Large scale syntactic annotation for Dutch. Gertjan van Noord University of Groningen
|
|
- Nathalie van der Heijden
- 8 jaren geleden
- Aantal bezoeken:
Transcriptie
1 Large scale syntactic annotation for Dutch Gertjan van Noord University of Groningen
2 Context: Wide-coverage Parsing 1 Assign syntactic structure to sentence Neccessary step to determine the meaning
3 Context: Wide-coverage Parsing (2) 2 Met de verrekijker zie ik de man De man met de verrekijker zie ik
4 3 top smain top smain mod pp verb zie 4 su pron ik 5 obj1 np obj1 np verb zie 6 su pron ik 7 prep met 1 obj1 np det det de 6 noun man 7 det det de 1 noun man 2 mod pp det det de 2 noun verrekijke 3 prep met 3 obj1 np det det de 4 noun verrekijke 5
5 Context: Wide-coverage Parsing (3) 4 Dit is de vrouw die de mannen hebben gezien Dit is de vrouw die de mannen heeft gezien
6 5 top smain top smain su det dit 1 verb ben 2 predc np su det dit 1 verb ben 2 predc np det det de 3 noun vrouw 4 mod rel det det de 3 noun vrouw 4 mod rel r 4 noun die 5 body ssub r 4 noun die 5 body ssub su 4 verb heb 8 vc ppart su 6 np verb heb 8 vc ppart su 4 obj1 np verb zie 9 det det de 6 noun man 7 obj1 4 su 6 verb zie 9 det det de 6 noun man 7
7 Parsing: state of the art 6 Full parsing is fragile slow inaccurate
8 Parsing: state of the art 6 Full parsing is fragile slow inaccurate This is no longer true! Improvements: robustness efficiency disambiguation
9 Parsing: state of the art 6 Full parsing is fragile slow inaccurate This is no longer true! Improvements: robustness efficiency disambiguation Corpora!
10 Syntactic Annotation - past 7 Penn Treebank (1989) By linguists (students) Resource for NLP research/development: Train (statistical) models Evaluate (statistical) models Revolution in NLP
11 Syntactic Annotation - this talk 8 for Dutch manually corrected By linguists (students) Alpino parser and related tools fully automatically Alpino parser and related tools Huge Many more applications
12 Overview 9 Syntactically annotated corpora are great! Small manually corrected treebanks:... for disambiguation in a parser Huge automatically created treebanks:... for improved disambiguation in a parser... for corpus linguistics... for information extraction / question answering
13 Alpino 10 Parser for Dutch Characteristics: wide-coverage robust accurate Formalism: Stochastic Attribute Value Grammar Linguistic Sophistication Principled Account of Disambiguation Output: CGN Dependency Structures
14 CGN Dependency Structures 11 CGN: Corpus of Spoken Dutch abstract representation of syntactic analysis de-facto standard hierarchical information: which words belong together relational information:, su, obj1, obj2, pc,... categorial information: np, pp, smain,...
15 Vier jonge Rotterdammers willen deze zomer per auto naar Japan 12 top smain su np verb wil 3 mod np mod pp ld pp det num vier 0 mod adj jong 1 noun Rotterdammer 2 det det deze 4 noun zomer 5 prep per 6 obj1 noun auto 7 prep naar 8 obj1 name Japan 9
16 Er was een tijd dat Amerika met bossen overdekt was 13 top smain mod adv er 0 verb ben 1 su np det det een 2 noun tijd 3 vc cp cmp comp dat 4 body ssub su 1 name Amerika 5 vc ppart verb ben 9 obj1 1 mod pp verb overdek 8 prep met 6 obj1 noun bos 7
17 Extrinsic Motivation 14 corpus # sentences length accuracy % exact % Alpino Treebank (newspaper) CLEF questions (tuned for questions) D-Coi-Gr Treebank D-Coi WR-P-E-E (newsletters) D-Coi WR-P-P-B (children book) Accuracy: in terms of named dependencies
18 Syntactic Analysis in Alpino 15 Lexicon over 200,000 entries (including many named entities) extensive set of heuristics for unseen words and word sequences mapped to attribute-value matrices organized as inheritence network POS-tagger removes unlikely lexical categories Grammar rewrite rules where categories are attribute-value matrices unification rule set organized as inheritence network Parser constructs parse forest: compact representation of all possible parses selects best parse: disambiguation
19 Ambiguity in Alpino 16 Avg. readings Sentence length (words)
20 Ambiguity 17 the expected lexical and structural ambiguities many, many, many unexpected, absurd, ambiguities many don t care ambiguities longer sentences have millions of parses
21 Er was een tijd dat Amerika met bossen overdekt was 18 top smain mod adv er 0 verb ben 1 su np det det een 2 noun tijd 3 vc cp cmp comp dat 4 body ssub su 1 name Amerika 5 vc ppart verb ben 9 obj1 1 mod pp verb overdek 8 prep met 6 obj1 noun bos 7
22 Er was een tijd dat Amerika met bossen overdekt was 19 top smain mod adv er 0 verb ben 1 su np predc np mod pp det det een 2 noun tijd 3 det det dat 4 name Amerika 5 prep met 6 obj1 np noun bos 7 mod np mod adj overdekt 8 noun was 9
23 Er was een tijd dat Amerika met bossen overdekt was 20 top smain mod adv er 0 verb ben 1 su np det det een 2 noun tijd 3 vc cp cmp comp dat 4 body ssub su name Amerika 5 mod pp predc adj overdekt 8 verb ben 9 prep met 6 obj1 noun bos 7
24 Vier jonge Rotterdammers willen deze zomer per auto naar Japan 21 top sv1 verb vier 0 obj1 np mod np mod pp obj1 np verb wil 3 det det deze 4 noun zomer 5 prep per 6 obj1 np mod adj jong 1 noun Rotterdammer 2 noun auto 7 mod pp prep naar 8 obj1 name Japan 9
25 Door de overboeking vertrok een groep toeristen uit het hotel 22 top smain mod pp verb vertrek 3 su np ld pp prep door 0 obj1 np det det een 4 noun groep 5 mod noun toerist 6 prep uit 7 obj1 np det det de 1 noun over boeking 2 det det het 8 noun hotel 9 Zempléni: unambiguously literal sentence Alpino: 13 parses
26 Door de overboeking vertrok een groep toeristen uit het hotel 23 top smain mod pp verb vertrek 3 su np obj1 np prep door 0 obj1 np det det een 4 noun groep 5 noun toerist 6 mod pp det det de 1 noun over boeking 2 prep uit 7 obj1 np det det het 8 noun hotel 9
27 Disambiguation Model 24 Identify features for disambiguation: arbitrary characteristics of parses Training the model: assign a weight to each feature, by increase weights of features in the correct parse decrease weights of features in incorrect parses Applying the model: For each parse, sum weights of features occurring in it Select parse with highest sum Maximum Entropy
28 Training 25 Requires a corpus of correct and incorrect parses Alpino Treebank: newspaper-part (cdbl) of Eindhoven corpus words manually checked syntactic annotations (Leonoor van der Beek,... ) CGN Dependency Structures Generate all parses with Alpino, and use the treebank to classify each parse
29 Features 26 Describe arbitrary properties of parses Need not be independent of each other Can encode a variety of linguistic (and other) preferences Linguistic Insights!
30 Features templates 27 r1(rule) r2(rule,n,subrule) r2 root(rule,n,word) r2 frame(rule,n,frame) r3(rule,n,word) mf(cat1,cat2) f1(pos) f2(word,pos) h(heur) Rule has been applied The N-th daughter of Rule is constructed by SubRule The N-th daughter of Rule is Word The N-th daugther of Rule is a word with subcat frame Frame The N-th daughter of Rule is headed by Word Cat1 precedes Cat2 in the mittelfeld POS-tag Pos occurs Word has POS-tag Pos unknown word heuristic Heur has been applied
31 Dependency feature templates 28 dep35(sub,role,word) dep34(sub,role,pos) dep23(subpos,role,pos) Sub is the Role dependent of Word Sub is the Role dependent of a word with POS-tag Pos a word with POS-tag SubPos is the Role dependent of a word with POS-tag Pos
32 Some non-local features 29 In coordinated structure, the conjuncts are parallel or not In extraction structure, the extraction is local or not In extraction structure, the extracted element is a subject Constituent ordering in mittelfeld pronoun precedes full np accusative pronoun precedes dative pronoun dative full np precedes accusative full np
33 Features indicating bad parses h1(long) f2(was,noun) f2(tot,vg) h1(decap(not_begin)) s1(extra_from_topic) r3(np_det_n,2,was) f2(op,prep) f2(kan,noun) h1(skip)
34 Features indicating good parses f2(en,vg) dep35(en,vg,/obj1,prep,tussen) f2(word,verb(passive)) r2(non_wh_topicalization(np),1,np_pron_weak) s1(subj_topic) dep23(pron(wkpro,nwh),/su,verb)
35 Results Parse Selection 32 Alpino treebank ten-fold cross-validation Model should select best parse for each sentence out of maximally 1000 parses per sentence accuracy: proportion of correct named dependencies
36 Results Parse Selection 33 accuracy % baseline 61.5 oracle 89.2 model 84.0 rate 81.5 exact 55
37 Wrap up 34 So far: background about Alpino manually annotated treebank to train and test disambiguation component Next: applications of automatically constructed treebanks
38 Automatically constructed treebanks 35 Corpora automatically annotated with Alpino Parser Twente News Corpus (TwNC) (500M words, newspapers) D-Coi (55M words, including Dutch Wikipedia, Dutch Europarl) LASSY (450M words, to be decided) Interesting Applications...
39 TwNC 36 #sentences 100% 30,000,000 #words 500,000,000 #sentences without parse 0.2% 100,000 #sentences with fragments 8% 2,500,000 #single full parse 92% 27,500,000
40 Millions of dependency structures 37 Compressed archives of XML files Pseudo random access dictd gzip Storage requirements: 10% of original Mostly by Geert Kloosterman
41 Example 38 <?xml version="1.0" encoding="iso "?> <top> <node rel="top" cat="smain" begin="0" end="10"> <node rel="su" frame="determiner(het,nwh,nmod,pro,nparg)" pos="det" begin="0" end="1" root="dat" word=" <node rel="" frame="verb(hebben,past(sg),transitive)" pos="verb" begin="1" end="2" root="wek" word="w <node rel="obj1" cat="np" begin="2" end="10"> <node rel="det" frame="determiner(de)" pos="det" begin="2" end="3" root="de" word="de" infl="de"/> <node rel="" frame="noun(de,both,sg)" pos="noun" begin="3" end="4" root="woede" word="woede" gen="d <node rel="mod" cat="pp" begin="4" end="10">... </node> </node> </node> <sentence>dat wekte de woede van Turkse inwoners van de wijk.</sentence> <comments> <comment>q#ad Dat wekte de woede van Turkse inwoners van de wijk </comments> </top>
42 Treebank Tools 39 DtView DtEdit DtSearch
43 DtView 40
44 DtSearch 41 XPATH standard Search queries hierarchical relations grammatical relations syntactic category surface order lemma, other attributes Matches: display sentence display sentence with brackets display matching part of sentence your own style-sheets
45 DtSearch Example 42 dtsearch -s -q and [Haar] ging het goed af. " [Ons] staat helemaal geen Big Brother-scenario voor ogen. [Ook hun] past enige schroom. [Zelfs de bloeddorstigste tegenstander] adviseerde hij nog zijn gedrag wat aan te passen. [Die] geef ik voor de wedstrijd een zoen...
46 Application: Selection Restrictions for Improved Disambiguation 43
47 Application: Selection Restrictions for Improved Disambiguation 43 Use automatically parsed corpus to learn selection restrictions Bier drinkt de vrouw Beer, the woman drinks Lexical features: dep35(woman,obj1,drink) dep35(beer,su,drink) dep35(woman,su,drink) dep35(beer,obj1,drink) Such features are too infrequent to be useful; the training corpus is too smal to estimate weights for those features
48 Some Actually Occurring Bad Parses 44 (1) a. Campari moet u gedronken hebben Campari must have drunk you You must have drunk Campari b. De wijn die Elvis zou hebben gedronken als hij wijn zou hebben gedronken The wine Elvis would have drunk if he had drunk wine The wine that would have drunk Elvis if he had drunk wine c. De paus heeft tweehonderd daklozen te eten gehad The pope had twohunderd homeless people for dinner
49 Extract lexical dependencies 45 top whq w 1 conj body sv1 cnj adv waar 0 crd vg en 1 cnj adv wanneer 2 mod 1 verb drink 3 su name Elvis 4 obj1 noun wijn 5 crd/cnj(en, waar) w/body(en, drink) /obj1(drink, wijn) crd/cnj(en, wanneer) /mod(drink, en) /su(drink, Elvis)
50 Number of lexical dependencies 46 tokens 480,000,000 types 100,000,000 types with frequency 20 2,000,000
51 Bilexical preference 47 Pointwise Mutual Information (Fano 1961, Church and Hanks 1990) I(r(w 1, w 2 )) = log compare actual frequency with expected frequency Example: I(/obj1(drink, melk)) f(/obj1(drink, melk)): 195 f(/obj1(drink, )): f( (, melk)): expected: 0.34 actual frequency is about 560 times as big its log: 6.3 f(r(w 1, w 2 )) f(r(w 1, ))f( (, w 2 ))
52 Examples of high bilexical preferences 48 bijltje gooi neer 13 duimschroef draai aan 13 peentje zweet 13 traantje pink weg 13 boontje dop 12 centje verdien bij 12 champagne fles ontkurk 12 dorst les 12
53 Examples of high scoring objects of drink 49 biertje small glass of beer 8 borreltje strong alcoholic drink 8 glaasje small glass 8 pilsje small glass of beer 8 pintje small glass of beer 8 pint glass of beer 8 wijntje small glass of wine 8 alcohol alcohol 7 bier beer 7
54 Lexical preferences between verbs and modifiers 50 overlangs snijd door 12 welig tier 12 dunnetjes doe over 11 stief moederlijk bedeel 11 on zedelijk betast 11 stierlijk verveel 11 cum laude studeer af 10 hermetisch grendel af 10 ingespannen tuur 10 instemmend knik 10 kostelijk amuseer 10
55 Lexical preferences between nouns and adjectives 51 endoplasmatisch zelfrijzend waterbesparende ongeblust onbevlekt ingegroeid knapperend geconsacreerde bezittelijk pientere afgescheurde beklemtoond reticulum bakmeel douchekop kalk ontvangenis teennagel haardvuur hostie voornaamwoord pookje kruisband lettergreep
56 Can you guess? 52 put
57 Can you guess? 52 put sponde bodemloze
58 Can you guess? 52 put sponde bandiet bodemloze echtelijke
59 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking bodemloze echtelijke eenarmige
60 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking vuist bodemloze echtelijke eenarmige exhibitionistische
61 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking vuist wenkbrauw bodemloze echtelijke eenarmige exhibitionistische gebalde
62 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking vuist wenkbrauw nonsens bodemloze echtelijke eenarmige exhibitionistische gebalde gefronst
63 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking vuist wenkbrauw nonsens veldtocht bodemloze echtelijke eenarmige exhibitionistische gebalde gefronst baarlijke, klinkklare
64 Can you guess? 52 put sponde bandiet zelfverrijking vuist wenkbrauw nonsens veldtocht bodemloze echtelijke eenarmige exhibitionistische gebalde gefronst baarlijke, klinkklare tiendaagse
65 Using association scores as disambiguation features 53 new features z(p, r) for each POS-tag p and dependency r
66 Using association scores as disambiguation features 53 new features z(p, r) for each POS-tag p and dependency r if there is a r-dependency between word w 1 (with Pos-tag p) and word w 2
67 Using association scores as disambiguation features 53 new features z(p, r) for each POS-tag p and dependency r if there is a r-dependency between word w 1 (with Pos-tag p) and word w 2 the count of this feature is given by I(r(w 1, w 2 ))
68 Using association scores as disambiguation features 53 new features z(p, r) for each POS-tag p and dependency r if there is a r-dependency between word w 1 (with Pos-tag p) and word w 2 the count of this feature is given by I(r(w 1, w 2 )) only for positive I
69 Using association scores as disambiguation features 53 new features z(p, r) for each POS-tag p and dependency r if there is a r-dependency between word w 1 (with Pos-tag p) and word w 2 the count of this feature is given by I(r(w 1, w 2 )) only for positive I NB: limited number of features; treebank large enough to estimate their weights
70 Example 54 Melk drinkt de baby niet Milk, the baby does not drink Analysis 1: z(verb,/obj1)=6 z(verb,/su)=3 Analysis 2: z(verb,/obj1)=0 z(verb,/su)=0 weight z(verb,/obj1): weight z(verb,/su):
71 Experiment 1 55 ten-fold cross validation Alpino Treebank fscore err.red. exact CA % % % % standard self-training
72 Experiment 2 56 Full system D-Coi Treebank (Trouw newspaper) prec rec fscore CA % % % % standard self-training
73 Application: Extraposition of comparatives out of topic 57
74 Application: Extraposition of comparatives out of topic 57 Reviewer: extraposition of comparative out of topic is impossible: *Lager was de koers nog nooit dan bij opening Alpino grammar allows this We can search for the relevant pattern
75 Dependency Structure 58 top smain predc ap verb ben 1 su np mod adv nog 4 mod adv nooit 5 adj laag 0 obcomp cp det det de 2 noun koers 3 cmp comparative dan 6 body pp prep bij 7 obj1 noun opening 8
76 DtSearch queries 59 //node[@cat="smain" and./node[./node[@rel="obcomp"] /@end >../node[@rel=""]/@begin ]/@begin
77 Extraposed obcomp out of topic 60 Liever benadrukt hij die tegenstellingen dan de bedriegelijke harmonie Nog eerder zal de machtige Mekong droogvallen dan dat de co-premier zijn macht uit handen geeft Zo intens lelijk zijn mijn voeten in de loop van een decennium geworden dat ik de mensenmassa s op het strand er in de zomer niet mee wil lastigvallen Eerder brengt men een hemel vol wolken in kaart dan dit oeuvre Veel eerder vindt er een herschikking in het midden plaats dan dat er werkelijk massaal uit dat midden wordt gevlucht Eerder is er sprake van het kabinet ondanks Kok dan het kabinet-kok Liever sluis ik honderden en honderden guldens door aan loodgieter, fietsenmaker en elektricien dan dat ik zelf ook maar één vinger uitsteek naar het fonteintje bij het toilet, een kapot achterlicht of een weigerende stofzuiger liever waren ze onafhankelijk dan dat ze zich aan iemand bonden Liever is Jim schuldig aan een sprong, dan de prooi van een aanvechting
78 eerder gaat zoo n kameel door het oog van een naald, dan dat een rijke in zou gaan in het koninkrijk der hemelen 61
79 Application: Question Answering, and Similar Words 62
80 Application: Question Answering, and Similar Words 62 (2) By whom was John Lennon killed? (3) Where was he killed? (4) How often was he hit? (5) What are Google-bombs? (6) How high is the Dom-tower in Utrecht (7) In what year did its construction start? (8) Who was the first architect?
81 Background 63 QA-system based on Alpino: JOOST Best result in CLEF2005 for Dutch; third result overall Best result in CLEF2006 for Dutch; Dutch was made more difficult than other languages No results known yet for CLEF2007
82 Background 63 QA-system based on Alpino: JOOST Best result in CLEF2005 for Dutch; third result overall Best result in CLEF2006 for Dutch; Dutch was made more difficult than other languages No results known yet for CLEF2007
83 Strategy 64 Analyse the question into a dependency structure Compare dependency structure with dependency structures of all potential answers Potential answers are paragraphs returned by IR from newspaper texts and Dutch Wikipedia
84 Strategy 64 Analyse the question into a dependency structure Compare dependency structure with dependency structures of all potential answers Potential answers are paragraphs returned by IR from newspaper texts and Dutch Wikipedia Use many other techniques in addition Ontological information
85 Ontological information for QA 65 (9) Who is Javier Solana? (10) Which soccer player won the Golden Bal in 1999? (11) In which American state is Iron Mountain? (12) Which French president opened the Channel Tunnel?
86 Discover Ontological Information 66 Similar words occur in similar contexts Dependency relations: more fine-grained notion of context subject-verb verb-object adjective-noun coordination apposition prepositional complement
87 Vectors describing contexts 67 Every word is represented by an n-dimensional vector Every dimension is a context characteristic Every cell is a (function of the corresponding) frequency zie.obj verf.obj verzorg.obj laat uit.obj... bus hond truck
88 Similarity Measure 68 Dice: i 2 min(v i, w i ) v i + w i other possibilities...
89 Feature Weights 69 frequency mutual information other possibilities...
90 Data used 70 subject-verb 5,639,140 verb-object 2,642,356 adjective-noun 3,262,403 coordination 965,296 apposition 526,337 prepositional complement 770,631
91 Results for BMW 71 Volkswagen, Mercedes, Honda, Chrysler, Audi, Volvo, Ford, Toyota, Fiat, Peugeot, Opel, Mitsubishi, Renault, Mazda, Jaguar, General Motors, Rover, Nissan, VW, Porsche
92 Results for Sony 72 Matsushita, Toshiba, Time Warner, JVC, Hitachi, Nokia, Samsung, Motorola, Philips, Siemens, Apple, Canon, IBM, PolyGram, Thomson, Mitsubishi, Kodak, Pioneer, AT&T, Sharp
93 Hinault 73 Kübler, Vermandel, Bruyère, Depredomme, Mottiat, Merckx, Depoorter, De Bruyne, Argentin, Schepers, Criquielion, Dierickx, Van Steenbergen, Kint, Bartali, Ockers, Coppi, Fignon, Kelly, De Vlaeminck
94 Beatles 74 Rolling Stones, Stones, John Lennon, Jimi Hendrix, Tina Turner, Bob Dylan, Elvis Presley, Michael Jackson, The Beatles, David Bowie, Prince, Genesis, Mick Jagger, The Who, Elton John, Barbra Streisand, Led Zeppelin, Eric Clapton, Diana Ross, Janis Joplin
95 Paris 75 Londen, Brussel, Moskou, Washington, Berlijn, New York, Rome, Madrid, Bonn, Wenen, Peking, Frankfurt, Athene, Tokio, München, Barcelona, Praag, Antwerpen, Stockholm, Tokyo
96 Grenoble 76 Rouen, Saint Etienne, Pau, Saint-Etienne, Rennes, Marne-la-Vallée, Aix, Orléans, Toulouse, Montpellier, Amiens, Strasbourg, Lyon, Lens, Avignon, Clermont-Ferrand, Straatsburg, Caen, Bayonne, Limoges
97 Results for Wim Kok 77 Elco Brinkman, Frits Bolkestein, Hans van Mierlo, W. Kok, Kok, Ruud Lubbers, Den Uyl, John Major, Jacques Wallage, Wallage, Thijs Wöltgens, Hedy d Ancona, Relus ter Beek, Klaus Kinkel, Balladur, Kinkel, Van Mierlo, Jacques Chirac, Kooijmans, Jan Pronk
98 huis (house) 78 woning, gebouw, pand, auto, straat, kantoor, kamer, boerderij, tuin, winkel, kerk, brug, huisje, appartement, hotel, flat, muur, boom, paleis, villa house, building, house, car, street, office, room, farm, garden, shop, church, bridge, small house, appartment, hotel, flat, wall, tree, palace, villa
99 verliefdheid (enamour, love) 79 jaloezie, verraad, afgunst, weerzin, romance, hartstocht, overspel, passie, erotiek, vriendschap, obsessie, schuldgevoelen, fascinatie, vergankelijkheid, seksualiteit, animositeit, seks, lust, verlangen, zeeroof jealousy, treason, envy, dislike, romance, passion, adultery, passion, erotics, friendship, obsession, feelings of guilt, fascination, transiency, sexuality, animosity, sex, lust, desire, piracy
100 witlof 80 broccoli, prei, spruitje, knolselderij, andijvie, courgette, sperzieboon, zuurkool, worteltje, bleekselderij, bloemkool, snijboon, aubergine, peen, zilveruitje, ijsbergsla, koolsoort, winterpeen, doperwtjes, komkommer broccoli, leek, sprout, celeriac, endive, zucchini, butter bean, sauerkraut, carrot, blanched celery, cauliflower, haricot, aubergine, carrot, onion, iceberg lettuce, cabbage, carrot, peas, cucumber
101 Conclusion 81 Syntactically annotated corpora are perhaps potentially somewhat useful
102 It s Free!
Large scale syntactic annotation for Dutch. Gertjan van Noord University of Groningen
Large scale syntactic annotation for Dutch Gertjan van Noord University of Groningen Context: Wide-coverage Parsing 1 Assign syntactic structure to sentence Neccessary step to ermine the meaning Context:
Nadere informatieAlpino and Corpus Linguistics
Alpino and Corpus Linguistics Gertjan van Noord University of Groningen April 11, 2005 1 Alpino and Corpus Linguistics Context: Wide-coverage Parsing with Alpino sophisticated linguistic analysis care
Nadere informatieSAMPLE 11 = + 11 = + + Exploring Combinations of Ten + + = = + + = + = = + = = 11. Step Up. Step Ahead
7.1 Exploring Combinations of Ten Look at these cubes. 2. Color some of the cubes to make three parts. Then write a matching sentence. 10 What addition sentence matches the picture? How else could you
Nadere informatieFOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Toets Inleiding Kansrekening 1 8 februari 2010 Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel
Nadere informatieExample. Dutch language lesson. Dutch & German Language Education Pieter Wielick
Example Dutch language lesson Demonstrative Adjectives Close: dit and deze `dit' agrees with `het' and is used to indicate objects that are close, like `this' in English. `deze' agrees with `de' and is
Nadere informatieLDA Topic Modeling. Informa5ekunde als hulpwetenschap. 9 maart 2015
LDA Topic Modeling Informa5ekunde als hulpwetenschap 9 maart 2015 LDA Voor de pauze: Wat is LDA? Wat kan je er mee? Hoe werkt het (Gibbs sampling)? Na de pauze Achterliggende concepten à Dirichlet distribu5e
Nadere informatieFour-card problem. Input
Four-card problem The four-card problem (also known as the Wason selection task) is a logic puzzle devised by Peter Cathcart Wason in 1966. It is one of the most famous tasks in the study of deductive
Nadere informatieGrammars and automatic syntactic analysis
Grammars and automatic syntactic analysis Begoña Villada and Gosse Bouma May 9, 2003 Road map 1 NLP applications require syntactic analysis What is parsing? Sentences and constituent structure Grammars
Nadere informatiePreschool Kindergarten
Preschool Kindergarten Objectives Students will recognize the values of numerals 1 to 10. Students will use objects to solve addition problems with sums from 1 to 10. Materials Needed Large number cards
Nadere informatieGroup work to study a new subject.
CONTEXT SUBJECT AGE LEVEL AND COUNTRY FEATURE OF GROUP STUDENTS NUMBER MATERIALS AND TOOLS KIND OF GAME DURATION Order of operations 12 13 years 1 ste year of secundary school (technical class) Belgium
Nadere informatieHandleiding Zuludesk Parent
Handleiding Zuludesk Parent Handleiding Zuludesk Parent Met Zuludesk Parent kunt u buiten schooltijden de ipad van uw kind beheren. Hieronder vind u een korte handleiding met de mogelijkheden. Gebruik
Nadere informatieTravel Survey Questionnaires
Travel Survey Questionnaires Prot of Rotterdam and TU Delft, 16 June, 2009 Introduction To improve the accessibility to the Rotterdam Port and the efficiency of the public transport systems at the Rotterdam
Nadere informatie(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs. (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren
(1) De hoofdfunctie van ons gezelschap is het aanbieden van onderwijs (2) Ons gezelschap is er om kunsteducatie te verbeteren (3) Ons gezelschap helpt gemeenschappen te vormen en te binden (4) De producties
Nadere informatieMyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate
MyDHL+ Van Non-Corporate naar Corporate Van Non-Corporate naar Corporate In MyDHL+ is het mogelijk om meerdere gebruikers aan uw set-up toe te voegen. Wanneer er bijvoorbeeld meerdere collega s van dezelfde
Nadere informatieSHICO: SHIFTING CONCEPTS OVER TIME
SHICO: SHIFTING CONCEPTS OVER TIME Tracing Concepts in Dutch Newspaper Discourse using Sequential Word Vector Spaces Melvin Wevers Translantis Project Digital Humanities Approaches to Reference Cultures:
Nadere informatie1. In welk deel van de wereld ligt Nederland? 2. Wat betekent Nederland?
First part of the Inburgering examination - the KNS-test Of course, the questions in this exam you will hear in Dutch and you have to answer in Dutch. Solutions and English version on last page 1. In welk
Nadere informatieInteraction Design for the Semantic Web
Interaction Design for the Semantic Web Lynda Hardman http://www.cwi.nl/~lynda/courses/usi08/ CWI, Semantic Media Interfaces Presentation of Google results: text 2 1 Presentation of Google results: image
Nadere informatieAdd the standing fingers to get the tens and multiply the closed fingers to get the units.
Digit work Here's a useful system of finger reckoning from the Middle Ages. To multiply $6 \times 9$, hold up one finger to represent the difference between the five fingers on that hand and the first
Nadere informatie0515 FOREIGN LANGUAGE DUTCH
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS International General Certificate of Secondary Education MARK SCHEME for the May/June 2010 question paper for the guidance of teachers 0515 FOREIGN LANGUAGE
Nadere informatieData Handling Ron van Lammeren - Wageningen UR
Data Handling 1 2010-2011 Ron van Lammeren - Wageningen UR Can I answer my scientific questions? Geo-data cycle Data handling / introduction classes of data handling data action models (ISAC) Queries (data
Nadere informatieIntroductie in flowcharts
Introductie in flowcharts Flow Charts Een flow chart kan gebruikt worden om: Processen definieren en analyseren. Een beeld vormen van een proces voor analyse, discussie of communicatie. Het definieren,
Nadere informatieLuister alsjeblieft naar een opname als je de vragen beantwoordt of speel de stukken zelf!
Martijn Hooning COLLEGE ANALYSE OPDRACHT 1 9 september 2009 Hierbij een paar vragen over twee stukken die we deze week en vorige week hebben besproken: Mondnacht van Schumann, en het eerste deel van het
Nadere informatieRECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM
Read Online and Download Ebook RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN GENEESMIDDELEN (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : RECEPTEERKUNDE: PRODUCTZORG EN BEREIDING VAN STAFLEU
Nadere informatieGernEdiT The GermaNet Editing Tool
GernEdiT The GermaNet Editing Tool Verena Henrich and Erhard Hinrichs University of Tübingen Department of Linguistics LREC 2010, Malta, May 2010 Introduction GernEdiT (GermaNet Editing Tool) User-friendly
Nadere informatieFOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Analyse 6 januari 203, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel
Nadere informatieBE Nanoregistry Annual Public Report
1 BE Nanoregistry Annual Public Report Carine Gorrebeeck FPS Health, Food Chain Safety & Environment 2 WHY? The objectives of the registry (a.o.): - Traceability: allow competent authorities to intervene
Nadere informatieANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM
Read Online and Download Ebook ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK EN BEHANDELING (DUTCH EDITION) FROM BOHN STAFLEU VAN LOGHUM DOWNLOAD EBOOK : ANGSTSTOORNISSEN EN HYPOCHONDRIE: DIAGNOSTIEK STAFLEU
Nadere informatieAE1103 Statics. 25 January h h. Answer sheets. Last name and initials:
Space above not to be filled in by the student AE1103 Statics 09.00h - 12.00h Answer sheets Last name and initials: Student no.: Only hand in the answer sheets! Other sheets will not be accepted Write
Nadere informatieComics FILE 4 COMICS BK 2
Comics FILE 4 COMICS BK 2 The funny characters in comic books or animation films can put smiles on people s faces all over the world. Wouldn t it be great to create your own funny character that will give
Nadere informatieCambridge Assessment International Education Cambridge International General Certificate of Secondary Education. Published
Cambridge Assessment International Education Cambridge International General Certificate of Secondary Education DUTCH 055/02 Paper 2 Reading MARK SCHEME Maximum Mark: 45 Published This mark scheme is published
Nadere informatieLONDEN MET 21 GEVARIEERDE STADSWANDELINGEN 480 PAGINAS WAARDEVOLE INFORMATIE RUIM 300 FOTOS KAARTEN EN PLATTEGRONDEN
LONDEN MET 21 GEVARIEERDE STADSWANDELINGEN 480 PAGINAS WAARDEVOLE INFORMATIE RUIM 300 FOTOS KAARTEN EN PLATTEGRONDEN LM2GS4PWIR3FKEP-58-WWET11-PDF File Size 6,444 KB 117 Pages 27 Aug, 2016 TABLE OF CONTENT
Nadere informatieThe first line of the input contains an integer $t \in \mathbb{n}$. This is followed by $t$ lines of text. This text consists of:
Document properties Most word processors show some properties of the text in a document, such as the number of words or the number of letters in that document. Write a program that can determine some of
Nadere informatieFOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Bewijzen en Technieken 1 7 januari 211, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe.
Nadere informatie0515 DUTCH (FOREIGN LANGUAGE)
UNIVERSITY OF CAMBRIDGE INTERNATIONAL EXAMINATIONS International General Certificate of Secondary Education MARK SCHEME for the May/June 2011 question paper for the guidance of teachers 0515 DUTCH (FOREIGN
Nadere informatie2010 Integrated reporting
2010 Integrated reporting Source: Discussion Paper, IIRC, September 2011 1 20/80 2 Source: The International framework, IIRC, December 2013 3 Integrated reporting in eight questions Organizational
Nadere informatieclass book I am reading a book. close your books homework My teacher gave me a lot of homework. to read We are going to read that book.
classroom The students are waiting for their teacher in the classroom. class pupil / student classmate You can ask your classmate for help with your homework. please sit down please stand up look at this
Nadere informatieChapter 4 Understanding Families. In this chapter, you will learn
Chapter 4 Understanding Families In this chapter, you will learn Topic 4-1 What Is a Family? In this topic, you will learn about the factors that make the family such an important unit, as well as Roles
Nadere informatieNatuurlijke-taalverwerking
Natuurlijke-taalverwerking Parse disambiguatie Week 6 Overzicht Probabilistische CFG Parsen met PCFG Afleiden van PCFG uit treebank Evaluatie Disambiguatie voor unificatiegrammatica s Disambiguatie Ambiguïteit:
Nadere informatieCompetencies atlas. Self service instrument to support jobsearch. Naam auteur 19-9-2008
Competencies atlas Self service instrument to support jobsearch Naam auteur 19-9-2008 Definitie competency The aggregate of knowledge, skills, qualities and personal characteristics needed to successfully
Nadere informatieUnderstanding and being understood begins with speaking Dutch
Understanding and being understood begins with speaking Dutch Begrijpen en begrepen worden begint met het spreken van de Nederlandse taal The Dutch language links us all Wat leest u in deze folder? 1.
Nadere informatie3 I always love to do the shopping. A Yes I do! B No! I hate supermarkets. C Sometimes. When my mother lets me buy chocolate.
1 Test yourself read a Lees de vragen van de test. Waar gaat deze test over? Flash info 1 In the morning I always make my bed. A Yes. B No. C Sometimes, when I feel like it. 2 When I see an old lady with
Nadere informatieEngels op Niveau A2 Workshops Woordkennis 1
A2 Workshops Woordkennis 1 A2 Workshops Woordkennis 1 A2 Woordkennis 1 Bestuderen Hoe leer je 2000 woorden? Als je een nieuwe taal wilt spreken en schrijven, heb je vooral veel nieuwe woorden nodig. Je
Nadere informatie3HUIRUPDQFH0HDVXUHPHQW RI'\QDPLFDOO\&RPSLOHG -DYD([HFXWLRQV
3HUIRUPDQFH0HDVXUHPHQW RI'\QDPLFDOO\&RPSLOHG -DYD([HFXWLRQV Tia Newhall and Barton P. Miller {newhall *, bart}@cs.wisc.edu Computer Sciences University of Wisconsin 1210 W. Dayton St. Madison, WI 53706
Nadere informatieDigital municipal services for entrepreneurs
Digital municipal services for entrepreneurs Smart Cities Meeting Amsterdam October 20th 2009 Business Contact Centres Project frame Mystery Shopper Research 2006: Assessment services and information for
Nadere informatieOnline Resource 1. Title: Implementing the flipped classroom: An exploration of study behaviour and student performance
Online Resource 1 Title: Implementing the flipped classroom: An exploration of study behaviour and student performance Journal: Higher Education Authors: Anja J. Boevé, Rob R. Meijer, Roel J. Bosker, Jorien
Nadere informatieOntpopping. ORGACOM Thuis in het Museum
Ontpopping Veel deelnemende bezoekers zijn dit jaar nog maar één keer in het Van Abbemuseum geweest. De vragenlijst van deze mensen hangt Orgacom in een honingraatpatroon. Bezoekers die vaker komen worden
Nadere informatieFOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE. Toets Inleiding Kansrekening 1 22 februari 2013
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Toets Inleiding Kansrekening 1 22 februari 2013 Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als je een onderdeel
Nadere informatieAim of this presentation. Give inside information about our commercial comparison website and our role in the Dutch and Spanish energy market
Aim of this presentation Give inside information about our commercial comparison website and our role in the Dutch and Spanish energy market Energieleveranciers.nl (Energysuppliers.nl) Founded in 2004
Nadere informatieC-value method for multi-word term extraction
C-value method for multi-word term extraction Ismail Fahmi i.fahmi@rug.nl Alfa-informatica, RuG Seminar in Statistics and Methodology May 23, 2005 1 Agenda Example and Objective Terms vs Words Methods
Nadere informatieStudentnummer: Inleiding Taalkunde 2013 Eindtoets Zet op ieder vel je naam en studentnummer!
Inleiding Taalkunde 2013 Eindtoets Zet op ieder vel je naam en studentnummer! Dit tentamen bestaat uit 7 vragen. Lees elke vraag goed, en gebruik steeds de witte ruimte op de pagina, of de achterkant van
Nadere informatieOpgave 2 Geef een korte uitleg van elk van de volgende concepten: De Yield-to-Maturity of a coupon bond.
Opgaven in Nederlands. Alle opgaven hebben gelijk gewicht. Opgave 1 Gegeven is een kasstroom x = (x 0, x 1,, x n ). Veronderstel dat de contante waarde van deze kasstroom gegeven wordt door P. De bijbehorende
Nadere informatieS e v e n P h o t o s f o r O A S E. K r i j n d e K o n i n g
S e v e n P h o t o s f o r O A S E K r i j n d e K o n i n g Even with the most fundamental of truths, we can have big questions. And especially truths that at first sight are concrete, tangible and proven
Nadere informatieopen standaard hypertext markup language internetprotocol transmission control protocol internet relay chat office open xml
DOWNLOAD OR READ : OPEN STANDAARD HYPERTEXT MARKUP LANGUAGE INTERNETPROTOCOL TRANSMISSION CONTROL PROTOCOL INTERNET RELAY CHAT OFFICE OPEN XML PDF EBOOK EPUB MOBI Page 1 Page 2 relay chat office open xml
Nadere informatie20 twenty. test. This is a list of things that you can find in a house. Circle the things that you can find in the tree house in the text.
9006625806_boek.indd 1 31/08/16 15:26 1 6 test This is a list of things that you can find in a house. Circle the things that you can find in the tree house in the text. living room kitchen bedroom toilet
Nadere informatieHet beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14
QUICK GUIDE C Het beheren van mijn Tungsten Network Portal account NL 1 Manage my Tungsten Network Portal account EN 14 Version 0.9 (June 2014) Per May 2014 OB10 has changed its name to Tungsten Network
Nadere informatieNEDERBOOMS D3.1 Case Study on NP/PP Alternation
NEDERBOOMS D3.1 Case Study on NP/PP Alternation Liesbeth Augustinus liesbeth@ccl.kuleuven.be Vincent Vandeghinste vincent@ccl.kuleuven.be Frank Van Eynde frank@ccl.kuleuven.be Centre for Computational
Nadere informatieGlobal TV Canada s Pulse 2011
Global TV Canada s Pulse 2011 Winnipeg Nobody s Unpredictable Methodology These are the findings of an Ipsos Reid poll conducted between August 26 to September 1, 2011 on behalf of Global Television. For
Nadere informatieParse and Corpus-based Machine Translation. STEVIN Programmadag 2010 1
PaCo-MT Parse and Corpus-based Machine Translation STEVIN Programmadag 2010 1 Project: PaCo-MT 2008-2011 Gesponsord door NL EN NL FR Consortium partners CCL KULeuven Alfa-Informatics RUGroningen OneLiner
Nadere informatieClassification of triangles
Classification of triangles A triangle is a geometrical shape that is formed when 3 non-collinear points are joined. The joining line segments are the sides of the triangle. The angles in between the sides
Nadere informatieMain language Dit is de basiswoordenschat. Deze woorden moeten de leerlingen zowel passief als actief kennen.
Lesbrief Les 2.1: My family Main language Dit is de basiswoordenschat. Deze woorden moeten de leerlingen zowel passief als actief kennen. Nouns: brother, sister, cousin, mother, father, aunt, uncle, grandmother,
Nadere informatieInternational Leiden Leadership Programme
International Leiden Leadership Programme Information Evening 1 November 2016 Universiteit Leiden.. LLP Programme team Menno Mennes Lucille Brakefield Janna van Helden Ratna Lachmansingh Programme Bij
Nadere informatieNETWORK CHARTER. #ResourceEfficiency
NETWORK CHARTER 1 WHAT IS THE EREK NETWORK? EREK stands for the European Resource Efficiency Knowledge Centre, a vibrant platform to enable and reinforce businesses and especially small and medium sized
Nadere informatiepossessive determiners
personal pronouns possessive determiners SirPalsrok @meestergijs Ik = I (altijd met een hoofdletter schrijven) I am William. I have no brothers or sisters. I play tennis and love to play videogames. I
Nadere informatieLichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch. en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa. Physical factors as predictors of psychological and
Lichamelijke factoren als voorspeller voor psychisch en lichamelijk herstel bij anorexia nervosa Physical factors as predictors of psychological and physical recovery of anorexia nervosa Liesbeth Libbers
Nadere informatieSettings for the C100BRS4 MAC Address Spoofing with cable Internet.
Settings for the C100BRS4 MAC Address Spoofing with cable Internet. General: Please use the latest firmware for the router. The firmware is available on http://www.conceptronic.net! Use Firmware version
Nadere informatieDuiding Strafuitvoering (Larcier Duiding) (Dutch Edition) Click here if your download doesn"t start automatically
Duiding Strafuitvoering (Larcier Duiding) (Dutch Edition) Click here if your download doesn"t start automatically Duiding Strafuitvoering (Larcier Duiding) (Dutch Edition) Duiding Strafuitvoering (Larcier
Nadere informatieQuick scan method to evaluate your applied (educational) game. Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation Model)
WHAT IS LITTLE GEM? Quick scan method to evaluate your applied (educational) game (light validation) 1. Standardized questionnaires Validated scales from comprehensive GEM (Game based learning Evaluation
Nadere informatieFOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE
FOR DUTCH STUDENTS! ENGLISH VERSION NEXT PAGE Tentamen Analyse 8 december 203, duur 3 uur. Voeg aan het antwoord van een opgave altijd het bewijs, de berekening of de argumentatie toe. Als jeeen onderdeel
Nadere informatieHomework assignment 7 (Intensionality)
Homework assignment 7 (Intensionality) Semantiek 2013 Solutions Opgave 1 Bekijk de volgende zinnen: A. Lewis Carroll is Charles Dodgson, en Tina ontmoette Charles Dodgson. B. Lewis Carroll is Charles Dodgson,
Nadere informatieRelatie tussen Persoonlijkheid, Opleidingsniveau, Leeftijd, Geslacht en Korte- en Lange- Termijn Seksuele Strategieën
Relatie tussen Persoonlijkheid, Opleidingsniveau, Leeftijd, Geslacht en Korte- en Lange- Termijn Seksuele Strategieën The Relation between Personality, Education, Age, Sex and Short- and Long- Term Sexual
Nadere informatieAfter that, the digits are written after each other: first the row numbers, followed by the column numbers.
Bifid cipher The bifid cipher is one of the classical cipher techniques that can also easily be executed by hand. The technique was invented around 1901 by amateur cryptographer Felix Delastelle. The cipher
Nadere informatieB1 Woordkennis: Spelling
B1 Woordkennis: Spelling Bestuderen Inleiding Op B1 niveau gaan we wat meer aandacht schenken aan spelling. Je mag niet meer zoveel fouten maken als op A1 en A2 niveau. We bespreken een aantal belangrijke
Nadere informatieOverzicht. Question Answering en Informatie Extractie. Joost: a QA system for Dutch. Question Answering
Overzicht Question Answering en Informatie Extractie Gosse Bouma Information Science University of Groningen Natuurlijke Taalverwerking II, 2006/2007 Question Answering Technieken Question Analysis Answer
Nadere informatie9 daagse Mindful-leSs 3 stappen plan training
9 daagse Mindful-leSs 3 stappen plan training In 9 dagen jezelf volledig op de kaart zetten Je energie aangevuld en in staat om die batterij op peil te houden. Aan het eind heb jij Een goed gevoel in je
Nadere informatieL.Net s88sd16-n aansluitingen en programmering.
De L.Net s88sd16-n wordt via één van de L.Net aansluitingen aangesloten op de LocoNet aansluiting van de centrale, bij een Intellibox of Twin-Center is dat de LocoNet-T aansluiting. L.Net s88sd16-n aansluitingen
Nadere informatieNMOZTMKUDLVDKECVLKBVESBKHWIDKPDF-WWUS Page File Size 9,952 KB 29 May, 2016
NAVIJVEN MINILAMPJES OM ZELF TE MAKEN KERSTFIGUREN UIT DE LAPPENMAND VOOR DE KINDERSSALOON EN COWBOYS VAN LOLLYSTOKJES KAMERBREED BOEKENREK VOOR EEN SMAL BUDGETGEBAKKEN KOEKFIGUURTJES HANGEN WE IN DE KERSTBOOM
Nadere informatie!!!! Wild!Peacock!Omslagdoek!! Vertaling!door!Eerlijke!Wol.!! Het!garen!voor!dit!patroon!is!te!verkrijgen!op! Benodigdheden:!!
WildPeacockOmslagdoek VertalingdoorEerlijkeWol. Hetgarenvoorditpatroonisteverkrijgenopwww.eerlijkewol.nl Benodigdheden: 4strengenWildPeacockRecycledSilkYarn rondbreinaaldnr8(jekuntnatuurlijkookgewonebreinaaldengebruiken,maar
Nadere informatieDatamodelleren en databases 2011
Datamodelleren en databases 21 Capita selecta 1 In dit college Modelleren Normaliseren Functionele afhankelijkheid 1-3N M:N-relaties, associatieve entiteittypes, ternaire relaties Weak entiteittypes Multivalued
Nadere informatieGeslacht, Emotionele Ontrouw en Seksdrive. Gender, Emotional Infidelity and Sex Drive
1 Geslacht, Emotionele Ontrouw en Seksdrive Gender, Emotional Infidelity and Sex Drive Femke Boom Open Universiteit Naam student: Femke Boom Studentnummer: 850762029 Cursusnaam: Empirisch afstudeeronderzoek:
Nadere informatieliniled Cast Joint liniled Gietmof liniled Castjoint
liniled Cast Joint liniled Gietmof liniled is een hoogwaardige, flexibele LED strip. Deze flexibiliteit zorgt voor een zeer brede toepasbaarheid. liniled kan zowel binnen als buiten in functionele en decoratieve
Nadere informatieTeksten van de liederen die gospelkoor Inspiration tijdens deze Openluchtdienst zingt.
Don t you worry There s an eternity behind us And many days are yet to come, This world will turn around without us Yes all the work will still be done. Look at ever thing God has made See the birds above
Nadere informatieDe grondbeginselen der Nederlandsche spelling / Regeling der spelling voor het woordenboek der Nederlandsche taal (Dutch Edition)
De grondbeginselen der Nederlandsche spelling / Regeling der spelling voor het woordenboek der Nederlandsche taal (Dutch Edition) L. A. te Winkel Click here if your download doesn"t start automatically
Nadere informatieMyDHL+ ProView activeren in MyDHL+
MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+ ProView activeren in MyDHL+ In MyDHL+ is het mogelijk om van uw zendingen, die op uw accountnummer zijn aangemaakt, de status te zien. Daarnaast is het ook mogelijk om
Nadere informatieBijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland
Bijlage 2: Informatie met betrekking tot goede praktijkvoorbeelden in Londen, het Verenigd Koninkrijk en Queensland 1. Londen In Londen kunnen gebruikers van een scootmobiel contact opnemen met een dienst
Nadere informatieUniversity of Groningen Educational value of digital examination
University of Groningen Educational value of digital examination Benefits Digital Examination HANDWRITING CORRECTING 1 2 3 Do you remember the Correcting the essay exams in handwriting from your students
Nadere informatieValue based healthcare door een quality improvement bril
Rotterdam, 7 december 2017 Value based healthcare door een quality improvement bril Ralph So, intensivist en medisch manager Kwaliteit, Veiligheid & Innovatie 16.35-17.00 uur Everybody in healthcare really
Nadere informatieDavide's Crown Caps Forum
pagina 1 van 6 Davide's Crown Caps Forum A Forum for Crown Cap Collectors Zoeken Uitgebreid zoeken Zoeken Forumindex Crown Caps Unknown Caps Lettergrootte veranderen vriend Afdrukweergave Gebruikerspaneel
Nadere informatie8+ 60 MIN Alleen te spelen in combinatie met het RIFUGIO basisspel. Only to be played in combination with the RIFUGIO basicgame.
8+ 60 MIN. 2-5 Alleen te spelen in combinatie met het RIFUGIO basisspel. Only to be played in combination with the RIFUGIO basicgame. HELICOPTER SPEL VOORBEREIDING: Doe alles precies hetzelfde als bij
Nadere informatieHow to install and use dictionaries on the ICARUS Illumina HD (E652BK)
(for Dutch go to page 4) How to install and use dictionaries on the ICARUS Illumina HD (E652BK) The Illumina HD offers dictionary support for StarDict dictionaries.this is a (free) open source dictionary
Nadere informatiez x 1 x 2 x 3 x 4 s 1 s 2 s 3 rij rij rij rij
ENGLISH VERSION SEE PAGE 3 Tentamen Lineaire Optimalisering, 0 januari 0, tijdsduur 3 uur. Het gebruik van een eenvoudige rekenmachine is toegestaan. Geef bij elk antwoord een duidelijke toelichting. Als
Nadere informatieHet Huis Van De Moskee Kader Abdolah
We have made it easy for you to find a PDF Ebooks without any digging. And by having access to our ebooks online or by storing it on your computer, you have convenient answers with het huis van de moskee
Nadere informatiePuzzle. Fais ft. Afrojack Niveau 3a Song 6 Lesson A Worksheet. a Lees de omschrijvingen. Zet de Engelse woorden in de puzzel.
Puzzle a Lees de omschrijvingen. Zet de Engelse woorden in de puzzel. een beloning voor de winnaar iemand die piano speelt een uitvoering 4 wat je wil gaan doen; voornemens 5 niet dezelfde 6 deze heb je
Nadere informatieOPEN TRAINING. Onderhandelingen met leveranciers voor aankopers. Zeker stellen dat je goed voorbereid aan de onderhandelingstafel komt.
OPEN TRAINING Onderhandelingen met leveranciers voor aankopers Zeker stellen dat je goed voorbereid aan de onderhandelingstafel komt. Philip Meyers Making sure to come well prepared at the negotiation
Nadere informatieLinkedIn Profiles and personality
LinkedInprofielen en Persoonlijkheid LinkedIn Profiles and personality Lonneke Akkerman Open Universiteit Naam student: Lonneke Akkerman Studentnummer: 850455126 Cursusnaam en code: S57337 Empirisch afstudeeronderzoek:
Nadere informatieMyDHL+ Uw accountnummer(s) delen
MyDHL+ Uw accountnummer(s) delen met anderen Uw accountnummer(s) delen met anderen in MyDHL+ In MyDHL+ is het mogelijk om uw accountnummer(s) te delen met anderen om op uw accountnummer een zending te
Nadere informatieConcept of Feedback. P.S. Gandhi Mechanical Engineering IIT Bombay
Concept of Feedback P.S. Gandhi Mechanical Engineering IIT Bombay Recap Goal of the course: understanding and learning Assignments: optional to start with Contact hour with TAs: Monday AN: time? Meeting
Nadere informatieThe genesis of the game is unclear. Possibly, dominoes originates from China and the stones were brought here by Marco Polo, but this is uncertain.
Domino tiles Dominoes is a game played with rectangular domino 'tiles'. Today the tiles are often made of plastic or wood, but in the past, they were made of real stone or ivory. They have a rectangle
Nadere informatieRelationele Databases 2002/2003
1 Relationele Databases 2002/2003 Hoorcollege 4 8 mei 2003 Jaap Kamps & Maarten de Rijke April Juli 2003 Plan voor Vandaag Praktische dingen 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5. SQL Aantekeningen 2 Tabellen. Theorie
Nadere informatieRelationele Databases 2002/2003
Relationele Databases 2002/2003 Hoorcollege 4 8 mei 2003 Jaap Kamps & Maarten de Rijke April Juli 2003 1 Plan voor Vandaag Praktische dingen Huiswerk 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5. SQL Aantekeningen 2 Tabellen.
Nadere informatie