Stay in or drop out. 10 november Dit project wordt mogelijk gemaakt door:

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Stay in or drop out. 10 november Dit project wordt mogelijk gemaakt door:"

Krista Vink
5 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Stay in or drop out 10 november 2011 Dit project wordt mogelijk gemaakt door:

2 Promotie onderzoek Symptom dimensions in youth on the pathway to drop-out Prof. Dr. Frans Feron Dr. Petra Verdonk Dr. Hans Bosma Drs. Marie-José Theunissen Dit project wordt mogelijk gemaakt door: Afdeling 2

3 Aanleiding Afdeling 3

4 Aanleiding Afdeling 4

5 Symptoomdimensies Afdeling 5

6 Afdeling 6

7 Afdeling 7

8 Spijbelen Afdeling 8

9 Afdeling 9

10 Percentage nieuwe voortijdig schoolverlaters '05-'06 '06-'07 '07-'08 '08-'09 '09-'10 Landelijk Regio ZOB Eindhoven Helmond Afdeling 10

11 Voortijdig schoolverlaters Meer jongens dan meisjes Vaker uit lage SES Vaker deviant gedrag Opleiding goede voorspeller voor gezondheid Afdeling 11

12 Doel van het onderzoek Inzicht in symptoomdimensies in vroege levensjaren die bijdragen aan later schooluitval. - Hoe draagt selectie bij aan SEGV - Welke rol speelt gender Vroege signalering door jeugdgezondheidszorg Meer effectieve interventies ontwikkelen om schooluitval en SEGV te verminderen Afdeling 12

13 Vroege signalering om uitval te voorkomen Afdeling 13

14 Primaire onderzoeksvraag Welke specifieke symptoomdimensies bij kinderen en jongeren spelen een rol bij schooluitval op jong volwassen leeftijd (18-23 jaar)? Afdeling 14

15 Secundaire onderzoeksvragen 1. Welke sociaal-economische, medische, ontwikkelings-, lifestyle-gerelateerde, en psychosociale factoren uit verschillende periodes in de kindertijd voorspellen schooluitval in de adolescentie? 2. Bestaan er voor jongens en meisjes verschillende wegen naar schooluitval? Afdeling 15

16 Secundaire onderzoeksvragen 3. Wat is de relatieve bijdrage van directe en indirecte selectiemechanismen wat betreft de verklaring van de relatie tussen sociaaleconomische status en mate van gezondheid? 4. Hoe kunnen de bevindingen worden gebruikt voor vroegtijdige signalering in de praktijk van de jeugdgezondheidszorg? Afdeling 16

17 Onderzoek Kwantitatieve studie Kwalitatieve studie Model voor de praktijk van de jgz Afdeling 17

18 Case control design Drop outs vs controlegroep Gezondheid in de jeugd Gezondheidsgerelateerde risicofactoren Persoonlijkheid Afdeling 18

19 Populatie 290 jongeren van jaar die geen startkwalificatie hebben en geen onderwijs meer volgen 290 jongeren van jaar die geen startkwalificatie hebben maar nog wel onderwijs volgen (controlegroep) Afdeling 19

20 Exclusiecriteria Leerlingen met IQ <70 Vrijstelling voor leerplicht Leerlingen zonder JGZ dossier (bv. asielzoekers) Afdeling 20

21 Berekening steekproefgrootte Associatie chronische ziekte als kind en vsv later Retrospectief unmatched case control study Dichotome uitkomstmaten Power 80%; OR 1,75 5% Ratio controlegroep/drop outs 1 Afdeling 21

22 Werving Steekproef uit leerplichtbestand Schriftelijke vragenlijst met informed consent Antwoordenvelop Bioscoopbonnen Actief onder de aandacht brengen Afdeling 22

23 Uitkomstmaten Primaire uitkomstmaat Symptomen gezondheidsproblemen in jeugd Secundaire uitkomstmaten SES gender overtuigingen Persoonlijkheid Leefstijl schoolnivo brugklas Afdeling 23

24 Gegevensverzameling Afdeling 24

25 Vragenlijst: stay in or drop out? Algemene vragen School Gezondheid en welzijn Persoon Rebelliousness Sociale inadequatie Neuroticisme en extraversie Ervaren controle AMIRS AFIS Afdeling 25

26 ICF model Afdeling 26

27 Analyse Beschrijvende statistiek Voorlopige analyse, T-test Hypothese Univariate logistische regressie Multivariate logistische regressie Afdeling 27

28 Kwalitatief onderzoek Afdeling 28

29 Populatie interviews 60 adolescenten uit de eerste studie In 4 groepen SES en geslacht Afdeling 29

30 Werving Via mail Focusgroepen:professionals via netwerken Ouders? Afdeling 30

31 Optimaal voorspellend model voor drop out Symptomen van gezondheidsproblemen Persoonlijkheidskenmerken ROC (area under curve) stepwise analyses likelihood ratio tests Meest sensitief en specifiek model mbt drop out JGZ professionals Afdeling 31

32 Stand van zaken Toestemming van de METC, niet wmo plichtig Vragenlijst klaar om gedrukt te worden Informatiefolders met informed consent Respons verhogende maatregelen SPSS data entry gebouwd Design artikel Wachten op gegevens leerplicht Afdeling 32

33 Vragen? Afdeling 33

34 Vragen Respons verhogen? Valkuilen bij analyse Confounders? Juiste stakeholders Juiste groepen voor interviews Vragen bij interviews en focusgroepen Focusgroepen en interviews juiste methoden? Afdeling 34

Vergelijkbare documenten

Stay In Or Drop Out (SIODO)

Stay In Or Drop Out (SIODO) 22 oktober 2013 Dit project wordt mogelijk gemaakt door: Promotie onderzoek 2010-2014 The early identification of risk factors on the pathway to school dropout Prof dr. Frans