethoden Pointers Walter Kosters week 10: 13 17 november 2017 www.liacs.leidenuniv.nl/ kosterswa/pm/ 1 Pointers Introductie Een pointer is in feite gewoon een geheugenadres. Het geheugen kun

Nadere informatie

Variabelen en statements in ActionScript

Variabelen en statements in ActionScript Ontwikkelen van Apps voor ios en Android Variabelen en statements in ActionScript 6.1 Inleiding Als we het in de informatica over variabelen hebben, bedoelen we een stukje in het geheugen van de computer

Nadere informatie

{ auteur, toelichting }

{ auteur, toelichting } Programmeren Blok A Trilogie van (programmeer)talen http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/ip0/ College Syntaxis (vormleer): Hoe ziet t eruit, hoe schrijf je t? Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven

Nadere informatie

Combinatoriek groep 1 & 2: Recursie

Combinatoriek groep 1 & 2: Recursie Combinatoriek groep 1 & : Recursie Trainingsweek juni 008 Inleiding Bij een recursieve definitie van een rij wordt elke volgende term berekend uit de vorige. Een voorbeeld van zo n recursieve definitie

Nadere informatie

VAN HET PROGRAMMEREN. Inleiding

VAN HET PROGRAMMEREN. Inleiding OVERZICHT VAN HET PROGRAMMEREN Inleiding Als je leert programmeren lijkt het nogal overweldigend om die eerste stappen te doorworstelen. Er zijn dan ook heel wat programmeertalen (Java, Ruby, Python, Perl,

Nadere informatie

Opmerkingen en vragen aan Ultieme vraag: Hoe beïnvloedt dit de winstkansen?

Opmerkingen en vragen aan Ultieme vraag: Hoe beïnvloedt dit de winstkansen? 2IP05: Programmeren Blok A http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ 5 spelers, 2 dobbelstenen Probleem met dobbelspel College 1 Per ronde werpt elke speler 1 Kees Hemerik Tom Verhoeff Technische Universiteit

Nadere informatie

OPDRACHT Opdracht 2.1 Beschrijf in eigen woorden wat het bovenstaande PSD doet.

OPDRACHT Opdracht 2.1 Beschrijf in eigen woorden wat het bovenstaande PSD doet. Les C-02: Werken met Programma Structuur Diagrammen 2.0 Inleiding In deze lesbrief bekijken we een methode om een algoritme zodanig structuur te geven dat er gemakkelijk programmacode bij te schrijven

Nadere informatie

Waarden persistent (blijvend) opslaan gaat in bestanden (files). Lege tekst: eof

Waarden persistent (blijvend) opslaan gaat in bestanden (files). Lege tekst: eof Programmeren Blok A Persistente opslag van waarden http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 4 Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software Engineering

Nadere informatie

ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5

ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5 ALGORITMIEK: antwoorden werkcollege 5 opgave 1. a. Brute force algoritme, direct afgeleid uit de observatie: loop v.l.n.r. door de tekst; als je een A tegenkomt op plek i (0 i < n 1), loop dan van daaruit

Nadere informatie

II. ZELFGEDEFINIEERDE FUNCTIES

II. ZELFGEDEFINIEERDE FUNCTIES II. ZELFGEDEFINIEERDE FUNCTIES In Excel bestaat reeds een uitgebreide reeks van functies zoals SOM, GEMIDDELDE, AFRONDEN, NU enz. Het is de bedoeling om functies aan deze lijst toe te voegen door in Visual

Nadere informatie

Disclaimer Het bestand dat voor u ligt, is nog in ontwikkeling. Op verzoek is deze versie digitaal gedeeld. Wij willen de lezer er dan ook op wijzen

Disclaimer Het bestand dat voor u ligt, is nog in ontwikkeling. Op verzoek is deze versie digitaal gedeeld. Wij willen de lezer er dan ook op wijzen Disclaimer Het bestand dat voor u ligt, is nog in ontwikkeling. Op verzoek is deze versie digitaal gedeeld. Wij willen de lezer er dan ook op wijzen dat er zowel typografische als inhoudelijke onvolkomenheden

Nadere informatie

Derde college algoritmiek. 18 februari Toestand-actie-ruimte

Derde college algoritmiek. 18 februari Toestand-actie-ruimte Derde college algoritmiek 18 februari 2016 Toestand-actie-ruimte 1 BZboom: zoeken Na het bomenpracticum 60 20 80 10 40 70 100 1 15 30 75 5 25 35 2 BZboom: verwijderen 60 20 80 10 40 70 100 1 15 30 75 5

Nadere informatie

Modelleren en Programmeren

Modelleren en Programmeren Modelleren en Programmeren Jeroen Bransen 25 november 2015 Herhaling Meer herhaling Recursie Mutuele recursie Objecten Herhaling Fibonacci class Fibonacci { public static void fibonaccitot(int bovengrens)

Nadere informatie

Methode: Verdeel en heers

Methode: Verdeel en heers Programmeren Blok B Thema: Complexiteit beteugelen http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/ip05/ College Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven Faculteit Wiskunde en Informatica Software Engineering

Nadere informatie

Combinatoriek groep 1

Combinatoriek groep 1 Combinatoriek groep 1 Recursie Trainingsdag 3, 2 april 2009 Getallenrijen We kunnen een rij getallen a 0, a 1, a 2,... op twee manieren definiëren: direct of recursief. Een directe formule geeft a n in

Nadere informatie

2 Recurrente betrekkingen

2 Recurrente betrekkingen WIS2 1 2 Recurrente betrekkingen 2.1 Fibonacci De getallen van Fibonacci Fibonacci (= Leonardo van Pisa), 1202: Bereken het aantal paren konijnen na één jaar, als 1. er na 1 maand 1 paar pasgeboren konijnen

Nadere informatie

TEST INFORMATICA 1STE BACHELOR IN DE INGENIEURSWETENSCHAPPEN - ACADEMIEJAAR

TEST INFORMATICA 1STE BACHELOR IN DE INGENIEURSWETENSCHAPPEN - ACADEMIEJAAR TEST INFORMATICA 1STE BACHELOR IN DE INGENIEURSWETENSCHAPPEN - ACADEMIEJAAR 2011-2012 Zaterdag 5 november 2011, 9u30 NAAM :... VRAAG 1: EVEN VEEL [5 PUNTEN] Schrijf een methode evenveel(), met twee argumenten,

Nadere informatie

Negende college algoritmiek. 6/7 april Dynamisch Programmeren

Negende college algoritmiek. 6/7 april Dynamisch Programmeren Negende college algoritmiek 6/7 april 2017 Dynamisch Programmeren 1 algemeen Uit college 8: DP: - nuttig bij problemen met overlappende deelproblemen - druk een oplossing van het probleem uit in oplossingen

Nadere informatie

Zelftest Inleiding Programmeren

Zelftest Inleiding Programmeren Zelftest Inleiding Programmeren Document: n0824test.fm 22/01/2013 ABIS Training & Consulting P.O. Box 220 B-3000 Leuven Belgium TRAINING & CONSULTING INLEIDING BIJ DE ZELFTEST INLEIDING PROGRAMMEREN Deze

Nadere informatie

1 Inleiding in Functioneel Programmeren

1 Inleiding in Functioneel Programmeren 1 Inleiding in Functioneel Programmeren door Elroy Jumpertz 1.1 Inleiding Aangezien Informatica een populaire minor is voor wiskundestudenten, leek het mij nuttig om een stukje te schrijven over een onderwerp

Nadere informatie

Een diverse inhoud deze keer: aangepaste procedures voor GIOS, machinetaal, geheugenmanipulatie, BASIC-equivalenten en recursief programmeren.

Een diverse inhoud deze keer: aangepaste procedures voor GIOS, machinetaal, geheugenmanipulatie, BASIC-equivalenten en recursief programmeren. Turbo Pascal deel 6 MSX Club Magazine 36 Erik van Bilsen Scanned, ocr ed and converted to PDF by HansO, 2001 Een diverse inhoud deze keer: aangepaste procedures voor GIOS, machinetaal, geheugenmanipulatie,

Nadere informatie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie

Discrete Structuren. Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie Discrete Structuren Piter Dykstra Opleidingsinstituut Informatica en Cognitie www.math.rug.nl/~piter piter@math.rug.nl 22 februari 2009 INDUCTIE & RECURSIE Paragrafen 4.3-4.6 Discrete Structuren Week 3:

Nadere informatie

HOOFDSTUK 3. Imperatief programmeren. 3.1 Stapsgewijs programmeren. 3.2 If Then Else. Informatie. Voorbeeld. Voorbeeld: toegangsprijs

HOOFDSTUK 3. Imperatief programmeren. 3.1 Stapsgewijs programmeren. 3.2 If Then Else. Informatie. Voorbeeld. Voorbeeld: toegangsprijs HOOFDSTUK 3 3.1 Stapsgewijs programmeren De programmeertalen die tot nu toe genoemd zijn, zijn imperatieve of procedurele programmeertalen. is het stapsgewijs in code omschrijven wat een programma moet

Nadere informatie

Programmeermethoden NA. Week 3: Controlestructuren

Programmeermethoden NA. Week 3: Controlestructuren Programmeermethoden NA Week 3: Controlestructuren Kristian Rietveld http://liacs.leidenuniv.nl/~rietveldkfd/courses/prna/ Bij ons leer je de wereld kennen 1 Inleveren opdracht 1 Lever digitaal sxxxxxxx-syyyyyyy-opdr1.py

Nadere informatie

Practicum Ox intro. Practicum Ox intro. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam. 3 april /18

Practicum Ox intro. Practicum Ox intro. VU Numeriek Programmeren 2.5. Charles Bos. Vrije Universiteit Amsterdam. 3 april /18 1/18 VU Numeriek Programmeren 2.5 Charles Bos Vrije Universiteit Amsterdam 3 april 2013 2/18 Overzicht Vlotte intro in Ox Hands on 3/18 Minimale elementen Minimale elementen Ox-programma: voeg de standaard

Nadere informatie

Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juni :00 17:00

Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juni :00 17:00 Uitwerking tentamen Algoritmiek 9 juni 2015 14:00 17:00 1. Clobber a. Toestanden: m x n bord met in elk hokje een O, een X of een -. Hierbij is het aantal O gelijk aan het aantal X of er is hooguit één

Nadere informatie

MSX Computer & Club Magazine nummer 69 - augustus 1994 Arno Dekker. Scanned, ocr ed and converted to PDF by HansO, 2001

MSX Computer & Club Magazine nummer 69 - augustus 1994 Arno Dekker. Scanned, ocr ed and converted to PDF by HansO, 2001 MT2ASCII MSX Computer & Club Magazine nummer 69 - augustus 1994 Arno Dekker Scanned, ocr ed and converted to PDF by HansO, 2001 In de laatste serie MSX Club Magazine s werd at dieper ingegaan op MT-Base

Nadere informatie

Probleem met dobbelspel. 2IP05: Programmeren Blok A. 5 spelers,2 dobbelstenen. wstomv/edu/2ip05/ Per ronde werpt elke speler 1

Probleem met dobbelspel. 2IP05: Programmeren Blok A. 5 spelers,2 dobbelstenen.  wstomv/edu/2ip05/ Per ronde werpt elke speler 1 2IP05: Programmeren Blok A http://www.win.tue.nl/ wstomv/edu/2ip05/ College 1 5 spelers,2 dobbelstenen Probleem met dobbelspel Per ronde werpt elke speler 1 Tom Verhoeff Technische Universiteit Eindhoven

Nadere informatie

start -> id (k (f c s) (g s c)) -> k (f c s) (g s c) -> f c s -> s c

start -> id (k (f c s) (g s c)) -> k (f c s) (g s c) -> f c s -> s c Een Minimaal Formalisme om te Programmeren We hebben gezien dat Turing machines beschouwd kunnen worden als universele computers. D.w.z. dat iedere berekening met natuurlijke getallen die met een computer

Nadere informatie

4EE11 Project Programmeren voor W. College 3, 2008 2009, Blok D Tom Verhoeff, Software Engineering & Technology, TU/e

4EE11 Project Programmeren voor W. College 3, 2008 2009, Blok D Tom Verhoeff, Software Engineering & Technology, TU/e 4EE11 Project Programmeren voor W College 3, 2008 2009, Blok D Tom Verhoeff, Software Engineering & Technology, TU/e 1 Onderwerpen Grotere programma s ontwerpen/maken Datastructuren en algoritmes 2 Evolutie,

Nadere informatie

9. Strategieën en oplossingsmethoden

9. Strategieën en oplossingsmethoden 9. Strategieën en oplossingsmethoden In dit hoofdstuk wordt nog even terug gekeken naar alle voorgaande hoofdstukken. We herhalen globaal de structuren en geven enkele richtlijnen voor het ontwerpen van

Nadere informatie

Zevende college algoritmiek. 23/24 maart Verdeel en Heers

Zevende college algoritmiek. 23/24 maart Verdeel en Heers Zevende college algoritmiek 23/24 maart 2017 Verdeel en Heers 1 Algoritmiek 2017/Backtracking Tweede Programmeeropdracht 0 1 2 3 0 1 2 3 4 1 2 3 4 5 2 Algoritmiek 2017/Backtracking Tweede Programmeeropdracht

Nadere informatie

Elfde college algoritmiek. 18 mei Algoritme van Dijkstra, Heap, Heapify & Heapsort

Elfde college algoritmiek. 18 mei Algoritme van Dijkstra, Heap, Heapify & Heapsort Algoritmiek 018/Algoritme van Dijkstra Elfde college algoritmiek 18 mei 018 Algoritme van Dijkstra, Heap, Heapify & Heapsort 1 Algoritmiek 018/Algoritme van Dijkstra Uit college 10: Voorb. -1- A B C D

Nadere informatie

Tentamen Programmeren in C (EE1400)

Tentamen Programmeren in C (EE1400) TU Delft Tentamen Programmeren in C (EE1400) 5 april 2012, 9.00 12.00 Faculteit EWI - Zet op elk antwoordblad je naam en studienummer. - Beantwoord alle vragen zo nauwkeurig mogelijk. - Wanneer C code

Nadere informatie

Programmeren in Java les 3

Programmeren in Java les 3 4 september 2015 Deze les korte herhaling vorige week loops methodes Variabelen Soorten variabelen in Java: integer: een geheel getal, bijv. 1,2,3,4 float: een gebroken getal, bijv. 3.1415 double: een

Nadere informatie

Uitgebreide uitwerking tentamen Algoritmiek Dinsdag 2 juni 2009, uur

Uitgebreide uitwerking tentamen Algoritmiek Dinsdag 2 juni 2009, uur Uitgebreide uitwerking tentamen Algoritmiek Dinsdag 2 juni 2009, 10.00 13.00 uur Opgave 1. a. Een toestand wordt bepaald door: het aantal lucifers op tafel, het aantal lucifers in het bezit van Romeo,

Nadere informatie

Pascal uitgediept Recursie

Pascal uitgediept Recursie Pascal uitgediept Recursie Herman Post MSX Computer & Club Magazine nummer 72 - december '94 / januari '95 Scanned, ocr ed and converted to PDF by MSXHans, 2001 Recursie is deze keer het onderwerp, maar

Nadere informatie

Hoofdstuk 5: Functies voor getallen en teksten

Hoofdstuk 5: Functies voor getallen en teksten Programmeren in Microsoft Visual Basic 6.0, lessenserie voor het voortgezet onderwijs HAVO/VWO David Lans, Emmauscollege, Marnix Gymnasium Rotterdam, maart 2001 Hoofdstuk 5: Functies voor getallen en teksten

Nadere informatie

College Notatie, Recursie, Lijsten

College Notatie, Recursie, Lijsten College 2016-2017 2. Notatie, Recursie, Lijsten Doaitse Swierstra (Jeroen Bransen) Utrecht University September 13, 2016 Functieapplicatie functieapplicatie associeert naar links: als x in f x y moet kiezen

Nadere informatie

Tree traversal. Bomen zijn overal. Ferd van Odenhoven. 15 november 2011

Tree traversal. Bomen zijn overal. Ferd van Odenhoven. 15 november 2011 15 november 2011 Tree traversal Ferd van Odenhoven Fontys Hogeschool voor Techniek en Logistiek Venlo Software Engineering 15 november 2011 ODE/FHTBM Tree traversal 15 november 2011 1/22 1 ODE/FHTBM Tree

Nadere informatie

1. Recursieve Algoritmen

1. Recursieve Algoritmen 1. Recursieve Algoritmen Doel : Verdiepen van je inzicht in recursieve procedures ; bestudeer ook hoofdstuk 15 van de WWW-B1- reader op www.cs.kun.nl/~gerp/b1 (en/of Savitch Hfst 14) Aan het einde van

Nadere informatie

Algoritmen en programmeren: deel 1 - overzicht

Algoritmen en programmeren: deel 1 - overzicht Algoritmen en programmeren: deel 1 - overzicht Ruud van Damme Creation date: 15 maart 2005 Update: 3: september 2006, 5 november 2006, 7 augustus 2007 Overzicht 1 Inleiding 2 Algoritmen 3 Programmeertalen

Nadere informatie

Derde college algoritmiek. 16/17 februari Toestand-actie-ruimte

Derde college algoritmiek. 16/17 februari Toestand-actie-ruimte Derde college algoritmiek 16/17 februari 2017 Toestand-actie-ruimte 1 Toestand-actie-ruimte Probleem Toestand-actie-ruimte Een toestand-actie-ruimte (toestand-actie-diagram, state transition diagram, toestandsruimte,

Nadere informatie

Vierde college complexiteit. 26 februari Beslissingsbomen en selectie Toernooimethode Adversary argument

Vierde college complexiteit. 26 februari Beslissingsbomen en selectie Toernooimethode Adversary argument Complexiteit 2019/04 College 4 Vierde college complexiteit 26 februari 2019 Beslissingsbomen en selectie Toernooimethode Adversary argument 1 Complexiteit 2019/04 Zoeken: samengevat Ongeordend lineair

Nadere informatie

Tentamen Imperatief en Object-georiënteerd programmeren in Java voor CKI

Tentamen Imperatief en Object-georiënteerd programmeren in Java voor CKI Tentamen Imperatief en Object-georiënteerd programmeren in Java voor CKI Vrijdag 22 januari 2010 Toelichting Dit is een open boek tentamen. Communicatie en het gebruik van hulpmiddelen zijn niet toegestaan.

Nadere informatie

10. Controleopdrachten

10. Controleopdrachten Computeralgebra met Maxima 10. Controleopdrachten 10.1. Functies en operatoren voor lijsten/vectoren/arrays Een van de eenvoudigste maar belangrijkste lusachtige functies is de makelist opdracht. Voor

Nadere informatie

2DD50: Tentamen. Tentamen: 26 januari 2016 Hertentamen: 5 april 2016

2DD50: Tentamen. Tentamen: 26 januari 2016 Hertentamen: 5 april 2016 2DD50: Tentamen Tentamen: 26 januari 2016 Hertentamen: 5 april 2016 Bij het tentamen mag een eenvoudige (niet grafische; niet programmeerbare) rekenmachine meegenomen worden, en 2 tweezijdige A4-tjes met

Nadere informatie

Stacks and queues. Hoofdstuk 6

Stacks and queues. Hoofdstuk 6 Hoofdstuk 6 Stacks and queues I N T R O D U C T I E In dit hoofdstuk worden drie datastructuren stack, queue en deque behandeld. Om deze datastructuren te implementeren, worden onder andere arrays en linked

Nadere informatie

Hoofdstuk 7: Werken met arrays

Hoofdstuk 7: Werken met arrays Programmeren in Microsoft Visual Basic 6.0, lessenserie voor het voortgezet onderwijs HAVO/VWO David Lans, Emmauscollege, Marnix Gymnasium Rotterdam, januari 2004 Hoofdstuk 7: Werken met arrays 7.0 Leerdoel

Nadere informatie

Java virtuele machine JVM

Java virtuele machine JVM Implementatie Java Java virtuele machine JVM Java programma vertaald naar byte code instructies Byte code instructies uitgevoerd door JVM JVM is processor architectuur kan in principe in hardware worden

Nadere informatie

Tentamen Programmeren in C (EE1400)

Tentamen Programmeren in C (EE1400) TU Delft Tentamen Programmeren in C (EE1400) 3 feb. 2012, 9.00 12.00 Faculteit EWI - Zet op elk antwoordblad je naam en studienummer. - Beantwoord alle vragen zo nauwkeurig mogelijk. - Wanneer C code gevraagd

Nadere informatie

Talstelsels en getalnotaties (oplmodel)

Talstelsels en getalnotaties (oplmodel) Talstelsels en getalnotaties (oplmodel) herhalingsvragen 1. Waarom werken computers binair? Omdat binaire computers veel makkelijker te maken is. De kans op fouten is ook veel kleiner. het spanningsverschil

Nadere informatie