Aantekeningen voor de cursus met Jan

Maat: px
Weergave met pagina beginnen:

Download "Aantekeningen voor de cursus met Jan"

Transcriptie

1 Antekeningen voor de cursus met Jn

2 Antekeningen voor de cursus met Jn JH Oegstgeest, Amsterdm

3 The Netherlnds c c 2015 tekst FF 2015 illustrtie Ruud Hulshof Fotogrfie omslg: nog onbekend Vormgeving omslg: nog onbekend ISBN NUR All rights reserved. No prt of this book my be reproduced, stored in retrievl system, or trnsmitted, in ny form or by ny mens, electronic, mechnicl, photocopying, recording, or otherwise, without the prior written consent of the publisher. De uteursinkomsten uit dit boek komen o.. ten goede n het orkest.

4 VOORWOORD I like fonctions of one vrible Xvier Cbré dressing Abel prize winner Louis Nirenberg nd smll nlysis group t Tor Vergt in June This pdf is under construction. Ik ben de mmnotes vn vorige jr n het herschrijven. Komt er eigelijk op neer dt de inleidende smenvtting vn de voorkennis nu een soort Anlyse 1 college is geworden. Hoofdstuk 1 dus, bijn klr. Misschien blijft het dr mr bij voor mijn gedeelte. Op de plnk ligt nog veel meer, zie de mmnotes, ook onder de Mstermth zij-instroom blog op het BON-forum. Jn moet ook nog vectorclculus en complexe functies doen. Dr doe ik nu l wt voorwerk voor. Ik gebruik liever deze notties voor de bekende getllen verzmelingen: n 2 IN k 2 IZ q 2 IQ x 2 IR z 2 IC IN IZ IQ IR IC Dit vk gt over integrl- en di erentilrekening voor f : IR! IR, met generlisties nr f : X! IR, f :IR! X, f : X! X, en voorbeelden zoveel mogelijk X =IR 2.WtX is zie je vnzelf. NB Op de impliciet functie stelling ingevoegd in Sectie 9, VOOR de kettingregel nd ll tht. 5

5 NB Met korte inleiding voor H1 begint. Inhoudsopgve 1 Integrl- en di erentilrekening 12 2 Integrlen vi onder- en bovensommen 13 3 Tussensommen 19 4 Tweevoudige integrlen 20 5 Meer over continuiteit en limieten 20 6 Integreerbr: regels en voorbeelden 22 7 Het verbnd met en di erentilrekening 25 8 Integrlen vi primitieve functies 27 9 Impliciete functies Di erentieerbre functies: de rekenregels Integrlen met prmeters Mooie voorbeelden: mchtreeksen Rre voorbeelden De middelwrdestelling De Inverse Functie Stelling Speeltuin Di erentilvergelijkingen d hoc Genormeerde ruimten Integrlen vn X-wrdige functies Di erentilrekening voor functies op X 57 6

6 21 Di erentilrekening voor functies op IR Prtieel di erentieerbr =)? Wt metrische topologie Equivlente normen en in de buurt vn Integrlrekening in poolcoordinten Integrlrekening en knsverdelingen Hrmonische polynomen Intermezzo: het wterstoftoom Prtieel integreren en toepssingen Stirling s formule vi schlen en limieten Mkkelijke convergentiestellingen Limieten vn di erentiequotienten Di erentil- en integrlvergelijkingen 94 7

7

8 9

9 Voor we beginnen enige beschouwende herhlingen over (de verzmeling IR vn) de reële getllen en ftelbre sommen vn die getllen. Vnuit getllenrepresentties ls 1 3 = = X n= =3 X 1 n n= n ontstt op ntuurlijke wijze het inzicht of overtuiging dt ieder (reëel) getl vn de vorm 1X d n k + (0.1) 10 n n=1 is, met k 2 IZ e n d n 2 {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9} voor n 2 IN. De schrijfwijze is niet uniek omdt getllen vn de vorm k + mx n=1 twee representties hebben, bijvoorbeeld d n 10 n 1= = X n n=1 De ftelbre som in (0.1) is met k 0eenvoorbeeldvn 1X n (0.2) n=0 met n 0voorllen 2 IN 0. Als de prtiële sommen S N = NX n=0 begrensd zijn dn is de kleinste bovengrens vn [ N2IN 0 {S N } per definitie de som vn de reeks in (0.2), nottie 1X S = n. n=0 n 10

10 In het gevl vn (0.1) is S N pple k +1 voor lle N 2 IN 0 en kn deze uitsprk ls tutologie gezien worden: het reële getl S is de limiet vn zijn decimle ontwikkeling, een ontwikkeling wrin de decimlen d n uit de cijfers 0totenmet9gekozenworden. Als we hdden leren rekenen met d n 2 { 5, 4, 3, 2, 1, 0, 1, 2, 3, 4} dn ws (0.1) een voorbeeld geweest vn (0.2) zonder de priori informtie dt n 0mrwelmetdeeigenschpdt 1X n < 1. (0.3) n=0 In dt gevl geldt ook dt S N! S voor een unieke S 2 IR, dus S = 1X n, (0.4) n=0 en hernummeren vn de som verndert niets n die uitkomst. Reeksen vn de vorm (0.2) wrvoor (0.3) geldt zijn onvoorwrdelijk convergent: de volgorde vn sommeren mkt niet uit voor de wrde S vn de som. Voor S geldt bovendien dt S = 1X n pple n=0 1X n. (0.5) Het bewijs vn (0.4) gegeven (0.3), de invrintie drvn onder hernummeren, en de ftelbre 3-hoeksongelijkheid (0.5) lten we chterwege tot we de uitsprk in een lgemenere context nodig hebben. Ze zijn een gevolg vn het feit dt in de reële getllen rijtjes wrvoor n=0 x n x m! 0 ls m, n!1 een unieke limiet x hebben, i.e. x bestt ls het enige reële getl wrvoor x n! x ls n!1. De rtionle getllen IQ hebben die eigenschp niet en dt is de reden wrom we nlyse met IR doen, het unieke geordende getllenlichm wrin (lle) Cuchyrijen en bsoluut convergente reeksen convergent zijn. 11

11 1 Integrl- en di erentilrekening In deze cursus behndelen we ondermeer de clculus voor functies f : I! IR met I IR een intervl. Meestl, met, b 2 IR, is I drbij een gesloten begrensd intervl of een open begrensd intervl I =[, b] ={x 2 IR : pple x pple b}, I =(, b) ={x 2 IR : <x<b}. We beginnen met integrlrekening, eerst voor monotone functies, zonder over limieten te spreken, en drn voor uniform continue functies f :[, b]! IR, wrbij we voor het eerst het limietbegrip wel gebruiken. Met een vribele (bij voorkeur boven-)grens ontdekken we de opzet vn de di erentilrekening met behulp vn lineire benderingen en werken die meteen uit voor mchtreeksen P (x) = x + 2 x x 3 +, wrmee we meteen een grote klsse vn stndrdfunctie tot onze beschikking krijgen wrbij mg dt vrgen kort mr krchtig met j ntuurlijk te bentwoorden zijn. Binnen die klsse is de nlyse nmenlijk ondergeschikt n de lgebr, en zodr je die lgebr goed begrijpt voor x 7 of zo ben je klr. Zodr we buiten die klsse vn mchtreeksen treden verndert dt en is de middelwrdestelling, met de uitsprk dt di erentiequotiënten ls F (b) b F () niet lleen ls benderingen vn de fgeleide vn F in of b kunnen worden gebruikt, mr zelf doorgns ook gelijk zijn n een fgeleide vn F in een x-wrde tussen en b, ls belngrijkste hulpmiddel om ogenschijnlijk evidente uitsprken ook werkelijk te bewijzen. Eerst integrlrekening dus. Uitgngspunt is de consensus dt de oppervlkte tussen de lijnen x =0,x =1,y =0,y =1inhetxy-vlk bij fsprk gelijk is n 1. Integrlrekening kn dn beginnen met de observtie dt de oppervlkte tussen de lijnen x =1,y =0endeprbooly = x 2 gelijk is n 1 3, bijvoorbeeld door nr een stfdigrm met stfjes ter breedte 1 N te kijken met N 2 IN steeds groter, en een rekenprtijtje wrin de som N 2 = N N N 6 (1.1)

12 voorkomt. In [HM, hoofdstuk 6] wordt met zulke sommen eerst de integrlrekening voor polynomen behndeld. In het bijzonder leidt dit tot de conclusie dt Z 1 x 2 dx = 1 (1.2) 3 0 zonder dt drtoe eerst over continuiteit vn de functie f met formulevoorschrift f(x) =x 2 hoeft te worden gesproken. Ook de functie F met formulevoorschrift F (x) = 1 3 x3 komt in dt verhl niet voor. De uitkomst verschijnt simpelweg vi de eerste coe cient in het rechterlid vn (1.1) Integrlen vi onder- en bovensommen In (1.2) stt in het linkerlid de integrl vn x =0totx =1vnx 2,dtis bij fsprk de oppervlkte vn de verzmeling A = {(x, y) : x, y 2 IR, 0 pple y pple f(x), pple x pple b}, (2.1) met in dit voorbeeld =0,b =1enf(x) =x 2. Voor, b 2 IR met <b en een functie f :[, b]! IR met f(x) 0voor pple x pple b, beoogt de wiskundige definitie vn Z b f(x) dx (2.2) wiskundig betekenis te geven n de oppervlkte A vn A in (2.1). Drtoe worden zogenmde ondersommen en bovensommen gedefinieerd, wrvn het evident is dt ze bij de beoogde definitie vn de oppervlkte vn A kleiner respectievelijk groter dn A zijn. Als vervolgens blijkt dt er precies é é n r e ëel getl is dt groter is dn lle ondersommen en kleiner dn lle bovensommen, dn is dit getl de enige kndidt voor A, en vervolgens wordt dit getl de integrl vn f over [, b] genoemd, i.e. (2.2). We bekijken deze npk eerst voor het gevl dt f :[, b]! IR een niet-dlend nietnegtieve functie is. Definitie 2.1. Als, b 2 IR met <ben f :[, b]! IR, dn heet f nietnegtief ls f(x) 0 voor lle x 2 [, b]; f heet niet-dlend ls voor lle x 1,x 2 2 [, b] deze implictie geldt x 1 pple x 2 =) f(x 1 ) pple f(x 2 ). Voor zo n niet-dlend niet-negtieve functie ligt het voor de hnd om de oppervlkte A vn A in (2.1) vn onder te benderen met sommen vn de 13

13 vorm wrin S = NX f(x k 1 )(x k x k 1 ) (2.3) k=1 = f(x 0 )(x 1 x 0 )+ + f(x N 1 )(x N x N 1 ), = x 0 pple x 1 pple pple x N = b met N 2 IN. (2.4) Zo n keuze vn in feite x 1,...,x N 1 noemen we een prtitie P vn [, b] en S is niets nders dn de som vn de oppervlkten vn de rechthoekjes 1 R k =[x k 1,x k ] [0,f(x k 1 )] (k =1,...,N). Hoe A verder ook gedefinieerd wordt, je kunt je zelf er mkkelijk vn overtuigen dt bij iedere zinvolle definitie vn A wel moet gelden dt S pple A. Teken mr een pltje met grfiek en rechthoekjes. Evenzo is NX S = f(x k )(x k x k 1 ) (2.5) k=1 de som vn de oppervlkten vn de rechthoekjes R k =[x k 1,x k ] [0,f(x k )] (k =1,...,N). en moet wel gelden dt S A. Voor een zinvolle definitie vn de oppervlkte vn A moet dus gelden dt S pple A pple S. (2.6) Slordig 2 gezegd, de gezochte wrde A zitten tussen de ondersom S en de bovensom S, en het verschil vn die twee is S S = NX (f(x k ) f(x k 1 )(x k x k 1 ). k=1 Als we nu de prtitie P in (2.4) equi-distnt kiezen, i.e. x k x k 1 = b N (k =1,...,N), 1 Zo n rechthoekje kn ook een lijnstuk of een punt zijn. 2 Het kn gebeuren dt S = A en/of A = S. 14

14 dn volgt S S = NX k=1 (f(x k ) f(x k 1 )) b N =(f(b) f())b N en dt kunnen we willekeurig klein mken door N groot te kiezen. Er kn dn dus mr één getl tussen lle ondersommen en bovensommen liggen. Met N =1, 2, 4, 8, is ook onmiddelijk duidelijk dt de bijbehorende ondersommen S 1, S 2, S 4, S 8,... een niet-dlende rij getllen vormen. Evenzo vormen de bovensommen S 1, S 2, S 4, S 8,... een niet-stijgende rij. Omdt S 1 pple S 2 pple S 4 pple S 8 pple pple S 8 pple S 4 pple S 2 pple S 1, zijn beide rijen begrensd. De kleinste bovengrens J vn deze rij ondersommen kn niet groter zijn dn een bovensom en is drmee een ondergrens voor lle bovensommen in deze rij bovensommen. Voor de grootste ondergrens J vn lle bovensommen geldt dus J J. Omdt J J pple S 2 n S 2 n =(f(b) f()) b 2 n en 2 n willekeurig groot gekozen kn worden volgt J J =0. Zodefiniëren we een uniek getl J = J = J dt vervolgens de notties Z Z b Z b J = f = f = f(x) dx [,b] krijgt, spreek uit: de integrl vn f over [, b], respectievelijk de integrl vn f of f(x) vn of x = tot b of x = b. In de nottie is x een dummy vribele, die door elke ndere letter vervngen kn worden, mr bij voorkeur niet door of b, en liever ook niet door d. Opgve 2.2. Voor niet-stijgende niet-negtieve functies is het verhl hierboven op detils n hetzelfde. Schrijf dt uit. Opgve 2.3. Niet-stijgende functies en niet-dlende functies worden monotone functies genoemd. Ook ls deze functies niet niet-negtief zijn en zowel positieve ls negtieve wrden mogen nnemen, definiëren eindige sommen ls in (2.3) en (2.5) vi N =2 n een uniek getl J dt de integrl vn f over [, b] genoemd wordt. Wt is de interprettie vn deze integrl in termen vn de gebieden in het x, y-vlk begrensd door x =, x = b, y =0en y = f(x)? Leg uit wrom. 15

15 Hierboven is de integrl (vn een monotone functie f) gedefinieerdn de hnd vn equi-distnte prtities vn het intervl [, b]. Hoe zit het met ndere prtities en de ordening vn onder- en bovensommen? Een vrg om lgemeen te stellen mr eerst nog even het voor specifieke gevl hierboven. Opgve 2.4. Neem weer het gevl dt f niet-negtief en niet-dlend is. Neem een prtitie P gedefinieerd door (2.4) en een prtitie Q gedefinieerd door = y 0 pple y 1 pple pple y M = b met M 2 IN. Neem bij P de bovensom S in (2.5) en bij Q de ondersom S = MX f(y l 1 )(y l y l 1 ) l=1 Lt zien dt S pple S. Opgve 2.5. Lt A en B twee niet-lege deelverzmelingen zijn vn IR met de eigenschp dt A pple B. Per definitie wil dit zeggen dt pple b voor lle 2 A en lle b 2 B. Bewijs dt er een getl J is met pple J pple b voor lle 2 A en lle b 2 B. We zeggen dt J tussen A en B ligt, i.e. A pple {J} pple B. Stelling 2.6. Lt f :[, b]! IR een monotone functie zijn. Dn bestt er precies één getl J dt tussen de verzmeling vn lle sommen vn de vorm (2.3) en de verzmeling lle sommen vn de vorm (2.5) ligt. Dit getl J is per definitie de integrl vn f(x) vn x = tot x = b, nottie J = Z b f(x) dx. Bewijs. Het werk is hierboven gedn. Zonder beperking der lgemeenheid nemen we f niet-dlend. De ondersommen vormen een niet-lege verzmeling A en de bovensommen een niet-lege verzmeling B. Er geldt dt A pple B, dus er bestt een J tussen A en B. Met equi-distnte prtities zien we dt er mr één zo n J kn zijn. Klr. Monotone functies zijn dus integreerbr. Merk op dt gegeven een prtitie P zols in (2.4), en iedere keuze vn zogenmde tussenpunten x k 1 pple k pple x k (k =1,...,N), 16

16 ook S = NX f( k )(x k x k 1 ) (2.7) k=1 een voor de hnd liggende bendering vn R b f(x) dx is, ook ls f :[, b]! IR niet monotoon is, mr we kunnen dn niet meer op een ntuurlijke mnier vn boven- of ondersommen spreken. Als de wrdenverzmeling {f(x) : pple x pple b} = [ x2[,b] {f(x)} echter begrensd is, i.e. ls er m, M 2 IR bestn zodt m pple f(x) pple M voor lle x 2 [, b], dn is op elke deelintervl [x k 1,x k ] de wrdenverzmeling ook begrensd en bestn er bijbehorende m k en M k met m pple m k pple M k pple M, zodt we S = NX X N m k (x k x k 1 ) en S = M k (x k x k 1 ) (2.8) k=1 k=1 weer ls onder- en bovensommen voor zowel (3.1) ls de te definiëren integrl R b f(x) dx kunnen introduceren. Bij dezelfde prtitie P geldt dn onmiddelijk dt S pple S. Wt hebben we nu nodig om het bewijs vn Stelling 2.6 over te schrijven? Twee dingen. Ten eerste, de verzmelingen vn ondersommen A en bovensommen B moeten weer voldoen n A pple B. Ten tweede, we moeten de uniciteit vn het getl J tussen A en B ntonen, en drtoe nemen we voor m k en M k ntuurlijk de grootst respectievelijk kleinst mogelijk wrde, teneinde het verschil S S = NX (M k m k )(x k x k 1 ) k=1 zo klein mogelijk te krijgen. We nemen dus M k = sup f =sup{f(x) : x k 1 pple x pple x k } en m k = inf f. [x k 1,x k ] [x k 1,x k ] Duidelijk is nu dt bij het verfijnen vn de prtitie, i.e. extr punten toevoegen in (2.4), ondersommen lleen mr groter en bovensommen lleen mr kleiner kunnen worden. Als nu voor lle k =1,...,N geldt dt M k m k pple " (2.9) 17

17 dn volgt dt S S = NX (M k m k )(x k x k 1 ) pple "(b ), (2.10) k=1 en wt we dus nodig hebben voor uniciteit vn J is dt elke " > 0reliseerbr is in (2.9), middels een geschikte keuze vn (2.4). In dt gevl geldt voor iedere ndere J dt J J pple S S pple "(b ), en omdt " > 0dnzokleingekozenmgwordenlswemrwillenvolgt J = J. De volgende definitie brengt nu uitkomst. Het is de eerste keer dt we een uitsprk formuleren wrin voor lle " > 0ietsmoetgeldendtmet die " te mken heeft. Definitie 2.7. Als, b 2 IR met < b en f : [, b]! IR, dn heet f uniform continu ls er voor lle " > 0 een > 0 bestt zodnig dt voor lle x, y 2 [, b] geldt dt x y pple =) f(x)) f(y) pple ". Stelling 2.8. Lt f :[, b]! IR een uniform continue functie zijn. Dn bestt er precies één getl J dt tussen de verzmeling vn lle ondersommen en de verzmeling vn lle bovensommen ligt, wrbij we onder de onder- en bovensommen de sommen in (2.8) verstn. Dit getl J is per definitie de integrl vn f(x) vn x = tot x = b, nottie J = Z b f(x) dx. Bewijs. Wederom is vrijwel l het werk l gedn. De ondersommen vormen een niet-lege verzmeling A en de bovensommen een niet-lege verzmeling B. Met > 0bij" > 0zolsinDefinitie2.8volgt 3 (2.9) ls de prtitie P in (2.4) zo gekozen wordt dt x k x k 1 pple voor lle k =1,...,N. Als we nu ook nog lten zien dt A pple B zijn we klr. Neem drtoe twee prtities P ls in (2.4) en Q net ls in Opgve 2.4, en vorm de gemeenschppelijke verfijning = z 0 pple z 1 pple pple z K = b 3 G dit n, l volgt nstonds dt m k en M k ngenomen worden in [x k 1,x k ]. 18

18 door x 1 pple pple x N 1 en y 1 pple pple y M 1 op volgorde te zetten. Dus K 1=M 1+N 1eniederez i is een x k of een y l. Met m l = volgt nu dt inf f, m i = inf f pple sup f = M i, M k = sup f [y l 1,y l ] [z i 1,z i ] [z i 1,z i ] [x k 1,x k ] MX m l (y l y l 1 ) pple l=1 KX i=1 m l (z i z i 1 ) pple KX i=1 M l (z i z i 1 ) pple NX M k (x k x k 1 ). l=1 Wrom? Omdt de eerste ongelijkheid een ondersom betreft vn een prtitie en een verfijning drvn, en de derde ongelijkheid een bovensom vn een ndere prtitie nr dezelfde verfijning. De tweede ongelijkheid spreekt vnzelf. 3 Tussensommen We zijn begonnen met onder- en bovensommen om integrlen vn monotone functies zo mkkelijk mogelijk te behndelen. Voor continue functies f : [, b]! IR kunnen we net zo goed nr sommen vn de vorm S = NX f( k )(x k x k 1 ), met k 2 [x k 1,x k ] (3.1) k=1 vrij te kiezen voor elke k =1,...,N gegeven de prtitie (2.4). Vnzelfsprekend geldt S pple S pple S met S en S ls in (2.8) en het bewijs vn Stelling 2.8 herlezend is vi (2.10) duidelijk dt ook S J pple "(b ) lsx k x k 1 pple voor lle k =1,...,N. Het is een rdige en nuttige oefening om wederom vi een rij equidistnte prtities met N = 1, 2, 4, 8, 16,..., met voor k steeds k = x k gekozen, direct en zonder de ordening vn boven- en ondersommen te gebruiken te lten zien dt er een limiet wrde J bestt, en drn voor deze J op dezelfde conclusie uit te komen. Als f :[, b]! IR uniform continu is dn is er een unieke J 2 IR wrvoor voor iedere S ls in (3.1) geldt dt S J pple "(b ) mitsx k x k 1 pple voor lle k =1,...,N,wrbij > 0bij" > 0gekozeniszolsindedefinitievn uniforme continuiteit vn f :[, b]! IR. 19

19 4 Tweevoudige integrlen Integrlrekening voor continue functies f :[, b] [c, d]! IR met [, b] [c, d] een rechthoek in IR 2 gt met prtities P ls in (2.4) voor [, b] en c = y 0 pple y 1 pple pple y M = b met M 2 IN (4.1) voor [c, d]. Om kort te gn, met onder- en bovensommen, of met tussensommen vn de vorm NX k=1 MX f( k, l )(x k x k 1 )(y l y l 1 ), l=1 met tussenwrden k 2 [x k 1,x k ] en l 2 [y l 1,y l ] volgt het bestn vn één unieke J 2 IR die de integrl vn f over [, b] [c, d] genoemd wordt, met nottie (en stelling over het vrij mogen kiezen vn de integrtievolgorde) ZZ Z b Z d Z d Z b J = f(x, y)d(x, y) = f(x, y) dy dx = f(x, y) dx dy, [,b] [c,d] c en de herhlde integrlen worden uitgewerkt met de technieken en regels voor gewone integrlen die hieronder nog n de orde komen. We mken dr hier nu verder geen woorden n vuil. Merk echter op dt we over meer verzmelingen zullen willen integreren dn over rechthoeken. c 5 Meer over continuiteit en limieten Uniform continue functies f :[, b]! IR zijn dus integreerbr met dezelfde npk ls monotone functies. Hoe weet je of een functie uniform continu is? Bijvoorbeeld ls je een schtting vn de vorm f(x) f(y) pple C x y (5.1) hebt voor lle x, y 2 [, b] met een vste > 0eneenvsteC>0. In het gevl dt 2 (0, 1) spreekt men vn uniform Hölder continu met exponent, en ls = 1 vn uniform Lipschitz continu. Het gevl > 1isnietheel relevnt 4. Uniforme continuiteit betreft functies op hun hele domein, hierboven steeds [, b]. Gewone continuiteit betreft het gedrg vn een functie in een gegeven punt. 4 Wrom niet? 20

20 Definitie 5.1. Als we in Definitie 2.7 de y vst nemen en gegeven iedere " > 0 ltijd een > 0 kunnen vinden wrvoor de implictie geldt met lle x 2 [, b], dn heet f continu in y en zeggen we dt of ook wel f(y) =lim x!y f(x), f(x)! f(y) ls x! y (steeds met x 2 [, b]). Als deze uitsprk geldt met uitsluiting vn x = y en de functiewrde f(y) vervngen door een L 2 IR, dn zeggen we dt L de limiet is vn f(x) voor x! y. In Definitie 5.1 kn [, b] vervngen worden door een willekeurig intervl I IR en in de uitsprk f(x)! L hoeft y dn niet per se in I te liggen. De voor de hnd liggende vrg is ntuurlijk of een f :[, b]! IR die continu is in elke y 2 [, b] ook uniform continu is op heel [, b]. Drtoe herformuleren we nu eerst de definitie vn f(x)! L ls x! y in termen vn convergente rijen. Definitie 5.2. Een door n 2 IN genummerde rij reële getllen x n heet convergent ls er een (limiet) x 2 IR bestt zodnig dt er voor lle " > 0 een N 2 IN bestt wrvoor de implictie n N =) x n x pple " geldt voor lle n 2 IN. Zonder woorden luidt deze uitsprk 9 x 2 IR 8" > 0 9N 2 IN 8n 2 IN : n N =) x n x pple ". We zeggen dt x n! x (ls n!1). Opgve 5.3. Lt f : I! IR en y, L 2 IR. De uitsprk f(x)! L ls x! y is equivlent met de uitsprk dt voor elke rij x n in I de implictie x n! y =) f(x n )! L geldt. Bewijs dit. Hint: noem de " in de uitsprk dt x n! y mr.nbhetkn gebeuren dt er geen rijen x n in I zijn met x n! y. In dt gevl zijn beide uitsprken zinloos wr voor elke L 2 IR. 21

21 Opgve 5.4. De enige mnier wrop f :[, b]! IR niet uniform continu kn zijn is ls er een " > 0 bestt wrvoor geen bijbehorende > 0 te vinden is wrmee de uitsprk in Definitie 2.7 geldt. Kies nu een willekeurige rij 0 < n! 0. Vooriedere n 2 IN zijn er dn x n,y n 2 [, b] met wel x n y n pple n mr niet f(x n ) f(y n ) pple ". Neem nu n dt y n! 2 [, b] en leidt een tegensprk f met de continuiteit vn f in. Stelling 5.5. Lt f :[, b]! IR continu zijn in elk punt vn [, b]. Dn is f :[, b]! IR uniform continu. Bewijs. Mk de rij y n in Opgve 5.4 convergent door voldoende elementen vn de rij weg te lten (met ndere woorden, neem een deelrij) zodnig dt de rij convergent wordt. Gebruik hiertoe de stelling die zegt dt iedere begrensde rij in IR een convergente deelrij heeft. Noem de limiet, lt zien dt 2 [, b] en het werk is gedn. Opgve 5.6. Lt f :[, b]! IR continu zijn in elk punt vn [, b]. Bewijs dt f een mximum M en een minimum m op [, b] heeft. Hint: omdt f uniform continu is op [, b], isf begrensd op [, b] (wrom?). Lt M =sup{f(x) : pple x pple b}. Dn bestt er een rij x n in [, b] met f(x n )! M. Neem drvn een convergente deelrij. 6 Integreerbr: regels en voorbeelden We weten nu dt voor monotone functies en continue functies f :[, b]! IR met behulp vn onder- en bovensommen een ondubbelzinnige betekenis kn worden gegeven n Z b f(x) dx. Voor iedere begrensde functie kunnen we bij een prtitie (2.4) M k = sup f en m k = inf f [x k 1,x k ] [x k 1,x k ] definiëren en de bijbehorende onder- en bovensom. Net ls in het bewijs vn Stelling 2.8 volgt nu dt de verzmeling vn lle ondersommen A en de verzmeling vn lle bovensommen B voldoen n A pple B. Op grond vn Opgve 2.5 is er dus tenminste één getl J dt tussen A en B ligt. 22

22 Definitie 6.1. Een begrensde functie f :[, b]! IR heet Riemnn integreerbr ls er precies één getl J tussen de verzmeling vn lle ondersommen en de verzmeling vn lle bovensommen ligt. In dt gevl is per definitie J = Z b f(x) dx. Opgve 6.2. Bewijs dt met M k =sup{f(x) : x k 1 <x<x k } en m k =inf{f(x) : x k 1 <x<x k } dezelfde begrensde functies integreerbr worden ls in Definitie 6.1. Opgve 6.3. Bewijs dt de functie f gedefinieerd door f(x) =1voor lle x 2 IQ en f(x) =0voor lle x 62 IQ niet integreerbr is op [0, 1]. Opgve 6.4. Bewijs dt de functie f gedefinieerd door f(0) = 0 en f(x) =sin 1 x voor x 6= 0integreerbr is op [0, 1]. Opgve 6.5. Iedere begrensde integreerbre functie f :[, b]! IR die op de punten vn een prtitie = x 0 <x 1 < <x N = b met N 2 IN wordt vernderd door g(x k )=c k te stellen voor k =0,...,N voor gegeven wrden c k 2 IR,eng(x) =f(x) voor lle x 2 [, b] die niet to P behoren, definieert een begrensde integreerbre functie g :[, b]! IR met R b f(x) dx = R b g(x) dx. Bewijs dit. Opgve 6.6. Iedere begrensde functie f :[, b]! IR wrvoor er een prtitie = x 0 <x 1 < <x N = b met N 2 IN bestt met f monotoon of continu op elk open intervl (x k Bewijs dit. 1,x k ) is integreerbr. 23

23 Definitie 6.7. Als <bdn is Z b f(x) dx = Z b f(x) dx, vermits f :[b, ]! IR begrensd en integreerbr is. Opgve 6.8. Lt f : [, b]! IR begrensd zijn en c 2 (, b). Bewijsdtf integreerbr is op [, b] dn en slechts dn ls f integreerbr is op zowel [, c] ls [c, b], en dt in dt gevl Z b f(x) dx = Z c f(x) dx + Z b c f(x) dx. Opgve 6.9. De verzmeling vn begrensde integreerbre functies f :[, b]! IR is een lineire vectorruimte over IR. Bewijs dit, en ook dt f! Z b f(x) dx een lineire fbeelding is vn deze vectorruimte (hier RI([, b]) genmd) nr IR. Opgve Als f 2 RI([, b]) dn is ook x! f(x) begrensd en integreerbr op [, b] en geldt Z b f(x) dx pple Z b f(x) dx. Bewijs dit en geef een voorbeeld vn een begrensde functie f :[, b]! IR die niet integreerbr is wrvoor x! f(x) het wel is. Smenvttend: begrensde functies f : [, b]! IR kunnen vi ondersommen en bovensommen die willekeurig dicht bij elkr liggen integreerbr zijn met integrl R b f(x) dx. Zulke integreerbre functies vormen een lineire vectorruimte over IR, hier genoteerd met RI([, b]). Deze vectorruimte bevt lle (uniform) continue functies f :[, b]! IR, die ook een lineire vectorruimte over IR vormen, doorgns met C([, b]) ngeduid. Ook bevt RI([, b]) lle monotone functies f :[, b]! IR mr die vormen geen vectorruimte. De vectorruimte RI([, b]) is zelf een deelruimte vn lle functies f :[, b]! IR, die met de bewerkingen gedefinieerd door (f + g)(x) =f(x)+g(x), ( f)(x) = f(x) 24

24 voor lle f,g :[, b]! IR, lle 2 IR en lle x 2 [, b], een lineire vectorruimte over IR vormen wrbinnen de integrltheorie hierboven behndeld zich fspeelt. 7 Het verbnd met en di erentilrekening We stellen ons nu de vrg wt voor eigenschppen de functie F :[, b]! IR gedefinieerd door F (x) = Z x f(s) ds (7.1) heeft ls f 2 RI([, b]). We schrijven drtoe, voor een vste x 0 2 [, b] en een vrible h, F (x 0 + h) = Z x0 +h Z x0 f(s) ds = f(s) ds + {z } F (x 0 ) Z x0 +h x 0 f(s) ds. Als M een bovengrens is voor de wrden die f(x) nneemt voor x 2 [, b] dn geldt voor de tweede term dt Z x0 +h x 0 f(s) ds pple M h en dus is F uniform Lipschitz continu op [, b], wnt met x = x 0 + h en y = x 0 volgt 8x, y 2 [, b] : F (x) F (y) pple M x y. Dit scherpen we n door F (x 0 + h) =F (x 0 )+ Z x0 +h Z x0 +h = F (x 0 )+ f(x 0 ) ds + x 0 te schrijven, zo dt met x 0 (f(x 0 )+f(s) f(x 0 )) ds Z x0 +h x 0 (f(s) f(x 0 )) ds volgt dt R(x 0,h)= Z x0 +h x 0 (f(s) f(x 0 )) ds, (7.2) F (x 0 + h) =F (x 0 )+f(x 0 )h + R(x 0,h). (7.3) 25

25 Hoe groot kn de restterm (7.2) hier zijn? Als f continu is in x 0,dnis er gegeven iedere " > 0een > 0 zodnig dt f(s) f(x 0 ) pple " ls s x 0 pple. Voor de s in de integrnd is dit ltste zeker het gevl ls h pple driehoeksongelijkheid voor integrlen volgt dn dt en met de R(x 0,h) pple " h ls h pple en x 0 + h 2 [, b]. (7.4) Deze uitsprk wordt genoteerd ls R(x 0,h)=o(h) ls h! 0, spreek uit: R(x 0,h)iskleineovnh voor h gt nr nul. Definitie 7.1. Een functie F :[, b]! IR heet di erentieerbr in x 0 2 [, b] ls er een getl f(x 0 ) 2 IR bestt zodnig dt (7.3) geldt met een restterm R(x 0,h) die voor elke " > 0 voldoet n (7.4) ls > 0 drtoe klein genoeg gekozen wordt. Als x 0 = respectievelijk x 0 = b dn spreken we over respectievelijk rechts- en linksdi erentieerbr. In deze definitie kn [, b] vervngen worden door een willekeurig intervl I IR, wrbij in (7.4) dn ook I voor [, b] gelezen moet worden. De wrde f(x 0 ) heet de fgeleide vn F in x 0,nottie F 0 (x 0 )=f(x 0 ). De fgeleide kn voor zo n vste x 0 gezien worden ls een lineire fbeelding 1 vn IR nr IR, gegeven door h! F 0 (x 0 )h. (7.5) Als F in elke x 0 2 [, b] di erentieerbr is met fgeleide F 0 (x 0 )=f(x 0 )dn is drmee een functie f :[, b]! IR gedefinieerd die de fgeleide functie vn F wordt genoemd. De functie F heet dn een primitieve functie voor f (ook wel: nti-fgeleide vn). Met (7.1) hebben we een belngrijk voorbeeld hierboven l gezien en dt is meteen een hoofdstelling vn de integrlrekening. Stelling 7.2. Definieer voor f 2 RI([, b]) de functie F 2 C([, b]) door F (x) = Z x f(s) ds. Dn is F di erentieerbr in elke x 0 2 [, b] wr f continu is, met fgeleide F 0 (x 0 )=f(x 0 ). 1 Voor F : X! IR wordt dit strks F 0 (x 0 ):X! IR in Sectie

26 8 Integrlen vi primitieve functies Met I =[, b] verwijst Definitie 7.1 nr het voorbeeld gedefinieerd door (7.1), wrin F di erentieerbr in elk punt x 0 2 [, b] wrf continu is. Dt is het gevl voor iedere x 0 2 [, b] lsf 2 C([, b]). In het gevl dt een functie F : [, b]! IR de eigenschp heeft dt F 0 2 C([, b]) concluderen we nu dt F (x) =F ()+ Z x F 0 (s) ds. (8.1) Immers, met f(x) =F 0 (x) isdeintegrlinhetrechterliddeformule(7.1) wrmee we begonnen zijn. Links en rechts in (8.1) stn twee functies die ls fgeleide F 0 = f hebben. De functie x! F (x) Z x F 0 (s) ds heeft dus ls fgeleide de nulfunctie en is drmee vnwege Stelling 14.1 toegepst op iedere [ã, b] [, b] constnt op [, b]. Door x =0intevullen zien we dt de constnte F () is. Ditbewijsteentweedehoofdstellingvn de integrlrekening: Stelling 8.1. Voor f 2 C([, b]) geldt dt Z b f(x) dx = F (b) ls F een primitieve functie is vn f. F (), De formule in Stelling 8.1 wordt ook wel geschreven ls Z df = F (b) F (), wrbij [,b] df = F 0 (x)dx = f(x)dx een formele nottie is die lter in de vectorclculus nog (lgemenere) betekenis zl krijgen. De uitdrukking f(x)dx heet een 1-vorm, F = F (x) heeteen 0-vorm, en een 1-vorm kn de d vn een 0-vorm zijn. Opgve 8.2. Als I een intervl is en f : I! IR de eigenschp heeft dt f 2 RI([, b]) voor elk gesloten intervl [, b] I, dnvrieert R b f continu met en b. Leg nog een keer uit wrom. 27

27 Opgve 8.3. De nnme in Stelling 8.1 kn ook geformuleerd worden ls F : [, b]! IR is continu di erentieerbr, i.e. F :[, b]! IR is di erentieerbr en x! F 0 (x) definieert een continue functie op [, b]. Herschrijfdeuitsprk vi de substitie ls F (b) F () = Z 1 0 F (b) F () = Z b F 0 (x) dx x =(1 t) + tb = + t(b ) F 0 ((1 t) + tb)(b ) dt = Z 1 0 F 0 ((1 t) + tb) dt (b ) (8.2) en bewijs deze uitsprk rechtstreeks vnuit de definities, zonder het regeltje dx =(b )dt te gebruiken dus. De formule (8.2) zl nog terugkomen. 9 Impliciete functies Als voor een functie IR 2 = {(x, y) : x, y 2 IR} F! IR vn twee reële vribelen geldt dt F (0, 0) = 0, dn heeft de vergelijking F (x, y) =0 in het lgemeen nog meer oplossingen in de buurt vn (x, y) =(0, 0). Een stndrdmnier om deze oplossingen vinden is Newton s methode, wrbij we nnemen dt voor vste x in de buurt vn x =0defunctie y! F (x, y) di erentieerbr is in de buurt vn y =0. Defgeleidenoterenwenuniet met F 0 (x, y) mrmetf y (x, y), subscript y voor de fgeleide nr y. Neem voor zo n vste x in (de strtwrde) y 0 =0delineirebendering vn F (x, y) lsfunctievny rond y = y 0, stel niet F (x, y) mrdielineire bendering gelijk n 0, los druit y = y 1 op, en neem y 1 ls nieuwe strtwrde om y 2 te vinden, en g zo door. Als F y (x, y n 1 )inverteerbr 2 is ls fbeelding h! F y (x, y n 1 )h 2 Hier hetzelfde ls F y (x, y n 1 ) 6= 0 nnemen zodt (F y (x, y n 1 )) 1 = 1 F y(x,y n 1). 28

28 vn IR nr IR geeft dit een volgende y n gedefinieerd door Voor n =1, 2,... geldt dn dt F (x, y n 1 )+F y (x, y n 1 )(y n y n 1 )=0. y n = y n 1 (F y (x, y n 1 )) 1 F (x, y n 1 ) beginnend met y 0 =0, (9.1) en in het lgemeen 3 breekt dit proces niet f. Als y n vervolgens convergeert, en de x-fhnkelijke limiet y een zogenmde impliciete functie x! y = f(x) definieert wrvoor geldt dt F (x, y(x)) = 0, dn kn drn de vrg gesteld worden onder welke voorwrden f continu of di erentieerbr is, eerst in x =0bijvoorbeeld. De ls hierboven is een vrgteken. Een rechtstreeks bewijs vn (snelle) convergentie vn de rij y n is mogelijk vi een schtting vn de vorm y n+1 y n pple M y n y n 1 2, fgeleid uit o.. een nnme op de tweede fgeleide vn y! F (x, y), mr voor het ngepste schem y n = y n 1 (F y (0, 0)) 1 F (x, y n 1 ) (9.2) kn het zonder zo n nnme en zijn, behlve een bovengrens op F (x, 0, lleen de inverteerbrheid vn F y (0, 0) en de continuiteit 4 vn (x, y)! F y (x, y) in (x, y) = (0, 0) vereist om in de buurt vn (0, 0) lle oplossingen vn F (x, y) =0tevinden,vi(9.2)lslimietvnderijy n, beginnende met y 0 =0 en y 1 = (F y (0, 0)) 1 F (x, 0). Merk op dt ls y 1 = y 0 =0meteenookvolgtdt0=y 0 = y 1 = y 2 = en y = y 0 =0zelfldeoplossingisvnF (x, y) =0. 3 Probeer het mr met een voorbeeldje. 4 Nog niet gedefinieerd wt dt is, mr dt kun je rden wellicht. 29

29 We spellen nu eerst uit hoe convergentie vn de rij y n bewezen kn worden, en nemen drbij n dt y 1 6= y 0, wnt nders zijn we l klr. De strtegie is om te lten zien dt de x-fhnkelijke fbeelding gedefinieerd door y! y (F y (0, 0)) 1 F (x, y), (9.3) voor x in een geschikt gekozen x-intervl, op een geschikt gekozen mr niet vn x fhnkelijk y-intervl precies één y op zich zelf fbeeldt. Zo n y wordt een vst punt vn genoemd en, omdt (F y (0, 0)) 1 ls inverse vn F y (0, 0)) zelf inverteerbr is, zijn vste punten vn y! (x, y) preciesdeoplossingen vn F (x, y) =0. We lten nu eerst zien dt voldoet n een schtting vn de vorm (x, y) (x, ỹ) pple y ỹ (9.4) met < 1. Een fbeelding met deze eigenschp wordt strict contrctief genoemd op het domein wr deze schtting geldt. Gegeven een nnme op de grootte vn F (x, 0) in de buurt vn x =0moetditdnvoldoendezijn voor (minder snelle) convergentie vn de rij y n vi een schtting vn de vorm y n+1 y n pple y n y n 1. (9.5) Om een schtting ls (9.4) te vinden schrijven we (x, y) (x, ỹ) =(F y (0, 0)) 1 (F y (0, 0)(y ỹ) (F (x, y) F (x, ỹ)) en pssen (8.2), voor vste x, toe op de functie y! F (x, y) met =ỹ en b = ỹ. We schrijven dus het tweede verschil in de tweede fctor vn het rechterlid hierboven ls F (x, y) F (x, ỹ) = Z 1 wrmee (x, y) (x, ỹ) herschrijftls 0 F y (x, ty +(1 t)ỹ)(y ỹ) dt, Z 1 (x, y) (x, ỹ) =(F y (0, 0)) 1 (F y (0, 0) F y (x, ty +(1 t)ỹ))(y ỹ) dt, 0 met de term F y (0, 0)(y ỹ) binnendeintegrlgebrchtendenieuweintegrnd gefctoriseerd. Tot hier is lleen de continuiteit voor vste x vn y! F y (x, y) gebruikt, op een nog te kiezen (x, y)-domein dt nu wordt gekozen vi de continuiteit vn y! F y (x, y) in(0, 0), en drmee het bestn vn F y (x, y) voor(x, y) in 30

30 de buurt vn (0, 0). Om precies te zijn, we nemen nu n dt er voor iedere > 0een" > 0iswrmeevoorllex en y in IR geldt dt met x pple " en y pple " =) F y (0, 0) F y (x, y) pple, en in het bijzonder is dus ngenomen dt y! F (x, y) voorllex met x pple " di erentieerbr in elke y met y pple ". We gebruiken hier i.p.v. de ", -definitie een, "-definitie vn continuiteit omdt (uiteindelijk) het vste punt y = f(x) vn (strks) ook nog moet voldoen n y pple " voor x met x pple om f continu in x =0tekrijgen. Voor x, y, ỹ met x pple ", y pple " en ỹ pple " volgt voor de eerste fctor vn de integrnd nu dt (F y (0, 0) F y (x, ty +(1 t)ỹ))(y ỹ) pple y ỹ omdt t 2 [0, 1], en drmee dt (x, y) (x, ỹ) pple M y ỹ met M = (F y (0, 0)) 1 > 0, i.e. (9.5) met = M, zolng tenminste y n pple ". In dt gevl volgt met herhld toepssen vn (9.5) dt ook y n+1 = y n+1 y 0 pple y n+1 y n + + y 1 y 0 pple ( n + +1) y 1 y 0 < y 1 y 0 1 ls tenminste < 1enook pple M F (x, 0) 1 pple ", F (x, 0) pple " M (1 ) = " M (1 M ) ="( 1 M )= ". (9.6) De ltste ongelijkheid wordt geforceerd door bij deze positieve " de bijbehorende > 0 vn de continuiteit vn x! F (x, 0) in x =0tenemenenx te beperken tot x pple. Kies nu = 0 < 1 vst en lt zols hierboven " M 0 de bijbehorende " zijn, " 0 de bijbehorende " en 0 de dr weer bijbehorende vn de continuiteit vn x! F (x, 0) in x = 0. Neem voor 0 het minimum vn " 0 en 0. De (nnmen voor de) schttingen hierboven zijn hieronder lleen nog nodig voor x met x pple 0 en y met y pple " 0. Voor iedere x met x pple 0 volgt dn dt de x-fhnkelijke som 1X (y n+1 y n ) n=0 31

31 bsoluut convergent is, en dus ook gewoon convergent. Mr dt betekent dt de x-fhnkelijke rij y n, gedefinieerd door y 0 =0en(9.2)voorn 2 IN, convergeert nr een limiet y = f(x) met y pple " 0. Deze y nu moet de unieke oplossing vn F (x, y) =0in B "0 = {y 2 IR : y pple " 0 } zijn. Merk drtoe nog een keer op dt F (x, y) =0vi(9.3)equivlentis met y = (x, y) omdt(f (0, 0)) 1 ls inverse vn F (0, 0) inverteerbr is. Omdt y! (x, y) op B "0 voor lle x met x pple 0 uniform Lipschitz continu is met Lipschitz constnte L = M 0 < 1iservooriederezulkex hoogstens é é n z o n y 2 B "0 met y = (x, y). Voor de limiet y = f(x) geldtvnwegede continuiteit vn y! (x, y) dt y = lim n!1 y n+1 = lim n!1 (x, y n )= (x, y). We hebben met de grfiek vn f op B 0 nu dus precies lle oplossingen vn (F (x, y) =0in B 0 B "0 te pkken: {(x, y) 2 B 0 B "0 : F (x, y) =0} = {(x, y) 2 B 0 B "0 : y = f(x)}, (9.7) Omdt bovenstnde constructie voor elke 0 < " < " 0 met bijbehorende " en kn worden herhld hebben we nu ook meteen dt x! f(x) continu is, met een -keuze bij " die direct gerelteerd is n die voor x! F (x, 0) vi (9.6) en een vste keuze = 0! Beter nog, de formule direct boven (9.6) geeft vi de geslgde limietovergng y n+1! y = f(x) dt f(x) pple M F (x, 0) 1 = M 1 M 0 F (x, 0). Als x! F x (x, 0) continu is de buurt vn x = 0, dn volgt, wederom met (8.2), dt F (x, 0) = F (x, 0) F (0, 0) = Z 1 0 F x (tx, 0)xdt voor x in diezelfde buurt. In dt gevl hebben we voor x pple 1 F (x, 0) pple Z 1 0 F x (tx, 0 dt x pple L x met L> F x (0, 0) nr keuze, ls 1 > 0gekozenisbij" 1 = L 1 F x (0, 0) vi de continuiteit vn x! F x (x, 0) in x =0. Ditgeeft f(x) pple ML 1 1 M 0 x = L x ls x pple 1. (9.8) 32

32 Kies nu een eventueel kleinere 1 > 0met" 1 = L 1 pple " 0.Dnis {(x, y) 2 B 1 B "1 : F (x, y) =0} = {(x, y) 2 B 1 B "1 : y = f(x)} {(x, y) 2 B 1 B "1 : 1 y pple " 1 x }. Is f ook di erentieerbr in x =0? Weintroducerendrtoededefinitie vn di erentieerbrheid vn (x, y)! F (x, y) in (x, y) =(0, 0), die ntuurlijk de di erentieerbrheid vn moet impliceren, en nemen n dt met x! F (x, 0) en y! F (0,y) F (x, y) =F (0, 0) + F x (0, 0)x + F y (0, 0)y + R(x, y), R(x, y) x + y! 0 ls x + y! 0. Met y = f(x) enf (0, 0) = 0 geeft dit en dus dt wrin we 0=F (x, f(x)) = F x (0, 0)x + F y (0, 0)f(x)+R(x, f(x)), f(x) = (F y (0, 0)) 1 F x (0, 0)x (F y (0, 0)) 1 R(x, f(x)), herkennen, mr drvoor moet de restterm f 0 (0) = (F y (0, 0)) 1 F x (0, 0) (9.9) r(x) = (F y (0, 0)) 1 R(x, f(x)) de eigenschp hebben dt r(x) =o( x ) lsx! 0. Omdt f(x) pple L x, volgt r(x) x = R(x, f(x)) f(x) + x x + f(x) x R(x, f(x)) pple (L +1) f(x) + x! 0 ls x! 0. Dus f is inderdd di erentieerbr in x =0,metfgeleide gegeven door (9.9). 33

33 Om ook f 0 (x) = (F y (x, f(x))) 1 F x (x, f(x)) (9.10) te concluderen beschouwen we het rechterlid vn (9.9) ls functie vn x, op de buurt vn x =0gedefinieerddoor x pple 2, met 0 < 2 pple 1 nog te kiezen, en wel zo dt F y (x, f(x)) inverteerbr is voor lle x met x pple 2. Om te concluderen dt f continu di erentieerbr is op B 2 = {x 2 IR : x pple 2 } eisen we nu sowieso dt F x en F y continu zijn op B 2 B L 2. Drmee zijn x! F x (x, f(x)) en x! F y (x, f(x)) continu op B 2 en gt het lleen nog om het bestn en continuiteit vn de smengestelde fbeelding x! F y (x, f(x)) = A! A 1 =(F y (x, f(x))) 1, dt we nu vi een op het oog wt overdreven studie vn A! A 1 (9.11) lten zien. Alvorens we dt doen merken we op dt in elke x = x 0 wr de inverse vn F y (x 0,f(x 0 )) bestt, het bewijs hierboven voor (x 0,y 0 )=(0, 0) kn worden overgeschreven door x x 0 en y f(x 0 )lsnieuwex en y te nemen, en (9.10) te concluderen voor x = x 0. Er volgt zo dus inderdd dt f continu di erentieerbr is op de nog te vinden B 2 = {x 2 IR : x pple 2 }, met fgeleide gegeven door (9.10). Wt (9.11) betreft, ls A 0 in het domein vn deze fbeelding zit, dn is en dus met Als B < 1dnis en drmee 1X A 1 =( B n )A0 1 = n=0 A = A 0 + A A 0 = A 0 + H = A 0 (1 + A 1 0 H), A 1 =(1+A0 1 H) 1 A0 1 =(1 B) 1 A0 1 B = A 1 0 H = A 1 0 (A A 0 )=A 1 0 (A 0 A). (1 B) 1 =1+B + B 2 BB 3 + = 1X n=0 (B n A 1 0 )= 34 1X n=0 1X B n, n=0 ((A 1 0 (A 0 A)) n A 1 0 ) (9.12)

34 Omdt is B = A 1 0 (A 0 A) pple A 1 0 A 0 A A 0 A < 1 A 1 0 (9.13) nu een voldoende voorwrde voor het bestn vn (9.12) ls mchtreeks, wrbij geldt dt pple A 1 pple 1X n=0 1X n=0 (A 1 0 (A 0 A)) n A 1 0 pple A 1 0 (A 0 A) n A 1 0 = 1X n=0 A A 1 (A 1 0 (A 0 A)) n A (A 0 A) pple A 1 A0 1 A 0 A). In deze schttingen hebben we systemtisch niet AB = A B mr AB pple A B gebruikt. De belngrijkste conclusie is dt (9.11) gedefinieerd is voor A die voldoet n (9.13). Dus B = {A :IR! IR lineir : A 0 A < 1 A 1 0 } zit in het domein vn (9.12). Continuiteit in A 0 volgt met vergelijkbre lgebr uit en de schtting A 1 A0 1 =(1 B) 1 A0 1 A0 1 =((1 B) 1 1)A0 1 =(1 B) 1 (1 (1 B))A 1 0 =(1 B) 1 BA 1 0 = A 1 A 1 0 pple 10 Di erentieerbre functies: de rekenregels De rekenregels voor de fgeleide functies volgen eenvoudig uit de definitie met lineire benderingen, en die lineire benderingen worden vk met x x 0 i.p.v. h geschreven. Opgve Schrijf voor F : I! IR en x 0 2 I de expnsie (7.3) ls F (x) =F (x 0 )+F 0 (x 0 )(x x 0 )+R 0 (x). 35

35 Herformuleer de conditie op de restterm R 0 (x) die zegt dt F di erentieerbr is in x 0 met fgeleide F 0 (x 0 ). Lt zien dt die conditie ook impliceert dt F continu is in x 0. Als eerste voorbeeld vn een rekenregel die we rechtstreeks uit de lineire bendering hlen bekijken we de functie x! 1 F (x), die ntuurlijk wel eerst gedefinieerd moet zijn. Opgve Neem in Opgve 10.1 n dt I een open intervl is en dt F (x 0 ) 6= 0 met F continu in x 0.Bewijsdt x! 1 F (x) bestt op een intervl [, b] I met <x 0 <ben continu is in x 0. Hint: gebruik eerst de definitie vn continuiteit met " = 1 2 F (x 0) om het intervl [, b] te mken. In het bijzonder zegt deze opgve dt iedere F 2 C([, b]) die geen nulpunten geeft een omgekeerde functie definieert die ook in C([, b]) zit. Opgve Neem in Opgve 10.2 n dt F di erentieerbr is in x 0. Bewijs dt x! 1 F (x) di erentieerbr is in x 0 met fgeleide F 0 (x 0 ) F (x 0 ) 2 door 1 F (x) = 1 F (x 0 ) + F (x 0) F (x) F (x)f (x 0 ) uit werken met behulp vn de expnsie in Opgve Opgve Dezelfde vrg ls in Opgve 10.3 mr nu voor Wt verndert er? x! 1 F (x). 36

36 Opgve Schrijf voor F : I! IR en x 0 2 I de expnsie (7.3) ls in Opgve 10.1, en gebruik eenzelfde expnsie G(x) =G(x 0 )+G 0 (x 0 )(x x 0 )+S 0 (x). voor G : I! IR. Vermenigvuldig beide expnsies, werk uit ls F (x)g(x) =F (x 0 )G(x 0 )+(F 0 (x 0 )G(x 0 )+F (x 0 )G 0 (x 0 ))(x x 0 )+T 0 (x), en bewijs dt met F en G ook x! F (x)g(x) di erentieerbr is in x 0. Hint: de fgeleide in x 0 leest zich onmiddelijk f, lt zien dt de restterm de juiste eigenschppen heeft. De regel voor de fgeleide vn F (x)g(x) heetderegelvnleibnizofook wel de produktregel: in elke x wr F en G di erentieerbr zijn is ook het produkt vn F en G di erentieerbr met (F (x)g(x)) 0 = F 0 (x)g(x)+f (x)g 0 (x). (10.1) Opgve Dezelfde (gp) vrg ls in Opgve 10.5 voor x! F (x)+g(x). Opgve Schrijf je bewijzen nog een keer over met x x 0 vervngen door h en zie nog een keer goed hoe in de produktregel de twee lineire benderingen F (x 0 )+F 0 (x 0 )h en G(x 0 )+G 0 (x 0 )h met elkr vermenigvuldigd worden tot F (x 0 )+G(x 0 )+(F 0 (x 0 )G(x 0 )+F (x 0 )G 0 (x 0 ))h + o(h). Iets lstiger mr ook niet echt moeilijk is de rekenregel voor functies vn de vorm x! G(F (x)). Deze regel stt bekend ls de kettingregel. We beperken ons nu tot open intervllen ls definitiegebieden. Opgve Neem F :(, b)! IR met beeld in (c, d) en G :(c, d)! IR met F di erentieerbr in x 0 2 (, b) en G di erentieerbr in y 0 = F (x 0 ) 2 (c, d). Vul de expnsie voor y = F (x) in in de expnsie G(y) =G(y 0 )+G 0 (y 0 )(y y 0 )+S 0 (y). 37

37 en bewijs dt met F di erentieerbr in x 0 en G in y 0 = F (x 0 ) ook x! G(F (x)) di erentieerbr is in x 0. Hint: de fgeleide in x 0 leest zich f uit G(F (x)) = G(y) =G(y 0 )+G 0 (y 0 )(F (x F (x 0 )) + S 0 (y) = G(y 0 )+G 0 (y 0 )F 0 (x 0 )(x x 0 )+G 0 (y 0 )R 0 (x)+s 0 (y) Lt zien zien dt ook hier de (deels nog uit te werken) restterm de juiste eigenschppen heeft. Opgve Schrijf de lineire benderingen ook met h = x x 0 en k = y y 0 ls F (x 0 )+F 0 (x 0 )h en G(y 0 )+G 0 (y 0 )k en zie nog een keer goed hoe in de lineire bendering G(F (x 0 + h)) = G(F (x 0 )) + G 0 (y 0 )F 0 (x 0 )h + o(h) de term met h verschijnt door k = F 0 (x 0 )h te substitueren in G 0 (y 0 )k. Anders gezegd, verifieer dt h F 0 (x 0 )! F 0 (x 0 )h = k G0 (y 0 )! G 0 (y 0 )k = G 0 (y 0 )F 0 (x 0 )h. (10.2) De coe cient G 0 (y 0 )F 0 (x 0 ) vn h = x x 0 lezen we f ls de fgeleide vn G(F (x)) in x 0. Deze regel heet de kettingregel. Met x = x 0 + h is h een coordint om het gedrg vn y = F (x) endusook vn k = F (x) F (x 0 )rond(h, k) =(0, 0) te beschrijven. In de kettingregel hebben we met y = F (x) enz = G(y) voor dus de grfieken k = F (x) F (x 0 ) en l = G(F (x)) G(F (x 0 )) k = F 0 (x 0 )h + o(h) en l = G 0 (y 0 )k + o(k) =G 0 (y 0 )F 0 (x 0 )h + o(h) in het h, k-vlk, het k, l-vlk en het h, l-vlk rond respectievelijk (h, k) = (0, 0), (k, l) =(0, 0) en (h, l) =(0, 0). Opgve Leg uit wrom Opgve 10.3 chterf overbodig ws. Gebruik de vorige opgven om de eveneens overbodige regel voor de fgeleide vn in x 0 te behndelen ls F (x 0 ) 6= 0. x! G(x) F (x) 38

38 Opgve Di erentieerbr in x 0 impliceert continu in x 0 en drmee dt lle nieuwe functies hierboven onder de nnmen ook continu zijn in x 0.Drvoorws continuiteit vn de ingrediënten ntuurlijk voldoende. Formuleer en bewijs de voor de hnd liggende uitsprken over continuiteit. 11 Integrlen met prmeters Over toepssing kettingregel op Z b(t) (t) f(t, x) dx in combintie met wt we weten over 2-voudige integrlen. 12 Mooie voorbeelden: mchtreeksen We doen even een voorbeeldje om te lten zien dt we de nlyse wel zo grg lgebrïsch houden. Neem I =[ r, r] met r>0, F (x) =x 7, vervng x 0 door, x 0 + h door x en mk voor dit gevl (7.3) expliciet middels x 7 = (x )+(x 5 +2x x x x+6 5 )(x ) 2, (12.1) wrin we de fgeleide vn x 7 in x = flezen ls de coë cient vn h = x. Met x in plts vn h is de lgebr hier een stuk ngenmer, voorl omdt x 7 7 =(x )(x 6 + x x 4 + x 3 x x x + 6 ), en de ltste fctor met x = l de 7 6 geeft, wrn met een strtdeling het verschil vn die fctor met 7 6 is te schrijven ls (x ) mldegrote fctor in het rechterlid vn (12.1). Leerzme lgebr met een mooie uitkomst wrmee je meteen een ptroon in ziet. Opgve Voor n 2 IN, r>0 en x, 2 [ r, r] geldt dt x n = n + n n 1 (x )+R,n (x) met R,n (x) pple n(n 1) r n 2 (x ) 2. 2 Bewijs dit. Hint: n = 1 2n(n 1). 39

39 We zien voor n 2dtx n in fgeleide n n 1 heeft omdt met de expliciete resttermschtting R(, h) pple ( + h) n = n + n n 1 h + R(, h), n(n 1) r n 2 h 2 pple " h voor h pple = 2 2" n(n 1)r n 2. Merk op dt voor n =0enn =1dezeschttingminderrelevnt(enindeze vorm onjuist) is omdt in die twee gevllen R(, h) =0voorlleh. Voor een polynoom P (x) = P k n=0 nx n met grd k 2gthetnet zo. Vermenigvuldig links en rechts in Opgve 12.1 met n en sommeer. Het resultt is wrin we P (x) = flezen omdt ls kx n x n = n=0 kx n R,n (x) pple n=2 kx n n n 1 (x )+ n=1 P 0 () = n=2 x pple met kx n n n 1 n=1 kx n R,n (x), n=2 kx n(n 1) n r n 2 (x ) 2 pple " x 2 kx n(n 1) n r n 2 =2". 2 Mr j, dn gt het met (mcht)reeksen precies het zelfde. In n=2 (copy/pste in ltex, replce ^k by ^\infty) 1X 1X 1X P (x) = n x n = n n n 1 (x )+ n R,n (x), (12.2) lezen we n=0 f omdt 1X n R,n (x) pple n=2 n=2 n=1 P 0 () = n=2 1X n n n 1 (12.3) n=1 1X n(n 1) n r n 2 (x ) 2 pple " x (12.4) 2 40

40 voor x pple met 1X n(n 1) n r n 2 =2". (12.5) 2 n=2 De enige eis om te stellen is dt de reeksen 1X n x n, n=0 1X n n n 1, n=1 1X n(n 1) n r n 2 2 n=2 convergeren en omdt x pple r en pple r is dt vi het gewoon convergent zijn vn bsoluut convergente reeksen en zeker het gevl ls 1 pple n pple n(n 1) 2 pple 1 2 n2 (n 2) 1X n 2 n r n pple1. (12.6) n=1 Opgve Bepl voor de gevllen n =1, n = 1 n! en n = n! het mximle intervl wrop de mchtreeks gegeven door (12.2) gedefinieerd is en doe hetzelfde voor P 0 (x). In (12.6) is r>0nogvribel. Isvooreenr>0n (12.6) voldn, dn is 1X P (x) = n x n n=0 di erentieerbr op [ r, r], met (vervng in (12.3) door x) 1X 1X P 0 (x) = n n x n 1 = (n +1) n+1 x n n=1 n=0 voor lle x 2 [ r, r]. De r-wrden wrvoor (12.6) geldt vormen een intervl I 2 [0, 1) met02 I 2. Voor elke k 2 IN geldt hetzelfde voor I k = {r 0: 1X n k n r n pple1}. n=1 41

41 Opgve Het is evident dt I 1 I 2 I 3, wnt met grotere k zijn de termen in de reeks groter. Bewijs dt er een R 2 [0, 1] is met de eigenschp dt voor elke k 2 IN geldt dt I k =[0,R) of I k =[0,R] en geef voorbeelden vn R =0, R =1en R = 1. De volgende stelling vt smen wt we nu weten. Stelling Elke mchtreeks P (x) = 1X n x n n=0 met n 2 IR voor n 2 IN 0 = {0} [ IN heeft een convergentiestrl R 2 [0, 1]. Voor x 2 IR met x < R geldt dt de termen n x n en n n x n 1 vn de mchtreeksen voldoende hrd nr 0 gn om bsolute convergentie vn zowel P (x) ls vn 1X 1X p(x) = n n x n 1 = (n +1) n+1 x n n=1 te grnderen, wrbij p de fgeleide is vn P op {x 2 IR : x <R} en P DE primitieve vn p met P (0) = 0. Voor x 2 IR met x >Rzijn de termen vn beide mchtreeksen onbegrensd en zijn deze mchtreeksen dus llebei niet convergent. Op het hoofdletters gedrukte DE komen we nog terug. Voorlopig bedoelen we dt P (x), met een vrije keuze voor 0, de enige mchtreeks is die p(x) ls fgeleide mchtreeks heeft. Met uitdrukkingen zols P (x) kunnen we nu eenvoudige di erentilvergelijkingen oplossen. Bijvoorbeeld de di erentilvergelijking n=0 F 0 (x) =F (x). (12.7) Welke functies zijn di erentieerbr met fgeleide gelijk n zich zelf? Probeer mr een mchtreeks. Term voor term uitschrijven helpt om te zien wt er gebeurt. Als P (x) = x + 2 x x x x x x 7 + met convergentiestrl R dn is voor x < R de fgeleide gelijk n P 0 (x) = x +3 3 x x x x x x 7 +, 42

42 en dus is P 0 (x) P (x) =( 1 0 )+(2 2 1 )x +(3 3 2 )x 2 +(4 4 3 )x 3 +, hetgeen lleen mr 0 ls 0= 1 0 =2 2 1 =3 3 2 =4 4 3 =! Het uitroepteken stt er niet voor niets bij. Een wrheid ls een koe. Toch? Of niet? J, wel! Opgve Neem n dt r>0 en dt P (x) convergent is voor lle x 2 IR met x <r,endtp (x) =0voor l die x. Wrom is 0 =0? Hl vervolgens x buiten hkjes en concludeer dt 1 =0, wrom? Etc. Toegepst op de verschilmchtreeks volgt dt met bijvoorbeeld 0 =1de coë cienten moeten voldoen n m..w. 1 =1, 2 = 1 2, 3 = , 4 = 1 2 n = 1 n! voor lle n 2 IN ,, Stelling Lt r > 0. De enige mchtreeks die voldoet n zowel P 0 (x) =P (x) voor lle x 2 IR met x <rls n P (0) = 1 is P (x) =exp(x) = 1X n=0 x n n! =1+x + x2 2 + x3 6 + x x x Opgve Lt zien dt de reeks in Opgve 12.6 voor elke x 2 IR convergent is. De mchtreeks heeft dus convergentiestrl is R = 1 en is zijn eigen fgeleide. Definitie Voor een functie F :[, 1)! IR zeggen we dt F (x)! 0 ls x!1, ls er voor elke " > 0 een 2 [, 1) bestt wrmee geldt:. x =) F (x) pple ". 43

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden

1.1 Terug naar Archimedes met simpele voorbeelden 1 Integrlrekening Woord voorf: ik verwijs f en toe nr het groene boekje Wiskunde in je Vingers met Ronld Meester [HM]. Onderstnde tekst bevt net ls [HM] geen pltjes. Het is verstndig en leerzm om die zelf

Nadere informatie

Primitieve en integraal

Primitieve en integraal Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 4 Primitieve en integrl Een motivtie om nr de fgeleide vn een functie f te kijken is het beplen vn de richtingscoëfficiënt vn de rklijn

Nadere informatie

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim

Uitwerking Tentamen Analyse B, 28 juni lim Uitwerking Tentmen Anlyse B, 8 juni 0 Opgve [5pt] Bereken Hint: b = e b log. lim ( sin(π. Zij I =], [. Voor lle I \ {} geldt dt Definieer ( sin(π = e log( sin(π = e log sin(π. ϕ( = f(, f( = log, g( = sin(π.

Nadere informatie

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen

Uitwerking herkansing Functies en Reeksen Uitwerking herknsing Functies en Reeksen 3 jnuri 14, 9: - 1: uur Opgve 1 () De functie ' is prtieel differentieerbr, met prtiële fgeleiden @'.x; y/ D.1; 1/T en @x @' @y.x; y/ D. v; v/t : Deze prtiële fgeleiden

Nadere informatie

Wiskundige Analyse 1

Wiskundige Analyse 1 Wiskundige Anlyse 1 Belngrijkste stellingen 1 Getllen Driehoeksongelijkheid : b ± b + b Supremumprincipe : Elke nietlege verzmeling reële getllen die nr boven begrensd is, heeft een supremum Infimumprincipe

Nadere informatie

Parels van studenten tijdens een examen

Parels van studenten tijdens een examen Prel 1 Prels vn studenten tijdens een exmen c k x k n+1 n+1 ( = c k x k ( ) )x c n+1x n+1 n+1 k ( ) k x n+1 k ( ) k k k Prel 2 Vrg: Zij n N, c k C voor k = 1,..., n, c n 0. Toon n dt de functie f(z) =

Nadere informatie

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u

== Modeluitwerking tentamen Analyse 1 == Maandag 14 januari 2008, u == Modeluitwerking tentmen Anlyse == Mndg 4 jnuri 8, 4.-7.u. Formuleer de Tussenwrdestelling. Als f :, b] R continu is en s R ligt tussen f en fb, dn bestt er een c, b] met fc = s. b Toon n, dt de vergelijking

Nadere informatie

Continuïteit en Nulpunten

Continuïteit en Nulpunten Continuïteit en Nulpunten 1 1 Inleiding Continuïteit en Nulpunten In de wiskunde wordt heel vk gebruik gemkt vn begrippen ls functie, functievoorschrift, grfiek, Voor een gedetilleerde inleiding vn deze

Nadere informatie

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules

Hoofdstuk 0: algebraïsche formules Hoofdstuk 0: lgebrïsche formules Dit hoofdstuk hoort bij het eerste college infinitesimlrekening op 3 september 2009. Alle gegevens over de cursus zijn te vinden op http://www.mth.uu.nl/people/hogend/inf.html

Nadere informatie

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007)

Bespreking Examen Analyse 1 (Juni 2007) Bespreking Exmen Anlyse 1 (Juni 2007) Voorf: Zols ik ook vorig jr in juni en in september gedn heb, geef ik hier bedenkingen bij het exmen vn deze junizittijd. Ik zorg ervoor dt deze tekst op toledo komt,

Nadere informatie

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder

Syllabus Analyse 2A. door T. H. Koornwinder Syllbus Anlyse 2A door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit der Ntuurwetenschppen, Wiskunde en Informtic, Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde september 2001 Deze syllbus geeft de

Nadere informatie

De stelling van Rolle. De middelwaardestelling

De stelling van Rolle. De middelwaardestelling De stelling vn Rolle Als f : [, b] R, continu is op [, b] en differentieerbr op (, b) en f() = f(b) dn is er een c (, b) zodt f (c) = 0. De middelwrdestelling Als f : [, b] R, continu is op [, b] en differentieerbr

Nadere informatie

5.1 Rekenen met differentialen

5.1 Rekenen met differentialen Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 2003 Hoofdstuk II. Clculus Les 5 Substitutie We hebben gezien dt de productregel voor de fgeleide een mnier geeft, om voor zeker functies een primitieve te vinden,

Nadere informatie

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren

Analyse. Lieve Houwaer Dany Vanbeveren Anlyse Lieve Houwer Dny Vnbeveren . Relties, functies, fbeeldingen, bijecties Voor niet-ledige verzmelingen A en B noemen we elke deelverzmeling vn de productverzmeling A x B een reltie vn A nr B. We noemen

Nadere informatie

Inhoud college 7 Basiswiskunde

Inhoud college 7 Basiswiskunde Inhoud college 7 Bsiswiskunde 3.3 De ntuurlijke logritme en de exponentiële functie (zie college 6) 5.1/3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 5.5 De hoofdstelling vn Clculus 2.10

Nadere informatie

Kansrekening en dynamica als basis voor breed wiskundeonderwijs 2

Kansrekening en dynamica als basis voor breed wiskundeonderwijs 2 Knsrekening en dynmic ls bsis voor breed wiskundeonderwijs Joost Hulshof en Ronld Meester c Reproductie lleen in overleg met de uteurs. Alle rechten voorbehouden. 1 Voorwoord In de eerste cursus hebben

Nadere informatie

Vectoranalyse voor TG

Vectoranalyse voor TG college 5 De tweevoudige integrl collegejr : 8-9 college : 5 build : 27 ugustus 28 slides : 48 Vndg dubbel en De tweevoudige integrl en inhoud 2 Herhlde integrl 3 4 Poolcoördinten intro VA Wt is een integrl?

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2

2 Opgaven bij Hoofdstuk 2 2 Opgven bij Hoofdstuk 2 Opgve 2. De functie f : R 2 R is gedefinieerd door ) Bewijs dt f continu is op R 2 \ {(, )}. f(, y) = 2 y 2 + y 2 ls (, y) (, ) f(, ) =. b) Bewijs dt voor iedere R de functie y

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening

Werkblad TI-83: Over de hoofdstelling van de integraalrekening Werkld TI-8: Over de hoofdstelling vn de integrlrekening. Inleiding We ekijken chtereenvolgens in onderstnde figuren telkens de grfiek vn een functie f met in het intervl [; ]. f ( ) = f ( ) = + y = 5

Nadere informatie

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen

2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integralen 2 Verwisselingsstellingen en oneigenlijke integrlen 2.1 Verwisseling vn de differentitievolgorde Lt V een open deelverzmeling vn R 2 zijn, en f : V R een reëelwrdige funtie op V die prtieel differentieerbr

Nadere informatie

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006.

Studiewijzer Wiskunde 2 voor B (2DB10, 2DB40), cursus 2005/2006. Studiewijzer Wiskunde voor B (DB0, DB40), cursus 005/006. Inleiding In de cursus Wiskunde voor B (DB0, DB40) wordt gebruikt het boek Clculus, Robert T. Smith, Rolnd B. Minton, second edition, Mc Grw Hill,

Nadere informatie

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN

KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN KATHOLIEKE UNIVERSITEIT LEUVEN SUBFACULTEIT ECONOMIE EN BEDRIJFSWETENSCHAPPEN HUB HANDELSWETENSCHAPPEN ELEMENTAIR ALGEBRAÏSCH REKENEN Een zelfhulpgids voor letterrekenen Rekenregels Uitgewerkte voorbeelden

Nadere informatie

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg

3 Snijpunten. Verkennen. Uitleg 3 Snijpunten Verkennen Meetkunde Snijpunten Inleiding Verkennen Bentwoord de vrgen bij Verkennen. Mk ook de constructie in GeoGebr. Gebruik eventueel het progrmm om de snijpunten voor je te berekenen ls

Nadere informatie

Eigenwaarden en eigenvectoren

Eigenwaarden en eigenvectoren Hoofdstuk I. Lineire Algebr Les 4 Eigenwrden en eigenvectoren In het voorbeeld vn de verspreiding vn de Euro-munten hebben we gezien hoe we de mix vn munten n floop vn n jr uit de n-de mcht A n vn de overgngsmtrix

Nadere informatie

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven

Praktische opdracht Optimaliseren van verpakkingen Inleidende opgaven Prktische opdrcht Optimliseren vn verpkkingen Inleidende opgven V, WB Opgve 1 2 Gegeven is de functie f ( x) = 9 x. Op de grfiek vn f ligt een punt P ( p; f ( p)) met 3 < p < 0. De projectie vn P op de

Nadere informatie

Rekenregels van machten

Rekenregels van machten 4 Rekenregels vn mchten Dit kun je l 1 mchten met een ntuurlijke exponent berekenen mchten met een gehele exponent berekenen 3 terminologie in verbnd met de mchtsverheffing correct gebruiken Test jezelf

Nadere informatie

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I

UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN. OPLEIDING baccalarius=batselier=bachelor WISKUNDE ANALYSE I UNIVERSITEIT GENT FACULTEIT WETENSCHAPPEN OPLEIDING bcclrius=btselier=bchelor WISKUNDE ANALYSE I Prof. J. Vinds Editie 2015-2016 Anlyse I behndelt Functies vn één reële vernderlijke. Met dnk n Prof. C.

Nadere informatie

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251)

Tentamen Numerieke Wiskunde (WISB251) 1 Tentmen Numerieke Wiskunde (WISB251) Mk één opgve per vel en schrijf op ieder vel duidelijk je nm en studentnummer. Lt duidelijk zien hoe je n de ntwoorden komt. Onderstnde formules en stellingen mg

Nadere informatie

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen

Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Leeswijzer bij het college Functies en Reeksen Erik vn den Bn Njr 2012 Introductie Deze leeswijzer bij het dictt Functies en Reeksen (versie ugustus 2011) heeft ls doel een gewijzigde opbouw vn het dictt

Nadere informatie

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES

4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4. LOGARITMISCHE EN EXPONENTIËLE FUNCTIES 4.. Logritmische functies 4... Inleiding 4... Rekenen met rtionle eponenten Een mcht met rtionle eponenten (strikt positief grondtl) kennen we reeds vn vroeger:

Nadere informatie

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b

is het koppel dat overeenkomt met het eindpunt van λ.op ax by = a a b x y = a b = x y a b ax by bx + ay = a b 1 Tweedimensionle Euclidische ruimte 11 Optelling, verschil en sclire vermenigvuldiging = ( b, ) b, is de verzmeling vn lle koppels reële getllen { } Zols we ons de reële getllen kunnen voorstellen ls

Nadere informatie

Getallenverzamelingen

Getallenverzamelingen Getllenverzmelingen Getllenverzmelingen Ntuurlijke getllen Het getlegrip heeft zih wrshijnlijk ontwikkeld op een wijze die overeenkomt met de mnier wrop u zelf de getllen geleerd het. De sis is het tellen.

Nadere informatie

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten.

In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers van het college: eindige automaten. 9 2 Eindige utomten In dit hoofdstuk introduceren we de hoofdrolspelers vn het college: eindige utomten. 2.1 Deterministische eindige utomten We eginnen met een vooreeld. Vooreeld 2.1 Beschouw het volgende

Nadere informatie

Reguliere Expressies en Automaten: Overzicht

Reguliere Expressies en Automaten: Overzicht Reguliere Expressies en Automten: Overzicht Alfetten Tekenrijtjes over een lfet Tlen over een lfet Reguliere Uitdrukkingen Reguliere Operties Herkenners voor Reguliere Ptronen Deterministische utomten

Nadere informatie

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2

Inhoud Basiswiskunde Week 5_2 Inhoud Bsiswiskunde Week 5_2 3.5 Cyclometrische functies (vervolg, zie week 5_1) 5.1 t/m 5.3 Introductie Integrlen 5.4 Eigenschppen vn de eplde integrl 2 Bsiswiskunde_Week_5_2.n 5.1 t/m 5.3 Som-nottie

Nadere informatie

Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96

Syllabus Analyse A3. door T. H. Koornwinder. Universiteit van Amsterdam, Faculteit WINS Vakgroep Wiskunde, cursus 1995/96 Ter inleiding Syllbus Anlyse A3 door T. H. Koornwinder Universiteit vn Amsterdm, Fculteit WINS Vkgroep Wiskunde, cursus 995/96 Deze syllbus is een direct vervolg op de syllbus Anlyse A. Net ls dr gt het

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl)

Examen VWO. wiskunde B1,2 (nieuwe stijl) wiskunde 1,2 (nieuwe stijl) Exmen VWO Voorbereidend Wetenschppelijk Onderwijs Tijdvk 1 insdg 25 mei 13.30 16.30 uur 20 04 Voor dit exmen zijn mximl 86 punten te behlen; het exmen bestt uit 18 vrgen. Voor

Nadere informatie

WISKUNDE ANALYSE ECWI-WEWI 6/8. Rudy De Wever

WISKUNDE ANALYSE ECWI-WEWI 6/8. Rudy De Wever WISKUNDE ANALYSE 6-7 6 ECWI-WEWI 6/8 Rudy De Wever Inhoud. HERHALING AFGELEIDE VAN EEN REËLE FUNCTIE..... Definitie fgeleide in een niet-geïsoleerd punt vn het domein..... Rekenregels..... Herhlingsoefeningen....

Nadere informatie

wordt in de natuurkunde vaak door een vector, d.w.z. een pijl van ( ( , voorgesteld. De correspondentie tussen vectoren en paren punten ( a

wordt in de natuurkunde vaak door een vector, d.w.z. een pijl van ( ( , voorgesteld. De correspondentie tussen vectoren en paren punten ( a Hoofdstuk 1 Vectorruimten 1.1 Inleiding, definities en voorbeelden Een vn de meest fundmentele ontdekkingen in de wiskunde is ongetwijfeld de coördintisering vn het pltte vlk, onfhnkelijk gedn door Pierre

Nadere informatie

3. BEPAALDE INTEGRAAL

3. BEPAALDE INTEGRAAL 3. BEPAALDE INTEGRAAL In dit hoofdstuk gn we op zoek nr een lgemene mnier om de oppervlkte vn een willekeurig vlkdeel te eplen. We ouwen onze redenering op vi ondersommen, ovensommen en Riemnnsommen om

Nadere informatie

Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam

Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit van Amsterdam Jn vn de Crts Henk Pijls De kromme gevormd door de toppen vn de prolen door drie gegeven punten NAW 5/9 nr. mrt 08 9 Jn vn de Crts Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Universiteit vn Amsterdm j.vndecrts@uv.nl

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Examencursus

Voorbereidende opgaven Examencursus Voorbereidende opgven Exmencursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt en

Nadere informatie

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c.

2. Gegeven is de driehoek van figuur 10.10a. Gevraagd worden hoek β en de zijden a en c. Wiskunde voor bchelor en mster Deel Bsiskennis en bsisvrdigheden c 05, Syntx Medi, Utrecht www.syntxmedi.nl Uitwerkingen hoofdstuk 0 0... Voor scherpe hoek α geldt:. sin α = 0,8 α = sin 0,8 = 5, d. cos

Nadere informatie

INHOUDSTABEL. 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3. 2a. TEKENREGELS (fiche 2a)... 5

INHOUDSTABEL. 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3. 2a. TEKENREGELS (fiche 2a)... 5 INHOUDSTABEL 1. BEWERKINGEN MET RATIONALE GETALLEN (fiche 1)... 3 2. TEKENREGELS (fiche 2)... 5 2b. TEGENGESTELDE GETAL - TEGENGESTELDE SOM (verschil) - TEGENSTELDE PRODUCT (fiche 2b)... 6 2c. OMGEKEERDE

Nadere informatie

Eindexamen vwo wiskunde B pilot I

Eindexamen vwo wiskunde B pilot I Onfhnkelijk vn mimumscore 5 f ' ( x) = e + ( + ) e f' ( x ) = 0 voor x = f ( ) = (dus P (, ) ) e e Hieruit volgt dt lle punten P dezelfde y-coördint hebben, dus liggen l deze punten op één (horizontle)

Nadere informatie

Hoofdstuk 2: Bewerkingen in R

Hoofdstuk 2: Bewerkingen in R Werkoek Alger (cursus voor 5u wiskunde) Hoofdstuk : Rekenen in R Nm:. Hoofdstuk : Bewerkingen in R - 7 Kls:... 1. Optellen, ftrekken, vermenigvuldigen en delen in R (oek pg 15): Som: 1. vn twee getllen

Nadere informatie

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm :

10.8. De Laplace vergelijking. De warmtevergelijking in meerdimensionale ruimten heeft de volgende vorm : 1.8. De Lplce vergelijking. De wrmtevergelijking in meerdimsionle ruimt heeft de volgde vorm : in R 2 : α 2 (u xx + u yy ) = u t in R 3 : α 2 (u xx + u yy + u zz ) = u t. Hierbij stelt u(x, y, t) de tempertuur

Nadere informatie

Inleiding Natuurwetenschappen

Inleiding Natuurwetenschappen Inleiding Ntuurwetenschppen Tijden: september: 7:45 :45 3 september: 7:45 :45 6 september: 09:30 3:30 Loctie: Adres: Leuvenln, Utrecht Gebouw: Mrius Ruppertgebouw Zl: A Opdrchtgever: Jmes Boswell Instituut

Nadere informatie

Ongelijkheden groep 2

Ongelijkheden groep 2 Ongelijkheden groep Rvi & Cuchy-Schwrz Trnstrendtriningsdg (triningsdg, 6 mrt 009 Cuchy-Schwrz Cuchy-Schwrz Voor reële getllen x,, x n en y,, y n geldt: x i y i en bijgevolg x i y i n n met gelijkheid

Nadere informatie

Fractionele calculus

Fractionele calculus Universiteit Utrecht Deprtement Wiskunde Bchelorscriptie Wiskunde TWIN Wiskunde en Ntuurkunde Frctionele clculus Een studie vn fgeleiden en integrlen vn niet-gehele orde Auteur: M.A. Lip Studentnummer

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2009, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2009, herzien -5 -4 Introductie Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op

Nadere informatie

2) Kegelsneden (in basisvorm)

2) Kegelsneden (in basisvorm) ) Kegelsneden (in sisvorm) In dit hoofdstuk werken we ltijd in een Euclidisch geijkt ssenstelsel. ) De rool Definitie De rool is de meetkundige lts vn de unten wrvoor de fstnd tot een gegeven unt F gelijk

Nadere informatie

a = 1 b = 0 k = 1 ax + b = lim f(x) lim

a = 1 b = 0 k = 1 ax + b = lim f(x) lim BURGERLIJK INGENIEUR ARCHTECT - JULI 2 BLZ /8. De functie fx) = e kx + x + met, en k R en k < heeft een schuine symptoot y = x voor x + en voldoet n de vergelijking Bepl, en k. D fx))) 2 + D fx)) 2) +

Nadere informatie

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011

ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA 2 VAN 31 MEI 2011 ANTWOORDEN EN UITWERKINGEN TENTAMEN QUANTUMMECHANICA VAN MEI ) (Andere ntwoorden zijn niet noodzkelijk (geheel) incorrect) () Enkelvoudig ontrd ofwel niet-ontrd. Niveu met energie C= heeft een deeltje

Nadere informatie

Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 25 mei uur

Voorbereidend Wetenschappelijk Onderwijs Tijdvak 1 Dinsdag 25 mei uur wiskunde 1,2 (nieuwe stijl) Exmen VWO Voorbereidend Wetenschppelijk Onderwijs Tijdvk 1 insdg 25 mei 13.30 16.30 uur 20 04 Voor dit exmen zijn mximl 86 punten te behlen; het exmen bestt uit 18 vrgen. Voor

Nadere informatie

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)²

Het kwadraat van een tweeterm a+b. (a+b)² Merkwrdig producten: Het kwdrt vn een tweeterm + (+)² Even herhlen Wnneer een getl of een lettervorm met zichzelf vermenigvuldigd wordt, dn duid je dt n door dt getl of die lettervorm één keer te schrijven

Nadere informatie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie

Rekenen in Ê. Module De optelling. Definitie Module 1 Rekenen in Ê 1.1 De optelling Definitie Het resultt vn de optelling vn reële getllen en b noemen we de som vn en b en noteren we met +b. De getllen en b zelf noemen we de termen vn de som. Voorbeelden

Nadere informatie

4. Wortels van decimale getallen mag je met het RT uitrekenen. Maar voor opgaven met gehele numerieke factoren wordt een exact resultaat

4. Wortels van decimale getallen mag je met het RT uitrekenen. Maar voor opgaven met gehele numerieke factoren wordt een exact resultaat Modelvrgstukken Algebr vn wortelvormen Tenzij expliciet nders vermeld stellen lle letters positieve getllen voor Vereenvoudigen vn enkelvoudige wortels ; Dit is gewoon de bsisregel ) ) 8 ) ; ) Een 8-ste

Nadere informatie

Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentamen

Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentamen 1. Schrijf de formule vn de propositielogic Formeel Denken 2012 Uitwerkingen Tentmen (23/01/13) ( ) volgens de officiële grmmtic uit de syllus, en geef de wrheidstel. De officiële schrijfwijze is De ijehorende

Nadere informatie

Integralen en de Stelling van Green

Integralen en de Stelling van Green Integrlen en de Stelling vn Green Les Functies vn twee vernderlijken Les ubbelintegrl Les 3 Lijnintegrl Les 4 Stelling vn Green en toepssingen Rob e Stelen sptie Een ster genereert mgnetische velden door

Nadere informatie

WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK. A.F. Bloemsma M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot

WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK. A.F. Bloemsma M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot WISKUNDE VOOR DE PROPEDEUSE ENIGINEERING MARITIEME TECHNIEK A.F. Bloemsm M.A. Litjens C. Ultzen M.D. Poot INHOUD: H. : Hkjes wegwerken, ontbinden in fctoren H. : Mchten 0 H. : Het rekenen met breuken (deel

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus

Voorbereidende opgaven Kerstvakantiecursus Voorbereidende opgven Kerstvkntiecursus Tips: Mk de volgende opgven het liefst voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een som niet lukt, kijk dn even in het beknopt

Nadere informatie

HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN

HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN I - 1 HOOFDSTUK 1 BASISBEGRIPPEN 1.1. Het egrip krcht 1.1.1. Definitie vn krcht Een stoffelijk punt is een punt wrn een zekere mss toegekend wordt. Dit punt is meestl de voorstellende vn een lichm. Zo

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B1-2 vwo 2004-I

Eindexamen wiskunde B1-2 vwo 2004-I chten vn een derdegrdsfunctie Gegeven is de functie 3 2 1 3 4 4 f ( x) x x op het domein [0, 3]. V is het gebied ingesloten door de grfiek vn f en de x-s. 5p 1 ereken lgebrïsch de excte wrde vn de oppervlkte

Nadere informatie

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007)

Leidraad bij het college Analyse 1 (voorjaar 2007) Leidrd bij het college Anlyse 1 (voorjr 2007) Kls Lndsmn Institute for Mthemtics, Astrophysics, nd Prticle Physics Rdboud Universiteit Nijmegen Toernooiveld 1 6525 ED NIJMEGEN e-mil: lndsmn@mth.ru.nl website:

Nadere informatie

Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd Basisvaardigheden Algebra Hoofdstuk 1 t/m 4

Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd Basisvaardigheden Algebra Hoofdstuk 1 t/m 4 Studiekeuzecheck wiskunde deeltijd 08 Bsisvrdigheden Algebr Hoofdstuk t/m Inhoudsopgve Hoofdstuk Rekenen met letters..... Formules..... Mchten.... Worteltrekken... 6. Delen door nul kn niet... 9 Hoofdstuk

Nadere informatie

Zomercursus Wiskunde

Zomercursus Wiskunde Ktholieke Universiteit Leuven September 0 Module Integrtietechnieken: substitutie en prtiële integrtie (versie ugustus 0) Module : Integrtietechnieken: substitutie en prtiële integrtie Inhoudsopgve Primitieve

Nadere informatie

Aantekeningen bij het college Functies en Reeksen

Aantekeningen bij het college Functies en Reeksen Antekeningen bij het college Functies en Reeksen Erik vn den Bn Njr Antekeningen bij Hoofdstuk Krkteriseringen vn totle differentieerbrheid, bewijs vn Lemm. Het bewijs vn Lemm. in het dictt wordt componentsgewijs

Nadere informatie

I Vectoren in R. I.0 Inleiding

I Vectoren in R. I.0 Inleiding I Vectoren in R I Inleiding Een vector is een wiskundig begrip dt centrl stt in de wiskunde zelf, mr dt ook een grote rol speelt in nder vkken, in het bijzonder de ntuurkunde en de econometrie In dit hoofdstuk

Nadere informatie

2 ). Door steeds de functiewaarde aan de linkerkant te kiezen, krijgen we de benaderingsformule

2 ). Door steeds de functiewaarde aan de linkerkant te kiezen, krijgen we de benaderingsformule Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 4 Deel I. Voortgezette Anlyse Les 9 Numerieke integrtie In de prktijk is het mr zelden het gevl dt we een functie expliciet kunnen primitiveren. Voorbeelden hiervoor

Nadere informatie

Lineaire formules.

Lineaire formules. www.betles.nl In de wiskunde horen bij grfieken beplde formules wrmee deze grfiek getekend kn worden. zijn formules die in een grfiek een reeks vn punten oplevert die op een rechte lijn liggen. In de vorige

Nadere informatie

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099

Tentamen: Kansrekening en Statistiek P0099 Fculteit Economie en Bedrijfskunde Tentmen: Knsrekening en Sttistiek 1 6011P0099 Tentmendtum & -tijd: 15 december 015, 1:00 17:00 Studiejr 015-016 Duur vn het tentmen: 3 uur Legitimtie: U dient zich te

Nadere informatie

Differentiatie van functies

Differentiatie van functies Deel II Clculus Wiskunde voor kunstmtige intelligentie, 004 Les 6 Differentitie vn functies Wrscijnlijk eeft iedereen wel een idee ervn wt een functie is, mr voor de duidelijkeid erlen we voor de meest

Nadere informatie

F G H I J. 5480

F G H I J. 5480 () Nm : Kls: Dtum: A. 06 Uit ln + ln( ) = ln volgt dt gelijk is n ) ) ) ) ) g.v.d.v. B. 77 + b ) b ) (+ is gelijk n b ) ) b) ).b b F. 7 kn ook geschreven worden ls ) e ) e ) e ( ) ln e ) ) e G. 7 9 Als

Nadere informatie

opgaven formele structuren procesalgebra

opgaven formele structuren procesalgebra opgven formele struturen proeslger Opgve 1. (opgve 3.3.7 op p.97 vn het ditt 2005) Een mier moet vn links voor onder nr rehts hter oven op een kuus, met ties (rehts), (hter), en (oven). Uitwerking vn opgve

Nadere informatie

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen

Voorbereidende opgaven Herkansingscursus. Rekenregels voor vereenvoudigen Voorbereidende opgven Herknsingscursus Tips: Mk de voorbereidende opgven voorin in één vn de A4-schriften die je gt gebruiken tijdens de cursus. Als een opdrcht niet lukt, werk hem dn uit tot wr je kunt

Nadere informatie

Hoe plan je een grote taak?

Hoe plan je een grote taak? 3 PLANNEN Hoe pln je een grote tk? Wt heb je n deze les? In deze les leer je hoe je grote tken in stukken opdeelt en over meerdere dgen inplnt. Hndig ls je bijvoorbeeld voor een toets moet leren, wnt zo

Nadere informatie

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen):

Aanbevolen achtergrondliteratuur met veel opgaven (en oplossingen): Deel A Clculus Anbevolen ctergrondlitertuur met veel opgven (en oplossingen): Frnk Ayres: (Scum s Outline of Teory nd Problems of) Clculus. McGrw-Hill Compnies, 999, 578 p., ISBN: 749736. Micel Spivk:

Nadere informatie

Basiswiskunde Een Samenvatting

Basiswiskunde Een Samenvatting Bsiswiskune Een Smenvtting Verzmelingen N: ntuurlijke getllen, nl.,, 3,... Z: gehele getllen, nl....,,, 0,,,... Q: rtionle getllen,.w.z. breuken vn gehele getllen R: reële getllen, us lle getllen op e

Nadere informatie

Variatierekening. Deborah Cabib, Gerrit Oomens Eindverslag Project Wiskunde 2. Begeleiding: dr. Henk Pijls

Variatierekening. Deborah Cabib, Gerrit Oomens Eindverslag Project Wiskunde 2. Begeleiding: dr. Henk Pijls Vritierekening Deborh Cbib, Gerrit Oomens 25-06-2008 Eindverslg Project Wiskunde 2 Begeleiding: dr. Henk Pijls Korteweg-de Vries Instituut voor Wiskunde Fculteit der Ntuurwetenschppen, Wiskunde en Informtic

Nadere informatie

Routeplanning middels stochastische koeling

Routeplanning middels stochastische koeling Routeplnning middels stochstische koeling Modellenprcticum 2008 Stochstische koeling of Simulted nneling is een combintorisch optimlistielgoritme dt redelijke resultten geeft in ingewikkelde situties.

Nadere informatie

5.1 Hogeremachtswortels [1]

5.1 Hogeremachtswortels [1] 5. Hogeremchtswortels [] De functie x 2 = p heeft twee oplossingen ls p > 0; De functie x 2 = p heeft één oplossing ls p = 0; De functie x 2 = p heeft geen oplossingen ls p < 0; Het bovenstnde geldt bij

Nadere informatie

Kwadratische reciprociteit

Kwadratische reciprociteit Kwdrtische recirociteit René Pnnekoek 9 februri 011 Inleiding: kwdrten in Z/Z Beschouw de ring Z/Z en een element Z/Z. We willen weten of een kwdrt is, oftewel of er x Z/Z bestt zodnig dt x. Voor concrete

Nadere informatie

Het reëel getal b is een derdewortel van het reëel getal a c. Een getal en zijn derdewortel hebben hetzelfde toestandsteken.

Het reëel getal b is een derdewortel van het reëel getal a c. Een getal en zijn derdewortel hebben hetzelfde toestandsteken. Werkoek Alger (cursus voor 5u wiskunde) Hoofdstuk : Rekenen in R Nm:. 1. Derdewortel vn een reëel getl (oek pg 7) Een derdewortel vn het reëel getl is dus een getl wrvn de derdemcht gelijk is n. Vooreelden:

Nadere informatie

3 Numerieke Integratie

3 Numerieke Integratie 3 NUMERIEKE INTEGRATIE 5 3 Numerieke Integrtie 3. Probleemstelling Gegeven een (voldoend gldde) functie f op een begrensd intervl [, b], bepl een bendering voor de integrl I := en geef een foutschtting

Nadere informatie

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150

Inhoud leereenheid 13. Integreren. Introductie 125. Leerkern 126. Samenvatting 149. Zelftoets 150 Inhoud leereenheid 3 Integreren Introductie 5 Leerkern 6 Integrl ls oppervlkte 6 De functie ls fgeleide vn zijn oppervlktefunctie 3 3 Primitieven 33 4 Beplde en oneplde integrl 35 5 Oneigenlijke integrlen

Nadere informatie

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien

Inleiding Analyse. Dictaat. E.P. van den Ban. c Mathematisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjaar 2013, herzien Inleiding Anlyse Dictt E.P. vn den Bn c Mthemtisch Instituut Universiteit Utrecht Voorjr 2013, herzien Voorwoord Dit dictt wordt gebruikt bij het eerstejrs college Inleiding Anlyse. Het is ls op zichzelf

Nadere informatie

3 Exponentiële functies en logaritmische functies

3 Exponentiële functies en logaritmische functies Eponentiële functies en logritmische functies Bij wiskunde B heb je l eerder te mken gehd met eponentiële en logritmische functies. In dit hoofdstuk gn we er wt dieper op in en lten we een ntl toepssingen

Nadere informatie

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde.

1 Vlaamse Wiskunde Olympiade 1985-1986: Tweede Ronde. 1 Vlmse Wiskunde Olymide 1985-1986: Tweede Ronde De tweede ronde bestt uit 30 meerkeuzevrgen Het quoteringssysteem werkt ls volgt : een deelnemer strt met 30 unten Per goed ntwoord krijgt hij of zij 4

Nadere informatie

Dit dictaat bevat een serie uitgewerkte voorbeeldopgaven. Deze zijn naar onderwerp geordend, waarvan de volgorde overeenkomt met die van het boek.

Dit dictaat bevat een serie uitgewerkte voorbeeldopgaven. Deze zijn naar onderwerp geordend, waarvan de volgorde overeenkomt met die van het boek. Beste studenten Dit dictt bevt een serie uitgewerkte voorbeeldopgven Deze zijn nr onderwerp geordend, wrvn de volgorde overeenkomt met die vn het boek De keuze vn de onderwerpen is tot stnd gekomen n studenten

Nadere informatie

Gehele getallen: vermenigvuldiging en deling

Gehele getallen: vermenigvuldiging en deling 3 Gehele getllen: vermenigvuldiging en deling Dit kun je l 1 ntuurlijke getllen vermenigvuldigen 2 ntuurlijke getllen delen 3 de commuttieve en de ssocitieve eigenschp herkennen 4 de rekenmchine gebruiken

Nadere informatie

Het bepalen van een evenwichtstoedeling met behulp van het 1 e principe van Wardrop is equivalent aan het oplossen van een minimaliserings-probleem.

Het bepalen van een evenwichtstoedeling met behulp van het 1 e principe van Wardrop is equivalent aan het oplossen van een minimaliserings-probleem. Exmen Verkeerskunde (H1I6A) Ktholieke Universiteit Leuven Afdeling Industrieel Beleid / Verkeer & Infrstructuur Dtum: dinsdg 2 september 28 Tijd: Instructies: 8.3 12.3 uur Er zijn 4 vrgen over het gedeelte

Nadere informatie

Correctievoorschrift VWO 2012

Correctievoorschrift VWO 2012 Correctievoorschrift VWO 0 tijdvk wiskunde B (pilot) Het correctievoorschrift bestt uit: Regels voor de beoordeling Algemene regels Vkspecifieke regels 4 Beoordelingsmodel 5 Inzenden scores Regels voor

Nadere informatie

Resultatenoverzicht wiskunde B

Resultatenoverzicht wiskunde B Resulttenoverzicht wiskunde B In dit document zijn door dpt Wiskunde lle resultten vn het VWO-eindexmenprogrmm beknopt smengevt m.u.v. het domein Voortgezette Meetkunde. Kijk voor meer informtie op: www.dptwiskunde.nl.

Nadere informatie

Merkwaardige producten en ontbinden in factoren

Merkwaardige producten en ontbinden in factoren 6 Merkwrdige producten en ontinden in fctoren Dit kun je l 1 een mcht tot een mcht verheffen eentermen vermenigvuldigen 3 eentermen delen 4 veeltermen vermenigvuldigen 5 een veelterm delen door een eenterm

Nadere informatie

Eindexamen wiskunde B vwo 2011 - I

Eindexamen wiskunde B vwo 2011 - I Tussen twee grfieken De functie f is gegeven door f ( ) =. In figuur zijn op het intervl [0, ] de grfiek vn f en de lijn = getekend. De grfiek vn f en de lijn = snijden elkr in het punt T. p de lijn =

Nadere informatie

Hoofdstuk 1 Introductie Analytische Meetkunde

Hoofdstuk 1 Introductie Analytische Meetkunde Hoofdstuk 1 Introductie Anlytische Meetkunde 1.1 Wr ligt de scht? Op een zolder heb je een oude krt gevonden. Op een onbewoond Crïbisch eilnd is een scht begrven. De beschrijving is heel duidelijk: Loop

Nadere informatie

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur

Examen VWO. wiskunde B (pilot) tijdvak 1 woensdag 16 mei 13.30-16.30 uur Emen VW 0 tijdvk woensdg 6 mei 3.30-6.30 uur wiskunde B (pilot) Dit emen bestt uit 5 vrgen. Voor dit emen zijn miml 83 punten te behlen. Voor elk vrgnummer stt hoeveel punten met een goed ntwoord behld

Nadere informatie