Data: wat leren ze ons? Onderwijsbeleid en cijfers: een uitdaging!

Transcriptie

1 Data: wat leren ze ons? Onderwijsbeleid en cijfers: een uitdaging! 1-12/15/2017

2 ONDERWIJSDATA Waarover is data beschikbaar? Waar vind ik ze? In welke databanken? Wat leren ze ons? Hoe kunnen we er (lokaal) mee aan de slag? 2-12/15/2017

3 Een greep uit het aanbod Bevolkingscijfers Scholenlandschap Leerlingenpopulatie Problematische afwezigheden Vroegtijdige schoolverlaters Contextgegevens 3-12/15/2017

4 Bevolking /15/2017

5 Scholen Dataloep (inschrijvingen) 5-12/15/2017

6 Leerlingenpopulatie wie zit er op onze schoolbanken? Mobiliteit waar gaan de leerlingen die in onze gemeente wonen naar school? Aantrekkingskracht waar wonen de leerlingen die op een school in onze gemeente zitten? Kenmerken kansarmoede (OKI) van leerlingen /15/2017

7 Mobiliteit 7-12/15/2017

8 Aantrekkingskracht 8-12/15/2017

9 Leerlingenkenmerken (OKI) 4 indicatoren: Thuistaal niet Nederlands Opleidingsniveau van de moeder Buurt met schoolse vertraging Schooltoelage Leerlingenkenmerken basisonderwijs Mechelen (woonplaats) Leerjaar Gemiddelde OKI Thuistaal niet- Nederlands Laag opleidingsniveau moeder Schooltoelage Buurt Aantal leerlingen Kleuteronderwijs 1,56 25,7% 32,2% 33,3% 64,4% Kleuteronderwijs (methode) 1,18 15,9% 15,9% 20,4% 65,5% 113 1e leerjaar 1,66 27,3% 33,8% 40,5% 64,5% e leerjaar 1,56 27,5% 29,5% 37,2% 61,5% e leerjaar 1,70 29,5% 34,8% 43,4% 61,9% e leerjaar 1,70 30,4% 35,2% 41,6% 62,8% 948 5e leerjaar 1,64 29,0% 35,7% 41,3% 58,1% 910 6e leerjaar 1,52 22,9% 32,2% 39,8% 56,8% 791 Lager onderwijs (methode) 1,14 15,4% 13,7% 17,6% 67,0% 182 Totaal 1,59 26,7% 32,4% 37,1% 62,6% /15/2017

10 Problematische afwezigheden Spijbelen (Keppens & Spruyt) = elke afwezigheid van school terwijl men er eigenlijk had moeten zijn een op zichzelf staande gebeurtenis, maar een onderdeel in een proces van schoolonthechting = belangrijke voorspeller van vroegtijdig schoolverlaten Verschillen tussen cijfers en zelf-gerapporteerd spijbelen Verschillen tussen scholen, maar moeilijk om scholen te vergelijken geen evaluatie-instrument maar een analyse-instrument! 10-12/15/2017

11 Kenmerken van spijbelen (Keppens & Spruyt, 2 e en 3 e gr SO) Kenmerken spijbelen percentage Plaats spijbeltijd: thuis 55,8% Plaats spijbeltijd: openbare plaats (bv. Café) 17,8% Plaats spijbeltijd: verdoken plaats (bv. Bij vrienden) 9,0% Ouders op de hoogte? Ja, maar geen toestemming 18,1% Ouders op de hoogte? Ja, en ze gaven toestemming 34,5% Ik was tijdens spijbelen: alleen 39,3% Ik was tijdens spijbelen: bij schoolgenoten 28,9% Ik was tijdens spijbelen: bij vrienden die niet meer of naar een andere school gaan 15,7% Ik besliste minstens de dag op voorhand te zullen spijbelen 39,0% Spijbelde NIET om een bepaalde les te missen 55,4% Spijbelde meerdere keren of vaak om een bepaalde les te missen 19,7% Spijbelde omdat andere schoolgaande vrienden het voorstelden 13,5% 11-12/15/2017

12 Spijbelen data (lokaal) Publiek Rapporten problematische afwezigheden en tucht (AGODI) Leerlingen minstens 5 B-codes Niet op schoolniveau (wel gemeente) Evolutie leerlingen met minstens 30 B-codes in Vlaanderen: stijgende tendens in alle richtingen en graden! 12-12/15/2017

13 Spijbelen Veel spijbelen blijft onder de radar en bevindt zich dus NIET in de registratiedata Om spijbelen correct in te schatten: Kijkt men best naar alle afwezigheidscodes! Zoekt men best naar patronen in afwezigheden 13-12/15/2017

14 Spijbelen data (schoolniveau) Analyse van geregistreerde afwezigheden (via Smartschool, Informant, ) overzicht van alle afwezigheidscodes vanaf de eerste code Data beschikbaar op niveau van de code de leerling de klas Voorwaarde: Afspraken over registratie (leerkrachten, secretariaat) en de verschillende codes (B- en L-codes, omgaan met Z- en D-codes) 14-12/15/2017

15 Spijbelen neemt toe Type Vlaanderen 2013 Vlaanderen 2014 Vlaanderen 2015 Vlaanderen ,60% 0,80% 0,90% 0,90% 2ASO 0,10% 0,20% 0,20% 0,24% 2BSO 5,10% 5,90% 6,80% 7,5% 2KSO 1,40% 1,40% 1,50% 1,59% 2TSO 0,70% 1,00% 1,10% 1,44% 3ASO 0,30% 0,30% 0,40% 0,46% 3BSO 4,20% 5,30% 6,40% 7,32% 3KSO 1,50% 2,10% 2% 2,60% 3TSO 1,10% 1,30% 1,80% 1,86% HBO 1,50% 0,1% 2,10% 2,09% OKAN 9,5% 11,70% 15,90% 18,19% DBSO 39,40% 45% 48,50% 49,1% 15-12/15/2017

16 Vroegtijdig schoolverlaten Gemeenterapporten (cijfers ) op woonplaats en op vestigingsplaats /15/2017

17 Vroegtijdig schoolverlaten Vlaams gemiddelde op 11% VSV gevolgen op individueel, economisch en maatschappelijk vlak kost van VSV, geschat tussen de en voor 1 vroegtijdig schoolverlater over hun levensloop (bijv. provincie Antwerpen minimaal 2639 * = 263,9 miljoen voor ) 17-12/15/2017

18 Contextgegevens Jeugdwerkloosheid in de regio? Arvastat (VDAB) Geboorten in kansarmoede, kansarmoede-index Kind & Gezin 18-12/15/2017

19 Aanbod provincie Antwerpen Gemeenterapport Toolkit 19-12/15/2017

20 Vragen, verwachtingen, Joke Laenen - Projectmedewerker Lokale Besturen Flankerend Onderwijsbeleid Departement Ontwikkeling en Educatie Coveliersgebouw, Boomgaardstraat 22, 2600 Berchem T M joke.laenen@provincieantwerpen.be