Section Energy Technology Energy in Built Environment

Maat: px

Weergave met pagina beginnen:

Download "Section Energy Technology Energy in Built Environment"

Carla Hermans
8 jaren geleden
Aantal bezoeken:

1 Randvoorwaarden buitenklimaat: Wat hebben we voor Nederland afgesproken? Dolf van Paassen,, TU Delft Section Energy Technology Energy in Built Environment

2 NEN5067 Geschiedenis Van de weersgegevens Vol jaar SRY; TU Delft Stochastisch model /1965 TRY Vabi Compositie selectie Statistische TU Lund ISSO Compositie jaar + Klimaat verandering Vol TVVL Commissie EN-ISO norm EPBD + building NEN -com 1977 TU E 2004 EC jaar gesteld CEN Normen Samen ISO 2007 ref jaar 2006

3 Berekening met Enerk Koelcapaciteit koellast [W] ISO referentiejaar: jaar Jan=1993; feb=2000; mrt=1992; april=1995; mei=1994; juni=1997; Juli= 1991; aug = 1998; sept=1991; okt =1997; nov=1997; dec=1991

4 Vergelijk 64/65 met ISO jaar

5 Increasing average due to Veranderingen in buitentemperatuur climate change Hoe moet dit in rekening gebracht worden bij het ontwerp? Met het weersmodel zijn allerlei scenarios van klimaatveranderin gen te analyseren. Section Energy Technology Energy in Built Environment

6 Het weer als een vervalste Aq AAq q generator - Generator Diffuse Radiation Adif Direct Radiation Adir Statistical Properties Local Climate (averages) Daily Throw Type of weather ( bright to overcast) A q Global Basic Dynamic Weather Model with zero average Radiation weather data generator Sunshine Duration Sdur dobbelsteen Daily Rythme Winddirection Windspeed Humidity Temperature Regr. Coeff. C(i) Winddirection Windspeed Humidity Temperature Daily Throw Noise + Adaptation to Local Climate and climate change Een weersmodel is nodig om klimaat veranderingen te Simuleren. weather Rtot (t) Global Solar Radiation Rdif (t) Rdir (t) Sdir (t) Diffuse Direct Sunshine Radiation Radiationduration Temp.(t) Temperature Figure 5. Local weather model. Winddirection (t) Windspeed (t) Humidity (t) hot weather data generator Aq Adif Adir Sdir Section Energy Technology Energy in Built Environment cold

7 Optional: Statistical Property of the Local temperature Account temperature rising 1 R tot (t) Generating monthly average T Direct Radiation Section Energy Technology Radiation Energy in Built Environment Aq tim 24 Global Radiation month Basic Dynamic Weather Model Adi 1 R dir (t) + In place of average Monthly Adi tim 24 Direct Radiation - Adif 1 tim 24 R di (t) Diffuse Sunshine Duration Sdu Statistical Properties of the Local Climate (monthly averages) Sdu 1 tim 24 Sdu(t) Sunshine Duration Global Radiation Aq Type of day ( bright to overcast) Daily Rythme Windspeed Humidity Temperature 1 tim 24 Figure 1: Weather Data Generation model Aq Daily Throw Aq- Generator Data file of coefficients Have coeff. been found? Yes 1 tim 24 Temp.(t) No Regr. C(i Winddirection Windspeed Humidity Temperature Winddirection Windspeed Humidity Temperature Daily Throw Noise + Adaptation Local Climate Stochastic model of the weather used as hourly weather generator. Trends can be implement ed in the dotted block

8 Random number generator for type of weather charcterized by Aq(i-3) A q Aq(i-2) Aq(i-1) Daily Throw Aqi A qi Global Solar Radiation Rtot (t) Section Energy Technology Energy in Built Environment

9 Energy for cooling from kwh 1961 to 2010 Trend line Figure 8b: Cooling energy consumption for generated year Temperature trend gives (0,44%/year) gives an increase of yearly costs of 0.18%/year. Section Energy Technology Energy in Built Environment

10 Global dimming Afname zonnestraling op aarde is 1à 2% per 10 jaar. In kosten uitgedrukt zou dit een afname in de klimaatkosten veroorzaken van 0,6% per jaar. In NL omgekeerd (solar brightening). (hoe is het mogelijk?)

11 Global dimming solar brightening

12 Conclusies Er is een nieuw referentiejaar voorgesteld: (ISO jaar) Het is bruikbaar voor: koel- en warmtelast berekeningen Energieberekingen. Wordt aangepast volgens CEN normering door NEN commissie. Uitvoerder: ISSO. Beschikbaar 2007

13 Conclusies (vervolg) Analyse klimaatveranderingen behoeft een stochastisch weermodel zoals van TUD. Belangrijkste functie van een referentie jaar is het vergelijkbaar maken van ontwerpen. Een referentiejaar zou alleen gebruikt moeten worden voor het vergelijken van ontwerpen. Niet om absolute waarden te genereren. De gebruikers moeten de relativiteit ervan inzien en de resultaten als zodanig interpreteren.

Vergelijkbare documenten

Experiences with ATES applications in Belgium Operational results and energy savings

Experiences with ATES applications in Belgium Operational results and energy savings H.Hoes 1 Klik om ATES het opmaakprofiel system results van de Monitoring within Energy Demonstration Program to 30%